STANDARDISASI RATE DALAM EPIDEMIOLOGI

  

STANDARDISASI RATE

DALAM EPIDEMIOLOGI

Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat

  Univ Esa Unggul 2014/2015

  

Pokok Bahasan

• Rate • Standarisasi langsung (direct)

• • Standasisasi tidak langsung (indirect)

  Rate

• rate mengukur frekwensi suatu kejadian
• terdiri da>numerator
• denominator
• w>numerator: menunjukkan jumlah kejadian selama periode waktu tertentu
• denominator: menunjukkan jumlah populasi dimana kejadian terjadi
• waktu : menunjukkan periode waktu kejadian terjadi

Kalkulasi dari rate :

  number of occurence of event in specifef time rate = ------------------------------------------------------------------- x konstanta average or mid-interval population data surveilens sering

• hanya memberi informasi tentang data numerator saja
• dalam bentuk angka kasar
• angka kasar
• hanya menggambarkan jumlah kejadian
• tidak memperhatikan:
• jumlah populasi dari mana kejadian terjadi
• distribusi karakteristik demografs di populasi
• dari mana kejadian terjadi

  Rate memberi informasi yang lebih lengkap :

• karena mengandung informasi tetang :
• jumlah kejadian
• jumlah populasi dari mana kejadian terjadi
• periode waktu kejadian terjadi Rate memberi kondisi yang komperab>dapat untuk membandingkan frekwensi kejadian secara lebih komperabel :
• frekwensi kejadian penyakit di populasi dari waktu ke waktu
• frekwensi kejadian penyakit diantara satu populasi dengan populasi lain
• frekwensi kejadian penyakit diantara sub populasi

Kegunaan rate dalam epidemiologi :

• menghitung rate kejadian merupakan suatu hal yang yang paling penting dalam peneilitian epidemiologi
• dengan menghitung rate, informasi tadi dapat digunakan unt>memformulasikan dan membuktikan hipotesis
• mengidentifkasikan faktor risiko dan penyebab
• membandingkan secara komperabel frekwensi kejadian diantara populasi

  

Crude, Specifc, and Standardized Rates

1. Crude rate :

• dihitung dari seluruh populasi
• contoh : crude death >numerator = jumlah seluruh kematian selama interval waktu tertentu
• denominator = jumlah populasi rata-rata selama interval waktu yang sama

  CDR (angka kematian kasar) populasi A dan B T a b e l 1 P o p u la s i, k e m a t ia n d a n tin g k a t k e m a t ia n p e r 1 0 0 0 p o p u la s i p a d a k o m u n it a s A d a n B K o m u n it a s P o p u la s i J u m la h k e m a t i a n T in g k a t K e m a t ia n ( D e a t h R a t e s ) p e r 1 0 0 0

  A 6 .1 0 0 67 1 1 , 0 B 1 2 .2 0 0 2 9 0 2 3 , 8

2. Specifc rate :

• dihitung dari

  subpopulasi

• contoh : age specifc death rate :
• numerator : jumlah kematian pada kelompok usia tertentu selama interval waktu tertentu
• denominator: jumlah populasi rata-rata kelompok usia tertentu selama interval waktu yang >contoh lain :
• sex specifc death rate
• numerator : jumlah kematian pada kelompok sex tertentu selama interval waktu tertentu
• denominator : jumlah populasi rata-rata kelompok sex tertentu selama interval waktu yang sama

3. Standardisasi

• Kapan Standardisasi?

• – Agar perbandingan rate diantara populasi dapat

  komperabel maka crude rate harus distandarisisasi dengan faktor- faktor konfounding tadi

• – Membandingkan rate penyakit pada populasi yg

  mempunyai distribusi karakteristik populasi yg

  berbeda dan karakteristik tersebut berhubungan dengan penyakit

  Metode standarisasi : 1.

  Direct standardization (standarisasi langsung )

2. Indirect standardization (standarisasi tak langsung )

1. Metode standarisasi langsung (direct)

• cara kalkulasi
• menggunakan specifc rate berdasarkan variabel yang akan dikontrol (misal umur, sex dll) pada populasi studi
• specifc rate tadi diaplikasikan pada populasi standard berdasarkan variabel yang akan dikontrol (umur, sex >standarisasi ini menggambarkan :
• apa yang akan terjadi dengan crude rate pada populasi studi jika distribusi dari variabel yang dikontrol (misal umur, sex) sama dengan populasi standard

  Metoda Standardisasi 1. Langsung Data Yang Harus Tersedia :

• • Specifc Rate dari V罏ariabel Populasi Studi

  /Populasi Yang Akan Dikontrol

  • Distribusi V罏ariabel Yang Akan di Kontrol

  Pada Populasi Standard  Data rate spesifk diketahui, akan dibandingkan dengan populasi standar

  Prosedur Perhitungan:

Direct

• Dapatkan category-specifc rates populasi yang dibandingkan
• Tentukan standard populasi
• Hitung jumlah “expexted deaths/cases”
• Hitung rate yang distandardisasi: Total “expected deaths/cases” Total populasi standard

  Age Specifc Death Rates per 1000 Persons in Two Florida Counties (1960)

  M M

  I I AGE GROUP

  X X PINELLAS COUNTY DADE COUNTY 0-1

  28.2

  28.8 2-4

  1.4

  1.2 5-14

  0.6

  0.4 15-24

  0.8

  1.2 25-34

  1.4

  1.7 35-44

  3.0

  3.3 45-54

  7.7

  8.2 55-64

  15.9

  16.7 65-74

  28.9

  31.1 75+

  82.8

  84.2 Total

  15.3

  8.9

AGE ADJUSTED DEATH RATES

  

(Direct Method)

  I ^{I s I s}

  AGE M M Standard Expected death: E = M . p _{X X X X X} GROUP population

  PINELLAS DADE PINELLAS DADE _s structure ( p ) _X COUNTY COUNTY COUNTY COUNTY 0-1

  28.2

  28.8 23000 649 662 2-4

  1.4

  1.2 126 108

  90000 5-14

  0.6

  0.4 199000 119

  80 15-24

  0.8

  1.2 107 161

  134000 25-34

  1.4

  1.7 127000 179 216 35-44

  3.0

  3.3 402 442

  134000 45-54

  7.7

  8.2 114000 878 935 55-64

  15.9

  16.7 1383 1453

  87000 65-74

  28.9

  31.1 61000 1763 1897 75+

  82.8

  84.2 2558 2613

  31000 All ages

  15.3

  8.9 1000000 8164 8567 AGE ADJUSTED DEATH RATES (Direct Method) Expected Age Adjusted Death Rate (M )=

  DIR Std. population Pinellas County:

  8164 M = x 1000 = 8.2 per 1000 DIR

  1000000 Dade County: 8567 M = x 1000 = 8.6 per 1000

  DIR 1000000

  CDR (angka kematian kasar) populasi A dan B T a b e l 1 P o p u la s i, k e m a t ia n d a n tin g k a t k e m a t ia n p e r 1 0 0 0 p o p u la s i p a d a k o m u n it a s A d a n B K o m u n it a s P o p u la s i J u m la h k e m a t i a n T in g k a t K e m a t ia n ( D e a t h R a t e s ) p e r 1 0 0 0

  A 6 .1 0 0 67 1 1 , 0 B 1 2 .2 0 0 2 9 0 2 3 , 8 T a b e l 2 . P o p u la s i, k e m a t ia n d a n t in g k a t k e m a t ia n m e n u r u t u m u r p e r 1 . 0 0 0 p o p u la s i p a d a k o m u n i t a s A d a n B U m u r J u m la h J u m la h T in g k a t J u m la h J u m la h T in g k a t k e m a t ia n d i p o p u la s i A k e m a t ia n d i A B ( p e r 1 0 0 0 ) k e m a t ia n p o p u l a s i k e m a t i a n

  ( p e r 1 0 0 0 ) d i A B d i B 0 - 1 4 5 0 0

  2 4,0 8 0 0 2 2,5 1 5 - 2 8 2 .O O 0 8 4,0 600 2 3,3 3 0 - 4 4 2 .0 0 0

  12 6,0 2 .0 0 0 10 5,0 45 - 59 1 . 0 0 0 10 10,0 4 .0 0 0 36 9,0

  6O - 74 500 20 40,0 4 .0 0 0 140 35,0 > 7 5 100 15 150,0 8 0 0 100 125,0 Total 6.100 67 1 2 .2 0 0 2 9 0 T a b e l 3 . P o p u la s i S t a n d a r , t in g k a t k e m a t ia n m e n u r u t u m u r p e r 1 . 0 0 0 p o p u la s i p a d a k o m u n i t a s A d a n B U m u r

J u m la h T in g k a t J u m l a h k e m a t ia n T in g k a t J u m la h k e m a t i a n

p o p u l a s i k e m a t ia n d i A k e m a t ia n d i B y a n g d i p e r k ir a k a n d i y a n g d ip e r k i r a k a n standar ( p e r 1 0 0 0 ) ( p e r 1 0 0 0 ) A ( e x p e c t e d d e a t h d i B ( e x p e c t e d n u m b e r ) d e a t h n u m b e r )

  4,0 5,2 3,25 0 -1 4 1 3 0 0

  2,5 10,4 3,3 8,58 1 5 - 2 8 2 6 0 0 4,0 4000 24,0 20,0

  3 0 - 4 4 6,0 5,0 5000 10,0 50,0 9,0 45,0 45 - 59 4500 40,0 180,0 157,5

  6O - 74 35,0 900 135,0 125,0 112,5

  > 7 5 150,0

18.300 404,6  405 346,83  347

405 Tingkat kematian yang distandarisasi umur pada komunitas A =  22 per

  , 022  18300 1000

  347 Tingkat kematian yang distandarisasi umur pada komunitas B = , 019  19 per  18300

  1000

2. Metode standarisasi tidak langsung

• cara kalkulasi
• menggunakan

  specifc rate berdasarkan variabel yang

  akan dikontrol (misal umur, sex dll) pada standard populasi

• standard spesifc rate tadi diaplikasikan pada

  populasi studi

  berdasarkan variabel yang akan dikontrol (umur, sex dii) konfounder lain)

• standarisasi ini menggambarkan :
• apa yang akan terjadi dengan crude rate pada populasi studi jika distribusi dari specifc rate nya sama dengan populasi standard

  

METODA STANDARDISASI

TIDAK LANGSUNG

DATA YANG HARUS TERSEDIA :

  1. Distribusi variabel yang akan dikontrol pada populasi studi (distribusi umur ,sex)

  2. Distribusi specifc rate berdasarkan variabel yang dikontrol pada populasi standard.

  3. CDR populasi studi

  4. CDR populasi standard 

   Yang diketahui jumlah kematian total dan

populasi menurut umur, data rate tidak diketahui,

sehingga menggunakan rate spesifk standar

  Prosedur Perhitungan:

Indirect

• Tentukan category-specifc rates populasi standard
• Dapatkan distribusi populasi yang dibandingkan
• Hitung jumlah “expexted deaths/cases”
• Hitung SMR (rate standar) : Jumlah kematian yang diobservasi Jumlah “expected deaths”
• Hitung rate yang distandardisasi: SMR x Crude Death Rate populasi standard

AGE ADJUSTED DEATH RATES

  _{I I}

(Indirect Method)

_{I s i} Expected death: E = M . p

  AGE P P _{X X} Death rates per _{X X X} GROUP 1000 in std.pop

  PINELLAS DADE PINELLAS DADE _s ( M ) _X COUNTY COUNTY COUNTY COUNTY 153 508

  0-1 5674 18819

  27.0

  24

  82 2-4 22167 74554

  1.1

  26

  81 5-14 51932 162633

  0.5 36 119 15-24 32565 108310

  1.1 51 187 25-34 33877 126938

  1.5 125 422 35-44 41633 140768

  3.0 317 897 45-54 41670 118013

  7.6 905 1619 55-64 51985 93058

  17.4 2513 2597 65-74 65783 67994

  38.2 2902 2752 75+ 27379 25960

  106 All ages 374665 935047

  7052 9264

  9.5 Observed 5732 8245 AGE ADJUSTED DEATH RATES (Indirect Method) obs. death

  Adjusted Death Rate (M )= CDR x Ind

  Expected death Pinellas County: SMR = (obs/expec) = 5732/7052 = 0.82

  M = ( 9.5 x (5732/7052) ind

  = 7.8 per 1000 Dade County: SMR = 8245/9264 = 0.90

  M = ( 9.5 x (8245/9264) ind

  = 8.5 per 1000

ADJUSTED RATES

• • statistically constructed summary

  rates that account for the diference between population with respect to these other variable

  

ADV罏ANTAGES AND DISADV罏ANTAGES

CRUDE, SPECIFIC, ADJUSTED RATES

Rates Advantages Disadvantages Crude

  1. Actual summary rates

  1. Difference crude rates difficult to

  2. Readily calculable for interpret (vary in international comparison composition) widely used Specific

  1. Comparison is made

  1. Cumbersome to between homogens sub- compare subgroup group (more accurate) several subgroups of two or more

  2. Detailed rates are useful populations for epidemiologic and public health purpose

  

ADV罏ANTAGES AND DISADV罏ANTAGES

CRUDE, SPECIFIC, ADJUSTED RATES

Rates Advantages Disadvantages Adjusted

  1. Summary statement

  1. Fictional rates

  2. Differences in

  2. Absolute composition of magnitudes depend groups are removed on standard permitting unbiased population chosen comparisons

  3. Actual value of adjusted is meaningless

  Thank You Tugas kelompok @ 3 orang

Lakukan standarisasi rate (age standardized rate)

kesakitan berikut 2 kota berikut:

• A. Secara langsung (direct)

  Depok Bekasi 0-1

  0.5 0.9 20,000 2-4

  0.9 1.2 24,000 5-14

  11.3 13.2 15,000 15-24

  12.4 19.3 17,000 25-34

  15.6 20.3 14,000 35-44

  14.5 13.2 12,000 45-54

  13.2 11.2 11,000 55-64

  23.4 9 10,000 65-74

  12.1 7.6 80,000 75+

  0.9 1.2 60,000 Total

  12.6 14.3 263,000 kelompok Umur Insidens Rate TB per 1000

  Populasi standar (provinsi Jabar)

  2. indirect kelompok Umur Jumlah penduduk

  Insidence Rate Malaria (standar) Jakarta per 1000 Bogor

  0-1

195,900 156,720

  15.1 2-4

  

243,200 194,560

  12.3 5-14

  

157,865 126,292

  10.4 15-24

  

182,876 146,301

  8.2 25-34

  

145,396 116,317

  9.6 35-44

  123,324 98,659

  7.2