Analisis dan Eksplorasi Data Praktikum 2
Analisis Validitas, Reabilitas, dan
Faktor
Wahyu Dwi Lesmono
Analisis Validitas
Validitas adalah ukuran yang menunjukkan sejauh mana
instrumen pengukur mampu mengukur apa yang ingin
diukur. Misalkan kita menyusun kuesioner kepuasan
pelanggan, maka validitas kuesioner adalah sejauh mana
kuesioner ini mampu mengukur kepuasan pelanggan.
Metode dalam mengukur validitas adalah menggunakan
teknik korelasi pearson. Kuesioner dianggap valid apabila
korelasinya positif.
DAN
Suatu instrumen dinyatakan tidak valid apabila nilai
korelasinya kurang dari 0.5.
Analisis Reabilitas
Reabilitas adalah alat ukur yang menunjukkan
konsistensi dari alat ukur dalam gejala yang sama
dilain kesempatan. Setelah melakukan uji validitas
terhadap kuesioner, maka kuesioner harus diuji
reabilitasnya. Misalkan kita memiliki keusioner yang
mengukur kepuasan konsumen, maka hasil kuesioner
tersebut akan sama jika digunakan untuk mengukur
tingkat kepuasan konsumen pada penelitian lain.
Pada umumnya, kuesioner dikatakan realibel jika nilai
nilai Cronbach Alpha ≥ 0.7
Analisis Faktor
Analisis
Faktor
merupakan
suatu
pencarian
hubungan antara sejumlah variabel-variabel yang
saling independen satu dengan yang lain, sehingga
bisa dibuat satu atau beberapa kumpulan variabel
yang lebih sedikir dari jumlah variabel awal.
Misalkan ada 10 variabel bebas, dengan analisis
faktor kemungkinan bisa diringkas menjadi 3
kumpulan variabel baru. Kumpulan variabel baru
tersebut disebut dengan faktor, dengan faktor
tersebut mencerminkan variabel-variabel aslinya.
Contoh Kasus 1
Syamsi yang bekerja sebagai manajer kualitas usaha di kedai Mak Erot,
melakukan survey mengenai kepuasan pelanggan dengan 10 pertanyaan
yang dibuat oleh Syamsi. Jenis pertanyaan yang dibuat berupa skala/interval
dari 1 hingga 5 (scale, 1 sangat buruk hingga 5 sangat baik). Berikut ini
merupakan ringkasan pertanyaan kuesioner yang syamsi buat:
Pertanyaan
Pertanyaan
Pertanyaan
Pertanyaan
Pertanyaan
Pertanyaan
Pertanyaan
Pertanyaan
Pertanyaan
Pertanyaan
1: Waktu pelayanan terhadap konsumen
2: Sterilisasi restoran
3: Kualitas Makanan
4: Fasilitas restoran
5: Bentuk promo yang diadakan
6: Ramah Tamah Pelayan terhadap konsumen
7: Tempat parkir restoran
8: Penempatan Meja Makan
9: Suasana tema restoran
10: Harga makanan
Setelah survey selesai, seluruh skala yang sudah diisi oleh responden di
setiap pertanyaannya dijumlahkan menjadi tingkat kepuasan
pelanggan. Berikut ini data yang diperoleh:
Responde
n
Pertanyaan
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Tingkat
Kepuas
an
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Total
4
2
5
1
2
4
1
3
5
27
4
1
4
1
3
5
2
2
4
26
4
2
3
2
3
4
2
3
5
28
3
4
3
2
2
4
1
2
5
26
2
3
5
1
3
3
3
3
4
27
4
2
4
3
1
3
2
2
4
25
3
2
4
2
2
4
2
2
3
24
4
1
2
1
2
5
1
3
5
24
34
19
39
16
23
41
17
25
44
258
3
1
5
2
3
4
2
3
5
28
3
1
4
1
2
5
1
2
4
23
a. Ujilah apakah kuesioner mengenai tingkat kepuasan pelanggan yang
dibuat syamsi tersebut valid! Baik seluruh instrumen pertanyaan
yang dibuat syamsi maupun tingkat kepuasannya!
b. Ujilah apakah kuesioner mengenai tingkat kepuasan pelanggan yang
dibuat syamsi tersebut realibel! Baik keseluruhan kuesioner maupun
Input Data di SPSS
Klik Analyze > Correlate > Bivariate
Masukkan seluruh variabel > Correlation dipilih Pearson > Test of Significance
dipilih Two-tailed > Ceklis Flag significant correlations
Options > pilih Excluded Pairwise > Continue
Klik OK
Jawaban A
Tertampil di Output SPSS (Karena di
slidenya gak muat)
Dari hasil output tersebut terlihat
bahwa tingkat kepuasan dari semua
butir pertanyaan memiliki korelasi
positif dan bernilai diatas 0.5 sehingga
kuesioner kepuasan pelanggan yang
dibuat syamsi valid.
Jawaban B
Analyze > Scale > Reliability Analysis
Masukan semua instrumen kuesioner ke variable item > Model yang
digunakan model Alpha
Klik Statistics > Ceklis Scale > Ceklis Scale if Item Deleted > Continue
Klik Ok
Output Jawaban B
Berdasarkan statistik reabilitas didapat bahwa
keseluruhan instrumen pada kuesioner yang
dibuat syamsi realibel sehingga dapat digunakan
untuk penelitian yang lainnya. Hal ini dikarenakan
nilai Cronbach Alpha yang lebih besar dari 0.7
Berdasarkan uji reabilitas
pada setiap instrumen
pertanyaan kuesioner yang
dibuat syamsi realibel.
Semua jawaban dari setiap
pernyataan instrumen yang
dibuat syamsi juga realibel.
Sehingga dapat disimpulkan
bahwa kuesioner yang dibuat
syamsyi realibel.
Contoh Kasus 3
Sandy sedang melakukan kuesioner untuk mengetahui faktor apa saja yang
sebenarnya membuat seseorang ingin membeli sebuah sepeda motor.
Untuk itu, diambil sampel sebanyak 15 orang, yang kemudian diminta
pendapatnya tentang atribut-atribut sepeda motor seperti:
1. Keiritan bahan bakar sepeda motor
2. Ketersediaan suku cadang (onderdil), termasuk kualitas onderdil
3. Harga sepeda motor
4. Model dan desain sepeda motor
5. Keawetan sepeda motor, khususnya mesin
6. Promosi yang dilakukan sepeda motor (gencar, menarik, dan sebagainya)
7. Sistem pembayaran sepeda motor secara kredit
Setiap atribut diberi nilai 1 (sangat tidak setuju) sampai 5 (sangat setuju).
Responden akan memberi tanda di antara 1 sampai 5 sehingga
memungkinkan responden dapat memberi nilai berupa desimal.
irit
3.70
2.00
4.20
3.20
4.30
4.60
4.30
4.20
4.30
4.00
onderdi
l
3.30
3.10
3.00
3.00
3.10
3.10
3.10
3.60
3.10
3.00
harga model warna
3.00
3.20
3.00
3.00
2.20
2.00
1.00
2.20
2.00
1.00
3.30
3.10
4.30
4.40
4.20
4.90
1.60
1.40
4.10
4.50
4.30
4.20
1.60
1.40
4.20
4.90
2.00
3.70
5.00
4.20
awet
4.10
4.70
4.80
3.20
4.40
3.50
4.60
4.30
4.50
3.20
promos
i
3.50
4.60
4.30
4.50
3.20
2.70
3.00
3.20
3.00
3.40
kredit
4.00
1.50
3.20
4.00
4.00
2.40
4.50
4.30
1.90
4.20
a. Tentukan variabel mana saja yang layak
digunakan pada analisis faktor?
b. Lakukan ekstraksi dan rotasi terhadap
sekumpulan variabel yang layak dan
kelompokkan variabel-variabel tersebut menjadi
satu faktor yang baru!
c. Buatlah factor scores dari hasil faktor yang sudah
Input Data di SPSS
Jawaban A
- Analyze > Dimension Reduction > Factor
- Masukkan semua atribut ke variable
- Klik Descriptive > Ceklis KMO and Bartlett’s Test of Sphericity dan
Anti Image > Continue
- Klik Ok
Jawaban A
Uji kelayakan analisis faktor:
H0: Sampel (variabel) belum memadai
untuk dianalisis lebih lanjut
H1: Sampel (variabel) sudah memadai
untuk dianalisis lebih lanjut
Tolak H0 jika P-Value (Sig) < Taraf Nyata
Berdasarkan hasil uji KMO dan Bartlett dapat dikatakan bahwa
semua atribut yang dibuat oleh Sandy memadai untuk dilakukan
analisis faktor lebih lanjut
Jawaban A
Dalam Matriks Anti Image Correlation dilakukan pengujian
Mean of Sampling Adequacy (MSA) dengan kriteria sebagai
berikut: (tanpa memperhatikan tanda)
MSA = 1, variabel tersebut dapat diprediksi tanpa kesalahan
oleh variabel yang lain.
MSA > 0.5, variabel masih bisa diprediksi dan bisa dianalisis
lebih lanjut.
MSA < 0.5, variabel tidak bisa diprediksi dan tidak bisa
dianalisis lebih lanjut, atau dikeluarkan dari variabel lainnya
Jika ada lebih dari satu variabel yang mempunyai MSA
dibawah 0.5 maka yang dikeluarkan adalah variabel dengan
MSA terkecil
Dari hasil diatas menunjukkan bahwa variabel keawetan mesin motor
memiliki MSA < 0.5 sehingga variabel tersebut dikeluarkan dan dilakukan
Dari hasil diatas menunjukkan bahwa variabel sistem pembayaran
kredit yang wajar memiliki nilai MSA < 0.5 sehingga variabel tersebut
dikeluarkan dan dilakukan pengujian tanpa variabel tersebut.
N.B: Cek kembali pada nilai P-Value pada uji KMO dan Bartlett apakah
modelnya masih memadai atau tidak untuk dilakukan uji lanjut.
Dari hasil diatas menunjukkan bahwa variabel hemat bahan bakar
memiliki nilai MSA < 0.5 sehingga variabel tersebut dikeluarkan dan
dilakukan pengujian tanpa variabel tersebut.
N.B: Cek kembali pada nilai P-Value pada uji KMO dan Bartlett apakah
modelnya masih memadai atau tidak untuk dilakukan uji lanjut.
Dari hasil diatas menunjukkan bahwa variabel semua variabel memiliki
nilai MSA > 0.5 sehingga variabel ketersediaan suku cadang, harga motor
yang kompetitif, model motor yang menarik, kombinasi warna motor yang
menarik, dan promosi dari produsen dapat dilakukan analisis faktor.
N.B: Cek kembali pada nilai P-Value pada uji KMO dan Bartlett apakah
modelnya masih memadai atau tidak untuk dilakukan uji lanjut.
Jawaban A
Dari hasil Total Variance Explained didapat
bahwa faktor yang terbentuk sebanyak 2
faktor. Dilihat dari nilai initial Eigenvalues
yang diatas 1 berada pada component 1
dan component 2 sehingga hanya 2 faktor
yang bisa dibentuk.
Selain itu untuk pengelompokkan variabel
mana saja yang masuk dalam component
pertama dan keduanya tidak bisa
dilakukan karena variabel “harga motor
yang kompetitif “ memiliki korelasi yang
besar (diatas 0.5 tanpa memperhatikan
tanda) pada kedua komponen sehingga
Jawaban B
Analyze > Dimension Reduction > Factor
Masukkan Variabel yang telah dianggap layak untuk dilakukan analisis faktor.
Klik Extraction > Method pilih Principal Component > Analyze pilih Correlation Matrix >
Display Unrotated factor solution dan Scree Plot > Eigenvalues Over pilih 1 > Continue
Klik Rotation > Method pilih Varimax > Display pilih Rotated Solution dan Loading Plots >
Continue
Klik OK
Setelah dilakukan rotasi pada
component matrix terlihat
bahwa tidak ada lagi korelasi
yang bernilai diatas 0.5 (tanpa
memperhatikan tanda).
Sehingga dapat dilakukan
pengelompokkan berdasarkan
hasil rotasi component matrix
Dari hasil diatas menunjukkan bahwa korelasi yang diatas |0.5| pada component 1
adalah variabel Harga Motor yang Kompetitif dan Promosi dari Produsen.
Sementara itu pada componen 2 adalah variabel Ketersediaan Suku Cadang, Model
Motor yang menarik, dan Kombinasi Warna Motor yang menarik.
Sehingga dapat dibentuk menjadi 2 faktor baru dengan nama sebagai berikut:
(misalkan, tiap orang akan berbeda nama pengelompokan secara logis yang
mengacu berdasarkan label)
1. Faktor Komersial terdiri dari Variabel Harga Motor yang Kompetitif dan
Promosi dari Produsen.
2. Faktor Aksesoris Motor terdiri dari Suku Cadang, Model Motor yang Menarik,
dan Kombinasi Warna Motor yang menarik.
Jawaban C
Klik Analyze > Dimension Reduction > Factor
Sama dengan cara jawaban B hanya saja klik Scores
Klik Save as Variabels > Method klik Regression >
Continue
Klik OK
Jawaban C
Hasil kolom baru diatas menunjukkan factor scores yang digunakan untuk
melakukan pendugaan suatu variabel bergantung berdasarkan faktor
komersial dan aksesoris.
Jawaban C
Model Regresi yang dapat dibentuk
pada kasus diatas adalah
Y 0 1 Komersial 2 Aksesoris
Dengan Y adalah variabel bergantung/dependen. Dari model
regresi yang sudah dibentuk sudah bisa dilakukan suatu prediksi
atau dugaan berdasarkan faktor komersial dan faktor aksesoris.
Pertanyaan Tugas Besar
Individu
1. Sebutkan cara membuat instrumen
suatu kuesioner yang baik dan benar
dan berikan contohnya!
2. Berdasarkan kasus contoh 2, jika Y
merupakan pendapatan responden
dengan data berikut. Bagaimana
model regresinya? Apakah model
yang digunakan layak? Jelaskan
dengan beberapa kriteria statistik
yang digunakan dalam regresi!
3. Apakah pada contoh kasus 1 dapat
dilakukan analisis faktor? Jelaskan
dan lakukan analisis faktor jika bisa
dilakukan!
Latihan
1. Jika nilai kualitas pada contoh kasus 2 merupakan
penjumlahan dari semua variabel pada masing-masing
responden. Apakah kuesioner yang yang dibuat sandy
valid? Jika tidak valid variabel apa saja yang harus
dikeluarkan agar kuesioner valid?
2. Lakukan pengujian apakah kuesioner yang dibuat oleh
Sandy realibel pada contoh kasus 2?
Kisi-Kisi UTS
Nomor 1 (Review Praktikum Metode Statistika
1 dan 2)
-Intepretasi statistika deskriptif dan statistika
inferensia dari suatu kasus
-Analisis data hilang
-Melakukan analisis regresi dan korelasi serta
intepretasi
-Transformasi Data dan mencari bentuk
transformasi terbaik
-Mencari model regresi terbaik
Kisi-Kisi UTS
Nomor 2 (Analisis Kuesioner)
-Intepretasi screening
-Analisis data hilang
-Analisis validitas, reabilitas, dan faktor
Sifat Ujian: Open Book (Bawa Modul Praktikum Metstat 1, 2,
dan ANEDA), Open Menu Help, Close File. (Tidak
ada diskusi!)
Tipe Soal: A1, A2, A3, A4, B1, B2, B3, B4 (Tidak ada tukar
soal)
Disarankan membawa laptop sendiri untuk mengantisipasi
hal yang tidak diinginkan selama mengerjakan soal ujian.
Quiz
1. Kerjakan seluruh soal pertanyaan tugas besar individu di
Microsoft Word!
2. Kirimkan ke e-mail:
[email protected]
Subject E-mail dan File Word:
ANEDA[spasi]Nama Lengkap[spasi]NPM
Contoh: ANEDA Budi Yulistiatiningsih 064113999
3. Deadline pengiriman tugas besar individu tanggal 28
November 2015 jam 08:00.
4. Kerjakan soal ujian UTS Teori sesuai jadwal!
5. Semoga lancar dan sukses UTS Teori dan Praktikumnya!
Faktor
Wahyu Dwi Lesmono
Analisis Validitas
Validitas adalah ukuran yang menunjukkan sejauh mana
instrumen pengukur mampu mengukur apa yang ingin
diukur. Misalkan kita menyusun kuesioner kepuasan
pelanggan, maka validitas kuesioner adalah sejauh mana
kuesioner ini mampu mengukur kepuasan pelanggan.
Metode dalam mengukur validitas adalah menggunakan
teknik korelasi pearson. Kuesioner dianggap valid apabila
korelasinya positif.
DAN
Suatu instrumen dinyatakan tidak valid apabila nilai
korelasinya kurang dari 0.5.
Analisis Reabilitas
Reabilitas adalah alat ukur yang menunjukkan
konsistensi dari alat ukur dalam gejala yang sama
dilain kesempatan. Setelah melakukan uji validitas
terhadap kuesioner, maka kuesioner harus diuji
reabilitasnya. Misalkan kita memiliki keusioner yang
mengukur kepuasan konsumen, maka hasil kuesioner
tersebut akan sama jika digunakan untuk mengukur
tingkat kepuasan konsumen pada penelitian lain.
Pada umumnya, kuesioner dikatakan realibel jika nilai
nilai Cronbach Alpha ≥ 0.7
Analisis Faktor
Analisis
Faktor
merupakan
suatu
pencarian
hubungan antara sejumlah variabel-variabel yang
saling independen satu dengan yang lain, sehingga
bisa dibuat satu atau beberapa kumpulan variabel
yang lebih sedikir dari jumlah variabel awal.
Misalkan ada 10 variabel bebas, dengan analisis
faktor kemungkinan bisa diringkas menjadi 3
kumpulan variabel baru. Kumpulan variabel baru
tersebut disebut dengan faktor, dengan faktor
tersebut mencerminkan variabel-variabel aslinya.
Contoh Kasus 1
Syamsi yang bekerja sebagai manajer kualitas usaha di kedai Mak Erot,
melakukan survey mengenai kepuasan pelanggan dengan 10 pertanyaan
yang dibuat oleh Syamsi. Jenis pertanyaan yang dibuat berupa skala/interval
dari 1 hingga 5 (scale, 1 sangat buruk hingga 5 sangat baik). Berikut ini
merupakan ringkasan pertanyaan kuesioner yang syamsi buat:
Pertanyaan
Pertanyaan
Pertanyaan
Pertanyaan
Pertanyaan
Pertanyaan
Pertanyaan
Pertanyaan
Pertanyaan
Pertanyaan
1: Waktu pelayanan terhadap konsumen
2: Sterilisasi restoran
3: Kualitas Makanan
4: Fasilitas restoran
5: Bentuk promo yang diadakan
6: Ramah Tamah Pelayan terhadap konsumen
7: Tempat parkir restoran
8: Penempatan Meja Makan
9: Suasana tema restoran
10: Harga makanan
Setelah survey selesai, seluruh skala yang sudah diisi oleh responden di
setiap pertanyaannya dijumlahkan menjadi tingkat kepuasan
pelanggan. Berikut ini data yang diperoleh:
Responde
n
Pertanyaan
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Tingkat
Kepuas
an
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Total
4
2
5
1
2
4
1
3
5
27
4
1
4
1
3
5
2
2
4
26
4
2
3
2
3
4
2
3
5
28
3
4
3
2
2
4
1
2
5
26
2
3
5
1
3
3
3
3
4
27
4
2
4
3
1
3
2
2
4
25
3
2
4
2
2
4
2
2
3
24
4
1
2
1
2
5
1
3
5
24
34
19
39
16
23
41
17
25
44
258
3
1
5
2
3
4
2
3
5
28
3
1
4
1
2
5
1
2
4
23
a. Ujilah apakah kuesioner mengenai tingkat kepuasan pelanggan yang
dibuat syamsi tersebut valid! Baik seluruh instrumen pertanyaan
yang dibuat syamsi maupun tingkat kepuasannya!
b. Ujilah apakah kuesioner mengenai tingkat kepuasan pelanggan yang
dibuat syamsi tersebut realibel! Baik keseluruhan kuesioner maupun
Input Data di SPSS
Klik Analyze > Correlate > Bivariate
Masukkan seluruh variabel > Correlation dipilih Pearson > Test of Significance
dipilih Two-tailed > Ceklis Flag significant correlations
Options > pilih Excluded Pairwise > Continue
Klik OK
Jawaban A
Tertampil di Output SPSS (Karena di
slidenya gak muat)
Dari hasil output tersebut terlihat
bahwa tingkat kepuasan dari semua
butir pertanyaan memiliki korelasi
positif dan bernilai diatas 0.5 sehingga
kuesioner kepuasan pelanggan yang
dibuat syamsi valid.
Jawaban B
Analyze > Scale > Reliability Analysis
Masukan semua instrumen kuesioner ke variable item > Model yang
digunakan model Alpha
Klik Statistics > Ceklis Scale > Ceklis Scale if Item Deleted > Continue
Klik Ok
Output Jawaban B
Berdasarkan statistik reabilitas didapat bahwa
keseluruhan instrumen pada kuesioner yang
dibuat syamsi realibel sehingga dapat digunakan
untuk penelitian yang lainnya. Hal ini dikarenakan
nilai Cronbach Alpha yang lebih besar dari 0.7
Berdasarkan uji reabilitas
pada setiap instrumen
pertanyaan kuesioner yang
dibuat syamsi realibel.
Semua jawaban dari setiap
pernyataan instrumen yang
dibuat syamsi juga realibel.
Sehingga dapat disimpulkan
bahwa kuesioner yang dibuat
syamsyi realibel.
Contoh Kasus 3
Sandy sedang melakukan kuesioner untuk mengetahui faktor apa saja yang
sebenarnya membuat seseorang ingin membeli sebuah sepeda motor.
Untuk itu, diambil sampel sebanyak 15 orang, yang kemudian diminta
pendapatnya tentang atribut-atribut sepeda motor seperti:
1. Keiritan bahan bakar sepeda motor
2. Ketersediaan suku cadang (onderdil), termasuk kualitas onderdil
3. Harga sepeda motor
4. Model dan desain sepeda motor
5. Keawetan sepeda motor, khususnya mesin
6. Promosi yang dilakukan sepeda motor (gencar, menarik, dan sebagainya)
7. Sistem pembayaran sepeda motor secara kredit
Setiap atribut diberi nilai 1 (sangat tidak setuju) sampai 5 (sangat setuju).
Responden akan memberi tanda di antara 1 sampai 5 sehingga
memungkinkan responden dapat memberi nilai berupa desimal.
irit
3.70
2.00
4.20
3.20
4.30
4.60
4.30
4.20
4.30
4.00
onderdi
l
3.30
3.10
3.00
3.00
3.10
3.10
3.10
3.60
3.10
3.00
harga model warna
3.00
3.20
3.00
3.00
2.20
2.00
1.00
2.20
2.00
1.00
3.30
3.10
4.30
4.40
4.20
4.90
1.60
1.40
4.10
4.50
4.30
4.20
1.60
1.40
4.20
4.90
2.00
3.70
5.00
4.20
awet
4.10
4.70
4.80
3.20
4.40
3.50
4.60
4.30
4.50
3.20
promos
i
3.50
4.60
4.30
4.50
3.20
2.70
3.00
3.20
3.00
3.40
kredit
4.00
1.50
3.20
4.00
4.00
2.40
4.50
4.30
1.90
4.20
a. Tentukan variabel mana saja yang layak
digunakan pada analisis faktor?
b. Lakukan ekstraksi dan rotasi terhadap
sekumpulan variabel yang layak dan
kelompokkan variabel-variabel tersebut menjadi
satu faktor yang baru!
c. Buatlah factor scores dari hasil faktor yang sudah
Input Data di SPSS
Jawaban A
- Analyze > Dimension Reduction > Factor
- Masukkan semua atribut ke variable
- Klik Descriptive > Ceklis KMO and Bartlett’s Test of Sphericity dan
Anti Image > Continue
- Klik Ok
Jawaban A
Uji kelayakan analisis faktor:
H0: Sampel (variabel) belum memadai
untuk dianalisis lebih lanjut
H1: Sampel (variabel) sudah memadai
untuk dianalisis lebih lanjut
Tolak H0 jika P-Value (Sig) < Taraf Nyata
Berdasarkan hasil uji KMO dan Bartlett dapat dikatakan bahwa
semua atribut yang dibuat oleh Sandy memadai untuk dilakukan
analisis faktor lebih lanjut
Jawaban A
Dalam Matriks Anti Image Correlation dilakukan pengujian
Mean of Sampling Adequacy (MSA) dengan kriteria sebagai
berikut: (tanpa memperhatikan tanda)
MSA = 1, variabel tersebut dapat diprediksi tanpa kesalahan
oleh variabel yang lain.
MSA > 0.5, variabel masih bisa diprediksi dan bisa dianalisis
lebih lanjut.
MSA < 0.5, variabel tidak bisa diprediksi dan tidak bisa
dianalisis lebih lanjut, atau dikeluarkan dari variabel lainnya
Jika ada lebih dari satu variabel yang mempunyai MSA
dibawah 0.5 maka yang dikeluarkan adalah variabel dengan
MSA terkecil
Dari hasil diatas menunjukkan bahwa variabel keawetan mesin motor
memiliki MSA < 0.5 sehingga variabel tersebut dikeluarkan dan dilakukan
Dari hasil diatas menunjukkan bahwa variabel sistem pembayaran
kredit yang wajar memiliki nilai MSA < 0.5 sehingga variabel tersebut
dikeluarkan dan dilakukan pengujian tanpa variabel tersebut.
N.B: Cek kembali pada nilai P-Value pada uji KMO dan Bartlett apakah
modelnya masih memadai atau tidak untuk dilakukan uji lanjut.
Dari hasil diatas menunjukkan bahwa variabel hemat bahan bakar
memiliki nilai MSA < 0.5 sehingga variabel tersebut dikeluarkan dan
dilakukan pengujian tanpa variabel tersebut.
N.B: Cek kembali pada nilai P-Value pada uji KMO dan Bartlett apakah
modelnya masih memadai atau tidak untuk dilakukan uji lanjut.
Dari hasil diatas menunjukkan bahwa variabel semua variabel memiliki
nilai MSA > 0.5 sehingga variabel ketersediaan suku cadang, harga motor
yang kompetitif, model motor yang menarik, kombinasi warna motor yang
menarik, dan promosi dari produsen dapat dilakukan analisis faktor.
N.B: Cek kembali pada nilai P-Value pada uji KMO dan Bartlett apakah
modelnya masih memadai atau tidak untuk dilakukan uji lanjut.
Jawaban A
Dari hasil Total Variance Explained didapat
bahwa faktor yang terbentuk sebanyak 2
faktor. Dilihat dari nilai initial Eigenvalues
yang diatas 1 berada pada component 1
dan component 2 sehingga hanya 2 faktor
yang bisa dibentuk.
Selain itu untuk pengelompokkan variabel
mana saja yang masuk dalam component
pertama dan keduanya tidak bisa
dilakukan karena variabel “harga motor
yang kompetitif “ memiliki korelasi yang
besar (diatas 0.5 tanpa memperhatikan
tanda) pada kedua komponen sehingga
Jawaban B
Analyze > Dimension Reduction > Factor
Masukkan Variabel yang telah dianggap layak untuk dilakukan analisis faktor.
Klik Extraction > Method pilih Principal Component > Analyze pilih Correlation Matrix >
Display Unrotated factor solution dan Scree Plot > Eigenvalues Over pilih 1 > Continue
Klik Rotation > Method pilih Varimax > Display pilih Rotated Solution dan Loading Plots >
Continue
Klik OK
Setelah dilakukan rotasi pada
component matrix terlihat
bahwa tidak ada lagi korelasi
yang bernilai diatas 0.5 (tanpa
memperhatikan tanda).
Sehingga dapat dilakukan
pengelompokkan berdasarkan
hasil rotasi component matrix
Dari hasil diatas menunjukkan bahwa korelasi yang diatas |0.5| pada component 1
adalah variabel Harga Motor yang Kompetitif dan Promosi dari Produsen.
Sementara itu pada componen 2 adalah variabel Ketersediaan Suku Cadang, Model
Motor yang menarik, dan Kombinasi Warna Motor yang menarik.
Sehingga dapat dibentuk menjadi 2 faktor baru dengan nama sebagai berikut:
(misalkan, tiap orang akan berbeda nama pengelompokan secara logis yang
mengacu berdasarkan label)
1. Faktor Komersial terdiri dari Variabel Harga Motor yang Kompetitif dan
Promosi dari Produsen.
2. Faktor Aksesoris Motor terdiri dari Suku Cadang, Model Motor yang Menarik,
dan Kombinasi Warna Motor yang menarik.
Jawaban C
Klik Analyze > Dimension Reduction > Factor
Sama dengan cara jawaban B hanya saja klik Scores
Klik Save as Variabels > Method klik Regression >
Continue
Klik OK
Jawaban C
Hasil kolom baru diatas menunjukkan factor scores yang digunakan untuk
melakukan pendugaan suatu variabel bergantung berdasarkan faktor
komersial dan aksesoris.
Jawaban C
Model Regresi yang dapat dibentuk
pada kasus diatas adalah
Y 0 1 Komersial 2 Aksesoris
Dengan Y adalah variabel bergantung/dependen. Dari model
regresi yang sudah dibentuk sudah bisa dilakukan suatu prediksi
atau dugaan berdasarkan faktor komersial dan faktor aksesoris.
Pertanyaan Tugas Besar
Individu
1. Sebutkan cara membuat instrumen
suatu kuesioner yang baik dan benar
dan berikan contohnya!
2. Berdasarkan kasus contoh 2, jika Y
merupakan pendapatan responden
dengan data berikut. Bagaimana
model regresinya? Apakah model
yang digunakan layak? Jelaskan
dengan beberapa kriteria statistik
yang digunakan dalam regresi!
3. Apakah pada contoh kasus 1 dapat
dilakukan analisis faktor? Jelaskan
dan lakukan analisis faktor jika bisa
dilakukan!
Latihan
1. Jika nilai kualitas pada contoh kasus 2 merupakan
penjumlahan dari semua variabel pada masing-masing
responden. Apakah kuesioner yang yang dibuat sandy
valid? Jika tidak valid variabel apa saja yang harus
dikeluarkan agar kuesioner valid?
2. Lakukan pengujian apakah kuesioner yang dibuat oleh
Sandy realibel pada contoh kasus 2?
Kisi-Kisi UTS
Nomor 1 (Review Praktikum Metode Statistika
1 dan 2)
-Intepretasi statistika deskriptif dan statistika
inferensia dari suatu kasus
-Analisis data hilang
-Melakukan analisis regresi dan korelasi serta
intepretasi
-Transformasi Data dan mencari bentuk
transformasi terbaik
-Mencari model regresi terbaik
Kisi-Kisi UTS
Nomor 2 (Analisis Kuesioner)
-Intepretasi screening
-Analisis data hilang
-Analisis validitas, reabilitas, dan faktor
Sifat Ujian: Open Book (Bawa Modul Praktikum Metstat 1, 2,
dan ANEDA), Open Menu Help, Close File. (Tidak
ada diskusi!)
Tipe Soal: A1, A2, A3, A4, B1, B2, B3, B4 (Tidak ada tukar
soal)
Disarankan membawa laptop sendiri untuk mengantisipasi
hal yang tidak diinginkan selama mengerjakan soal ujian.
Quiz
1. Kerjakan seluruh soal pertanyaan tugas besar individu di
Microsoft Word!
2. Kirimkan ke e-mail:
[email protected]
Subject E-mail dan File Word:
ANEDA[spasi]Nama Lengkap[spasi]NPM
Contoh: ANEDA Budi Yulistiatiningsih 064113999
3. Deadline pengiriman tugas besar individu tanggal 28
November 2015 jam 08:00.
4. Kerjakan soal ujian UTS Teori sesuai jadwal!
5. Semoga lancar dan sukses UTS Teori dan Praktikumnya!