GARIS GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN GBP (4)

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN
( GBPP )
Mata Kuliah
Nomor Kode / SKS
Pembina Mata Kuliah

: Statistik Pendidikan Ekonomi
: MKDK 14606 / 3 (tiga)
: Redi Indra Yudha, S.Pd., M.Pd.E

Deskripsi Singkat
:
Mata kuliah ini merupakan bagian dari ilmu ekonomi dalam menjadi sumber pengetahuan yang dapat dimanfaatkan untuk
mengembangkan pemahaman individu dalam menganalisis suatu permasalahan yang berkaitan dengan angka-angka, gambar maupun
grafik.
Tujuan Instruksional Umum :
Setelah mempelajari mata kuliah ini mahasiswa mampu menganalisis suatu kajian dalam sebuah konsep permasalahan yang berkaitan
dengan angka-angka, gambar maupun grafik melalui bentuk yang sederhana.
No
.
1

1.

Tujuan Instruksional Khusus

Pokok Bahasan

2
- Mahasiswa mampu menjelaskan
definisi statistik
- Mahasiswa dapat menafsirkan dan
membedakan fungsi dan kegunaan
statistik

3
Statistik

Sub Pokok Bahasan
4
- Definisi statistik
- Fungsi dan kegunaan statistik

Est.
Waktu
5
3 x 57
Menit

Daftar Pustaka
6
Dr. Sayid Syekh, SE,
M.Si. 2011. “Pengantar
Statistik Ekonomi dan
Sosial”. Jakarta : Gaung
Persada (GP) Press.

1
2.

2

3

4

- Mahasiswa mampu menjelaskan dan
membedakan jenis-jenis data
- Mahasiswa dapat menafsirkan
perlakuan dan pemeriksaan keabsahan
data

Data

- Definisi dan jenis-jenis data
- Perlakuan data
- Pemeriksaan keabsahan data

3.

- Mahasiswa mampu menjelaskan
tentang distribusi, grafik, dan skala

pengukuran
- Mahasiswa mampu merancang dan
menafsirkan grafik
- Mahasiswa mampu membedakan skala
pengukuran

Distribusi

- Distribusi frekuensi
- Grafik
- Skala pengukuran

4.

- Mahasiswa mampu menafsirkan dan
menilai mode, median, dan rata-rata
- Mahasiswa mampu menafsirkan dan
menilai quartile, decile, dan percentile
- Mahasiswa mampu menafsirkan dan
menilai transformasi

- Mahasiswa mampu menafsirkan dan
menilai variabilitas

Central Tendency dan
Pengelompokan Nilai

-

Mode, median, dan rata-rata
Quartile, decile, dan percentile
Transformasi
Variabilitas

5

6

3 x 57
Menit

Dr. Sayid Syekh, SE,
M.Si. 2011. “Pengantar
Statistik Ekonomi dan
Sosial”. Jakarta : Gaung
Persada (GP) Press.
Prof. Dr. H. Agus
Irianto. 2010. “Statistik:
Konsep Dasar, Aplikasi,
dan Pengembangannya”.
Jakarta : Kencana.

1
5.

2

3

4

- Mahasiswa mampu menjelaskan dan
merancang komparasi dengan
menggunakan Z skor
- Mahasiswa mampu menilai dan
menafsirkan distribusi normal dan
diskrit

Jenis Data dan Distribusi

- Z Skor
- Membuat komparasi dengan
menggunakan Z skor
- Distribusi normal
- Distribusi diskrit

6.

- Mahasiswa mampu menjelaskan
definisi dan hukum probabilitas
- Mahasiswa mampu membedakan

probabilitas dalam distribusi yang
berbeda
- Mahasiswa mampu menilai dan
menafsirkan distribusi sampling

Probabilitas (Teori
Kemungkinan)

- Definisi dan hukum
probabilitas
- Probabilitas dalam distribusi
frekuensi, normal, binomial,
dan poisson
- Distribusi sampling

7.

- Mahasiswa mampu menjelaskan
definisi dan kekeliruan dalam
pengujian hipotesis

- Mahasiswa mampu membedakan,
menilai, dan menafsirkan pengujian Z
dalam distribusi binomial serta poisson,
student statistik, serta hipotesis dengan
sampel ganda

Hipotesis

- Definisi dan kekeliruan dalam
pengujian hipotesis
- Pengujian hipotesis dengan Z
dan dalam distribusi binomial
serta poisson
- Student statistik
- Pengujian hipotesis dengan
sampel ganda

1
8.

2
- Mahasiswa mampu menjelaskan,
membedakan, dan merancang korelasi

3
Korelasi

4
- Definisi korelasi, korelasi
pearson, dan korelasi

5

6

3 x 57
Menit

Prof. Dr. H. Agus
Irianto. 2010. “Statistik:

Konsep Dasar, Aplikasi,
dan Pengembangannya”.
Jakarta : Kencana.

5

6

3 x 57
Menit

Prof. Dr. H. Agus
Irianto. 2010. “Statistik:

yang dibutuhkan
- Mahasiswa mampu menilai dan
menafsirkan metode Z dalam
perhitungan korelasi pearson, serta
signifikansi korelasi

spearman
- Metode Z untuk perhitungan
korelasi pearson
- Pengujian signifikansi korelasi

9.

- Mahasiswa mampu menjelaskan
definisi regresi dan regresi linier
sederhana
- Mahasiswa mampu menilai signifikansi
koefisien regresi, uji linier regresi
sederhana, dan regresi sederhana
nonlinier

Regresi

- Definisi regresi dan regresi
linier sederhana
- Pengujian signifikansi
koefisien regresi
- Uji linier regresi sederhana
- Regresi sederhana nonlinier

10.

- Mahasiswa mampu menjelaskan
definisi dan signifikansi koefisien
regresi ganda
- Mahasiswa mampu membedakan
koefisien korelasi dan korelasi parsial
- Mahasiswa mampu mengingat
beberapa hal pada regresi ganda

Regresi Ganda

- Definisi dan signifikansi
koefisien regresi ganda
- Koefisien korelasi dan korelasi
parsial
- Beberapa hal yang perlu
diingat pada regresi ganda

1
11.

2
- Mahasiswa mampu menjelaskan dan
membedakan macam-macam Anova
- Mahasiswa mampu menilai
variabilitas, pengujian dalam Anova

3
Anova Satu Arah

4
- Definisi dan macam-macam
Anova
- Variabilitas dalam Anova dan
pengujiannya

Konsep Dasar, Aplikasi,
dan Pengembangannya”.
Jakarta : Kencana.

5

6

3 x 57
Menit

Prof. Dr. H. Agus
Irianto. 2010. “Statistik:
Konsep Dasar, Aplikasi,

- Mahasiswa mampu menafsirkan Anova
sampel berbeda, asumsi dasar, dan
analisis sesudah Anova
- Mahasiswa mampu mensintesiskan
Anova satu arah dengan Rank, serta
pengukuran ulang

- Anova sampel berbeda
- Asumsi dasar dan analisis
sesudah Anova
- Anova satu arah dengan Rank
- Anova pengukuran ulang

12.

- Mahasiswa mampu menjelaskan dan
membedakan Anova satu arah dan dua
arah
- Mahasiswa mampu menilai dan
menafsirkan, serta mensintesiskan
perhitungan dan asumsi dalam Anova
dua arah

Anova Dua Arah

- Definisi dan perbandingan
Anova satu arah dan dua arah
- Hipotesis
- Perhitungan dan asumsi dalam
Anova dua arah

13.

- Mahasiswa mampu menjelaskan uji
persyaratan
- Mahasiswa mampu membedakan,
menilai, dan menafsirkan uji normalitas
dan homogenitas

Uji Persyaratan

- Definisi uji persyaratan
- Uji normalitas dan
homogenitas

1
14.

2
- Mahasiswa mampu menjelaskan dan
membedakan model-model dalam
analisis jalur
- Mahasiswa mampu menilai dan
menafsirkan analisis jalur

3
Analisis Jalur

4
- Definisi dan model analisis
jalur

dan Pengembangannya”.
Jakarta : Kencana.

5

6

3 x 57
Menit

Prof. Dr. H. Agus
Irianto. 2010. “Statistik:
Konsep Dasar, Aplikasi,
dan Pengembangannya”.
Jakarta : Kencana.