Penetapan Kadar Kalium, Kalsium, Natrium, dan Magnesium Pada Buah Pare Putih (Momordica charantia L.) Segar dan Direbus Secara Spektrofotometri Serapan Atom

  Lampiran 1. Gambar Buah Pare Putih (Momordica charantia L.)

Gambar 1. BuahPare Putih

  

Gambar 2. Buah Pare yang Telah Selesai Dipotong Tipis-Tipis

  Lampiran 1. (Lanjutan)

Gambar 3. Buah Pare yang Telah Selesai Dipotong Kecil-Kecil

  Gambar 4. BuahPare yang Telah Selesai Direbus

Gambar 5. BuahPare Rebus yang Telah Selesai Dipotong Kecil-Kecil

  Lampiran 2. Hasil Identifikasi/ Determinasi Tumbuhan Pare

  Lampiran 3. Bagan Alir Proses Destruksi Kering

  1. Buah Pare Putih Segar Buah Pare

  Putih Segar Dicuci bersih dan dibilas dengan akua demineralisata Dicabut tangkainya dari buah pare Dipotong tipis-tipis buah pare dan dibuang bijinya

  Sampel yang telah dipotong kecil-kecil Ditimbang sebanyak 20 gram di atas krus Diarangkan di atas hot plate pada suhu 100

  o

  C- 120

  o

  C Diabukan dalam tanur dengan temperatur awal 100

  o

  C dan perlahan-lahan temperatur dinaikkan hingga suhu 500

  o

  C dengan interval

  25

  o

  C setiap 5 menit Dilakukan selama 24 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator

  Abu putih Dipotong kecil-kecil buah pare

  Lampiran 3. (Lanjutan)

  2. Buah Pare Putih Rebus Buah Pare

  Putih Segar Dicuci bersih, dibilas dengan akua demineralisata Dicabut tangkainya dari buah pare

  Dipotong tipis-tipis buah pare dan dibuang bijinya Direbus dengan menggunakan air mendidih

  o

  500 ml pada suhu 95 C selama 15 menit lalu ditiriskan Dipotong kecil-kecil buah pare

  Sampel yang telah dipotong kecil-kecil Ditimbang sebanyak 20 gram di atas krus

  o

  Diarangkan di atas hot plate pada suhu 100

  C-

  o

  120 C Diabukan dalam tanur dengan temperatur awal

  o

  100 C dan perlahan-lahan temperatur

  o

  dinaikkan hingga suhu 500 C dengan interval

  o

  25 C setiap 5 menit Dilakukan selama 24 jam dan dibiarkan hingga dingin pada desikator

  Abu putih

  Lampiran 4. Bagan Alir Pembuatan Larutan Sampel

  Abu putih hasil destruksi Dilarutkan dalam 5 ml HNO

  3 (1:1)

  Dipindahkan ke dalam labu tentukur 100 ml Dibilas krus porselen sebanyak tiga kali dengan akua demineralisata. Dicukupkan dengan akua demineralisata hingga garis tanda

  Disaring dengan kertas saring Whatman No. 42 Filtrat

  Dimasukkan ke dalam botol Larutan sampel

  Dilakukan analisis kuantitatif dengan Spektrofotometer Serapan Atom pada λ 766,5 nm untuk kadar kalium, pada λ 422,7 nm untuk kadar kalsium, pada λ 589,0 nm untuk kadar natrium dan pada λ 285,2 nm untuk kadar magnesium

  Hasil

  

Lampiran 5. Data Kalibrasi Kalium dengan Spektrofotometer Serapan Atom,

  Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r) No. Konsentrasi (µg/ml) Absorbansi

  (X) (Y) 1. 0,0000 -0,0020 2. 2,0000 0,0853 3. 4,0000 0,1711 4. 6,0000 0,2437 5. 8,0000 0,3267 6. 10,0000 0,4036

  

2

  2 No.

  X Y

  X Y

  XY 1. 0,0000 -0,0020 0,0000 0,00000400 0,0000 2. 2,0000 0,0853 4,0000 0,00727609 0,1706 3. 4,0000 0,1711 16,0000 0,02927521 0,6844 4. 6,0000 0,2437 36,0000 0,05938969 1,4622 5. 8,0000 0,3267 64,0000 0,10673289 2,6136 6. 10,0000 0,4036 100,0000 0,16289296 4,0360

  30,0000 1,2284 220,0000 0,36557084 8,9668 ∑

  X = 5 Y = 0,20473

  XY −

  X Y / n ∑ ∑ ∑

  a = _{2 2} X −

  X / n ( ) ∑ ∑

  8 , 9668

  30 1 , 2284 /

  6 − ( )( )

  = ₂

  220 − 30 /

  6 ( )

  = 0,040354

  Y = a X + b

  b = Y − a

  X

  = 0,20473 – (0,040354)(5) = 0,002962

  Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,040354X+0,002962

  XY −

  X Y / n ∑ ∑ ∑ r = _{2 2 2}

₂

  ( ) / )( ( ) /

  X − X n Y − Y n ( )

  ∑ ∑ ∑ ∑

  8 , 9668 −

  30 1 , 2284 /

  6

  ( )( )

  =

  2

  2

  220 − 30 / 6 , 36557084 − 1 , 2284 /

  6

  { ( ) } { ( ) }

  2 , 82480000 =

  2,82583597 = 0,9996

  

Lampiran 6. Data Kalibrasi Kalsium dengan Spektrofotometer Serapan Atom,

  Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r) No. Konsentrasi (µg/ml) Absorbansi

  (X) (Y) 1. 0,0000 -0,0002 2. 2,0000 0,0812 3. 4,0000 0,1472 4. 6,0000 0,2121 5. 8,0000 0,2879 6. 10,0000 0,3552

  

2

  2 No.

  X Y

  X Y

  XY 1. 0,0000 -0,0002 0,0000 0,00000004 0,0000 2. 2,0000 0,0812 4,0000 0,00659344 0,1624 3. 4,0000 0,1472 16,0000 0,02166784 0,5888 4. 6,0000 0,2121 36,0000 0,04498641 1,2726 5. 8,0000 0,2879 64,0000 0,08288641 2,3032 6. 10,0000 0,3552 100,0000 0,12616704 3,5520

  30,0000 1,0834 220,0000 0,28230118 7,8790 ∑

  X = 5 Y = 0,180567

  XY −

  X Y / n ∑ ∑ ∑

  a = _{2 2} X −

  X / n ( ) ∑ ∑

  7 , 8790

  30 1 , 0834 /

  6 − ( )( )

  = ₂

  220 − 30 /

  6 ( )

  = 0,035171

  Y = a X + b Y

  X

  b = − a = 0,180567 – (0,035171)(5) = 0,0047095

  Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,035171X + 0,004710

  XY −

  X Y / n ∑ ∑ ∑ r = _{2 2 2}

₂

  (

  X − X ) / n )( Y − ( Y ) / n ( )

  ∑ ∑ ∑ ∑

  7 , 8790 −

  30 1 , 0834 /

  6

  ( )( )

  =

  2

  2

  220 − ( ) 30 / 6 , 28230118 − ( 11 , 0834 ) /

  6

  { } { }

  2 , 46200000 =

  2,46318244 = 0,9995

  Lampiran 7. Data Kalibrasi Natrium dengan Spektrofotometer Serapan Atom,

  Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r) No. Konsentrasi (µg/ml) Absorbansi

  (X) (Y) 1. 0,0000 -0,0001 2. 0,2000 0,0265 3. 0,4000 0,0489 4. 0,6000 0,0715 5. 0,8000 0,0932 6. 1,0000 0,1186

  

2

  2 No.

  X Y

  X Y

  XY 1. 0,0000 -0,0001 0,0000 0,00000001 0,0000 2. 0,2000 0,0265 0,0400 0,00070225 0,0053 3. 0,4000 0,0489 0,1600 0,00239121 0,01956 4. 0,6000 0,0715 0,3600 0,00511225 0,0429 5. 0,8000 0,0932 0,6400 0,00868624 0,07456 6. 1,0000 0,1186 1,0000 0,01406596 0,1186

  3,0000 0,3586 2,2000 0,03095792 0,26092 ∑

  X Y

  = 0,5 = 0,059767

  XY

  X Y / n

  −

  ∑ ∑ ∑

  a = _{2 2} X −

  X / n ( ) ∑ ∑

  , 26092 − 3 , 3586 /

  6 ( )( )

  = ₂

  2 ,

  2 3 /

  6 − ( )

  = 0,116600

  Y = a X + b

  b = Y

  X

  − a = 0,059767 – (0,116600)(0,5) = 0,001467

  Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,116600X + 0,001467

  XY

  X Y / n

  −

  ∑ ∑ ∑ r

  = _{2 2 2 2} (

  X − X ) / n )( Y − ( Y ) / n ( )

  ∑ ∑ ∑ ∑

  , 26092 − 3 , 3586 /

  6

  ( )

  =

  2

  2

  2 , 2 − 3 / 6 , 03095792 − , 3586 /

  6

  ( ) ( ) { } { }

  , 08162000 =

  0,08165730 = 0,9995

  

Lampiran 8. Data Kalibrasi Magnesium dengan Spektrofotometer Serapan

  Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r)

  No. Konsentrasi (µg/ml) Absorbansi (X) (Y)

  1. 0,0000 -0,0001 2. 0,2000 0,0801 3. 0,4000 0,1611 4. 0,6000 0,2369 5. 0,8000 0,3163 6. 1,0000 0,3848

  

2

  2 No.

  X Y

  X Y

  XY 1. 0,0000 -0,0001 0,0000 0,00000001 0,0000 2. 0,2000 0,0801 0,0400 0,00641601 0,01602 3. 0,4000 0,1611 0,1600 0,02595321 0,06444 4. 0,6000 0,2369 0,3600 0,05612161 0,14214 5. 0,8000 0,3163 0,6400 0,10004569 0,25304 6. 1,0000 0,3848 1,0000 0,14807104 0,3848

  3,0000 1,1791 2,2000 0,33660757 0,86044 ∑

  X = 0,5 Y = 0,196517

  XY −

  X Y / n ∑ ∑ ∑

  a = _{2 2} X −

  X / n ( ) ∑ ∑

  , 86044

  3 1 , 1791 /

  6 − ( )

  = ₂

  2 , 2 − 3 /

  6 ( )

  = 0,386986

  Y = a X + b

  b = Y − a

  X

  = 0,196517 – (0,386986)(0,5) = 0,003024

  Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,386986X + 0,003024

  XY −

  X Y / n ∑ ∑ ∑ r = _{2 2 2}

₂

  ( ) / )( ( ) /

  X − X n Y − Y n ( )

  ∑ ∑ ∑ ∑

  , 86044 −

  3 1 , 1791 /

  6

  ( )

  =

  2

  

2

  2 , 2 − 3 / 6 , 33660757 − 1 , 1791 /

  6

  { ( ) } { ( ) }

  , 27089000 =

  0,27097295 = 0,9997

• 6

  2

  = 1,1331 µg/ml

  10 x 0,00457247 0,040354

  =

  10

  Slope Sy x x ) / (

  = 0,3399 µg/ml LOQ =

  3 x 0,00457247 0,040354

  =

  3

  Slope Sy x x ) / (

  LOD =

  − = 0,00457247

  6 83,63 10 x

  = x Sy =

  ∑

  / ²

  2 - n Y - Yi

  ( )

  Ʃ 83,63

  1 0,0000 -0,0020 0,002962 -0,004962 24,62 2 2,0000 0,0853 0,083670 0,001630 2,66 3 4,0000 0,1711 0,164378 0,006722 45,19 4 6,0000 0,2437 0,245086 -0,001386 1,92 5 8,0000 0,3267 0,325794 0,000906 0,82 6 10,0000 0,4036 0,406502 -0,002902 8,42

  x10

  2

  Yi Y-Yi (Y-Yi)

  Absorbansi (Y)

  (µg/ml) (X)

  No Konsentrasi

  1. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Kalium Y = 0,040354X+0,002962 Slope = 0,040354

  Lampiran 9. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi

• 6

  Lampiran 9. (Lanjutan)

• 6

  2

  = 1,2967 µg/ml

  10 x 0,00456070 0,035171

  =

  10

  Slope Sy x x ) / (

  = 0,3890 µg/ml LOQ =

  3 x 0,00456070 0,035171

  =

  3

  Slope Sy x x ) / (

  LOD =

  − = 0,00456070

  6 83,2 10 x

  = x Sy =

  ∑

  / ²

  2 - n Y - Yi

  ( )

  Ʃ 83,2

  1 0,0000 -0,0002 0,004710 -0,004910 24,11 2 2,0000 0,0812 0,075052 0,006148 37,8 3 4,0000 0,1472 0,145394 0,001806 3,26 4 6,0000 0,2121 0,215736 -0,003636 13,22 5 8,0000 0,2879 0,286078 0,001822 3,32 6 10,0000 0,3552 0,356420 -0,001220 1,49

  x10

  2

  Yi Y-Yi (Y-Yi)

  Absorbansi (Y)

  (µg/ml) (X)

  No Konsentrasi

  2. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Kalsium Y = 0,035171X+0,004710 Slope = 0,035171

• 6

  Lampiran 9. (Lanjutan)

• 6

  2

  = 0,1265 µg/ml

  10 x 0,00147479 0,1166

  =

  10

  Slope Sy x x ) / (

  = 0,0379 µg/ml LOQ =

  3 x 0,00147479 0,1166

  =

  3

  Slope Sy x x ) / (

  LOD =

  − = 0,00147479

  6 8,7 10 x

  = x Sy =

  ∑

  / ²

  2 - n Y - Yi

  ( )

  Ʃ 8,7

  1 0,0000 -0,0001 0,001467 -0,001567 2,455 2 0,2000 0,0265 0,024787 0,001713 2,934 3 0,4000 0,0489 0,048107 0,000793 0,629 4 0,6000 0,0715 0,071427 0,000073 0,005 5 0,8000 0,0932 0,094747 -0,001547 2,393 6 1,0000 0,1186 0,118067 0,000533 0,284

  x10

  2

  Yi Y-Yi (Y-Yi)

  Absorbansi (Y)

  (µg/ml) (X)

  No Konsentrasi

  3. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Natrium Y = 0,116600X+0,001467 Slope = 0,1166

• 6

  Lampiran 9. (Lanjutan)

• 6

  2

  10 x 0,00400656 0,386986

  =

  10

  Slope Sy x x ) / (

  = 0,0311 µg/ml LOQ =

  3 x 0,00400656 0,386986

  =

  3

  Slope Sy x x ) / (

  LOD =

  − = 0,00400656

  6 64,21 10 x

  = x Sy =

  ∑

  / ²

  2 - n Y - Yi

  ( )

  Ʃ 64,21

  1 0,0000 -0,0001 0,0030240 -0,0031240 9,76 2 0,2000 0,0801 0,0804212 -0,0003212 0,1 3 0,4000 0,1611 0,1578184 0,0032816 10,77 4 0,6000 0,2369 0,2352156 0,0016844 2,84 5 0,8000 0,3163 0,3126128 0,0036872 13,6 6 1,0000 0,3848 0,3900100 -0,0052100 27,14

  x10

  2

  Yi Y-Yi (Y-Yi)

  Absorbansi (Y)

  (µg/ml) (X)

  No Konsentrasi

  4. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Magnesium Y = 0,386986X+0,003024 Slope = 0,386986

• 6

  = 0,1035 µg/ml

  

Lampiran 10. Hasil Analisis Kadar Kalium, Kalsium, Natrium, dan Magnesium

  3. Hasil Analisis Kadar Natrium Sampel Berat Sampel

  (µg/ml) Kadar

  (A) Konsentrasi

  (g) Absorbansi

  4. Hasil Analisis Kadar Magnesium Sampel Berat Sampel

  (mg/100g) 1 20,0150 0,0809 0,6812 3,4034 2 20,0800 0,0791 0,6658 3,3157 3 20,0250 0,0833 0,7018 3,5046 4 20,0350 0,0799 0,6726 3,3571 5 20,0500 0,0828 0,6975 3,4788 6 20,0600 0,0849 0,7155 3,5667

  (µg/ml) Kadar

  (A) Konsentrasi

  (g) Absorbansi

  (mg/100g) 1 20,0150 0,2826 7,9011 3,9476 2 20,0800 0,2824 7,8954 3,9320 3 20,0250 0,2890 8,0830 4,0365 4 20,0350 0,2889 8,0802 4,0330 5 20,0500 0,2902 8,1172 4,0485 6 20,0600 0,2876 8,0433 4,0096

  dalam Pare Segar

  (µg/ml) Kadar

  (A) Konsentrasi

  (g) Absorbansi

  2. Hasil Analisis Kadar Kalsium Sampel Berat Sampel

  (mg/100g) 1 20,0150 0,2851 6,9915 174,6565 2 20,0800 0,2836 6,9544 173,1673 3 20,0250 0,2898 7,1080 177,4782 4 20,0350 0,2899 7,1105 177,4519 5 20,0500 0,2891 7,0906 176,8304 6 20,0600 0,2866 7,0287 175,1919

  (µg/ml) Kadar

  (A) Konsentrasi

  (g) Absorbansi

  1. Hasil Analisis Kadar Kalium Sampel Berat Sampel

  (mg/100g) 1 20,0150 0,3254 0,8330 41,6187 2 20,0800 0,3136 0,8025 39,9651 3 20,0250 0,3141 0,8038 40,1398 4 20,0350 0,3063 0,7836 39,1115 5 20,0500 0,3137 0,8028 40,0399 6 20,0600 0,3186 0,8154 40,6480

  

Lampiran 11. Hasil Analisis Kadar Kalium, Kalsium, Natrium, dan Magnesium

  3. Hasil Analisis Kadar Natrium Sampel Berat Sampel

  (µg/ml) Kadar

  (A) Konsentrasi

  (g) Absorbansi

  4. Hasil Analisis Kadar Magnesium Sampel Berat Sampel

  (mg/100g) 1 20,0550 0,0596 0,4986 2,4862 2 20,0850 0,0572 0,4780 2,3798 3 20,0350 0,0579 0,4840 2,4157 4 20,0250 0,0598 0,5003 2,4984 5 20,0750 0,0573 0,4788 2,3851 6 20,0400 0,0592 0,4951 2,4705

  (µg/ml) Kadar

  (A) Konsentrasi

  (g) Absorbansi

  (mg/100g) 1 20,0550 0,2187 6,0843 3,0338 2 20,0850 0,2173 6,0445 3,0095 3 20,0350 0,2170 6,0359 3,0127 4 20,0250 0,2162 6,0132 3,0029 5 20,0750 0,2166 6,0246 3,0011 6 20,0400 0,2207 6,1411 3,0644

  dalam Pare Rebus

  (µg/ml) Kadar

  (A) Konsentrasi

  (g) Absorbansi

  2. Hasil Analisis Kadar Kalsium Sampel Berat Sampel

  (mg/100g) 1 20,0550 0,1788 4,3574 108,6362 2 20,0850 0,1658 4,0352 100,4531 3 20,0350 0,1598 3,8865 96,9927 4 20,0250 0,1733 4,2211 105,3957 5 20,0750 0,1745 4,2508 105,8729 6 20,0400 0,1610 3,9163 97,7121

  (µg/ml) Kadar

  (A) Konsentrasi

  (g) Absorbansi

  1. Hasil Analisis Kadar Kalium Sampel Berat Sampel

  (mg/100g) 1 20,0550 0,2812 0,7188 35,8414 2 20,0850 0,2740 0,7002 34,8618 3 20,0350 0,2773 0,7088 35,3781 4 20,0250 0,2855 0,7299 36,4494 5 20,0750 0,2737 0,6994 34,8393 6 20,0400 0,2802 0,7162 35,7385

  

Lampiran 12. Contoh Perhitungan Kadar Kalium, Kalsium, Natrium, dan

  Magnesium dalam Pare Segar

  1. Contoh Perhitungan Kadar Kalium Berat Sampel yang ditimbang = 20,0150 gram Absorbansi (Y) = 0,2851 Persamaan Regresi: Y= 0,040354X + 0,002962

  , 2851 , 002962 −

  X = = 6,9915 µg/ml

  , 040354

  Konsentrasi Kadar Kalium = 6,9915 µg/ml Kadar logam(µg/g) = Konsentrasi(µg/ml) x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

  Berat Sampel (g)

  6 , 9915 µ g / mlx 100 mlx ( 25 / , 5 )

  =

  20 , 0150 g

  = 1746,5651 µg/g = 174,6565 mg/100g

  2. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium Berat Sampel yang ditimbang = 20,0150 gram Absorbansi (Y) = 0,2826 Persamaan Regresi: Y= 0,035171X + 0,004710

  , 2826 − , 004710

  X = = 7,9011 µg/ml

  , 035171

  Konsentrasi Kadar Kalsium = 7,9011 µg/ml Kadar logam(µg/g) = Konsentrasi(µg/ml) x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

  Berat Sampel (g)

  7 , 9011 µ / 100 ( 100 / 100 ) g mlx mlx

  =

  20 , 0150 g

  = 39,4759 µg/g = 3,9476 mg/100g

  Lampiran 12. (Lanjutan)

  3. Contoh Perhitungan Kadar Natrium Berat Sampel yang ditimbang = 20,0150 gram Absorbansi (Y) = 0,0809 Persamaan Regresi: Y= 0,116600X + 0,001467 X =

  116600 , , 0809 001467 , −

  = 0,6812 µg/ml Konsentrasi Kadar Natrium = 0,6812 µg/ml Kadar logam(µg/g) = Konsentrasi(µg/ml) x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

  Berat Sampel (g) =

  g mlx mlx g 0150 ,

  20 ) 5 , 2 /

  

/ 100 25 ( 6812 , µ

  = 34,0344 µg/g = 3,4034 mg/100g

  4. Contoh Perhitungan Kadar Magnesium Berat Sampel yang ditimbang = 20,0150 gram Absorbansi (Y) = 0,3254 Persamaan Regresi: Y= 0,386986X + 0,003024 X =

  386986 , , 3254 003024 , −

  = 0,8330 µg/ml Konsentrasi Kadar Magnesium = 0,8330 µg/ml Kadar logam(µg/g) = Konsentrasi(µg/ml) x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

  Berat Sampel (g) =

  g mlx mlx g 0150 ,

  20 ) / 25 , / 100 25 ( 8330 ,

  µ = 416,1878 µg/g = 41,6187 mg/100g

  

Lampiran 13. Contoh Perhitungan Kadar Kalium, Kalsium, Natrium, dan

  Magnesium dalam Pare Rebus

  1. Contoh Perhitungan Kadar Kalium Berat Sampel yang ditimbang = 20,0550 gram Absorbansi (Y) = 0,1788 Persamaan Regresi: Y= 0,040354X + 0,002962

  , 1788 , 002962 −

  X = = 4,3574 µg/ml

  , 040354

  Konsentrasi Kadar Kalium = 4,3574 µg/ml Kadar logam(µg/g) = Konsentrasi(µg/ml) x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

  Berat Sampel (g)

  4 , 3574 µ g / mlx 100 mlx ( 25 / , 5 )

  =

  20 , 0550 g

  = 1086,3625 µg/g = 108,6362 mg/100g

  2. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium Berat Sampel yang ditimbang = 20,0550 gram Absorbansi (Y) = 0,2187 Persamaan Regresi: Y= 0,035171X + 0,004710

  , 2187 − , 004710

  X = = 6,0843 µg/ml

  , 035171

  Konsentrasi Kadar Kalsium = 6,0843 µg/ml Kadar logam(µg/g) = Konsentrasi(µg/ml) x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

  Berat Sampel (g)

  6 , 0843 µ / 100 ( 100 / 100 ) g mlx mlx

  =

  20 , 0550 g

  = 30,3381 µg/g = 3,0338 mg/100g

  Lampiran 13. (Lanjutan)

  3. Contoh Perhitungan Kadar Natrium Berat Sampel yang ditimbang = 20,0550 gram Absorbansi (Y) = 0,0596 Persamaan Regresi: Y= 0,116600X + 0,001467

  , 0596 − , 001467

  X = = 0,4986 µg/ml

  , 116600

  Konsentrasi Kadar Natrium = 0,4986 µg/ml Kadar logam(µg/g) = Konsentrasi(µg/ml) x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

  Berat Sampel (g)

  , 4986 µ g / mlx 100 mlx ( 25 / 2 , 5 )

  =

  20 , 0550 g

  = 24,8616 µg/g = 2,4862 mg/100g

  4. Contoh Perhitungan Kadar Magnesium Berat Sampel yang ditimbang = 20,0550 gram Absorbansi (Y) = 0,2812 Persamaan Regresi: Y= 0,386986X + 0,003024

  , 2812 − , 003024

  X = = 0,7188 µg/ml

  , 386986

  Konsentrasi Kadar Magnesium = 0,7188 µg/ml Kadar logam(µg/g) = Konsentrasi(µg/ml) x Volume (ml) x Faktor Pengenceran

  Berat Sampel (g) µ

  , 7188 g / mlx 100 mlx ( 25 / , 25 )

  =

  20 , 0550 g

  = 358,4143 µg/g = 35,8414 mg/100g

  Lampiran 14.Perhitungan Statistik Kadar Kalium dalam Sampel

  1. Perhitungan Statistik Kadar Kalium dalam Pare Segar Xi

  2

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) No. 1. 174,6565 -1,1395 1,29846025 2. 173,7547 -2,6287 6,91006369 3. 177,4782 1,6822 2,82979684 4. 177,4519 1,6559 2,74200481 5. 176,8304 1,0344 1,06998336 6. 175,1919 -0,6041 0,36493681

  1054,7762 15,21524576 ∑

  X

  = 175,7960 ₂ Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

• n

  1

  15 , 21524576 =

  6 1 - = 1,7444

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 6 dk = 5, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika t hitung < t tabel

  Xi −

  X

  t hitung =

  SD / n

  − 1 , 1395 t hitung 1 = = 1,6002 1 , 7444 /

  6 2 , 6287 − t

  2 = = 3,6914

  hitung

  1 , 7444 /

  6 1 , 6822 t hitung 3 = = 2,3623 1 , 7444 /

  6 1 , 6559 t hitung 4 = = 2,3253 1 , 7444 /

  6 1 , 0344 t hitung 5 = = 1,4526 1 , 7444 /

  6

  Lampiran 14. (Lanjutan)

  − , 6041 t hitung 6 = = 0,8483 1 , 7444 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung < t tabel , maka semua data diterima.

  Kadar Kalium dalam Pare Segar adalah µ =

  X ± t ( /2, dk) x SD /

  α √n = 175,7960 ± (4,0321 x 1,7444 /

  √6 ) = (175,7960 ± 2,8712) mg/100g

  2. Perhitungan Statistik Kadar Kalium dalam Pare Rebus Xi

  2

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) No. 1. 108,6362 6,1257 37,52420049 2. 100,4531 -2,0574 4,23289476 3. 96,9927 -5,5178 30,44611684 4. 105,3957 2,8852 8,32437904 5. 105,8729 3,3624 11,30573376 6. 97,7121 -4,7984 23,02464256

  615,0627 114,8579675 ∑

  X

  = 102,5105 ₂ Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

  n -

  1

  114 , 8579675 =

  6

• = 4,7928

  1

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 6 dk = 5, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika t hitung < t tabel

  Xi −

  X

  t hitung =

  SD / n

  6 , 1257 t hitung 1 = = 3,1307 4 , 7928 /

  6

  Lampiran 14. (Lanjutan)

  − 2 , 0574 t hitung 2 = = 1,0515 4 , 7928 /

  6 − 5 , 5178 t hitung 3 = = 2,8201

  4 , 7928 /

  6 2 , 8852 t 4 = = 1,4745

  hitung

  4 , 7928 /

  6 3 , 3624 t hitung 5 = = 1,7185 4 , 7928 /

  6 − 4 , 7984 t hitung 6 = = 2,4524

  4 , 7928 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung < t tabel , maka semua data diterima.

  Kadar Kalium dalam Pare Rebus adalah µ =

  X ± t ( /2, dk) x SD /

  α √n = 102,5105 ± (4,0321 x 4,7928 /

  √6 ) = (102,5105 ± 7,8892) mg/100g

  Lampiran 15. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium dalam Sampel

  1. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium dalam Pare Segar Xi

  2

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) No. 1. 3,9476 -0,0536 0,00287296 2. 3,9320 -0.0692 0,00478864 3. 4,0365 0,0353 0,00124609 4. 4,0330 0,0318 0,00101124 5. 4,0485 0,0473 0,00223729 6. 4,0096 0,0084 0,00007056

  24,0072 0,01222678 ∑

  X ₂ = 4,0012 Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

• n

  1

  , 01222678 = 6 -

  1 = 0,0495

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 6 dk = 5, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika t hitung < t tabel

  Xi −

  X

  t hitung =

  SD / n

  − , 0536 t hitung 1 = = 1,0828

  , 0495 /

  6 , 0692

  − t hitung 2 = = 3,4257

  , 0495 /

  6 , 0353 t

  3 = = 1,7475

  hitung

  , 0495 /

  6 , 0318 t hitung

  4 = = 1,5743 , 0495 /

  6 , 0473 t hitung

  5 = = 2,3416 , 0495 /

  6

  Lampiran 15. (Lanjutan)

  , 0084 t hitung 6 = = 0,4158

  , 0495 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung < t tabel , maka semua data diterima.

  Kadar Kalsium dalam Pare Segar adalah µ =

  X ± t ( /2, dk) x SD /

  α √n = 4,0012 ± (4,0321 x 0,0495 /

  √6 ) = (4,0012 ± 0,0814) mg/100g

  2. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium dalam Pare Rebus Xi

  2

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) No. 1. 3,0338 0,0131 0,00017161 2. 3,0095 -0,0112 0,00012544 3. 3,0127 -0,0080 0,00006400 4. 3,0029 -0,0178 0,00031684 5. 3,0011 -0,0196 0,00038416 6. 3,0644 0,0437 0,00190969

  18,1244 0,00297174 ∑

  X ₂ = 3,0207 Xi

• SD=

  X ( )

  ∑

  n -

  1

  , 00297174 =

  6 1 - = 0,0244

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 6 dk = 5, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika t hitung < t tabel

  Xi −

  X

  t hitung =

  SD / n

  , 0131 t hitung 1 = = 1,3232

  , 0244 /

  6

  Lampiran 15. (Lanjutan)

  − , 0112 t hitung 2 = = 1,1313

  , 0244 /

  6 − , 0080 t hitung

  3 = = 0,8081 , 0244 /

  6 − , 0178 t

  4 = = 1,7979

  hitung

  , 0244 /

  6 − , 0196 t hitung

  5 = = 1,9797 , 0244 /

  6 , 0437 t hitung

  6 = = 4,4141 , 0244 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas, data ke-6 tidak memenuhi, sehingga perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-6.

  Xi

  2

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) No. 1. 3,0338 0,0218 0,00047524 2. 3,0095 -0,0025 0,00000625 3. 3,0127 0,0007 0,00000049 4. 3,0029 -0,0091 0,00008281 5. 3,0011 -0,0109 0,00011881

  15,0600 0,0006836 ∑

  X ₂ = 3,0120 Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

  n -

  1

  , 0006836 =

• 5

  1 = 0,0131

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 5 dk = 4, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,6041. Data diterima jika t < t

  hitung tabel Xi −

  X

  t =

  hitung SD / n

  Lampiran 15. (Lanjutan)

  , 0218 t hitung 1 = = 3,6949

  , 0131 /

  5 − , 0025 t hitung

  2 = = 0,4237 , 0131 `/

  5 , 0007 t

  3 = = 0,1186

  hitung

  , 0131 /

  5 − , 0091 t hitung

  4 = = 1,5423 , 0131 /

  5 − , 0109 t hitung

  5 = = 1,8475 , 0131 /

  5 Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung < t tabel , maka semua data diterima.

  Kadar Kalsium dalam Pare Rebus adalah µ =

  X ± t ( /2, dk) x SD /

  α √n = 3,0120 ± (4,0641 x 0,0131 /

  √5 ) = (3,0120 ± 0,0272) mg/100g

  Lampiran 16. Perhitungan Statistik Kadar Natrium Sampel

  1. Perhitungan Statistik Kadar Natrium dalam Pare Segar Xi

  2

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) No. 1. 3,4034 -0,0343 0,00117649 2. 3,3157 -0,1220 0,01488400 3. 3,5046 0,0669 0,00447561 4. 3,3571 -0,0806 0,00649636 5. 3,4788 0,0411 0,00168921 6. 3,5667 0,1290 0,01664100

  20,6263 0,04536267 ∑

  X ₂ = 3,4377

• Xi

  X ( )

  ∑

  SD =

  n 1 -

  , 04536267 = 6 -

  1 = 0,0952

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 6 dk = 5, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika t hitung < t tabel

  Xi −

  X

  t hitung =

  SD / n

  − , 0343 t hitung 1 = = 0,8840

  , 0952 /

  6 , 1220

  − t hitung 2 = = 3,1443

  , 0952 /

  6 , 0669 t

  3 = = 1,7242

  hitung

  , 0952 /

  6 − , 0806 t hitung

  4 = = 2,0773 , 0952 /

  6 , 0411 t hitung

  5 = = 1,0592 , 0952 /

  6

  Lampiran 16. (Lanjutan)

  , 1290 t hitung 6 = = 3,3247

  , 0952 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung < t tabel , maka semua data diterima.

  Kadar Natrium dalam Pare Segar adalah µ =

  X ± t ( /2, dk) x SD /

  α √n = 3,4377 ± (4,0321 x 0,0952 /

  √6 ) = (3,4377 ± 0,1564) mg/100g

  2. Perhitungan Statistik Kadar Natrium dalam Pare Rebus Xi

  2

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) No. 1. 2,4862 0,0469 0,00219961 2. 2,3798 -0,0595 0,00354025 3. 2,4157 -0,0236 0,00055696 4. 2,4984 0,0591 0,00349281 5. 2,3851 -0,0542 0,00293764 6. 2,4705 0,0312 0,00097344

  14,6357 0,01370071 ∑

  X ₂ = 2,4393 Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

  n -

  1

  , 01370071 =

  6 1 - = 0,0523

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 6 dk = 5, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika t hitung < t tabel

  Xi −

  X

  t hitung =

  SD / n

  , 0469 t hitung 1 = = 2,2018

  , 0523 /

  6

  Lampiran 16. (Lanjutan)

  − , 0595 t hitung 2 = = 2,7934

  , 0523 /

  6 − , 0236 t hitung

  3 = = 1,1079 , 0523 /

  6 , 0591 t

  4 = = 2,7746

  hitung

  , 0523 /

  6 − , 0542 t hitung

  5 = = 2,5446 , 0523 /

  6 , 0312 t hitung

  6 = = 1,4647 , 0523 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung < t tabel , maka semua data diterima.

  Kadar Natrium dalam Pare Rebus adalah µ =

  X ± t ( /2, dk) x SD /

  α √n = 2,4393 ± (4,0321 x 0,0523 /

  √6 ) = (2,4393 ± 0,0858) mg/100g

  Lampiran 17. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium dalam Sampel

  1. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium dalam Pare Segar Xi

  2

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) No. 1. 41,6710 1,3649 1,86295201 2. 39,6500 -0,2887 0,08334769 3. 40,7770 -0,1140 0,01299600 4. 39,6088 -1,1423 1,30484929 5. 40,5896 -0,2139 0,04575321 6. 40,8279 0,3942 0,15539364

  241,5230 3,46529184 ∑

  X ₂ = 40,2538 Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

• n

  1

  3 , 46529184 =

• 6

  1 = 0,8325

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 6 dk = 5, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika t hitung < t tabel

  Xi −

  X

  t hitung =

  SD / n

  1 , 3649 t hitung 1 = = 4,0167

  , 8325 /

  6 , 2887

  − t hitung 2 = = 0,8496

  , 8325 /

  6 − , 1140 t

  3 = = 0,3354

  hitung

  , 8325 /

  6 − 1 , 1423 t hitung

  4 = = 3,3616 , 8325 /

  6 − , 2139 t hitung

  5 = = 0,6294 , 8325 /

  6

  Lampiran 17. (Lanjutan)

  , 3942 t hitung 6 = = 1,1600

  , 8325 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung < t tabel , maka semua data diterima.

  Kadar Magnesium dalam Pare Segar adalah µ =

  X ± t ( /2, dk) x SD /

  α √n = 40,2538 ± (4,0321 x 0,8325 /

  √6 ) = (40,2538 ± 1,3701) mg/100g

  2. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium dalam Pare Rebus Xi

  2

  (Xi-

  X ) (Xi- X )

  Kadar (mg/100g) No. 1. 35,7259 0,3233 0,10452289 2. 34,6860 -0,6563 0,43072969 3. 35,7054 -0,1400 0,01960000 4. 36,6745 0,9313 0,86731969 5. 34,7458 -0,6788 0,46076944 6. 35,7856 0,2204 0,04857616

  213,1085 1,93151787 ∑

  X ₂ = 35,5181 Xi

• SD =

  X ( )

  ∑

  n -

  1

  1 , 93151787 =

• 6

  1 = 0,6215

  Pada interval kepercayaan 99%, dengan nilai α = 0.01 n = 6 dk = 5, diperoleh nilai t tabel =

  α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika t hitung < t tabel

  Xi −

  X

  t hitung =

  SD / n

  , 3233 t hitung 1 = = 1,2743

  , 6215 /

  6

  Lampiran 17. (Lanjutan)

  − , 6563 t hitung 2 = = 2,5869

  , 6215 /

  6 − , 1400 t hitung

  3 = = 0,5518 , 6215 /

  6 , 9313 t

  4 = = 3,6708

  hitung

  , 6215 /

  6 − , 6788 t hitung

  5 = = 2,6756 , 6215 /

  6 , 2204 t hitung

  6 = = 0,8687 , 6215 /

  6 Dari hasil perhitungan di atas, didapat semua t hitung < t tabel , maka semua data diterima.

  Kadar Magnesium dalam Pare Rebus adalah µ =

  X ± t ( /2, dk) x SD /

  α √n = 35,5181 ± (4,0321 x 0,6215 /

  √6 ) = (35,5181 ± 1,0229) mg/100g

  

Lampiran 18. Persentase Penurunan Kadar Kalium, Kalsium, Natrium, dan

  Magnesium dalam Pare Segar dan Rebus

  1. Kalium Kadar Kalium Pare Segar adalah 175,7960 mg/100g Kadar Kalium Pare Rebus adalah 102,5105 mg/100g Persentase Penurunan Kadar Kalium pada Pare adalah :

  Kadar rata

− rata logam dalam Pare segar – Kadar rata − rata logam dalam Pare rebus

  x 100%

  Kadar rata

− rata logam dalam Pare segar

  (175,7960 − 102,5105) mg/100g x 100% = 41,69%

  175,7960 mg/100g

  2. Kalsium Kadar Kalsium Pare Segar adalah 4,0012 mg/100g Kadar Kalsium Pare Rebus adalah 3,0120 mg/100g Persentase Penurunan Kadar Kalsium pada Pare adalah :

  Kadar rata

− rata logam dalam Pare segar – Kadar rata − rata logam dalam Pare rebus

  x 100%

  Kadar rata

− rata logam dalam Pare segar

  (4,0012 − 3,0120) mg/100g x 100% = 24,72%

  4,0012 mg/100g

  3. Natrium Kadar Natrium Pare Segar adalah 3,4377 mg/100g Kadar Natrium Pare Rebus adalah 2,4393 mg/100g Persentase Penurunan Kadar Natrium pada Pare adalah :

  Kadar rata

− rata logam dalam Pare segar – Kadar rata − rata logam dalam Pare rebus

  x 100%

Kadar rata − rata logam dalam Pare segar

  (3,4377 – 2,4393) mg/100g x 100% = 29,04% 3,4377 mg/100g

  Lampiran 18. (Lanjutan)

  4. Magnesium Kadar Magnesium Pare Segar adalah 40,2538 mg/100g Kadar Magnesium Pare Rebus adalah 35,5181 mg/100g Persentase Penurunan Kadar Magnesium pada Pare adalah :

  Kadar rata

− rata logam dalam Pare segar – Kadar rata − rata logam dalam Pare rebus

  x 100%

Kadar rata − rata logam dalam Pare segar

  (40,2538 – 35,5181) mg/100g x 100% = 11,76% 40,2538 mg/100g

  

Lampiran 19. Hasil Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kalium dalam Pare

  Segar dan Pare Rebus No. Pare Segar Pare Rebus

  X

  = 102,5105 mg/100g 1. S

  2 X 1 = 175,7960 mg/100g

  1 = 1,7444 S 2 = 4,7928 2.

  Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama ).

  1 =

  2

  1

  2

  (σ σ ) atau berbeda (σ ≠ σ

  1

  Ho : σ H

  2 − = σ

  1

  1

  2

  : σ ≠ σ

  0,01/2 (5,5)) adalah = 14,94

  − Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F Daerah kritis penerimaan : Jika Fo

  ≤ 14,94 Daerah kritis penolakan : jika Fo

  ≥ 14,94

  S _{1 2} Fo = S _{2 2}

  2

  1,7444 Fo =

  2

  4 , 7928 Fo = 0,1325

  1 ditolak sehingga

  − Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H

  1 2 , simpangan bakunya adalah:

  disimpulkan bahwa σ = σ

• + (n − )S (n − )S
₁

  1 _{1 2}

₂

  1 _{2 2} S p =

• + n n −
_{1 2}

  2

  2

  2 ( ) + ( )

  6 −

  1 1 , 7444 6 − 1 4,7928 =

• + = 3,6065

  6 6 −

  2

  Lampiran 19. (Lanjutan)

  µ

  − 1 =

  H 1 : µ

  1

  2

  ≠ µ − Dengan menggunakan taraf kepercayaan 99% dengan nilai α = 1 % → t 0,01/2 = 3,1693 untuk df = 6+6-2 = 10

  o

  ≤ 3,1693 − Daerah kritis penerimaan : -3,1693 ≤ t

  < -3,1693 dan t > 3,1693 Daerah kritis penolakan : t o o

• x x

  ( ^{1 2 )}

  t o = 1 / n ₁ + Sp 1 / n ₂ 175,7960 102,5105

• =

  ( )

  1

  1