Identifikasi Wajah Manusia Berdasarkan Perbandingan Parameter Tinggi Hidung, Lebar Hidung dan Jarak Mata.

(1)

i Universitas Kristen Maranatha

IDENTIFIKASI WAJAH MANUSIA BERDASARKAN PERBANDINGAN PARAMETER TINGGI HIDUNG, LEBAR HIDUNG DAN JARAK MATA

Yusriani Laa Baan 0522132

Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jalan Prof. Drg. Suria Sumantri 65

Bandung 40164, Indonesia Email: riani_0687@yahoo.com

ABSTRAK

Teknik biometrik memiliki keuntungan yang signifikan daripada teknik pengenalan tradisional (password , nomor PIN, smartcard, dll) dikarenakan karakteristik biometrik dari seorang individu tidak dapat ditiru secara mudah dan unik pada setiap orang.

Dalam Tugas Akhir ini digunakan hidung dan jarak mata sebagai objek penelitian identifikasi wajah manusia. Citra hidung dan jarak mata yang dijadikan sampel diambil dan diproses untuk kemudian dihitung parameternya berdasarkan perbandingan tinggi hidung, lebar hidung dan jarak mata.

Untuk meningkatkan kualitas citra agar lebih baik pada saat diproses, dilakukan pre-processing dengan menggunakan teknik grayscale, median filter, image adjustment dan black and white. Setelah melalui tahap pre-processing dan perhitungan parameter, setiap citra disimpan dalam database yang kemudian akan diidentifikasi dengan algoritma K-NN.

Pada Tugas Akhir ini, sistem yang direalisasikan diujikan terhadap 10 orang sampel dengan dua jarak yang berbeda yakni 25 cm dan 75 cm dengan tingkat keberhasilan sebesar 89% untuk jarak 25 cm dan 88% untuk jarak 75 cm. Kemudian dari database jarak 25 cm yang diuji ke citra uji jarak 75 cm memiliki tingkat


(2)

ii Universitas Kristen Maranatha

keberhasilan sebesar 67% dan database jarak 75 cm yang diuji ke citra uji jarak 25 cm memiliki tingkat keberhasilan sebesar 71%.

Kata kunci: Teknik biometrik, Pre-processing, grayscale, median filter, image adjustment, black and white, algoritma K-NN


(3)

FACE IDENTIFICATION BASED ON COMPARISON OF

HEIGHT OF NOSE, WIDTH OF NOSE AND DISTANCE OF

EYES

Department of Electrical Engineering, Maranatha Christian University Jalan Prof. Drg. Suria Sumantri 65

Bandung 40164, Indonesia Email: riani_0687@yahoo.com

ABSTRACT

Biometric technique has significant advantages than the traditional recognition technique (passwords, PIN numbers, smartcards, etc) because of an individual’s biometric characteristic can not be easily duplicated and it was unique to each person.

In this Final Project, nose and eyes used as an object study of human’s face identification. The images that used as samples were taken and processed then calculated the parameters based on the comparison of the height of nose, width of nose and distance of eyes.

To improve the image quality at processing, carried out pre-processing techniques using grayscale, median filter, image adjustment, and black and white. After going through of pre-processing and calculation of parameters, the image is stored in the database which will be identified with K-NN algorithm.

In this Final Project, the system is realized were tested on ten people as sample with two different distance of 25 cm and 75 cm with a success rate 89% for a distance of 25 cm and 88% for a distance of 75 cm. Then the distance of 25 cm from the database are tested to a distance of 75 cm test image have a success rate of 67%


(4)

iv Universitas Kristen Maranatha

and database distance of 75 cm were tested to a distance of 25 cm test image have a success rate of 71%.

Keywords: biometric techniques, pre-processing, grayscale, median filter, image adjustment, black and white, K-NN algorithm.


(5)

DAFTAR ISI

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... iii

DAFTAR ISI ... vii

DAFTAR TABEL ... x

DAFTAR GAMBAR ... xii

BAB I ... 1

PENDAHULUAN... 1

1.1 Latar Belakang Masalah ... 1

1.2 Identifikasi Masalah ... 2

1.3 Rumusan Masalah ... 2

1.4 Tujuan Tugas Akhir ... 2

1.5 Batasan Masalah ... 2

1.6 Spesifikasi Perangkat Keras ... 3

1.7.Sistematika Penulisan ... 4

BAB II LANDASAN TEORI ... 5

2.1. Sistem Biometrik ... 5

2.1.1. Teori Dasar Sistem Biometrik [3]... 5

2.1.2. Sejarah Perkembangan Sistem Biometrik [3] ... 7

2.1.3. Persyaratan Pemilihan Suatu Biometrik [3] ... 9

2.1.4. Sistem Pengenalan Biometrik [3] ... 10

2.1.5. Sistem Identifikasi[3] ... 11

2.1.6. Kelebihan dan Kekurangan Sistem Biometrik[3] ... 11

2.2. Dasar – dasar Pengolahan Citra ... 12

2.2.1. Persepsi Visual[6]... 12

2.2.2 Elemen Dasar Citra[6] ... 13

2.2.3. Grayscale ... 14


(6)

viii Universitas Kristen Maranatha

2.2.5. Image Adjustment ... 15

2.2.6. Black and White... 15

2.2.7 Resize ... 15

2.3. Teori K – Nearest Neighbour [12] ... 15

2.4. MATLAB [4] ... 16

2.4.1. Pengolahan Citra Digital Menggunakan Matlab [4] ... 18

2.4.2. M-File Editor [1]... 19

2.4.3. Graphic User Interface [4] ... 20

2.4.4. Fungsi-Fungsi Matlab Yang Digunakan ... 22

2.5 Perhitungan Keberhasilan dan Error ... 23

BAB III PERANCANGAN SISTEM ... 24

3.1. Arsitektur Perancangan Sistem... 24

3.2.Pre-Processing ... 25

3.2.1. Grayscale ... 26

3.2.2. Median Filter... 27

3.2.3. Image Adjustment ... 29

3.2.4. Black and White... 31

3.2.5. Resize ... 31

3.3. Perhitungan Parameter... 32

3.4 Klasifikasi ... 34

3.5 Perancangan Graphic User Interface (GUI) ... 36

BAB IV ... 38

PENGUJIAN SISTEM DAN DATA PENGAMATAN ... 38

4.1. Pengujian Sistem ... 38

4.2. Implementasi Sistem ... 40

4.3. Citra Latih dan Citra Uji ... 40

4.4. Data Pengamatan ... 41

4.5. Hasil Pengamatan dan Analisa ... 62

4.5.1. Hasil Pengamatan ... 62


(7)

BAB V ... 66

KESIMPULAN DAN SARAN ... 66

5.1. Kesimpulan ... 66

5.2. Saran ... 66


(8)

x Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR TABEL

Tabel 3. 1 Keterangan Perbandingan Parameter ... 34

Tabel 3. 2 Keterangan rancangan tampilan program ... 36

Tabel 4. 1 Keterangan sampel ... 41

Tabel 4. 2 Identifikasi Daru Jarak 25 cm ... 42

Tabel 4. 3 Identifikasi Douglas Jarak 25 cm ... 42

Tabel 4. 4 Identifikasi Hosken Jarak 25 cm ... 43

Tabel 4. 5 Identifikasi Jansen Jarak 25 cm ... 43

Tabel 4. 6 Identifikasi Jesika Jarak 25 cm ... 44

Tabel 4. 7 Identifikasi Miming Jarak 25 cm ... 44

Tabel 4. 8 Identifikasi Narty Jarak 25 cm ... 45

Tabel 4. 9 Identifikasi Nita Jarak 25 cm ... 45

Tabel 4. 10 Identifikasi Riani Jarak 25 cm ... 46

Tabel 4. 11 IdentifikasiVayung Jarak 25 cm ... 46

Tabel 4. 12 Identifikasi Daru Jarak 75 cm ... 47

Tabel 4. 13 Identifikasi Douglas Jarak 75 cm ... 47

Tabel 4. 14 Identifikasi Hosken Jarak 75 cm ... 48

Tabel 4. 15 Identifikasi Jansen Jarak 75 cm ... 48

Tabel 4. 16 Identifikasi Jesika Jarak 75 cm ... 49

Tabel 4. 17 Identifikasi Miming Jarak 75 cm ... 49

Tabel 4. 18 Identifikasi Narty Jarak 75 cm ... 50

Tabel 4. 19 Identifikasi Nita Jarak 75 cm ... 50

Tabel 4. 20 Identifikasi Riani Jarak 75 cm ... 51

Tabel 4. 21 Identifikasi Vayung Jarak 75 cm ... 51

Tabel 4. 22 Identifikasi Daru Jarak 25 cm Diuji ke Database Jarak 75 cm ... 52

Tabel 4. 23 Identifikasi Douglas Jarak 25 cm Diuji ke Database Jarak 75 cm ... 52

Tabel 4. 24 Identifikasi Hosken Jarak 25 cm Diuji ke Database Jarak 75 cm ... 53

Tabel 4. 25 Identifikasi Jansen Jarak 25 cm Diuji ke Database Jarak 75 cm ... 53

Tabel 4. 26 Identifikasi Jesika Jarak 25 cm Diuji ke Database Jarak 75 cm ... 54

Tabel 4. 27 Identifikasi Miming Jarak 25 cm Diuji ke Database Jarak 75 cm ... 54

Tabel 4. 28 Identifikasi Narty Jarak 25 cm Diuji ke Database Jarak 75 cm ... 55

Tabel 4. 29 Identifikasi Nita Jarak 25 cm Diuji ke Database Jarak 75 cm ... 55

Tabel 4. 30 Identifikasi Riani Jarak 25 cm Diuji ke Database Jarak 75 cm ... 56

Tabel 4. 31 Identifikasi Vayung Jarak 25 cm Diuji ke Database Jarak 75 cm ... 56

Tabel 4. 32 Identifikasi Daru Jarak 75 cm Diuji ke Database Jarak 25 cm ... 57

Tabel 4. 33 Identifikasi Douglas Jarak 75 cm Diuji ke Database Jarak 25 cm ... 57


(9)

Tabel 4. 35 Identifikasi Jansen Jarak 75 cm Diuji ke Database Jarak 25 cm ... 58

Tabel 4. 36 Identifikasi Jesika Jarak 75 cm Diuji ke Database Jarak 25 cm ... 59

Tabel 4. 37 Identifikasi Miming Jarak 75 cm Diuji ke Database Jarak 25 cm ... 59

Tabel 4. 38 Identifikasi Narty Jarak 75 cm Diuji ke Database Jarak 25 cm ... 60

Tabel 4. 39 Identifikasi Nita Jarak 75 cm Diuji ke Database Jarak 25 cm ... 60

Tabel 4. 40 Identifikasi Riani Jarak 75 cm Diuji ke Database Jarak 25 cm ... 61

Tabel 4. 41 Identifikasi Vayung Jarak 75 cm Diuji ke Database Jarak 25 cm ... 61

Tabel 4. 42 Hasil Identifikasi Citra Uji Jarak 25 cm... 62

Tabel 4. 43 Hasil Identifikasi Citra Uji Jarak 75 cm... 62

Tabel 4. 44 Hasil Identifikasi Citra Latih Jarak 25 cm diuji ke Citra Uji Jarak 75 cm ... 63

Tabel 4. 45 Hasil Identifikasi Citra Latih Jarak 75 cm diuji ke Citra Uji Jarak 25 cm ... 63


(10)

xii Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. 1 Parameter perbandingan tinggi hidung dan lebar hidung... 3

Gambar 2. 1 Hidung manusia... 10

Gambar 2. 2 Contoh K-NN dengan k=5 ... 16

Gambar 2. 3 Window dalam Matlab. ... 18

Gambar 2. 4 M-file editor pada Matlab ... 20

Gambar 2. 5 Jendela GUI pada Matlab ... 21

Gambar 2. 6 Tampilan M-file GUI pada Matlab (GUIDE) ... 22

Gambar 3. 1 Blok diagram arsitektur perancangan sistem ... 24

Gambar 3. 2 Teknik pre-processing... 25

Gambar 3. 3 Citra RGB ke grayscale ... 26

Gambar 3. 4 Variasi nilai grayscale ... 27

Gambar 3. 5 Citra grayscale ke median filter ... 28

Gambar 3. 6 Variasi nilai median filter ... 28

Gambar 3. 7 Citra median filter ke image adjustment ... 29

Gambar 3. 8 Variasi nilai image adjusment ... 30

Gambar 3. 9 Citra image adjustment ke black and white ... 31

Gambar 3. 10 Flowchart proses perhitungan parameter ... 32

Gambar 3. 11 Pembagian gambar menjadi 4 bagian... 33

Gambar 3. 12 Perhitungan parameter... 34

Gambar 3. 13 Flowchart proses klasifikasi ... 35

Gambar 3. 14 Rancangan tampilan program dalam bentuk GUI ... 36

Gambar 4. 1 Blok diagram pengujian sistem ... 38


(11)

LAMPIRAN A


(12)

Lampiran A

1 Universitas Kristen Maranatha

LISTING PROGRAM

function varargout = gui(varargin) gui_Singleton = 1;

gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ... 'gui_Singleton', gui_Singleton, ...

'gui_OpeningFcn', @gui_OpeningFcn, ... 'gui_OutputFcn', @gui_OutputFcn, ... 'gui_LayoutFcn', [] , ...

'gui_Callback', []);

if nargin && ischar(varargin{1})

gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1}); end

if nargout

[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); else

gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); end

function gui_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin) handles.output = hObject;

guidata(hObject, handles);

function varargout = gui_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) varargout{1} = handles.output;

function pilihgambar_Callback(hObject, eventdata, handles) [Namafile,Direktori]=uigetfile('*.*','Pilih Gambar');

gambar1=imread([Direktori,Namafile]); axes(handles.axes1);


(13)

Lampiran A

2 imshow(gambar1);

save gambar1.mat gambar1;

function preprocessing_Callback(hObject, eventdata, handles) %MEMANGGIL VARIABLE GAMBAR 1

load gambar1.mat;

%=========================================================== ===============

gbr=gambar1;

% KONVERSI RGB KE GRAYSCALE;

set(handles.edit1,'string','RGB KE GRAYSCALE'); R=gbr(:,:,1);

G=gbr(:,:,2); B=gbr(:,:,3);

xgray = 0.5*R+0.4*G+0.1*B; axes(handles.axes6); imshow(xgray); pause(0.5); %=========================================================== =============== %MEDIAN FILTER set(handles.edit1,'string','MEDIAN FILTER'); mf=medfilt2(xgray,[10 10]); axes(handles.axes6); imshow(mf); pause(0.5);


(14)

Lampiran A

3 Universitas Kristen Maranatha

%=========================================================== =============== %IMAGE ADJUSMENT set(handles.edit1,'string','IMAGE ADJUSMENT'); Iadj=imadjust(mf,[0.3 0.5]); axes(handles.axes6); imshow(Iadj); pause(0.5); %=========================================================== ===============

%BLACK AND WHITE

set(handles.edit1,'string','BLACK AND WHITE'); bw=im2bw(Iadj);

axes(handles.axes6); imshow(bw);

pause(0.5);

save gambar2.mat bw

%=========================================================== ===============

function hitung_Callback(hObject, eventdata, handles) load gambar2.mat load dataciri.mat bw1=imresize(~bw,[200 150],'nearest'); bw2=bwareaopen(bw1,5); [label,nlabel]=bwlabel(bw2); axes(handles.axes7); imshow(bw2);


(15)

Lampiran A 4 for i=1:nlabel posisi_kolom=[]; segmen=label==i; jumlah_baris=sum(segmen,1); posisi_kolom=find(jumlah_baris>0); if i==1 P1_kolom=posisi_kolom(end); temp_P1_baris=find(segmen(:,P1_kolom)==1); P1_baris=temp_P1_baris(end); elseif i==2 P2_kolom=posisi_kolom(1); temp_P2_baris=find(segmen(:,P2_kolom)==1); P2_baris=temp_P2_baris(end); P3_kolom=posisi_kolom(end); temp_P3_baris=find(segmen(:,P3_kolom)==1); P3_baris=temp_P3_baris(end); elseif i==3 P4_kolom=posisi_kolom(1); temp_P4_baris=find(segmen(:,P4_kolom)==1); P4_baris=temp_P4_baris(end); P5_kolom=posisi_kolom(end); temp_P5_baris=find(segmen(:,P5_kolom)==1); P5_baris=temp_P5_baris(end); elseif i==4 P6_kolom=posisi_kolom(1); temp_P6_baris=find(segmen(:,P6_kolom)==1); P6_baris=temp_P6_baris(end); end end P7_kolom=P1_kolom+((P6_kolom-P1_kolom)/2);


(16)

Lampiran A

5 Universitas Kristen Maranatha

P7_baris=P1_baris+((P6_baris-P1_baris)/2); P8_kolom=P3_kolom+((P4_kolom-P3_kolom)/2); P8_baris=P3_baris+((P4_baris-P3_baris)/2); L1=round(sqrt(((P6_kolom-P1_kolom)^2)+((P6_baris-P1_baris)^2))); set(handles.edit3,'string',L1); L2=round(sqrt(((P8_kolom-P7_kolom)^2)+((P8_baris-P7_baris)^2))); set(handles.edit4,'string',L2); L3=round(sqrt(((P2_kolom-P1_kolom)^2)+((P2_baris-P1_baris)^2))); set(handles.edit5,'string',L3); L4=round(sqrt(((P5_kolom-P6_kolom)^2)+((P5_baris-P6_baris)^2))); set(handles.edit6,'string',L4); L5=round(sqrt(((P3_kolom-P4_kolom)^2)+((P3_baris-P4_baris)^2))); set(handles.edit7,'string',L5); L6=round(sqrt(((P5_kolom-P2_kolom)^2)+((P5_baris-P2_baris)^2))); set(handles.edit8,'string',L6); ciri1=L1/L2; set(handles.edit10,'string',ciri1); ciri2=L3/L4; set(handles.edit11,'string',ciri2); ciri3=L5/L6; set(handles.edit12,'string',ciri3); ciri=[ciri1 ciri2 ciri3];

kelas=knnclassify(ciri,dataciri,datakelas); hasil_identifikasi=datanama{kelas,1}; set(handles.edit9,'string',hasil_identifikasi);

function reset_Callback(hObject, eventdata, handles) clc;clear all;close(gui);gui


(17)

Lampiran A

6 function edit1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)

if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

set(hObject,'BackgroundColor','white'); end

function edit3_Callback(hObject, eventdata, handles) function edit3_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

set(hObject,'BackgroundColor','white'); end

function edit4_Callback(hObject, eventdata, handles) function edit4_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

set(hObject,'BackgroundColor','white'); end

function edit5_Callback(hObject, eventdata, handles) function edit5_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

set(hObject,'BackgroundColor','white'); end


(18)

Lampiran A

7 Universitas Kristen Maranatha

function edit6_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

set(hObject,'BackgroundColor','white'); end

function edit7_Callback(hObject, eventdata, handles) function edit7_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

set(hObject,'BackgroundColor','white'); end

function edit8_Callback(hObject, eventdata, handles) function edit8_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

set(hObject,'BackgroundColor','white'); end

function edit9_Callback(hObject, eventdata, handles) function edit9_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

set(hObject,'BackgroundColor','white');

clc; clear all; close all; end


(19)

Lampiran A

8 function edit10_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)

if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

set(hObject,'BackgroundColor','white'); end

function edit11_Callback(hObject, eventdata, handles) function edit11_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

set(hObject,'BackgroundColor','white'); end

function edit12_Callback(hObject, eventdata, handles) function edit12_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

set(hObject,'BackgroundColor','white'); end

% --- function file_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to file (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

function keluar_Callback(hObject, eventdata, handles) close(gui);


(20)

Lampiran A

9 Universitas Kristen Maranatha

function database_ciri_Callback(hObject, eventdata, handles) % --- function data_kelas_Callback(hObject, eventdata, handles) data_training

% --- function ambilciri_Callback(hObject, eventdata, handles) load datatraining.mat totalkelas=size(datatraining,1); indeks_ciri=1; datakelas=[]; tempat_running=cd; h=waitbar(0,'Please Wait'); ww=0; for kelas=1:totalkelas datanama{kelas,1}=datatraining{kelas,1}; for im=1:30 ww=ww+1; waitbar(ww/300);

gbr= imread([tempat_running '\Data\Jarak 1\' datanama{kelas,1} '\' datanama{kelas,1} ' Latih 1\' datanama{kelas,1} ' ' num2str(im) '.jpg']); R=gbr(:,:,1);

G=gbr(:,:,2); B=gbr(:,:,3);

xgray = 0.5*R+0.4*G+0.1*B; Iblur=medfilt2(xgray,[10 10]); Iadj=imadjust(Iblur,[0.3 0.5]); bw=im2bw(Iadj);

bw1=imresize(~bw,[200 150],'nearest'); bw2=bwareaopen(bw1,5);


(21)

Lampiran A 10 [label,nlabel]=bwlabel(bw2); for i=1:nlabel posisi_kolom=[]; segmen=label==i; jumlah_baris=sum(segmen,1); posisi_kolom=find(jumlah_baris>0); if i==1 P1_kolom=posisi_kolom(end); temp_P1_baris=find(segmen(:,P1_kolom)==1); P1_baris=temp_P1_baris(end); elseif i==2 P2_kolom=posisi_kolom(1); temp_P2_baris=find(segmen(:,P2_kolom)==1); P2_baris=temp_P2_baris(end); P3_kolom=posisi_kolom(end); temp_P3_baris=find(segmen(:,P3_kolom)==1); P3_baris=temp_P3_baris(end); elseif i==3 P4_kolom=posisi_kolom(1); temp_P4_baris=find(segmen(:,P4_kolom)==1); P4_baris=temp_P4_baris(end); P5_kolom=posisi_kolom(end); temp_P5_baris=find(segmen(:,P5_kolom)==1); P5_baris=temp_P5_baris(end); elseif i==4 P6_kolom=posisi_kolom(1); temp_P6_baris=find(segmen(:,P6_kolom)==1); P6_baris=temp_P6_baris(end); end end


(22)

Lampiran A

11 Universitas Kristen Maranatha

P7_kolom=P1_kolom+((P6_kolom-P1_kolom)/2); P7_baris=P1_baris+((P6_baris-P1_baris)/2); P8_kolom=P3_kolom+((P4_kolom-P3_kolom)/2); P8_baris=P3_baris+((P4_baris-P3_baris)/2);

L1=round(sqrt(((P6_kolom-P1_kolom)^2)+((P6_baris-P1_baris)^2))); L2=round(sqrt(((P8_kolom-P7_kolom)^2)+((P8_baris-P7_baris)^2))); L3=round(sqrt(((P2_kolom-P1_kolom)^2)+((P2_baris-P1_baris)^2))); L4=round(sqrt(((P5_kolom-P6_kolom)^2)+((P5_baris-P6_baris)^2))); L5=round(sqrt(((P3_kolom-P4_kolom)^2)+((P3_baris-P4_baris)^2))); L6=round(sqrt(((P5_kolom-P2_kolom)^2)+((P5_baris-P2_baris)^2))); ciri1=L1/L2;

ciri2=L3/L4; ciri3=L5/L6;

dataciri(indeks_ciri,:)=[ciri1 ciri2 ciri3]; indeks_ciri=indeks_ciri+1;

datakelas=[datakelas;kelas]; end

end close(h);


(23)

Lampiran A

12 LISTING PROGRAM DATABASE

function varargout = data_training(varargin) gui_Singleton = 1;

gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ... 'gui_Singleton', gui_Singleton, ...

'gui_OpeningFcn', @data_training_OpeningFcn, ... 'gui_OutputFcn', @data_training_OutputFcn, ... 'gui_LayoutFcn', [] , ...

'gui_Callback', []); if nargin && ischar(varargin{1})

gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1}); end

if nargout

[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); else

gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); end

function data_training_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin) load datatraining.mat total=size(datatraining,1); set(handles.total,'string',total); if ~isequal(total,0) list=datatraining(:,1); set(handles.list,'string',list); end

handles.output = hObject; guidata(hObject, handles);

function varargout = data_training_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)


(24)

Lampiran A

13 Universitas Kristen Maranatha

function list_Callback(hObject, eventdata, handles) function list_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

set(hObject,'BackgroundColor','white'); end

function tambah_Callback(hObject, eventdata, handles) load datatraining.mat

baru=inputdlg('Nama Kelas Baru = ','Tambah Kelas'); total=size(datatraining,1); total=total+1; datatraining{total,1}=char(baru); konfirmasi=questdlg('Konfirmasi Tambah Kelas','Konfirmasi','Yes','No','No'); if strcmp(konfirmasi,'Yes') list=datatraining(:,1); set(handles.list,'string',list); total=size(datatraining,1); set(handles.total,'string',total); save datatraining.mat datatraining end

function edit_Callback(hObject, eventdata, handles) load datatraining.mat

edit=inputdlg('Nama Kelas Baru = ','Edit Kelas'); posedit=get(handles.list,'value'); datatraining{posedit,1}=char(edit); konfirmasi=questdlg('Konfirmasi Edit Kelas','Konfirmasi','Yes','No','No'); if strcmp(konfirmasi,'Yes') total=size(datatraining,1); set(handles.total,'string',total); list=datatraining(:,1); set(handles.list,'string',list);


(25)

Lampiran A

14

save datatraining.mat datatraining end

function hapus_Callback(hObject, eventdata, handles) load datatraining.mat

poshapus=get(handles.list,'value'); datatraining(poshapus,:)=[];

konfirmasi=questdlg('Konfirmasi Hapus Kelas','Konfirmasi','Yes','No','No'); if strcmp(konfirmasi,'Yes')

total=size(datatraining,1);

set(handles.total,'string',total); list=datatraining(:,1);

if poshapus>total

set(handles.list,'value',total); end

set(handles.list,'string',list);

save datatraining.mat datatraining end


(26)

LAMPIRAN B


(27)

Lampiran B

1 1. Citra Latih Jarak 25 cm

Tabel Nilai Perbandingan Parameter Citra Latih Jarak 1

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

1. Daru Daru_Latih1

0.636364 0.993902 0.41

Daru_Latih2 0.625767 0.96988 0.414141

Daru_Latih3 0.625767 0.981707 0.40404

Daru_Latih4 0.65625 0.95122 0.408163

Daru_Latih5 0.656442 0.934524 0.424242

Daru_Latih6 0.660494 0.951515 0.434343

Daru_Latih7 0.640244 0.958084 0.438776

Daru_Latih8 0.636364 0.964072 0.438776


(28)

Lampiran B

2 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Daru_Latih10 0.635802 0.945455 0.424242

Daru_Latih11 0.641975 0.957317 0.434343

Daru_Latih12 0.630303 0.952096 0.434343

Daru_Latih13 0.640244 0.94012 0.435644

Daru_Latih14 0.630303 0.929412 0.444444

Daru_Latih15 0.634146 0.940476 0.444444

Daru_Latih16 0.621118 0.939759 0.41

Daru_Latih17 0.64375 0.95092 0.398058

Daru_Latih18 0.639752 0.933735 0.425743


(29)

Lampiran B

3

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Daru_Latih20 0.636364 0.946429 0.442105

Daru_Latih21 0.634731 0.941176 0.443299

Daru_Latih22 0.625 0.958824 0.458333

Daru_Latih23 0.638554 0.952663 0.447917

Daru_Latih24 0.634731 0.964497 0.447917

Daru_Latih25 0.638554 0.935673 0.42268

Daru_Latih26 0.630952 0.947368 0.443299

Daru_Latih27 0.636364 0.958084 0.428571

Daru_Latih28 0.654545 0.934911 0.443299


(30)

Lampiran B

4 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Daru_Latih30 0.654321 0.933735 0.408163

2. Douglas Douglas_Latih1 0.710692 0.961538 0.32

Douglas_Latih2 0.72 0.953642 0.326531

Douglas_Latih3 0.720779 0.960265 0.333333

Douglas_Latih4 0.744966 0.958904 0.313131

Douglas_Latih5 0.726667 0.95302 0.319588

Douglas_Latih6 0.731544 0.959459 0.326316

Douglas_Latih7 0.748299 0.958042 0.326531

Douglas_Latih8 0.736486 0.932432 0.333333


(31)

Lampiran B

5

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Douglas_Latih10 0.744828 0.965035 0.340426

Douglas_Latih11 0.748299 0.938776 0.351064

Douglas_Latih12 0.748299 0.945205 0.34375

Douglas_Latih13 0.74 0.953333 0.329879

Douglas_Latih14 0.728477 0.939189 0.340206

Douglas_Latih15 0.751678 0.965278 0.336735

Douglas_Latih16 0.721854 0.96 0.322917

Douglas_Latih17 0.721854 0.94 0.329897

Douglas_Latih18 0.72 0.965517 0.323232


(32)

Lampiran B

6 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Douglas_Latih20 0.730263 0.960265 0.360825

Douglas_Latih21 0.711538 0.960526 0.357143

Douglas_Latih22 0.738526 0.960265 0.373737

Douglas_Latih23 0.709877 0.987097 0.326531

Douglas_Latih24 0.748299 0.958904 0.326316

Douglas_Latih25 0.75 0.952055 0.333333

Douglas_Latih26 0.755102 0.939189 0.333333

Douglas_Latih27 0.763889 0.951049 0.329897

Douglas_Latih28 0.784173 0.921429 0.333333


(33)

Lampiran B

7

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Douglas_Latih30 0.748299 0.951389 8

0.346939

3. Hosken Hosken _Latih1 0.625 0.993631 0.604651

Hosken _Latih2 0.61875 1 0.607143

Hosken _Latih3 0.611111 0.98125 0.593023

Hosken _Latih4 0.616352 0.987261 0.597701

Hosken _Latih5 0.614907 0.980892 0.588889

Hosken _Latih6 0.628931 0.968553 0.58427

Hosken _Latih7 0.602484 0.993789 0.614458

Hosken _Latih8 0.6125 1 0.604651


(34)

Lampiran B

8 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Hosken _Latih10 0.616352 0.98125 0.611765

Hosken _Latih11 0.620253 0.96875 0.593023

Hosken _Latih12 0.60625 0.987421 0.6

Hosken _Latih13 0.613924 1.01316 0.604651

Hosken _Latih14 0.6125 1 0.597701

Hosken _Latih15 0.6125 0.987342 0.604651

Hosken _Latih16 0.580247 0.9875 0.609756

Hosken _Latih17 0.575 0.981132 0.592593

Hosken _Latih18 0.630573 1 0.602273


(35)

Lampiran B

9

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Hosken _Latih20 0.641026 0.973856 0.606742

Hosken _Latih21 0.63125 1.01258 0.724138

Hosken _Latih22 0.625 1.01899 0.724138

Hosken _Latih23 0.613497 0.993827 0.715909

Hosken _Latih24 0.626582 1 0.678161

Hosken _Latih25 0.626582 0.987097 0.670455

Hosken _Latih26 0.61875 1.00637 0.659091

Hosken _Latih27 0.630573 1 0.674157

Hosken _Latih28 0.622642 1 0.674157


(36)

Lampiran B

10 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Hosken _Latih30 0.626582 1.01307 0.655556

4. Jansen Jansen _Latih1 0.741259 1.05839 0.333333

Jansen _Latih2 0.744828 1.05839 0.333333

Jansen _Latih3 0.744828 1.08824 0.325581

Jansen _Latih4 0.755245 1.05109 0.341176

Jansen _Latih5 0.739437 1.00714 0.329412

Jansen _Latih6 0.732394 0.992806 0.337209

Jansen _Latih7 0.734694 1.05 0.348837

Jansen _Latih8 0.760563 1.05926 0.344828


(37)

Lampiran B

11

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Jansen _Latih10 0.75 1.05839 0.352941

Jansen _Latih11 0.732877 1.05036 0.352941

Jansen _Latih12 0.727891 1.02817 0.357143

Jansen _Latih13 0.727891 1.04225 0.357143

Jansen _Latih14 0.734694 1.04225 0.352941

Jansen _Latih15 0.751825 0.985401 0.317647

Jansen _Latih16 0.707483 1 0.337209

Jansen _Latih17 0.717241 0.993007 0.341176

Jansen _Latih18 0.717241 0.993007 0.341176


(38)

Lampiran B

12 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Jansen _Latih20 0.739726 1.05714 0.345238

Jansen _Latih21 0.736486 1.06383 0.341176

Jansen _Latih22 0.737589 0.992857 0.325581

Jansen _Latih23 0.72028 1 0.313953

Jansen _Latih24 0.730496 1.00719 0.313953

Jansen _Latih25 0.739726 1.04255 0.352941

Jansen _Latih26 0.757353 0.985185 0.313953

Jansen _Latih27 0.776978 1.03704 0.352941

Jansen _Latih28 0.746377 0.992701 0.317647


(39)

Lampiran B

13

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Jansen _Latih30 0.746377 0.992647 0.313953

5. Jesika Jesika _Latih1 0.827586 0.905405 0.488327

Jesika _Latih2 0.825175 0.917241 0.476744

Jesika _Latih3 0.82069 0.899329 0.482759

Jesika _Latih4 0.8125 0.905405 0.465909

Jesika _Latih5 0.823944 0.90411 0.45977

Jesika _Latih6 0.826389 0.891892 0.449438

Jesika _Latih7 0.818182 0.891892 0.505882

Jesika _Latih8 0.808219 0.906667 0.488372


(40)

Lampiran B

14 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Jesika _Latih10 0.797297 0.890323 0.546512

Jesika _Latih11 0.791946 0.88535 0.546512

Jesika _Latih12 0.793333 0.896774 0.545455

Jesika _Latih13 0.798658 0.909091 0.546512

Jesika _Latih14 0.793333 0.903846 0.546512

Jesika _Latih15 0.806667 0.897436 0.551724

Jesika _Latih16 0.812081 0.890323 0.563218

Jesika _Latih17 0.776316 0.891026 0.545455

Jesika _Latih18 0.794702 0.88535 0.545455


(41)

Lampiran B

15

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Jesika _Latih20 0.807947 0.879747 0.561798

Jesika _Latih21 0.801325 0.878981 0.561798

Jesika _Latih22 0.789474 0.8625 0.55814

Jesika _Latih23 0.818792 0.878205 0.561798

Jesika _Latih24 0.794702 0.88535 0.545455

Jesika _Latih25 0.806667 0.879747 0.55814

Jesika _Latih26 0.782895 0.886792 0.564706

Jesika _Latih27 0.801325 0.892405 0.55814

Jesika _Latih28 0.804054 0.896104 0.541176


(42)

Lampiran B

16 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Jesika _Latih30 0.816327 0.882353 0.528736

6. Miming Miming _Latih1 0.774194 0.98773 0.377778

Miming _Latih2 0.766234 0.95625 0.375

Miming _Latih3 0.740741 0.941176 0.390805

Miming _Latih4 0.74375 0.988095 0.395349

Miming _Latih5 0.736196 0.953757 0.435897

Miming _Latih6 0.742331 0.959302 0.443038

Miming _Latih7 0.719512 0.965116 0.486842

Miming _Latih8 0.746914 0.976608 0.474359


(43)

Lampiran B

17

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Miming_Latih10 0.751553 0.934911 0.4625

Miming_Latih11 0.751553 0.935294 0.4625

Miming_Latih12 0.748466 0.947059 0.469136

Miming_Latih13 0.742331 0.982456 0.4625

Miming_Latih14 0.774194 0.944785 0.390805

Miming_Latih15 0.780645 0.944785 0.4

Miming_Latih16 0.73913 0.952663 0.407407

Miming_Latih17 0.761006 0.951807 0.37931

Miming_Latih18 0.751553 0.946108 0.375


(44)

Lampiran B

18 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Miming_Latih20 0.78125 1 0.358696

Miming_Latih21 0.742331 0.994083 0.370787

Miming_Latih22 0.75 0.994046 0.356322

Miming_Latih23 0.740964 0.97093 0.457831

Miming_Latih24 0.75 0.958824 0.428571

Miming_Latih25 0.742515 0.97093 0.440476

Miming_Latih26 0.736527 0.976744 0.475

Miming_Latih27 0.732143 0.982558 0.469136

Miming_Latih28 0.727811 0.977011 0.45679


(45)

Lampiran B

19

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Miming_Latih30 0.75 0.976331 0.45679

7. Narty Narty _Latih1 0.767123 0.966443 0.406977

Narty _Latih2 0.783784 0.993243 0.365591

Narty _Latih3 0.778523 1.03448 0.37234

Narty _Latih4 0.777027 1 0.37234

Narty _Latih5 0.789116 1.0068 0.357895

Narty _Latih6 0.783784 1.0068 0.357895

Narty _Latih7 0.783784 1.00685 0.354167

Narty _Latih8 0.811189 1 0.365591


(46)

Lampiran B

20 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Narty _Latih10 0.805556 1.00694 0.365591

Narty _Latih11 0.811189 1.02113 0.369565

Narty _Latih12 0.798611 1.05 0.365591

Narty _Latih13 0.805556 1.03546 0.365591

Narty _Latih14 0.793103 1.01408 0.365591

Narty _Latih15 0.793103 1.00694 0.365591

Narty _Latih16 0.787671 1.04255 0.365591

Narty _Latih17 0.806897 0.993103 0.395604

Narty _Latih18 0.8 1.02083 0.395604


(47)

Lampiran B

21

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Narty _Latih20 0.789116 1.01379 0.365591

Narty _Latih21 0.80137 1.02797 0.361702

Narty _Latih22 0.789116 1.02098 0.361702

Narty _Latih23 0.789116 1 0.365591

Narty _Latih24 0.8 1.01389 0.365591

Narty _Latih25 0.794521 1.02083 0.365591

Narty _Latih26 0.794521 1.02055 0.354839

Narty _Latih27 0.795918 0.993151 0.351064

Narty _Latih28 0.794521 1.0137 0.351064


(48)

Lampiran B

22 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Narty _Latih30 0.789116 1.00694 0.361702

8. Nita Nita _Latih1 0.625 0.942529 0.5

Nita _Latih2 0.656805 0.909605 0.575

Nita _Latih3 0.652941 0.904494 0.5625

Nita _Latih4 0.651163 0.911602 0.54878

Nita _Latih5 0.635838 0.911602 0.582278

Nita _Latih6 0.643275 0.9 0.56962

Nita _Latih7 0.649123 0.905556 0.5625

Nita _Latih8 0.631579 0.932961 0.493976


(49)

Lampiran B

23

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Nita _Latih10 0.64497 0.9375 0.460674

Nita _Latih11 0.652695 0.936782 0.444444

Nita _Latih12 0.660714 0.948276 0.494253

Nita _Latih13 0.664706 0.938202 0.5

Nita _Latih14 0.656977 0.938889 0.488372

Nita _Latih15 0.643271 0.910615 0.55

Nita _Latih16 0.652941 0.910615 0.554217

Nita _Latih17 0.656805 0.904494 0.554217

Nita _Latih18 0.647059 0.91573 0.554217


(50)

Lampiran B

24 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Nita _Latih20 0.647399 0.938202 0.547619

Nita _Latih21 0.666667 0.937143 0.534884

Nita _Latih22 0.656805 0.910112 0.560976

Nita _Latih23 0.662722 0.910112 0.573171

Nita _Latih24 0.658824 0.920904 0.573171

Nita _Latih25 0.652941 0.91573 0.542169

Nita _Latih26 0.647059 0.937143 0.511905

Nita _Latih27 0.647059 0.942529 0.529412

Nita _Latih28 0.645349 0.948571 0.52381


(51)

Lampiran B

25

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Nita _Latih30 0.660714 0.942529 0.529412

9. Riani Riani _Latih1 0.684211 1.00662 0.505882

Riani _Latih2 0.688312 0.974026 0.511628

Riani _Latih3 0.697368 0.980263 0.511628

Riani _Latih4 0.683871 0.980645 0.529412

Riani _Latih5 0.690323 0.993548 0.529412

Riani _Latih6 0.69281 1.00658 0.52381

Riani _Latih7 0.701987 0.993377 0.542169

Riani _Latih8 0.704698 0.979866 0.52381


(52)

Lampiran B

26 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Riani _Latih10 0.699346 1.04027 0.535714

Riani _Latih11 0.708609 0.993289 0.552941

Riani _Latih12 0.705882 0.993421 0.547619

Riani _Latih13 0.7 0.966887 0.517647

Riani _Latih14 0.708609 0.973648 0.523256

Riani _Latih15 0.704698 0.973684 0.53012

Riani _Latih16 0.699346 0.980519 0.564706

Riani _Latih17 0.688312 0.980654 0.571429

Riani _Latih18 0.679487 0.962025 0.578313


(53)

Lampiran B

27

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Riani _Latih20 0.697368 0.974026 0.559524

Riani _Latih21 0.675159 0.962264 0.566265

Riani _Latih22 0.679487 0.955975 0.559524

Riani _Latih23 0.679245 1 0.559524

Riani _Latih24 0.694805 0.980769 0.529412

Riani _Latih25 0.712418 0.987013 0.534884

Riani _Latih26 0.688312 0.980769 0.535714

Riani _Latih27 0.675325 1 0.54878

Riani _Latih28 0.677419 0.962025 0.554217


(54)

Lampiran B

28 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Riani _Latih30 0.703947 0.974194 0.547619

10. Vayung Vayung _Latih1 0.66443 0.972973 0.535211

Vayung _Latih2 0.647059 0.974194 0.549296

Vayung _Latih3 0.625806 0987013 0.528571

Vayung _Latih4 0.684211 0.993289 0.540541

Vayung _Latih5 0.640523 0.967532 0.542857

Vayung _Latih6 0.630573 1 0.535211

Vayung _Latih7 0.68 1.01351 0.513889

Vayung _Latih8 0.644737 0.973684 0.565217


(55)

Lampiran B

29

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Vayung_Latih10 0.671141 0.986486 0.549296

Vayung_Latih11 0.657895 0.961039 0.557143

Vayung_Latih12 0.664474 0.980392 0.514286

Vayung_Latih13 0.640523 0.955128 0.544118

Vayung_Latih14 0.657895 1.01333 0.542857

Vayung_Latih15 0.655844 0.987097 0.565217

Vayung_Latih16 0.664474 0.986842 0.565217

Vayung_Latih17 0.664474 1.00658 0.565217

Vayung_Latih18 0.642384 0.993421 0.567164


(56)

Lampiran B

30 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Vayung_Latih20 0.655629 0.986842 0.58209

Vayung_Latih21 0.636364 0.967532 0.573529

Vayung_Latih22 0.671053 0.980263 0.565217

Vayung_Latih23 0.649351 0.986842 0.528571

Vayung_Latih24 0.66 0.979866 0.521739

Vayung_Latih25 0.647059 0.986842 0.529412

Vayung_Latih26 0.660131 0.973856 0.573529

Vayung_Latih27 0.708609 0.980392 0.569444

Vayung_Latih28 0.662252 1.01351 0.573529


(57)

Lampiran B

31

No. Nama Citra Latih Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Vayung_Latih30 0.662162 1 0.514706

2. Citra Uji Jarak 25 cm

Tabel Nilai Perbandingan Parameter Citra Uji Jarak 1 No. Nama Citra Uji Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6 1. Daru Daru_Uji 1 0.660377 0.939024 0.397959

Daru_Uji 2 0.658228 0.932515 0.397959

Daru_Uji 3 0.672956 0.926829 0.408163

Daru_Uji 4 0.652174 0.933735 0.402062

Daru_Uji 5 0.654088 0.950311 0.383838

Daru_Uji 6 0.660494 0.951515 0.434343


(58)

Lampiran B

32 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Uji Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Daru_Uji 8 0.636364 0.964072 0.438776

Daru_Uji 9 0.642424 0.940828 0.444444

Daru_Uji 10 0.635802 0.945455 0.424242

2. Douglas Douglas_Uji 1 0.741497 0.945946 0.369565

Douglas_Uji 2 0.748299 0.945946 0.368421

Douglas_Uji 3 0.748299 0.945205 0.346939

Douglas_Uji 4 0.748299 0.952381 0.365591

Douglas_Uji 5 0.753425 0.985816 0.378947

Douglas_Uji 6 0.731544 0.959459 0.326316


(59)

Lampiran B

33 No. Nama Citra Uji Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Douglas_Uji 8 0.736486 0.923432 0.333333

Douglas_Uji 9 0.75 0.918367 0.326531

Douglas_Uji 10 0.744828 0.965035 0.340426

3. Hosken Hosken_Uji 1 0.636943 1.00649 0.666667

Hosken_Uji 2 0.626582 1 0.655556

Hosken_Uji 3 0.626582 0.993506 0.655556

Hosken_Uji 4 0.626582 1,00649 0.674157

Hosken_Uji 5 0.639241 1.00645 0.67033


(60)

Lampiran B

34 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Uji Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6 Hosken_Uji 7 0.602484 0.993789 0.614458

Hosken_Uji 8 0.6125 1 0.604651

Hosken_Uji 9 0.6125 0.993671 0.6

Hosken_Uji 10 0.616352 0.98125 0.611765

4. Jansen Jansen_Uji 1 0.764286 1.02941 0.333333

Jansen_Uji 2 0.757143 1.02206 0.333333

Jansen_Uji 3 0.751825 0.985401 0.317647

Jansen_Uji 4 0.757353 0.985185 0.313953

Jansen_Uji 5 0.739437 1.02899 0.333333


(61)

Lampiran B

35 No. Nama Citra Uji Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6 Jansen_Uji 7 0.734694 1.05 0.348837

Jansen_Uji 8 0.760563 1.05926 0.344828

Jansen_Uji 9 0.75 1.05839 0.348837

Jansen_Uji 10 0.75 1.05839 0.352941

5. Jesika Jesika_Uji 1 0.788079 0.879747 0.541176

Jesika_Uji 2 0.786667 0.89172 0.552941

Jesika_Uji 3 0.804054 0.883871 0.547619

Jesika_Uji 4 0.804054 0.876623 0.541176

Jesika_Uji 5 0.804054 0.888889 0.528736


(62)

Lampiran B

36 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Uji Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6 Jesika_Uji 7 0.818182 0.891892 0.505882

Jesika_Uji 8 0.808219 0.906667 0.488372

Jesika_Uji 9 0.840278 0.904762 0.505747

Jesika_Uji 10 0.797297 0.890323 0.546512

6. Miming Miming_Uji 1 0.736527 0.982456 0.469136

Miming_Uji 2 0.740741 0.97619 0.417722

Miming_Uji 3 0.739394 0.988235 0.419753

Miming_Uji 4 0.739394 0.982353 0.432099

Miming_Uji 5 0.730061 0.958824 0.385542


(63)

Lampiran B

37 No. Nama Citra Uji Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6 Miming_Uji 7 0.719512 0.965116 0.486842

Miming_Uji 8 0.746914 0.976608 0.474359

Miming_Uji 9 0.7625 0.97619 0.475

Miming_Uji 10 0.751551 0.934911 0.4625

7. Narty Narty_Uji 1 0.777027 1.02759 0.358696

Narty_Uji 2 0.806897 1.02797 0.365591

Narty_Uji 3 0.787671 1.01379 0.354839

Narty_Uji 4 0.782313 1.02069 0.354839

Narty_Uji 5 0.794521 0.993056 0.361702


(64)

Lampiran B

38 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Uji Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6 Narty_Uji 7 0.783784 1.00685 0.354167

Narty_Uji 8 0.811189 1 0.365591

Narty_Uji 9 0.811189 1.02797 0.354839

Narty_Uji 10 0.805556 1.00694 0.365591

8. Nita Nita_Uji 1 0.653179 0.926966 0.571429

Nita_Uji 2 0.658824 0.936782 0.571429

Nita_Uji 3 0.664706 0.937143 0.571429

Nita_Uji 4 0.650602 0.970283 0.55814

Nita_Uji 5 0.666667 0.942857 0.5


(65)

Lampiran B

39 No. Nama Citra Uji Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6 Nita_Uji 7 0.649123 0.905556 0.5625

Nita_Uji 8 0.631579 0.932961 0.493976

Nita_Uji 9 0.629412 0.937853 0.493976

Nita_Uji 10 0.64497 0.9375 0.460674

9. Riani Riani_Uji 1 0.677419 0.974684 0.535714

Riani_Uji 2 0.673077 0.987261 0.535714

Riani_Uji 3 0.688312 0.974359 0.554217

Riani_Uji 4 0.673077 0.968553 0.554217

Riani_Uji 5 0.69281 0.974194 0.541176


(66)

Lampiran B

40 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Uji Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6 Riani_Uji 7 0.701987 0.993377 0.542169

Riani_Uji 8 0.704698 0.979866 0.52381

Riani_Uji 9 0.713333 0.986755 0.535714

Riani_Uji 10 0.699346 1.04027 0.535714

10. Vayung Vayung_Uji 1 0.696552 1.02797 0.521127

Vayung_Uji 2 0.68 1.02041 0.513889

Vayung_Uji 3 0.653333 0.97973 0.507246

Vayung_Uji 4 0.69863 1.00694 0.535211

Vayung_Uji 5 0.703448 1.02817 0.521127


(67)

Lampiran B

41 No. Nama Citra Uji Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6 Vayung_Uji 7 0.68 1.01351 0.513889

Vayung_Uji 8 0.644737 0.973684 0.565217

Vayung_Uji 9 0.642857 0.986755 0.571429

Vayung_Uji 10 0.671141 0.986486 0.549296

3. Citra Latih Jarak 75 cm

Tabel Nilai Perbandingan Parameter Citra Latih Jarak 2

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

1. Daru Daru_Latih1 0.641618 0.977143 0.40566


(68)

Lampiran B

42 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Daru_Latih3 0.618497 0.971264 0.407767

Daru_Latih4 0.610169 0.933702 0.405941

Daru_Latih5 0.634286 0.955056 0.427184

Daru_Latih6 0.64 0.938889 0.432692

Daru_Latih7 0.625 0.955056 0.436893

Daru_Latih8 0.61236 0.934426 0.436893

Daru_Latih9 0.627119 0.93956 0.446602

Daru_Latih10 0.643275 0.942529 0.423077

Daru_Latih11 0.622857 0.955056 0.436893


(69)

Lampiran B

43

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Daru_Latih13 0.632184 0.94382 0.433962

Daru_Latih14 0.628571 0.944134 0.442308

Daru_Latih15 0.632184 0.932961 0.432692

Daru_Latih16 0.610465 0.954023 0.415094

Daru_Latih17 0.627907 0.954286 0.411215

Daru_Latih18 0.623529 0.915254 0.409524

Daru_Latih19 0.627119 0.944751 0.45

Daru_Latih20 0.608939 0.956044 0.44898

Daru_Latih21 0.623596 0.950549 0.44


(70)

Lampiran B

44 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Daru_Latih23 0.611111 0.945355 0.445545

Daru_Latih24 0.607735 0.972376 0.445545

Daru_Latih25 0.611111 0.95082 0.431373

Daru_Latih26 0.620112 0.940217 0.431373

Daru_Latih27 0.615819 0.960674 0.435644

Daru_Latih28 0.617978 0.944751 0.445545

Daru_Latih29 0.630682 0.949721 0.445545

Daru_Latih30 0.637931 0.933333 0.405941

2. Douglas Douglas_Latih1 0.702381 0.957576 0.314286


(71)

Lampiran B

45

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Douglas_Latih3 0.722222 0.95625 0.336634

Douglas_Latih4 0.727848 0.948052 0.307692

Douglas_Latih5 0.72327 0.968153 0.313725

Douglas_Latih6 0.708861 0.962025 0.326531

Douglas_Latih7 0.730769 0.94702 0.323529

Douglas_Latih8 0.71519 0.948718 0.33

Douglas_Latih9 0.735849 0.948718 0.339806

Douglas_Latih10 0.744828 0.965035 0.340426

Douglas_Latih11 0.748299 0.938776 0.351064


(72)

Lampiran B

46 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Douglas_Latih13 0.74 0.953333 0.329897

Douglas_Latih14 0.728477 0.939189 0.340206

Douglas_Latih15 0.751678 0.965278 0.336735

Douglas_Latih16 0.721854 0.96 0.322917

Douglas_Latih17 0.721854 0.94 0.329897

Douglas_Latih18 0.72 0.965517 0.323232

Douglas_Latih19 0.732026 0.966443 0.360825

Douglas_Latih20 0.720497 0.968354 0.362745

Douglas_Latih21 0.70303 0.9625 0.352941


(73)

Lampiran B

47

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Douglas_Latih23 0.705882 0.981595 0.333333

Douglas_Latih24 0.726115 0.955696 0.336735

Douglas_Latih25 0.748387 0.936306 0.33

Douglas_Latih26 0.745223 0.936306 0.333333

Douglas_Latih27 0.753247 1.00685 0.320388

Douglas_Latih28 0.717949 0.929487 0.333333

Douglas_Latih29 0.75974 0.948052 0.333333

Douglas_Latih30 0.748387 0.966887 0.339806

3. Hosken Hosken _Latih1 0.629412 1 0.597826


(74)

Lampiran B

48 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Hosken _Latih3 0.615385 1.01205 0.606742

Hosken _Latih4 0.615854 0.987654 0.576087

Hosken _Latih5 0.616766 0.97561 0.585106

Hosken _Latih6 0.614458 0.969697 0.576087

Hosken _Latih7 0.591716 1.01212 0.62069

Hosken _Latih8 0.610778 1 0.613636

Hosken _Latih9 0.597633 0.994012 0.602273

Hosken _Latih10 0.642424 0.993939 0.608696

Hosken _Latih11 0.627219 0.97076 0.602151


(75)

Lampiran B

49

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Hosken _Latih13 0.609467 1 0.604396

Hosken _Latih14 0.628743 0.993902 0.597826

Hosken _Latih15 0.614035 0.988166 0.608696

Hosken _Latih16 0.575581 0.988235 0.616279

Hosken _Latih17 0.570588 0.976331 0.593023

Hosken _Latih18 0.625 0.987879 0.612903

Hosken _Latih19 0.625 1 0.606383

Hosken _Latih20 0.625 0.993902 0.595745

Hosken _Latih21 0.634731 1.01205 0.717391


(76)

Lampiran B

50 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Hosken _Latih23 0.619048 1.00599 0.714286

Hosken _Latih24 0.622754 0.987879 0.663043

Hosken _Latih25 0.620482 0.993902 0.652174

Hosken _Latih26 0.619048 1 0.673913

Hosken _Latih27 0.616766 0.993939 0.673913

Hosken _Latih28 0.620482 0.993902 0.673913

Hosken _Latih29 0.626506 1.00613 0.677419

Hosken _Latih30 0.626506 0.981595 0.663158

4. Jansen Jansen _Latih1 0.692308 1.06081 0.333333


(77)

Lampiran B

51

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Jansen _Latih3 0.717949 1.08844 0.325843

Jansen _Latih4 0.708861 1.03974 0.340909

Jansen _Latih5 0.696774 1 0.325843

Jansen _Latih6 0.679487 0.980519 0.329545

Jansen _Latih7 0.69375 1.03896 0.352273

Jansen _Latih8 0.724359 1.0604 0.344444

Jansen _Latih9 0.685185 1.07843 0.348315

Jansen _Latih10 0.711538 1.0604 0.356322

Jansen _Latih11 0.711538 1.03974 0.356322


(78)

Lampiran B

52 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Jansen _Latih13 0.702532 1.05298 0.352273

Jansen _Latih14 0.717949 1.04636 0.356322

Jansen _Latih15 0.713376 1.03974 0.352273

Jansen _Latih16 0.688312 1 0.340909

Jansen _Latih17 0.705882 0.993377 0.340909

Jansen _Latih18 0.692308 0.993506 0.340909

Jansen _Latih19 0.707006 1.03974 0.344828

Jansen _Latih20 0.717949 1.0604 0.340909

Jansen _Latih21 0.719745 1.06 0.344828


(79)

Lampiran B

53

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Jansen _Latih23 0.708609 0.993289 0.325843

Jansen _Latih24 0.703947 1.01351 0.314607

Jansen _Latih25 0.722581 1.03356 0.348315

Jansen _Latih26 0.708609 1 0.337079

Jansen _Latih27 0.713333 0.993197 0.352273

Jansen _Latih28 0.715232 0.986755 0.318182

Jansen _Latih29 0.717105 1 0.307692

Jansen _Latih30 0.706667 0.986486 0.306818

5. Jesika Jesika _Latih1 0.782051 0.91195 0.477273


(80)

Lampiran B

54 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Jesika _Latih3 0.745342 0.925926 0.482759

Jesika _Latih4 0.734568 0.903614 0.460674

Jesika _Latih5 0.757962 0.8875 0.460674

Jesika _Latih6 0.75 0.884146 0.444444

Jesika _Latih7 0.764331 0.895062 0.488636

Jesika _Latih8 0.748426 0.907975 0.494253

Jesika _Latih9 0.757764 0.909091 0.505747

Jesika _Latih10 0.740741 0.899406 0.551724

Jesika _Latih11 0.751553 0.886905 0.545455


(81)

Lampiran B

55

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Jesika _Latih13 0.739394 0.877907 0.551724

Jesika _Latih14 0.742331 0.899408 0.551724

Jesika _Latih15 0.754601 0.888235 0.556818

Jesika _Latih16 0.7439902 0.894118 0.550562

Jesika _Latih17 0.737805 0.883041 0.533333

Jesika _Latih18 0.753086 0.882353 0.550562

Jesika _Latih19 0.742331 0.881657 0.574713

Jesika _Latih20 0.751515 0.895349 0.566667

Jesika _Latih21 0.743902 0.894737 0.573034


(82)

Lampiran B

56 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Jesika _Latih23 0.754601 0.888889 0.555556

Jesika _Latih24 0.718563 0.87931 0.550562

Jesika _Latih25 0.743902 0.894118 0.563218

Jesika _Latih26 0.75 0.889535 0.563218

Jesika _Latih27 0.760736 0.888889 0.563218

Jesika _Latih28 0.75625 0.879518 0.534091

Jesika _Latih29 0.742331 0.892857 0.528736

Jesika _Latih30 0.742331 0.886905 0.534091

6. Miming Miming _Latih1 0.721893 1.00571 0.380435


(83)

Lampiran B

57

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Miming _Latih3 0.697674 0.949721 0.386364

Miming _Latih4 0.711765 0.943503 0.397727

Miming _Latih5 0.709302 0.956044 0.4375

Miming _Latih6 0.707602 0.961111 0.443036

Miming _Latih7 0.703488 0.961326 0.487179

Miming _Latih8 0.711765 0.983146 0.45

Miming _Latih9 0.72619 0.982955 0.469136

Miming _Latih10 0.725146 0.933333 0.469136

Miming _Latih11 0.727811 0.988701 0.463415


(84)

Lampiran B

58 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Miming _Latih13 0.715116 0.983333 0.469136

Miming _Latih14 0.740964 0.948671 0.382022

Miming _Latih15 0.742515 0.942857 0.386364

Miming _Latih16 0.715976 0.949153 0.39759

Miming _Latih17 0.738095 0.948864 0.370787

Miming _Latih18 0.723529 0.954545 0.377778

Miming _Latih19 0.727811 0.954545 0.393258

Miming _Latih20 0.745562 1.00571 0.351064

Miming _Latih21 0.71345 0.994382 0.370787


(85)

Lampiran B

59

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Miming _Latih23 0.710227 0.967213 0.452381

Miming _Latih24 0.728324 0.97191 0.435294

Miming _Latih25 0.710227 0.972527 0.435294

Miming _Latih26 0.715909 0.983425 0.463415

Miming _Latih27 0.714286 0.967033 0.47561

Miming _Latih28 0.710227 0.972527 0.469136

Miming _Latih29 0.722543 0.98324 0.464315

Miming _Latih30 0.730994 0.971751 0.445783

7. Narty Narty _Latih1 0.712418 1.01961 0.418605


(86)

Lampiran B

60 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Narty _Latih3 0.764706 1.01325 0.357895

Narty _Latih4 0.748387 1.01961 0.368421

Narty _Latih5 0.754839 1.00649 0.364583

Narty _Latih6 0.74359 1 0.354167

Narty _Latih7 0.745223 1.00641 0.354167

Narty _Latih8 0.769737 1 0.361702

Narty _Latih9 0.764706 1.03311 0.37234

Narty _Latih10 0.769737 1.02649 0.361702

Narty _Latih11 0.769737 1.02667 0.376344


(87)

Lampiran B

61

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Narty _Latih13 0.763158 1.02667 0.365591

Narty _Latih14 0.75817 1.02013 0.361702

Narty _Latih15 0.768212 1.02027 0.361702

Narty _Latih16 0.75817 1.01974 0.365591

Narty _Latih17 0.764706 0.993464 0.395604

Narty _Latih18 0.776316 1.01325 0.387097

Narty _Latih19 0.75974 1 0.391304

Narty _Latih20 0.75817 1.01316 0.365591

Narty _Latih21 0.769737 1.00662 1.361702


(88)

Lampiran B

62 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Narty _Latih23 0.766234 1.02649 1.37234

Narty _Latih24 0.75 1.00645 0.365591

Narty _Latih25 0.754839 1.03311 0.361702

Narty _Latih26 0.76129 1.01948 0.368421

Narty _Latih27 0.754839 1.03289 0.361702

Narty _Latih28 0.754839 1.01299 0.357895

Narty _Latih29 0.75817 1.01325 0.365591

Narty _Latih30 0.75817 1.01325 0.365591

8. Nita Nita _Latih1 0.717241 0.928105 0.395162


(89)

Lampiran B

63

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Nita _Latih3 0.729167 0.921569 0.4375

Nita _Latih4 0.758621 0.922581 0.444444

Nita _Latih5 0.791667 0.88535 0.421687

Nita _Latih6 0.739437 0.933775 0.409639

Nita _Latih7 0.755102 0.911392 0.426829

Nita _Latih8 0.773973 0.910256 0.416667

Nita _Latih9 0.751724 0.922078 0.426829

Nita _Latih10 0.743243 0.91195 0.426829

Nita _Latih11 0.7333333 0.906832 0.416667


(90)

Lampiran B

64 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Nita _Latih13 0.699346 0.91358 0.392857

Nita _Latih14 0.714286 0.929032 0.414634

Nita _Latih15 0.694381 0973333 0.432099

Nita _Latih16 0.774834 0.862275 0.444444

Nita _Latih17 0.75 0.890909 0.432099

Nita _Latih18 0.746479 0.927632 0.426829

Nita _Latih19 0.756944 0.916667 0.45679

Nita _Latih20 0.737931 0.929936 0.45122

Nita _Latih21 0.753425 0.911392 0.445783


(91)

Lampiran B

65

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Nita _Latih23 0.77027 0.889571 0.46988

Nita _Latih24 0.732877 0.923077 0.423529

Nita _Latih25 0.732877 0.929032 0.458824

Nita _Latih26 0.755245 0.934641 0.464286

Nita _Latih27 0.741497 0.91195 0.47619

Nita _Latih28 0.744828 0.935484 0.464286

Nita _Latih29 0.739726 0.923567 0.464286

Nita _Latih30 0.753521 0.921569 0.445783

9. Riani Riani _Latih1 0.66875 1.01258 0.511628


(92)

Lampiran B

66 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Riani _Latih3 0.677215 0.95625 0.505747

Riani _Latih4 0.691824 0.956522 0.522727

Riani _Latih5 0.666667 0.993789 0.534884

Riani _Latih6 0.675 0.975155 0.534884

Riani _Latih7 0.683544 0.974843 0.534884

Riani _Latih8 0.686897 0.968153 0.523256

Riani _Latih9 0.692308 0.962025 0.534884

Riani _Latih10 0.689441 1.03846 0.54023

Riani _Latih11 0.692308 0.955696 0.54023


(93)

Lampiran B

67

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Riani _Latih13 0.666667 0.993711 0.541176

Riani _Latih14 0.689873 0.987342 0.528736

Riani _Latih15 0.677215 0.9625 0.523256

Riani _Latih16 0.68125 0.969136 0.569767

Riani _Latih17 0.679245 0.969136 0.564706

Riani _Latih18 0.680982 0.94012 0.563218

Riani _Latih19 0.670807 0.981481 0.564706

Riani _Latih20 0.675 0.9875 0.55814

Riani _Latih21 0.664634 0.952381 0.55814


(94)

Lampiran B

68 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Riani _Latih23 0.677019 0.95122 0.55814

Riani _Latih24 0.6875 0.993789 0.54023

Riani _Latih25 0.691824 0.975309 0.54023

Riani _Latih26 0.6875 0.968944 0.534091

Riani _Latih27 0.660494 0.975309 0.546512

Riani _Latih28 0.666667 0.992827 0.546512

Riani _Latih29 0.66875 1 0.546512

Riani _Latih30 0.689873 0.975 0.546512

10. Vayung Vayung _Latih1 0.643312 0.968354 0.555556


(95)

Lampiran B

69

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Vayung _Latih3 0.621118 0.981013 0.520548

Vayung _Latih4 0.654088 0.95625 0.527027

Vayung _Latih5 0.625 0.957317 0.535211

Vayung _Latih6 0.63354 0.950617 0.534247

Vayung _Latih7 0.63253 1.00621 0.48

Vayung _Latih8 0.647799 0.981132 0.555556

Vayung _Latih9 0.64557 1.0129 0.56338

Vayung _Latih10 0.63354 0.987578 0.577465

Vayung _Latih11 0.6375 0.993789 0.549296


(96)

Lampiran B

70 Universitas Kristen Maranatha

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Vayung _Latih13 0.649882 0.993631 0.557143

Vayung _Latih14 0.6375 0.981366 0.56338

Vayung _Latih15 0.654088 0.99375 0.549296

Vayung _Latih16 0.654088 1.00629 0.549296

Vayung _Latih17 0.658228 0.987179 0.555556

Vayung _Latih18 0.63522 0.987578 0.565217

Vayung _Latih19 0.628931 1 0.565217

Vayung _Latih20 0.641509 1.00629 0.57971

Vayung _Latih21 0.641509 0.987342 0.571429


(97)

Lampiran B

71

No. Nama Citra Latih Jarak 2

L1:L2 L3:L4 L5:L6

Vayung _Latih23 0.658228 0.962264 0.527778

Vayung _Latih24 0.64557 1 0.521127

Vayung _Latih25 0.641509 0.962264 0.521127

Vayung _Latih26 0.660377 0.975 0.56338

Vayung _Latih27 0.673077 0.993671 0.571429

Vayung _Latih28 0.660256 0.962025 0.585714

Vayung _Latih29 0.670968 0.993506 0.513889


(98)

Lampiran B

72 Universitas Kristen Maranatha

4. Citra Uji Jarak 75 cm

Tabel Nilai Perbandingan Parameter Citra Uji Jarak 2 No. Nama Citra Uji Jarak 1

L1:L2 L3:L4 L5:L6 1. Daru Daru_Uji 1 0.633721 0.91573 0.38835

Daru_Uji 2 0.629412 0.942857 0.39604

Daru_Uji 3 0.645349 0.932584 0.415842

Daru_Uji 4 0.610169 0.933702 0.405941

Daru_Uji 5 0.627907 0.943503 0.38835

Daru_Uji 6 0.64 0.938889 0.432692

Daru_Uji 7 0.625 0.955056 0.436893

Daru_Uji 8 0.61236 0.934426 0.436893


(99)

Lampiran B

73 Daru_Uji 10 0.643275 0.942529 0.423077

2. Douglas Douglas_Uji 1 0.726115 0.966887 0.339806

Douglas_Uji 2 0.732484 0.949367 0.36

Douglas_Uji 3 0.74359 0.955414 0.367347

Douglas_Uji 4 0.748387 0.948718 0.367347

Douglas_Uji 5 0.75974 0.98 0.376238

Douglas_Uji 6 0.708861 0.962025 0.326531

Douglas_Uji 7 0.730769 0.94702 0.323529

Douglas_Uji 8 0.71519 0.948718 0.33


(100)

Lampiran B

74 Universitas Kristen Maranatha

Douglas_Uji 10 0.744828 0.965035 0.340426

3. Hosken Hosken_Uji 1 0.636364 0.993827 0.663158

Hosken_Uji 2 0.622754 1.00617 0.642105

Hosken_Uji 3 0.626506 1.01242 0.652632

Hosken_Uji 4 0.626506 1.00617 0.680851

Hosken_Uji 5 0.625 0.993939 0.65625

Hosken_Uji 6 0.614458 0.969697 0.576087

Hosken_Uji 7 0.591716 1.01212 0.62069

Hosken_Uji 8 0.610778 1 0.613636


(1)

BAB I

PENDAHULUAN

1.1Latar Belakang Masalah

Teknik biometrik merupakan salah satu teknik yang telah berkembang sejak 20 tahun belakangan ini. Biometrik sendiri berasal dari kata bio dan metrics. Bio berarti sesuatu yang hidup, sedangkan metrics berarti mengukur. Dengan demikian biometrik dapat diartikan mengukur karakteristik pembeda pada tubuh atau perilaku seseorang yang digunakan untuk melakukan pengenalan secara otomatis terhadap identitas orang tersebut dengan membandingkannya dengan karakteristik yang sebelumnya telah disimpan pada suatu database.

Secara umum, karakteristik pembeda tersebut dapat dikelompokkan menjadi 2 yaitu, karakteristik fisiologis atau fisik, seperti: DNA, telinga, thermogram wajah, sidik jari, iris mata, telapak tangan, retina, bau dan gigi serta karakteristik perilaku, seperti: gaya berjalan, hentakan tombol, tanda tangan, dan suara.

Dalam Tugas Akhir ini digunakan hidung dan jarak mata sebagai objek penelitian berdasarkan parameter tinggi hidung, lebar hidung dan jarak mata. Dengan menggunakan teknik-teknik pengolahan citra maka kandungan informasi dari pola hidung dan jarak mata ini dapat dianalisis, yakni berdasarkan parameter yang telah ditentukan tersebut.

Pada Tugas Akhir ini dirancang suatu sistem pengenalan individu lewat citra hidung dan jarak mata dimana dari citra hidung dan jarak mata ini diambil data-data yang menunjukkan perbedaan-perbedaan hidung dan jarak mata manusia berdasarkan parameter tinggi hidung, lebar hidung dan jarak mata, kemudian dirancang perangkat lunak yang akan mengidentifikasi seseorang lewat citra hidung dan jarak mata sesuai database yang telah ada.


(2)

BAB I PENDAHULUAN

2 Universitas Kristen Maranatha 1.2 Identifikasi Masalah

Dalam mengidentifikasi seseorang berdasarkan citra hidung dan jarak mata, diperlukan parameter yang dapat menjadi suatu karakterisktik yang dapat membedakan seseorang dengan orang lain. Dalam hal ini berdasarkan tinggi hidung, lebar hidung dan jarak mata.

1.3 Rumusan Masalah

Adapun rumusan masalah pada Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut:

1. Bagaimana menentukan karakteristik hidung dan jarak mata seseorang berdasarkan tinggi hidung, lebar hidung dan jarak mata?

2. Bagaimana merancang sebuah perangkat lunak yang dapat mengenali seseorang berdasarkan citra hidung dan jarak mata dengan perbandingan parameter tinggi hidung, lebar hidung dan jarak mata?

1.4 Tujuan Tugas Akhir

Adapun tujuan yang ingin dicapai yakni:

1. Merancang sistem identifikasi menggunakan citra hidung dan mengimplementasikan perangkat lunak yang dapat mengidentifikasi seseorang berdasarkan parameter tinggi hidung, lebar hidung dan jarak mata dalam Matlab.

1.5 Batasan Masalah

1. Pengenalan daerah hidung dan mata yang diambil adalah tampak depan. 2. Pengambilan citra wajah tidak dilakukan secara real time.

3. Gambar wajah yang digunakan telah dilakukan proses cropping pada daerah hidung dan mata.

4. Parameter yang digunakan yakni perbandingan antara tinggi hidung, lebar hidung dan jarak mata.

Perbandingan tinggi hidung, lebar hidung dan jarak mata yang dimaksud dapat dilihat pada gambar 1.1 dibawah ini:


(3)

BAB I PENDAHULUAN

Gambar 1. 1 Parameter perbandingan tinggi hidung, lebar hidung dan jarak mata

Keterangan:

 Jarak antara ujung mata kiri dan ujung mata kanan dibandingkan dengan jarak antara titik tengah ujung mata dan titik tengah antara lubang hidung bagian dalam. (L1: L2)

 Jarak antara ujung mata kiri dan lubang hidung bagian luar sebelah kiri dibandingkan dengan jarak antara ujung mata kanan dan lubang hidung bagian luar sebelah kanan. (L3 : L4)

 Jarak lubang hidung bagian dalam dibandingkan dengan jarak lubang hidung bagian luar. (L5 : L6)

5. Menggunakan metoda klasifikasi K-NN.

6. Menggunakan Matlab sebagai bahasa pemrograman. 1.6 Spesifikasi Perangkat Keras

Perangkat lunak yang dibuat diimplementasikan dengan menggunakan perangkat keras pendukung sebagai berikut:

1. Processor Intel Core 2 Duo 2.2 Ghz 2. RAM 2GB

3. Hardisk 320 GB 4. Mouse


(4)

BAB I PENDAHULUAN

4 Universitas Kristen Maranatha

5. Keyboard

6. Kamera Digital : Kodak easy share M-532 14 Megapixel 1.7.Sistematika Penulisan

Sistematika penulisan yang akan digunakan untuk menyusun laporan Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut:

BAB I. Pendahuluan

Bab ini merupakan bab yang menjelaskan mengenai latar belakang masalah, identifikasi masalah, rumusan masalah, tujuan Tugas Akhir, batasan masalah, serta sistematika penulisan dari Tugas Akhir ini.

BAB II. Landasan Teori

Bab ini merupakan bab yang disusun untuk memberikan penjelasan mengenai sistem biometrik, dasar-dasar pengolahan citra, teori K-NN serta Matlab.

BAB III. Perancangan Sistem

Bab ini berisi penjelasan tentang arsitektur perancangan sistem, pre-processing yang terdiri dari grayscale, median filter, image adjustment dan

black and white, perhitungan parameter, sistem klasifikasi serta

perancangan Graphic User Interface (GUI). BAB IV.Pengujian Sistem dan Data Pengamatan

Bab ini berisi pengujian sistem, implementasi sistem, citra latih dan citra uji, data pengamatan dan analisa serta tingkat keberhasilan dan error dari sistem yang telah dibuat.

BAB V.Kesimpulan dan Saran


(5)

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1.Kesimpulan

Dalam Tugas Akhir ini, dapat diambil beberapa kesimpulan, yakni :

1. Sistem identifikasi menggunakan citra hidung berdasarkan perbandingan parameter tinggi hidung, lebar hidung dan jarak mata berhasil direalisasikan dengan tingkat keberhasilan maksimum 89% pada jarak 25 cm dan tingkat keberhasilan minimum 67% pada saat database citra latih jarak 25 cm diujikan ke citra uji jarak 75 cm.

2. Database yang diujikan terhadap jarak pengukuran yang berbeda akan mengurangi tingkat keberhasilan identifikasi.

5.2.Saran

Dalam Tugas Akhir ini, dapat diberikan beberapa saran, yakni:

1. Perlu dicoba metoda pre-processing yang lain agar menghasilkan citra yang lebih bagus ketika diproses.

2. Penggunaan metode lain dalam sistem klasifikasi misalnya sistem jaringan saraf tiruan.


(6)

67 Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR PUSTAKA

1. Away, Gunaidi Abdia. 2010. The Shorcut of Matlab Programming. Bandung : Informatika.

2. Darmawan, Aan. 2007. Diktat Kuliah Pengolahan Citra Digital.

3. Putra Darma, 2008. Sistem Biometrik . Yogyakarta : Andi.

4. Ramdan, Nasep Muhammad. 2011.Identifikasi Tanda Tangan Menggunakan Momemt Invariant dan Algoritma Back Propagation. Bandung.

5. Sugiharto, Aris. 2006. Pemrograman GUI dengan Matlab. Yogyakarta : Andi. 6. Wijaya Ch.Marvin & Prijono Agus. 2007. Pengolahan Citra Digital

Menggunakan Matlab Image Processing Toolbox. Bandung : Informatika.

7. http://kuliahinformatika.wordpress.com/2010/02/13/buku-ta-k-nearest-neighbor-knn/#more-512

8. http://www.metrogaya.com/home/lewat-hidung-identifikasi-lebih-akurat 9. http://www.library.upnvj.ac.id/pdf/s1teknikinformatika09/205511068/BAB%

20IV.pdf

10.http://shinigamirulez.blogspot.com/2009/01/pengolahan-citra-digital.html 11.http://www.scribd.com/doc/57208138/Metode-Algoritma-KNN