Perbandingan Hasil Produksi Pakaian CV. MODE FASHION DEPARTEMENT STORE MEDAN dengan Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt dan Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown

PERBANDINGAN HASIL PRODUKSI PAKAIAN CV. MODE FASHION
DEPARTEMENT STORE MEDAN DENGAN METODE PEMULUSAN
DUA PARAMETER DARI HOLT DAN PEMULUSAN
EKSPONENSIAL GANDA DARI BROWN

ABSTRAK

Seiring dengan perkembangan zaman apalagi dibidang retail yang membuat
produksi pakaian seperti baju kemeja, model pakaian saat ini banyak yang
menarik perhatian sehingga diperlukan peramalan untuk membuat suatu
rancangan tahun kedepan untuk mengetahui stok setiap tahunnya. Peramalan
adalah upaya memperkirakan nilai-nilai respon yang menjadi perhatian di masa
depan dan digunakan sebagai acuan pencegah yang mendasari suatu keputusan
untuk yang akan datang dalam upaya meminimalis kendala atau memaksimalkan
pengembangan baik dalam dunia usaha, seperti peramalan produksi dan
sebagainya. Dalam keefektifannya haruslah suatu peramalan merupakan hasil dari
proses perhitungan yang sistematis. Pemulusan eksponensial ganda (linier satu
parameter dari brown) adalah metode yang pemulusannya dilakukan dengan
komponen tren dan komponen lainnya dihaluskan bersama-sama dengan
menggunakan satu parameter yaitu α. Sedangkan pemulusan dua parameter dari
Holt adalah komponen trend dihaluskan secara terpisah dengan menggunakan 2

parameter yang berbeda yaitu α dan γ. Dapat disimpulkan perhitungan dua
metode tersebut diperoleh hasil peramalan untuk tahun kedepannya dengan nilai
kesalahan terkecil Mean Square Error (MSE). Dengan metode yang lebih baik
untuk produksi pakaian tersebut yaitu dengan metode pemulusan dua parameter
dari Holt. Dengan hasil perhitungan nilai kesalaha (Mean Square Error) MSE =
16372711,588, sehingga metode ini sesuai dengan peramalan produksi pakaian
yang diteliti.

Kata Kunci: peramalan, pemulusan dua parameter dari holt, pemulusan
eksponensial ganda dari brown, error

iv

COMPARISON OF PRODUCTS APPAREL CV. MODE FASHION
DEPARTEMENT STORE WITH TWO PARAMETERS
METHODS OF HOLT AND DOUBLE
EXPONENTIAL OF BROWN

ABSTRACT

Along with the times especially in retail which makes the production of garments
such as dress shirts, underwear model is currently so much interest be required
forecasting to make a design next year to determine the stock each year.
Forecasting is an effort to estimate the values of the response is a concern in the
future and used as a reference deterrent underlying a decision for the future in an
effort to minimize or maximize the development constraints both in the business
world, such as forecasting production and so on. In effectiveness should be a
forecast is the result of a systematic calculation process. Double exponential
smoothing (linear one parameter of brown) is the smoothing method performed by
the trend component and other components blended together by using a single
parameter, namely α. While smoothing the two parameters of Holt is smoothed
trend component separately using two different parameters are α and γ. It can be
concluded that the two methods of calculation we can forecast results for future
years with the smallest error value Mean Square Error (MSE). With suitable
method or in accordance with the clothing production is the smoothing method
two parameters of Holt. With the results of a mistake or an error value calculation
with MSE = 16,372,711.588, so the method is in accordance with forecast
production of clothing under study.

Keyword: Forecasting, Double Exponential Smoothing, Two Parameters Methods

of Holt, error

v