Analisis Efisiensi Produksi Pada Usaha Keripik Ubi Sebagai Makanan Khas Langsa Di Kota Langsa, Provinsi Aceh
Lampiran 1 Kuesioner
A. Identitas Responden 1. Nama Responden : 2. Umur Responden :
3. Alamat Usaha :
4. Jenis Kelamin : 1. Laki-laki 2. Perempuan
5. Status Perkawinan : 1. Kawin 2. Belum Kawin 3. Janda/Duda 6. Pendidikan Terakhir :
1. Tidak Tamat SD 4. Tamat SMA atau sederajat
2. Tamat SD atau sederajat 5. Sarjana Muda/D3
3. Tamat SMP atau sederajat 6. Sarjana/S1 atau lebih tinggi
7. Lama Usaha : …… tahun
B. Tenaga Kerja
8. Berapa jumlah tenaga kerja dalam usaha keripik ubi Bapak/Ibu ? ….. Orang/Bulan
9. Apakah tenaga kerja yang digunakan pernah mendapatkan pelatihan? a. Ya, sebutkan darimana …………..
b. Tidak C. Bahan Baku
10.Berapa bahan baku yang digunakan dalam memproduksi keripik ubi? ….. Kg/Bulan
11.Berapa harga keripik ubi ? …… Rp/Bungkus
12.Berapa bungkus keripik yang diproduksi ? ……… Bungkus/Bulan D. Modal Kerja
13.Sumber modal dalam menjalankan usaha : a. Modal sendiri
b. Pinjaman dari bank/lembaga keuangan lainnya c. Bantuan pemerintah/ Departemen Perindustrian d. Koperasi
14.Berapa modal kerja yang dikeluarkan dalam mengoperasikan usaha keripik ubi? ……… Rp/Bulan
(2)
Lampiran 2 Data Responden
No Nama Umur
Alamat Usaha Jenis Kelamin Status Perkawinan Pendidikan Terakhir Lama Usaha (Tahun)
1 Srikandi 45
Desa Kampung
Selalah Perempuan Kawin SMA
20
2 Asni 50
Dsn. Karang
Anyar Perempuan Kawin SD 8
3 Suryani 47
Simpang
Perumnas,Birem
Puntong Perempuan Kawin SMP 10
4
Wirda
Ningsih 48
Jln. Nurdin Haraniri, PB.
Tunong Perempuan Kawin SMP 9
5 Fitriani 40
Jln. Ahmad Yani, Birem
Puntong Perempuan Kawin SMP 9
6 Saini 47
Jln. Lilawangsa,
Geudubang Perempuan Kawin SMP 11
7
Adi
Purnama 41
Jln. Manggis,
PB. Seulemak Laki-Laki Kawin SMA 10
8 Purwanti 46
Jln. Panglima
Polem Perempuan Kawin SMA 6
9
Teguh Kemala
Sari 57
Jln. Panglima
Polem No 66 Perempuan Kawin SMP 8
10 Surani 44
Dsn. Karang
Anyar Perempuan Kawin SMA 14
11 Linda 43
(3)
Anyar
12 Cut
Mahniza 48 PB. Seulemak Perempuan Kawin SMA 7
13 Satimah 55 PB. Seulemak Perempuan Kawin SMP 10
14 Watini 53
Desa Kampung
Selalah Perempuan Kawin SMP 8
15 Darnawati 57
Paya Bujok
Tunong Perempuan Janda SMP 9
16 Adi
Susanto 52
Paya Bujok
Tunong Laki-Laki Kawin SMA 10
17 Uli 34
Dsn. Karang
Anyar Perempuan Kawin SMP 9
18 Mariam 44 PB. Tunong Perempuan Kawin SMA 15
19 Syukri 55
Paya Bujok
Seulemak Laki-Laki Kawin SMA 9
20 Khairani 48
Paya Bujok
Tunong Perempuan Kawin SMA 17
21 Ruli 49
Simpang
Perumnas,Birem
Puntong Laki-Laki Kawin SMA 12
22 Amri 49 Birem Puntong Laki-Laki Kawin SMA 13
23 Sulastri 47 Geudubang Perempuan Kawin SMP 14
24 Sony 44 Jln. Geudubang Laki-Laki Kawin SMA 11
25 Muliani 53
Dsn. Karang
Anyar Perempuan Kawin SD 23
26
Sari
Novita 49
Paya Bujok
Tunong Perempuan Kawin SMP 8
27 Sucipto 54 Jln. Geudubang Laki-Laki Kawin SMA 15
28 Laila 42
Jl. Lilawangsa,
(4)
29 Suhadi 57 Geudubang Laki-Laki Kawin SMA 8
(5)
Lampiran 3 Jawaban Responden
No.
Tenaga Kerja Bahan Baku Modal Kerja
Jumlah (Orang/ Bulan) Pelatihan Jumlah (Kg/ Bulan) Harga (Rp/ Bungkus) Jumlah Bungkus Keripik Yang di Produksi (Bungkus/ Bulan) Sumber Modal Jumlah Modal (Rp/ Bulan)
1 4 Tidak
Pernah 3360 5000 8400
Modal
Sendiri 16800000
2 4 Tidak
Pernah 1120 5000 1960
Modal
Sendiri 8400000
3 4 Tidak
Pernah 1876 5000 5180
Modal
Sendiri 12768000
4 4 Tidak
Pernah 3080 5000 4200
Modal
Sendiri 14000000
5 4 Tidak
Pernah 2716 5000 3360
Modal
Sendiri 10304000
6 4 Tidak
Pernah 2156 5000 5040
Modal
Sendiri 13160000
7 3 Tidak
Pernah 2324 5000 5600
Modal
Sendiri 15400000
8 4 Tidak
Pernah 1064 5000 1876
Modal
Sendiri 7700000
9 3 Tidak
Pernah 1680 5000 4620
Modal
Sendiri 14700000
10 3 Tidak
Pernah 2520 5000 6440
Modal
(6)
11 3 Tidak
Pernah 2240 4000 5880
Modal
Sendiri 17640000
12 4 Tidak
Pernah 1344 5000 2240
Modal
Sendiri 9660000
13 25 Tidak
Pernah 24024 5000 50000
Modal
Sendiri 224000000
14 2 Tidak
Pernah 1512 5000 3752
Modal
Sendiri 12320000
15 5 Tidak
Pernah 2436 5000 3500
Modal
Sendiri 10080000
16 5 Tidak
Pernah 1820 5000 4760
Modal
Sendiri 13160000
17 3 Tidak
Pernah 2660 4000 2884
Modal
Sendiri 10780000
18 3 Tidak
Pernah 2800 5000 2968
Modal
Sendiri 12040000
19 4 Tidak
Pernah 2800 5000 3416
Modal
Sendiri 11200000
20 4 Tidak
Pernah 3864 5000 8232
Modal
Sendiri 21980000
21 4 Tidak
Pernah 2296 5000 6104
Modal
Sendiri 17528000
22 3 Tidak
Pernah 2856 5000 7812
Modal
Sendiri 17360000
23 3 Tidak
Pernah 2940 5000 6160
Modal
Sendiri 18984000
24 3 Tidak
Pernah 2184 5000 5600
Modal
Sendiri 11900000
25 2 Tidak
Pernah 2016 4000 5600
Modal
Sendiri 14000000
(7)
Pernah Sendiri
27 5 Tidak
Pernah 3220 5000 6860
Modal
Sendiri 16184000
28 4 Tidak
Pernah 1596 5000 4600
Modal
Sendiri 8008000
29 3 Tidak
Pernah 1652 5000 2464
Modal
Sendiri 10220000
30 3 Tidak
Pernah 2604 5000 5880
Modal
(8)
Lampiran 4 Hasil Uji SPSS
1. Fungsi Cobb Douglas
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 .916a .839 .821 .259
a. Predictors: (Constant), LnLab, LnIn, LnCap
b. Dependent Variable: LnOut
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 9.121 3 3.040 45.310 .000b
Residual 1.745 26 .067
Total 10.866 29
a. Dependent Variable: LnOut
(9)
2. Uji Normalitas
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1
(Constant) -4.215 2.040 -2.067 .049
LnIn .394 .224 .348 1.757 .091 .158 6.347
LnCap .599 .210 .570 2.857 .008 .155 6.454
LnLab -.187 .122 -.131 -1.534 .137 .853 1.172
(10)
3. Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1
(Constant) -4.215 2.040 -2.067 .049
LnLab -.187 .122 -.131 -1.534 .137 .853 1.172
LnIn .394 .224 .348 1.757 .091 .158 6.347
LnCap .599 .210 .570 2.857 .008 .155 6.454
a. Dependent Variable: LnOut
Setelah salah satu variabel yang mengandung multikolinearitas dihilangkan.
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1
(Constant) -6.823 1.453 -4.697 .000
LnLab -.109 .118 -.076 -.927 .362 .982 1.018
LnCap .938 .086 .892 10.844 .000 .982 1.018
(11)
4. Uji Heteroskedastisitas
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1
(Constant) 791.244 196.504 4.027 .000
In .583 .181 4.064 3.218 .003 .015 67.504
Cap -6.423E-005 .000 -4.300 -3.399 .002 .015 67.745
Lab -63.049 23.226 -.436 -2.715 .012 .916 1.092
a. Dependent Variable: absut
Setelah data diubah ke dalam bentuk logaritma natural
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1
(Constant) 1.783 .922 1.935 .064
LnIn .142 .101 .655 1.405 .172 .158 6.347
LnCap -.158 .095 -.782 -1.663 .108 .155 6.454
LnLab -.063 .055 -.231 -1.150 .260 .853 1.172
(1)
11
3
Tidak
Pernah
2240
4000
5880
Modal
Sendiri
17640000
12
4
Tidak
Pernah
1344
5000
2240
Modal
Sendiri
9660000
13
25
Tidak
Pernah
24024
5000
50000
Modal
Sendiri
224000000
14
2
Tidak
Pernah
1512
5000
3752
Modal
Sendiri
12320000
15
5
Tidak
Pernah
2436
5000
3500
Modal
Sendiri
10080000
16
5
Tidak
Pernah
1820
5000
4760
Modal
Sendiri
13160000
17
3
Tidak
Pernah
2660
4000
2884
Modal
Sendiri
10780000
18
3
Tidak
Pernah
2800
5000
2968
Modal
Sendiri
12040000
19
4
Tidak
Pernah
2800
5000
3416
Modal
Sendiri
11200000
20
4
Tidak
Pernah
3864
5000
8232
Modal
Sendiri
21980000
21
4
Tidak
Pernah
2296
5000
6104
Modal
Sendiri
17528000
22
3
Tidak
Pernah
2856
5000
7812
Modal
Sendiri
17360000
23
3
Tidak
Pernah
2940
5000
6160
Modal
Sendiri
18984000
24
3
Tidak
Pernah
2184
5000
5600
Modal
Sendiri
11900000
25
2
Tidak
Pernah
2016
4000
5600
Modal
Sendiri
14000000
26
3
Tidak
1736
5000
2520
Modal
10920000
(2)
Pernah
Sendiri
27
5
Tidak
Pernah
3220
5000
6860
Modal
Sendiri
16184000
28
4
Tidak
Pernah
1596
5000
4600
Modal
Sendiri
8008000
29
3
Tidak
Pernah
1652
5000
2464
Modal
Sendiri
10220000
30
3
Tidak
Pernah
2604
5000
5880
Modal
(3)
Lampiran 4
Hasil Uji SPSS
1.
Fungsi Cobb Douglas
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the Estimate
1 .916a .839 .821 .259
a. Predictors: (Constant), LnLab, LnIn, LnCap b. Dependent Variable: LnOut
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1
Regression 9.121 3 3.040 45.310 .000b
Residual 1.745 26 .067
Total 10.866 29
a. Dependent Variable: LnOut
b. Predictors: (Constant), LnLab, LnIn, LnCap
(4)
2.
Uji Normalitas
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1
(Constant) -4.215 2.040 -2.067 .049
LnIn .394 .224 .348 1.757 .091 .158 6.347
LnCap .599 .210 .570 2.857 .008 .155 6.454
LnLab -.187 .122 -.131 -1.534 .137 .853 1.172
(5)
3.
Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1
(Constant) -4.215 2.040 -2.067 .049
LnLab -.187 .122 -.131 -1.534 .137 .853 1.172
LnIn .394 .224 .348 1.757 .091 .158 6.347
LnCap .599 .210 .570 2.857 .008 .155 6.454
a. Dependent Variable: LnOut
Setelah salah satu variabel yang mengandung multikolinearitas dihilangkan.
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1
(Constant) -6.823 1.453 -4.697 .000
LnLab -.109 .118 -.076 -.927 .362 .982 1.018
LnCap .938 .086 .892 10.844 .000 .982 1.018
a. Dependent Variable: LnOut
(6)
4.
Uji Heteroskedastisitas
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1
(Constant) 791.244 196.504 4.027 .000
In .583 .181 4.064 3.218 .003 .015 67.504
Cap -6.423E-005 .000 -4.300 -3.399 .002 .015 67.745
Lab -63.049 23.226 -.436 -2.715 .012 .916 1.092
a. Dependent Variable: absut
Setelah data diubah ke dalam bentuk logaritma natural
Coefficientsa
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1
(Constant) 1.783 .922 1.935 .064
LnIn .142 .101 .655 1.405 .172 .158 6.347
LnCap -.158 .095 -.782 -1.663 .108 .155 6.454
LnLab -.063 .055 -.231 -1.150 .260 .853 1.172