ANALISIS EFEKTIVITAS SISTEM ANTRIAN MULTISERVER BANK BCA CABANG JAMIKA BANDUNG DENGAN VACATION MENGGUNAKAN VISUALISASI PROMODEL.

ANALISIS EFEKTIVITAS SISTEM ANTRIAN MULTISERVER
BANK BCA CABANG JAMIKA BANDUNG DENGAN VACATION
MENGGUNAKAN VISUALISASI PROMODEL
SKRIPSI
diajukan untuk memenuhi sebagiansyarat untuk memperoleh gelar
Sarjana Bidang Matematika

oleh
Lidya Puspita Dewi Hermawan Putri
NIM 1106162

DEPARTEMEN PENDIDIKAN MATEMATIKA
FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
2015
Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan
vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

ANALISIS EFEKTIVITAS SISTEM ANTRIAN MULTISERVER

BANK BCA CABANG JAMIKA BANDUNG DENGAN
VACATION MENGGUNAKAN VISUALISASI PROMODEL

Oleh
Lidya Puspita Dewi Hermawan Putri

Sebuah skripsi yang diajukan untuk memenuhi salah satu syarat untuk
memperoleh gelar Sarjana bidang Matematika pada
Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

© Lidya Puspita Dewi Hermawan Putri 2015
Universitas Pendidikan Indonesia
Juni 2015

Hak Cipta dilindungi undang-undang.
Skripsi ini tidak boleh diperbanyak seluruhya atau sebagian,
dengan dicetak ulang, difoto kopi, atau cara lainnya tanpa ijin dari penulis.

Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan

vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

LIDYA PUSPITA DEWI HERMAWAN PUTRI

ANALISIS EFEKTIVITAS SISTEM ANTRIAN MULTISERVER
BANK BCA CABANG JAMIKA DENGAN VACATION
MENGGUNAKAN VISUALISASI PROMODEL

disetujui dan disahkan oleh pembimbing:

Pembimbing I,

Dra. Hj. Rini Marwati, M.S.
NIP. 196606251990012001

Pembimbing II,

Drs. H. Maman Suherman, M.Si.
NIP. 195202121974121001

Mengetahui,
Ketua Departemen Pendidikan Matematika,

Drs. Turmudi, M.Ed., M.Sc., Ph.D.
NIP. 196101121987031003
Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan
vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan
vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

LEMBAR PERNYATAAN

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi yang berjudul “ANALISIS
EFEKTIVITAS SISTEM ANTRIAN MULTISERVER BANK BCA CABANG

JAMIKA

DENGAN

VACATION

MENGGUNAKAN

VISUALISASI

PROMODEL” ini beserta seluruh isinya adalah benar-benar karya saya sendiri.
Saya tidak melakukan penjiplakan atau pengutipan dengan cara-cara yang tidak
sesuai dengan etika ilmu yang berlaku dalam masyarakat keilmuan. Atas
pernyataan tersebut, saya siap menanggung resiko/sanksi apabila di kemudian hari
ditemukan adanya pelanggaran etika keilmuan atau ada klaim dari pihak lain
terhadap keaslian karya saya ini.

Bandung, Juni 2015
Yang membuat pernyataan,

Lidya Puspita Dewi Hermawan Putri
NIM 1106162

Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan
vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan
vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

DAFTAR ISI
LEMBAR PENGESAHAN
LEMBAR PERNYATAAN
ABSTRAK

i

KATA PENGANTAR

iii

UCAPAN TERIMA KASIH

iv

DAFTAR ISI

v

DAFTAR TABEL

viii

DAFTAR GAMBAR

x

DAFTAR LAMPIRAN

xi

BAB I PENDAHULUAN ................................................................................... 1
1.1Latar Belakang ............................................................................................... 1
1.2 Batasan Masalah ............................................................................................ 3
1.3 Rumusan Masalah .......................................................................................... 3
1.4 TujuanPenulisan ............................................................................................ 4
1.5 Manfaat Penulisan .......................................................................................... 4
1.6 Sistematika Penulisan..................................................................................... 5

BAB II LANDASAN TEORI ............................................................................. 6
2.1 The State of The Art ....................................................................................... 6
2.2 Ruang Sampel ................................................................................................ 7
2.3 Peubah Acak .................................................................................................. 7
2.4 Distribusi Peluang .......................................................................................... 8
2.5 Nilai Ekspektasi ............................................................................................. 9
2.6 Rataan dan Varians ........................................................................................ 9
2.6.1 Rataan dan Varians Diskrit ................................................................... 9

2.6.2 Rataan dan Varians Kontinu ............................................................... 10
2.7 Fungsi Pembangkit Peluang ......................................................................... 10
2.7.1 Ekspektasi Fungsi Pembangkit Peluang .............................................. 10
2.7.2 Varians Fungsi Pembangkit Peluang ................................................... 11
v
Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan
vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

2.8 Distribusi Poisson ........................................................................................ 11

vi
Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan
vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

vii

2.9 Distribusi Ekponensial ................................................................................. 12
2.10 Teori Antrian ............................................................................................. 12
2.10.1 Komponen Dasar dalam Proses Antrian ............................................ 13
2.10.2Struktur Dasar Proses Antrian............................................................ 15
2.10.3Proses Stokastik ................................................................................ 17
2.10.4Proses Markov................................................................................... 18
2.10.5Proses Poisson ................................................................................... 19
2.10.6Proses Pure Birth and Death ............................................................ 20
2.10.6.1Pure Birth ............................................................................... 20
2.10.6.2Pure Death ............................................................................. 21
2.10.7Proses Birth and Death ..................................................................... 22
2.10.8Notasi dalam Proses Antrian .............................................................. 24
2.10.9Uji Kecocokan................................................................................... 25
2.10.10Model Antrian Multiserver ............................................................. 26
2.10.11Antrian Non-Poisson ....................................................................... 26
BAB III ANALISIS EFEKTIVITAS SISTEM ANTRIAN M/M/c (AS,MV)
............................................................................................................. 34
3.1 Quasi Birth-Death (QBD) Process ............................................................... 34
3.2 Antrian Multiserver (M/M/c) dengan Asynchronous Multiple Vacations
(AS,MV) Model .......................................................................................... 35

3.2.1 Rate Matrix R ..................................................................................... 37
3.2.2Generate Matrix B[R] ......................................................................... 42
3.3 Ukuran Efektivitas Sistem Antrian M/M/c (AS,MV) ................................... 43
3.3.1 Nilai Ekspektasi Banyak Customer dalam Sistem ............................... 43
3.3.2 Nilai Ekspektasi Waktu Tunggu Customer dalam Sistem.................... 45
3.4 Simulasi ...................................................................................................... 46
3.4.1 Elemen Simulasi................................................................................. 46
3.4.2 Software Simulasi............................................................................... 46
3.5 Promodel...................................................................................................... 47
BAB IV STUDI KASUS .................................................................................. 49
4.1 Banyak Kedatangan .................................................................................... 49
Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan
vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

vii

4.2 Lama Waktu Pelayanan ............................................................................... 52
4.3 Lama Waktu Vacation ................................................................................. 54

4.4 Faktor Utilitas Sistem atau Peluang Server Sibuk ........................................ 67
4.5 Ukuran Keefektifan Sistem ......................................................................... 67
4.6 Analisis Promodel ...................................................................................... 102
4.6.1 Analisis Output Simulasi Base Scenario ............................................ 102
4.6.2 Hasil Output Skenario ........................................................................ 108
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN .......................................................... 118
5.1 Kesimpulan ................................................................................................ 118
5.2 Saran.......................................................................................................... 121

DAFTAR PUSTAKA

122

LAMPIRAN

124

RIWAYAT HIDUP

151

Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan
vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

DAFTAR TABEL
Tabel 4.1

Banyak Kedatangan Hari ke-1 ...................................................... 49

Tabel 4.2

Banyak Kedatangan Hari ke-2 ...................................................... 50

Tabel 4.3

Banyak Kedatangan Hari ke-3 ...................................................... 50

Tabel 4.4

Output Uji Distribusi Waktu Kedatangan ...................................... 51

Tabel 4.5

Output Uji Distribusi Lama Waktu Pelayanan Hari ke-1 ................ 52

Tabel 4.6

Output Uji Distribusi Lama Waktu Pelayanan Hari ke-2 ................ 53

Tabel 4.7

Output Uji Distribusi Lama Waktu Pelayanan Hari ke-3 ................ 53

Tabel 4.8

Waktu Vacation Hari ke-1 ............................................................. 55

Tabel 4.9

Distribusi Frekuensi Berkelompok Waktu Vacation Hari ke-1 ....... 58

Tabel 4.10

Waktu Vacation Hari ke-2 ............................................................. 59

Tabel 4.11

Distribusi Frekuensi Berkelompok Waktu Vacation Hari ke-2 ....... 61

Tabel 4.12

Waktu Vacation Hari ke-3 ............................................................. 62

Tabel 4.13

Distribusi Frekuensi Berkelompok Waktu Vacation Hari ke-3 ....... 64

Tabel 4.14

Output Uji Distribusi Lama Waktu Vacation ................................. 64

Tabel 4.15

Output 1 Simulasi Skenario Dasar Hari ke-1 ............................... 103

Tabel 4.16

Output 2 Simulasi Skenario Dasar Hari ke-1 ............................... 104

Tabel 4.17

Output 3 Simulasi Skenario Dasar Hari ke-1 ............................... 104

Tabel 4.18

Output 1 Simulasi Skenario Dasar Hari ke-2 ............................... 105

Tabel 4.19

Output 2 Simulasi Skenario Dasar Hari ke-2 ............................... 105

Tabel 4.20

Output 3 Simulasi Skenario Dasar Hari ke-2 ............................... 106

Tabel 4.21

Output 1 Simulasi Skenario Dasar Hari ke-3 ............................... 106

Tabel 4.22

Output 2 Simulasi Skenario Dasar Hari ke-3 ............................... 107

Tabel 4.23

Output 3 Simulasi Skenario Dasar Hari ke-3 ............................... 108

Tabel 4.24

Output 1 Simulasi Skenario 1 Hari ke-1 ...................................... 109

Tabel 4.25

Output 2 Simulasi Skenario 1 Hari ke-1 ...................................... 110

Tabel 4.26

Output 1 Simulasi Skenario 2 Hari ke-1 ...................................... 110

Tabel 4.27

Output 2 Simulasi Skenario 2 Hari ke-1 ...................................... 111

Tabel 4.28

Output 1 Simulasi Skenario 3 Hari ke-1 ...................................... 112

Tabel 4.29

Output 2 Simulasi Skenario 3 Hari ke-1 ...................................... 113

Tabel 4.30

Output 1 Simulasi Skenario 1 Hari ke-2 ...................................... 113

Tabel 4.31

Output 2 Simulasi Skenario 1 Hari ke-2 ...................................... 114
viii

Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan
vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

ix

Tabel 4.32

Output 1 Simulasi Skenario 2 Hari ke-2 ...................................... 114

Tabel 4.33

Output 2 Simulasi Skenario 2 Hari ke-2 ...................................... 114

Tabel 4.34

Output 1 Simulasi Skenario 3 Hari ke-2 ...................................... 114

Tabel 4.35

Output 2 Simulasi Skenario 3 Hari ke-2 ...................................... 115

Tabel 4.36

Output 1 Simulasi Skenario 1 Hari ke-1 ...................................... 115

Tabel 4.37

Output 2 Simulasi Skenario 1 Hari ke-1 ...................................... 115

Tabel 4.38

Output 1 Simulasi Skenario 2 Hari ke-1 ...................................... 116

Tabel 4.39

Output 2 Simulasi Skenario 2 Hari ke-1 ...................................... 116

Tabel 4.40

Output 1 Simulasi Skenario 3 Hari ke-1 ...................................... 116

Tabel 4.41

Output 2 Simulasi Skenario 3 Hari ke-1 ...................................... 117

Tabel L.C

Waktu Antar Kedatangan Customer ............................................. 130

Tabel L.D

Lama Waktu Pelayanan ............................................................... 140

Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan
vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Single Channel Single Phase ......................................................... 16
Gambar 2.2 Multiple Channel Single Phase ..................................................... 16
Gambar 2.3 Single Channel Multiple Phase ..................................................... 17
Gambar 2.4 Multiple Channel Multiple Phase .................................................. 17
Gambar 2.5 Pergerakanstate pada proses Birth-Death ....................................... 23
Gambar 3.1 Simulasi Menggunakan Promodel Student Version ....................... 48

x
Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan
vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran A.1 Distribusi Poisson ................................................................... 123
Lampiran A.2

Distribusi Eksponensial ......................................................... 124

Lampiran B.1 Rate Matrix .............................................................................. 128
Lampiran B.2 Distribusi �� , � ....................................................................... 129
Lampiran C

Waktu Antar Kedatangaan Customer ..................................... 130

Lampiran D

Lama Waktu Pelayanan........................................................... 140

Lampiran E

Pembentukan Elemen-elemen dalam ProModel Student Version
.................................................................................................. 150

xi
Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan
vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

BAB V
PENUTUP

5.1. Kesimpulan
Dari pembahasan skripsi dengan judul “Analisis Efektivitas Sistem Antrian
Bank BCA cabang Jamika Bandung” dapat disimpulkan sebagai berikut
1.

Model antrian yang paling tepat digunakan untuk sistem antrian Bank BCA
cabang Jamika adalah M/M/5 (AS,MV) dimana waktu vacation
diperhatikan.

2.

Rata-rata laju kedatangan

, rata-rata pelayanan

vacation � untuk setiap hari penelitian adalah

jam,
jam,

= 40 orang per jam,

�

, dan rata-rata waktu
=

= 39 orang per

= 10 orang per jam,

= 12 orang per

�

= 11 orang per jam, �� = 0,335 jam, � = 0,395 jam, dan � =

0,321 jam. Perbandingan ukuran keefektifan model antrian M/M/5
(AS,MV) pada sistem antrian Bank BCA cabang Jamika Bandung menurut
perhitungan rumus dan ProModel Student Version adalah sebagai berikut
Tabel 5.1
Perbandingan Ukuran Efektivitas Hari ke-1

No

1

Menurut

Ukuran Keefektifan

Rumus

Nilai harapan banyak

Menurut
ProModelStudent
Version

43 orang

41 orang

13,23 menit

12,64 menit

customer dalam sistem
Nilai harapan waktu

2

tunggu customer dalam
sistem

Tabel 5.2
Perbandingan Ukuran Efektivitas Hari ke-2
No

Ukuran Keefektifan

Menurut

Menurut

Rumus

ProModelStudent

118
Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan
vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

119

Version
1

Nilai harapan banyak
customer dalam sistem

32 orang

33 orang

9,6 menit

9,93 menit

Nilai harapan waktu
2

tunggu customer dalam
sistem

Tabel 5.3
Perbandingan Ukuran Efektivitas Hari ke-3

No

1

Ukuran Keefektifan

Nilai harapan banyak
customer dalam sistem

Menurut
Rumus

Menurut
ProModelStudent
Version

38 orang

32 orang

11,69 menit

10,00 menit

Nilai harapan waktu
2

tunggu customer dalam
sistem

Dari tabel 5.1, tabel 5.2, dan tabel 5.3 terlihat tidak jauh berbeda antara
hasil perhitungan menggunakan rumus dan hasil output simulasi ProModel.
Namun, perbedaan sangat mungkin terjadi dikarenakan keadaan tidak
seluruhnya sama untuk kenyataan dan simulasinya. Selain itu, dapat juga
dikarenakan saat perhitungan digunakan pembulatan angka sehingga akan
berpengaruh untuk perhitungan selanjutnya. Oleh karena, perbedaan
dirasakan tidak terlalu jauh berbeda, ProModelStudent Version ini dapat
digunakan untuk

mensimulasikan beberapa

keadaan lainnya

yang

diperlukan.
3.

Berdasarkan visualisasi simulasi menggunakanProModelStudent Version
untuk ketiga skenario, menunjukkan keadaan sebagai berikut

 Skenario 1

Banyak kedatangan sama dengan skenario dasar, namun banyak server
dikurangi menjadi 4 server. Hasil output yang diperoleh di semua hari
Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan
vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

120

penelitian adalah semua customer memasuki antrian tanpa ada yang
melakukan pembatalan atau balking customer. Namun, ketika jam kerja
Bank sudah tutup masih terdapat customer yang belum terlayani. Berikut
adalah tabel banyak customer yang masih menunggu untuk dilayani,
ketika jam kerja Bank sudah tutup
Tabel 5.4
Hasil Simulasi Skenario 1

No

Banyak

Hari

Customer

Rata-Rata

Rata-Rata

Waktu didalam Waktu didalam
Sistem

Operasi

1

Senin, 16 Maret 2015

13,60

32,39 menit

26,59 menit

2

Kamis, 19 Maret 2015

4,00

15,71 menit

14,78 menit

3

Jumat, 20 Maret 2015

7,20

13,51 menit

12,65 menit

 Skenario 2
Banyak server sama dengan skenario dasar, namun banyak kedatangan
bertambah dua kali lipat. Hasil yang diperoleh dari simulasi skenario
kedua ini banyak customer yang meninggalkan antrian, dikarenakan
terlalu lama mengantri. Waktu rata-rata customer dalam sistem pun
menjadi sangat besar dan berbeda jauh dengan waktu rata-rata customer
saat beroperasi atau berkegiatan dalam sistem antrian. Berikut adalah
tabel banyak customer yang masih menunggu untuk dilayani termasuk
yang melakukan balking, ketika jam kerja Bank tutup
Tabel 5.5
Hasil Simulasi Skenario 2

No

Hari

Banyak
Customer

Rata-Rata

Rata-Rata

Waktu didalam Waktu didalam
Sistem

Operasi

1

Senin, 16 Maret 2015

234,40

108,33 menit

32,83 menit

2

Kamis, 19 Maret 2015

189,40

87,45 menit

27,41 menit

3

Jumat, 20 Maret 2015

211,21

98,24 menit

29,76 menit

Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan
vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

121

 Skenario 3
Banyak server berkurang menjadi 4 dan banyak kedatangan bertambah
dua kali lipat. Keadaan ini adalah keadaan yang paling ekstrim
dibandingkan keadaan skenario lainnya. Hasil yang diperoleh dari
simulasi skenario ketiga ini lebih banyak lagi customer yang
meninggalkan antrian, dikarenakan terlalu lama mengantri. Waktu ratarata customer dalam sistem pun sangat besar dan berbeda sangat jauh
dengan waktu rata-rata customer saat beroperasi atau berkegiatan dalam
sistem antrian. Berikut adalah tabel banyak customer yang masih
menunggu untuk dilayani termasuk yang melakukan balking, ketika jam
kerja Bank tutup
Tabel 5.6
Hasil Simulasi Skenario 3

No

Hari

Banyak
Customer

Rata-Rata

Rata-Rata

Waktu didalam Waktu didalam
Sistem

Operasi

1

Senin, 16 Maret 2015

278,60

125,34 menit

36,85 menit

2

Kamis, 19 Maret 2015

232,80

110,65 menit

30,14 menit

3

Jumat, 20 Maret 2015

235,80

101,98 menit

30,49 menit

Dari semua simulasi baik keadaan sebenarnya maupun skenario, terlihat
urutan penuh atau sibuknya sistem antrian Bank BCA cabang Jamika
Bandung adalah hari Senin – Jumat – Kamis. Hal ini sesuai dengan
keadaan sebenarnya yang penulis lihat pada saat penelitian.

5.2. Saran
Skripsi ini analisis efektivitas sistem antrian M/M/c (AS,MV) dengan
menggunakan ProModelStudent Version, dengan pemilihan acak banyak replikasi,
maka pada penulisan berikutnya dapat dikaji mengenai pemilihan replikasi
proporsional agar presisi dari visualisasi simulasi pun dapat menjadi lebih kecil.
Penulisan lebih lanjut juga dapat menggunakan studi kasus dengan lebih dari satu
disiplin antrian, seperti LIFO (last in first out), SIRO (service in random order),
Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan
vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

122

dan PRI (berdasarkan prioritas), atau menggunakan sistem antrian dengan
pengaruh perilaku dalam antrian. Selain itu, untuk simulasi menggunakan
ProModel dapat juga dikaji bagaimana sistem antrian berjalan tidak hanya
menggunakan nilai rata-rata waktu pelayanan, tetapi dibuat selang untuk waktu
pelayanannya agar presisi simulasi menjadi lebih kecil.

Lidya Puspita Dwi Hermawan Putri, 2015
TARI Analisis efektivitas sistem antrian multiserver bank bca cabang jamika bandung dengan
vacation menggunakan visualisasi promodel
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu