Model Markov untuk Pengambilan Keputusan Medis
ABSTRAK
Metode model Markov merupakan metode yang telah dikenal luas dalam modelmodel stokastik. Dalam tulisan ini dibahas salah satu model Markov, yaitu rantai
Markov, terhadap pengambilan keputusan di bidang medis, khususnya penyakit
hipertensi penduduk Indonesia. Data pada penelitian ini adalah jumlah penduduk,
penderita hipertensi dan rata-rata kematian penduduk Indonesia. Analisis rantai
Markov digunakan untuk memberikan informasi probabilitas mengenai penyakit
hipertensi. Hasil analisis Rantai Markov menunjukkan bahwa: probabilitas
penduduk sehat tetap menjadi sehat adalah 0,7613; probabilitas penduduk sehat
terkena hipertensi adalah 0,2383; probabilitas penduduk sehat mengalami
kematian adalah 0,0004; probabilitas penderita hipertensi tetap hidup adalah
0,9971; probabilitas penderita hipertensi mengalami kematian adalah 0,0029.
Pengambilan keputusan digunakan untuk memberikan solusi agar penyakit
hipertensi lebih mudah dicegah. Dalam hal ini, tindakan medis yang diambil
adalah dengan membuat prioritas. Prioritasnya adalah dengan mengurutkan
faktor-faktor penyebab hipertensi, dari yang paling susah dicegah sampai yang
paling mudah dicegah.
Kata kunci: rantai markov, pengambilan keputusan medis, hipertensi, penduduk
Indonesia
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
Markov model method is a method that has been widely known in stochastic
models. In this research, one of Markov models, which is Markov chain, is used
for medical decision making, especially hypertension in Indonesian people. Data
in this research are total population, hypertension patients, and death rate of
Indonesian people. Markov chain analysis is used to inform the probability of
hypertension. The result of Markov chain analysis shows that: probability of
healthy people who stay healthy is 0,7613; probability of healthy who will suffer
from hypertension is 0,2383; probability of healthy people who will die is 0,0004;
probability of hypertension patients who survive is 0,9971; probability of
hypertension patients who will die is 0,0029. Decision making is used to provide
solution in order to more easily preventable disease hypertension. In this case,
medical decision taken is to make a priority. That priority is to list the factors that
cause hypertension, starting from the most difficult to be prevented to the most
easily preventable.
Key words: Markov chain, medical decision making, hypertension, Indonesian
population
Universitas Sumatera Utara
Metode model Markov merupakan metode yang telah dikenal luas dalam modelmodel stokastik. Dalam tulisan ini dibahas salah satu model Markov, yaitu rantai
Markov, terhadap pengambilan keputusan di bidang medis, khususnya penyakit
hipertensi penduduk Indonesia. Data pada penelitian ini adalah jumlah penduduk,
penderita hipertensi dan rata-rata kematian penduduk Indonesia. Analisis rantai
Markov digunakan untuk memberikan informasi probabilitas mengenai penyakit
hipertensi. Hasil analisis Rantai Markov menunjukkan bahwa: probabilitas
penduduk sehat tetap menjadi sehat adalah 0,7613; probabilitas penduduk sehat
terkena hipertensi adalah 0,2383; probabilitas penduduk sehat mengalami
kematian adalah 0,0004; probabilitas penderita hipertensi tetap hidup adalah
0,9971; probabilitas penderita hipertensi mengalami kematian adalah 0,0029.
Pengambilan keputusan digunakan untuk memberikan solusi agar penyakit
hipertensi lebih mudah dicegah. Dalam hal ini, tindakan medis yang diambil
adalah dengan membuat prioritas. Prioritasnya adalah dengan mengurutkan
faktor-faktor penyebab hipertensi, dari yang paling susah dicegah sampai yang
paling mudah dicegah.
Kata kunci: rantai markov, pengambilan keputusan medis, hipertensi, penduduk
Indonesia
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
Markov model method is a method that has been widely known in stochastic
models. In this research, one of Markov models, which is Markov chain, is used
for medical decision making, especially hypertension in Indonesian people. Data
in this research are total population, hypertension patients, and death rate of
Indonesian people. Markov chain analysis is used to inform the probability of
hypertension. The result of Markov chain analysis shows that: probability of
healthy people who stay healthy is 0,7613; probability of healthy who will suffer
from hypertension is 0,2383; probability of healthy people who will die is 0,0004;
probability of hypertension patients who survive is 0,9971; probability of
hypertension patients who will die is 0,0029. Decision making is used to provide
solution in order to more easily preventable disease hypertension. In this case,
medical decision taken is to make a priority. That priority is to list the factors that
cause hypertension, starting from the most difficult to be prevented to the most
easily preventable.
Key words: Markov chain, medical decision making, hypertension, Indonesian
population
Universitas Sumatera Utara