PENERAPAN PERINTAH SUARA BERBAHASA INDONESIA UNTUK MENGOPERASIKAN PERINTAH DASAR DI WINDOWS SKRIPSI RAISHA ARIANI SIRAIT 091402014

PENERAPAN PERINTAH SUARA BERBAHASA INDONESIA UNTUK MENGOPERASIKAN PERINTAH DASAR DI WINDOWS SKRIPSI RAISHA ARIANI SIRAIT 091402014

  

PENERAPAN PERINTAH SUARA BERBAHASA INDONESIA UNTUK

MENGOPERASIKAN PERINTAH DASAR DI WINDOWS

SKRIPSI

  Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Teknologi Informasi

  

RAISHA ARIANI SIRAIT

091402014

PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

  

2015

  

PERSETUJUAN

  Judul : Penerapan Perintah Suara Berbahasa Indonesia untuk Mengoperasikan Perintah Dasar di Windows

  Kategori : SKRIPSI Nama : RAISHA ARIANI SIRAIT Nomor Induk Mahasiswa : 091402014 Program Studi : SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI Departemen : TEKNOLOGI INFORMASI Fakultas :

  ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI

  INFORMASI (FASILKOM-TI) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, 25 Juni 2015

  Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc NIP. 19860303 201012 1 004 M. Anggia Muchtar, ST., MM.IT.

  NIP 19800110 200801 1 010 Diketahui/Disetujui oleh Program Studi S1 Teknologi Informasi Ketua, M. Anggia Muchtar, ST., MM.IT.

  NIP 19800110 200801 1 010

  

PERNYATAAN

  Penerapan Perintah Suara Berbahasa Indonesia untuk Mengoperasikan Perintah Dasar di Windows SKRIPSI

  Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

  Medan, 25 Juni 2015 Raisha Ariani Sirait 091402014

  

PENGHARGAAN

  Alhamdulillah, segala puji dan syukur penulis panjatkan atas kehadirat Allah SWT beserta Nabi besar Muhammad SAW yang telah memberikan rahmat, hidayah-Nya, segala daya dan upaya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini sebagai syarat utnuk memperoleh gelar Sarjana Program Studi S-1 Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara, Ucara terima kasih yang sebesar-besarnya penulis sampaikan kepada: 1.

  Kedua orang tua penulis, orang yang paling berharga dalam hidup penulis, ayahanda Mamora Sirait dan ibunda Anggreini Hasibuan yang telah membesarkan, mendidik, memberi dukungan, doa dan motivasi tanpa henti. Serta kepada Abang penulis Radinal Moechtar Sirait yang selalu ada dan menemani penulis.

  2. Ketua dan Sekretaris Program Studi Teknologi Informasi, Bapak Muhammad Anggia Muchtar, ST., MM. IT. dan Bapak Muhammad Fadly Syahputra, B.Sc, M.Sc.IT, Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara, semua dosen serta pegawai di Program Studi S1 Teknologi Informasi.

  3. Bapak M. Anggia Muchtar, S.T, MMIT selaku pembimbing pertama dan Bapak Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc selaku pembimbing kedua, yang telah banyak meluangkan waktunya dan memberikan masukan-masukan yang bermanfaat bagi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

  4. Bapak Sajaddin Sembiring, S.Si, M.Comp.Sc dan Dani Gunawan, ST, MT yang telah bersedia menjadi dosen pembanding dan Bapak Ainul Hizriadi, S.Kom, M. Kom yang telah memberikan saran-saran yang baik bagi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.

  5. Kepada Ade, Yogi, Ibnu, Ammar, Reza, Ridzuan, Fadli Rizky, Icha, Yanna, Dijah, Julia, Fanny, Hani, M. Ardiansyah, Fadli Rachman, Dezi, Kurniawan, Fadil, Lydia, Amira, Jihan, Musyafa dan Andre yang selalu mendukung, membantu dan memberikan motivasi kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Serta teman-teman yang mendukung dan membantu penulis Febrina Panjaitan, Ifitriana dan Mifthah Huljannah dan seluruh teman-teman lainnya yang tidak dapat disebutkan satu persatu.

  6. Kepada Ibu Mega, Abang Manaf dan Kak Umi yang selaku bagian tata usaha Program Studi S1 Teknologi Informasi yang telah membimbing dan membantu penulis dari awal proposal sampai sidang.

  Sekali lagi penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada semua pihak yang membantu dalam penyelesaian tugas akhir ini yang tidak dapat disebutkan. Terima kasih atas masukan, saran, dan motivasi yang diberikan. Semoga Allah SWT membalas dengan nikmat yang berlimpah.

  

ABSTRAK

Speech recognition merupakan teknik mengenali ucapan dari suara seseorang untuk

  dikenali di sebuah perangkat. Penelitian di bidang speech recognition bukanlah hal baru mengingat banyaknya aplikasi yang sudah menggunakan suara sebagai pengganti

  input . Namun diantara aplikasi

• – aplikasi tersebut belum banyak yang menjadikan bahasa Indonesia sebagai sarana input. Diantara penelitian tersebut Microsoft

  

Corporation menciptakan Speech Application Programming Interface (SAPI) untuk

  membantu pengembangan aplikasi pengenalan ucapan. Penelitian ini menerapkan perintah suara berbahasa Indonesia dan metode Fast Fourier Transform (FFT) untuk mentransformasi sinyal frekuensi dengan membagi dua tiap titik sinyal terus menerus sehingga sinyal menjadi satu titik. Hasil akhir pada penelitian ini menunjukkan bahwa sistem berhasil mengenali jenis perintah berbahasa Indonesia hingga mencapai 81,15% untuk lingkungan dengan noise frekuensi sebesar 0 – 500 Hz. Sedangkan untuk lingkungan dengan noise frekuensi sebesar 501

• – 1000 Hz hanya sebesar 30,8%. Keakuratan sistem dipengaruhi noise dan kualitas input suara, semakin sedikit

  

noise dan bagus kualitas input suara maka akan semakin akurat sistem mengenali

. input

  Kata kunci : speech recognition, Speech Application Programming Interface (SAPI), Fast Fourier Transform (FFT), bahasa Indonesia.

  

ABSTRACT

Speech recognition is a study that use human voice as an input for device to

recognize. The research about speech recognition that use voice as an input for an

application is not a new thing. However among that researches there still rarely to see

an application that used Indonesia as an input. Among that researches, Microsoft

Corporation create Speech Application Programming Interface (SAPI) that can use to

develop a speech recognition application. For this research, it will use command in

Indonesia and Fast Fourier Transform (FFT) to transform the frequency of the signal

by dividing every part of the signal into two parts continuously until each part consist

one point signal. The final result of this research show that the system has succeed

recognize the input in Indonesia with 81,15% in scope with 0

• – 500 Hz noise frequency. While the scope with 501
• – 1000 Hz noise frequency only has 30,8%. The

  accuracy of the system be affected by noise and the quality of the voice input, if the

  fewer the noise and with good quality of the voice input, then more and more accurate

  the system in recognising the input.

  speech recognition, Speech Application Programming Interface (SAPI),

  Keyword : Fast Fourier Transform (FFT), bahasa Indonesia.

DAFTAR ISI

  Hal PERSETUJUAN i

  PERNYATAAN ii

  PENGHARGAAN iii

  ABSTRAK vi

  ABSTRACT vii

  DAFTAR ISI viii

  DAFTAR TABEL xi

  DAFTAR GAMBAR xii

  BAB 1 PENDAHULUAN

  1

  1.1

  1 Latar Belakang

  1.2

  3 Rumusan Masalah

  1.3

  3 Batasan Masalah

  1.4

  4 Tujuan Penelitian

  1.5

  4 Manfaat Penelitian

  1.6

  4 Metodologi Penelitian

  1.7

  5 Sistematika Penulisan

  BAB 2 LANDASAN TEORI

  7

  2.1

  7 Suara

  2.2

  7 Kata Baku & Tidak Baku

  2.3

  7 Speech Recognition

  2.3.1 Mode Speech Recognition

  8

  2.3.2 Proses Speech Recognition

  8

   2.3.2.1 Pemisahan kata

  8

   2.3.2.2 Ketergantungan terhadap pengguna

  9

   2.3.2.3 Pencocokan kata

  10

   2.3.2.4 Pembendaharaan kata

  10

  2.4

  10 Speech Application Programming Interface (SAPI)

  2.4.1 Komponen Speech Application Programming Interface

  11

  (SAPI)

  2.4.2 Antar muka Speech Application Programming

  11 Interface (SAPI)

  2.5

  12 Transformasi Fourier

  2.5.1 Discrete Fourier Transform (DFT)

  13

  2.5.2 Fast Fourier Transform (FFT)

  13

  2.6

  16 Penelitian Terdahulu

  BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

  18

  3.1

  18 Identifikasi Masalah

  3.2

  19 Data yang Digunakan

  3.3

  20 Analisis Sistem

  3.3.1

  22 Proses ekstraksi

  3.3.2

  23 Penetapan grammar

  3.3.3

  23 Pengenalan pola spektrum suara

  23

3.3.4 Jalankan perintah pada perangkat

  3.4 Perancangan Sistem

  23

  3.4.1 Diagram use case

  23

  24

  3.4.2 Spesifikasi use case

  3.4.3 Diagram aktifitas

  25

  3.4.4 Perancangan antar muka

  27 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

  29

  4.1

  29 Implementasi Sistem

  4.1.1

  29 Perangkat keras

  4.1.2

  30 Perangkat lunak

  30

4.1.3 Implementasi perancangan antar muka

  4.2

  32 Pengujian Sistem

  4.2.1

  34 Kasus dan hasil pengujian sistem

  4.2.2

  35 Pengujian kinerja sistem

  4.3

  40 Hasil Pengujian Suara

4.3.1 Hasil pengujian suara dengan tingkat frekuensi

  40

  lingkungan 0

• – 500 Hz

4.3.2 Hasil pengujian suara dengan tingkat frekuensi

  42

  lingkungan 501

• – 1000 Hz

  BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

  45

  5.1

  45 Kesimpulan

  5.2

  46 Saran DAFTAR PUSTAKA

  

DAFTAR TABEL

  Hal

Tabel 2.1 Penelitin terdahulu

  17 Tabel 3.1 Penjelasan data yang akan digunakan

  19 Tabel 3.2 Spesifikasi use case untuk input suara

  24 Tabel 3.3 Spesifikasi use case untuk bantuan

  25 Tabel 4.1 Hasil pengujian halaman awal

  33 Tabel 4.2 Hasil pengujian halaman tentang

  35 Tabel 4.3 Hasil pengujian halaman bantuan

  39 Tabel 4.4 Hasil pengujian suara dengan tingkat frekuensi lingkungan 0

  40 Tabel 4.5 Hasil pengujian suara dengan tingkat frekuensi lingkungan 501

• – 500 Hz

  42

• – 1000 Hz

  44

  31 Gambar 4.2 Halaman bantuan

  44 Gambar 4.12 Persentase keberhasilan perintah suara denga tingkat frekuensi lingkungan 501

  39 Gambar 4.11 Persentase keberhasilan perintah suara denga tingkat frekuensi lingkungan 0

  39 Gambar 4.10 Halaman bantuan

  38 Gambar 4.9 Halaman awal ketika input kata ganti perintah

  38 Gambar 4.8 Halaman awal ketika perintah “Publisher” diucapkan

  37 Gambar 4.7 Halaman awal ketika perintah “Excel” diucapkan

  37 Gambar 4.6 Halaman awal ketika perintah “Word” diucapkan

  36 Gambar 4.5 Halaman awal ketika perintah “browser” diucapkan

  36 Gambar 4.4 Halaman awal ketika perintah “buka” diucapkan

  32 Gambar 4.3 Halaman awal ketika perintah “Explorer” diucapkan

  28 Gambar 4.1 Halaman awal

  

DAFTAR GAMBAR

  27 Gambar 3.7 Rancangan halaman bantuan

  26 Gambar 3.6 Rancangan halaman awal

  26 Gambar 3.5 Diagram aktifitas sistem (Bantuan)

  24 Gambar 3.4 Diagram aktifitas sistem (Halaman utama / input suara)

  21 Gambar 3.3 Diagram use case sistem

  20 Gambar 3.2 Flowchart sistem

  14 Gambar 3.1 Arsitektur umum sistem

  14 Gambar 2.3 Konsep FFT

  12 Gambar 2.2 Desimasi untuk 16 titik

Gambar 2.1 Blok Diagram Arsitektur SAPI

  Hal

• – 500 Hz
• – 1000 Hz