BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
4.1 Implementasi
Setelah perangkat lunak Penjadwalan Iklan Pada Stasiun Radio Komersial Menggunakan Algoritma Genetika selesai dibangun, maka tahap selanjutnya adalah
tahap implementasi yaitu tahap pengujian sistem dengan pemasukan data iklan yang akan diputar serta menjalankan proses penjadwalan sampai diperolehnya informasi
penjadwalan iklan.
4.1.1 Tampilan Menu Utama
Tampilan Menu Utama merupakan tampilan yang berfungsi untuk menampilkan menu Otoritas, File, Proses Penjadwalan, Pergeseran Jadwal, Cetak, Help, About serta
tombol Exit untuk menutup tampilan dan kembali ke sistem Windows. Tampilan Menu Utama dapat dilihat pada Gambar4.1.
Gambar 4.1 Tampilan Menu Utama
Universitas Sumatera Utara
4.1.2 Tampilan Login
Tampilan Login berfungsi untuk melakukan otoritas pengguna sistem perangkat lunak Penjadwalan Iklan Pada Stasiun Radio Komersil Menggunakan Algoritma Genetika.
Tampilan Login dapat dilihat pada Gambar 4.2.
Gambar 4.2 Tampilan Login
Pada Gambar 4.2 tampilan Login dengan input User name dan Password serta tombol Ok dan Cancel.
4.1.3 Tampilan Data Iklan
Tampilan data iklan berfungsi untuk melakukan pemasukan informasi iklan ke dalam database.Tampilan data iklan dapat dilihat pada Gambar 4.3.
Gambar 4.3 Tampilan Data Iklan
Universitas Sumatera Utara
4.1.4 Tampilan Data User
Tampilan Data User berfungsi untuk melakukan pemasukan nama pengguna yang mengoperasikan aplikasi penjadwalan iklan. Tampilan Data User dapat dilihat seperti
pada Gambar 4.4.
Gambar 4.4 Tampilan Data User
4.1.5 Tampilan Pemasukan Iklan
Tampilan Pemasukan iklan berfungsi untuk melakukan pemasukan order iklan sesuai dengan ketentuan. Tampilan Pemasukan Iklan dapat dilihat pada Gambar 4.5.
Gambar 4.5 Tampilan Pemasukan Iklan
Universitas Sumatera Utara
4.1.6 Tampilan Proses Penjadwalan
Tampilan Proses Penjadwalan berfungsi untuk memproses iklan menjadi jadwal iklan yang akan ditayangkan oleh stasiun radio. Tampilan Proses Penjadwalan dapat dilihat
seperti pada Gambar 4.6.
Gambar 4.6 Tampilan Penjadwalan
Pada Gambar 4.6 dilakukan pemrosesan data iklan sebanyak 50 populasi atau penayangan pada jenis waktu tayang yaitu reguler time dengan parameter genetika
probabilitas crossover 0.70, probabilitas mutasi 0.1 jumlah maksimum iterasi sebanyak 100 diperoleh fitnes rata-rata sebesar 1 dan jumlah individu yang optimal
sebanyak 100 pada iterasi ke 4.
4.1.7 Tampilan Rule