5.5. RP An Data 1 DIII KKNI
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5323./ANALISIS DATA I / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) :
Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai
PENGUASAAN PENGETAHUAN
KEMAMPUAN KERJA
KEMAMPUAN MANAJERIAL
SIKAP DAN TATA NILAI
5.1
Mampu menyajikan data secara deskriptif dengan gambar dan ukuran numerik
5.2
Mampu memformulasikan penyelesaian masalah riil dengan metode statistika yang tepat
5.3
Mampu melakukan explorasi data
5.4
Mampu memilih metode analisis data yang tepat
5.5
Mampu mengkomunikasikan hasil analisa secara tertulis dan lisan
5.6
Mampu mengelola kelompok kerja dan mengkomunikasikan hasilnya secara lisan dan tertulis secara komprehensif;
5.7
Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri
5.8
Dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok
5.9
Etika profesi (termasuk menghargai temuan orisinal orang lain); menghargai pendapat orang lain; patuh pada aturan yang tertulis dan tidak tertulis dan
berpikir cerdas, amanah serta kreatif.
POKOK BAHASAN :
Statistik deskriptif untuk data berstruktur tunggal dan kelompok untuk berbagai jenis skala data. Angka indeks. Pemeriksaan dan pengujian data yang mencakup simetri, skewness, kurtosis, kehomogenan
varians, kenormalan, dan transformasi data. Pendugaan parameter untuk satu, dua dan k populasi yang berdistribusi normal dan tidak berdistribusi normal, ukuran keeratan hubungan antar variabel yang
berskala diskrit dan kontinu, pemodelan hubungan antar variabel yang berskala diskrit dan kontinyu
PRASYARAT :
•
•
Telah mengikuti Metode Regresi dan nilai minimum D
Telah mengikuti Eksperimental Desain dan nilai minimum D
Halaman 93
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5323./ANALISIS DATA I / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Pertemu
an ke
Capaian Pembelajaran
INDIKATOR CAPAIAN
Materi
Pustaka
Metode
Pembelajaran
Bentuk
Asesmen
BOBOT
Nomor
Deskripsi
1-2
5.1; 5.2;
5.3 ;5,9
1. Mengingat kembali istilahistilah dan konsep dalam
statistika, metode pengambilan
data, dan manajemen data
dengan program paket
1.1 Dapat menjelaskan istilah-istilah di
dalam statistika
1.2 Mampu menjelaskan metode
pengambilan data
1.3 Mampu mendefinisikan variabel,
cleaning data, ekspor/impor data,
menggabung/memisah data
menggunakan SPSS dan MINITAB
Ruang lingkup mata kuliah,
pengantar metode statistika
(definisi dan istilah-istilah
dalam statistika, teknik
pengambilan sampel,
manajemen data dengan
SPSS dan MINITAB
[1]
[2]
[3] BAB 1
Ceramah,
diskus dan
praktikum
Tugas 1
Observasi di
kelas
5%/5%
3-4
5.1; 5.2;
5.3; 5,7
2. Mampu menyajikan data dalam
bentuk tabel dan grafik
menggunakan paket program
Penyajian data dalam
bentuk tabel dan grafik,
statistika deskriptif
[1]
[2]
[3] BAB 2
Ceramah,
diskusi dan
praktikum
Tugas 2
Observasi di
kelas
5%/10%
5-6
5.1; 5.2;
5.3; 5,6
5,9
3. Mampu melakukan preprocessing data dengan
bantuan paket program
2.1 Dapat membuat tabel dan grafik
dengan bantuan paket SPSS dan
MINITAB
2.2 Mampu mendeskipsikan data
dengan baik serta memilih ukuran
statistika yang tepat
3.1 Mampu menguji kenormalan data
3.2 Mampu memeriksa dan menguji
kesamaan varians
3.3 Mampu melakukan transformasi
untuk menormalkan, varians, dan
melinierkan pola data
Uji normalitas, uji kesamaan
varians, dan uji linearitas.
Transfor-masi untuk
mengatasi ketidaknormalan
data, ketidakhomogen
varians, ketidaklinearan pola
data
[1]
[2]
[3] BAB 3
Ceramah,
diskusi dan
praktikum
Tugas 3
Observasi di
kelas
5%/15%
Halaman 94
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5323./ANALISIS DATA I / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Pertemu
an ke
Capaian Pembelajaran
Metode
Pembelajaran
Bentuk
Asesmen
INDIKATOR CAPAIAN
Materi
Pustaka
4. Mampu melakukan pendugaan
titik dan interval satu populasi
berdistribusi normal maupun
tidak berdistribusi normal
dengan bantuan paket program
4.1 Dapat melakukan penaksiran mean
dan varians untuk satu populasi
berdistribusi normal
4.2 Dapat melakukan penaksiran mean
dan varians untuk satu populasi
tidak berdistribusi normal
Pendugaan titik para-meter
satu populasi berdistribusi
normal, pendugaan titik
para-meter satu populasi
tidak berdistribusi nor-mal,
pendugaan interval
parameter satu populasi
berdistribusi normal.
[1]
[2]
[3] BAB 4
Ceramah,
diskusi dan
praktikum
Tes 1
10%/25%
5.1; 5.2;
5.3; 5.4
5,7
5,9
5. Mampu melakukan pemodelan
regresi dengan paket program
5.1 Dapat melakukan penaksiran
parameter model regresi
5.2 Dapat menguji parameter model
regresi (serentak dan individu)
5.3 Dapat melakukan pemilihan model
regresi terbaik
[1]
[2]
[3] BAB 5
Ceramah,
diskusi dan
praktikum
Tugas 4
10%/35%
13-16
5.1; 5.2;
5.3; 5.4;
5.5
5,9
5,8
6.1 Dapat melakukan pemodelan
dengan regresi dummy
6.2 Dapat membuat laporan hasil
analisa data untuk studi kasus yang
diselesaikan dengan regresi
[1]
[2]
[3] BAB 5
Ceramah,
diskusi dan
praktikum
Tugas dan
Presentasi
15%/50%
17 -18
5.1; 5.2;
5.3;
5.4
5,7
6. Mampu memodelkan regresi
untuk data kategorik (variabel
dummy), serta mampu
mengkomunikasikan hasil
analisa data secara lisan dan
tulisan
7. Mampu mendeteksi
pelanggaran pada pemodelan
regresi (multikolinear) dan
mampu mengatasinya dengan
bantuan paket program
Penaksiran parameter
model regresi, pengu-jian
individu dan seren-tak
parameter model regresi,
kriteria pemili-han model
regresi ter-baik, metode
pemilihan model regresi
terbaik
Pemodelan dengan regresi
dummy, menulis laporan
dan presentasi hasil analisa
data
Mendeteksi kebera-daan
Multikolinear dan
mengatasinya
[1]
[2]
[3]
Ceramah,
diskusi dan
praktikum
Tugas 5
Observasi di
kelas & tes
10%/ 60%
Nomor
Deskripsi
7-9
5.1; 5.2;
5.3; 5.4
5,7
10-12
7.1 Dapat mendeteksi keberadaan
multikolinear pada model regresi
7.2 Mampu mengatasi keberadaan
multikolinear pada model regresi
BOBOT
Halaman 95
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5323./ANALISIS DATA I / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Pertemu
an ke
19-21
Capaian Pembelajaran
Nomor
Deskripsi
INDIKATOR CAPAIAN
Materi
Pustaka
Metode
Pembelajaran
Bentuk
Asesmen
BOBOT
5.1; 5.2;
5.3;
5.4
5,7
8. Mampu menguji asumsi di
dalam regresi dan mampu
mengatasi penyimpangan
asumsi menggunakan paket
program
8.1 Mampu menguji asumsi-asumsi
dalam pemodelan regresi
8.2 Mampu mengatasi penyimpangan
asumsi dalam regresi
Cara mengatasi
penyimpangan asumsi
model regresi
[1]
[2]
[3] BAB 5
PBL, diskusi
dan praktikum
Tugas 6
Observasi di
kelas & tes
10%/70%
21 – 23
5.1; 5.2;
5.3; 5.4,
5.5
5,7
8. Mampu mengidentifikasi data
berpola nonlinear dan
melakukan pemodelan dengan
regresi nonlinear
8.1 Mampu memodelkan data yang
berpola nonlinier
8.2 Mampu melakukan pemodelan
regresi dengan metode yang tepat
Regresi nonlinier
[1]
[2]
[3] BAB 8
PBL, diskusi,
dan praktikum
TES
Observasi di
kelas & tes
10%/ 80%
24 - 26
5.1; 5.2;
5.3; 5.4,
5.5
5,7
9. Mampu menyelesaikan
masalah rancangan percobaan
menggunakan program paket
9.1 Dapat memahami penggunaan
berbagai macam rancangan
percobaan
9.2 Dapat menganalisa data dengan
berbagai model rancangan
percobaan (RAL, RBAL, Faktorial)
Rancangan acak lengkap,
rancangan bloka acak
lengkap, rancangan faktorial
untuk K faktor
[1]
[2]
[3] BAB 9
Ceramah,
diskusi, dan
praktikum
Tugas7
observasi
kelas
10%/ 90%
27 - 30
5.1; 5.2;
5.3; 5.4;
5.5
5,7
5,9
10.Mampu menguji dan megatasi
penyimpangan asumsi di
dalam rancangan percobaan
serta mampu
mengkomunikasikan hasil
analisa data secara lisan tulis
10.1 Dapat melakukan pengujian Post
Hoc.
10.2 Dapat menguji asumsi pada residual
model
10.3 Dapat mengatasi penyimpangan
asumsi
Multiple comparison (post
hoc test), uji asumsi dalam
randangan percobaan,
laporan dan presentasi
studi kasus
[1]
[2]
[3] BAB 9
PBL, latihan,
diskusi dan
praktikum
Presentasi
10%/100%
PUSTAKA UTAMA
1. Diktat Pengajaran AD 1 (jurusan Statistika ITS)
PUSTAKA PENDUKUNG
1. Manual Paket Program SPSS
2. Manual Paket Program MINITAB
Halaman 96
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5323./ANALISIS DATA I / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Halaman 97
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5323./ANALISIS DATA I / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) :
Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai
PENGUASAAN PENGETAHUAN
KEMAMPUAN KERJA
KEMAMPUAN MANAJERIAL
SIKAP DAN TATA NILAI
5.1
Mampu menyajikan data secara deskriptif dengan gambar dan ukuran numerik
5.2
Mampu memformulasikan penyelesaian masalah riil dengan metode statistika yang tepat
5.3
Mampu melakukan explorasi data
5.4
Mampu memilih metode analisis data yang tepat
5.5
Mampu mengkomunikasikan hasil analisa secara tertulis dan lisan
5.6
Mampu mengelola kelompok kerja dan mengkomunikasikan hasilnya secara lisan dan tertulis secara komprehensif;
5.7
Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri
5.8
Dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok
5.9
Etika profesi (termasuk menghargai temuan orisinal orang lain); menghargai pendapat orang lain; patuh pada aturan yang tertulis dan tidak tertulis dan
berpikir cerdas, amanah serta kreatif.
POKOK BAHASAN :
Statistik deskriptif untuk data berstruktur tunggal dan kelompok untuk berbagai jenis skala data. Angka indeks. Pemeriksaan dan pengujian data yang mencakup simetri, skewness, kurtosis, kehomogenan
varians, kenormalan, dan transformasi data. Pendugaan parameter untuk satu, dua dan k populasi yang berdistribusi normal dan tidak berdistribusi normal, ukuran keeratan hubungan antar variabel yang
berskala diskrit dan kontinu, pemodelan hubungan antar variabel yang berskala diskrit dan kontinyu
PRASYARAT :
•
•
Telah mengikuti Metode Regresi dan nilai minimum D
Telah mengikuti Eksperimental Desain dan nilai minimum D
Halaman 93
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5323./ANALISIS DATA I / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Pertemu
an ke
Capaian Pembelajaran
INDIKATOR CAPAIAN
Materi
Pustaka
Metode
Pembelajaran
Bentuk
Asesmen
BOBOT
Nomor
Deskripsi
1-2
5.1; 5.2;
5.3 ;5,9
1. Mengingat kembali istilahistilah dan konsep dalam
statistika, metode pengambilan
data, dan manajemen data
dengan program paket
1.1 Dapat menjelaskan istilah-istilah di
dalam statistika
1.2 Mampu menjelaskan metode
pengambilan data
1.3 Mampu mendefinisikan variabel,
cleaning data, ekspor/impor data,
menggabung/memisah data
menggunakan SPSS dan MINITAB
Ruang lingkup mata kuliah,
pengantar metode statistika
(definisi dan istilah-istilah
dalam statistika, teknik
pengambilan sampel,
manajemen data dengan
SPSS dan MINITAB
[1]
[2]
[3] BAB 1
Ceramah,
diskus dan
praktikum
Tugas 1
Observasi di
kelas
5%/5%
3-4
5.1; 5.2;
5.3; 5,7
2. Mampu menyajikan data dalam
bentuk tabel dan grafik
menggunakan paket program
Penyajian data dalam
bentuk tabel dan grafik,
statistika deskriptif
[1]
[2]
[3] BAB 2
Ceramah,
diskusi dan
praktikum
Tugas 2
Observasi di
kelas
5%/10%
5-6
5.1; 5.2;
5.3; 5,6
5,9
3. Mampu melakukan preprocessing data dengan
bantuan paket program
2.1 Dapat membuat tabel dan grafik
dengan bantuan paket SPSS dan
MINITAB
2.2 Mampu mendeskipsikan data
dengan baik serta memilih ukuran
statistika yang tepat
3.1 Mampu menguji kenormalan data
3.2 Mampu memeriksa dan menguji
kesamaan varians
3.3 Mampu melakukan transformasi
untuk menormalkan, varians, dan
melinierkan pola data
Uji normalitas, uji kesamaan
varians, dan uji linearitas.
Transfor-masi untuk
mengatasi ketidaknormalan
data, ketidakhomogen
varians, ketidaklinearan pola
data
[1]
[2]
[3] BAB 3
Ceramah,
diskusi dan
praktikum
Tugas 3
Observasi di
kelas
5%/15%
Halaman 94
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5323./ANALISIS DATA I / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Pertemu
an ke
Capaian Pembelajaran
Metode
Pembelajaran
Bentuk
Asesmen
INDIKATOR CAPAIAN
Materi
Pustaka
4. Mampu melakukan pendugaan
titik dan interval satu populasi
berdistribusi normal maupun
tidak berdistribusi normal
dengan bantuan paket program
4.1 Dapat melakukan penaksiran mean
dan varians untuk satu populasi
berdistribusi normal
4.2 Dapat melakukan penaksiran mean
dan varians untuk satu populasi
tidak berdistribusi normal
Pendugaan titik para-meter
satu populasi berdistribusi
normal, pendugaan titik
para-meter satu populasi
tidak berdistribusi nor-mal,
pendugaan interval
parameter satu populasi
berdistribusi normal.
[1]
[2]
[3] BAB 4
Ceramah,
diskusi dan
praktikum
Tes 1
10%/25%
5.1; 5.2;
5.3; 5.4
5,7
5,9
5. Mampu melakukan pemodelan
regresi dengan paket program
5.1 Dapat melakukan penaksiran
parameter model regresi
5.2 Dapat menguji parameter model
regresi (serentak dan individu)
5.3 Dapat melakukan pemilihan model
regresi terbaik
[1]
[2]
[3] BAB 5
Ceramah,
diskusi dan
praktikum
Tugas 4
10%/35%
13-16
5.1; 5.2;
5.3; 5.4;
5.5
5,9
5,8
6.1 Dapat melakukan pemodelan
dengan regresi dummy
6.2 Dapat membuat laporan hasil
analisa data untuk studi kasus yang
diselesaikan dengan regresi
[1]
[2]
[3] BAB 5
Ceramah,
diskusi dan
praktikum
Tugas dan
Presentasi
15%/50%
17 -18
5.1; 5.2;
5.3;
5.4
5,7
6. Mampu memodelkan regresi
untuk data kategorik (variabel
dummy), serta mampu
mengkomunikasikan hasil
analisa data secara lisan dan
tulisan
7. Mampu mendeteksi
pelanggaran pada pemodelan
regresi (multikolinear) dan
mampu mengatasinya dengan
bantuan paket program
Penaksiran parameter
model regresi, pengu-jian
individu dan seren-tak
parameter model regresi,
kriteria pemili-han model
regresi ter-baik, metode
pemilihan model regresi
terbaik
Pemodelan dengan regresi
dummy, menulis laporan
dan presentasi hasil analisa
data
Mendeteksi kebera-daan
Multikolinear dan
mengatasinya
[1]
[2]
[3]
Ceramah,
diskusi dan
praktikum
Tugas 5
Observasi di
kelas & tes
10%/ 60%
Nomor
Deskripsi
7-9
5.1; 5.2;
5.3; 5.4
5,7
10-12
7.1 Dapat mendeteksi keberadaan
multikolinear pada model regresi
7.2 Mampu mengatasi keberadaan
multikolinear pada model regresi
BOBOT
Halaman 95
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5323./ANALISIS DATA I / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Pertemu
an ke
19-21
Capaian Pembelajaran
Nomor
Deskripsi
INDIKATOR CAPAIAN
Materi
Pustaka
Metode
Pembelajaran
Bentuk
Asesmen
BOBOT
5.1; 5.2;
5.3;
5.4
5,7
8. Mampu menguji asumsi di
dalam regresi dan mampu
mengatasi penyimpangan
asumsi menggunakan paket
program
8.1 Mampu menguji asumsi-asumsi
dalam pemodelan regresi
8.2 Mampu mengatasi penyimpangan
asumsi dalam regresi
Cara mengatasi
penyimpangan asumsi
model regresi
[1]
[2]
[3] BAB 5
PBL, diskusi
dan praktikum
Tugas 6
Observasi di
kelas & tes
10%/70%
21 – 23
5.1; 5.2;
5.3; 5.4,
5.5
5,7
8. Mampu mengidentifikasi data
berpola nonlinear dan
melakukan pemodelan dengan
regresi nonlinear
8.1 Mampu memodelkan data yang
berpola nonlinier
8.2 Mampu melakukan pemodelan
regresi dengan metode yang tepat
Regresi nonlinier
[1]
[2]
[3] BAB 8
PBL, diskusi,
dan praktikum
TES
Observasi di
kelas & tes
10%/ 80%
24 - 26
5.1; 5.2;
5.3; 5.4,
5.5
5,7
9. Mampu menyelesaikan
masalah rancangan percobaan
menggunakan program paket
9.1 Dapat memahami penggunaan
berbagai macam rancangan
percobaan
9.2 Dapat menganalisa data dengan
berbagai model rancangan
percobaan (RAL, RBAL, Faktorial)
Rancangan acak lengkap,
rancangan bloka acak
lengkap, rancangan faktorial
untuk K faktor
[1]
[2]
[3] BAB 9
Ceramah,
diskusi, dan
praktikum
Tugas7
observasi
kelas
10%/ 90%
27 - 30
5.1; 5.2;
5.3; 5.4;
5.5
5,7
5,9
10.Mampu menguji dan megatasi
penyimpangan asumsi di
dalam rancangan percobaan
serta mampu
mengkomunikasikan hasil
analisa data secara lisan tulis
10.1 Dapat melakukan pengujian Post
Hoc.
10.2 Dapat menguji asumsi pada residual
model
10.3 Dapat mengatasi penyimpangan
asumsi
Multiple comparison (post
hoc test), uji asumsi dalam
randangan percobaan,
laporan dan presentasi
studi kasus
[1]
[2]
[3] BAB 9
PBL, latihan,
diskusi dan
praktikum
Presentasi
10%/100%
PUSTAKA UTAMA
1. Diktat Pengajaran AD 1 (jurusan Statistika ITS)
PUSTAKA PENDUKUNG
1. Manual Paket Program SPSS
2. Manual Paket Program MINITAB
Halaman 96
PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS14 5323./ANALISIS DATA I / (2/0/1)
DOSEN PEMBINA : DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Halaman 97