Data Curah Hujan BMKG Sampali Medan

  

Kodoatie, Robert J. dan Roestam Sjarief, 2008. Pengelolaan Sumber Daya Air Terpadu Edisi

Revisi. Penerbit Andi.Yogyakarta. Indarto 2010. Hidrologi. Penerbit Bumi Aksara. Jakarta.

Mardiansyah, Yudi, 2012. Evaluasi Sistem Drainase Kampus Universitas Sumatera Utara.

  Teknik Sipil. Universitas Sumatera Utara. Montarcih L, Lily 2010. Hidrologi Praktis. Lubuk Agung. Bandung.

Muzamil. 2011. Evaluasi Sistem Drainase Kota Banda Aceh, Teknik Sipil dan Perencanaan.

  Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Riman, 2011. Evaluasi Sistem Drainase Perkotaan Di Kawasan Kota Metropolis Surabaya.

  Surabaya. Suripin, 2004, Sistem Drainase Perkotaan yang berkelanjutan, Penerbit Andi, Jakarta. Triatmodjo, Bambang, 2008. Hidraulika II. Beta Offset. Yogyakarta.

  

LAMPIRAN I

PERHITUNGAN CURAH HUJAN RATA-RATA METODE ALJABAR

• Data Curah Hujan BMKG Sampali Medan

Lokasi / Stasiun : Polonia Har

  No. Tahun Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nov Des Maks.

  1 2001 217 15 158 165 253 307 121 418 396 733 468 343 120 2 2002 91 79 97 73 195 192 139 156 383 364 164 102 87 3 2003 169 86 163 285 246 196 312 282 532 472 125 188 125 4 2004 139 201 238 89 68 201 207 204 475 378 141 166 120 5 2005 189 44 63 168 230 226 211 146 291 176 206 311 185 6 2006 104 131 121 223 301 251 109 148 386 271 148 347 126 7 2007 170 9 62 277 330 99 262 153 257 303 374 218 122

  8 2008 127 16 127 146 174 62 277 196 295 365 413 246 108 9 2009 72 53 55 80 115 29 59 56 113 55 26 21 87 10 2010 166 30 143 65 129 156 220 382 89 161 246 159 114

Lokasi / Stasiun : Tuntungan Har

  No. Tahun Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nov Des Maks.

  1 2001 341 128 243 85 274 230 238 354 416 818 651 470 113 2 2002 171 93 123 185 261 27 215 143 605 431 191 153 143 3 2003 217 301 136 171 276 322 274 303 489 444 247 314 122 4 2004 102 105 287 168 178 227 315 229 543 456 191 218 104 5 2005 422 45 100 85 318 188 189 123 221 265 155 381 124 6 2006 77 471 142 233 303 382 259 249 386 472 328 189 123 7 2007 189 55 26 406 373 122 288 220 378 485 336 293 101 8 2008 163 135 188 215 224 119 154 179 538 275 209 210 110 9 2009 39 62 52 38 69 66 25 25 72 86 248 237 32 10 2010 317 41 245 51 81 169 136 62 256 265 434 364 76

Lokasi / Stasiun : Sei Seumayang

  No. Tahun Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agt Sep Okt Nov Des Har.

  Maks. 1 2001 158 22 90 91 214 150 102 239 179 581 247 287 111 2 2002 93 21 63 181 72 105 217

• K ondisi Luas Daera h USU

  1 Perumahan Dosen "Multi units" terpisah-pisah

  74228.92

  2 Jalan 167498.28

  3 Lapangan Olah Raga

  No Tipe Daerah

  4 Fakultas USU Fakultas Keperawatan 2225.94 Fakultas Ekonomi 8449.66 Fakultas Farmasi 2009.02 Fakultas Hukum 6435.26 Fakultas Ilmu Sosial & Politik 3965.84 Fakultas Ilmu Budaya 9496.34 Fakultas Kedokteran 11446.12 Fakultas Kedokteran Gigi 6226.67 Fakultas Kesehatan Masyarakat

  2512.82

  Luas Daerah (cm2)

  Aliran Kondisi

  45 367 137 67 15 55 3 2003 49 24 149 187 170 122 53 127 322 213 80 40 63 4 2004 72 85 79 32 63 156 203 289 303 221 92 64 47 5 2005 132 71 9 68 115 159 145 130 284 129 163 197 101

  6 2006 28 43 49 155 190 157 36 53 262 150 184 184 66 7 2007 34 28 40 138 252 35 178 100 189 346 369 369 48 8 2008 39 13 140 120 198 64 157 145 249 248 184 164 108 9 2009 276 47 225 74 103 75 119 248 269 409 194 160 162

  10 2010 62 4 75 35 155 267 139 101 250 129 255 106 37

  36904.12

  Fakultas Mipa 11246.48 Fakultas Pertanian 13736.32 Fakultas Psikologi 3398.99 Fakultas Teknik 19860.27 Pusat Sistem Informasi 1672.35

  5 Bangunan USU 62404.37 Politeknik

  6 30693.23

  Medan

  7 Lahan Kebun 76456.71

  8 Taman 875711.17

  9 Kolam Usu 5061.12

  1431640.00 Ʃ

• Curah Hujan Regional Harian Maksimum (mm)

  Nama DAS : USU Metode : Rata-rata Aljabar

  No. Rata-Rata Aljabar

  1 52 2 70 3 86 4 91 5 98 6 100 7 114 8 118 9 120 10 144

• Perhitungan Menggunakan Program Smada-Distrib 2.12

  Distribution Analysis: Normal Distribution

• Summary of Data--------------- First Moment (mean)

  99.3 Second Moment 704 Skew -0.1392

  Point Weibull Actual Predicted Standard D

  value

  Number Probability Value Value Deviation [abs(AV-

  PV)] 1 0.0909 52 63.8677 13.9981 11.868 2 0.1818 70 75.1984 11.3353 5.198 3 0.2727 86 83.2675 9.8033 2.733 4 0.3636 91 90.058 8.885 0.942 5 0.4545 98 96.277 8.4448 1.723 6 0.5455 100 102.323 8.4448 2.323

  7 0.6364 114 108.542 8.885 5.458 8 0.7273 118 115.3325 9.8033 2.668 9 0.8182 120 123.4016 11.3353 3.402 10 0.9091 144 134.7323 13.9981 9.268

  D

  max 11.868

  = Data Diambil Distribution Analysis: 2 Parameter Log Normal

• Summary of Data--------------- First Moment (mean)

  99.3

  PV)]

  4.89 6 0.5455 100 98.848 8.3327 1.15 7 0.6364 114 105.1235 9.2635 8.88 8 0.7273 118 112.4314 10.6245 5.57 9 0.8182 120 121.7789 12.6507 1.78 10 0.9091 144 136.2309 16.1446

  Number Probability Value Value Deviation [abs(AV-

  value

  Point Weibull Actual Predicted Standard D

  = Data Diambil Distribution Analysis: Pearson Type III

  15.56

  max

  7.77 D

  3.45 5 0.4545 98 93.1065 7.7462

  Second Moment 704 Skew -0.1392

  4.14 4 0.3636 91 87.5484 7.4788

  5.57 3 0.2727 86 81.8579 7.5444

  15.56 2 0.1818 70 75.5746 8.0041

  PV)] 1 0.0909 52 67.5573 9.0784

  Number Probability Value Value Deviation [abs(AV-

  value

  Point Weibull Actual Predicted Standard D

• Summary of Data--------------- First Moment (mean) 106.1 Second Moment 695.4 Skew 0.9795

  0.91

  Point Weibull Actual Predicted Standard D

  1.63 6 0.5455 100 106.4548 13.0039 6.45 7 0.6364 114 113.0868 11.7059

  1.30 5 0.4545 98 99.6288 13.6123

  1.93 4 0.3636 91 92.3036 13.6173

  4.15 3 0.2727 86 84.0694 13.2171

  8.42 2 0.1818 70 74.1521 12.9457

  PV)] 1 0.0909 52 60.4241 14.5006

  Number Probability Value Value Deviation [abs(AV-

  value

  . = Data Diambil Distribution Analysis: Log Pearson Type III

  1 0.0909 52 62.8096 13.8618

  10.81

  max

  10.68 D

  0.15 6 0.5455 100 103.8573 9.0552 3.86 7 0.6364 114 109.8627 8.9047 4.14 8 0.7273 118 116.2264 8.8059 1.77 9 0.8182 120 123.5298 8.912 3.53 10 0.9091 144 133.3212 9.9446

  0.51 5 0.4545 98 97.8541 9.237

  1.63 4 0.3636 91 91.5071 9.4966

  5.62 3 0.2727 86 84.375 9.9685

  10.81 2 0.1818 70 75.6215 11.0111

• Summary of Data--------------- First Moment (mean) 106.1 Second Moment 695.4 Skew 0.9795

  8 0.7273 118 119.7907 9.8582

  1.79 9 0.8182 120 126.9283 8.9726 6.93 10 0.9091 144 135.2935 15.0752

  8.71 D

  max

  8.71 = Data Diambil

  Distribution Analysis: Gumbel Extremal Type I

• Summary of Data--------------- First Moment (mean) 106.1 Second Moment 695.4 Skew 0.9795

  Point Weibull Actual Predicted Standard D value Number Probability Value Value Deviation

  [abs(AV- PV)] 1 0.0909

  52 58.9966 10.5346 6.9966 2 0.1818 70 69.0349 8.3958 0.9651 3 0.2727 86 77.0263 7.2572 8.9737 4 0.3636 91 84.3902 6.8957 6.6098 5 0.4545 98 91.7227 7.296 6.2773 6 0.5455 100 99.4602 8.4195 0.5398

  7 0.6364 114 108.0945 10.2336 5.9055 8 0.7273 118 118.3976 12.8303 0.3976 9 0.8182 120 131.9854 16.6151 11.9854 10 0.9091 144 153.8916 23.0974 9.8916

  D

  max 11.9854

  Sumber : (Hasil Analisis Smada-Distrib 2.12) = Data Diambil

• Nilai kritis Do untuk Uji Smirnov- Kolmogorov

  N α

  0.20 0.10 0.05 0.01 5 0.45 0.51 0.56 0.67 10 0.32 0.37 0.41 0.49 15 0.27 0.3 0.34 0.40 20 0.23 0.26 0.29 0.36 25 0.21 0.24 0.27 0.32 30 0.19 0.22 0.24 0.29 35 0.18 0.20 0.23 0.27 40 0.17 0.19 0.21 0.25 45 0.16 0.18 0.20 0.24 50 0.15 0.17 0.19 0.23

  0.5

  0.5

  0.5

  0.5

  n ˃50 1.07/n 1.22/n 1.36/n 1.63/n Sumber : (Wesli, 2008).

  

LAMPIRAN II

TABEL FAKTOR GEOMETRIK SUMUR RESAPAN

  

LAMPIRAN III

FOTO LOKASI PENELITIAN