Penerapan Metode Markov Chain dalam Perencanaan Perawatan Mesin untuk Meminimumkan Biaya Perawatan (Studi Kasus: PTPN IV Unit Usaha Adolina)

PENERAPAN METODE MARKOV CHAIN DALAM
PERENCANAAN PERAWATAN MESIN UNTUK
MEMINIMUMKAN BIAYA PERAWATAN
(Studi Kasus: PTPN IV Unit Usaha Adolina)

ABSTRAK

PTPN IV Unit Usaha Adolina adalah perusahaan perkebunan yang menghasilkan
kelapa sawit yang diolah menjadi minyak sawit CPO (Crude Palm Oil) dan inti
sawit. Pada proses produksi terdapat beberapa mesin salah satunya Stasiun Kempa
yang terdiri atas mesin Digester dan Screw Press. Mesin tersebut memiliki peranan
penting dalam dalam memproduksi CPO (Crude Palm Oil) sehingga diperlukan
suatu metode yang tepat agar terhindar dari seringnya terjadi kerusakan.
Pemeliharaan meliputi pemeliharaan korektif yaitu kegiatan pemeliharaan setelah
mesin rusak dan pemeliharaan preventif yaitu kegiatan pemeliharaan untuk
mencegah terjadinya kerusakan. Dengan demikian hal tersebut dapat mengurangi
biaya pemeliharaan. Dengan adanya masalah tersebut, maka akan dilakukan
perencanaan pemeliharaan mesin menggunakan metode Markov Chain dengan
harapan dapat mengurangi biaya pemeliharaan. Dengan mengadakan kegiatan
pemeliharaan mesin berkala dan teratur. Hal ini akan menjanjikan hasil produksi
yang terjamin dan perencanaan pemeliharaan mesin dapat meningkatkan efisiensi

dengan mengurangi kerusakan. Pada kondisi perusahaan biaya pemeliharaan
sebesar Rp 912.037.697, dan menggunakan metode Markov Chain dengan biaya
pemeliharaan usulan I Rp 196.034.753 serta biaya pemeliharaan usulan II Rp
114.901.517, sehingga terjadi penghematan dengan usulan II sebesar Rp
791.136.180 atau persentase sebesar (87,4 %) dan perawatan yang tepat setiap 0,7
bulan dan 0,8 bulan.

Kata Kunci: Perencanaan Perawatan, Biaya Perawatan, Markov Chain

iv
Universitas Sumatera Utara

IMPLEMENTATION OF MARKOV CHAIN METHOD IN
PLANNING MAINTENANCE PLANNING
MINIMIZE THE CARE COST
(Case Study: PTPN IV Adolina Business Unit)

ABSTRACT

PTPN IV Adolina Business Unit is a plantation company that produces palm oil

processed into CPO (Crude Palm Oil) and palm kernel. In the production process
there are several engines one of which Station Kempa which consists of Digester
machine and Screw Press. The machine has an important role in the production of
CPO (Crude Palm Oil) so it needs a proper method to avoid the frequent damage.
Maintenance includes corrective maintenance ie maintenance activities after the
machine is damaged and preventive maintenance ie maintenance activities to
prevent the occurrence of damage. Thus it can reduce maintenance costs. Given
these problems, it will be carried out engine maintenance planning using Markov
Chain method in the hope of reducing maintenance costs. By organizing regular
and regular maintenance activities. This will promise guaranteed production and
engine maintenance planning can improve efficiency by reducing damage. At the
condition of the company the maintenance cost is Rp 912.037.697, and using
Markov Chain method with the maintenance cost of the proposal I Rp 196.034.753
and the maintenance cost of the proposal II Rp 114.901.517, resulting in savings
with the second proposal of Rp 791.136.180 or percentage of ( 87.4%) and
appropriate treatment every 0.7 months and 0.8 months.

Keywords: Planning Maintenance, Cost of Maintenance, Markov Chain

v

Universitas Sumatera Utara