Metode Iterasi Gauss Seidell

Metode Iterasi Gauss Seidell
Metode interasi Gauss-Seidel : metode yang menggunakan
proses iterasi hingga diperoleh nilai-nilai yang berubah.
Bila diketahui persamaan linier simultan:
a11
a 21

x1
x1

+
+

a12
a 22

x2
x2

+
+


a13
a 23

x3
x3

+
+

+
+

a1n
a2n

xn
xn

=

=

b1
b2

a 31
...

x1
...

+
...

a 32
...

x2
...


+
...

a 33
...

x3
...

+ ... +
... ... ...

a 3n
...

xn
...

=
...


b3
...

a n1

x1

+

an2

x2

+

a n3

x3


+

a nn

xn

=

bn

...
...

...

+

Berikan nilai awal dari setiap xi (i=1 s/d n) kemudian persamaan
linier simultan diatas dituliskan menjadi :
x1 =


1
(b1 − a12 x2 − a13 x3 − .... − a1n xn )
a11

x2 =

1
(b2 − a 21 x1 − a 23 x3 − .... − a 2n xn )
a 22

...............................................................
1
(bn − a n1 x1 − a n 2 x2 − ....Iterasi
xn =
− a nn −1 x n −1 )
Gauss-Seidel
a nn

1


Metode Iterasi Gauss Seidell
Penyelesaian pers. linier simultan:
• Bila nilai untuk setiap xi (i=1 s/d n) sudah = nilai xi
pada iterasi sebelumnya
• Atau proses iterasi dihentikan bila selisih nilai xi
(i=1 s/d n) dengan nilai xi pada iterasi sebelumnya kurang dari nilai
tolerasi error yang ditentukan.

Hati-hati dalam menyusun sistem persamaan linier ketika menggunakan
metode iterasi Gauss-Seidel ini. Perhatikan setiap koefisien dari
masing-masing xi pada semua persamaan di diagonal utama (aii).
Letakkan nilai-nilai terbesar dari koefisien untuk setiap xi pada
diagonal utama. Masalah ini adalah ‘masalah pivoting’ yang harus
benar-benar diperhatikan, karena penyusun yang salah akan
menyebabkan iterasi menjadiIterasi
divergen
dan tidak diperoleh hasil 2
Gauss-Seidel
yang benar.


Contoh Metode Iterasi Gauss Seidell
Selesaikan sistem persamaan linier: x1 + x 2 = 5

2 x1 + 4 x 2 = 14
nilai awal : x1 = 0 dan x2 = 0
iterasi 1 :

x1 = 5 − 0 = 5
x2 =

1
(14 − 2.5) = 1
4

iterasi 2 :
x1 = 5 − 1 = 4
x2 =

1

3
(14 − 2.4) =
4
2

iterasi 3 :
x1 = 5 −

3 7
=
2 2

1⎛
7⎞ 7
x 2 = ⎜14 − 2. ⎟ =
4⎝
2⎠ 4

iterasi 4 :
7 13

x1 = 5 − =
4 4
1⎛
13 ⎞ 15
x 2 = ⎜14 − 2. ⎟ =
4⎝
4⎠ 8

x1 = 5 − x 2
x2 =

1
(14 − 2 x1 )
4

iterasi 7 :

iterasi 5 :

63 97

=
32 32
1⎛
97 ⎞ 127
x 2 = ⎜14 − 2. ⎟ =
4⎝
32 ⎠ 64
x1 = 5 −

15 25
=
5
8
1⎛
25 ⎞ 31
x 2 = ⎜14 − 2. ⎟ =
4⎝
8 ⎠ 16
x1 = 5 −

iterasi 6 :

31 49
=
16 16
1⎛
49 ⎞ 63
x 2 = ⎜14 − 2. ⎟ =
4⎝
16 ⎠ 32
x1 = 5 −

Nilai interasi ke-7 sudah tidak berbeda
jauhGauss-Seidel
dengan nilai interasi ke-6
Iterasi
maka proses dihentikan dan diperoleh penyelesaian:

3

Algoritma Metode Iterasi Gauss Seidell
Algoritma Metode Iterasi Gauss-Seidel adalah :
1.
2.
3.
4.
5.
6.

Masukkan matrik A, dan vektor B beserta ukurannya n
Tentukan batas maksimum iterasi max_iter
Tentukan toleransi error ε
Tentukan nilai awal dari xi, untuk i=1 s/d n
Simpan xi dalam si, untuk i=1 s/d n
Untuk i=1 s/d n hitung :



⎜ bi − ∑ ai , j x j ⎟
ei = xi − si


j ≠i


7. iterasi Å iterasi+1
8. Bila iterasi lebih dari max_iter atau tidak terdapat ei

Dokumen yang terkait

Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Tembakau Dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Pada PT Mangli Djaya Raya

3 126 8

Pengaruh Konsentrasi Putih Telur Terhadap Kualitas Fisik Dan Kimia Susu Bubuk Metode Foaming Drying

4 53 1

Diskriminasi Daun Gandarusa (Justicia gendarrusa Burm.f.) Asal Surabaya, Jember dan Mojokerto Menggunakan Metode Elektroforesis

0 61 6

Preparasi dan Karaterisasi Nanopartikel Zink Pektinat Mengandung Diltiazem Hidroklorida dengan Metode Gelasi Ionik.

7 51 92

Aplikasi Data Mining Menggunakan Metode Decision Tree Untuk Pemantauan Distribusi Penjualan Sepeda Motor Di PD. Wijaya Abadi Bandung

27 142 115

Analisis Prioritas Program Pengembangan Kawasan "Pulau Penawar Rindu" (Kecamatan Belakang Padang) Sebagai Kecamatan Terdepan di Kota Batam Dengan Menggunakan Metode AHP

10 65 6

Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Fluktuasi Harga Saham Menggunakan Metode Classification Dengan Teknik Decision Tree

20 110 145

Sistem Pemasaran Dan Pemesanan Barang Dengan Metode Customer Relationship Management Berbasis Web Pada PT.Yoshindo Indoensia Technology Jakarta

11 68 215

Oksidasi Baja Karbon Rendah AISI 1020 Pada Temperatur 700 °C Yang Dilapisi Aluminium Dengan Metode Celup Panas (Hot Dipping)

3 33 84

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang - Uji Kualitas Mikrobiologi Minuman Olahan Berdasarkan Metode Nilai MPN Coliform di Lingkungan Sekolah Dasar (SD) dan Madrasah Ibtidaiyah (MI) Kelurahan Pahandut Palangka Raya - Digital Library IAIN Palangka Raya

1 2 12