Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kepercayaan Pada Electronic Ticketing (E-Ticket) Dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)

(1)

SKRIPSI

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEPERCAYAAN PADA ELECTRONIC TICKETING (E-Ticketing) DENGAN MENGGUNAKAN

TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

OLEH:

DESI YASNITA 080503118

PROGRAM STUDI STRATA 1 AKUNTANSI DEPARTEMEN AKUNTANSI

FAKULTAS EKONOMI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN

2013

(2)

Lembar Pernyataan

Saya yang bertanda tangan dibawah ini menyatakan dengan sesungguhnya bahwa skripsi saya yang berjudul “Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Kepercayaan Pada Electronic Ticketing (E-Ticketing) Dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)” adalah benar hasil karya tulis saya sendiri yang disusun sebagai tugas akademik pada Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.

Bagian atau data tertentu yang saya peroleh dari perusahaan atau lembaga, dan/atau saya kutip dari hasil karya orang lain telah mendapat izin, dan/atau dituliskan sumbernya secara jelas sesuai dengan norma, kaidah, dan etika penulisan ilmiah.

Apabila kemudian hari ditemukan adanya kecurangan dan plagiat dalam skripsi ini, saya bersedia menerima sanksi sesuai dengan peraturan yang berlaku.

Medan, Februari 2013 Yang Membuat Pernyataan,

NIM: 080503118 Desi Yasnita

(3)

ABSTRAK

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEPERCAYAAN PADA ELECTRONIC TICKETING

(E-TICKETING) DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE

MODEL (TAM)

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kepercayaan pada electronic ticketing dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Hipotesis yang diuji dalam penelitian ini adalah variabel persepsi kemudahan penggunaan, persepsi manfaat, dan minat perilaku penggunaan tidak berpengaruh positif terhadap variable kepercayaan. Pengumpulan data primer dilakukan melalui kuesioner yang dibagikan kepada mahasiswa yang memenuhi karakteristik responden yaitu sebanyak 147 responden. Pengambilan sampel menggunakan teknik nonprobability sample yaitu judgement sampling. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif dan pendekatan kuantitatif yang terdiri dari uji asumsi klasik, uji regresi linier berganda, dan uji hipotesis.

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semua faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kepercayaan tidak secara serentak memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kepercayaan. Setiap variabel persepsi kemudahan penggunaan, persepsi manfaat dan minat perilaku penggunaan secara terpisah berpengaruh positif terhadap kepercayaan.

Kata Kunci: Persepsi Kemudahan Penggunaan, Persepsi Manfaat, Minat Perilaku Penggunaan, dan Kepercayaan.

(4)

ABSTRACT

FACTOR-FACTOR AFFECTING THE LEVEL OF TRUST IN ELECTRONIC TICKETING (E-TICKETING) USING

TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

This study aims to identify and analyze the factors that affect the level of trust in electronic ticketing by using a Technology Acceptance Model (TAM). The hypothesis tested in this study is the variable perceived ease of use, perceived usefulness, and the behavioral intention to use haven’t positive effect toward trust variables. Primary data collection through questionnaires distributed to student who meet the characteristics of respondents who had been assigned as many as 147 respondents. Sampling using the nonprobability sampling technique that is judgement sampling. Data analysis methods used is descriptive analysis and a quantitative approach which consists of the classic assumptions test, multiple linear regression test, and test hypotheses.

The results of this study indicate that all the factors that affect consumer confidence levels simultaneously hasn’t a positive and significant impact on trust. each variable separately perceived ease of use, perceived usefulness and behaviour intention to use is positive effect on trust.

Keywords: Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Behavioral Intention to Use and Trust.

(5)

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur kehadirat Allah SWT Yang Maha Mendengar dan lagi Maha Melihat dan atas segala limpahan rahmat dan hidayah-Nya sehingga karya tulis yang berbentuk skripsi ini sesuai dengan waktu yang telah direncanakan. Skripsi ini berjudul “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kepercayaan Pada Electronic Ticketing (E-Ticket) Dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)”. Penyusunan skripsi ini merupakan salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi pada Fakultas Ekonomi Departemen Akuntansi, Universitas Sumatera Utara.

Dalam proses penelitian ini, telah banyak menerima bimbingan, motivasi dan doa dari berbagai pihak selama penulisan skripsi ini. Oleh karena itu, pada kesempatan ini penulis menyampaikan terimakasih kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan dan bimbingan, yaitu kepada:

1. Bapak Drs. H. Arifin Lubis MM, Ak. selaku Plt Dekan Fakultas Universitas Sumatera Utara.

2. Bapak Dr. Syafruddin Ginting Sugihen MAFIS, Ak. selaku Ketua Departemen Akuntansi dan Bapak Drs. Hotmal Ja’far MM, selaku sekretaris Departemen Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.

3. Bapak Drs. Firman Syarif M.Si., Ak. selaku Ketua Program Studi S-1 Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara dan Ibu Dra. Mutia Ismail M.Si., Ak. selaku sekretaris Program Studi S-1 Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara dan juga selaku Dosen Wali yang telah banyak memberikan arahan dan bimbingan kepada saya selama mengikuti perkuliahan.

(6)

4. Bapak Sambas Ade Kesuma S.E., M.Si., Ak. selaku Dosen Pembimbing yang telah banyak memberikan arahan dan bimbingan dalam penyelesaian skripsi ini dan Bapak Iskandar Muda S.E., M.Si., selaku Dosen Pembaca Penilai yang telah banyak memberikan arahan dan bimbingan dalam penyelesaian skripsi ini.

5. Orang tua yang saya cintai dan sayangi, Ayahanda Jasmadi dan Ibunda Bahtera Pelis. Kakak dan abang Murniati S.Pd, Muhsin S.Pd, Syafriadi Hasyim Amd. dan Fitri Hasanah S.Pd. yang telah banyak memberikan doa dan motivasi untuk adek selama perkuliahan.

6. Teman – teman Jurusan Akuntansi S-1 stambuk 2008 yang telah banyak memberikan motivasi, khususnya buat Devi Agustia Ardani, David Chanjaya M, Rudi Manasye Sembiring, Ranap Octo Yanto Nainggolan, Ema Nathalia Saragih, Heni Sipayung dan Maria Renata Sormin. Dan Keluarga Belat 112, Hidayati, Samdani, Seri Jaya dan Siti Hajar yang telah banyak memberikan semangat untuk cepat menyelesaikan skripsi ini.

Penulisan skripsi ini sepenuhnya masih jauh dari sempurna, karena keterbatasan tenaga, pikiran dan waktu. Oleh karena itu kritik dan saran sangat diharapkan demi kesempurnaan skripsi ini. Akhir kata hanya doa yang bisa penulis panjatkan kepada Allah SWT agar kiranya kita semua diberi kelimpahan berkat dan rahmat-Nya. Semoga skripsi ini bermanfaat bagi kita semua. Amin.

Medan, Februari 2013

NIM : 080503118 DESI YASNITA

(7)

DAFTAR ISI

Halaman

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR TABEL ... viii

DAFTAR GAMBAR... x

DAFTAR LAMPIRAN ... xi

BAB I PENDAHULUAN 1.1Latar Belakang ... 1

1.2Rumusan Masalah ... 5

1.3Tujuan Penelitian ... 5

1.4Manfaat Penelitian ... 6

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Landasan Teori ... 7

2.1.1. Technology Acceptance Model (TAM) ... 7

2.1.2. Electronic Commerce (e-commerce) ... 13

2.1.3. Electronic Ticketing (e-ticketing) ... 18

2.1.4. Kepercayaan ... 21

2.1.5. Persepsi Kemudahan Penggunaan ... 22

2.1.6. Persepsi Manfaat ... 23

2.1.7. Minat Perilaku Pengguna ... 24

2.2 Tinjauan Penelitian Terdahulu ... 25

2.3 Kerangka Konseptual ... 31

2.4 Hipotesis Penelitian ... 32

BAB III METODE PENELITIAN 3.1Jenis Penelitian ... 33

3.2Tempat dan Waktu penelitian ... 33

3.3Batasan Operasional ... 34

3.4Definisi Operasional & Pengukuran Variabel ... 35

3.5Populasi dan Sampel Penelitian ... 35

3.5.1 Populasi ... 35

3.5.2 Sampel Penelitian ... 36

3.6Jenis dan Sumber Data ... 37

3.7Metode Pengumpulan Data ... 37

3.8Uji Kualitas Data ... 37

3.8.1 Uji Validitas Data ... 38

3.8.2 Uji Realibilitas Data ... 38

3.9Uji Asumsi Klasik ... 39

3.9.1 Uji Normalitas ... 39

3.9.2 Uji Heterokedastisitas ... 39

(8)

3.10 Uji Hipotesis ... 40

3.10.1 Koefisien Determinasi (R2) ... 40

3.10.2 Uji F ... 41

3.10.3. Uji T ... 41

3.10.4 Analisis Regresi Berganda ... 42

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Obyek Penelitian ... 43

4.2Analisis Hasil Penelitian ... 44

4.2.1 Analisis Deskriptif Responden ... 44

4.2.2 Uji Kualitas Data ... 54

4.2.1 Uji Validitas Data ... 54

4.2.2 Uji Reliabilitas Data ... 55

4.2.3 Analisis Deskriptif Variabel ... 55

4.2.4 Uji Asumsi Klasik ... 60

4.2.4.1 Uji Normalitas ... 60

4.2.4.2 Uji Heteroskedastisitas ... 64

4.2.4.3 Uji Multikolinearitas ... 65

4.2.4.4 Uji Glejser ... 66

4.2.5 Uji Hipotesis ... 67

4.2.5.1 Koefisien Determinasi (R2) ... 67

4.2.5.2 Uji F ... 68

4.2.5.3 Uji T ... 70

4.2.6 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda ... 73

4.3 Pembahasan Hasil Penelitian ... 75

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1Kesimpulan ... 77

5.2Keterbatasan Penelitian ... 78

5.3Saran ... 78

DAFTAR PUSTAKA ... 80

(9)

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1 Daftar Negara Pengguna Internet dan Penetrasinya di Asia

Tahun 2011 ... 2

Tabel 2.1 Keunggulan dan Kerugian E-Commerce Bagi Pembeli ... 15

Tabel 2.2 Keunggulan dan Kerugian E-Commerce Bagi Penjual ... 16

Tabel 2.3 Penelitian Terdahulu ... 26

Tabel 3.1 Tempat & Waktu Penelitian ... 33

Tabel 3.2 Operasional & Pengukuran Variabel ... 35

Tabel 4.1 Jenis Kelamin ... 44

Tabel 4.2 Frekuensi bertransaksi melalui Internet ... 44

Tabel 4.3 Usia ... 45

Tabel 4.4 Tingkat Pendidikan ... 46

Tabel 4.5 Pekerjaan atau Status ... 46

Tabel 4.6 Tingkat Penghasilan ... 47

Tabel 4.7 Frekuensi Tahun Bertransaksi ... 48

Tabel 4.8 Tempat Bertransaksi ... 48

Tabel 4.9 Waktu Transaksi Terakhir ... 49

Tabel 4.10 Cara Bertransaksi ... 50

Tabel 4.11 Fasilitas Yang Paling Sering Digunakan ... 51

Tabel 4.12 Manfaat Internet ... 52

Tabel 4.13 Produk Yang Sering Dibeli ... 53

Tabel 4.14 Alasan Bertransaksi melalui E-commerce ... 53

Tabel 4.15 Item Total Statistic ... 54

Tabel 4.16 Reliability Statistic ... 55

Tabel 4.17 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Persepsi Kemudahan Penggunaan (X1) ... 56

Tabel 4.18 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Persepsi Manfaat (X2) ... 57

Tabel 4.19 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Minat Perilaku Pengguna (X3) ... 58

Tabel 4.20 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Kepercayaa Online (Y) ... 59

Tabel 4.21 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test ... 63

Tabel 4.22 Uji Multikolinearitas ... 66

Tabel 4.23 Coefficientsa ... 66

Tabel 4.24 Model Summary ... 68

Tabel 4.25 ANOVAb ... 69

Tabel 4.26 Coefficientsa ... 71

(10)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Konstruk Awal TAM ... 7

Gambar 2.2 Kerangka Konseptual ... 31

Gambar 4.1 Grafik Histogram Uji Normalitas ... 61

Gambar 4.2 Scatter Plot Uji Normalitas ... 62

(11)

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Kuesioner Penelitian ... 84

Lampiran 2 Daftar Distribusi Jawaban Validitas ... 90

Lampiran 3 Daftar Distribusi Jawaban Responden ... 94

(12)

ABSTRAK

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEPERCAYAAN PADA ELECTRONIC TICKETING

(E-TICKETING) DENGAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE

MODEL (TAM)

Kata Kunci: Persepsi Kemudahan Penggunaan, Persepsi Manfaat, Minat Perilaku Penggunaan, dan Kepercayaan.

(13)

ABSTRACT

FACTOR-FACTOR AFFECTING THE LEVEL OF TRUST IN ELECTRONIC TICKETING (E-TICKETING) USING

TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

Keywords: Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness, Behavioral Intention to Use and Trust.

(14)

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Pada awalnya internet di temukan pada tahun 1969, ketika Departemen Pertahanan Amerika Serikat mendukung sebuah pengembangan proyek yaitu ARPANet (Advanced Research Project Agency Network) Di tahun 1970 – 1973 Amerika Serikat berhasil menghubungkan lebih dari 10 komputer yang membentuk sebuah jaringan. Di mana jaringan tersebut ditujukan sebagai jaringan komunikasi terintegrasi yang saling menghubungkan antara komunitas sains dan kepentingan militer. Pada tahun 1990-an, internet telah tumbuh secara pesat dan penggunaan internet mulai dibuka luas bagi publik. Perkembangan pengguna internet mendorong adanya suatu potensi besar agar terciptanya masyarakat yang lebih modern.

Perkembangan telekomunikasi dan komputer sekarang ini telah menyebabkan terjadinya perubahan dalam budaya sehari – hari . Pada era yang disebut “information age” ini, media elektronik menjadi salah satu media andalan dalam melakukan komunikasi dan bisnis. Electronic commerce atau biasa disingkat dengan e-commerce merupakan salah satu cara berbelanja atau berdagang secara online atau direct selling yang memanfaatkan fasilitas internet yang di dalamnya terdapat website yang dapat menyediakan layanan “get and deliver”. Karena pesatnya perkembangan teknologi dan tuntutan bisnis dalam penggunaan media elektronik menyebabkan para pelaku bisnis mau tidak mau harus menggunakan media elektronik ini (Hakim, 2008).

Dengan e-commerce konsumen dapat mengetahui barang yang akan dimilikinya dan dapat melakukan order dengan cepat hanya dengan hitungan beberapa menit. Namun kendala ada pada proses pengiriman barang yang justru memakan waktu dan koordinasi yang lebih rumit. Menurut

(15)

Rischel (2001), “internet hanya menyelesaikan 10% dari proses transaksi, sementara 90% lainnya adalah biaya untuk persiapan infrastrukstur back-end, termasuk logistic”. Reintiventing dunia bisnis bukan berarti menggantikan sistem yang ada, tapi justru komplemen dan eksistensi dari sistem infrastruktur perdagangan dan produksi yang ada sebelumnya (Hakim, 2008).

Menurut data dari internet world statistic, setiap tahunnya terjadi peningkatan signifikan pengguna internet di berbagai negara. Berikut data resmi dari internet world statistic terhadap jumlah pengguna internet di Asia pada tahun 2011.

Tabel 1.1

Daftar Negara Pengguna Internet dan Penetrasinya di Asia

Negara Populasi

(2011)

Pengguna Internet

(2010)

Pengguna Internet

(2011)

Penetrasi (% Populasi)

Pengguna (% Asia)

Korea Selatan 48.754.657 119.040.000 39.440.000 80.9% 4.2% Brunei Darussalam 401.890 30.000 318.900 79.4% 0.0% Jepang 126.475.664 47.080.000 99.182.000 78,4% 10.6% Singapura 4.740.737 1.200.000 3.658.000 77.2% 0.4% Hongkong 7.122.508 2.283.000 4.878.713 68.5% 0.5% Malaysia 28.728.607 3.700.000 16.902.600 58.8% 1.8%

Macau 573.003 60.000 280.900 49.0% 0.0%

Armenia 2.967.975 30.00 1.396.550 47.1% 0.1%

Azerbaijan 8.372.373 12.000 3.689.000 44.1% 0.4%

Kyrgystan 5.587.443 51.600 280.900 39.3% 0.2%

Cina 1.336.718.015 22.500.000 485.000.000 36,3% 52.0% Kazakhstan 15.522.373 70.000 5.300.000 34.1% 0.6% Philipina 101.833.938 2.000.000 29.700.000 29.2% 3.2%

(16)

Maldives 394.999 6.000 107.460 27.2% 0.0% Indonesia 245.613.043 2.000.000 39.600.000 16.1% 4.2%

Mongolia 3.133.318 30.000 350.000 11.2% 0.0%

Pakistan 187.342.721 133.900 20.431.000 10.9% 2.2% India 1.189.172.906 5.000.000 100.000.000 8.4% 10.7%

Sumbe

Model pemanfaatan dan penerimaan teknologi informasi telah banyak dikembangkan oleh para peneliti salah satunya adalah Theory Acceptance Model (TAM). Theory Acceptance Model (TAM) merupakan salah satu model yang dibangun untuk menganalisis dan memahami faktor-faktor yang mempengaruhi diterimanya penggunaan teknologi komputer yang diperkenalkan pertama kali oleh Fred D. Davis (1989). TAM merupakan hasil pengembangan dari Theory of Reasoned Action (TRA) yang lebih dulu dikembangkan oleh Ajzen dan Fishbein (1980). Menurut Malhotra (2002), Theory Reasoned Action (TRA) merupakan model penelitian yang secara luas berasal dari psikologi sosial yang berhubungan dengan determinan tujuan pelaku yang dilakukan secara sadar.

Menurut Davis Bagozzi dan Warshaw (1989), TAM menganggap bahwa pengadopsian teknologi oleh pengguna ditentukan oleh dua persepsi, yaitu persepsi manfaat dan persepsi kemudahan penggunaan. Persepsi manfaat mempunyai dampak langsung terhadap tujuan pengadopsian suatu teknologi, sedangkan persepsi kemudahan penggunaan mempunyai dampak langsung maupun tidak langsung terhadap tujuan pengadopsian melalui persepsi manfaat.

Penelitian yang dilakukan dengan menggunakan model TAM oleh Nelvia (2009) menemukan bahwa kemudahan penggunaan (PEOU) mempunyai pengaruh terhadap penggunaan (PU), penggunaan (PU) berpengaruh terhadap niat menggunakan (ITU) keinginan menggunakan

(17)

(ITU) berpengaruh terhadap penggunaan senyatanya kemudahan penggunaan (PEOU) tidak mempunyai pengaruh terhadap keinginan untuk menggunakan (ITU).

Penemuan model TAM dalam penelitian Nelvia (2009) mendorong penelitian untuk meneliti terhadap kepercayaan dalam pemanfaatan dan penggunaan electronic ticketing. Penelitian yang dilakukan oleh Nelvia (2009), akan diteliti kembali di dalam penelitian ini dengan perbedaan pada sampel penelitian. Nelvia (2009) menggunakan objek dari penggunaan layanan jaringan komunikasi data dan suara di BPKP. Sedangkan penelitian ini menggunakan objek penelitian terhadap pemanfaatan dan penggunaan sistem online dalam hal reservasi tiket perjalanan (e-ticket) pada jasa penerbangan

E-Ticket adalah salah satu bentuk pelayanan jasa penerbangan dalam melayani calon penumpang untuk menggunakan pesawat dalam bepergian dengan cara yang lebih cepat dan lebih akurat. Bentuk e-ticket sangat sederhana, e-ticket dapat digunakan untuk penerbangan, hotel, bioskop, dan juga suatu pertunjukan.

Penelitian ini berfokus pada e-ticket terhadap jasa penerbangan, dimana sekarang ini, proses penggunaan terhadap e-ticket sangat mudah dilakukan serta akses untuk pembelian e-ticket secara online juga sudah terjamin keabsahannya. Sehingga pelanggan tidak perlu merasa khawatir dalam melakukan pembelian e-ticket secara online.

Di Sumatera, dari sekian banyak biro perjalanan dan travel agency, hanya terdapat sekitar 35 biro perjalanan atau travel agency yang resmi terdaftar di ASITA (Association of The Indonesia Tour & Travel Agencies) (asitasumatera.blogspot.com) selebihnya masih belum terdaftar. Dengan banyaknya jumlah biro perjalanan dan travel agency, maka sudah seharusnya pemilik biro perjalanan beserta staff karyawannya untuk selalu melakukan peningkatan kualitas kinerja dan mutu pelayanan kepada pelanggan. Hal tersebut dapat dilakukan dengan cara

(18)

melakukan evaluasi terhadap pemanfatan dan penggunaan teknologi informasi yang ada sekarang ini sehingga terjadi peningkatan kinerja biro perjalanan dan travel agency terhadap customernya (Jati, 2012).

Berdasarkan penjelasan di atas, maka dapat dilakukan penelitian mengenai “Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Kepercayaan Pada Electronic Ticketing (E-Ticketing) Dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)”.

1.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan uraian latar belakang tersebut, maka perumusan masalah dalam penelitian ini ialah Apakah Terdapat Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Kepercayaan Pada Electronic Ticketing (E-ticketing)?

1.3 Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui Faktor – faktor yang mempengaruhi Kepercayaan pada Electronic Ticketing (E-ticketing) dengan menggunakan Technology Acceptance Model (TAM).

1.4 Manfaat Penelitian

Penelitian ini diharapkan dapat berguna bagi: a. Peneliti

Dalam menambah pengetahuan dan wawasan tentang transaksi terkait e-ticket yang terjadi serta dapat mengembangkan konsep yang telah ada. serta dapat menyikapi informasi yang ada sebagai bahan masukan ketika ingin melakukan transaksi pemesanan e-ticket.

(19)

b. Peneliti Selanjutnya

Sebagai bahan masukan dan tambahan informasi yang dapat dipertimbangkan oleh perusahaan terutama yang bergerak dalam bidang pemasaran online. Dan diharapkan dapat menjadi masukan, referensi, dan bahan perbandingan bagi peneliti lain yang ingin melakukan penelitian di bidang yang sama.

(20)

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Landasan Teori

2.1.1 Technology Acceptance Model

TAM diadaptasi dari Theory of Reasoned Action yang diperkenalkan oleh Ajzen dan Fishbein (1980) dan diusulkan oleh Davis (1989). TAM mengasumsikan bahwa penerimaan seseorang atas teknologi informasi dipengaruhi oleh dua variabel utama yaitu Perceived Usefulness (Persepsi Kebermanfaatan) dan Perceived Ease of Use (Persepsi Kemudahan Penggunaan) Hakim (2008).

Berikut adalah gambar konstruk awal TAM yang diperkenalkan oleh Davis (1989):

Gambar 2.1 Technology Acceptance Model (TAM) Davis Bagozzi dan Warshaw (1989)

Perceived Usefulness (Persepsi Kebermanfaatan) dan Perceived Ease of Use (Persepsi Kemudahan Penggunaan) mempengaruhi Attitude Toward Using individu terhadap penggunaan teknologi. Peningkatan pada Perceived Ease of Use secarainstrumental mempengaruhi kenaikan External

Variabels

Perceived Usefulness

(U)

Perceived Ease of Use

(E)

Attitude Toward Using (A)

Behavioral Intention to

Use (BI)

Acctual System

(21)

dari Perceived Usefulness karena sebuah sistem yang mudah digunakan tidak membutuhkan waktu lama untuk dipelajari sehingga individu memiliki kesempatan untuk mengerjakan sesuatu yang lain sehingga berkaitan dengan efektifitas kinerja (Davis, Bagozzi dan Warshaw, 1989: 987). Attitude Toward Using dalam TAM dikonsepkan sebagai sikap terhadap penggunaan sistem yangberbentuk penerimaan atau penolakan sebagai dampak bila seseorang menggunakan suatu teknologi dalam pekerjaannya. Behavioral Intention to Use adalah kecenderunganperilaku untuk tetap menggunakan suatu teknologi. Tingkat penggunaan sebuah teknologi dapat dilihat dari sikap pengguna terhadap teknologi tersebut seperti motivasiuntuk tetap menggunakan serta keinginan untuk memotivasi pengguna lain. Actual System Usage adalah kondisi nyata penggunaan sistem yang dikonsepkan dalam bentuk pengukuran terhadap frekuensi dan durasi waktu penggunaan teknologi (Arief Wibowo,2006).

Bila dilihat secara rinci, gambar konstruk awal TAM yang diperkenalkan oleh Davis (1989) tidak jauh beda dengan model yang digunakan dalam penelitian ini. Tetapi dalam penelitian ini hanya menggunakan 3 variabel independen saja, dimana variabel independen tersebut adalah: Persepsi Kemudahan Penggunan, Persepsi Manfaat dan Minat Perilaku Penggunaan.

Berikut adalah gambar konstruk awal TAM yang digunakan dalam penelitian ini:

Variabel independen

Persepsi Kemudahaan

Penggunaan

Minat Perilaku Penggunaan Persepsi

(22)

Persepsi Kemudahaan Penggunaan dan Persepsi Manfaat mempengaruhi Minat perilaku Penggunaan terhadap penggunaan teknologi. Dimana Persepsi Kemudahan Penggunaan merupakan tingkatan dimana seseorang percaya bahwa teknologi mudah untuk dipahami, Davis (1989). Persepsi Kemudahaan Penggunaan juga mempengaruhi Persepsi Manfaat yang merupakan suatu sistem yang berkaitan dengan produktifitas dan efektifitas sistem dari kegunaan dalam tugas secara menyeluruh untuk meningkatkan kinerja orang yang menggunakan sistem tersebut Adamson dan Shine (2003). Minat Perilaku Penggunaan merupakan bentuk keyakinan seseorang dalam penggunaan teknologi informasi akan meningkatkan minat seseorang yang pada akhirnya akan menggunakan teknologi informasi dalam melakukan pekerjaan Venkatesh, et al (2003).

Menurut Gefen dan Straub (2004) menyatakan bahwa peranan persepsi kemudahan penggunaan sebenarnya lebih kompleks karena persepsi kemudahan penggunaan mengukur penilaian kemudahan penggunaan (perceived ease of use) dan easy of learning dari pengguna teknologi informasi. Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa persepsi kemudahan penggunaan mempengaruhi persepsi manfaat.

Wijaya (2005) menyatakan bahwa TAM mendeskripsikan terdapat dua faktor yang secara dominan mempengaruhi integrasi teknologi. Faktor pertama adalah persepsi pengguna terhadap manfaat teknologi. Sedangkan faktor kedua adalah persepsi pengguna terhadap kemudahan penggunaan teknologi. Kedua faktor tersebut mempengaruhi kemauan untuk memanfaatkan teknologi. Selanjutnya kemauan untuk memanfaatkan teknologi akan mempengaruhi penggunanan teknologi yang sesungguhnya. Pada umumnya penguna teknologi akan memiliki persepsi positive terhadap teknologi yang disediakan. Persepsi negative akan muncul sebagai

(23)

dampak dari penggunaan teknologi tersebut. Artinya persepsi negative berkembang setelah pengguna pernah mencoba teknologi tersebut atau pengguna berpengalaman buruk terhadap penggunaan teknologi tersebut. Sehingga model TAM dapat digunakan sebagai dasar untuk menentukan upaya-upaya yang diperlukan untuk mendorong kemauan menggunakan teknologi.

Tujuan utama TAM adalah untuk memberikan dasar penelusaran dari pengaruh faktor eksternal terhadap kepercayaan, sikap dan tujuan pengguna. TAM menyediakan suatu basis teoritis untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan terhadap suatu teknologi dalam suatu organisasi. TAM menjelaskan hubungan sebab akibat antara keyakinan (akan manfaat suatu sistem informasi dan kemudahan penggunaannya) dan perilaku, tujuan/keperluan, dan penggunaan aktual dari pengguna/user suatu sistem informasi (Nugroho, 2008).

Model TAM sebenarnya diadopsi dari model TRA (Theory of Reasoned Action) yaitu teori tindakan yang beralasan dengan satu premis bahwa reaksi dan persepsi seseorang terhadap sesuatu hal, akan menentukan sikap dan perilaku orang tersebut. Reaksi dan persepsi pengguna Teknologi Informasi (TI) akan mempengaruhi sikapnya dalam penerimaan terhadap teknologi tersebut. Salah satu faktor yang dapat mempengaruhinya adalah persepsi pengguna terhadap kemanfaatan dan kemudahan penggunaan TI sebagai suatu tindakan yang beralasan dalam konteks pengguna teknologi, sehingga alasan seseorang dalam melihat manfaat dan kemudahan penggunaan TI menjadikan tindakan/perilaku orang tersebut sebagai tolok ukur dalam penerimaan sebuah teknologi (Ajzen dan Fishbein, 1980).

Model TAM yang dikembangkan dari teori psikologis, menjelaskan perilaku pengguna komputer yaitu berlandaskan pada kepercayaan (belief), sikap (attitude), keinginan (intention), dan hubungan perilaku pengguna (user behaviour relationship). Tujuan model ini adalah untuk

(24)

menjelaskan faktor‐faktor utama dari perilaku pengguna terhadap penerimaan pengguna teknologi. Secara lebih terinci menjelaskan tentang penerimaan TI dengan dimensi‐dimensi tertentu yang dapat mempengaruhi diterimanya TI oleh pengguna (user).

Model ini menempatkan pengunaan (usage) sebagai dependent variabel, serta perceived usefulness (U) dan perceived ease of use (EOU) sebagai independen variabel. Kedua variabel independen ini dianggap dapat menjelaskan perilaku penggunaan (usage).

Berbagai penelitian empiris pun telah banyak diajukan, seperti yang telah dinyatakan oleh Hermana (2005) bahwa sejumlah meta analisis pada TAM telah menunjukkan bahwa TAM adalah model yang valid, kuat dan sangat berkuasa.

Model TAM ini sendiri dijumpai dalam penggunaan komputer serta internet. Agar pengguna dapat menggunakan aplikasi internet dengan baik dibutuhkan pelatihan dan pembelajaran (Compeau and Higgins, 1995). Dengan pembelajaran dan pelatihan mengenai aplikasi internet, pengguna dapat mengerti tentang apa yang diharapkan nantinya. Pembelajaran tersebut antara lain seperti bagaimana agar dapat berhubungan dengan internet, pencarian informasi dalam internet, pertukaran informasi melalui internet, dan sebagainya. Pengetahuan teknologi internet sangat berpengaruh terhadap hasil yang diharapkan pengguna dalam bertransaksi melalui website.

Penelitian Shivraj dan Vikas (2004), mempelajari niat untuk membeli menggunakan website. Responden yang dituju adalah siswa yang lulus program MBA pada universitas di Washington DC, USA. Responden secara acak diminta untuk mengunjungi website Amazon

(25)

Pada penelitian shivarj dan Vikas (2004), yang dipengaruhi oleh variabel yaitu, perceived risk, perceived usefulness dan perceived ease of use dapat mempengaruhi intention to purchase secara langsung. Selain itu perceived risk merupakan mediator hubungan antara gender dan product category dengan intention to purchase. Perceived ease of use juga mempengaruhi perceived usefulness.

2.1.2 E-commerce

Perkembangan teknologi dan informasi sudah semakin meningkat dalam abad ini. e-commerce merupakan perkembangan dalam sistem perdagangan. Menurut Baum (1999) dalam Purbo (2000 : 2), e-commerce merupakan satu set dinamis teknologi, aplikasi, dan proses bisnis yang menghubungkan perusahaan, konsumen dan komunitas tertentu melalui transaksi elektronik dan perdagangan barang, pelayanan, dan informasi yang dilakukan secara elektronik.

Menurut Turban, et al. (2001 : 4) e-commerce merupakan suatu bentuk konsep baru yang menggambarkan proses transaksi pembelian dan penjualan ataupun pertukaran produk, jasa dan informasi melalui jaringan internet termasuk Internet. Selain itu juga, Kalakota dan Whinston dalam buku Suyanto (2003 : 11) mendefinisikan e-commerce dari beberapa perspektif sebagai berikut:

1. Perspektif Komunikasi : e-commerce penyampaian informasi dari suatu produk atau jasa, atau pembayaran melalui sambungan telepon, jaringan komputer atau hal lain yang terkait dengan elektronik.

2. Perspektif Proses Bisnis : e-commerce merupakan penerapan teknologi dalam hal otomatisasi dari transaksi bisnis ke aliran kerja.

3. Perspektif Jasa : e-commerce merupakan suatu perangkat yang ditujukan bagi perusahaan, konsumen, dan manajemen dalam rangka untuk meminimalisasi biaya

(26)

jasa atau layanan dan meningkatkan kualitas produk serta meningkatkan kecepatan proses pengiriman jasa layanan.

4. Perspektif Online : e-commerce berkaitan dengan kapasitas jual beli produk dan informasi di internet dan jasa online lainnya.

Menurut Turban, et al. (2003 : 11) e-commerce pada umumnya dapat diklasifikasikan berdasarkan transaksi. Jenis-jenis e-commerce dapat digambarkan sebagai berikut:

1. Business to business (B2B). Tipe ini sudah meliputi transaksi IOS (aliran informasi antara perusahaan yang satu dengan yang lainnya) serta transaksi antar organisasi yang dilakukan di pasar elektronik.

2. Business to customer (B2C). Merupakan transaksi eceran yang dilakukan oleh pembeli perorangan.

3. Customer to customer (C2C). Dalam kategori ini, pelanggan melakukan penjualan secara langsung ke konsumen lainnya melalui internet atau iklan elektronik.

4. Customer to business (C2B). Termasuk dalam kategori ini adalah individu – individu yang melakukan proses organisasi nirlaba.

5. Non business E-commerce. Dewasa ini makin banyak lembaga non-bisnis dan lembaga pemerintahan yang menggunakan berbagai tipe e-commerce untuk mengurangi biaya atau untuk meningkatkan operasi dan layanan publik.

6. Intrabusiness (Organizational). Pada jenis ini organisasi menggunakan e-commerce untuk meningkatkan kegiatan operasi organisasinya. Hal ini juga dikenal dengan sebutan business-to-employee (B2E).

Berikut ini, keunggulan dan kerugian e-commerce bagi pembeli yang disajikan pada tabel 2.1 berikut.

(27)

Tabel 2.1 Keunggulan dan Kerugian E-commerce Bagi Pembeli

No Keunggulan No Kerugian

1. lebih cepat / nyaman dalam pembelian 1. Masalah keamanan 2. Pilihan produk /layanan terus

ditingkatkan

2. Tidak semuanya pembeli mengggunakan teknologi yang sama

3. Memiliki akses yang lebih banyak terhadap informasi

3. Masalah hukum/aspek legal 4. Dapat memperbaiki harga (pasar yang

lebih kompetitif)

4. Bukan pengalaman belanja di dunia nyata

5. Dapat melakukan umpan balik terhadap supplier, vendor, dan biro iklan

5. Tidak semua orang memiliki akses terhadap internet 6. Metode pembelian yang lebih mudah

dan cepat

6. Kemungkinan informasi yang melimpah

7. Meningkatkan ketersediaan dalam pelayanan konsumen

7. Konsumen takut kepada penjual yang belum diketahui/dikenal 8. Meningkatkan kepercayaan konsumen 8. Akses bukan hal yang mudah

bagi pemula Sumber : Gaertner dan Smith (2001)

Berdasarkan tabel di atas, pada sisi keuntungan diketahui bahwa dengan menggunakan e-commerce pembeli dapat melakukan transaksi pembelian secara lebih leluasa, terutama dalam memilih dan membandingkan barang atau jasa yang hendak dibeli di antara beberapa vendor. Dengan demikian, pembeli akan memperoleh barang atau jasa yang tepat, baik harga maupun fiturnya. Sedangkan pada sisi kerugian banyak menyangkut pada aspek keamanan, pengetahuan pembeli, dan ketersediaan infrastruktur internet. Oleh karena itu, seiring dengan semakin berkembangnya teknologi keamanan e-commerce, banyaknya informasi dan komunitas bagi pengguna e-commerce, serta semakin banyaknya infrastruktur internet yang tersedia, maka kerugian yang dihadapi oleh pembeli semakin dapat diperkecil.

Selain keunggulan dan kerugian e-commerce bagi pembeli, dapat diindentifikasi pula keunggulan dan kerugian e-commerce bagi penjual. Hasil identifikasi tersebut sebagaimana disajikan pada tabel 2.2 berikut:

(28)

Tabel 2.2 Keunggulan dan Kerugian e-commerce Bagi Penjual

No Keunggulan No Kerugian

1. Manajemen

informasi/komunikasi yang lebih baik

1. Organisasi/ manajer butuh untuk meningkatkan pengetahuan mengenai teknologi informasi 2. Peningkatan level layanan dapat

tersedia

2. Permasalahan dengan pengembangan web yang jelek

3. Kemampuan untuk menyediakan layanan konsumen yang lebih baik

3. Masalah hukum/aspek legal

4. Meningkatkan daya saing 4. Informasi yang dikirim oleh supplier dapat diganggu oleh hacker

5. Mengurangi biaya/meningkatkan pendapatan

5. Merek dagang/kepercayaan menjadi hal yang paling utama

6. Mengurangi siklus waktu 6. Kompetisi yang ketat bagi supplier dan vendor 7. Sedikit hambatan dalam

penerapan metode penjualan

7. Biaya

implementasi/advertensi menjadi lebih tinggi 8. Semua perusahaan dapat

berkompetisi pada level yang sama

8. Tidak cukup metode untuk pembayaran

9. Memperbaiki dukungan distributor

9. Harus memiliki konsumen yang loyal

10. Kemampuan untuk membangun investasi infrastruktur informasi

10. Pengguna dikenai biaya transaksi

11. Dapat memperbaiki manajemen logistik

11. Bahasa, zona waktu, dan perbedaan mata uang 12. Dapat memperbaiki image

perusahaan

12. Permasalahan perlindungan hak cipta

13. Cara yang lebih mudah untuk mencari partner bisnis

13. Gangguan pada rantai pasokan

14. Lebih banyak tersedia bagi informasi elektronik

14. Kemudahan pembeli untuk berganti supplier atau vendor 15. Dapat memperbaiki akses

informasi mengenai transaksi yang sedang terjadi

15. Populasi web mungkin tidak mewakili populasi target 16. Cara langsung lebih banyak

untuk pembelian

16. Tidak ada standar internet bagi perusahaan web hosting 17. Kemampuan untuk melewati

hambatan global dalam marketing

17. Butuh restrukturisasi proses bisnis

(29)

18. Memperoleh pengetahuan melalui diskusi internet

18. Sulit untuk mengatasi keputusan pembelian yang licik

19. Biaya stock dan produksi dapat dipotong melalui penawaran yang kompetitif

19. Kesulitan untuk mengetahui pembeli yang sedang mencari 20. Kemampuan untuk

mengidentifikasi passar produk baru

20. Keharusan untuk merubah organisasi

21. Mendukung hubungan melalui berbagi informasi secara real – time

21. Penjualan melalui internet terbatas bagi orangketika mulai menggunakan internet untuk pembelian

22. Akselerasi terhadap proses bisnis

22. Hambatan oleh jangkauan jaringan komputer

23. Mudah dalam memperbarui katalog online

23. 24. Meningkatkan efisiensi transaksi Sumber : Gaertner dan Smith (2001)

Berdasarkan tabel di atas, pada sisi keuntungan terlihat bahwa penjual yang menggunakan e-commerce di antaranya dapat melakukan transaksi lebih efisien dan dapat mendekatkan diri kepada konsumen sehingga upaya untuk meningkatkan kepuasan konsumen bisa dilakukan secara lebih mudah. Sedangkan pada sisi kerugian, penjual harus dapat mengadopsi teknologi e-commerce secara tepat sehingga kerugian yang dihadapi dalam penggunaan e-commerce bisa diminimalisir.

2.1.3 Electronic Ticketing

E-Ticketing yang berarti sebuah tiket dalam bentuk digital

(id.wikipedia.org/tiket_elektronik), telah dapat digunakan sejak 1 Juni 2009, ketika Asosiasi Transportasi Udara Internasional/IATA (International Air Transport Association) memberikan mandat/kekuasaan kepada semua anggotanya untuk menggunakan e-ticket dalam segala bentuk transaksi. E-ticketing merupakan suatu cara untuk mendokumentasikan proses penjualan dari

(30)

aktivitas perjalanan pelanggan tanpa harus mengeluarkan bukti – bukti atau dokumen berharga baik secara fisik ataupun paper ticket (Jati, 2012).

Semua informasi mengenai e-ticket disimpan secara digital dalam sistem komputer milik airline. Sebagai bukti pengeluaran e-ticket, pelanggan akan diberikan Intinenary Receipt yang hanya berlaku sebagai alat bukti untuk masuk ke dalam bandara di Indonesia yang mengharuskan kepada penumpang untuk membawa tanda bukti perjalanan. e-ticket adalah suatu peluang untuk meminimalkan biaya serta mengoptimalkan kenyamanan bagi penumpang. e-tiket dapat mengurangi biaya dalam proses pembuatan tiket, menghilangkan formulir kertas dan meningkatkan fleksibilitas penumpang serta membantu agen perjalanan dalam membuat

perubahan - perubahan dalam jadwal perjalanan

perkembangan teknologi informasi, kini Internet muncul sebagai alternatif sistem distribusi informasi travel.

Internet merupakan medium yang sempurna untuk menjual paket perjalanan, karena internet mampu membawa jaringan supplier yang luas dan basis customer yang besar ke sebuah

market place terpusat e-travel merupakan proses pemesanan

kebutuhan travel yang dapat dilakukan secara online yang terhubung melalui situs web (website) perusahaan atau maskapai yang sudah menerapkan sistem e-travel. Tidak hanya dapat melakukan pemesanan, akan tetapi beberapa perusahaan juga telah menyediakan proses payment atau sistem pembayaran melalui website yang telah tersedia sehingga proses e-commerce tersebut dapat berjalan sebagaimana mestinya. e-travel sangat banyak memberikan kemudahan bagi para pelanggan dalam memperoleh informasi yang dibutuhkan dalam melakukan proses travel seperti memperoleh informasi mengenai jadwal penerbangan, pembelian tiket pesawat, maupun memesan atau membooking hotel, restoran dan lainnya.

(31)

Menurut Bill (2003), perusahaan-perusahaan yang bergerak di bidang travel semakin terus berkembang dengan hadirnya teknologi yang maju di dunia bisnis seperti internet. Menurut Jenn (2007 : 774), selain internet, networking (jaringan) juga merupakan aspek penting bagi perusahaan dalam menjalankan bisnisnya. Jadi dengan adanya internet dan di dukung oleh networking (jaringan) yang luas, semua aktivitas perusahaan dapat dipermudah dan memberikan banyak keuntungan baik untuk pihak perusahaan maupun para pelanggannya.

Pada sisi lain bagi perusahaan atau maskapai penerbangan juga memperoleh keuntungan dari diterapkannya sistem e-travel pada salah satu proses bisnis mereka. Di antara keuntungan tersebut adalah promosi online, pengurangan pegawai dalam penjualan tiket, dan juga membantu dalam mengurangi biaya cetak tiket konvensional (Jati, 2012).

Menurut Jati (2012) beberapa keuntungan yang bisa didapatkan dalam penggunaan aplikasi e-ticket adalah:

a. Proses reservasi/booking dapat dilakukan kapan saja dan di mana saja. b. Data transparan dan langsung dari airline.

c. Proses reservasi/booking langsung dilakukan dari sistem airline. d. Dapat mencetak tiket sendiri dan dapat langsung digunakan.

e. Pembayaran melalui transfer antar bank, sehingga lebih mudah, cepat, dan akurat. f. Tiket dapat dijual kembali dengan orang lain sesuai dengan harga pasar.

Menurut Jati (2012) Namun dibalik keuntungan dari e-ticket juga terdapat beberapa kelemahan dari e-ticket diantaranya adalah:

a. Belum semua orang bisa mengerti internet, artinya belum tahu cara mengoperasikan internet itu sendiri.

(32)

c. Belum semua orang mengetahui bagaimana cara memesan tiket secara online, agar terhindar dari penipuan.

Oleh karena itu, maka pada zaman sekarang sudah semakin banyak biro perjalanan atau travel agency yang melengkapi layanan dengan memberikan dukungan berupa sistem online untuk pemesanan tiket perjalanan bagi para calaon penumpang.

2.1.4 Kepercayaan

Kepercayaan merupakan hal yang sangat penting dalam membantu mengatur kompleksitas, membantu mengembangkan kapasitas aksi, meningkatkan kolaborasi dan meningkatkan kemampuan pembelajaran organisasi. Kunci penting dalam membangun kepercayaan yang tinggi dalam organisasi adalah pencapaian hasil, bertindak secara integritas, dan pendemonstrasian perhatian. Peningkatan tingkat kepercayaan membutuhkan keseimbangan dari hal-hal penting yang telah disebutkan di atas, meskipun ada konflik di antara para pihak di dalam organisasi. Tindakan penyeimbangan membutuhkan desain organisasi yang dapat mendukung kepercayaan, baik struktur organisasi maupun budaya tidak formal (Shaw,1997).

Banyak ahli yang telah mendefinsikan kepercayaan. Dalam konteks e-commerce, Anderson dan Narus,1990 (dalam Rusdin, 2007) mendefinisikan kepercayaan merupakan keyakinan suatu perusahaan terhadap perusahaan lainnya bahwa perusahaan lain tersebut akan memberikan outcome yang positif bagi perusahaan.

Mayer (1995) memberikan definisi kepercayaan dalam definisi yang lain dinyatakan sebagai keinginan suatu pihak untuk menjadi pasrah atau menerima tindakan dari pihak lain berdasarkan pengharapan bahwa pihak lain tersebut akan melakukan sesuatu tindakan yang penting bagi pihak yang memberikan kepercayaan, terhadap kemampuan memonitor atau mengendalikan pihak lain. Doney et.al. (1998) juga memberikan definisi atau pengertian

(33)

kepercayaan sebagai sesuatu yang diharapkan dari kejujuran dan perilaku kooperif yang berdasarkan saling berbagi norma-norma dan nilai yang sama.

Sementara itu, Moorman et al ,1999 (dalam Rusdin, 2007) mengemukakan definisi tentang kepercayaan yang tidak jauh berbeda dengan definisi di atas serta menjelaskan adanya pernyataan antara kedua belah pihak yang terlibat dalam suatu hubungan. Salah satu pihak dianggap berperan sebagai controlling assets (memiliki sumber-sumber, pengetahuan) sementara pihak lainnya menilai bahwa berbagi penggunaan sumber-sumber tersebut dalam suatu ikatan akan memberikan manfaat. Keyakinan pihak yang satu terhadap pihak yang lain akan menimbulkan perilaku interaktif yang akan memperkuat hubungan dan membantu mempertahankan hubungan tersebut. Perilaku tersebut akan meningkatkan lamanya hubungan dengan memperkuat komitmen di dalam hubungan. Pada akhirnya, kepercayaan akan menjadi komponen yang bernilai untuk menciptakan hubungan yang sukses. Kepercayaan tersebut juga mengurangi risiko dalam bermitra dan membangun hubungan jangka panjang serta meningkatkan komitmen dalam berhubungan.

2.1.5 Persepsi Kemudahan Penggunaan (Perceived Ease of Use)

Persepsi kemudahan penggunaan merupakan tingkatan di mana seseorang percaya bahwa teknologi tersebut mudah untuk dipahami (Davis, 1989). Menurut Adam, et al. (1992), intensitas penggunaan dan interaksi antara pengguna (user) dengan sistem juga dapat menunjukkan kemudahan penggunaan. Sistem yang lebih sering digunakan menunjukkan bahwa sistem tersebut lebih dikenal, serta lebih mudah untuk dioperasikan oleh penggunanya.

Berdasarkan definisi di atas dapat disimpulkan bahwa kemudahan penggunaan akan mengurangi usaha (baik waktu dan tenaga) seseorang dalam mempelajari sistem. Perbandingan kemudahan tersebut memberikan indikasi bahwa orang yang menggunakan sistem yang baru

(34)

akan bekerja lebih mudah bila dibandingkan dengan orang yang bekerja tanpa menggunakan sistem yang lama. Pengguna percaya bahwa teknologi informasi yang lebih fleksibel, mudah dipahami, dan mudah dalam pengoperasiannya (comportible) merupakan karakteristik kemudahan penggunaan.

Davis (1989) memberikan indikator kemudahan penggunaan teknologi informasi antara lain:

1. Sistem sangat mudah untuk dipelajari.

2. Sistem dapat mengerjakan dengan mudah apa yang diinginkan oleh pengguna. 3. Keterampilan pengguna akan bertambah dengan menggunakan sistem tersebut. 4. Sistem sangat mudah untuk dioperasikan.

2.1.6 Persepsi Manfaat (Perceived Usefulness)

Persepsi Manfaat didefinisikan sebagai suatu tingkatan dimana seseorang percaya bahwa dengan menggunakan suatu teknologi akan mampu meningkatkan kinerja dalam bekerja (Davis, 1989). Berdasarkan definisi tersebut dapat diartikan bahwa manfaat dari penggunaan e-ticket dapat meningkatkan kepercayaan pelanggan, dan memberikan kepuasan bagi orang yang menggunakannya. Menurut Thompson, et al. (1994) kemanfaatan teknologi informasi merupakan manfaat yang diharapkan bagi pengguna teknologi informasi dalam melaksanakan tugasnya. Pengukuran manfaat tersebut berdasarkan frekuensi penggunaan dan diversitas/keragaman aplikasi yang dijalankan.

Menurut Wijaya (2005) persepsi pengguna terhadap manfaat teknologi dapat diukur dari beberapa faktor sebagai berikut:

1. Penggunaan teknologi dapat meningkatkan produktivitas pengguna. 2. Penggunaan teknologi dapat meningkatkan kinerja pengguna.

(35)

3. Penggunaan teknologi dapat meningkatkan efisiensi proses yang dilakukan pengguna. Sedangkan Chin dan Todd (1995) membagi menjadi dua kategori yaitu: kemanfaatan dan efektivitas, dengan dimensi masing-masing yang dikelompokkan sebagai berikut:

1. Kemanfaatan meliputi dimensi: (1) Menjadikan pekerjaan lebih mudah (makes job easier), (2) Bermanfaat (usefulness), (3) Menambah produktivitas (increase productivity).

2. Efektivitas meliputi dimensi: (1) Mempertinggi efektivitas (enchance my effectiveness), (2) Mengembangkan kinerja pekerjaan (improve my job performance).

2.1.7 Minat Perilaku Pengguna (Behavioral Intention to Use)

Minat perilaku pengguna merupakan betuk sikap atau perilaku yang cenderung untuk tetap menggunakan suatu teknologi (Davis, 1989). Tingkat pengguna sebuah teknologi komputer pada seseorang dapat diprediksi dari sikap dan perhatian pengguna terhadap teknologi tersebut, misalnya keinginan dalam menambah peripheral pendukung, motivasi untuk tetap terus menggunakan, serta keinginan untuk memotivasi pengguna lai. Menurut Hermawan (dalam Suseno, 2009) mendefinisikan minat perilaku pengguna teknologi (behavioral intention to use) sebagai minat (keinginan) seseorang untuk melakukan perilaku tertentu.

2.2 Tinjauan Penelitian Terdahulu

Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Amoroso dan Gardner (2009) menggunakan 9 (sembilan) variabel penelitian yaitu: Persepsi Kegunaan, Persepsi Kemudahaan Penggunaan, Sikap Terhadap Penggunaan, Minat Perilaku, Jenis Kelamin, Pengalaman, Kerumitan, Kesukarelaan dan Penggunaan Sesungguhnya. Hasil yang diperoleh penelitian ini adalah Pengalaman menggunakan internet sebagai var

(36)

variabel yang mempengaruhi Persepsi Kegunaan terhadap internet, Kesukarelaan dan Pengalaman mempunyai pengaruh terhadap Minat Perilaku terhadap penggunaan internet, Kerumitan menggunakan internet mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Persepsi Kegunaan dan Jenis Kelamin mempunyai pengaruh terhadap kepercayaan (Persepsi Kegunaan dan Persepsi Kemudahan).

Penelitian yang dilakukan oleh Bandyopadhyay dan Fraccastoro (2007) dengan judul The Effect of Culture on User Acceptance of Information Technology, dan penelitian ini menggunakan 4 (empat) variabel penelitian yaitu: performance expectancy, effort expectancy, scial influence dan behavioral intention. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah: performance expectancy, effort expectancy dan social influence berpengaruh positif terhadap behavioral intention.

Penelitian yang dilakukan oleh Donald L Amoroso (2007) dengan judul Analisis Faktor – faktor Yang Mempengaruhi Pembelian Online, dan penelitian ini menggunakan 5 (lima) variabel penelitian yaitu: Pembelian Online, Privasi, Kepercayaan, Persepsi Resiko dan kepuasan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah: terdapat pengaruh yang positif antara privasi, kepercayaan, persepsi resiko dan kepuasan terhadap pembelian online.

Penelitian yang dilakukan oleh Dasgupta (2007) dengan judul User Acceptance of case tools in system Analysis and Design : An Empirical Study dan penelitian ini menggunakan 6 (enam) variabel penelitian yaitu: performance expectancy, effort expectancy, social influence dan faciliting conditions dan behavioral intention, use behavior. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah: Effort expectancy tidak berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention, Faciliting conditions memiliki pengaruh signifikan terhadap behavioral intention.

(37)

Penelitian yang dilakukan oleh Indrakusuma dan Ellitan (2008) dengan judul Analisis Multi Atribut Yang Mempengaruhi Preferensi Belanja Online Produk Tiket Pesawat di Kalangan Mahasiswa UKMWS, dan penelitian ini menggunakan 5 (lima) variabel penelitian yaitu: Preferensi Belanja Online, Preferensi Konsumen, Online Tiket, Analisis Atribut dan Multi Atribut. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah: Hanya variabel waktu yang berpengaruh signifikan terhadap prefernsi belanja, hasil tersebut dapat berubah apabila sampel yang digunakan berbeda. Hal ini disebabkan keterbatasan sampel yang digunakan hanya dari kalangan Mahasiswa UKMWS.

Penelitian yang dilakukan oleh Suseno (2009) dengan judul Evaluasi Perilaku Penerimaan Karyawan Terhadap Penggunaan Sistem E-Tiket di PT.KAI dan penelitian ini menggunakan 4 (empat) variabel penelitian yaitu: Persepsi Kegunaan, Persepsi Kemudahaan Penggunaan, Sikap Terhadap Penggunaan dan Pengalaman. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah: Pengalaman (experience) tidak berpengaruh signifikan terhadap konstruk persepsi kegunaan (usefulness), Pengalaman (experience) berpengaruh signifikan dengan persepsi kemudahan penggunaan (ease of use), Kerumitan (complexity) berpengaruh signifikan terhadap konstruk persepsi kerumitan, penggunaan sesungguhnya kemudahan penggunaan (ease of use), Kerumitan (complexity) tidak berpengaruh signifikan terhadap konstruk persepsi kegunaan (usefulness).

Penelitian yang dilakukan oleh Nelvia dan Harahap (2009), menggunakan 4 (empat) variabel penelitian yaitu: Perceived Ease Of Use (PEOU), Perceived Usefulness (PU), Intention to Use (ITU), Actual Use Behavior (AUB). Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah: Kemudahan penggunaan (PEOU) mempunyai pengaruh terhadap penggunaan (PU), Penggunaan (PU) berpengaruh terhadap niat menggunakan (ITU), Keinginan menggunakan (ITU)

(38)

berpengaruh terhadap penggunaan senyatanya, Kemudahan penggunaan (PEOU) tidak mempunyai pengaruh terhadap keinginan untuk menggunakan (ITU).

Judul penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti terdahulu dapat dilihat lebih jelas pada tabel berikut:

Tabel 2.3 Penelitian Terdahulu

Nama Peneliti Judul Penelitian Variabel Penelitian Hasil Penelitian

Amoroso dan Gardner (2004) Persepsi Kegunaan, Persepsi Kemudahan Penggunaan, Sikap Terhadap Penggunaan, Minat Perilaku, Jenis Kelamin, Pengalaman, Kerumitan, Kesukarelaan, Penggunaan Sesungguhnya 1. Pengalaman menggunakan internet sebagai variabel yang mempengaruhi Persepsi Kegunaan terhadap internet 2. Kesukarelaan dan pengalaman mempunyai pengaruh terhadap Minat Perilaku terhadap penggunaan internet 3. Kerumitan menggunakan internet mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Persepsi Kegunaan 4.Jenis Kelamin mempunyai pengaruh terhadap kepercayaan (Persepsi Kegunaan dan Persepsi Kemudahan) Bandyopadhyay dan Fraccastoro (2007)

The Effect of Culture on User Acceptance of Information Technology Variabel Independen Performance expectancy, effort expectancy, social influence Variabel Dependen Behavioral Intention

1. Performance expectancy, effort expectancy, dan

social influence

berpengaruh positif terhadap behavioral intention

(39)

Donald L Amoroso (2007)

Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Pembelian Online Pembelian Online, Privasi, Kepercayaan, Persepsi, Resiko, Kepuasan Terdapat pengaruh yang positif antara privasi, kepercayaan, persepsi resiko, e-kepuasan terhadap pembelian online. Dasgupta, et al.

(2007)

User Acceptance of case tools in system Analysis and Design:

An Emperical Study

Variabel Independen Performance expectancy, effort expectancy, social influence, faciliting conditions Variabel Dependen Behavioral Intention, Use Behavior

1. Effort expectancy

tidak berpengaruh signifikan terhadap

behavioral intention

2. Faciliting

conditions memiliki pengaruh signifikan terhadap behavioral intention

Johanes

Indrakusuma, dan Lena Ellitan (2008)

Analisis Multi Atribut yang Mempengaruhi Preferensi Belanja Online Produk Tiket Pesawat di Kalangan Mahasiswa UKWMS Preferensi Belanja Online, Preferensi Konsumen, Online Tiket,

Analisis Atribut dan Multi atribut Hanya variabel waktu yang berpengaruh signifikan terhadap preferensi belanja. Hasil tersebut dapat berubah apabila sampel yang digunakan berbeda. Hal ini disebabkan keterbatasan sampel yang digunakan hanya dari kalangan Mahasiswa UKWMS. Bontos Himawan Suseno (2009) Evaluasi Perilaku Penerimaan Karyawan Terhadap Penggunaan Sistem E-Tiket di PT.KAI

Persepsi Kegunaan, Persepsi Kemudahaan Penggunaan, Sikap Terhadap Penggunaan, Pengalaman 1. Pegalaman (experience) tidak berpengaruh signifikan terhadap konstruk persepsi kegunaan (usefulness) 2. Pengalaman (experience) berpengaruh signifikan dengan persepsi kemudahan penggunaan (ease of use)

3. Kerumitan (complexity) berpengaruh signifikan terhadap konstruk persepsi kerumitan,

(40)

penggunaan sesungguhnya kemudahan

penggunaan (ease of use)

4. Kerumitan (complexity) tidak berpengaruh signifikan terhadap konstruk persepsi kegunaan

(usefulness) Desi Nelvia

dan Rudy M. Harahap (2009)

Perceived Ease Of Use (PEOU), Perceived

Usefulness (PU), Intention to Use (ITU), Actual Use Behavior (AUB) 1. Kemudahan penggunaan (PEOU) mempunyai pengaruh terhadap penggunaan (PU) 2. Penggunaan (PU) berpengaruh terhadap niat menggunakan (ITU) 3. Keinginan menggunakan (ITU) berpengaruh terhadap penggunaan senyatanya 4. Kemudahan penggunaan (PEOU) tidak mempunyai pengaruh terhadap keinginan untuk menggunakan (ITU)

(41)

2.3 Kerangka Konseptual

Berdasarkan landasan teoritis dan tinjauan penelitian terdahulu, maka kerangka konsep penelitian adalah sebagai berikut:

Gambar 2.2 Kerangka Konseptual

Berdasarkan kerangka konseptual pada gambar 2.2 ditentukan bahwa dengan menerapkan persepsi kemudahaan penggunaan suatu teknologi rasa kepercayaan akan lebih tinggi daripada yang tidak, dengan persepsi manfaat yang besar juga dapat membantu meningkatkan rasa kepercayaan yang tinggi, dan sebagai tambahan penelitian ini juga meneliti hubungan minat perilaku penggunaan dari suatu teknologi juga mempengaruhi tingkat rasa kepercayaan.

2.4 Hipotesis Penelitian

Berdasarkan tinjauan teoritis dan kerangka konseptual di atas dapat dirumuskan hipotesis penelitiannya yaitu:

H1 : Persepsi Kemudahan Penggunaan berpengaruh positif secara signifikan positif terhadap Kepercayaan.

Persepsi Kemudahan Penggunaan

Persepsi Manfaat

Minat Perilaku Penggunan

(42)

H2 : Persepsi Manfaat berpengaruh positif secara signifikan terhadap Kepercayaan H3 : Minat Perilaku Penggunaan berpengaruh positif secara signifikan terhadap

Kepercayaan

H4 : Persepsi Kemudahan Penggunaan, Persepsi Manfaat, Minat Perilaku Penggunaan secara bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepercayaan.

(43)

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Jenis penelitian ini adalah penelitian asosiatif, yaitu penelitian yang menghubungkan dua variabel atau lebih untuk melihat pengaruh suatu variabel terhadap variabel lainnya (Ginting dan Situmorang, 2008:57). Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif karena arah dan fokus ini ialah uji teoritik, yang tiap tahap mengutamakan rumus, penggunaan instrumen kuesioner dan data statistik (Ginting dan Situmorang, 2008:89-90).

3.2 Tempat dan Waktu Penelitian

Penelitian ini dilaksanakan di Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara. Penelitian dimulai pada minggu keempat bulan Februari 2012 dan direncanakan akan berakhir pada akhir bulan Februari 2013.

Tabel 3.1 Jadwal Penelitian Tahapan Penelitian Feb 2012 Mar 2012 Apr 2012 Mei 2012 Jun 2012

Jul - Agt 2012 Sep -Okt 2012 Nov-Des 2012 Jan- Feb 2013 4 3 4 1 3 4 1 3 2 4 1 2 3 4 2 4 2 3 4 2 4 1

Pengajuan judul Bimbinga n Proposal Penyelesai an Proposal Pengumpu lan data Pengelola an dan

(44)

Analisis data Bimbinga n Skripsi Penyelesai an skripsi

3.3 Batasan Operasional

Batasan operasional dilakukan untuk menghindari kesimpangsiuran dalam membahas dan menganalisis permasalahan yang ada di dalam penelitian. Batasan operasional dalam penelitian ini adalah:

1. Penelitian ini hanya menggunaakan 3 variabel bebas, yaitu : Persepsi Kemudahan Penggunaan, Persepsi Manfaat dan Minat Perilaku Penggunaan. Dikarenakan variabel bebas yang digunakan merupakan faktor – faktor yang harus diperhatikan dalam pembelian e-ticket secara online.

2. Objek penelitian ini hanya dilakukan di Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara. Dikarenakan sampel penelitian hanya dilakukan pada Mahasiswa FE – USU.

3.4 Definisi Operasional & Pengukuran Variabel

Definisi operasional variabel perlu memperhatikan definisi teoritiknya dan kebutuhan kondisi teknik di lapangan. Jadi, perlu memperhatikan keterkaitan dengan standarisasi pengukuran misalnya : pengertiannya, bagaimana cara mengukur, apa alat ukurnya, dan kriteria hasil pengukuran.

Tabel 3.2 Definisi Operasional & Pengukuran Variabel Variabel Definisi Operasional Indikator Skala Persepsi

Kemudahan Pengguna (X1)

Kemampuan fasilitas yang ada dalam mendukung akses terkait belanja online

1. Perangkat Teknologi 2. Waktu Biaya

(45)

Persepsi Manfaat (X2)

Penilaian konsumen yang menyeluruh terhadap nilai produk berdasarkan persepsi atas apa yang diterima dan dikorbankan 1. Kebutuhan 2. Keuntungan 3. Pengalaman 4. Kenyamanan Likert Minat Perilaku Pengguna (X3) Merupakan bentuk perilaku yang cenderung menggunakan teknologi 1. Perangkat Teknologi 2. Atribut Produk Likert Elektronik Tiket (Y) Kesimpulan seseorang atas pertimbangan tertentu dan kondisi keadaan yang ada berdasarkan fakta yang diperoleh. 1. Waktu 2. Praktis 3. Pelayanan 4. Manfaat Likert

Sumber : Johanes Indrakusuma dan Lena Ellitan (2008), Donald L. Amoroso (2007)

3.5 Populasi dan Sampel Penelitian 3.5.1 Populasi

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik Jadi populasi bukan hanya orang, tetapi juga benda-benda alam yang lain. populasi juga bukan sekedar jumlah yang ada pada objek/subjek yang dipelajari, tetapi meliputi seluruh karakteristik/sifat yang dimiliki oleh objek atau subjek itu (Sugiyono, 2001: 55). Populasi dalam penelitian ini adalah Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.

3.5.2 Sampel Penelitian

Sampel adalah suatu himpunan bagian (subset) dari unit populasi (Kuncoro, 2009:103). Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah non probability sample yang artinya desain sampel dimana sampel dikumpulkan dengan suatu proses dimana individu dalam populasi tidak diberikan kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai sampel. Penelitian

(46)

ini menggunakan teknik non probability sample karena jumlah populasi dari pelanggan elektronik tiket yang pernah membeli tiket secara online untuk dijadikan sebagai sampel belum diketahui. Dalam penelitian ini, teknik non probability sample yang dipakai adalah judgement sampling. Judgement sampling adalah sampel dipilih berdasarkan penilaian ini bahwa dia adalah pihak yang paling baik untuk dijadikan sampel penelitiannya. Judgement sampling umumnya memilih sesuatu atau seseorang menjadi sampel karena mereka mempunyai “rich information”. Misalnya dalam menduga Persepsi Kemudahan Penggunaan Persepsi Manfaat dan Minat Perilaku Penggunaan yang digunakan untuk memprediksi tingkat kepercayaan, berdasarkan pertimbangan dan tujuan tertentu dalam pemilihan pemanfaatan dan penggunaan teknologi.

3.6 Jenis Data

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini ada dua, yaitu:

1. Data primer : data yang diperoleh secara langsung dari responden sebagai jawaban atas kuesioner yang telah disebarkan.

2. Data Sekunder : data yang dikumpulkan oleh pihak lain. Data sekunder ini diperoleh melalui studi pustaka, internet,dan literatur yang mendukung penelitian.

3.7 Metode Pengumpulan Data

Untuk memperoleh data yang akurat digunakan alat pengumpul data yang tepat. Dalam penelitian ini, digunakan dua metode pengumpulan data, yaitu:

Daftar Pertanyaan (Kuesioner) Merupakan pertanyaan tertulis dalam lembar formulir yang dibagikan secara langsung untuk memperoleh jawaban dan informasi atas masalah yang diteliti. Kuesioner yang digunakan adalah kuesioner terstruktur, dimana jawaban pertanyaan yang diajukan kepada responden sudah disediakan. Responden yaitu konsumen yang pernah melakukan transaksi belanja dengan menggunakan media internet.

(47)

3.8 Uji Kualitas Data

Sebelum instrumen penelitian digunakan maka terlebih dahulu diadakan uji validitas dan reliabilitas:

3.8.1 Uji Validitas Data

Validitas merupakan ukuran yang benar-benar mengukur apa yang akan diukur. Semakin tinggi validitas suatu alat tes, maka alat tes tersebut semakin mengenai sasarannya, atau semakin menunjukan apa yang seharusnya diukur. Jadi, validitas menunjukan ketepatan dan kecermatan tes dalam menjalankan fungsi pengukurannya. (Rochaety, 2007 : 57). Instrumen yang valid berarti alat ukur yang digunakan untuk mendapatkan data (mengukur) itu valid. Untuk menguji validitas alat ukur, terlebih dahulu dicari harga korelasi antar bagian-bagian dari alat ukur secara keseluruhan dengan cara mengkorelasikan setiap butir alat ukur dengan skor total yang merupakan jumlah tiap skor butir.

Kriteria dalam menentukan validitas suatu kuesioner adalah sebagai berikut: a. Jika r hitung > r tabel maka pertanyaan dinyatakan valid.

b. Jika r hitung < r tabel maka pertanyaan dinyatakan tidak valid. 3.8.2 Uji Realibilitas Data

Instrumen yang reliable adalah instrumen yang bila digunakan beberapa kali untuk mengukur obyek yang sama, akan menghasilkan data yang sama (Sugiyono, 2007:110). Uji reliabilitas digunakan untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk, suatu kuesioner dapat dapat dikatakan reliabel/handal jika jawaban seseorang terhadap pertanyaan adalah konsisten/stabil dari waktu ke waktu. Suatu konstruk/variabel dikatakan reliabel jika memberikan nilai cronbach alpha (α) > 0.60 dan dikatakan tidak reliabel jika memberikan nilai cronbach alpha(α) ≤ 0.60, Nunnaly, (1969) (dalam Ghozali, 2005:42).

(48)

Pertanyaan yang telah dinyatakan valid dalam uji validitas, maka akan ditentukan reliabilitasnya dengan kriteria sebagai berikut:

a. Jika r alpha positif atau > dari r tabel maka pertanyaan reliabel.

b. Jika r alpha negatif atau < dari r tabel maka pertanyaan tidak reliabel. 3.9 Uji Asumsi Klasik

Sebelum melakukan analisis regresi, agar dapat perkiraan yang tidak bias dan efisiensi maka dilakukan pengujian asumsi klasik yang harus dipenuhi, yaitu:

3.9.1 Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Uji statistik non-parametrik Kolmogrov-smirnov (K-S) dapat digunakan untuk menguji normalitas residual. Data berdistribusi normal jika probabilitas signifikannya diatas 0,05 (ghazali,2005).

3.9.2 Uji Heteroskedastisitas

Adanya varians variabel independen adalah konstan untuk setiap nilai tertentu variabel independen (homokedastisitas). Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas. Uji Heteroskedastisitas dilakukan dengan pendekatan grafik maupun statistik dengan tujuan pengambilan keputusan adanya varians yang sama. Jika probabilitas signifikannya diatas tingkat kepercayaan 5% dapat disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas (Situmorang, et al 2008:76).

3.9.3 Uji Multikolonieritas

Uji Multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Multikolonieritas dapat dilihat dari nilai tolerance

(49)

dan variance inflation factor (VIF). Nilai cut off yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolonieritas adalah nilai tolerance kurang dari 0,10 atau sama dengan nilai VIF lebih besar dari 10.

3.10 Uji Hipotesis

Untuk mengetahui pengaruh E-ticketing (variabel independen) terhadap Kepercayaan (variabel dependen)maka dilakukan pengujian dengan menggunakan:

3.10.1 Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien Determinasi (R2) digunakan untuk mengukur seberapa besar kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika Koefisien Determinasi (R2) semakin besar (mendekati satu) menunjukkan semakin baik kemampuan X menerangkan Y dimana 0 < R2 < 1. Sebaliknya, jika R2 semakin kecil (mendekati nol), maka akan dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas adalah kecil terhadap variabel terikat. Hal ini berarti model yang digunakan tidak kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat (Hakim, 2008).

3.10.2 Uji Signifikan Simultan (Uji F)

Uji F digunakan untuk menguji model penelitian dan tidak digunakan untuk menguji hipotesis, namun digunakan mengetahui apakah modelnya fit atau tidak. Dasar pengembalian keputusan berdasarkan probabilitas signifikan uji F adalah sebagai berikut: Jika probabilitas signifikan uji F < 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa model tersebut fit atau sesuai. Jika probabilitas signifikan uji F ≥ 0,05 maka dapat disimpulakan bahwa model tersebut tidak fit atau tidak sesuai (Hakim, 2008).

(50)

3.10.3 Uji Signifikan Parsial (Uji T)

Uji T digunakan untuk melihat pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap masing-masing variabel terikat, yaitu sebagai berikut:

1. H0 : B1 = B2 = B3 = 0, (perceived ease of use, perceived usefulness, behaviour intention to use tidak berpengaruh positif terhadap trust atau kepercayaan untuk para pengguna Internet di sistem e-commerce).

2. H1 : B1 = B2 = B3 = 0, (perceived ease of use, perceived usefulness, behaviour intention to use berpengaruh positif terhadap trust untuk para pengguna Internet di sistem e-commerce).

3. Kriteria pengambilan keputusan adalah: H0 diterima jika t hitung < t tabel pada α= 5%

H0 ditolak jika t hitung > t tabel pada α= 5% (Hakim, 2008). 3.10.4 Analisis Regresi Linear Berganda

Dalam analisis regresi berganda, menurut Djarwanto (1996;176) beberapa variabel penjelas (variabel Independen) digunakan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen, sehingga analisis regresi linier berganda yang digunakan dapat dirumuskan sebagai berikut :

Y = α + β1X1 + β2X2 +β3X3 + є Keterangan:

Y : Kepercayaan

α : konstanta

β : koefisien regresi X1 : Perceived ease of use X2 : Perceived usefulness

(51)

X3 : Behaviour intention to use

(52)

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Obyek Penelitian

Obyek dalam penelitian ini adalah Mahasiswa yang pernah melakukan transaksi secara online. Di mana karakteristik responden diindentifikasi berdasarkan jenis kelamin, frekuensi responden bertransaksi melalui e-commerce, usia, tingkat pendidikan, pekerjaan/status, tingkat penghasilan, frekuensi responden bertransaksi, tempat responden bertransaksi, waktu responden bertransaksi, cara responden bertransaksi melalui internet, fasilitas responden bertransaksi melalui internet, manfaat responden bertransaksi melalui internet, produk yang sering dibeli responden melalui internet, dan alasan responden bertransaksi melalui internet.

Data yang diperoleh yaitu hasil dari penyebaran kuesioner dan hasil pengumpulan data ini selanjutnya akan dianalisis sesuai dengan kebutuhan penelitian. Untuk meningkatkan ketelitian dari hasil penelitian, maka sampel yang digunakan sebanyak 147 responden.

Kuesioner Jumlah

Kuesioner yang disebar

Kuesioner yang tidak dikembalikan

150 (3) Total kuesioner yang dapat diolah 147

4.2 Analisis Hasil Penelitian

4.2.1 Analisis Deskriptif Responden

a. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Pada Tabel 4.1 dapat diketahui proporsi responden berdasarkan jenis kelamin adalah sebagai berikut :

(53)

Tabel 4.1

Jenis Kelamin Responden Jenis Kelamin Responden Persentase

Laki – laki 40 27,2 %

Perempuan 107 72,8 %

Jumlah 147

Berdasarkan Tabel 4.1. mayoritas responden yang diteliti adalah perempuan sebanyak 107 responden atau 72,8% sedangkan laki - laki sebanyak 40 responden atau 27,2%. Berdasarkan keseluruhan tersebut terdapat kesenjangan dalam proporsi berdasarkan jenis kelamin.

b. Karakteristik Responden Berdasarkan Frekuensi Bertransaksi Melalui Internet

Pada Tabel 4.2 dapat diketahui proporsi responden berdasarkan frekuensi bertransaksi melalui internet sebagai berikut:

Tabel 4.2

Frekuensi Bertransaksi Melalui Internet Frekuensi Bertransaksi Responden Persentase

< 1 minggu 16 10,9 %

1 – 3 minggu 14 9,5 %

1 – 3 bulan 62 42,2 %

4 – 6 bulan 10 6,8 %

Tidak tentu 45 30,6 %

Jumlah 147 100 %

Berdasarkan Tabel 4.2, dapat dilihat bahwa komposisi responden berdasarkan frekuensi bertransaksi adalah 16 responden atau 10,9% melakukan transaksi < 1 minggu, 14 responden atau 9,5% melakukan transaksi antara 1-3 minggu, 62 responden atau 42,2% melakukan transaksi antara 1-3 bulan, 10 responden atau 6,8% melakukan transaksi antara4-6 bulan, dan 45 responden atau 30,6% tidak tentu melakukan transaksi. Penyebaran responden berdasarkan

(54)

frekuensi transaksi selama 2 bulan terakhir ini secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa kebanyakan responden melakukan transaksi selama 4-6 bulan.

c. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia

Pada Tabel 4.3 dapat diketahui proporsi responden berdasarkan usia sebagai berikut:

Tabel 4.3 Usia Responden

Usia Responden Persentase

< 18 tahun 8 5,4 %

19 – 25 tahun 139 94,6 %

Jumlah 147 100 %

Berdasarkan Tabel 4.3, dapat dilihat komposisi responden menurut usia adalah 8 responden atau 5,4% berusia < 18 tahun, 139 responden atau 94,6% berusia 19 - 25 tahun. Penyebaran responden berdasarkan usia secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa kebanyakan berusia 19 – 25 tahun.

d. Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan

Pada Tabel 4.4, dapat diketahui proporsi responden berdasarkan tingkat pendidikan sebagai berikut:

Tabel 4.4

Tingkat Pendidikan Responden

Tingkat Pendidikan Responden Persentase

Pelajar / SLTA 14 9,5 %

Diploma 16 10,9 %

Sarjana (S1) 116 79 %

Pasca Sarjana (S2) 1 0,6 %

Jumlah 147 100 %

Berdasarkan tabel 4.4, dapat dilihat komposisi responden menurut tingkat pendidikan adalah 14 responden atau 9,5% mempunyai tingkat pendidikan Pelajar/SLTA, 16 responden atau

(55)

10,9% mempunyai tingkat pendidikan Diploma, 116 responden atau 79% mempunyai tingkat pendidikan Sarjana (S1), dan 1 responden atau 0,6% mempunyai tingkat pendidikan Pasca Sarjana (S2). Penyebaran responden berdasarkan tingkat pendidikan secara keseluruhan dapat dikatakan bahwa kebanyakan tingkat pendidikan Sarjana (S1).

e. Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan/Status

Pada Tabel 4.5 dapat diketahui proporsi berdasarkan Pekerjaan / Status adalah sebagai berikut:

Tabel 4.5

Pekerjaan / Status Responden

Pekerjaan / Status Responden Persentase

Mahasiswa 147 100 %

Jumlah 147 100 %

Berdasarkan Tabel 4.5 dapat dilihat komposisi responden menurut pekerjaan/status adalah 147 responden atau 100% berstatus sebagai mahasiswa.

f. Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Penghasilan

Pada Tabel 4.6 dapat dilihat proporsi responden berdasarkan tingkat penghasilan adalah sebagai berikut:

Tabel 4.6

Tingkat Penghasilan Per Bulan Responden Tingkat Penghasilan Responden Persentase

Tidak ada 79 53,7 %

< Rp 1.000.000 44 30 %

Rp 1.000.000 – Rp 2.500.000 21 14,3 % Rp 2.500.000 – Rp 5.000.000 3 2,0 %

Jumlah 147 100 %

Berdasarkan Tabel 4.6, dapat dilihat komposisi responden menurut tingkat penghasilan yang dihasilkan responden per bulan adalah 79 responden atau 53,7% tidak mempunyai penghasilan perbulan, 44 responden atau 30% mempunyai penghasilan perbulan < Rp 1.000.000,

(56)

21 responden atau 14,3% mempunyai penghasilan perbulan sampai dengan Rp 1.000.000 – Rp 2.500.000, 3 responden atau 2,0% mempunyai penghasilan perbulan sampai dengan Rp 2.500.000 – Rp 5.000.000.

g. Karakteristik Responden Berdasarkan Frekuensi Tahun Dalam Bertransaksi

Pada Tabel 4.7 dapat dilihat proporsi responden berdasarkan frekuensi tahun responden bertransaksi adalah sebagai berikut:

Tabel 4.7

Frekuensi Tahun Bertransaksi Responden Frekuensi

bertransaksi

Responden Persentase

< 1 tahun 8 5,4 %

1 – 2 tahun 43 29,2 %

3 – 4 tahun 35 23,8 %

5 – 6 tahun 16 11 %

6 tahun 45 30,6 %

Jumlah 147 100 %

Berdasarkan Tabel 4.7, dapat dilihat komposisi responden menurut frekuensi tahun bertransaksi adalah 8 responden atau 5,4% melakukan transaksi < 1 tahun, 43 responden atau 29,2% melakukan transaksi antara 1 – 2 tahun, 35 responden atau 23,8% melakukan transaksi antara 3 – 4 tahun, 16 responden atau 11% melakukan transaksi antara 5 – 6 tahun, dan 45 responden atau 30,6% melakukan transaksi selama 6 tahun. Penyebaran responden berdasarkan frekuensi tahun bertransaksi secara keseluruhan dapat dilihat bahwa kebanyakan frekuensi bertransaksi selama 6 tahun.

h. Karakteristik Responden Berdasarkan Tempat Bertransaksi

Pada Tabel 4.8 dapat dilihat proporsi responden menurut tempat bertransaksi sebagai berikut.

(1)

130

4

3

4

2

3

131

4

3

4

3

4

2

3

4

132

4

3

4

3

2

3

2

3

133

4

5

4

2

3

4

3

4

134

4

5

3

4

135

4

3

4

3

4

136

4

1

3

4

3

137

5

4

3

4

5

1

3

4

3

138

4

3

4

3

2

4

139

4

3

5

3

4

3

140

5

3

4

3

4

3

141

4

3

4

3

4

142

4

3

4

5

2

3

4

3

143

4

3

2

4

3

5

2

3

4

144

5

4

3

4

2

3

4

3

145

5

4

3

4

3

4

2

1

2

3

4

3

4

146

4

3

4

5

4

2

3

(2)

Lampiran 4

Hasil Output SPSS 18

(3)

Tabel 4.21

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 147

Normal Parametersa,b

Mean ,0000000

Std. Deviation 1,54443940

Most Extreme Differences

Absolute ,063

Positive ,041

Negative -,063

Kolmogorov-Smirnov Z ,765

Asymp. Sig. (2-tailed) ,603

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

(4)

3. Hasil Uji Multikolinearitas

Tabel 4.22

Uji Multikolinieritas

Coefficientsa

Model Collinearity Statistics

Tolerance VIF

1 (Constant)

Persepsi Kemudahan Penggunaan

,761 1,314

Persepsi Manfaat ,815 1,227

Minat Perilaku Pengguna ,789 1,267

a. Dependent Variable: Kepercayaan

4. Hasil Uji Glejser

Tabel 4.23

Uji Glejser

Coefficientsa

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 1,169 ,738 1,583 ,116

Persepsi Kemudahan Penggunaan

,075 ,049 ,146 1,552 ,123

Persepsi Manfaat -,020 ,051 -,036 -,397 ,692

(5)

5. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R

)

Tabel 4.24

Model Summary

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 .424a .180 .162 1.561

Predictors: a. (Constant), Minat Perilaku Pengguna, Persepsi Manfaat, Persepsi Kemudahan Penggunaan

6. Hasil Uji Hipotesis Secara Signifikan (Uji-t)

Tabel 4.25

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 6,496 1,259 5,160 ,000

Persepsi Kemudahan Penggunaan

-,081 ,083 -,085 -,977 ,330

Persepsi Manfaat ,278 ,087 ,269 3,205 ,002

Minat Perilaku Pengguna

,268 ,078 ,292 3,422 ,001

(6)

7. Hasil Uji Hipotesis Secara Serempak (Uji F)

Tabel 4.26

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 76,291 3 25,430 10,442 ,000a

Residual 348,253 143 2,435

Total 424,544 146

a. Predictors: (Constant), Minat Perilaku Pengguna, Persepsi Manfaat, Persepsi Kemudahan Penggunaan

b. Dependent Variable: Kepercayaan

8. Hasil Analisis Regresi Berganda

Tabel 4.27

Coefficients

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 6,496 1,259 5,160 ,000

Persepsi Kemudanhan Penggunaan

-,081 ,083 -,085 -,977 ,330

Persepsi Manfaat ,278 ,087 ,269 3,205 ,002