RPS Computational perception

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

(RPS)

PPKK52113

COMPUTATIONAL PERCEPTION

PROGRAM STUDI S1 SISTEM KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER

LEMBAR PENGESAHAN

RencanaPembelajaran Semester (RPS) initelahdisahkanuntukmatakuliahsbb:

Kode Mata Kuliah

:

PPKK52113

Nama Mata Kuliah

: Computational Perception

Mengetahui

Kaprodi S1 Sistem komputer

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN...ii

DAFTAR ISI...iii

A. PROFIL MATA KULIAH...1

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)...2

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA...2

D. RANCANGAN TUGAS...13

E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK...14

A. PROFIL MATA KULIAH

IDENTITAS MATA KULIAH

Nama Mata Kuliah : Computational Perception Kode Mata Kuliah : PPKK52113

SKS : 2

Jenis : MK Wajib

Jam pelaksanaan : Tatap muka di kelas = 2 x 60 menit per minggu Tutorial/ Resposi = 1 x 60 menit per minggu

Semester / Tingkat : 1(satu) /1 (satu) Pre-requisite :

-Co-requisite : -Bidang Kajian :

DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

Mata kuliah ini mempelajari tentang selukbelukIlmuKomputasisertahal-hal yang

berkaitandengannya, sepertiperkembangankomputer, hardware, software, pemodelan, optimasi, dankomputasikinerjatinggi.

DAFTAR PUSTAKA

Zill, Dennis G., A First Course in Differential Equations With Modeling Applications, Loyola Marymount University, LA, 2009

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Bentuk/

Min Metode/ Bob

ggu KemampuanAkhir yang Diharapkan BahanKajian (Materi Ajar) StrategiPe KriteriaPenilaian (Indikator) otNil

ke- mbelajara ai

n 1. Pengertian IlmuKomputasi

Mampumenjelaskandefinisi, pengertian, 2. DefinisiIlmuKomputasimen Ceramah,

1 urutparaahli Ketepatandankelengkapanpenjelasanpengert danmanfaatIlmuKomputasi. _{3. PenerapanIlmuKomputasid} diskusikel _{ianIlmuKomputasidanapasajaaplikasinya}

ompok alammenyelesaikanpermas alahan-permasalahannyata 1. Pengertianpemodelanmate matika 2. Proses pemodelanmatematikadal amIlmuKomputasi 1. Ketepatanpenjelasanpengertianpemodel 3. KontribusiPemodelanuntuk anmatematikadanmanfaatnyasertapener menyelesaikanmasalah di

Mampumenjelaskanpengertian, manfaat, dunianyata Ceramah, apannya

2-4 4. Contoh- 2. Kebenarancontohpenggunaanpemodelan

diskusikel 20%

danpenerapanpemodelanmatematika _{contohpemodelanmasalah}

matematika ompok

nyata _{3. Ketepatanpenjelasanpengertianoptimasi,} 5. Pengertianoptimasi _{manfaatnya, sertapenerapannya}

6. optimasisebagaisalahsatua plikasipemodelanmatemati ka 7. contohpenerapanoptimasi di dalamkehidupansehari-hari

Bentuk/

Min Metode/ Bob

ggu KemampuanAkhir yang Diharapkan BahanKajian (Materi Ajar) StrategiPe KriteriaPenilaian (Indikator) otNil

ke- mbelajara ai

n

Mampumenjelaskanbidang-bidangkajian Berbagaibidangkajiandanpeneli

Kelengkapanjawabanmengenaibidang-5 yang dikembangkan di Program tian di Program Studi S1 _{Ceramah bidangkajiandanpenelitian yang digarap di 20%} StudiIlmuKomputasiUniversitas Telkom. IlmuKomputasiUniversitas _{Program StudiIlmuKomputasi}

Telkom

1. DefinisiKomputer 2. Program Komputer

3. Pengolahan Data Elektronik 4. SistemKomputer

5. Perkembangan komputer

Ketepatanpenjelasanapa yang dari generasi ke generasi

6. PerangkatKeras dimaskuddengankomputer, program,

7. PeralatanMasukan pengolahan data elektronik,sistem computer, 8. Peralatan Proses

Ceramah, perkembangankomputerdarigenerasikegener Mampumenjelaskandefinisidansejarahkomp 9. PeralatanKeluaran

6-10 asi.

perangkatkerasdanjenis-uter, software, dan hardware. 10. Media Penyimpanan Data DiskusiKel _{jenisperangkatkeras,} 20% 11. PerangkatLunak ompok

perangkatlunakdanjenis-jenisperangkatlunak, 12. FungsidanKategoriPerangka

pengertian data daninformasi, tLunak

13. PerangkatLunakSistemOper hirarkipenyajian data, dansistembilangan asi

14. PerangkatLunakAplikasi 15. Pengertian data

daninformasi

16. Hirarkipenyajian data 17. Sistembilangan

11 Mampumenjelaskandefinisidanberbagaijenisj 1. Sistem Telekomunikasi Ceramah Ketepatanpenjelasanapa yang 10%

Bentuk/

Min Metode/ Bob

ggu KemampuanAkhir yang Diharapkan BahanKajian (Materi Ajar) StrategiPe KriteriaPenilaian (Indikator) otNil

ke- mbelajara ai

n

aringankomputer jenisnya

1. Definisibahasapemrogram Mampumenjelaskanapa yang

an Ketepatanpenjelasanapa yang

2. Tingkatanbahasapemrogra _{dimaksuddenganbahasapemrograman,} 12 dimaksuddenganbahasapemrogramandanjen man _{Ceramah tingkatanbahasapemrograman,}

is-jenisnya. 3. Sejarahbahasapemrogram _{sejarahbahasapemrograman, interpreter,} an

compiler, semantic, dansintaks 4. Interpreter dan compiler

Semantic dansintaks

1. Pengertiankomputasikinerj Ketepatanpenjelasanapa yang Mampumenjelaskanapa yang atinggi dimaksuddengankomputasikinerjatinggiserta 13 dimaksuddenganKomputasiKinerjaTinggisert 2. Kebutuhanakankomputasik manfaatnyadalamperkembanganilmupenget

amanfaatnyabagiperkembanganilmupengeta inerjatinggi Ceramah ahuan huan. 3.

Komponen-komponenuntukmendukun gkomputasikinerjatinggi

Ketepatanpenjelasanbidang-14 Mampumenjelaskandefinisi, pengertian, Bidang-bidangpekerjaan yang DiskusiKel bidangpekerjaanapasaja yang 10% danmanfaatIlmuKomputasi dapatdimasukkiolehseoranglul _ompok dapatdimasukiolehseoranglulusan Program

B. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

1.

KemampuanAkhir yang Diharapkan Mampumenjelaskandefinisi, pengertian, danmanfaatIlmuKomputasi.

NamaKajian PengantarIlmukomputasi NamaStrategi Ceramah, diskusikelompok MingguPenggunaanStrategi (Metode) 1

DeskripsiSingkatStrategi (Metode) pembelajaran

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

2.

KemampuanAkhir yang Mampumenjelaskanpengertian, manfaat, Diharapkan danpenerapanpemodelanmatematika

NamaKajian PemodelanMatematika,PenerapanPemodelanMatematika,Optim asi

NamaStrategi Ceramah, Diskusi MingguPenggunaanStrate 2-4

gi (Metode)

DeskripsiSingkatStrategi (Metode) pembelajaran

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA AktivitasDosen AktivitasMahasiswa

3.

KemampuanAkhir yang Diharapkan Mampumenjelaskanbidang-bidangkajian yang dikembangkan di Program

StudiIlmuKomputasiUniversitas Telkom. NamaKajian Bidang-bidangkajianIlmuKomputasi di

Universitas Telkom NamaStrategi Ceramah

MingguPenggunaanStrategi (Metode) 5 DeskripsiSingkatStrategi (Metode)

pembelajaran

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

4.

KemampuanAkhir yang Mampumenjelaskandefinisidansejarahkomputer, software, dan Diharapkan hardware.

NamaKajian PengenalanKomputer,EvolusiKomputer,PerangkatKerasdanLunskK omputer, Data daninformasi

NamaStrategi Ceramah, DiskusiKelompok MingguPenggunaanStra 6-10

tegi (Metode)

DeskripsiSingkatStrategi (Metode) pembelajaran

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA AktivitasDosen AktivitasMahasiswa

5.

KemampuanAkhir yang Mampumenjelaskandefinisidanberbagaijenisjaringankomputer Diharapkan

NamaKajian Jaringankomputerdantelekomunikasi NamaStrategi Ceramah

MingguPenggunaanStrategi 11 (Metode)

DeskripsiSingkatStrategi (Metode) pembelajaran

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA AktivitasDosen AktivitasMahasiswa

6.

KemampuanAkhir yang Diharapkan Mampumenjelaskanapa yang

dimaksuddenganbahasapemrogramandanjenis-jenisnya.

NamaKajian BahasaPemrograman NamaStrategi Ceramah

MingguPenggunaanStrategi (Metode) 12 DeskripsiSingkatStrategi (Metode)

pembelajaran

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

7.

KemampuanAkhir Mampumenjelaskanapa yang

yang Diharapkan dimaksuddenganKomputasiKinerjaTinggisertamanfaatnyabagiperkemb anganilmupengetahuan

NamaKajian KomputasiKinerjaTinggi NamaStrategi Ceramah

MingguPenggunaan 13 Strategi (Metode)

DeskripsiSingkatStra tegi (Metode) pembelajaran

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA AktivitasDosen AktivitasMahasiswa

8.

KemampuanAkhir yang Diharapkan Mampumenjelaskandefinisi, pengertian, danmanfaatIlmuKomputasi

NamaKajian BidangPekerjaanUntukLulusanIlmuKomputasi NamaStrategi DiskusiKelompok

MingguPenggunaanStrategi (Metode) 14 DeskripsiSingkatStrategi (Metode)

pembelajaran

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

C. RANCANGAN TUGAS

KodemataKuliah Nama Mata Kuliah KemampuanAkhir yang Diharapkan Pertemuanke

Tugaske

1. TujuanTugas

2. UraianTugas a. ObjekGarapan

b. Yang harusdikerjakandanbatasan-batasan c. Metode / carapengerjaan, acuan yang digunakan

d. Deksripsiluarantugas yang dihasilkan / dikerjakan

3. Kriteriapenilaian Kelengkapaninformasi Format penulisanlaporan

D. PENILAIAN DENGAN RUBRIK

Jenjang Angka

(Grade) (Skor) Deskripsiperilaku (Indikator)

E. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH

NilaiSkorMatakuliah (NSM) Nilai Mata Kuliah (NMK) 80 < NSM A

70 < NSM ≤ 80 AB 65 < NSM ≤ 70 B 60 < NSM ≤ 65 BC

45< NSM ≤ 60 C 30 < NSM ≤ 45 D

KemampuanAkhir yang Mampumenjelaskandefinisidanberbagaijenisjaringankomputer Diharapkan

NamaKajian Jaringankomputerdantelekomunikasi

NamaStrategi Ceramah

MingguPenggunaanStrategi 11 (Metode)

DeskripsiSingkatStrategi (Metode) pembelajaran

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

AktivitasDosen AktivitasMahasiswa

6.

KemampuanAkhir yang Diharapkan Mampumenjelaskanapa yang

dimaksuddenganbahasapemrogramandanjenis-jenisnya.

NamaKajian BahasaPemrograman

NamaStrategi Ceramah

MingguPenggunaanStrategi (Metode) 12 DeskripsiSingkatStrategi (Metode)

pembelajaran

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

AktivitasDosen AktivitasMahasiswa

KemampuanAkhir Mampumenjelaskanapa yang

yang Diharapkan dimaksuddenganKomputasiKinerjaTinggisertamanfaatnyabagiperkemb anganilmupengetahuan

NamaKajian KomputasiKinerjaTinggi NamaStrategi Ceramah

MingguPenggunaan 13 Strategi (Metode)

DeskripsiSingkatStra tegi (Metode) pembelajaran

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

AktivitasDosen AktivitasMahasiswa

8.

KemampuanAkhir yang Diharapkan Mampumenjelaskandefinisi, pengertian, danmanfaatIlmuKomputasi

NamaKajian BidangPekerjaanUntukLulusanIlmuKomputasi

NamaStrategi DiskusiKelompok

MingguPenggunaanStrategi (Metode) 14 DeskripsiSingkatStrategi (Metode)

pembelajaran

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

AktivitasDosen AktivitasMahasiswa

KodemataKuliah Nama Mata Kuliah KemampuanAkhir yang Diharapkan Pertemuanke

Tugaske

1. TujuanTugas

2. UraianTugas a. ObjekGarapan

b. Yang harusdikerjakandanbatasan-batasan c. Metode / carapengerjaan, acuan yang digunakan d. Deksripsiluarantugas yang dihasilkan / dikerjakan 3. Kriteriapenilaian

Kelengkapaninformasi Format penulisanlaporan

D. PENILAIAN DENGAN RUBRIK

Jenjang Angka

(Grade) (Skor) Deskripsiperilaku (Indikator)

E. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH

NilaiSkorMatakuliah (NSM) Nilai Mata Kuliah (NMK)

80 < NSM A

70 < NSM ≤ 80 AB

65 < NSM ≤ 70 B

60 < NSM ≤ 65 BC

45< NSM ≤ 60 C

30 < NSM ≤ 45 D

NSM ≤ 30 E