tugas 6
] B = [ 11(1262) – ((73) (186)) ]
16
16
6 36 256
96 3 1998
14
5 25 196
70 4 1999
15
6 36 225
90 5 2000
16
7 49 256 112 6 2001
18
8 64 324 144 7 2002
6 36 256
4 16 225
96 8 2003
17
7 49 289 119 9 2004
18
7 49 289 126 10 2005
20
8 64 400 160 11 2006
21
9 81 441 189 Jumlah 11 186 73 505 3192 1262
Dari tabel di atas maka dapat kita cari koefisien regresinya adalah sebagai berikut: B = [ N ΣXY – ((ΣX) (ΣY)) ]
[ N ΣX
2
2
60 2 1997
15
NAMA : EKO SUPRIYANI NIM : 04610248
18
PT ZANIE MANIEZ TAHUN 1996 – 2006
(dalam ribuan) No. Tahun Penjualan
Komputer (Y) Tingkat Masuk Mahasiswa (X) 1 1996
15
4 2 1997
16
6 3 1998
14
5 4 1999
15
6 5 2000
16
7 6 2001
8 7 2002
1 1996
16
6 8 2003
17
7 9 2004
18
7 10 2005
20
8 11 2006
21
9 REGRESI SEDERHANA Tabel lanjutan agar lebih mudah dalam penyelesaiannya:
No. Tahun Penjualan (Y) TKM (X)
X
2 Y
2 XY
- – ((ΣX)
[ 11(505) – (73)
2
r = 13882 – 13578_________ 5555 – (5329)(35112) – (34596)
1/2
)
2
(11(3192)) – ((186)
2
r = [11(1262) – (186) (73)]_______ 11(505) – (73)
1/2
]
)] – [(ΣY)
2
2
] [N.(ΣY
2
)] – [ΣX)
2
KOEFISIEN KORELASI r = [N.(ΣXY)] – [(ΣY) . (ΣX)]________ [N.(ΣX
N N A = 186 – (1.35) (73) 11 11 A = 16.91- 8.96 A = 7.95 Maka persamaan regresinya adalah: Y’ = A + BX Y’ = 7.95 + 1.35X Misalkan, perusahaan ini meramalkan penjualannya untuk tahun 2007 dengan X yang sudah ditentukan, misalkan X = 8 (8000 mahasiswa) Y’ = 7.95 + 1.35 (8) Y’ = 7.95 + 10.8 Y’ = 18.75 Y’ = 18.75 dibulatkan menjadi 19. Jadi ramalan penjualan untuk tahun 2007 adalah sebesar 19000 unit (19 dikalikan 1000), demikian juga untuk ramalan penjualan periode-periode yang lain caranya sama.
226 B = 1.35 A = [ΣY] – B [ΣX]
] B = 13882 – 13578 5555 – 5329 B = 304
1/2
1/2
(226) (516) r = 304__ 5134.72 r = 0.05920 dibulatkan menjadi 0.06
Karena nilai r mendekati angka 0, berarti bahwa variabel X kurang berpengaruh terhadap perkembangan variabel Y. ini berarti bahwa bertambah atau berkurangnya Y tidak banyak dipengaruhi oleh perubahan variabel X. Dengan demikian data historis yang dijadikan sebagai variabel X tersebut tidak dapat dijadikan dasar untuk melakukan ramalan terhadap variabel Y.