6.1 RP An Data II DIII KKNI
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5324./ANALISIS DATA II / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) :
Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai
Penguasaan Pengetahuan
Kemampuan kerja
Kemampuan Manajerial
Sikap dan Tata Nilai
5.1
Mampu menjelaskan konsep-konsep penting dalam analisa data kualitatif, multivariat, time series
5.2
Mampu memilih metode analisa data yang tepat
5.3
Mampu memformulasikan penyelesaian masalah riil dengan metode statistika yang tepat
5.4
Mampu mengkomunikasikan hasil analisa secara tertulis dan lisan
5.5
Mampu menguasai konsep-konsep penting dalam analisa data kualitatif, multivariate, time series
5.6
Mampu mengelola kelompok kerja dan menyusun laporan tertulis secara komprehensif;
5.7
Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri
5.8
Dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok
5.9
Etika profesi (termasuk menghargai temuan orisinal orang lain); menghargai pendapat orang lain; patuh pada aturan yang tertulis dan tidak tertulis dan berpikir
cerdas, amanah serta kreatif.
POKOK BAHASAN :
Analisis data multivariate untuk data berskala data diskrit dan kontinu, mencakup manova, analisis komponen utama, analisis faktor, analisis cluster dan analisis diskriminan. Analisis data kualitatif
mencakup model loglinear, analisis korespondensi dan regresi logistik (nominal dan ordinal). Metode peramalan mencakup analisis trend, dekomposisi, pemulusan dan ARIMA.
PRASYARAT :
•
•
•
Telah mengikuti Analisis Data Kategori dan nilai minimum D
Telah mengikuti Metode Multivariat dan nilai minimum D
Telah mengikuti Metode peramalan dan nilai minimum D
101
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5324./ANALISIS DATA II / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Pertemuan
ke
Nomor
Capaian Pembelajaran
Deskripsi
1-2
5.1;
5.2;
5.4;
5.9
1. Mampu mengingat kembali
konsep-konsep dalam
statistika lanjut (analisis
multivariate, Analisis Data
Kualitatif, dan analisis deret
waktu), manajemen data di
dalam paket program
statistika.
3-4
5.1;
5.2;
5.4;
5.7;
5.9
2.
Mampu menyajikan data
multivariate dalam bentuk
tabel dan grafik
menggunakan paket
program statistika.
5-8
5.1; 5.2; 5.4,
5.5; 5.9
3.
Mampu mampu
menerapkan Analisis
Komponen utama dan
Analisis Faktor dengan
bantuan paket program
statistika.
INDIKATOR CAPAIAN
1.1 Dapat menjelaskan konsepkonsep di-dalam statistika lanjut
(analisis multivariate, Analisis
data kualitatif, dan analisis deret
waktu).
1.2 Mampu mendefinisikan variabel,
eksport/import data, cleaning
data, menggabung/memecah
data menggunakan MINTAB dan
SPSS.
2.1 Mampu membuat tabel dan grafik
dari data multivariate dengan
MINITAB dan SPSS.
2.2 Mampu menghitung statistik
deskriptif dari data multivariate
dengan MINITAB dan SPSS.
2.3 Mampu menguji kenormalan dari
data multivariate (diberikan
menggunakan R)
3.1 Mampu menganalisis data real
dengan metode analisi komponen
utama dan Analisis Faktor dengan
menggunakan MINITAB dan
SPSS.
3.2 Mampu memahami perbedaan
dan persamaan penggunaan
Analisis mKomponen Utama dan
Analisis Faktor pada suatu
permasalahan real.
Materi
Pustaka
Metode
Pembelajaran
Bentuk
Asesmen
BOBOT
• • Analisis Multivariate.
• Analisis Data Kualitatif.
• Analisis Deret Waktu.
• Review manajemen data
MINITAB dan SPSS
[1]
[2]
[3]
[4]
Ceramah &
diskus serta
praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITABi
Observasi
di kelas
5 % / 5%
• Penyajian data multivariate
dalam bentuk tabel dan grafik
dengan MINTAB dan SPSS
• Statistik deskriptif data
multivariate dg MINITAB dan
SPSS,
• Distribusi normal multivariate
denga R
[1]
[2]
[3]
[4]
PBL & diskusi
serta praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITAB
Observasi
di kelas
Tugas 1
5% /10%
• Analisis Komponen Utama
dengan MINITAB, SPSS
• Analisis Faktor dengan MINITAB,
SPSS
[1]
[2]
[3]
[4]
PBL & diskusi
observasi
di kelas
5%/
15%
102
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5324./ANALISIS DATA II / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Pertemuan
ke
Nomor
Capaian Pembelajaran
Deskripsi
9-10
5.1; 5.2;5.4;
5.5; 5.6;5.8;5.9
4.
Mampu melakukan
menyelesaikan kasus
dengan Analisis Faktor
atau Analisis komponen
utama
5. Mampu menerapkan
Analisis Diskriminan dan
Analisis Cluster dengan
bantuan paket program
statistika.
11-14
5.1; 5.2; 5.4;
5.5; 5.7; 5.9
15-16
5.1; 5.2; 5.3;
5.4; 5.5; 5.6;
5.8; 5.9
6.
Mampu melakukan
menyelesaikan kasus
dengan Analisis cluster
dan diskriminan
17-18
5.1; 5.2; 5.4;
5.5; 5.7; 5.9
7.
Mampu melakukan
menyelesaikan kasus
dengan pendekatan
Analisis korespondensi
dan analisis data kualitatif
INDIKATOR CAPAIAN
Materi
Pustaka
Metode
Pembelajaran
Bentuk
Asesmen
PBL & diskusi
serta praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITAB
PBL, latihan,
diskusi dan
praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITAB
Laporan,
presentasi
dan Test
10% /
25%
Tugas 2
10% /
35%
BOBOT
4.1 Mampu melakukan analisis data
riil secara koprehensif dengan
Analisis Faktor atau analisis
komponen utama
• Studi kasus (laporan dan
presentasi)
[1]
[2]
[3]
[4]
5.1 Mampu menganalisis data real
dengan metode Analisis
Diskriminan dan Analisis Cluster
dengan menggunakan MINITAB,
SPSS.
5.2 Memahami perbedaan dan
persamaan penggunaan Analisis
Diskriminan dan Analisis Cluster
pada suatu permasalahan real.
6.1 Melakukan analisis data riil
secara komprehensif dengan
analisis cluster atau diskriminan
• Analisis Diskriminan dengan
MINITAB, SPSS
⋅ Analisis Cluster dengan
MINITAB, SPSS
[1]
[2]
[3]
[4]
• Studi kasus (laporan dan
presentasi)
[1]
[2]
[3]
[4]
PBL , praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITAB &
presentasi
Laporan
Presentasi
15% /
50%
7.1 Mampu menganalisis data real
dengan metode Analisis
korespondensi dan Analisis Data
Kualitatif (ADK) dengan
menggunakan MINITAB, SPSS.
7.2 Memahami perbedaan dan
persamaan penggunaan Analisis
korespondensi dan ADK pada
suatu permasalahan real.
• Analisis Korespondensi dengan
MINITAB atau SPSS
⋅ Analisis data kualitatif dengan
MINITAB, SPSS
[1]
[2]
[3]
[4]
PBL, latihan,
diskusi dan
praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITAB
Tugas 2
10% /
60%
103
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5324./ANALISIS DATA II / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Pertemuan
ke
Nomor
Capaian Pembelajaran
Deskripsi
INDIKATOR CAPAIAN
Materi
Pustaka
19-21
5.1; 5.2;
5.3;5.4;
5.6;5.8;
5.9
8.
Mampu menerapkan Analisis
Regresi Logistik biner
dengan bantuan paket
program statistika.
8.1 Menganalisis data real dengan
Analisis Regresi Logistik biner
dengan menggunakan MINITAB,
SPSS
• Analisis Regresi Logistik dengan
MINITAB, SPSS, • laporan dan
presentasi
[1]
[2]
[3]
[4]
22-25
5.1; 5.2; 5.3;
5.4;
5.6; 5.9
9.
Mampu menerapkan Analisis
Regresi Logistik multinomial
dengan bantuan paket
program statistika.
9.1 Menganalisis data real dengan
Analisis Regresi Logistik
multinomial dengan
menggunakan MINITAB, SPSS
• Analisis Regresi Logistik dengan
MINITAB, SPSS,
[1]
[ 2]
[3]
[4]
26-28
5.1; 5.2; 5.3;
5.4; 5.6; 5.9
10. Mampu menerapkan model
regresi time series dengan
bantuan paket program
statistika.
10.1 Menganalisis data real dengan
model regresi time series dengan
menggunakan MINITAB, SPSS
• Regresi time series dengan
MINITAB, SPSS
[1]
[2]
[3]
[4]
29-30
5.1; 5.2; 5.3;
5.4; 5.5; 5.6;
5.8;5.9
11. Mampu menerapkan model
ARIMA dengan bantuan
paket program statistika.
11.1 Menganalisis data real dengan
model ARIMA dengan
menggunakan MINITAB, SPSS
• ARIMA nonseasonal dan
seasonal dengan MINITAB,
SPSS, laporan analisa data
dan presentasi
[1]
[2]
[3]
[4]
Metode
Pembelajaran
Bentuk
Asesmen
PBL & diskusi,
serta praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITAB
PBL & diskusi,
serta praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITAB
PBL & diskusi,
serta praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITAB
laporan
dan
Presentasi
10% /
70%
Observasi
di kelas &
saat tes
10% /
80%
Tugas 3
Observasi
di kelas
10% /
90%
PBL, latihan,
diskusi dan
praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITAB
Laporan
Presentasi
10% /
100%
BOBOT
PUSTAKA UTAMA
1. Agresti A, 1990 Catagorical Data Analysis, John Wiley
2. Christengen R , 1991 Models for Multivariate Times Series and Spatial Data
PUSTAKA PENDUKUNG
1. Manual Paket Program SPSS
2. Manual Paket Program MINITAB
3. Wulandari, S. P., dkk, “Diktat Pengajaran ADK “,2009
104
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5324./ANALISIS DATA II / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
105
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5324./ANALISIS DATA II / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) :
Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai
Penguasaan Pengetahuan
Kemampuan kerja
Kemampuan Manajerial
Sikap dan Tata Nilai
5.1
Mampu menjelaskan konsep-konsep penting dalam analisa data kualitatif, multivariat, time series
5.2
Mampu memilih metode analisa data yang tepat
5.3
Mampu memformulasikan penyelesaian masalah riil dengan metode statistika yang tepat
5.4
Mampu mengkomunikasikan hasil analisa secara tertulis dan lisan
5.5
Mampu menguasai konsep-konsep penting dalam analisa data kualitatif, multivariate, time series
5.6
Mampu mengelola kelompok kerja dan menyusun laporan tertulis secara komprehensif;
5.7
Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri
5.8
Dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok
5.9
Etika profesi (termasuk menghargai temuan orisinal orang lain); menghargai pendapat orang lain; patuh pada aturan yang tertulis dan tidak tertulis dan berpikir
cerdas, amanah serta kreatif.
POKOK BAHASAN :
Analisis data multivariate untuk data berskala data diskrit dan kontinu, mencakup manova, analisis komponen utama, analisis faktor, analisis cluster dan analisis diskriminan. Analisis data kualitatif
mencakup model loglinear, analisis korespondensi dan regresi logistik (nominal dan ordinal). Metode peramalan mencakup analisis trend, dekomposisi, pemulusan dan ARIMA.
PRASYARAT :
•
•
•
Telah mengikuti Analisis Data Kategori dan nilai minimum D
Telah mengikuti Metode Multivariat dan nilai minimum D
Telah mengikuti Metode peramalan dan nilai minimum D
101
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5324./ANALISIS DATA II / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Pertemuan
ke
Nomor
Capaian Pembelajaran
Deskripsi
1-2
5.1;
5.2;
5.4;
5.9
1. Mampu mengingat kembali
konsep-konsep dalam
statistika lanjut (analisis
multivariate, Analisis Data
Kualitatif, dan analisis deret
waktu), manajemen data di
dalam paket program
statistika.
3-4
5.1;
5.2;
5.4;
5.7;
5.9
2.
Mampu menyajikan data
multivariate dalam bentuk
tabel dan grafik
menggunakan paket
program statistika.
5-8
5.1; 5.2; 5.4,
5.5; 5.9
3.
Mampu mampu
menerapkan Analisis
Komponen utama dan
Analisis Faktor dengan
bantuan paket program
statistika.
INDIKATOR CAPAIAN
1.1 Dapat menjelaskan konsepkonsep di-dalam statistika lanjut
(analisis multivariate, Analisis
data kualitatif, dan analisis deret
waktu).
1.2 Mampu mendefinisikan variabel,
eksport/import data, cleaning
data, menggabung/memecah
data menggunakan MINTAB dan
SPSS.
2.1 Mampu membuat tabel dan grafik
dari data multivariate dengan
MINITAB dan SPSS.
2.2 Mampu menghitung statistik
deskriptif dari data multivariate
dengan MINITAB dan SPSS.
2.3 Mampu menguji kenormalan dari
data multivariate (diberikan
menggunakan R)
3.1 Mampu menganalisis data real
dengan metode analisi komponen
utama dan Analisis Faktor dengan
menggunakan MINITAB dan
SPSS.
3.2 Mampu memahami perbedaan
dan persamaan penggunaan
Analisis mKomponen Utama dan
Analisis Faktor pada suatu
permasalahan real.
Materi
Pustaka
Metode
Pembelajaran
Bentuk
Asesmen
BOBOT
• • Analisis Multivariate.
• Analisis Data Kualitatif.
• Analisis Deret Waktu.
• Review manajemen data
MINITAB dan SPSS
[1]
[2]
[3]
[4]
Ceramah &
diskus serta
praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITABi
Observasi
di kelas
5 % / 5%
• Penyajian data multivariate
dalam bentuk tabel dan grafik
dengan MINTAB dan SPSS
• Statistik deskriptif data
multivariate dg MINITAB dan
SPSS,
• Distribusi normal multivariate
denga R
[1]
[2]
[3]
[4]
PBL & diskusi
serta praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITAB
Observasi
di kelas
Tugas 1
5% /10%
• Analisis Komponen Utama
dengan MINITAB, SPSS
• Analisis Faktor dengan MINITAB,
SPSS
[1]
[2]
[3]
[4]
PBL & diskusi
observasi
di kelas
5%/
15%
102
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5324./ANALISIS DATA II / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Pertemuan
ke
Nomor
Capaian Pembelajaran
Deskripsi
9-10
5.1; 5.2;5.4;
5.5; 5.6;5.8;5.9
4.
Mampu melakukan
menyelesaikan kasus
dengan Analisis Faktor
atau Analisis komponen
utama
5. Mampu menerapkan
Analisis Diskriminan dan
Analisis Cluster dengan
bantuan paket program
statistika.
11-14
5.1; 5.2; 5.4;
5.5; 5.7; 5.9
15-16
5.1; 5.2; 5.3;
5.4; 5.5; 5.6;
5.8; 5.9
6.
Mampu melakukan
menyelesaikan kasus
dengan Analisis cluster
dan diskriminan
17-18
5.1; 5.2; 5.4;
5.5; 5.7; 5.9
7.
Mampu melakukan
menyelesaikan kasus
dengan pendekatan
Analisis korespondensi
dan analisis data kualitatif
INDIKATOR CAPAIAN
Materi
Pustaka
Metode
Pembelajaran
Bentuk
Asesmen
PBL & diskusi
serta praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITAB
PBL, latihan,
diskusi dan
praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITAB
Laporan,
presentasi
dan Test
10% /
25%
Tugas 2
10% /
35%
BOBOT
4.1 Mampu melakukan analisis data
riil secara koprehensif dengan
Analisis Faktor atau analisis
komponen utama
• Studi kasus (laporan dan
presentasi)
[1]
[2]
[3]
[4]
5.1 Mampu menganalisis data real
dengan metode Analisis
Diskriminan dan Analisis Cluster
dengan menggunakan MINITAB,
SPSS.
5.2 Memahami perbedaan dan
persamaan penggunaan Analisis
Diskriminan dan Analisis Cluster
pada suatu permasalahan real.
6.1 Melakukan analisis data riil
secara komprehensif dengan
analisis cluster atau diskriminan
• Analisis Diskriminan dengan
MINITAB, SPSS
⋅ Analisis Cluster dengan
MINITAB, SPSS
[1]
[2]
[3]
[4]
• Studi kasus (laporan dan
presentasi)
[1]
[2]
[3]
[4]
PBL , praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITAB &
presentasi
Laporan
Presentasi
15% /
50%
7.1 Mampu menganalisis data real
dengan metode Analisis
korespondensi dan Analisis Data
Kualitatif (ADK) dengan
menggunakan MINITAB, SPSS.
7.2 Memahami perbedaan dan
persamaan penggunaan Analisis
korespondensi dan ADK pada
suatu permasalahan real.
• Analisis Korespondensi dengan
MINITAB atau SPSS
⋅ Analisis data kualitatif dengan
MINITAB, SPSS
[1]
[2]
[3]
[4]
PBL, latihan,
diskusi dan
praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITAB
Tugas 2
10% /
60%
103
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5324./ANALISIS DATA II / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Pertemuan
ke
Nomor
Capaian Pembelajaran
Deskripsi
INDIKATOR CAPAIAN
Materi
Pustaka
19-21
5.1; 5.2;
5.3;5.4;
5.6;5.8;
5.9
8.
Mampu menerapkan Analisis
Regresi Logistik biner
dengan bantuan paket
program statistika.
8.1 Menganalisis data real dengan
Analisis Regresi Logistik biner
dengan menggunakan MINITAB,
SPSS
• Analisis Regresi Logistik dengan
MINITAB, SPSS, • laporan dan
presentasi
[1]
[2]
[3]
[4]
22-25
5.1; 5.2; 5.3;
5.4;
5.6; 5.9
9.
Mampu menerapkan Analisis
Regresi Logistik multinomial
dengan bantuan paket
program statistika.
9.1 Menganalisis data real dengan
Analisis Regresi Logistik
multinomial dengan
menggunakan MINITAB, SPSS
• Analisis Regresi Logistik dengan
MINITAB, SPSS,
[1]
[ 2]
[3]
[4]
26-28
5.1; 5.2; 5.3;
5.4; 5.6; 5.9
10. Mampu menerapkan model
regresi time series dengan
bantuan paket program
statistika.
10.1 Menganalisis data real dengan
model regresi time series dengan
menggunakan MINITAB, SPSS
• Regresi time series dengan
MINITAB, SPSS
[1]
[2]
[3]
[4]
29-30
5.1; 5.2; 5.3;
5.4; 5.5; 5.6;
5.8;5.9
11. Mampu menerapkan model
ARIMA dengan bantuan
paket program statistika.
11.1 Menganalisis data real dengan
model ARIMA dengan
menggunakan MINITAB, SPSS
• ARIMA nonseasonal dan
seasonal dengan MINITAB,
SPSS, laporan analisa data
dan presentasi
[1]
[2]
[3]
[4]
Metode
Pembelajaran
Bentuk
Asesmen
PBL & diskusi,
serta praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITAB
PBL & diskusi,
serta praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITAB
PBL & diskusi,
serta praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITAB
laporan
dan
Presentasi
10% /
70%
Observasi
di kelas &
saat tes
10% /
80%
Tugas 3
Observasi
di kelas
10% /
90%
PBL, latihan,
diskusi dan
praktek
menggunakan
SPSS dan
MINITAB
Laporan
Presentasi
10% /
100%
BOBOT
PUSTAKA UTAMA
1. Agresti A, 1990 Catagorical Data Analysis, John Wiley
2. Christengen R , 1991 Models for Multivariate Times Series and Spatial Data
PUSTAKA PENDUKUNG
1. Manual Paket Program SPSS
2. Manual Paket Program MINITAB
3. Wulandari, S. P., dkk, “Diktat Pengajaran ADK “,2009
104
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5324./ANALISIS DATA II / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
105