Kontrak Sistem Pakar
KONTRAK KULIAH
Program studi
Kode Mata Kuliah
Mata kuliah
SKS
Semester
Jenis Mata Kuliah
Kelompok MK
: Teknik Informatika
:: Sistem Pakar
: 3 SKS
:5
: Wajib
: IKK
STMIK EL RAHMA YOGYAKARTA
Dibuat Oleh
Revisi ke
Tanggal dibuat
Diperiksa oleh
Edi Faizal
1
18 Agustus 2014
Kaprodi TI
SILABUS
I. Deskripsi Mata Kuliah
Matakuliah ini akan membahas tentang Sejarah, definisi dan konsep serta teknik
pengembangan sistem pakar, akuisisi pengetahuan, representasi pengetahuan, penalaran
berbasis aturan (rule based reasoning), ketidak pastian, penalaran berbasis kasus (case
based reasoning) serta teknik perhitungan kedekatan (similatiry).
II. Manfaat Mata Kuliah
Manfaat mata kuliah ini bagi mahasiswa adalah :
1. Mahasiswa memahami sejarah, definisi , konsep serta teknik pengembangan aplikasi
sistem pakar
2. Mahasiswa memahami teknik akuisisi pengetahuan
3. Mahasiswa memahami teknik untuk merepresentasikan pengetahuan
4. Mahasiswa memahami teknik penalaran berbasis aturan
5. Mahasiswa memahami teknik perhitungan ketidakpastian
6. Mahasiswa memahami teknik penalaran berbasis kasus
III. Standar Kompetensi Mata Kuliah
Mahasiswa dapat menjelaskan sejarah, definisi, kosep dan serta teknik pengembangan
sistem pakar, akuisisi pengetahuan, representasi pengetahuan, penalaran berbasis kasus,
penanganan ketidakpastian serta pengembangan sistem pakar dengan penalaran berbasis
kasus.
IV. Kompetensi Dasar Mata Kuliah
1. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep sistem pakar, sejarah sistem pakar, serta teknik
pengembangan sistem pakar
2. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang teknik-teknik akuisisi pengetahuan
3. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara merepresentasikan pengetahuan
4. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang teknik pengembangan sistem pakar berbasis
aturan
5. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara penanganan ketidakpastian
6. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang teknik pengembangan sistem pakar berbasis
kasus dan perhitungan kedekatan antar kasus
V. Strategi Perkuliahan
1. Dalam Setiap pertemuan diawali dengan salam
2. Pada pertemuan pertama dijelaskan silabus mata kuliah, teksbook dan referensi, cara
penilaian, pembentukan kelompok diskusi dan fungsinya.
3. Pada setiap awal perkuliahan mereview materi sebelumnya kemudian dijelaskan
kompetensi yang diharapkan akan dicapai mahasiswa.
4. Pada setiap penjelasan materi selalu ditanyakan mahasiswa apakah mahasiswa jelas
dan ada pertanyaan.
5. Disetiap akhir perkuliahan disampaikan materi yang akan dibahas pada pertemuan
yang akan datang dan ditutup dengan salam.
VI. Motode Perkuliahan
1. Ekspositori
2. Studi kasus
3. Diskusi kelompok
4. Simulasi
5. kontekstual
VII. Evaluasi
1. Tugas individual
2. Tugas kelompok (tampilan, lisan dan tertulis)
3. Ujian tengah semester
4. Ujian akhir semester
VIII. Sumber Bahan
1. J . Giarratano and G. Riley, Expert System : Principle and Programming, 4th ed,
PWS Kent, USA,2004
2. Sri Kusumadewi, Artificial Intllegence (Teknik dan Aplikasi), Graha Ilmu, Yogyakarta,
2003
3. S.J. Russell dan Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2nd
edition, Prentice Hall,New Jersey, 2004
4. Internet dan semua media yang mengulas tentang perkembangan teknologi
kecerdasan buatan
VIII. Penilaian
Penilaian akan dilakukan dengan menggunakan kriteria sebagai berikut :
NILAI
A
B
C
D
E
POINT
4
3
2
1
0
RANGE
80
70 – 79
60 – 69
50 - 59
49
Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai berikut :
NO
1
2
3
4
5
JENIS TAGIHAN
Ujian Tengah Semester (UTS)
Ujian Akhir Semester (UAS)
Tugas (di kelas/di rumah)
Presentasi
Persensi
BOBOT (%)
25
35
10
20
10
IX. Rencana Perkuliahan
PERTEMUAN
TOPIK BAHASAN
BACAAN/BAB
Pertemuan 1
Kontrak kuliah, sejarah, definisi, konsep sistem pakar
1,2,3,4
Pertemuan 2
Teknik pengembangan sistem pakar
1,2,3
Pertemuan 3
Pertemuan 4
Teknik akuisisi pengetahuan
Teknik akuisisi pengetahuan
1,2,3
1,2,3
Pertemuan 5
Representasi Pengetahuan
1,2,3
Pertemuan 6
Representasi Pengetahuan
1,2,3
Pertemuan 7
Penalaran berbasis aturan
1,2,3,4
Pertemuan 8
Pertemuan 9
UJIAN TENGAH SEMESTER
Penalaran berbasis aturan
Penanganan ketidakpastian
1,2,3,4
1,2,3
Pertemuan 10
Penalaran berbasis kasus
1,2,3
Pertemuan 11
Penalaran berbasis kasus
1,2,3
Pertemuan 12
Perhitungan kedekatan antar kasus (similarity)
1,2,3
Pertemuan 13
Studi kasus 1 (presentasi project sistem pakar)
1,2,3,4
Pertemuan 14
Studi kasus 2 (presentasi project sistem pakar)
1,2,3,4
UJIAN AKHIR SEMESTER
Program studi
Kode Mata Kuliah
Mata kuliah
SKS
Semester
Jenis Mata Kuliah
Kelompok MK
: Teknik Informatika
:: Sistem Pakar
: 3 SKS
:5
: Wajib
: IKK
STMIK EL RAHMA YOGYAKARTA
Dibuat Oleh
Revisi ke
Tanggal dibuat
Diperiksa oleh
Edi Faizal
1
18 Agustus 2014
Kaprodi TI
SILABUS
I. Deskripsi Mata Kuliah
Matakuliah ini akan membahas tentang Sejarah, definisi dan konsep serta teknik
pengembangan sistem pakar, akuisisi pengetahuan, representasi pengetahuan, penalaran
berbasis aturan (rule based reasoning), ketidak pastian, penalaran berbasis kasus (case
based reasoning) serta teknik perhitungan kedekatan (similatiry).
II. Manfaat Mata Kuliah
Manfaat mata kuliah ini bagi mahasiswa adalah :
1. Mahasiswa memahami sejarah, definisi , konsep serta teknik pengembangan aplikasi
sistem pakar
2. Mahasiswa memahami teknik akuisisi pengetahuan
3. Mahasiswa memahami teknik untuk merepresentasikan pengetahuan
4. Mahasiswa memahami teknik penalaran berbasis aturan
5. Mahasiswa memahami teknik perhitungan ketidakpastian
6. Mahasiswa memahami teknik penalaran berbasis kasus
III. Standar Kompetensi Mata Kuliah
Mahasiswa dapat menjelaskan sejarah, definisi, kosep dan serta teknik pengembangan
sistem pakar, akuisisi pengetahuan, representasi pengetahuan, penalaran berbasis kasus,
penanganan ketidakpastian serta pengembangan sistem pakar dengan penalaran berbasis
kasus.
IV. Kompetensi Dasar Mata Kuliah
1. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep sistem pakar, sejarah sistem pakar, serta teknik
pengembangan sistem pakar
2. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang teknik-teknik akuisisi pengetahuan
3. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara merepresentasikan pengetahuan
4. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang teknik pengembangan sistem pakar berbasis
aturan
5. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara penanganan ketidakpastian
6. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang teknik pengembangan sistem pakar berbasis
kasus dan perhitungan kedekatan antar kasus
V. Strategi Perkuliahan
1. Dalam Setiap pertemuan diawali dengan salam
2. Pada pertemuan pertama dijelaskan silabus mata kuliah, teksbook dan referensi, cara
penilaian, pembentukan kelompok diskusi dan fungsinya.
3. Pada setiap awal perkuliahan mereview materi sebelumnya kemudian dijelaskan
kompetensi yang diharapkan akan dicapai mahasiswa.
4. Pada setiap penjelasan materi selalu ditanyakan mahasiswa apakah mahasiswa jelas
dan ada pertanyaan.
5. Disetiap akhir perkuliahan disampaikan materi yang akan dibahas pada pertemuan
yang akan datang dan ditutup dengan salam.
VI. Motode Perkuliahan
1. Ekspositori
2. Studi kasus
3. Diskusi kelompok
4. Simulasi
5. kontekstual
VII. Evaluasi
1. Tugas individual
2. Tugas kelompok (tampilan, lisan dan tertulis)
3. Ujian tengah semester
4. Ujian akhir semester
VIII. Sumber Bahan
1. J . Giarratano and G. Riley, Expert System : Principle and Programming, 4th ed,
PWS Kent, USA,2004
2. Sri Kusumadewi, Artificial Intllegence (Teknik dan Aplikasi), Graha Ilmu, Yogyakarta,
2003
3. S.J. Russell dan Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2nd
edition, Prentice Hall,New Jersey, 2004
4. Internet dan semua media yang mengulas tentang perkembangan teknologi
kecerdasan buatan
VIII. Penilaian
Penilaian akan dilakukan dengan menggunakan kriteria sebagai berikut :
NILAI
A
B
C
D
E
POINT
4
3
2
1
0
RANGE
80
70 – 79
60 – 69
50 - 59
49
Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai berikut :
NO
1
2
3
4
5
JENIS TAGIHAN
Ujian Tengah Semester (UTS)
Ujian Akhir Semester (UAS)
Tugas (di kelas/di rumah)
Presentasi
Persensi
BOBOT (%)
25
35
10
20
10
IX. Rencana Perkuliahan
PERTEMUAN
TOPIK BAHASAN
BACAAN/BAB
Pertemuan 1
Kontrak kuliah, sejarah, definisi, konsep sistem pakar
1,2,3,4
Pertemuan 2
Teknik pengembangan sistem pakar
1,2,3
Pertemuan 3
Pertemuan 4
Teknik akuisisi pengetahuan
Teknik akuisisi pengetahuan
1,2,3
1,2,3
Pertemuan 5
Representasi Pengetahuan
1,2,3
Pertemuan 6
Representasi Pengetahuan
1,2,3
Pertemuan 7
Penalaran berbasis aturan
1,2,3,4
Pertemuan 8
Pertemuan 9
UJIAN TENGAH SEMESTER
Penalaran berbasis aturan
Penanganan ketidakpastian
1,2,3,4
1,2,3
Pertemuan 10
Penalaran berbasis kasus
1,2,3
Pertemuan 11
Penalaran berbasis kasus
1,2,3
Pertemuan 12
Perhitungan kedekatan antar kasus (similarity)
1,2,3
Pertemuan 13
Studi kasus 1 (presentasi project sistem pakar)
1,2,3,4
Pertemuan 14
Studi kasus 2 (presentasi project sistem pakar)
1,2,3,4
UJIAN AKHIR SEMESTER