Pencabutan gigi berdasarkan usia dan jenis kelamin anak di Klinik Departemen Ilmu Kedokteran Gigi Anak RSGMP USU tahun 2010-2015
Lampiran
No.
No.
Tanggal : ……../…….../……..
DEPARTEMEN ILMU KEDOKTERAN GIGI ANAK
FAKULTAS KEDOKTERAN GIGI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PENCABUTAN GIGI BERDASARKAN USIA DAN JENIS KELAMIN
ANAK DI KLINIK DEPARTEMEN ILMU KEDOKTERAN
GIGI ANAK RSGMP USU TAHUN 2010-2015
LEMBAR PENGISIAN DATA
2. Tahun lembaran pemeriksaan : 1. 2010
2. 2011
3. 2012
4. 2013
5. 2014
6. 2015
3. Jenis kelamin
:
2.
1. Laki-laki
3.
2. Perempuan
4. Usia anak
:
4.
5. Pekerjaan Orang tua :
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
PNS/ Polri/ TNI/ Pensiun
Pegawai Swasta
Petani
Buruh
Wiraswasta
Tidak Bekerja
Tidak ada keterangan
5.
Kebutuhan Pencabutan
Universitas Sumatera Utara
18
48
17
47
16
46
15
14
13
12
11
21
22
23
24 25 26 27 28
55
54
53
52
51
61
62
63
64 65
85
84
83
82
81
71
72
73
74 75
45
44
43
42
41
31
32
33
34 35 36 37 38
Pencabutan
18
48
17
47
16
46
6.
15
14
13
12
11
21
22
23
24 25 26 27 28
55
54
53
52
51
61
62
63
64 65
85
84
83
82
81
71
72
73
74 75
45
44
43
42
41
31
32
33
34 35 36 37 38
Keterangan:
1. Trauma
2. Karies
3. Persistensi
4. Mobiliti
5. Supernumerary teeth
6. Keperluan ortodonti
7. Abses
8. Radiks
Universitas Sumatera Utara
HASIL ANALISIS DATA
R Notebook
##
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
##
filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
##
intersect, setdiff, setequal, union
Menampilkan Nama File
## [1] "~$data_luthfiya.xlsx" "~$Luthfi.docx"
h.xlsx"
## [4] "data_luthfiya.txt"
"data_luthfiya.xlsx"
"Data Luthfiya
## [7] "luthfiya.docx"
tml"
## [10] "luthfiya.Rmd"
"luthfiya.knit.md"
"luthfiya.nb.h
"luthfiya.utf8.md"
"new.Rmd"
"Luthfi.docx"
Menampilkan Jumlah Baris dan Kolom dari Data
## [1] 3170
201
Uji Chi-Square Goodness-of-Fit antara Usia dengan Indikasi
## Warning in chisq.test(x = x, p = teoritis): Chi-squared approxima
tion may
## be incorrect
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Trauma berdasarkan usia.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
Universitas Sumatera Utara
## data: x
## X-squared = 45.455, df = 13, p-value = 1.757e-05
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00002 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
##
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Karies berdasarkan usia.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 571.58, df = 13, p-value < 2.2e-16
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00000 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
##
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Persistensi berdasarkan usia.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 661.06, df = 13, p-value < 2.2e-16
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00000 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
##
##
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Mobiliti_Fisiologis berdasarkan usia.
Universitas Sumatera Utara
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 548.9, df = 13, p-value < 2.2e-16
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00000 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
## Warning in chisq.test(x = x, p = teoritis): Chi-squared approxima
tion may
## be incorrect
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Mobiliti_Patologis berdasarkan usia.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 88.75, df = 13, p-value = 2.422e-13
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00000 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
## Warning in chisq.test(x = x, p = teoritis): Chi-squared approxima
tion may
## be incorrect
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Supernumerari_Teeth berdasarkan usia.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 27.846, df = 13, p-value = 0.009508
Universitas Sumatera Utara
## Diketahui nilai p = 0.00951 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
## Warning in chisq.test(x = x, p = teoritis): Chi-squared approxima
tion may
## be incorrect
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Keperluan_Orto berdasarkan usia.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 13, df = 13, p-value = 0.4478
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.44781 > 0.05, maka tidak terdapat perbedaan
proporsi yang signifikan.
## Warning in chisq.test(x = x, p = teoritis): Chi-squared approxima
tion may
## be incorrect
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Abses berdasarkan usia.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 36, df = 13, p-value = 0.0005933
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00059 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Radiks berdasarkan usia.
##
##
Universitas Sumatera Utara
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 1043.9, df = 13, p-value < 2.2e-16
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00000 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
## Warning in chisq.test(x = x, p = teoritis): Chi-squared approxima
tion may
## be incorrect
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Apical_Perforation berdasarkan usia.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 47, df = 13, p-value = 9.662e-06
##
## Diketahui nilai p = 0.00001 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
Uji Chi-Square Goodness-of-Fit antara Jenis Kelamin dengan
Indikasi
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Trauma berdasarkan jenis kelamin.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 0.18182, df = 1, p-value = 0.6698
##
##
## Diketahui nilai p = 0.66982 > 0.05, maka tidak terdapat perbedaan
proporsi yang signifikan.
Universitas Sumatera Utara
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Karies berdasarkan jenis kelamin.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 13.661, df = 1, p-value = 0.0002189
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00022 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
##
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Persistensi berdasarkan jenis kelamin.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 18.563, df = 1, p-value = 1.644e-05
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00002 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
##
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Mobiliti_Fisiologis berdasarkan jenis kelamin.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 5.623, df = 1, p-value = 0.01773
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.01773 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
Universitas Sumatera Utara
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Mobiliti_Patologis berdasarkan jenis kelamin.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 10.125, df = 1, p-value = 0.001463
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00146 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Supernumerari_Teeth berdasarkan jenis kelamin.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 1.3846, df = 1, p-value = 0.2393
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.23932 > 0.05, maka tidak terdapat perbedaan
proporsi yang signifikan.
## Warning in chisq.test(x = x, p = teoritis): Chi-squared approxima
tion may
## be incorrect
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Keperluan_Orto berdasarkan jenis kelamin.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 1, df = 1, p-value = 0.3173
## Diketahui nilai p = 0.31731 > 0.05, maka tidak terdapat perbedaan
proporsi yang signifikan.
Universitas Sumatera Utara
## Warning in chisq.test(x = x, p = teoritis): Chi-squared approxima
tion may
## be incorrect
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Abses berdasarkan jenis kelamin.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 0, df = 1, p-value = 1
##
##
##
## Diketahui nilai p = 1.00000 > 0.05, maka tidak terdapat perbedaan
proporsi yang signifikan.
##
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Radiks berdasarkan jenis kelamin.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 26.45, df = 1, p-value = 2.704e-07
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00000 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Apical_Perforation berdasarkan jenis kelamin.
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 4.8286, df = 1, p-value = 0.02799
## Diketahui nilai p = 0.02799 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan
Universitas Sumatera Utara
USIA DENGAN JUMLAH PENCABUTAN GOODNESS FIT
frekuensi
Observed N
Expected N
Residual
2,00
2
176,2
-174,2
3,00
3
176,2
-173,2
11,00
11
176,2
-165,2
18,00
18
176,2
-158,2
50,00
50
176,2
-126,2
53,00
53
176,2
-123,2
179,00
179
176,2
2,8
218,00
218
176,2
41,8
300,00
300
176,2
123,8
311,00
311
176,2
134,8
453,00
453
176,2
276,8
516,00
516
176,2
339,8
Total
2114
Test Statistics
frekuensi
Chi-square
2106,537a
df
Asymp. Sig.
11
,000
a. 0 cells (,0%) have
expected frequencies less
than 5. The minimum
expected cell frequency is
176,2.
Universitas Sumatera Utara
USIA DENGAN INDIKASI CHI SQUARE
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
sided)
99
,000
585,745
99
,000
11,106
1
,001
840,058
Likelihood Ratio
a.
df
a
2114
76 cells (63,3%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is ,00.
JENIS KELAMIN DENGAN INDIKASI
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
a
9
,119
14,780
9
,097
Linear-by-Linear Association
,061
1
,805
N of Valid Cases
2114
Pearson Chi-Square
14,086
Likelihood Ratio
a. 4 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is ,41.
JENIS KELAMIN KE JUMLAH PENCABUTAN GOODNESS FIT
FREKUENSI
Observed N
Expected N
Residual
867,00
867
1057,0
-190,0
1247,00
1247
1057,0
190,0
Total
2114
Universitas Sumatera Utara
Test Statistics
FREKUENSI
Chi-square
68,307a
df
1
Asymp. Sig.
,000
a. 0 cells (,0%) have expected
frequencies less than 5. The
minimum expected cell
frequency is 1057,0.
KORELASI CRAMER’S V USIA DAN INDIKASI PENCABUTAN
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
usia * indikasi
Missing
Percent
2114
100,0%
N
Total
Percent
0
N
,0%
2114
Percent
100,0%
Symmetric Measures
Value
Nominal by Nominal
N of Valid Cases
Approx. Sig.
Phi
,630
,000
Cramer's V
,210
,000
2114
Universitas Sumatera Utara
No.
No.
Tanggal : ……../…….../……..
DEPARTEMEN ILMU KEDOKTERAN GIGI ANAK
FAKULTAS KEDOKTERAN GIGI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PENCABUTAN GIGI BERDASARKAN USIA DAN JENIS KELAMIN
ANAK DI KLINIK DEPARTEMEN ILMU KEDOKTERAN
GIGI ANAK RSGMP USU TAHUN 2010-2015
LEMBAR PENGISIAN DATA
2. Tahun lembaran pemeriksaan : 1. 2010
2. 2011
3. 2012
4. 2013
5. 2014
6. 2015
3. Jenis kelamin
:
2.
1. Laki-laki
3.
2. Perempuan
4. Usia anak
:
4.
5. Pekerjaan Orang tua :
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
PNS/ Polri/ TNI/ Pensiun
Pegawai Swasta
Petani
Buruh
Wiraswasta
Tidak Bekerja
Tidak ada keterangan
5.
Kebutuhan Pencabutan
Universitas Sumatera Utara
18
48
17
47
16
46
15
14
13
12
11
21
22
23
24 25 26 27 28
55
54
53
52
51
61
62
63
64 65
85
84
83
82
81
71
72
73
74 75
45
44
43
42
41
31
32
33
34 35 36 37 38
Pencabutan
18
48
17
47
16
46
6.
15
14
13
12
11
21
22
23
24 25 26 27 28
55
54
53
52
51
61
62
63
64 65
85
84
83
82
81
71
72
73
74 75
45
44
43
42
41
31
32
33
34 35 36 37 38
Keterangan:
1. Trauma
2. Karies
3. Persistensi
4. Mobiliti
5. Supernumerary teeth
6. Keperluan ortodonti
7. Abses
8. Radiks
Universitas Sumatera Utara
HASIL ANALISIS DATA
R Notebook
##
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
##
filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
##
intersect, setdiff, setequal, union
Menampilkan Nama File
## [1] "~$data_luthfiya.xlsx" "~$Luthfi.docx"
h.xlsx"
## [4] "data_luthfiya.txt"
"data_luthfiya.xlsx"
"Data Luthfiya
## [7] "luthfiya.docx"
tml"
## [10] "luthfiya.Rmd"
"luthfiya.knit.md"
"luthfiya.nb.h
"luthfiya.utf8.md"
"new.Rmd"
"Luthfi.docx"
Menampilkan Jumlah Baris dan Kolom dari Data
## [1] 3170
201
Uji Chi-Square Goodness-of-Fit antara Usia dengan Indikasi
## Warning in chisq.test(x = x, p = teoritis): Chi-squared approxima
tion may
## be incorrect
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Trauma berdasarkan usia.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
Universitas Sumatera Utara
## data: x
## X-squared = 45.455, df = 13, p-value = 1.757e-05
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00002 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
##
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Karies berdasarkan usia.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 571.58, df = 13, p-value < 2.2e-16
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00000 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
##
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Persistensi berdasarkan usia.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 661.06, df = 13, p-value < 2.2e-16
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00000 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
##
##
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Mobiliti_Fisiologis berdasarkan usia.
Universitas Sumatera Utara
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 548.9, df = 13, p-value < 2.2e-16
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00000 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
## Warning in chisq.test(x = x, p = teoritis): Chi-squared approxima
tion may
## be incorrect
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Mobiliti_Patologis berdasarkan usia.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 88.75, df = 13, p-value = 2.422e-13
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00000 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
## Warning in chisq.test(x = x, p = teoritis): Chi-squared approxima
tion may
## be incorrect
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Supernumerari_Teeth berdasarkan usia.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 27.846, df = 13, p-value = 0.009508
Universitas Sumatera Utara
## Diketahui nilai p = 0.00951 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
## Warning in chisq.test(x = x, p = teoritis): Chi-squared approxima
tion may
## be incorrect
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Keperluan_Orto berdasarkan usia.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 13, df = 13, p-value = 0.4478
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.44781 > 0.05, maka tidak terdapat perbedaan
proporsi yang signifikan.
## Warning in chisq.test(x = x, p = teoritis): Chi-squared approxima
tion may
## be incorrect
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Abses berdasarkan usia.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 36, df = 13, p-value = 0.0005933
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00059 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Radiks berdasarkan usia.
##
##
Universitas Sumatera Utara
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 1043.9, df = 13, p-value < 2.2e-16
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00000 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
## Warning in chisq.test(x = x, p = teoritis): Chi-squared approxima
tion may
## be incorrect
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Apical_Perforation berdasarkan usia.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 47, df = 13, p-value = 9.662e-06
##
## Diketahui nilai p = 0.00001 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
Uji Chi-Square Goodness-of-Fit antara Jenis Kelamin dengan
Indikasi
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Trauma berdasarkan jenis kelamin.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 0.18182, df = 1, p-value = 0.6698
##
##
## Diketahui nilai p = 0.66982 > 0.05, maka tidak terdapat perbedaan
proporsi yang signifikan.
Universitas Sumatera Utara
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Karies berdasarkan jenis kelamin.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 13.661, df = 1, p-value = 0.0002189
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00022 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
##
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Persistensi berdasarkan jenis kelamin.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 18.563, df = 1, p-value = 1.644e-05
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00002 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
##
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Mobiliti_Fisiologis berdasarkan jenis kelamin.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 5.623, df = 1, p-value = 0.01773
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.01773 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
Universitas Sumatera Utara
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Mobiliti_Patologis berdasarkan jenis kelamin.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 10.125, df = 1, p-value = 0.001463
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00146 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Supernumerari_Teeth berdasarkan jenis kelamin.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 1.3846, df = 1, p-value = 0.2393
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.23932 > 0.05, maka tidak terdapat perbedaan
proporsi yang signifikan.
## Warning in chisq.test(x = x, p = teoritis): Chi-squared approxima
tion may
## be incorrect
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Keperluan_Orto berdasarkan jenis kelamin.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 1, df = 1, p-value = 0.3173
## Diketahui nilai p = 0.31731 > 0.05, maka tidak terdapat perbedaan
proporsi yang signifikan.
Universitas Sumatera Utara
## Warning in chisq.test(x = x, p = teoritis): Chi-squared approxima
tion may
## be incorrect
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Abses berdasarkan jenis kelamin.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 0, df = 1, p-value = 1
##
##
##
## Diketahui nilai p = 1.00000 > 0.05, maka tidak terdapat perbedaan
proporsi yang signifikan.
##
##
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Radiks berdasarkan jenis kelamin.
##
##
##
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 26.45, df = 1, p-value = 2.704e-07
##
##
##
## Diketahui nilai p = 0.00000 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan.
##
## Berikut disajikan hasil uji proporsi dengan uji chi-square Pearso
n pada Apical_Perforation berdasarkan jenis kelamin.
## Chi-squared test for given probabilities
##
## data: x
## X-squared = 4.8286, df = 1, p-value = 0.02799
## Diketahui nilai p = 0.02799 < 0.05, maka terdapat perbedaan propo
rsi yang signifikan
Universitas Sumatera Utara
USIA DENGAN JUMLAH PENCABUTAN GOODNESS FIT
frekuensi
Observed N
Expected N
Residual
2,00
2
176,2
-174,2
3,00
3
176,2
-173,2
11,00
11
176,2
-165,2
18,00
18
176,2
-158,2
50,00
50
176,2
-126,2
53,00
53
176,2
-123,2
179,00
179
176,2
2,8
218,00
218
176,2
41,8
300,00
300
176,2
123,8
311,00
311
176,2
134,8
453,00
453
176,2
276,8
516,00
516
176,2
339,8
Total
2114
Test Statistics
frekuensi
Chi-square
2106,537a
df
Asymp. Sig.
11
,000
a. 0 cells (,0%) have
expected frequencies less
than 5. The minimum
expected cell frequency is
176,2.
Universitas Sumatera Utara
USIA DENGAN INDIKASI CHI SQUARE
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
Pearson Chi-Square
Linear-by-Linear Association
N of Valid Cases
sided)
99
,000
585,745
99
,000
11,106
1
,001
840,058
Likelihood Ratio
a.
df
a
2114
76 cells (63,3%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is ,00.
JENIS KELAMIN DENGAN INDIKASI
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. (2Value
df
sided)
a
9
,119
14,780
9
,097
Linear-by-Linear Association
,061
1
,805
N of Valid Cases
2114
Pearson Chi-Square
14,086
Likelihood Ratio
a. 4 cells (20,0%) have expected count less than 5. The minimum
expected count is ,41.
JENIS KELAMIN KE JUMLAH PENCABUTAN GOODNESS FIT
FREKUENSI
Observed N
Expected N
Residual
867,00
867
1057,0
-190,0
1247,00
1247
1057,0
190,0
Total
2114
Universitas Sumatera Utara
Test Statistics
FREKUENSI
Chi-square
68,307a
df
1
Asymp. Sig.
,000
a. 0 cells (,0%) have expected
frequencies less than 5. The
minimum expected cell
frequency is 1057,0.
KORELASI CRAMER’S V USIA DAN INDIKASI PENCABUTAN
Case Processing Summary
Cases
Valid
N
usia * indikasi
Missing
Percent
2114
100,0%
N
Total
Percent
0
N
,0%
2114
Percent
100,0%
Symmetric Measures
Value
Nominal by Nominal
N of Valid Cases
Approx. Sig.
Phi
,630
,000
Cramer's V
,210
,000
2114
Universitas Sumatera Utara