Pengaruh Belanja Modal Dan Pendapatan Asli Daerah Terhadap Peningkatan Pendapatan Per Kapita Pada Pemerintahan Kabupaten Kota Provinsi Jawa Barat Pada Tahun 2010-2013
DAFTAR PUSTAKA
Badan Pemeriksa Keuangan Daerah Republik Indonesia, www.bpk.go.id
Bappenas 2003. Strategi dan Rencana Aksi Keanekaragaman Hayati Indonesia 20032020 [Dokumen Nasional ]. Badan Perencanaan Pembangunan Nasional.
Jakarta.
Bastian, Indra. 2001. Akuntansi Sektor Publik di Indonesia. Edisi Pertama.
Yogyakarta: BPFE.
Erlina, dan Sri Mulyani, 2007. Metode Penelitian Bisnis Untuk Akuntansi dan
Manajemen, USU Press, Medan
Erlina, 2008. Metodologi Penelitian, USU Press, Medan.
Ghozali, Imam. 2005. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Edisi
Kedua. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
_____________, 2006. Aplikasi Analisis Multivarite dengan SPSS, Cetakan Keempat,
Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
_____________, 2014. AMOS 22 Update Terbaru Metode Bayes. Badan Penerbit
Universitas Diponegoro, Semarang.
Halim, Abdul, 2007. Akuntansi Sektor Publik: Akuntansi Keuangan Daerah. Salemba
Empat. Jakarta.
Hanif Nurcholis, 2007, Teori dan Praktik Pemerintahan Dan Otonomi Daerah, PT.
Grasindo, Jakarta.
Jurusan Akuntansi, Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara. 2011. Buku
Pedoman Penulisan Skripsi dan Ujian Komprehensif.Medan: Universitas
Sumatera Utara.
Maharani, S., Nisa. 2011. Pengaruh Realisasi Belanja Daerah dan Angkatan Kerja
Terhadap Output dan Pendapatan Per Kapita (Studi Kasus Provinsi Jawa
Tengah. Skripsi. Universitas Diponegoro Semarang.
Mamesah, D.J.,1995, Sistem Administrasi Keuangan Daerah, PT. Gramedia Pustaka
Utama, Jakarta.
51
Mardiasmo. 2002. Akuntansi Sektor Publik. Penerbit Andi. Yogyakarta.
Sinaga, Dika Nivardo. 2015. Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi
Umum dan Belanja Modal Terhadap Pendapatan Per Kapita pada Kabupaten
dan Kota di Sumatera Utara. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.
Sugiyono. 2007. “Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D”. Bandung:
Alfabeta.
Ramayanti, Maya. 2011. Pengaruh Pendapatan Asli Daerah dan Transfer Pemerintah
Pusat Terhadap Pendapatan Perkapita Masyarakat Kabupaten/Kota di
Propinsi Sumatera Utara. Skripsi. Medan: Universitas Sumatera Utara.
Republik Indonesia, Undang-Undang No. 5 Tahun 1974 Tentang Pokok-Pokok
Pemerintahan Daerah.
Republik Indonesia, Undang-Undang No. 17 Tahun 2003 Tentang Keuangan Negara.
Republik Indonesia, Undang-Undang No.22 Tahun 1999 Tentang Pemerintahan
Daerah.
Republik Indonesia, Undang-Undang No. 32 Tahun 2004 Tentang Pemerintah
Daerah.
Republik Indonesia, Undang-Undang No. 33 Tahun 2004 Tentang Perimbangan
Keuangan Antara Pusat dan Daerah.
Widarjono, Agus. 2015. “Analisis Multivariat Terapan Dengan Program SPSS,
AMOS, dan SMARTPLS”. Edisi Kedua. Yogyakarta : Penerbit UPP STIM
YKPN.
52
LAMPIRAN
Lampiran 1
DAFTAR POPULASI DAN SAMPEL
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
Kabupaten/Kota
Kabupaten Bandung
Kabupaten Bandung Barat
Kabupaten Bekasi
Kabupaten Bogor
Kabupaten Ciamis
Kabupaten Cianjur
Kabupaten Cirebon
Kabupaten Garut
Kabupaten Indramayu
Kabupaten Karawang
Kabupaten Kuningan
Kabupaten Majalengka
Kabupaten Pangandaran
Kabupaten Purwakarta
Kabupaten Subang
Kabupaten Sukabumi
Kabupaten Sumedang
Kabupaten Tasikmalaya
Kota Bandung
Kota Banjar
Kota Bekasi
Kota Bogor
Kota Cimahi
Kota Cirebon
Kota Depok
Kota Sukabumi
Kota Tasikmalaya
1
√
X
X
X
X
X
X
√
X
√
X
X
X
√
√
X
√
√
X
√
X
X
X
X
X
√
X
Kriteria
Sampel
2
√
X
X
X
X
X
X
√
X
√
X
X
X
√
√
X
√
√
X
√
X
X
X
X
X
√
X
Sampel
3
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
1
2
3
4
5
6
7
8
9
53
Lampiran 2
OUTPUT SEM AMOS
54
Variable
X2
X1
Y
Multivariate
Assessment of normality (Group number 1)
min
max skew
c.r. kurtosis
c.r.
10.528 13.401
.403
.987
-.323
-.396
10.832 13.448 -.040 -.099
-.126
-.154
2.024
3.603
.469 1.148
-.562
-.689
-2.142 -1.173
Implied (for all variables) Correlations (Group number 1 - Default model)
X2
X1
Y
X2 1.000
X1
.527 1.000
Y
.743
.116 1.000
X1 X2
Correlations: (Group number 1 - Default model)
Estimate
.527
Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number
1)
Observation number Mahalanobis d-squared
p1
p2
30
7.197 .066 .914
21
6.524 .089 .841
34
6.113 .106 .751
27
4.860 .182 .915
9
4.845 .183 .816
28
4.717 .194 .723
55
Observation number
10
18
25
29
Mahalanobis d-squared
4.653
4.652
4.409
4.232
p1
.199
.199
.221
.237
p2
.594
.429
.397
.344
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R.
P Label
Y
Badan Pemeriksa Keuangan Daerah Republik Indonesia, www.bpk.go.id
Bappenas 2003. Strategi dan Rencana Aksi Keanekaragaman Hayati Indonesia 20032020 [Dokumen Nasional ]. Badan Perencanaan Pembangunan Nasional.
Jakarta.
Bastian, Indra. 2001. Akuntansi Sektor Publik di Indonesia. Edisi Pertama.
Yogyakarta: BPFE.
Erlina, dan Sri Mulyani, 2007. Metode Penelitian Bisnis Untuk Akuntansi dan
Manajemen, USU Press, Medan
Erlina, 2008. Metodologi Penelitian, USU Press, Medan.
Ghozali, Imam. 2005. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, Edisi
Kedua. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
_____________, 2006. Aplikasi Analisis Multivarite dengan SPSS, Cetakan Keempat,
Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
_____________, 2014. AMOS 22 Update Terbaru Metode Bayes. Badan Penerbit
Universitas Diponegoro, Semarang.
Halim, Abdul, 2007. Akuntansi Sektor Publik: Akuntansi Keuangan Daerah. Salemba
Empat. Jakarta.
Hanif Nurcholis, 2007, Teori dan Praktik Pemerintahan Dan Otonomi Daerah, PT.
Grasindo, Jakarta.
Jurusan Akuntansi, Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara. 2011. Buku
Pedoman Penulisan Skripsi dan Ujian Komprehensif.Medan: Universitas
Sumatera Utara.
Maharani, S., Nisa. 2011. Pengaruh Realisasi Belanja Daerah dan Angkatan Kerja
Terhadap Output dan Pendapatan Per Kapita (Studi Kasus Provinsi Jawa
Tengah. Skripsi. Universitas Diponegoro Semarang.
Mamesah, D.J.,1995, Sistem Administrasi Keuangan Daerah, PT. Gramedia Pustaka
Utama, Jakarta.
51
Mardiasmo. 2002. Akuntansi Sektor Publik. Penerbit Andi. Yogyakarta.
Sinaga, Dika Nivardo. 2015. Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi
Umum dan Belanja Modal Terhadap Pendapatan Per Kapita pada Kabupaten
dan Kota di Sumatera Utara. Skripsi. Universitas Sumatera Utara.
Sugiyono. 2007. “Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D”. Bandung:
Alfabeta.
Ramayanti, Maya. 2011. Pengaruh Pendapatan Asli Daerah dan Transfer Pemerintah
Pusat Terhadap Pendapatan Perkapita Masyarakat Kabupaten/Kota di
Propinsi Sumatera Utara. Skripsi. Medan: Universitas Sumatera Utara.
Republik Indonesia, Undang-Undang No. 5 Tahun 1974 Tentang Pokok-Pokok
Pemerintahan Daerah.
Republik Indonesia, Undang-Undang No. 17 Tahun 2003 Tentang Keuangan Negara.
Republik Indonesia, Undang-Undang No.22 Tahun 1999 Tentang Pemerintahan
Daerah.
Republik Indonesia, Undang-Undang No. 32 Tahun 2004 Tentang Pemerintah
Daerah.
Republik Indonesia, Undang-Undang No. 33 Tahun 2004 Tentang Perimbangan
Keuangan Antara Pusat dan Daerah.
Widarjono, Agus. 2015. “Analisis Multivariat Terapan Dengan Program SPSS,
AMOS, dan SMARTPLS”. Edisi Kedua. Yogyakarta : Penerbit UPP STIM
YKPN.
52
LAMPIRAN
Lampiran 1
DAFTAR POPULASI DAN SAMPEL
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
Kabupaten/Kota
Kabupaten Bandung
Kabupaten Bandung Barat
Kabupaten Bekasi
Kabupaten Bogor
Kabupaten Ciamis
Kabupaten Cianjur
Kabupaten Cirebon
Kabupaten Garut
Kabupaten Indramayu
Kabupaten Karawang
Kabupaten Kuningan
Kabupaten Majalengka
Kabupaten Pangandaran
Kabupaten Purwakarta
Kabupaten Subang
Kabupaten Sukabumi
Kabupaten Sumedang
Kabupaten Tasikmalaya
Kota Bandung
Kota Banjar
Kota Bekasi
Kota Bogor
Kota Cimahi
Kota Cirebon
Kota Depok
Kota Sukabumi
Kota Tasikmalaya
1
√
X
X
X
X
X
X
√
X
√
X
X
X
√
√
X
√
√
X
√
X
X
X
X
X
√
X
Kriteria
Sampel
2
√
X
X
X
X
X
X
√
X
√
X
X
X
√
√
X
√
√
X
√
X
X
X
X
X
√
X
Sampel
3
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
1
2
3
4
5
6
7
8
9
53
Lampiran 2
OUTPUT SEM AMOS
54
Variable
X2
X1
Y
Multivariate
Assessment of normality (Group number 1)
min
max skew
c.r. kurtosis
c.r.
10.528 13.401
.403
.987
-.323
-.396
10.832 13.448 -.040 -.099
-.126
-.154
2.024
3.603
.469 1.148
-.562
-.689
-2.142 -1.173
Implied (for all variables) Correlations (Group number 1 - Default model)
X2
X1
Y
X2 1.000
X1
.527 1.000
Y
.743
.116 1.000
X1 X2
Correlations: (Group number 1 - Default model)
Estimate
.527
Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance) (Group number
1)
Observation number Mahalanobis d-squared
p1
p2
30
7.197 .066 .914
21
6.524 .089 .841
34
6.113 .106 .751
27
4.860 .182 .915
9
4.845 .183 .816
28
4.717 .194 .723
55
Observation number
10
18
25
29
Mahalanobis d-squared
4.653
4.652
4.409
4.232
p1
.199
.199
.221
.237
p2
.594
.429
.397
.344
Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R.
P Label
Y