13 Menyelesaikan Sistem Persamaan Linier Dengan Matriks

  

 

2 1

3 2

maka _ _ y x

     

3 8

M A T R I K S

G. Menyelesaikan Sistem Persamaan Linier Dengan Matriks

(1) Sistem Persamaan Linier dua Variabel

Salah satu diantara penggunaan invers matriks adalah untuk menyelesaikan sistim persamaan linier. Tentu saja teknik penyelesaiannya dengan aturan persamaan matriks, yaitu :

Jika maka _   

 

2 2

1 1

b a

b a

   

y x

= _     

2 1 c c

   

y x

= _

  

 

 



1 2

1 2

a a

b b

bc ad

1

     

2 1 c c

Selain dengan persamaan matriks, teknik menyelesaikan sistem persamaan linier juga dapat dilakukan dengan determinan matriks. Aturan dengan cara ini adalah : Jika matriks A =

   

d c

b a

maka det(A) =

d c

b a

= ad – bc. sehingga

Jika maka D =

2 2

1 1

b a

b a

= a₁b₂b₁a₂

x D =

2 2

1 1

b c

b c

= c₁b₂ b₁c₂

y D =

2 2

1 1

c a

c a

= a₁c₂c₁a₂

Maka x = D D_x

dan y = D D_y

Untuk lebih jelanya, ikutolah contoh soal berikut ini:

01. Tentukan penyelesaian sistem persamaan 2x – 3y = 8 dan x + 2y = –3 dengan metoda:

(a) Invers matriks (b) Determinan Jawab

2x – 3y = 8 x + 2y = –3

a1x + b1y = c1 a2x + b2y = c2

a1x + b1y = c1

(a) Dengan metoda invers matriks diperoleh

  

 

2 1

3 2

    y x

=    

3 8

    y x

=

  

  

 1 2

3 2 ) 3 ( 4

1

   

3 8

    y x

=

   

1 2 3 2 7 1

   

3 8

    y x

=

  

  

 6 8

9 16

7 1

    y x

=

   

14 7

7 1

    y x

=    

2 1

Jadi x = 1 dan y = –2

(b) Dengan metoda determinan matriks diperoleh D =

2 1 2 3

= (2)(2) – (–3)(1) = 4 + 3 = 7

x D =

2 3

8 3

 

= (8)(2) – (–3)( –3) = 16 – 9 = 7

y D =

3 1

2 8

 = (2)( –3) – (8)(1) = –6 – 8 = –14 Maka x =

D D_x

= 7 7

= 1 y =

D D_y

= 7

14

 _{= 2}

02. Tentukan penyelesaian sistem persamaan y =

2 1

x + 5 dan x + 6 =

3 2

y dengan metoda:

(a) Invers matriks (b) Determinan Jawab

y =

2 1

x + 5 (2) 2y = x + 10 –x + 2y = 10 x + 6 =

3 2

y (3) 3x + 18 = 2y 3x – 2y = –18 –x + 2y = 10

  

 

1 2

2 3

maka _ _ y x

    

5 4

Maka D =

2 3

1 2

 

= (–1)(–2) – (2)(3) = 2 – 6 = –4

x D =

2 18

10 2



 = (10)(–2) – (2)( –18) = –20 – (–36) = 16 D_y =

18 3

1 10  

= (–1)(–18) – (10)(3) = 18 – 30 = –12 Maka x =

D D_x

= 4 16

 = –4

y = D D_y

= 4 12



 _{= 3}

03. Tentukan penyelesaian sistem persamaan 2y – 3x = –4 dan 2x + y = 5 dengan metoda:

(a) Invers matriks (b) Determinan Jawab

2y – 3x = –4 3x – 2y = 4 x + 2y = –3 2x + y = 5

(a) Dengan metoda invers matriks diperoleh

  

 

1 2

2 3

    y x

=     5 4

    y x

=

  

  

 2 3

2 1 ) 4 ( 3

1

    5 4

    y x

=

  

 2 3

2 1 7 1

    5 4

    y x

=

  

  

 15 8

10 4

7 1

    y x

=    

7 14

7 1

    y x

=     1 2

Jadi x = 2 dan y = 1

(b) Dengan metoda determinan matriks diperoleh D =

1 2

2 3 

= (3)(1) – (–2)(2) = 3 + 4 = 7

x D =

1 5

2 4 

= (4)(1) – (–2)(5) = 4 + 10 = 14

D_y = 5 2

4 3

= (3)(5) – (4)(2) = 15 – 8 = 7

Maka x = D D_x

= 7 14

= 2 y =

D D_y

= 7 7

= 1

(2) Sistem Persamaan Linier Tiga Variabel.

Sepeti halnya pada sistem persamaan linier dua variabel, menyelesaikan sistem persamaan linier tiga variabel dengan matriks juga terdiri dari dua cara, yakni dengan menggunakan determinan matriks dan dengan menggunakan aturan invers perkalian matriks. Berikut ini akan diuraikan masing masing cara tersebut.

Aturan menyelesaikan sistem persamaan linier menggunakan determinan

matriks adalah dengan menentukan terlebih dahulu matriks koefisien dari sistem persamaan itu.

Selanjutnya ditentukan empat nilai determinan sebagai berikut: (1) D yakni determinan matriks koefisien

(2) Dx yakni determinan matriks koefisien dengan koefisien x diganti konstanta (3) Dy yakni determinan matriks koefisien dengan koefisien y diganti konstanta (4) Dz yakni determinan matriks koefisien dengan koefisien z diganti konstanta Rumus masing-masingnya adalah sebagai berikut :

a1x + b1y + c1z = d1

Jika a2x + b2y + c2z = d2 diperoleh nilai determinan : a3x + b3y + c3z = d3

D =

3 3 3

2 2 2

1 1 1

c b a

c b a

c b a

= a1.b2.c3 + b1.c2.a3 + c1.a2.b3– c1.b2.a3– a1.c2.b3– b1.a2.c3

Dx =

3 3 3

2 2 2

1 1 1

c b d

c b d

c b d

Dy =

3 3 3

2 2 2

1 1 1

c d a

c d a

c d a

= a1.d2.c3 + d1.c2.a3 + c1.a2.d3– c1.d2.a3– a1.c2.d3– d1.a2.c3

Dz =

3 3 3

2 2 2

1 1 1

d b a

d b a

d b a

= a1.b2.d3 + b1.d2.a3 + d1.a2.b3– d1.b2.a3– a1.d2.b3– b1.a2.d3 Sehingga nilai x =

D D_x

, y = D D_y

dan z =

D D_z

Untuk lebih jelasnya, ikutilah contoh soal berikut ini:

01. Tentukanlah himpunan penyelesaian sistem persamaan linier 2x – 3y + 2z = –3

x + 2y + z = 2 dengan menggunakan metoda determinan 2x – y + 3z = 1

Jawab D =

3 1 2

1 2 1

2 3 2

 

=

1 2 3 1 2

2 1 1 2 1

3 2 2 3 2

 

 

D = (2)(2)(3) + (–3)(1)(2) + (2)(1)(–1) – (2)(2)(2) – (2)(1)(–1) – (–3)(1)(3) D = 12 – 6 – 2 – 8 + 2 + 9

D = 7

Dx =

3 1 1

1 2 2

2 3 3

  

=

1 1 3 1 1

2 2 1 2 2

3 3 2 3 3

 

  



Dx = (–3)(2)(3) + (–3)(1)(1) + (2)(2)(–1) – (2)(2)(1) – (–3)(1)(–1) – (–3)(2)(3) Dx = –18 – 3 – 4 – 4 – 3 + 18

Dx = –14 Dy =

3 1 2

1 2 1

2 3 2 

=

1 2 3 1 2

2 1 1 2 1

3 2 2 3

2  

Dy = (2)(2)(3) + (–3)(1)(2) + (2)(1)(1) – (2)(2)(2) – (2)(1)(1) – (–3)(1)(3) Dy = 12 – 6 + 2 – 8 – 2 + 9

Dy = 7

Dz =

1 1 2

2 2 1

3 3 2

  

=

1 2 1 1 2

2 1 2 2 1

3 2 3 3 2

 

 

Dz = (2)(2)(1) + (–3)(2)(2) + (–3)(1)(–1) – (–3)(2)(2) – (2)(2)(–1) – (–3)(1)(1) Dz = 4 – 12 + 3 + 12 + 4 + 3

Dz = 14 Jadi x =

D D_x

= 7

14

 _{= –2}

y = D D_y

= 7 7

= 1 z =

D D_z

= 7 14

= 2

02. Tentukanlah himpunan penyelesaian sistem persamaan linier x + 2y + z = 2

x – y – 2z = –1 dengan menggunakan metoda determinan x + y – z = 3

Jawab D =

1 1 1

2 1 1

1 2 1

   =

1 1 1 1 1

1 1 2 1 1

2 1 1 2 1



 



D = (1)(–1)(–1) + (2)(–2)(1) + (1)(1)(1) – (1)(–1)(1) – (1)(–2)(1) – (2)(1)(–1) D = 1 – 4 + 1 + 1 + 2 + 2

D = 3

Dx =

1 1 3

2 1 1

1 2 2

  

 =

1 3 1 1 3

1 1 2 1 1

2 2 1 2 2



    

Dx = (2)(–1)(–1) + (2)(–2)(3) + (1)(–1)(1) – (1)( –1)(3) – (2)(–2)(1) – (2)(–1)(– 1)

Dx = 2 – 12 – 1 + 3 + 4 – 2 Dx = –6

Dy =

1 3 1

2 1 1

1 2 1

   =

3 1 1 3 1

1 1 2 1 1

2 1 1 2 1



 



Dy = (1)(–1)(–1) + (2)(–2)(1) + (1)(1)(3) – (1)(–1)(1) – (1)(–2)(3) – (2)(1)(–1) Dy = 1 – 4 + 3 + 1 + 6 + 2

Dy = 9

Dz =

3 1 1

1 1 1

2 2 1

  =

1 1 3 1 1

1 1 1 1 1

2 1 2 2 1

 

Dz = (1)(–1)(3) + (2)(–1)(1) + (2)(1)(1) – (2)(–1)(1) – (1)(–1)(1) – (2)(1)(3) Dz = –3 – 2 + 2 + 2 + 1 – 6

Dz = –6 Jadi x =

D D_x

= 3

6

 _{= –2}

y = D D_y

= 3 9

= 3 z =

D D_z

= 3

6

 _{= –2}

03. Tentukanlah himpunan penyelesaian sistem persamaan linier x – 2y = –3

y + z = 1 dengan menggunakan metoda determinan 2x + z = 1

Jawab D =

1 0 2

1 1 0

0 2 1 

=

0 2 1 0 2

1 0 1 1 0

2 1 0 2

1  

D = (1)(1)(1) + (–2)(1)(2) + (0)(0)(0) – (0)(1)(2) – (1)(1)(0) – (–2)(0)(1) D = (1) + (–4) + (0) – (0) – (0) – (0)

D = 1 – 4 + 0 + 0 + 0 + 0 D = –3

Dx =

1 0 1

1 1 1

0 2 3  

=

0 1 1 0 1

1 1 1 1 1

2 3 0 2

3   



Dx = (–3)(1)(1) + (–2)(1)(1) + (0)(1)(0) – (0)(1)(1) – (–3)(1)(0) – (–2)(1)(1) Dx = (–3) + (–2) + (0) – (0) – (0) – (–2)

Dx = –3 – 2 + 0 – 0 – 0 + 2 Dx = –3

Dy =

1 1 2

1 1 0

0 3 1 

=

1 2 1 1 2

1 0 1 1 0

3 1 0 3

1  

Dy = (1)(1)(1) + (–3)(1)(2) + (0)(0)(1) – (0)(1)(2) – (1)(1)(1) – (–3)(0)(1) Dy = ( 1) + (–6) + (0) – (0) – (1) – (0)

Dy = 1 – 6 + 0 + 0 – 1 – 0 Dy = –6

Dz =

1 0 2

1 1 0

3 2

1  

=

0 2 1 0 2

1 0 1 1 0

2 1 3 2

1   

Dz = (1)(1)(1) + (–2)(1)(2) + (–3)(0)(0) – (–3)(1)(2) – (1)(1)(0) – (–2)(0)(1) Dz = (1) + (–4) + (0) – (–6) – (0) – (0)

Dz = 1 – 4 + 0 + 6 – 0 – 0 Dz = 3

Jadi x = D D_x

= 3 3 

 _{= 1}

y = D D_y

= 3 6 

 _{= 2}

z =

D D_z

= 3 3

 = –1

Untuk menyelesaikan sistem persamaan linier tiga variabel dengan invers matriks dilakukan dengan tahapan berikut ini :

a1x + b1y + c1z = d1

Jika a2x + b2y + c2z = d2 diperoleh persamaan matriks a3x + b3y + c3z = d3

     

   

3 3 3

2 2 2

1 1 1

c b a

c b a

c b a

.

          z y x

=          

3 2 1

d d d

A . B = C B = 1

A . C

Karena A adalah matriks koefisien berordo (3 x 3) maka A1 adalah invers perkalian matriks berordo (3 x 3). Berikut ini tatacara menentukan invers matriks ordo (3 x 3) Misalkan A =

     

   

3 3 3

2 2 2

1 1 1

c b a

c b a

c b a

maka langkah-langkah menentukan invers matriks

adalah sebagai berikut :

1. Menentukan minor matriks A untuk baris p dan kolom q (Mpq) M11 =

3 3

2 2

c b

c b

= b2c3– c2b3 M12 =

3 3

2 2

c a

c a

= a2c3– c2a3 M13 =

3 3

2 2

b a

b a

= a2b3– b2a3 M21 =

3 3

1 1

c b

c b

= b1c3– c1b3 M22 =

3 3

1 1

c a

c a

= a1c3– c1a3 M23 =

3 3

1 1

b a

b a

M31 =

2 2 c b

c b_{1 1}

= b1c2– c1b2 M32 =

2 2

1 1

c a

c a

= a1c2– c1a2 M33 =

2 2

1 1

b a

b a

= a1b2– b1a2 2. Menentukan kofaktor matriks A

Kofaktor matriks A baris ke-p kolam ke-q dilambangkan Cpq ditentukan dengan rumus :

Cpq =

q p

) 1

(  Mpq

Sehingga diperoleh matriks kofaktor C sebagai berikut : C =

     

   

33 32 31

23 22 22

13 12 11

C C C

C C C

C C C

3. Menentukan determinan matriks A

Determinan matriks A ditulis ditentukan dengan menggunakan kofaktor C_pq dengan rumus : det(A) = a1C₁₁ – b1C₁₂ + c1C₁₃

det(A) = a2C₂₁ – b2C₂₂ + c2C₂₃ det(A) = a3C₃₁ – b3C₃₂ + c3C₃₃

4. Menentukan matriks adjoint A, yakni transpose dari kofaktor matriks A, atau dirumuskan :

Adj A = Ct

5. Menentukan invers matriks A dengan rumus :

1

A =

det(A) 1

adj A Untuk lebih jelasnya, ikutilah contoh soal berikut ini:

04. Tentukanlah himpunan penyelesaian sistem persamaan linier x + y – 2z = 2

x – 3y + z = –3 dengan menggunakan metoda inver matriks x – y + z = 1

Jawab

Matriks koefisien untuk sistem persamaan linier diataas adalah : A =

     

   

 

 1 1 1

1 3 1

2 1 1

Pertama akan ditentukan minor matriks, yaitu

11

M =

1 1

1 3  

= (–3)(1) – (1)( –1) = –3 + 1 = –2

12

M = 1 1

1 1

= (1)(1) – (1)(1) = 1 – 1 = 0

13

M =

1 1

3 1

 

= (1)(–1) – (–3)(1) = –1 + 3 = 2

21

M =

1 1

2 1 



= (1)(1) – (–2)(–1) = 1 – 2 = –1

22

M = 1 1

2 1 

= (1)(1) – (–2)(1) = 1 + 2 = 3

23

M = 1 1

1 1

 = (1)(–1) – (1)(1) = –1 – 1 = –2

31

M =

1 3

2 1 



= (1)(1) – (–2)(–3) = 1 – 6 = –5

32

M = 1 1

2 1 

= (1)(1) – (–2)(1) = 1 + 2 = 3

33

M =

3 1

1 1

 = (1)(–3) – (1)(1) = –3 – 1 = –4 Kemudian menentukan kofaktor matriks

11

C = (1)11 M₁₁ = (1)(–2) = –2

12

C = (1)12 M₁₂ = (–1)(0) = 0

13

C = (1)13 M₁₃ = (1)(2) = 2

21

C = (1)21 M₂₁ = (–1)(–1) = 1

22

C = (1)22 M₂₂ = (1)(3) = 3

23

C = (1)23 M₂₃ = (–1)(–2) = 2

31

C = (1)31 M₃₁ = (1)(–5) = –5

32

C = (1)32 M₃₂ = (–1)(3) = –3

33

Matriks kofaktornya : C =               4 3 5 2 3 1 2 0 2

Setelah itu menentukan Determinan matriks menggunakan ekspansi baris pertama

det(A) = a₁₁C₁₁ + a₁₂ C₁₂ + a₁₃C₁₃ = (–2)(1) + (0)(1) + (2)(–2) = –6 Berikutnya menentukan Adjoint matriks dari matriks kofaktor

Jika kofaktor C =

              4 3 5 2 3 1 2 0 2

maka adjoinnya adj(A) =

              4 2 2 3 3 0 5 1 2

Akhirnya dimasukkan kedalam rumus invers matriks:

1

A =

det(A) 1

adj(A) diperoleh A1 = 6 1  _            4 2 2 3 3 0 5 1 2

Setelah mendapatkan invers matriks, maka system persamaan linier diatas dielesaikan dengan persamaan matriks sebagai berikut :

             1 1 1 1 3 1 2 1 1 .           z y x =            1 3 2           z y x = 6 1  _            4 2 2 3 3 0 5 1 2 .            1 3 2           z y x = 6 1  _           6 12 12           z y x =           1 2 2

Jadi diperoleh nilai x = 2, y = 2 dan z = –1

05. Tentukanlah himpunan penyelesaian sistem persamaan linier 2x + 2y + 3z = 4

Matriks koefisien untuk sistem persamaan linier diataas adalah : A =

     

     

2 1 2

3 1 1

3 2 2

sehingga

Pertama akan ditentukan minor matriks, yaitu

11

M = 2 1

3 1

= (1)(2) – (1)(3) = 2 – 3 = –1

12

M =

2 2

3 1 



= (–1)(2) – (3)(–2) = –2 + 6 = 4

13

M =

1 2

1 1 



= (–1)(1) – (1)(–2) = –1 + 2 = 1

21

M = 2 1

3 2

= (2)(2) – (3)(1) = 4 – 3 = 1

22

M =

2 2

3 2

 = (2)(2) – (3)(–2) = 4 + 6 = 10

23

M =

1 2

2 2

 = (2)(1) – (2)(–2) = 2 + 4 = 6

31

M = 3 1

3 2

= (2)(3) – (3)(1) = 6 – 3 = 3

32

M =

3 1

3 2

 = (2)(3) – (3)(–1) = 6 + 3 = 9

33

M =

1 1

2 2

 = (2)(1) – (2)(–1) = 2 + 2 = 4 Kemudian menentukan kofaktor matriks

11

C = (1)11 M₁₁ = (1)(–1) = –1

12

C = (1)12 M₁₂ = (–1)(4) = –4

13

C = (1)13 M₁₃ = (1)(1) = 1

21

C = (1)21 M₂₁ = (–1)(1) = –1

22

C = (1)22 M₂₂ = (1)(10) = 10

23

31

C = (1)31 M₃₁ = (1)(3) = 3

32

C = (1)32 M₃₂ = (–1)(9) = –9

33

C = (1)33 M₃₃ = (1)(4) = 4

Matriks kofaktornya : C =

               4 9 3 6 10 1 1 4 1

Setelah itu menentukan Determinan matriks menggunakan ekspansi baris pertama

det(A) = a₁₁C₁₁ + a₁₂C₁₂ + a₁₃C₁₃ = (2)(–1) + (2)(–4) + (3)(1) = –7

Berikutnya menentukan Adjoint matriks dari matriks kofaktor

Jika kofaktor C =

               4 9 3 6 10 1 1 4 1

maka adjoinnya adj(A) =

               4 6 1 9 10 4 3 1 1

Akhirnya dimasukkan kedalam rumus invers matriks:

1

A =

det(A) 1

adj(A) diperoleh A1 = 7 1  _             4 6 1 9 10 4 3 1 1

Setelah mendapatkan invers matriks, maka system persamaan linier diatas dielesaikan dengan persamaan matriks sebagai berikut :

            2 1 2 3 1 1 3 2 2 .           z y x =           3 1 4           z y x = 7 1  _             4 6 1 9 10 4 3 1 1 .           3 1 4           z y x = 7 1  _          14 21 14           z y x =            2 3 2

06. Tentukanlah himpunan penyelesaian sistem persamaan linier 2x – 2y – z = 3

3x + y + 2z = 7 dengan menggunakan metoda inver matriks 2x + 3y + 4z = 8

Jawab

Matriks koefisien untuk sistem persamaan linier diataas adalah : A =

     

  

  

4 3 2

2 1 3

1 2 2

sehingga

Pertama akan ditentukan minor matriks, yaitu

11

M = 4 3

2 1

= (1)(4) – (2)(3) = 4 – 6 = –2

12

M = 4 2

2 3

= (3)(4) – (2)(2) = 12 – 4 = 8

13

M = 3 2

1 3

= (3)(3) – (1)(2) = 9 – 2 = 7

21

M =

4 3

1 2  

= (–2)(4) – (–1)(3) = –8 + 3 = –5

22

M = 4 2

1 2 

= (2)(4) – (–1)(2) = 8 + 2 = 10

23

M = 3 2

2 2 

= (2)(3) – (–2)(2) = 6 + 4 = 10

31

M =

2 1

1 2  

= (–2)(2) – (–1)(1) = –4 + 1 = –3

32

M = 2 3

1 2 

= (2)(2) – (–1)(3) = 4 + 3 = 7

33

M = 1 3

2 2 

= (2)(1) – (–2)(3) = 2 + 6 = 8 Kemudian menentukan kofaktor matriks

11

C = (1)11 M₁₁ = (1)(–2) = –2

12

C = (1)12 M₁₂ = (–1)(8) = –8

13

21

C = (1)21 M₂₁ = (–1)(–5) = 5

22

C = (1)22 M₂₂ = (1)(10) = 10

23

C = (1)23 M₂₃ = (–1)(10) = –10

31

C = (1)31 M₃₁ = (1)(–3) = –3

32

C = (1)32 M₃₂ = (–1)(7) = –7

33

C = (1)33 M₃₃ = (1)(8) = 8

Matriks kofaktornya : C =

               8 7 3 10 10 5 7 8 2

Setelah itu menentukan Determinan matriks menggunakan ekspansi baris pertama

det(A) = a₁₁C₁₁ + a₁₂C₁₂ + a₁₃C₁₃ = (–2)(2) + (–8)(–2) + (7)(–1) = 5 Berikutnya menentukan Adjoint matriks dari matriks kofaktor

Jika kofaktor C =

               8 7 3 10 10 5 7 8 2

maka adjoinnya adj(A) =

               8 10 7 7 10 8 3 5 2

Akhirnya dimasukkan kedalam rumus invers matriks:

1

A =

det(A) 1

adj(A) diperoleh A1 = 5 1                8 10 7 7 10 8 3 5 2

Setelah mendapatkan invers matriks, maka system persamaan linier diatas dielesaikan dengan persamaan matriks sebagai berikut :

            4 3 2 2 1 3 1 2 2 .           z y x =           8 7 3           z y x = 5 1                8 10 7 7 10 8 3 5 2 .           8 7 3       y x = 5 1       10 5

          z y x

=           

3 2 1

Matriks kofaktornya : C =               4 3 5 2 3 1 2 0 2

Setelah itu menentukan Determinan matriks menggunakan ekspansi baris pertama

det(A) = a₁₁C₁₁ + a₁₂ C₁₂ + a₁₃C₁₃ = (–2)(1) + (0)(1) + (2)(–2) = –6 Berikutnya menentukan Adjoint matriks dari matriks kofaktor

Jika kofaktor C =

              4 3 5 2 3 1 2 0 2

maka adjoinnya adj(A) =

              4 2 2 3 3 0 5 1 2

Akhirnya dimasukkan kedalam rumus invers matriks:

1

A =

det(A) 1

adj(A) diperoleh A1 = 6 1  _            4 2 2 3 3 0 5 1 2

Setelah mendapatkan invers matriks, maka system persamaan linier diatas dielesaikan dengan persamaan matriks sebagai berikut :

             1 1 1 1 3 1 2 1 1 .           z y x =            1 3 2           z y x = 6 1  _            4 2 2 3 3 0 5 1 2 .            1 3 2           z y x = 6 1  _           6 12 12           z y x =           1 2 2

Jadi diperoleh nilai x = 2, y = 2 dan z = –1

05. Tentukanlah himpunan penyelesaian sistem persamaan linier 2x + 2y + 3z = 4

–x + y + 3z = 1 dengan menggunakan metoda inver matriks –2x + y + 2z = –3

Matriks koefisien untuk sistem persamaan linier diataas adalah : A =

     

     

2 1 2

3 1 1

3 2 2

sehingga

Pertama akan ditentukan minor matriks, yaitu

11 M =

2 1

3 1

= (1)(2) – (1)(3) = 2 – 3 = –1

12 M =

2 2

3 1

 

= (–1)(2) – (3)(–2) = –2 + 6 = 4

13 M =

1 2

1 1

 

= (–1)(1) – (1)(–2) = –1 + 2 = 1

21 M =

2 1

3 2

= (2)(2) – (3)(1) = 4 – 3 = 1

22 M =

2 2

3 2

 = (2)(2) – (3)(–2) = 4 + 6 = 10

23 M =

1 2

2 2

 = (2)(1) – (2)(–2) = 2 + 4 = 6

31 M =

3 1

3 2

= (2)(3) – (3)(1) = 6 – 3 = 3

32 M =

3 1

3 2

 = (2)(3) – (3)(–1) = 6 + 3 = 9

33 M =

1 1

2 2

 = (2)(1) – (2)(–1) = 2 + 2 = 4

Kemudian menentukan kofaktor matriks 11

C = (1)11 M₁₁ = (1)(–1) = –1 12

C = (1)12 M₁₂ = (–1)(4) = –4 13

C = (1)13 M₁₃ = (1)(1) = 1 21

C = (1)21 M₂₁ = (–1)(1) = –1 22

C = (1)22 M₂₂ = (1)(10) = 10 23

31

C = (1)31 M₃₁ = (1)(3) = 3 32

C = (1)32 M₃₂ = (–1)(9) = –9 33

C = (1)33 M₃₃ = (1)(4) = 4

Matriks kofaktornya : C =

               4 9 3 6 10 1 1 4 1

Setelah itu menentukan Determinan matriks menggunakan ekspansi baris pertama

det(A) = a₁₁C₁₁ + a₁₂C₁₂ + a₁₃C₁₃ = (2)(–1) + (2)(–4) + (3)(1) = –7 Berikutnya menentukan Adjoint matriks dari matriks kofaktor

Jika kofaktor C =

               4 9 3 6 10 1 1 4 1

maka adjoinnya adj(A) =

               4 6 1 9 10 4 3 1 1

Akhirnya dimasukkan kedalam rumus invers matriks:

1 A =

det(A) 1

adj(A) diperoleh A1 = 7 1  _             4 6 1 9 10 4 3 1 1

Setelah mendapatkan invers matriks, maka system persamaan linier diatas dielesaikan dengan persamaan matriks sebagai berikut :

            2 1 2 3 1 1 3 2 2 .           z y x =           3 1 4           z y x = 7 1  _             4 6 1 9 10 4 3 1 1 .           3 1 4           z y x = 7 1  _          14 21 14           z y x =            2 3 2 –

06. Tentukanlah himpunan penyelesaian sistem persamaan linier 2x – 2y – z = 3

3x + y + 2z = 7 dengan menggunakan metoda inver matriks 2x + 3y + 4z = 8

Jawab

Matriks koefisien untuk sistem persamaan linier diataas adalah : A =

     

  

  

4 3 2

2 1 3

1 2 2

sehingga

Pertama akan ditentukan minor matriks, yaitu

11 M =

4 3

2 1

= (1)(4) – (2)(3) = 4 – 6 = –2

12 M =

4 2

2 3

= (3)(4) – (2)(2) = 12 – 4 = 8

13 M =

3 2

1 3

= (3)(3) – (1)(2) = 9 – 2 = 7

21 M =

4 3

1 2 



= (–2)(4) – (–1)(3) = –8 + 3 = –5

22 M =

4 2

1 2 

= (2)(4) – (–1)(2) = 8 + 2 = 10

23 M =

3 2

2 2 

= (2)(3) – (–2)(2) = 6 + 4 = 10

31 M =

2 1

1 2 



= (–2)(2) – (–1)(1) = –4 + 1 = –3

32 M =

2 3

1 2 

= (2)(2) – (–1)(3) = 4 + 3 = 7

33 M =

1 3

2 2 

= (2)(1) – (–2)(3) = 2 + 6 = 8 Kemudian menentukan kofaktor matriks

11

C = (1)11 M₁₁ = (1)(–2) = –2 12

C = (1)12 M₁₂ = (–1)(8) = –8 13

21

C = (1)21 M₂₁ = (–1)(–5) = 5 22

C = (1)22 M₂₂ = (1)(10) = 10 23

C = (1)23 M₂₃ = (–1)(10) = –10 31

C = (1)31 M₃₁ = (1)(–3) = –3 32

C = (1)32 M₃₂ = (–1)(7) = –7 33

C = (1)33 M₃₃ = (1)(8) = 8

Matriks kofaktornya : C =

     

   

 

  

8 7 3

10 10 5

7 8 2

Setelah itu menentukan Determinan matriks menggunakan ekspansi baris pertama

det(A) = a₁₁C₁₁ + a₁₂C₁₂ + a₁₃C₁₃ = (–2)(2) + (–8)(–2) + (7)(–1) = 5 Berikutnya menentukan Adjoint matriks dari matriks kofaktor

Jika kofaktor C =

     

   

 

  

8 7 3

10 10

5

7 8 2

maka adjoinnya adj(A) =

     

   

  

 

8 10 7

7 10 8

3 5 2

Akhirnya dimasukkan kedalam rumus invers matriks:

1

A =

det(A) 1

adj(A) diperoleh A1 = 5 1

     

   

  

 

8 10 7

7 10 8

3 5 2

Setelah mendapatkan invers matriks, maka system persamaan linier diatas dielesaikan dengan persamaan matriks sebagai berikut :

     

  

  

4 3 2

2 1 3

1 2 2

.

         

z y x

=

         

8 7 3



        

z y x

= 5 1

     

   

  

 

8 10 7

7 10 8

3 5 2

.

         

8 7 3

         

z y x

= 5 1

          

15 10 5

         

z y x

=

          

3 2 1