METODOLOGI PENELITIAN S2 SEND FROM RIRIH – Copy

METODOLOGI
PENELITIAN

Prof. Dr. Muhamad Zainuddin, Apt
MZ-S-2-2006

S-2

METODOLOGI
PENELITIAN
I.
II.
III.
IV.
V.
VI.
VII.
VIII.
IX.
X.
XI.

ARTI DAN PERANAN PENELITIAN
LANGKAH-LANGKAH POKOK PENELITIAN
PERMASALAHAN PENELITIAN
STUDI KEPUSTAKAN, KERANGKA TEORI DAN HIPOTESIS
VARIABEL DAN DEFINISI OPERASIONAL VARIABEL
RANCANGAN PENELITIAN
RANCANGAN PENELITIAN EXPOST FACTO
RANCANGAN PENELITIAN EKSPERIMENTAL
INSTRUMEN DAN TEKNIK PENGUMPULAN DATA
TELNIK SAMPLING DAN UKURAN SAMPEL
PERANAN STATISTIK DALAM PENELITIAN
MZ-S-2-2006

BAB I
ARTI DAN PERANAN
PENELITIAN
MZ-S-2-2006

Pengetahuan dan

Pengetahuan Ilmiah
• Man is currious animal
• Keingintahuan (curiosity)
menghasilkan pengetahuan
(knowledge) dan pengetahuan
ilmiah / ilmu (science)
• Apa perbedaan antara
pengetahuan dan ilmu?
MZ-S-2-2006

PENGETAHUAN (KNOWLEDGE)
 Definisi pengetahuan :
 Hasil usaha indera menangkap suatu
realitas kedalam pikiran, hingga tidak
ada keraguan lagi tentang realitas
tersebut
 Realita : benda, peristiwa, sifat, dll
 Cukup sampai pada tataran
mempercayai tanpa ragu tentang suatu
realita

 Contoh pengetahuan :
 Gabus mengapung di atas air
MZ-S-2-2006

ILMU (SCIENCE)
 Ilmu menghendaki penjelasan lebih lanjut
tentang suatu pengetahuan
 Contoh ilmu :
 Gabus mengapung di atas air, karena
mempunyai berat jenis lebih kecil dari
air. Berat jenis gabus lebih kecil dari air
karena kerapatan masa gabus lebih kecil
daripada air. Kerapatan masa gabus lebih
kecil karena stuktur masa gabus lebih
longgar daripada aiar, ……dst,dst
MZ-S-2-2006

PENGETAHUAN vs SAINS
• Hanya sampai
pada

kepercayaan
akan suatu
realita

• Menghendaki
penjelasan lebih lanjut
atas suatu realita
• Sekelompok
pengetahuan dirangkai
dengan penambahan
pernyataan-2 lain shg
terbentuk suatu
informasi tentang
hubungan sebabakibat antar
pengetahuan
MZ-S-2-2006

Ilmu / pengetahuan ilmiah / sains
• Informasi walaupun luas, baru, berguna tapi
isolated bukan informasi ilmiah

• Ilmu a posteriori : rangakaian pengetahuan yg
diperoleh dari pengamatan inderawi dan
eksperimen
• Ilmu a priori : rangakaian pengetahuan yg
diperoleh tidak dari pengamatan inderawi dan
eksperimen tapi bersumber dari akal sendiri
• Ilmu a priori maupun a posteriori sama-2
mencari hukum, prinsip, rumusan dalam
mengendalikan seluruh detil dan partikular
pengetahuan
MZ-S-2-2006

SCIENCE :
STATIC & DYNAMIC VIEW
• STATIC : BUILDING BLOCK OF
CONCEPTS, PROPOSITIONS,
THEORIES, HYPOTHESIS
• DYNAMIC : PROCESS, SCIENCE
AS WHEEL
MZ-S-2-2006

STATIC VIEW :

THE BUILDING BLOCKS OF SCIENCE
KONSEP(A)

KONSEP(B)

PROPOSISI
KONSEP(P)

PROPOSISI
KONSEP(Y)

KONSEP(Q)

HIPOTESIS
Y = f(B,Q)
FAKTA
EMPIRIS

MZ-S-2-2006

DYNAMIC VIEW :

SCIENCE AS WHEEL (SCIENTIFIC METHOD)

THEORIES

INDUCTIF GENERALIZATIONS

HIPOTHESIS

EMPIRICAL
WORLD
MZ-S-2-2006

DEDUCTIF

SCIENTIFIC METHOD
(METODE ILMIAH)

• Prinsip : problem solving method
• Mekanisme : stimulus – logika – respons
• Ciri : sistematis, berdasarkan logika dan
didukung fakta empiris
• Jika dioperasionalkan untuk mencari
pengetahuan ilmiah baru : penelitian /
riset
MZ-S-2-2006

PENELITIAN ILMIAH/RISET
• Proses yg terstruktur dan terorganisasi secara
sistematis untuk menghasilkan ilmu baru
• Proses eksperimentasai dan observasi untuk
memperoleh fakta serta argumentasi atas
postulat yg telah ada untuk menjelaskan
hubungan antar fakta dan fakta dg body of
knoledge yang ad
• Kumpulan prosedur dan teknik yg digunakan
untuk mencari / mendapatkan pengetahuan
ilmiah baru

MZ-S-2-2006

Desain / Tahapan Penelitian
TEORI
TEORI
PROBLEM
PROBLEM

REKONSEPSI
stimuli
GENERALISASI
GENERALISASI
EMPIRIS

respons

logika
HIPOTESIS
HIPOTESIS

ANALISIS
DATA

DESAIN
RISET
DESAIN
DATA EMPIRIS
MZ-S-2-2006

Sumbangan Penelitian kepada
IP-TEK
• Penelitian menghasilkan : konsep, proposisi atau
teori baru
• Konsep, proposisi dan teori adalah penyusun
sains
• Jadi penelitian akan dapat mengembangkan sains
• Aplikasi sains dalam kehidupan disebut teknologi
• Jadi penelitian secara tidak langsung akan dapat
mengembangkan teknologi
MZ-S-2-2006

PENDEKATAN
• RASIONALEMPIRIS
• DEDUKTIF
• KUANTITATIF
• PROBLEM-TEORIHIPOTESISEMPIRIS
• ANALISIS
KUANTITATIF

• EMPIRISRASIONAL
• INDUKTIF
• KUALITATIF
• PROBLEMEMPIRIS-TEORIHIPOTESIS
• ANALISIS
KUALITATIF

MZ-S-2-2006

LOGIKA DEDUKTIF
•
•
•
•

UMUM >>>> SPESIFIK
PREMISE MAYOR
PREMIS MINOR
KESIMPULAN

 PREMISE HARUS BENAR
 PROSEDURAL HARUS BENAR
MZ-S-2-2006

CONTOH : DEDUKTIF
• SEMUA MANUSIA AKAN MATI
• JIKA : TOMMY ADALAH MANUSIA
• MAKA : TOMMY AKAN MATI
• SEMUA MONOSAKARIDA RASA MANIS
• JIKA : GLUKOSA TERMASUK
MONOSAKARIDA
• MAKA : GLUKOSA RASANYA MANIS
MZ-S-2-2006

LOGIKA INDUKTIF
• SPESIFIK >>>> UMUM
• GENERALISASI HARUS BENAR
•
•
•
•
•

BABI ADA MULUTNYA,
SAPI ADA MULUTNYA,
KUDA ADA MULUTNYA
BABI, SAPI, KUDA ADALAH BINATANG
BINATANG ADA MULUTNYA
MZ-S-2-2006

CONTOH : INDUKTIF
• KEDELAI MENGANDUNG PROTEIN
• KECIPIR MENGANDUNG PROTEIN
• KACANG MENGANDUNG PROTEIN
 KEDELAI, KECIPIR, KACANG
ADALAH POLONG
 POLONG MENGANDUNG PROTEIN
MZ-S-2-2006

BAB III
PERMASALAHAN PENELITIAN

MZ-S-2-2006

Pengertian : Permasalahan
• Gap antara apa yg seharusnya (Das
Sollen) dan apa yg ada dalam kenyataan
(Das Sein)
• Teori tidak cocok dg kenyataan
• Realisasi tidak mencapai sasaran
• Situasi berjalan kurang dari apa yang
seharusnya
• Fenomena yg tidak sepenuhnya difahami
MZ-S-2-2006

Bekal identifikasi masalah
• Kritis, skeptis, selalu alergi
dengan pernyataan tanpa
bukti dan inkosisten
• Scientific mind & prepared
mind
MZ-S-2-2006

SUMBER PROBLEMATIK
PENELITIAN
 PENGALAMAN PRAKTISI
 HASIL PENGAMATAN
 ISSUE YG SEDANG IN
 REKOMENDASI FORUM ILMIAH
 SARAN PENELITIAN TERDAHULU
 KEBUTUHAN INSTANSI
 INTUISI PENELITI, DLL
MZ-S-2-2006

KRITERIA RESEARCH
PROBLEM YG BAIK
• Mempunyai nilai penelitian :
urgent, usefull & original
• Layak : waktu, dana, tenaga dan data
• Sesuai : kualifikasi & kemampuan
peneliti
• Tidak bertentangan dg norma/
hukum yang berlaku dalam
masyarakat
MZ-S-2-2006

Contoh : MASALAH/PROBLEM
• PENGALENGAN BUAH ADVOCAD
SEHARUSNYA MENGHASILKAN PRODUK
YG WARNA DAN NILAI GIZI SESUAI
ASALNYA
• TETAPI DLM KENYATAAN DLM PROSES
& PENYIMPANAN TERJADI PERUBAHAN
WARNA DAN NILAI GIZI AKIBAT REAKSI
PENCOKLATAN (BROWNING)
• PROBLEMATIK/TOPIK : BROWNING
MZ-S-2-2006

RUMUSAN MASALAH
• SEDERET QUESTIONS YG RELEVAN DG
PROBLEM
• QUESTIONS : CAUSAL, EFECTUAL ATAU
SOLUSI
 Faktor apa yg menyebabkan terjadinya
browning?
 Bagaimana pengaruh browning terhadap
nilai gizi dan kadar vitamin c?
 Bahan kimia apa yg dapat digunakan
untuk mencegah browning?
MZ-S-2-2006

BAB IV
STUDI KEPUSTAKAAN, TEORI &
HIPOTESIS
• Six hours in library save six months in field /
laboratory
• Tujuan : menunjukkan jalan pemecahan
masalah
• Kegunaan : mendapat landasan teori, informasi
penelitian sejenis / relevan, mendapat metode,
teknik dan pendekatan, sumber data sekunder,
mengetahui historis dan perspektif,
memperkaya ide, mengetahui peneliti lain
• Macam : acuan umum dan acuan khusus
MZ-S-2-2006

TEORI DAN HIPOTESIS
• The Traditional Image of Science
RESEARCH PROBLEM

THEORITICAL
UNDERSTANDING

HYPOTHESIS
MZ-S-2-2006

KERANGKA TEORI &
HIPOTESIS
BROWNING REACTION
O2
POLIFENOL >>> QUINON
PPO

ANTIOKSIDAN DAPAT
MENCEGAH REKSI
OKSIDASI ENZIMATIK

NaBISULFIT ADALAH
BAHAN ANTIOKSDANT

REAKSI OKSIDASI
ENZIMATIK

HIPOTESIS :
Na BISULFIT DAPAT MENCEGAH REAKSI BROWNING
MZ-S-2-2006

HIPOTESIS
• HIPO : LEMAH, TESIS : PERNYATAAN
• PERNYATAAN BERISI DUGAAN / JAWABAN
SEMENTARA ATAS PERMASALAHAN YANG
PALING MUNGKIN BERDASARKAN TEORI
(YANG RELEVANT & RECENT)
• CIRI-CIRI :
 DEKLARATIF (PERNYATAAN)
 PROPOSISI (KOMPARASI/KORELASI)
 TENTATIF (TERGANTUNG BUKTI EMPIRIS)
 TESTABLE (OBSERVABLE & MEASURABLE)
MZ-S-2-2006

Pengujian Hipotesis
• Menguji konsistensi dengan logika :
deduktif, induktif atau logika Canon
Mill
• Menguji kesesuaiannya dengan fakta
empiris
• Canon Mill, metode : kesamaan,
perbedaan, kesamaan-perbedaan,
pertinggal dan variasi beriring
MZ-S-2-2006

DASAR PERUMUSAN
HIPOTESIS
• SATU TEORI LENGKAP
• GABUNGAN SEBAGIAN PROPOSISI/
KONSEP DARI BEBERAPA TEORI
• GENERALISASI FAKTA EMPIRIS
• IMAJINASI / AKAL SEHAT/ DUGAAN
LIAR PENELITI
MZ-S-2-2006

KEGUNAAN HIPOTESIS :
SEBAGAI PEDOMAN
• MENYUSUN / MEMILIH
PENDEKATAN / DESAIN RISET
• MENENTUKAN / MEMILIH DATA
YG AKAN DIGUNAKAN
• MENENTUKAN / MEMILIH
METODE ANALISIS DATA YG
AKAN DIPAKAI
MZ-S-2-2006

HUBUNGAN ANTARA FAKTA EMPIRIS
DAN TEORI
INDUKTIF
KONSTRUKSI
REKONSTRUKSI
REORIENTASI
REDIFINISI
MEMODIFIKASI
MENOLAK

MERINGKAS
MENGISI GAP
MEMPERSEMPIT
MERAMALKAN
DEDUKTIF
MZ-S-2-2006

KONSTRUKSI
REKONSTRUKSI
REORIENTASI
REDIFINISI
MEMODIFIKASI
MENOLAK
FAKTA
EMPIRIS

TEORI
MERINGKAS
MENGISI GAP
MEMPERSEMPIT
MERAMALKAN
DEDUKTIF

HUBUNGAN FAKTA EMPIRIS DAN TEORI
MZ-S-2-2006

BAB V
VARIABEL & DEFINISI
OPERASIONAL
VARIABEL :
 SEGALA SESUATU YG
MENUNJUKKAN ADANYA VARIASI
 OPERASIONALISASI DARI KONSEP =
SHG DPT DIAMATI DAN DIUKUR
 KONSEP >> VARIABEL >> DIMENSI
>> INDIKATOR
MZ-S-2-2006

KLASIFIKASI VARIABEL
• SIFAT : AKTIF & PASIF (ATRIBUTIF)
• SKALA : NOMINAL, ORDINAL,
INTERVAL DAN RASIO
• FUNGSI / KEDUDUKAN / STATUS :
 INPUT : Bebas, Moderator, Random,
Kendali
 PROSES : Penghubung / Intervening
 OUTPUT : Tergantung / Kriteria
MZ-S-2-2006

KONSEP >> DIMENSI >> VARIABEL
KONSEP
NILAI GIZI

DIMENSI
N.P.U

N.P.R

MZ-S-2-2006
P.E.R

VARIABEL/
INDIKATOR

Jumlah gram
protein yg
terkonsumsi tiap
100 gram pakan
% protein dalam
pakan yang dapat
dicerna
………..

KONSEP >> DIMENSI >> VARIABEL
KONSEP
STATUS GIZI

DIMENSI

VARIABEL/
INDIKATOR

Perbandingan berat
badan dan tinggi badan,
baik jika bmi ….., jelek
jika bmi ……

•BMI

•PROTEIN SERUM
• HEMATOKRIT

MZ-S-2-2006

Kadar albumin dalam
serum, baik jika…., jelek
jika ….
Kadar hb dalam darah,
baik jika hb……, jelek jika
hb…….

DEFINISI OERASIONAL
Konsep
Variabel
KONSEP

DIMENSI
 PENDIDIKAN

STATUS SOSIAL
EKONOMI
PEKERJAAN

KEKAYAAN
MZ-S-2-2006

VARIABEL /
INDIKATOR
 izasah
terakhir : SD,
SMP, SMA, S-1, S2, S-3
PN, PS,WR,TB

jumlah deposito

BAB VI
RANCANGAN PENELITIAN
•

1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.

MACAM : TRADE OFF DALAM HAL
LINGKUP PENELITIAN
TEMPAT PENELITIAN
CARA PENGUMPULAN DATA
ADA / TIDAK ADA PERLAKUAN
WAKTU PENGUMPULAN DATA
TUJUAN PENELITIAN
SUMBER DATA
MZ-S-2-2006

LINGKUP PENELITIAN
• KASUS
 OBYEK SATU KASUS
TERTENTU
 MENDALAM
 KESIMPULAN
BERLAKU UNTUK
KASUS YG DITELITI

• INFERENSIAL
 OBYEK POPULASI
KASUS
 MELUAS
 KESIMPULAN
DIGENERALISASI
UNTUK POPULASI

MZ-S-2-2006

TEMPAT PENELITIAN
• LAPANGAN
 DI LAPANGAN
 KONDISI APA
ADANYA
 TANPA
PENGENDALIAN
KONDISI

• LABORATORIUM
 DI
LABORATORIUM
 KONDISI
BUATAN
 ADA
PENGENDALIAN
KONDISI /
SIMULASI

MZ-S-2-2006

WAKTU PENGUMPULAN DATA
• LONGITUDINAL

• CROSSECTIONAL

 POPULASI YG SAMA
DIAMATI DLM PERIODE
TERTENTU /TIME SERIES
 SATU POPULASI YG
BERAGAM DIAMATI DALAM
WAKTU YG SAMA
 PROSPEKTIF ATAU
RETROSPEKTIF

 BEBERAPA POPULASI
DIAMATI PADA SATU
WAKTU YG SAMA
 COCOK UNTUK
DESKRIPTIF
 TIDAK COCOK UNTUK
ANALITIS /
EKSPLANATIF /
CAUSALITAS

MZ-S-2-2006

CARA PENGUMPULAN DATA
• OBSERVASIONAL

• SURVEY

 PENGAMATAN ATAS :
PERILAKU / KINERJA
OBYEK
 PARTISIPATIF / NON
PARTISIPATIF

 DILAKUKAN DG
KOMUNIKASI VIA :
KUESIONER /
WAWANCARA BAIK
LANGSUNG
MAUPUN TIDAK
LANGSUNG

MZ-S-2-2006

ADA / TIDAK ADA
PERLAKUAN
• EKSPERIMENTAL

• EXPOST FACTO

 PENELITI MEMBERIKAN
PERLAKUAN / INTERVENSI
KPD OBYEK
 PENELITI DPT MENGATUR /
MENGENDALIKAN
VARIABEL
 DPT SECARA TEGAS
MENYATAKAN HUB. SEBAB
- AKIBAT

 PENELITI TDK
MEMBERIKAN INTERVENSI
KPD OBYEK
 PENELITI TDK DPT
MENGATUR VARIABEL
 PENELITI MENGAMATI
KEJADIAN YG SUDAH ADA
 SULIT MENYATAKAN HUB.
SEBAB AKIBAT

MZ-S-2-2006

TUJUAN PENELITIAN
• DESKRIPTIF
 HASILNYA JAWABAN DARI :
W,W,W,W & HOW MUCH
 TIDAK ANALISIS
HUBUNGAN ANTAR
VARIABEL
 TIDAK ADA VAR. BEBAS &
VAR.TGT
 STATISTIK : DESKRIPTIF

• ANALITIS /
EKSPLANATIF
 HASILNYA JAWABAN DARI :
WHY / HOW
 ADA ANALISIS HUB. /
KOMPARASI ANTAR VAR.
BEBAS DAN VAR.TGT
 STATISTIK INDUKTIF /
INFERENSIAL

MZ-S-2-2006

SUMBER DATA
• PENELITIAN PRIMER

• PENELITIAN SEKUNDER

 DIKUMPULKAN /
DIHITUNG / DIOLAH
SENDIRI
 DATA BELUM ADA
 KUALITAS DATA
TERJAMIN & UP TO DATE
 SESUAI TUJUAN /
KEPERLUAN PENELITIAN

 DIKUMPULKAN / DIOLAH
OLEH FIHAK LAIN
 DATA TELAH ADA
 KUALITAS DATA PERLU
RECEK
 SERING TIDAK SESUAI DG
TUJUAN / KEPERLUAN :
KARENA WAKTU, SATUAN
DAN SETTING YG TIDAK
SESUAI

MZ-S-2-2006

BAB VII
EXPOST FACTO
• CAUSAL COMPARATIF
• STRATEGI PEMBUKTIAN HUBUNGAN
 CAUSA > EFEK
 EXPOSURE > OUTCOME
 PIL KB >> HIPERTENSI
 MSG >> GANGGUAN FUNGSI HATI
 MEROKOK >> KANKER PARU, DSB
MZ-S-2-2006

TROHOC
CAUSA

EFEK
COHORT

TROHOC
PIL KB

HIPERTENSI
COHORT

MZ-S-2-2006

COHORT
HIPERTENSI(a)
PIL KB
NONHIPERTENSI(b)
CALON
AKSEPTOR
KB

HIPERTENSI(c)
NON-PIL
KB
MZ-S-2-2006

PRESENT

NONHIPERTENSI(d)
FUTURE

ANALISIS DATA COHORT
NON
HIPERTENSI
HIPERTENSI
PIL KB

a

b

NON-PIL
KB

c

d

a+c

b+d

RR = RELATIVE RISK ATAU UJI CHI-SQUARE
MZ-S-2-2006

TROHOC
PIL KB(a)
HIPERTENSI
NON-PIL KB(b)
AKSEPTOR
KB

PIL KB (c)
NONHIPERTENSI
MZ-S-2-2006

PRESENT

NON-PIL KB(d)
PAST

ANALISIS DATA TROHOC
NON
HIPERTENSI
HIPERTENSI
PIL KB

a

b

NON-PIL KB

c

d

a+c

b+d

OR = ODD RATIO ATAU UJI CHI-SQUARE
MZ-S-2-2006

BAB VIII
RANCANGAN EKSPERIMENTAL
•
•
•
•

CIRI-CIRI
PRINSIP DASAR
KEGUNAAN
REPLIKASI, RANDOMISASI,
KONTROL
• VALIDITAS INTERNAL & EKSTERNAL
• MACAM RANC-EKSPERIMEN
MZ-S-2-2006

CIRI-CIRI
PENELITIAN EKSPERIMENTAL
• PENELITI MEMBERIKAN PERLAKUAN
/INTERVENSI KEPADA OBYEK PENELITIAN
KEMUDIAN MENELITI EFEK DARI
PERLAKUAN / ITERVENSI TERSEBUT
• FENOMENA YANG DITELITI ADA SETELAH
ADA PERLAKUAN
• DAPAT DILAKUKAN PENGENDALIAN
VARIABEL
• DAPAT MENGUJI HUBUNGAN CAUSALITAS
MZ-S-2-2006

PRINSIP DASAR
• MENGUJI CAUSALITAS
• DALAM SISTEM TERTUTUP
• DUA KELOMPOK IDENTIK :
MENDAPAT PERLAKUAN DAN TIDAK
MENDAPAT PERLAKUKAN ATAU
PERLAKUAN PEMBANDING
• PERLAKUAN SEBAGAI VARIABEL
BEBAS DAPAT SINGLE MAUPUN
MULTIFACTOR
MZ-S-2-2006

PRINSIP UMUM
P+

KRITERIA
INKLUSI

GENERAL
POPULASI

O1
P

POPULASI
TARGET

O2
P

R
P-O1
K

KRITERIA
EKSKLUSI
MZ-S-2-2006

O2
K

KEGUNAAN / TUJUAN
• GETTING MORE INFORMATOION
FOR OUR MONEY
• UJI BAN GAJAH TUNGGAL : ADA
DUA FAKTOR, YAITU : BAN DAN
DRIVER
• MENGHILANGKAN CONFOUDING
FACTOR/ NON EXPERIMET
VARIABLE
MZ-S-2-2006

UNSUR UTAMA
• MINIMAL ADA DUA KELOMPOK :
KELOMPOK PERLAKUAN DAN
KONTROL/PEMBANDING
• ADA REPLIKASI DAN RANDOMISASI
• KONTROL : EFEK MUTLAK
(KONTROL NEGATIF)
• PEMBANDING : EFEK RELATIF
(KONTROL POSITIF)
MZ-S-2-2006

REPLIKASI
• PERLAKUAN : PROSEDURATAU KONDISI YG
EFEKNYA AKAN DIUKUR UNTUK
DIBANDINGKAN DG PERLAKUAN YG LAIN
• PERLAKUAN : MACAM BAHAN, MACAM
INTERVENSI, KADAR OBAT, VARIASI
KONDISI,ETC.
• UNIT ANALISIS VS UNIT EKSPERIMEN
• REPLIKASI : BANYAKNYA UNIT EKSPERIMEN YG
MENDAPAT PERLAKUAN SAMA
• FUNGSI : ESTIMASI EXP.ERROR, PRESISI>,
GENERALISASI >
MZ-S-2-2006

EXPERIMENTAL ERROR
• KESALAHAN PENGUKURAN,
PERBEDAAN UNIT EKSP.,
KESALAHAN MELAKUKAN
PROSEDUR, FAKTOR LUAR
• KESALAHAN SISTEMATIK DAN
KESALAHAN RANDOM
• DIKURANGI DG : UNIT EKSP.
HOMOGEN, MENCEGAH FAKTOR
LUAR, RANCOB YG EFISIEN
MZ-S-2-2006

RANDOMISASI
• PROBABILITAS YG SAMA UNTUK
MENDAPAT PERLAKUAN ATAU
KONTROL/PEMBANDING
• MENJAGA VALIDITAS EKSTERNAL
• FAIR, GOOD, EXCELENCE
RANDOMIZATION
• BANYAK KENDALA : INCOMPLETELY:
MATCHING
MZ-S-2-2006

KONTROL / PEMBANDING
• KONTROL : EFEK NOL,
MENENTUKAN EFEK MUTLAK DARI
PERLAKUAN
• PEMBANDING : EFEK TIDAK NOL,
MENENTUKAN EFEK RELATIF DARI
PERLAKUAN
• SAMA DALAM HAL
MULTIPARAMETER DAN FORCE &
DYNAMIC ANATARA KEL.T DAN K/P
MZ-S-2-2006

VALIDITAS HASIL EKSPERIMENT
• VALIDITAS INTERNAL : JAWAB ATAS
PERTANYAAN APAKAH PERLAKUAN
BENAR MEMBERIKAN EFEK
• JAMINAN VAL.INT. : KONTROL
&REPLIKASI
• VALIDITAS EKSTERNAL : JAWAB ATAS
PERTANYAAN : APAKAH HASIL EKSP.
DAPAT DIGENERALISASI KE POPULASI
• JAMINAN VAL. EKST. : RANDOMISASI
MZ-S-2-2006

MACAM
RANCANGAN EKSPERIMENTAL
• PRA-EKS
• QUASI-EKSP.(EKSP.SEMU)
• TRUE-EKSP. (EKSP.
SESUNGGUHNYA)
• TERGANTUNG PEMENUHAN THDP :
REPLIKASI, RANDOMISASI,
KONTROL/PEMBANDING
MZ-S-2-2006

PRE-EKSPERIMENTAL
TIDAK LENGKAP
• The one shot case Study
• The one group Pretest-posttest Study
• The Static Group comparison
PENYEBAB TANDINGAN
• History effect
• Maturation effect
• Testing effect
• Istrumentation effect
• Statistical effect
MZ-S-2-2006

TRUE EXPERIMENTAL
• SUDAH MEMENUHI 3 PRINSIP :R,R,K/P
• MACAM :
• The pretest-postest Control Group
Comparison
• The posttest-Only Control Group comparison
• The Solomom Four-Group comparison
• Factorial Design
• Same Subyect Design
• Cross-Over Design
MZ-S-2-2006

CLINICAL TRIALS
• EKSPERIMENTAL DG OBYEK MANUSIA
(PENDERITA /SUKARELAWAN SEHAT)
• ETIK (INFORMED CONCEN)
• OBYEKTIVITAS HASIL : BLIND (SINGLE,
DOUBLE, TRIPLE BLIND)
• RANDOMISASI : FAIR, GOOD, EXCELENT
• EXCELENT : PERMUTED BLOCK
MZ-S-2-2006

QUASI-EXPERIMENTAL
• TIDAK PENUH TAPI SUDAH
MENDEKATI
• MACAM :
• The Non random Control Group
Pretest-postest
• The Time Series Experiment
• Equivalent Time Sample Design
MZ-S-2-2006

KLASIFIKASI
• PRA – EKSPERIMENTAL : belum
memenuhi unsur-unsur true-experimental
• QUASI – EKSPERIMENTAL : tidak
sepenuhnya (semu) unsur-unsur trueexperimental
• TRUE – EKSPERIMENTAL : telah
memenuhi unsur-unsur true-experimental
(ada unsur randomisasai, replikasi dan
kontrol / pembanding)
MZ-S-2-2006

BAB X
SAMPLING DAN SAMPLE SIZE
• SENSUS

• SAMPLING

 DILAKUKAN
TERHADAP SELURUH
OBYEK YG DITELITI
 LAMA, MAHAL
 FENOMENA YG
DITELITI DAPAT
KADALUWARSA

 DILAKUKAN THDP
SEBAGIAN SAJA DARI
OBYEK
 CEPAT, MURAH, HASIL
DPT DIPERTANGGUNG
JAWABKAN SECARA
ILMIAH

MZ-S-2-2006

POPULASI-SAMPEL,
SAMPLINGGENERALISASI
GENERALISASI

SAMPLING
POPULASI
MZ-S-2-2006

SAMPEL

SAMPEL DAPAT REPRESENTATIF
TERGANTUNG :
• TEKNIK SAMPLING : IDEAL
RANDOM SAMPLIG
• UKURAN /BANYAKNYA SAMPEL :
MAKIN BANYAK MAKIN REP.
• KRITERIA DARI UNIT SAMPEL :
MAKIN TEGAS MAKIN REP.
• VARIASI ANTAR UNIT SAMPEL :
MAKIN HOMOGEN MAKIN REP.
MZ-S-2-2006

GENERALISASI VALID, JIKA :
• TARGET POPULATION =
SAMPLED POPULATION
• POPULASI KPD SIAPA
KESIMPULAN DIBERLAKUKAN =
POPULASI DARIMANA SAMPEL
DIAMBIL
• JIKA TIDAK, KESIMPULAN AKAN
BIAS
MZ-S-2-2006

UNIT POPULASI DAPAT :
• INDIVIDU : KONSUMEN,
PELANGGAN, NASBAH, DSB.
• PERUSAHAAN, UNIT USAHA,
• GROUP INDIVIDU : KELUARGA
• KASUS : PHK, DHF, AI
• !! SEGALA SESUATU YG DPT
MENJADI SUMBER DATA
MZ-S-2-2006

TEKNIK SAMPLING
• RANDOM SAMPLING

• NON RANDOM SAMPLING

 AZAS : PROBABILITAS UNIT
POPULASI TERPILIH SAMA
 TUJUAN : UNTUK
GENERALISASI
 MACAM :
 SIMPLE R.S
 STRATIFIED R.S.
 CLUSTER R.S.
 MULTISTAGE R.S.

 AZAS : PROBABILITAS
TIDAK SAMA
 TUJUAN : TIDAK UNTUK
GENERALISASI
 MACAM :
 SNOW BALL
 ACCIDENTAL
 PURPOSIVE / JUDGMENT

MZ-S-2-2006

SIMPLE RANDOM SAMPLING

• POPULASI HOMOGEN PER KITERIA
• ADA LIST / DAFTAR DARI SELURUH UNIT
POPULASI
• DAPAT DISAMPLING DG : TEKNIK LOTERE
ATAU DG BILANGAN RANDOM
• KELEMAHAN : DPT MENYEBAR /
MENGUMPUL

MZ-S-2-2006

SIMPLE RANDOM SAMPLING
*************
*************
***********

POPULASI
HOMOGEN
ADA DAFTAR
Lotere /
Random Number

*****
***

MZ-S-2-2006

STRATIFIED RANDOM SAMPLING
• POPULASI HETROGEN
• TERDIRI DARI ATAS KELOMPOK / LAPIS
YG HOMOGEN
• ADA LIST / DAFTAR DARI SELURUH
UNIT POPULASI BERIKUT STRATA
• SETELAH DISTRATIFIKASI DISAMPLING
DG LOTERE / RANDOM NUMBER

MZ-S-2-2006

STRATIFIED RANDOM SAMPLING
*#*#**# *#**##**
#*#***#**#**#*#
* * * * ## *** ##****

POPULASI HETEROGEN
TDD ATAS STRATA YG
HOMOGEN DAN ADA
KERANGKA SAMPEL
YANG MEMUAT DATA
STRATA

STRATIFIKASI
*********
*********
******

######
######
###
MZ-S-2-2006

LOTERE/ RANDOM
NUMBER

CLUSTER / AREA RANDOM SAMPLING
• POPULASI HETEROGEN
• TERDIRI ATAS KELOMPOK / AREA
YG MASING-MASING HETEROGEN
• DILAKUKAN RANDOMISASI 2 TAHAP
I > RANDOMISASI CLUSTER / AREA,
II > RANDOMISASI ATAS UNIT
POPULASI DARI CLUSTER YG
TERPILIH
MZ-S-2-2006

CLUSTER RANDOM
** *# #* *#
SAMPLING
#
*
*
#
POPULASI HETEROGEN
**
#
*#
*

*#
*
*#
#

*
*#
*#
*

*#
#
**
#

TDD ATAS CLUSTER YG
HETEROGEN

LOTERE CLUSTER
**# *# *#*
#
*#* *#* **#

LOTERE UNIT
POPULASI
***##

MZ-S-2-2006

MULTISTAGE RANDOM SAMPLING
•
•
•
•

POPULASI HETEROGEN
TERDIRI ATAS CLUSTERS DAN STRATA
DILAKUKAN RANDOMISASI CLUSTER
DILAKUKAN STRATIFIKASI ATAS CLUSTER
TERPILIH
• DILAKUKAN RANDOMISASI UNIT POP. DARI
MASING-MASING STRATA
• SAMPEL : REPRESENTASI DARI CLUSTER
DAN STRATA
MZ-S-2-2006

MULTISTAGE RANDOM SAMPLING
**
#
**
#
*#
*

*#
*
*#
*
*#
#

#*
*
*
*#
*#
*

*#
#
*#
#
**
#

POPULASI HETEROGEN
TDD ATAS CLUSTER YG
HETEROGEN
LOTERE CLUSTER

**# *# *#*
#
*#* *#* **#

STRATIFIKASI
*******

######
***##

LOTERE UNIT POPULASI
MZ-S-2-2006

JUMLAH SAMPEL
• HANYA ESTIMASI
• TGT PADA : BATAS TOLERANSI
KESALAHAN DAN DERAJAT
KEPERCAYAAN YG DIGUNAKAN
• DAPAT DIPEROLEH DARI TABEL ATAU
DIHITUNG DG RUMUS
• RUMUS / TABEL YG DIPAKAI DITENTUKAN
OLEH : SKALA VAR.TERGANTUNG
(NOMINAL / RASIO) DAN SIFAT
POPULASINYA (FINIT / INFINIT)
MZ-S-2-2006

Sample size (n) : proporsi
(Alfa=5%,p estimasi = 50%, q = 50%,d=15%)
N

1%

2%

3%

5%

10.000

4899

1936

964

370

20.000

6489

2144

1013

377

500.000 9423
infinit

2390

1065

384

MZ-S-2-2006

Sample size (n) : mean

Alfa
Beta
D = d/s
=2

1%

2,5%

5%

10%

0,1-0,5 0,1-0,5 0,1-0,5 0,1-0,5
14--6

13--5
MZ-S-2-2006

11--4

9--4

BAB IX
TENIK PENGUMPULAN DATA
 KONSEP PENGUKURAN
 TEKNIK
 KOMUNIKASI
 KUESIONER / ANGKET
 INTERVIU / WAWANCARA
 OBSERVASI / PENGAMATAN
MZ-S-2-2006

Measurement (Pengukuran)
• Selecting observable empirical events
(variabel yang akan diukur)
• Using numbers or symbols to represent
aspects of the events
(angka/simbul sebagai wakil variabel)
• Applying a mapping rule to connect the
observation to the symbol
(gunakan aturan main untuk menghubungkan
variabel dengan angka/simbul)
MZ-S-2-2006

Slide 8 - 1

Mapping Rule To Connect The
Observation To The Symbol

•Knowledge
•Motivation
•Behaviour
•Background

Observable Empirical
Events (variabel)
MZ-S-2-2006

1. bad
2. good
3. very
good
Numbers Or Symbols To
Represent Aspects Of The
Events

Avoid false empirical deduction
• Multivariate / Multi-indicator
Y

X

x1

y1

x2

y2

x3
MZ-S-2-2006

What is Measured?
Apa yang diukur?

Slide 8 - 2

Objects:
• Things of ordinary experience (concrete)
• Some things not concrete
Properties:
Characteristics of objects
•

MZ-S-2-2006

TEKNIK VS JENIS DATA
• KOMUNIKASI

• OBSERVASI

 PENGETHUAN
 SIKAP
 MOTIVASI
 PERSEPSI
 LATAR
BELAKANG






MZ-S-2-2006

KETRAMPILAN
KONDISI
LINGKUNGAN
SUASANA

KUESIONER
 TERTUTUP

 TERBUKA

 RESPONDEN MEMILIH
JAWABAN YG TELAH
DISEDIAKAN
 MUDAH MENGOLAH,
HARAPAN KEMBALI >
 ASAL-ASALAN MENGISI

 RESONDEN MENGISI/
MENULIS SENDIRI
JAWABAN
 SULIT MENGOLAH,
HARAPAN KEMBALI <
 DIPEROLEH
JAWABAN YG SMART
& TAK TERDUGA

 KOMBINASI TERTUTUP
& TERBUKA

MZ-S-2-2006

WAWANCARA
 TERSTRUKTUR

 TIDAK TERSTRUKTUR

 ADA PEDOMAN
 DATA JELAS &
LENGKAP &
SERAGAM
 SEPERTI HAKIM VS
TERDAKWA

 TIDA ADA PEDOMAN
FREE-TALK
 DATA TIDAK JELAS /
VARIATIF
 DEMOKRATIS
 JAWABAN SMART &
TAK TERDUGA
MZ-S-2-2006

BAGAIMANA PERSEPSI SDR TENTANG
KUALITAS PRODUK ABC?
1. SANGAT ISTIMEWA!
2. CUKUP BAIK
3. SUSAH
MENGATAKAN
4. PERLU PERBAIKAN
5. LUMAYAN BAIK
6. BIKIN MUAL
7. BAIK TIDAK, JELEK
JUGA TIDAK

8. LUMAYAN
9. BAIK SEKALI
10.CUKUP
MENGESANKAN
11.DARIPADA YG LAIN
LEBIH BAIK
12.BISA JADI SAKIT
13.CUKUP BAIK
14.TIDAK PUNYA
PENDAPAT

MZ-S-2-2006

SKORING :
KUALITATIF >> KUANTITATIF
•
•
•
•
•

SANGAT BAIK
BAIK
RAGU-RAGU
JELEK
SANGAT JELEK

:5
:4
:3
:2
:1

• RESPONDEN
•
•
•
•
•
•
•

1
2
3
4
5
6
7

MZ-S-2-2006

SKOR
…..
…..
….
…..
…..
…..
……

SYARAT INSTRUMENT
 VALID / SAHIH / TEPAT / JITU
 VALID KUALITATIF : dapat mengukur apa yg
akan diukur
 VALID KUANTITATIF : dapat mengukur adanya
variasi / perbedaan pada obyek
 RELIEBEL / MANTAP / DPT DIANDALKAN
 Kapan saja, dimana saja, oleh siapa saja
digunakan hasilny ajeg / konstant
MZ-S-2-2006