41 instrument dengan menggunakan SPSS 16.0 f
or windows dinyatakan reliabel dengan nilai Cronbach’s Alpha if them deleted setiap butir instrument lebih besar
dari 0,90.
G. Teknik Analisis Data
Penelitian ini menggunakan pendekatan PLS untuk menganalisis data. Tahapan analisis data yang selanjutnya akan dilakukan dengan menggunakan
software smartPLS sebagai berikut :
1. Perancangan Model Struktur Inner Model
Model struktural atau inner model menggambarkan hubungan antar
konstruk laten berdasarkan pada teori. Perancangan model struktural hubungan antar konstruk laten didasarkan pada rumusan masalah atau hipotesis penelitian.
2. Perancangan Model Pengukuran Outer Model
Model pengukuran atau outer model mendefinisikan bagaimana setiap
blok indikator berhubungan dengan konstruk latennya. Perancangan model pengukuran menentukan sifat indikator dari masing-masing konstruk laten
berdasarkan definisi operasional variabel. Sifat indikator dari masing-masing konstruk pada penelitian ini adalah refleksif.
3. Evaluasi Model
a. Evaluasi outer model
Ada tiga kriteria untuk menilai outer model yaitu dengan Convergent
Validity, Discriminant Validity, dan Composite Reliability. Convergent validity dari model pengukuran dengan model reflektif
indikator dinilai berdasarkan korelasi antara item scorecomponent score dengan
42 construct score yang dihitung dengan PLS. Ukuran reflektif dikatakan tinggi jika
berkorelasi lebih dari 0,70 dengan konstruk yang ingin diukur. Namun demikian untuk penelitian tahap awal dari pengembangan skala pengukuran nilai
loading 0,50 sampai 0,60 dianggap cukup memadai Chin, 1998 dalam Ghozali, 2011:
25. Discriminant validity dari model pengukuran dengan reflektif indikator
dinilai berdasarkan cross loading pengukuran dengan konstruk. Jika korelasi
konstruk dengan item pengukuran lebih besar daripada ukuran konstruk lainnya, maka akan menunjukkan bahwa konstruk laten memprediksi ukuran pada blok
yang lebih baik daripada ukuran blok lainnya. Metode lain untuk mencari Disriminant Validity adalah dengan membandingkan nilai akar kuadrat dari
Average Variance Extacted setiap konstruk dengan nilai korelasi antara
konstruk dengan konstruk lainnya latent variable correlation. Rumus dari AVE
adalah :
AVE =
∑ ∑
∑
Sedangkan untuk menilai reliabilitas model, dipergunakan composite
reliability dari suatu konstruk. Rumus dari composite reliability adalah: ρϲ =
∑ ∑
∑
Composite reliability yang mengukur suatu konstruk dapat dievaluasi dengan dua macam ukuran yaitu
internal consistency dan cronbach alpha Ghozali, 2011: 26. Dibandingkan dengan
cronbach alpha, ukuran composite reliability tidak mengasumsikan tau equivalence antar pengukuran dengan
asumsi semua indikator memiliki bobot sama. Sehingga cronbach alpha
43 cenderung
lower bound estimate reliability, sedangkan composite reliability merupakan
closer approximation dengan asumsi estimasi parameter lebih akurat Ghozali, 2011: 26.
b. Evaluasi inner model
