SILABUS MATA KULIAH (1). pdf

SILABUS MATA KULIAH

Program Studi
: Pendidikan Matematika
Kode Mata Kuliah
: 405203
Mata kuliah
: Statistika Dasar
Bobot
: 3 SKS
Semester
: IV
Mata Kuliah Prasyarat
: Probabilitas
Deskripsi Mata Kuliah
:
Mata kuliah ini membahas tentang : (1) Pendahuluan peran statistika dalam penelitian ; (2) Penyajian data : dalam bentuk tabel
dan diagram; (3) ukuran tendensi sentaral , ukuran penyimpangan, momen dan kortusis ; (4) distribusi normal , t dan F; (5)
pengujian hipotesis ; (6) analisis regresi; (7) analisis korelasi dan (8) analisis variansi.
Standar Kompetensi
Kompetensi

Dasar
Menjelaskan
peran statistika
dalam penelitian

: Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.

Indikator

Pengalaman Belajar

Menjelaskan apa
yang dimaksud
statistika dan
penggolongannya

1. mendiskusikan
statistika
2. mendiskusikan
penggolangan

statistika

Menentukan jenisjenis variabel
dalam penelitian

1. Mendefinisikan
jenis variabel
2. Memberikan

Materi Pokok

Alokasi
Waktu
Peran
statistika 1 x 150 ’
dlm penelitian :
1.
Pengertian
statistika
2. jenis variable

penelitian
3. Jenis skala
pengukuran

Sumber/alat

Penilaian

Media :
1. White board
2. LCD
3. Komputer/Laptop

Portofolio
Tes Essay

Sumber belajar :
 N. Setyaningsih, Pengantar
Statistika Matematika , MUP
– UMS

 Budiyono, Statistika untuk
Penelitian, 2004 , UNS

Menjelaskan
jenis-jenis skala
pengukuran

Menjelaskan
Menjelaskan
cara penyajian penyajian data
data
dalam bentuk
tabel frekuensi

Menjelaskan
penyajian data
dalam bentuk
diagram

contoh

variabel
dalam penelitian
1.`Mendiskusikan
jenis-jenis
skala
pengukuran
2.
menentukan
jenis-jenis
skala
pengukuran
dari
suatu variabel
1. Menyebutkan
Penyajian Data :
1 x 150 ’
langkah-langkanh 1. Penyajian data
penyajian
data
dalam

bentuk
dlm bentuk tabel
table frekuensi.
frekuensi
2. Penyajian data
2. Menyajikan datadalam
bentuk
data dalam bentuk
diagram ( garis,
tabel frekuensi
batang,
lingkaran,
1. Mendiskusikan
pictogram,
langkah-langkah
histogram dan
penyajian
data
polygon)
dlm

bentuk
diagram
2. Menyajikan datadata dalam bentuk
diagram

 Dennis Hinkle dkk, Applied
Statistics for The Behavioral
Sciences, Houghton Miffin,
New jersey.

Media :
1. White board
2. LCD
3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :
 N. Setyaningsih, Pengantar
Statistika Matematika , MUP
- UMS
 Budiyono, Statistika untuk

Penelitian, 2004 , UNS
 Dennis Hinkle dkk, Applied
Statistics for The Behavioral
Sciences, Houghton Miffin,
New jersey.
 Sudjana, Metode Statistika ,
Bandung, Tarsito

Portofolio
Tes Essay

Menerapkan
ukuran tendensi
sentral
dan
ukuran
penyimpangan
pada
data
penelitian

Menentukan
ukuran tendensi
sentral dari suatu
data tunggal

Menentukan
ukuran tendensi
sentral dari suatu
data tbergolong

Menentukan
ukuran
penyimpangan
dari suatu data
tunggal

Menentukan
ukuran
penyimpangan

dari suatu data
bergolong

1. Mendiskusikan
ukuran
tendensi
sentral
(mean,
median dan modus)
dari data tunggal
2.
menghitung
ukuran
tendensi
sentral
(mean,
median dan modus)
dari data tunggal
1. mendiskusikan
ukuran

tendensi
sentral
(mean,
median dan modus)
dari data bergolong
2.
menghitung
ukuran
tendensi
sentral
(mean,
median dan modus)
dari data bergolong
1.` mendiskusikan
jenis
ukuran
penyimpangan dari
data tunggal
2.
menghitung
ukuran
ukuran
penyimpangan dari
data tunggal
1.` mendiskusikan
jenis
ukuran
penyimpangan dari
data bergolong
2.
menghitung

1. Ukuran tendensi 2 x 150 ’
sentral untuk data
tunggal.
2. Ukuran tendensi
sentral untuk data
bergolong.
(mean, modus dan
median)
dan
kuantil
3.
Ukuran
penyimpangan
untuk data tunggal.
4. Ukuran tendensi
sentral untuk data
bergolong.
(rata-rata deviasi,
variansi
dan
standar deviasi)

Media :
1. White board
2. LCD
3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :
 N. Setyaningsih, Pengantar
Statistika Matematika , MUP
- UMS
 Budiyono, Statistika untuk
Penelitian, 2004 , UNS
 Dennis Hinkle dkk, Applied
Statistics for The Behavioral
Sciences, Houghton Miffin,
New jersey.
 Sudjana, Metode Statistika ,
Bandung, Tarsito
 Ronald
E
Walpole,
Pengantar
Statistika,
(Introduction To Statistics)
alih
bahasa
bambang
Sumantri, Gramedia

Portofolio
Tes Essay

Menerapkan
momen,
kemiringan dan
kortusi
untuk
mengetahui
profil suatu data

Menentukan
momen,
kemiringan dan
kortusi dari suatu
data

Menggunakan
Menyelesaikan
distribusi
masalah dengan
normal, t dan F menggunakan
untuk
distribusi normal,
memecahkan
t dan F
masalah

ukuran
ukuran
penyimpangan dari
data bergolong
1. mendiskusikan 1. Momen
yang
dimaksud 2. Kemiringan
dengan kemiringan 3. Kortusis
dan kortusis.
2.
menghitung
momen, kemiringan
dan kortusi dari
suatu data

1. Mendiskusikan
perbedaan distribusi
normal,
t
dan
distribusi F
2. Menyelesaikan
masalah
dengan
menggunakan

1 x 150”

1.
Distribusi 1 x 150”
normal
2. Distribusi t
3. distribusi F

Media :
1. White board
2. LCD
3. Komputer/Laptop

Portofolio
Tes Essay

Sumber belajar :
 N. Setyaningsih, Pengantar
Statistika Matematika , MUP
- UMS
 Dennis Hinkle dkk, Applied
Statistics for The Behavioral
Sciences, Houghton Miffin,
New jersey.
 Sudjana, Metode Statistika ,
Bandung, Tarsito
 Ronald
E
Walpole,
Pengantar
Statistika,
(Introduction To Statistics)
alih
bahasa
bambang
Sumantri, Gramedia

Media :
1. White board
2. LCD
3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :
 Budiyono, Statistika untuk

Portofolio
Tes Essay

Penelitian, 2004 , UNS
 Dennis Hinkle dkk, Applied
Statistics for The Behavioral
Sciences, Houghton Miffin,
New jersey.
 Sudjana, Metode Statistika ,
Bandung, Tarsito
 Ronald
E
Walpole,
Pengantar
Statistika,
(Introduction To Statistics)
alih
bahasa
bambang
Sumantri, Gramedia

distribusi normal, t
dan distribusi F

Melakukan
pengujian
hipotesis yang
didasarkan suatu
data

Menjelaskan
tentang hipotesis ,
jenis hipotesis dan
langkah-langkah
pengujian
hipotesis

Melakukan
pengujian
hipotesis mean

1. Mendifinisikan
hipotesis
2.
Menyebutkan
jenis
hipotesis
beserta
sifatsifatnya.
3.
Menjelaskan
langkah-langkah
pengujian hipotesis
1.
Menjelaskan
langkah pengujian
hipotesis
mean
berdasarkan
sifat
variansi dan banyak
data.
2.
Melakukan
pengujian hipoetsis
mean
dari suatu
data
berdasarkan

Pengujian
2 x 150”
hipotesis :
1.
Pengertian
hipotesis.
2.
Langkah
pengujian
hipotesis.
3. hipotesis mean
4. Hipotesis beda
mean.

Media :
1. White board
2. LCD
3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :
 Budiyono, Statistika untuk
Penelitian, 2004 , UNS
 Dennis Hinkle dkk, Applied
Statistics for The Behavioral
Sciences, Houghton Miffin,
New jersey.
 Sudjana, Metode Statistika ,
Bandung, Tarsito
 Ronald
E
Walpole,
Pengantar
Statistika,
(Introduction To Statistics)
alih
bahasa
bambang

Portofolio
Tes Essay

sifat variansi dan
banyak data.
Melakukan
pengujian
hipotesis beda
mean

Menggunakan
Menjelaskan
analisis variansi pengertian analisis
untuk
variansi
memecahkan
permasalahan
dalam penelitian
Menggunakan

Sumantri, Gramedia

1. Mendiskusikan
langkah pengujian
hipotesis beda mean
berdasarkan
sifat
variansi dan banyak
data.
2.
Melakukan
pengujian hipoetsis
beda mean
dari
suatu
data
berdasarkan
sifat
variansi dan banyak
data.

1. Mendiskusikan
tentang
teknik
analisis variansi.
2.
Menyebutkan
sifat-sifat
penggunaan analisis
variansi.
1. mendiskusikan

Media :
1. White board
2. LCD
3. Komputer/Laptop

Portofolio
Tes Essay

Sumber belajar :
 Budiyono, Statistika untuk
Penelitian, 2004 , UNS
 Dennis Hinkle dkk, Applied
Statistics for The Behavioral
Sciences, Houghton Miffin,
New jersey.
 Sudjana, Metode Statistika ,
Bandung, Tarsito
 Ronald
E
Walpole,
Pengantar
Statistika,
(Introduction To Statistics)
alih
bahasa
bambang
Sumantri, Gramedia
Teknik
Analisis 3 x 150 ’
Variansi :
1.
Pengertian
anava beserta sifatsifatnya.
2.
Analisis
Variansi satu jalur
3. Analisis variansi

Media :
1. White board
2. LCD
3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :
 Budiyono, Statistika untuk

Portofolio
Tes Essay

Menggunakan
analisis regresi
dan
korelasi
untuk
memecahkan
permasalahan
dalam penelitian

analisis variansi
satu jalur untuk
memecahkan
permasalahan
dalam penelitian

tentang
teknik dua jalur.
analisis
variansi 4. Uji lanjut anava
satu jalur beserta
sifat-sifatnya.
2.
Melakukan
pengujian hipotesis
dengan
analisis
variansi sau jalur.
3. Melakukan uji
lanjut
dengan
metode Scheffe

Menggunakan
analisis variansi
dua jalur untuk
memecahkan
permasalahan
dalam penelitian

1. Mendiskusikan
tentang
teknik
analisis variansi dua
jalur beserta sifatsifatnya.
2.
Melakukan
pengujian hipotesis
dengan
analisis
variansi dua jalur.
3. Melakukan uji
lanjut
dengan
metode Scheffe

Menjelaskan
pengertian analisis
regresi

1. Mendefinisikan
analisis
regresi
sederhana.
2.
Menyebukan
sifat-sifat
dari
regresi.
1.
Menentukan
persamaan regresi

Menggunakan
analisis regresi

Analisis Regresi 3 x 150 ’
dan Korelasi :
1.
Pengertian
analisis regresi.
2. Analisis regresi
linear sederhana.
3.
Analisis
korelasi.

Penelitian, 2004 , UNS
 Dennis Hinkle dkk, Applied
Statistics for The Behavioral
Sciences, Houghton Miffin,
New jersey.
 Sudjana, Metode Statistika ,
Bandung, Tarsito
 Ronald
E
Walpole,
Pengantar
Statistika,
(Introduction To Statistics)
alih
bahasa
bambang
Sumantri, Gramedia

Media :
1. White board
2. LCD
3. Komputer/Laptop

Sumber belajar :
 Budiyono, Statistika untuk

Portofolio
Tes Essay

linear sederhana
untuk
memecahkan
permasalahan
dalam penelitian
Menggunakan
analisis korelasi
untuk
memecahkan
permasalahan
dalam penelitian
Menggunakan
analisis regresi
ganda untuk
memecahkan
permasalahan
dalam penelitian

linear sederhana.
4. Analisis regresi
2. menentukan uji ganda.
prasarat
regresi
linear.
3.
1.
Menentukan
koeisien korelasi.
2.
melakukan
pengujian
signifikansi
koefisien korelasi.
1.
Menentukan
persamaan regresi
ganda sederhana.
2. menentukan uji
prasarat
regresi
ganda .
3.

Penelitian, 2004 , UNS
 Dennis Hinkle dkk, Applied
Statistics for The Behavioral
Sciences, Houghton Miffin,
New jersey.
 Sudjana, Metode Statistika ,
Bandung, Tarsito
 Ronald
E
Walpole,
Pengantar
Statistika,
(Introduction To Statistics)
alih
bahasa
bambang
Sumantri, Gramedia