Pengaruh BMT Pradesa Mitra Mandiri Terhadap Peningkatan Ekonomi Masyarakat Kota Binjai
57
LAMPIRAN
Lampiran 1
Kuisioner Penelitian
No. Responden:
Kuisioner Penelitian
Pengaruh BMT Pradesa Mitra Mandiri Terhadap Peningkatan Ekonomi
Masyarakat Kota Binjai
Sehubung dengan tugas akhir saya untuk menyelesaikan studi S1 di Fakultas
Ekonomi dan Bisnis USU Medan, saya akan melakukan penelitian untuk
melengkapi skripsi saya yang berjudul
“Pengaruh BMT Pradesa Mitra
Mandiri Terhadap Peningkatan Ekonomi Masyarakat Kota Binjai”.
Saya berharap Bapak/Ibu/Sadara/i bersedia membantu saya untuk mengisi
kuisioner ini dengan sungguh-sungguh sesuai dengan keadaan. Pengisian
kuisioner ini semata-mata untuk kepentingan penulisan skripsi saya dan dijaga
kerahasian Bapak/Ibu/Sadara/i. Jawaban yang Bapak/Ibu/Sadara/i berikan kepada
saya merupakan penghargaan yang tak ternilai harganya bagi penelitian ini, untuk
itu saya ucapkan terima kasih.
IdentitasResponden
1.
Nama
:
2.
JenisKelamin
:
a.
Laki-Laki
b. Perempuan
3.
Umur :
a.
15-25 thn
c. 36-45 thn
b.26-35 thn
d. >45 thn
4.
Pendidikan terakhir :
a.
SD
c. SLTA
b.SMP
d. Perguruan Tinggi
Karakteristik Responden
1.
Kemana penggunaan dana BMT yang diterima
a.
<50% digunakan untuk pengembangan usaha
b.
50% - 75% digunakan untuk pengembangan usaha
c.
75% - 100% digunakan untuk pengembangan usaha
2.
Menurut bapak/ibu apakah ada kendala pada saat pengembalian dana di
BMT?
(2)
58
3.
Berapa kali telah menggunakan dana BMT
a. Sekali
c. 3 kali
b.
2 kali
d. > 3 kali
4.
Apa saja yang perlu ditingkatkan dari pinjaman modal di BMT Pradesa ?
Jawab :
5.
Bagaimana pengaruh BMT Pradesa terhadap peningkatan ekonomi
masyarakat menengah kebawah ?
Jawab :
PERNYATAAN
Lingkari pada setia skor yang Bapak/Ibu/Saudara/i pilih dari pernyataan yang
diberikan.
1
untuk
Sangat Buruk, 2
untuk
Buruk, 3
untuk
Cukup Buruk, 4
untuk
Baik dan 5
untuk
Sangat baik.
a.
Pendapatan
3.
Apakah tingkat pendapatan B/I/S mengalami perubahan setelah menggunakan
dana BMT Pradesa Mitra Mandiri? Berapakah sebelum dan setelah
menggunakan dana BMT?
Jawab
: a) Berapakah sebelumnya?
b) Berapakah setelahnya?
b.
Keuntungan
No
Pernyataan
SkalaLikert
1
2
3
4
5
1.
Menurut B/I/S, tingkat pendapatan masyarakat sebelum
menggunakan dana BMT Pradesa Mitra Mandiri
1
2
3
4
5
2.
Menurut B/I/S, tingkat pendapatan masyarakat setelah
menggunakan dana BMT Pradesa Mitra Mandiri
1
2
3
4
5
No
Pernyataan
SkalaLikert
1
2
3
4
5
1.
Menurut B/I/S, tingkat keuntungan masyarakat sebelum
menggunakan dana BMT Pradesa Mitra Mandiri
1
2
3
4
5
2.
Menurut B/I/S, tingkat keuntungan masyarakat setelah
(3)
59
Lampiran 2
Sampel
NoRes
Pendapatan Keuntungan
P1 P2 P1 P2
1 1 4 5 3 4 7
2 2 5 7 1 5 6
3 2 5 7 2 4 6
4 1 5 6 1 4 5
5 3 4 7 2 4 5
6 2 5 7 2 5 7
7 3 4 7 1 4 5
8 1 5 6 2 4 6
9 2 4 6 3 4 7
10 3 4 7 2 5 7
11 2 4 6 2 4 6
12 1 5 6 1 5 6
13 3 4 7 2 4 6
14 2 4 6 2 4 6
15 1 5 6 3 4 7
16 2 4 6 2 5 7
17 3 5 8 2 4 6
18 1 5 6 2 4 6
19 3 5 8 1 5 6
20 2 4 6 2 4 6
21 3 5 8 2 4 6
22 1 4 5 2 4 6
23 3 5 8 1 4 5
24 2 4 6 3 4 7
25 2 5 7 2 4 6
26 3 5 8 2 5 7
27 2 4 6 1 4 5
28 2 5 7 2 5 7
29 3 4 7 1 4 5
30 1 5 6 3 4 7
31 3 5 8 2 4 6
32 2 4 6 2 4 6
33 3 5 8 1 5 6
34 2 4 6 2 4 6
35 3 5 8 3 4 7
36 2 4 6 1 5 6
(4)
60
38 2 5 7 1 5 6
39 1 4 5 2 4 6
40 3 5 8 3 4 7
41 2 4 6 2 4 6
42 2 4 6 2 4 6
43 2 5 7 1 5 6
44 3 4 7 2 4 6
45 2 5 7 3 4 7
46 3 4 7 2 4 6
47 2 5 7 3 4 7
48 1 4 5 2 4 6
49 2 5 7 1 4 5
50 3 5 8 3 4 7
51 2 5 7 2 4 6
52 1 4 5 1 5 6
53 3 5 8 2 4 6
54 2 4 6 3 4 7
55 1 4 5 2 5 7
56 3 5 8 2 4 6
57 2 4 6 1 5 6
58 1 4 5 2 4 6
59 3 5 8 3 4 7
60 2 4 6 1 4 5
61 1 4 5 2 5 7
62 2 4 6 2 4 6
63 2 4 6 1 5 6
64 2 5 7 3 4 7
65 2 4 6 2 4 6
66 2 4 6 1 5 6
67 2 5 7 2 4 6
68 3 4 7 3 4 7
69 2 4 6 2 5 7
70 2 4 6 2 5 7
71 2 4 6 1 5 6
72 3 5 8 2 4 6
73 2 4 6 3 5 8
74 2 5 7 2 4 6
75 2 4 6 1 4 5
76 2 4 6 2 5 7
77 2 5 7 2 4 6
(5)
61
79 2 4 6 2 4 6
80 2 4 6 1 5 6
81 2 5 7 2 5 7
82 2 4 6 1 4 5
83 2 4 6 3 4 7
84 2 5 7 2 4 6
85 2 4 6 1 5 6
86 2 4 6 2 4 6
87 2 4 6 3 4 7
88 2 5 7 2 4 6
89 2 4 6 1 5 6
90 2 4 6 2 4 6
91 1 5 6 2 5 7
92 2 4 6 3 4 7
93 2 4 6 2 4 6
94 2 4 6 1 5 6
95 2 4 6 2 4 6
96 2 5 7 2 5 7
97 2 4 6 3 4 7
98 2 4 6 1 5 6
99 2 4 6 2 4 6
(6)
62
Lampiran 3
Pendapatan Masyarakat Sebelum dan Sesudah Pembiayaan
No Res Pendapatan SebelumPembiayaan
Pendapatan Sesudah Pembiayaan
1 290000 340000
2 120000 180000
3 170000 220000
4 200000 250000
5 350000 390000
6 800000 840000
7 1100000 1500000
8 150000 200000
9 300000 330000
10 340000 400000
11 600000 640000
12 550000 590000
13 350000 400000
14 430000 490000
15 150000 250000
16 350000 400000
17 400000 500000
18 1300000 1500000
19 750000 1000000
20 500000 700000
21 300000 500000
22 220000 400000
23 450000 600000
24 250000 400000
25 250000 450000
26 190000 300000
27 200000 400000
28 200000 500000
29 550000 750000
30 370000 500000
31 350000 550000
32 150000 450000
33 400000 650000
34 500000 750000
35 300000 500000
36 150000 400000
(7)
63
38 130000 350000
39 190000 300000
40 190000 330000
41 300000 500000
42 600000 850000
43 400000 650000
44 750000 1000000
45 350000 500000
46 250000 450000
47 330000 480000
48 220000 300000
49 150000 250000
50 120000 200000
51 150000 280000
52 230000 400000
53 400000 600000
54 550000 700000
55 230000 300000
56 390000 500000
57 150000 200000
58 260000 310000
59 230000 300000
60 220000 270000
61 260000 340000
62 200000 300000
63 340000 400000
64 150000 350000
65 150000 400000
66 300000 500000
67 250000 400000
68 150000 250000
69 340000 500000
70 500000 650000
71 500000 700000
72 450000 550000
73 180000 300000
74 120000 200000
75 300000 450000
76 250000 350000
77 290000 350000
(8)
64
79 200000 350000
80 350000 400000
81 200000 350000
82 230000 350000
83 550000 650000
84 1000000 1500000
85 190000 260000
86 450000 600000
87 190000 300000
88 150000 250000
89 200000 250000
90 170000 290000
91 150000 350000
92 250000 400000
93 300000 550000
94 400000 600000
95 350000 500000
96 400000 550000
97 300000 450000
98 300000 500000
99 550000 750000
(9)
65
Lampiran 4
Hasil Uji Deskriptif
FREQUENCIES VARIABLES=Usia Pendidikan Penggunaandana Jumlahpenggunaan /STATISTICS=STDDEV MIN MAX SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT /ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Notes
Output Created 03-SEP-2015 00:20:55
Comments
Input
Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File
100
Missing Value Handling
Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with
valid data.
Syntax
FREQUENCIES VARIABLES=Usia Pendidikan Penggunaandana Jumlahpenggunaan
/STATISTICS=STDDEV MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT
/ORDER=ANALYSIS.
Resources Processor Time 00:00:00.00
Elapsed Time 00:00:00.00
(10)
66 Statistics
Usia Pendidikan Penggunaan
Dana
Jumlah Penggunaan
N
Valid 100 100 100 100
Missing 0 0 0 0
Mean 31.7000 10.9500 5.8400 5.9000
Std. Error of Mean .93814 .26300 .15090 .17610
Median 29.5000 12.0000 7.0000 6.0000
Mode 28.00 12.00 7.00 6.00
Std. Deviation 9.38137 2.62996 1.50903 1.76097
Skewness .381 .208 -.874 -.445
Std. Error of Skewness .241 .241 .241 .241
Kurtosis -.643 -.139 -.695 -.558
Std. Error of Kurtosis .478 .478 .478 .478
Minimum 15.00 6.00 3.00 2.00
Maximum 50.00 16.00 7.00 8.00
Frequency Table
Usia
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid
15 2 2.0 2.0 2.0
16 1 1.0 1.0 3.0
17 2 2.0 2.0 5.0
18 2 2.0 2.0 7.0
19 2 2.0 2.0 9.0
20 3 3.0 3.0 12.0
21 2 2.0 2.0 14.0
22 2 2.0 2.0 16.0
23 4 4.0 4.0 20.0
24 2 2.0 2.0 22.0
25 2 2.0 2.0 24.0
(11)
67
28 11 11.0 11.0 42.0
29 8 8.0 8.0 50.0
30 4 4.0 4.0 54.0
32 9 9.0 9.0 63.0
33 5 5.0 5.0 68.0
37 2 2.0 2.0 70.0
38 4 4.0 4.0 74.0
39 2 2.0 2.0 76.0
40 5 5.0 5.0 81.0
41 3 3.0 3.0 84.0
42 1 1.0 1.0 85.0
43 3 3.0 3.0 88.0
46 1 1.0 1.0 89.0
49 9 9.0 9.0 98.0
50 2 2.0 2.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Pendidikan
Frequency Percent Valid
Percent
Cumulative Percent
Valid
SD Sederajat
8 8.0 8.0 8.0SMP Sederajat
35 35.0 35.0 43.0SLTA Sederajat
45 45.0 45.0 88.0Perguruan Tinggi
12 12.0 12.0 100.0(12)
68 Penggunaan Dana
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid
<50% untuk
pengembangan
usaha
16 16.0 16.0 16.0
<50% - 75% untuk
pengembangan
usaha
26 26.0 26.0 42.0
75% - 100% untuk
pengembangan
usaha
58 58.0 58.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Jumlah Penggunaan
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid
Sekali
6 6.0 6.0 6.02 Kali
23 23.0 23.0 29.03 Kali
41 41.0 41.0 70.0>3 Kali
30 30.0 30.0 100.0(13)
69
Lampiran 5
Hasil Paired Sample t-Test
Paired Samples Correlations
N
Correlation
Sig.
Pair 1 sebelum & sesudah
100
,954
,000
Paired Samples Test
Paired Differences
T
df
Sig.
(2-tailed)
Mean
Std.
Deviation
Std.
Error
Mean
95% Confidence
Interval of the
Difference
Lower
Upper
Pair1
sebelum–
sesudah
-145000,
00000
81395,65
422
8139,56
542
-161150,66
369
-128849,33
631
-17,814
99
,000
Paired Samples Statistics
Mean
N
Std.
Deviation
Std. Error
Mean
Pair 1 sebelum
332800,0000
100
205726,5027
6
20572,65028
sesudah
477800,0000
100
248947,6031
(1)
64
79
200000
350000
80
350000
400000
81
200000
350000
82
230000
350000
83
550000
650000
84
1000000
1500000
85
190000
260000
86
450000
600000
87
190000
300000
88
150000
250000
89
200000
250000
90
170000
290000
91
150000
350000
92
250000
400000
93
300000
550000
94
400000
600000
95
350000
500000
96
400000
550000
97
300000
450000
98
300000
500000
99
550000
750000
(2)
65
Lampiran 4
Hasil Uji Deskriptif
FREQUENCIES VARIABLES=Usia Pendidikan Penggunaandana Jumlahpenggunaan
/STATISTICS=STDDEV MIN MAX SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS SESKEW
KURTOSIS SEKURT /ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
Notes
Output Created 03-SEP-2015 00:20:55
Comments
Input
Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File
100
Missing Value Handling
Definition of Missing User-defined missing values are treated
as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with
valid data.
Syntax
FREQUENCIES VARIABLES=Usia Pendidikan Penggunaandana Jumlahpenggunaan
/STATISTICS=STDDEV MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN MEDIAN MODE SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT
/ORDER=ANALYSIS.
Resources Processor Time 00:00:00.00
Elapsed Time 00:00:00.00
(3)
66
Statistics
Usia Pendidikan Penggunaan
Dana
Jumlah Penggunaan N
Valid 100 100 100 100
Missing 0 0 0 0
Mean 31.7000 10.9500 5.8400 5.9000
Std. Error of Mean .93814 .26300 .15090 .17610
Median 29.5000 12.0000 7.0000 6.0000
Mode 28.00 12.00 7.00 6.00
Std. Deviation 9.38137 2.62996 1.50903 1.76097
Skewness .381 .208 -.874 -.445
Std. Error of Skewness .241 .241 .241 .241
Kurtosis -.643 -.139 -.695 -.558
Std. Error of Kurtosis .478 .478 .478 .478
Minimum 15.00 6.00 3.00 2.00
Maximum 50.00 16.00 7.00 8.00
Frequency Table
Usia
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid
15 2 2.0 2.0 2.0
16 1 1.0 1.0 3.0
17 2 2.0 2.0 5.0
18 2 2.0 2.0 7.0
19 2 2.0 2.0 9.0
20 3 3.0 3.0 12.0
21 2 2.0 2.0 14.0
22 2 2.0 2.0 16.0
23 4 4.0 4.0 20.0
24 2 2.0 2.0 22.0
25 2 2.0 2.0 24.0
(4)
67
28 11 11.0 11.0 42.0
29 8 8.0 8.0 50.0
30 4 4.0 4.0 54.0
32 9 9.0 9.0 63.0
33 5 5.0 5.0 68.0
37 2 2.0 2.0 70.0
38 4 4.0 4.0 74.0
39 2 2.0 2.0 76.0
40 5 5.0 5.0 81.0
41 3 3.0 3.0 84.0
42 1 1.0 1.0 85.0
43 3 3.0 3.0 88.0
46 1 1.0 1.0 89.0
49 9 9.0 9.0 98.0
50 2 2.0 2.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Pendidikan
Frequency Percent Valid
Percent
Cumulative Percent
Valid
SD Sederajat
8 8.0 8.0 8.0SMP Sederajat
35 35.0 35.0 43.0SLTA Sederajat
45 45.0 45.0 88.0Perguruan Tinggi
12 12.0 12.0 100.0(5)
68
Penggunaan Dana
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid
<50% untuk
pengembangan
usaha
16 16.0 16.0 16.0
<50% - 75% untuk
pengembangan
usaha
26 26.0 26.0 42.0
75% - 100% untuk
pengembangan
usaha
58 58.0 58.0 100.0
Total 100 100.0 100.0
Jumlah Penggunaan
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid
Sekali
6 6.0 6.0 6.02 Kali
23 23.0 23.0 29.03 Kali
41 41.0 41.0 70.0>3 Kali
30 30.0 30.0 100.0(6)