4.6. RP Analisis Data Katagori DIII KKNI
PRODI DIII STATISTIKA FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/MATA KULIAH/SKS/SEMESTER : SS14 5367 /ANALISIS DATA KATEGORI (2/1/1)/ IV
DOSEN PEMBINA
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) :
Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai.
PENGUASAAN PENGETAHUAN
KEMAMPUAN KERJA
KEMAMPUAN MANAJERIAL
SIKAP DAN TATA NILAI
Pokok Bahasan
5.1
Dapat menganalisis data kualitatif dengan penerapanya di berbagai bidang.
5.2
Dpat memformulasikan penyelesaian masalah respon kategori.
5.3
Dapat membedakan respon kategori dan numerik secara luas.
5.4
Dapat memilih metode analisis data kategori yang sesuai
5.5
Dapat menunjukan hasil analisis data kategori dengan mutu kualitas yang terukur.
5.6
Mampu mengelola kelompok kerja dan mengkomunikasikan hasil kerja baik lisan maupun tertulis secara komprehensif.
5.7
Bertanggung jawab dalam mengerjakan tugas-tugas kuliah
5.8
Bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok
5.9
Memiliki etika profesi (menghargai temuan orisinal orang lain); menghargai pendapat orang lain; patuh pada aturan yang tertulis
dan tidak tertulis serta berpikir cerdas, amanah dan kreatif
:
Pengertian data kualitatif, beberapa ukuran asoisasi, tabel kontingensi, model log-linear, regresi logistik dan analisis korespondensi
Prasyarat :
Telah mengikuti Pengantar Metoda Statistika dan nilai minimum D
74
PRODI DIII STATISTIKA FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/MATA KULIAH/SKS/SEMESTER : SS14 5367 /ANALISIS DATA KATEGORI (2/1/1)/ IV
DOSEN PEMBINA
Pertemu
an ke
Capaian Pembelajaran
INDIKATOR CAPAIAN
Materi
Pustaka
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Metode
Pembelajaran
Bentuk
Asesmen
BOBOT
Nomor
Deskripsi
1-3
5.1; 5.2
5.3; 5.5;
5.6;5.7;5.8;
5.9
1.Mengerti tentang
perbedaan penggunaan
analisis data katagori
dengan analisis data
kuantitaif
2.Dapat memahami
pengertian, kegunaan
dan konsep dasar
analisis data katagori
1.1. Dapat membedakan data dengan
respon katagori / kualitatif dan numerik /
kuantitatif
2.1.Dapat memahami definisi data katagori
dan kegunaannya
2.2. Dapat memahami konsep dasar analisis
data katagorik (definisi variabel, katagori
variabel dan skala pengukurannya)
Pengertian dasar
data kualitatif, data
katagori,data
kuantitatif, macammacam analisis data
kualitatif.
[1] BAB 1
[2] BAB 1
[3]BAB1
Ceramah &
diskusi
Tes tulis
10%/10%
4-9
5.1, 5.2,
5.3, 5.4;
5.5; 5.6,
5.7, 5.8, 5.9
3. Dapat membuat tabel
kontingensi 2 dimensi
dari data sampel
4.Mampu melakukan
analisis hubungan 2
dimensi melalui
perangkat lunak dengan
baik dan benar serta
membaca hasil
keluarannya
3.1. Dapat menyelesaikan permasalahan uji
kebebasan suatu table kontingensi 2 dimensi
dari data sample dan menghitung resiko
nisbi, OR dan interpretasinya dengan
menggunakan "last" ataupun "first " dengan
variabel bebas 2 katagori maupun banyak
katagori
4.1. Dapat melakukan uji kebebasan 2
dimensi dengan bantuan komputer dan
menginterpretasikan
Uji kebebasan tabel
dua dimensi.
[1] BAB 2
[2] BAB 2
[3] BAB 2
Ceramah,
diskusi,
Praktikum
Tes tulis
Tugas 1
Presentasi
Laporan
10%/20%
10-15
5.1, 5.2,
5.3, 5.4;
5.5; 5.6,
5.7, 5.8, 5.9
5. Dapat membuat table
kontingensi 3 dimensi
dari data sampel dan
Mampu melakukan
analisis table kontingensi
3 dimensi melalui
perangkat lunak dengan
baik dan benar serta
membaca hasil
5.1 Dapat menyelesaikan permasalahan uji
kebebasan suatu table kontingensi 3 dimensi
dari data sampel
5.2 Dapat melakukan uji kebebasan 3
dimensi dengan bantuan computer dan
membaca hasilnya
Uji kebebasan tabel
kontingensi 3
dimensi.
[1] BAB 2
[2] BAB 2
Ceramah,
Diskusi,
Praktikum
Tes tulis
Tugas 2
Observasi di
kelas
Presentasi
Laporan
10%/30%
75
PRODI DIII STATISTIKA FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/MATA KULIAH/SKS/SEMESTER : SS14 5367 /ANALISIS DATA KATEGORI (2/1/1)/ IV
DOSEN PEMBINA
Pertemu
an ke
Capaian Pembelajaran
INDIKATOR CAPAIAN
Materi
Pustaka
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Metode
Pembelajaran
Bentuk
Asesmen
BOBOT
Nomor
Deskripsi
16-24
5.1, 5.2,
5.3, 5.4;
5.5; 5.6,
5.7, 5.8, 5.9
6.1. Dapat menyelesaikan permasalahan
tentang model log linear 2 dimensi dan 3
dimensi
6.2.Dapat melakukan pengujian parameter
dan seleksi model log linear 2 dimensi dan 3
dimensi dengan bantuan computer dan
membaca hasilnya
Model Log Linier
[1] BAB 8
[2] BAB 7
PBL
Ceramah,
diskusi,
praktikum
Tes tulis
Tugas 3
Observasi di
kelas
Presentasi
Laporan
25%/55%
25-38
5.1, 5.2,
5.3, 5.4;
5.5; 5.6,
5.7, 5.8, 5.9
6. Dapat membuat dan
menganalisis model log
linear 2 dimensi dan 3
dimensi dan Mampu
melakukan analisis
model log linear 2
dimensi dan 3 dimensi
melalui perangkat lunak
dengan baik dan benar
serta membaca hasil
keluarannya
7. Dapat membuat dan
menganalisis model
llogistik biner dan model
multinomial logit serta
model logistik ordinal
7.1. Dapat menyelesaikan permasalahan
model llogistik biner, multinomial logit dan
logistik ordinal.
7.2. Dapat melakukan pengujian parameter
dan seleksi model terbaik dari model logistik
biner, multinomial logit dan logistic
ordinal.dengan bantuan computer dan
membaca hasilnya dan mengukur ketepatan
klasifikasi model.
Regresi Logistik
[1] BAB 7
[2] BAB 7
PBL,
Ceramah, ,
latihan soal ,
diskusi
praktikum
Tes tulis
Observasi
Presentasi
Laporan
25%/80%
8. Dapat membuat dan
menganalisis dengan
menggunakan analisis
korespondensi dan
mampu menentukan uji
atau metode analisis
data kualitatif yang
digunakan untuk
menyelesaikan
persoalan
8. 1 Dapat menyelesaikan permasalahan
analisis korespondensi.
8.2. Dapat melakukan pengujian parameter
dan seleksi model terbaik dari model analisis
data kualitatif yang digunakan untuk
menyelesaikan persoalan
Analisis
Korespondensi
[3] BAB 7
[4] BAB
Ceramah,
diskusi, latihan
soal.
Praktikum
Tes tulis
Tugas
Presentasi
Laporan
20%/100%
39-45
5.1, 5.2,
5.3, 5.4;
5.5; 5.6,
5.7, 5.8, 5.9
76
PRODI DIII STATISTIKA FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/MATA KULIAH/SKS/SEMESTER : SS14 5367 /ANALISIS DATA KATEGORI (2/1/1)/ IV
DOSEN PEMBINA
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
PUSTAKA UTAMA
1.
2.
Agresti, A. “An Introduction to Categorical Data Analysis”. John Wiley & Son’s, Inc., Hoboken, New Jersey. 2007
Wulandari, S. P dkk “Diktat Pengajaran ADK”. Jurusan Statistika ITS. 2009
PUSTAKA PENDUKUNG
1.
2.
3.
Wulandari,S.P dan Purhadi “Praktikum Praktikum ADK”. Jurusan Statistika ITS. 2011
Agresti, A. “Categorical Data Analysis”. John Wiley & Son’s.Inc. Hoboken, New Jersey. 2002
Applied Logistic Regression, Second Edition. By David W. Hosmer and Stanley Lemeshow Copyright 2000 John Wiley & Sons, Inc. ISBN: 0-471-72214-6
77
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/MATA KULIAH/SKS/SEMESTER : SS14 5367 /ANALISIS DATA KATEGORI (2/1/1)/ IV
DOSEN PEMBINA
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) :
Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai.
PENGUASAAN PENGETAHUAN
KEMAMPUAN KERJA
KEMAMPUAN MANAJERIAL
SIKAP DAN TATA NILAI
Pokok Bahasan
5.1
Dapat menganalisis data kualitatif dengan penerapanya di berbagai bidang.
5.2
Dpat memformulasikan penyelesaian masalah respon kategori.
5.3
Dapat membedakan respon kategori dan numerik secara luas.
5.4
Dapat memilih metode analisis data kategori yang sesuai
5.5
Dapat menunjukan hasil analisis data kategori dengan mutu kualitas yang terukur.
5.6
Mampu mengelola kelompok kerja dan mengkomunikasikan hasil kerja baik lisan maupun tertulis secara komprehensif.
5.7
Bertanggung jawab dalam mengerjakan tugas-tugas kuliah
5.8
Bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok
5.9
Memiliki etika profesi (menghargai temuan orisinal orang lain); menghargai pendapat orang lain; patuh pada aturan yang tertulis
dan tidak tertulis serta berpikir cerdas, amanah dan kreatif
:
Pengertian data kualitatif, beberapa ukuran asoisasi, tabel kontingensi, model log-linear, regresi logistik dan analisis korespondensi
Prasyarat :
Telah mengikuti Pengantar Metoda Statistika dan nilai minimum D
74
PRODI DIII STATISTIKA FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/MATA KULIAH/SKS/SEMESTER : SS14 5367 /ANALISIS DATA KATEGORI (2/1/1)/ IV
DOSEN PEMBINA
Pertemu
an ke
Capaian Pembelajaran
INDIKATOR CAPAIAN
Materi
Pustaka
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Metode
Pembelajaran
Bentuk
Asesmen
BOBOT
Nomor
Deskripsi
1-3
5.1; 5.2
5.3; 5.5;
5.6;5.7;5.8;
5.9
1.Mengerti tentang
perbedaan penggunaan
analisis data katagori
dengan analisis data
kuantitaif
2.Dapat memahami
pengertian, kegunaan
dan konsep dasar
analisis data katagori
1.1. Dapat membedakan data dengan
respon katagori / kualitatif dan numerik /
kuantitatif
2.1.Dapat memahami definisi data katagori
dan kegunaannya
2.2. Dapat memahami konsep dasar analisis
data katagorik (definisi variabel, katagori
variabel dan skala pengukurannya)
Pengertian dasar
data kualitatif, data
katagori,data
kuantitatif, macammacam analisis data
kualitatif.
[1] BAB 1
[2] BAB 1
[3]BAB1
Ceramah &
diskusi
Tes tulis
10%/10%
4-9
5.1, 5.2,
5.3, 5.4;
5.5; 5.6,
5.7, 5.8, 5.9
3. Dapat membuat tabel
kontingensi 2 dimensi
dari data sampel
4.Mampu melakukan
analisis hubungan 2
dimensi melalui
perangkat lunak dengan
baik dan benar serta
membaca hasil
keluarannya
3.1. Dapat menyelesaikan permasalahan uji
kebebasan suatu table kontingensi 2 dimensi
dari data sample dan menghitung resiko
nisbi, OR dan interpretasinya dengan
menggunakan "last" ataupun "first " dengan
variabel bebas 2 katagori maupun banyak
katagori
4.1. Dapat melakukan uji kebebasan 2
dimensi dengan bantuan komputer dan
menginterpretasikan
Uji kebebasan tabel
dua dimensi.
[1] BAB 2
[2] BAB 2
[3] BAB 2
Ceramah,
diskusi,
Praktikum
Tes tulis
Tugas 1
Presentasi
Laporan
10%/20%
10-15
5.1, 5.2,
5.3, 5.4;
5.5; 5.6,
5.7, 5.8, 5.9
5. Dapat membuat table
kontingensi 3 dimensi
dari data sampel dan
Mampu melakukan
analisis table kontingensi
3 dimensi melalui
perangkat lunak dengan
baik dan benar serta
membaca hasil
5.1 Dapat menyelesaikan permasalahan uji
kebebasan suatu table kontingensi 3 dimensi
dari data sampel
5.2 Dapat melakukan uji kebebasan 3
dimensi dengan bantuan computer dan
membaca hasilnya
Uji kebebasan tabel
kontingensi 3
dimensi.
[1] BAB 2
[2] BAB 2
Ceramah,
Diskusi,
Praktikum
Tes tulis
Tugas 2
Observasi di
kelas
Presentasi
Laporan
10%/30%
75
PRODI DIII STATISTIKA FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/MATA KULIAH/SKS/SEMESTER : SS14 5367 /ANALISIS DATA KATEGORI (2/1/1)/ IV
DOSEN PEMBINA
Pertemu
an ke
Capaian Pembelajaran
INDIKATOR CAPAIAN
Materi
Pustaka
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
Metode
Pembelajaran
Bentuk
Asesmen
BOBOT
Nomor
Deskripsi
16-24
5.1, 5.2,
5.3, 5.4;
5.5; 5.6,
5.7, 5.8, 5.9
6.1. Dapat menyelesaikan permasalahan
tentang model log linear 2 dimensi dan 3
dimensi
6.2.Dapat melakukan pengujian parameter
dan seleksi model log linear 2 dimensi dan 3
dimensi dengan bantuan computer dan
membaca hasilnya
Model Log Linier
[1] BAB 8
[2] BAB 7
PBL
Ceramah,
diskusi,
praktikum
Tes tulis
Tugas 3
Observasi di
kelas
Presentasi
Laporan
25%/55%
25-38
5.1, 5.2,
5.3, 5.4;
5.5; 5.6,
5.7, 5.8, 5.9
6. Dapat membuat dan
menganalisis model log
linear 2 dimensi dan 3
dimensi dan Mampu
melakukan analisis
model log linear 2
dimensi dan 3 dimensi
melalui perangkat lunak
dengan baik dan benar
serta membaca hasil
keluarannya
7. Dapat membuat dan
menganalisis model
llogistik biner dan model
multinomial logit serta
model logistik ordinal
7.1. Dapat menyelesaikan permasalahan
model llogistik biner, multinomial logit dan
logistik ordinal.
7.2. Dapat melakukan pengujian parameter
dan seleksi model terbaik dari model logistik
biner, multinomial logit dan logistic
ordinal.dengan bantuan computer dan
membaca hasilnya dan mengukur ketepatan
klasifikasi model.
Regresi Logistik
[1] BAB 7
[2] BAB 7
PBL,
Ceramah, ,
latihan soal ,
diskusi
praktikum
Tes tulis
Observasi
Presentasi
Laporan
25%/80%
8. Dapat membuat dan
menganalisis dengan
menggunakan analisis
korespondensi dan
mampu menentukan uji
atau metode analisis
data kualitatif yang
digunakan untuk
menyelesaikan
persoalan
8. 1 Dapat menyelesaikan permasalahan
analisis korespondensi.
8.2. Dapat melakukan pengujian parameter
dan seleksi model terbaik dari model analisis
data kualitatif yang digunakan untuk
menyelesaikan persoalan
Analisis
Korespondensi
[3] BAB 7
[4] BAB
Ceramah,
diskusi, latihan
soal.
Praktikum
Tes tulis
Tugas
Presentasi
Laporan
20%/100%
39-45
5.1, 5.2,
5.3, 5.4;
5.5; 5.6,
5.7, 5.8, 5.9
76
PRODI DIII STATISTIKA FMIPA ITS
RENCANA PEMBELAJARAN
KODE/MATA KULIAH/SKS/SEMESTER : SS14 5367 /ANALISIS DATA KATEGORI (2/1/1)/ IV
DOSEN PEMBINA
: DOSEN STATISTIKA FMIPA ITS
PUSTAKA UTAMA
1.
2.
Agresti, A. “An Introduction to Categorical Data Analysis”. John Wiley & Son’s, Inc., Hoboken, New Jersey. 2007
Wulandari, S. P dkk “Diktat Pengajaran ADK”. Jurusan Statistika ITS. 2009
PUSTAKA PENDUKUNG
1.
2.
3.
Wulandari,S.P dan Purhadi “Praktikum Praktikum ADK”. Jurusan Statistika ITS. 2011
Agresti, A. “Categorical Data Analysis”. John Wiley & Son’s.Inc. Hoboken, New Jersey. 2002
Applied Logistic Regression, Second Edition. By David W. Hosmer and Stanley Lemeshow Copyright 2000 John Wiley & Sons, Inc. ISBN: 0-471-72214-6
77