Perbandingan Hasil Produksi Pakaian CV. MODE FASHION DEPARTEMENT STORE MEDAN dengan Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt dan Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown
PERBANDINGAN
AN HASIL PRODUKSI PAKAIAN CV.. M
MODE
FASHION DEP
EPARTEMENT STORE MEDAN DENG
NGAN
METODE PEMULUSAN
PE
DUA PARAMETER DAR
ARI
HOLT DAN
DA PEMULUSAN EKSPONENSIAL
GANDA DARI BROWN
SKRIPSI
NURMALA SARI
110803008
DEP
EPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEM
EMATIKA DAN ILMU PENGETAHUA
UAN ALAM
UNIV
IVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
PERBANDINGAN
AN HASIL PRODUKSI PAKAIAN CV.. M
MODE
FASHION DEP
EPARTEMENT STORE MEDAN DENG
NGAN
METODE PEMULUSAN
PE
DUA PARAMETER DAR
ARI
HOLT DAN
DA PEMULUSAN EKSPONENSIAL
GANDA DARI BROWN
SKRIPSI
Diajukan untuk mele
elengkapi tugas dan memenuhi syarat untuk m
mencapai
gelar
Sarjana Sains
NURMALA SARI
110803008
DEP
EPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEM
EMATIKA DAN ILMU PENGETAHUA
UAN ALAM
UNIV
IVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
PERSETUJUAN
Judul
Kategori
Nama
Nomor Induk Mahasiswa
Program Studi
Departemen
Fakultas
: Perbandingan Hasil Produksi Pakaian CV. MODE
FASHION DEPARTEMENT STORE MEDAN
dengan Metode Pemulusan Dua Parameter dari
Holt dan Pemulusan Eksponensial Ganda dari
Brown
: Skripsi
: Nurmala Sari
: 110803008
: Sarjana (S1) Matematika
: Matematika
: Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam
(FMIPA) Universitas Sumatera Utara
Diluluskan
Medan, Juli 2015
Komisi Pembimbing:
Pembimbing 2,
Pembimbing 1,
Drs. Gim Tarigan, M.Si
NIP. 19550202 198601 1 001
Drs. Pengarapen Bangun, M.Si
NIP. 19560815 198503 1 005
Disetujui oleh
Departemen Matematika FMIPA USU
Ketua,
Prof. Dr. Tulus, M.Si
NIP. 19620901 198803 1 002
i
PERNYATAAN
PERBANDINGAN HASIL PRODUKSI PAKAIAN CV. MODE FASHION
DEPARTEMENT STORE MEDAN DENGAN METODE PEMULUSAN
DUA PARAMETER DARI HOLT DAN PEMULUSAN
EKSPONENSIAL GANDA DARI BROWN
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juli 2015
Nurmala Sari
110803008
ii
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT Yang Maha Pemurah dan
Maha Penyayang, dengan limpahan karuniaNya penulis dapat menyelesaikan
penyusunan skripsi ini dengan judul Perbandingan Hasil Produksi CV. Mode
Fashion Departement Store Medan dengan Metode Pemuluas Dua Parameter dari
Holt dan Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown.
Terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Pengarapen Bangun,
M.Si selaku dosen pembimbing 1 dan Bapak Drs. Gim Tarigan, M.Si selaku
dosen pembimbing 2 yang telah meluangkan waktunya selama penulisan skripsi
ini. Terima kasih kepada dosen pembanding penulis Bapak Dr. Pasukat
Sembiring, M.Si dan Bapak Drs. Hendry Rany Sitepu, M.Si atas kritik dan saran
yang membangun dalam penulisan skripsi penulis. Terima kasih kepada Bapak
Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris
Departemen Matematika FMIPA USU. Terima kasih kepada Bapak Dr. Sutarman,
M.Sc selaku Dekan FMIPA USU, Wakil Dekan FMIPA USU, seluruh Staff dan
Dosen Matematika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU serta rekan-rekan kuliah.
Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda tercinta Sugiono, Ibunda tercinta
Salamah, serta keluarga dari kedua orang tua yang selama ini memberikan
bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Allah SWT akan membalasnya.
iii
PERBANDINGAN HASIL PRODUKSI PAKAIAN CV. MODE FASHION
DEPARTEMENT STORE MEDAN DENGAN METODE PEMULUSAN
DUA PARAMETER DARI HOLT DAN PEMULUSAN
EKSPONENSIAL GANDA DARI BROWN
ABSTRAK
Seiring dengan perkembangan zaman apalagi dibidang retail yang membuat
produksi pakaian seperti baju kemeja, model pakaian saat ini banyak yang
menarik perhatian sehingga diperlukan peramalan untuk membuat suatu
rancangan tahun kedepan untuk mengetahui stok setiap tahunnya. Peramalan
adalah upaya memperkirakan nilai-nilai respon yang menjadi perhatian di masa
depan dan digunakan sebagai acuan pencegah yang mendasari suatu keputusan
untuk yang akan datang dalam upaya meminimalis kendala atau memaksimalkan
pengembangan baik dalam dunia usaha, seperti peramalan produksi dan
sebagainya. Dalam keefektifannya haruslah suatu peramalan merupakan hasil dari
proses perhitungan yang sistematis. Pemulusan eksponensial ganda (linier satu
parameter dari brown) adalah metode yang pemulusannya dilakukan dengan
komponen tren dan komponen lainnya dihaluskan bersama-sama dengan
menggunakan satu parameter yaitu α. Sedangkan pemulusan dua parameter dari
Holt adalah komponen trend dihaluskan secara terpisah dengan menggunakan 2
parameter yang berbeda yaitu α dan γ. Dapat disimpulkan perhitungan dua
metode tersebut diperoleh hasil peramalan untuk tahun kedepannya dengan nilai
kesalahan terkecil Mean Square Error (MSE). Dengan metode yang lebih baik
untuk produksi pakaian tersebut yaitu dengan metode pemulusan dua parameter
dari Holt. Dengan hasil perhitungan nilai kesalaha (Mean Square Error) MSE =
16372711,588, sehingga metode ini sesuai dengan peramalan produksi pakaian
yang diteliti.
Kata Kunci: peramalan, pemulusan dua parameter dari holt, pemulusan
eksponensial ganda dari brown, error
iv
COMPARISON OF PRODUCTS APPAREL CV. MODE FASHION
DEPARTEMENT STORE WITH TWO PARAMETERS
METHODS OF HOLT AND DOUBLE
EXPONENTIAL OF BROWN
ABSTRACT
Along with the times especially in retail which makes the production of garments
such as dress shirts, underwear model is currently so much interest be required
forecasting to make a design next year to determine the stock each year.
Forecasting is an effort to estimate the values of the response is a concern in the
future and used as a reference deterrent underlying a decision for the future in an
effort to minimize or maximize the development constraints both in the business
world, such as forecasting production and so on. In effectiveness should be a
forecast is the result of a systematic calculation process. Double exponential
smoothing (linear one parameter of brown) is the smoothing method performed by
the trend component and other components blended together by using a single
parameter, namely α. While smoothing the two parameters of Holt is smoothed
trend component separately using two different parameters are α and γ. It can be
concluded that the two methods of calculation we can forecast results for future
years with the smallest error value Mean Square Error (MSE). With suitable
method or in accordance with the clothing production is the smoothing method
two parameters of Holt. With the results of a mistake or an error value calculation
with MSE = 16,372,711.588, so the method is in accordance with forecast
production of clothing under study.
Keyword: Forecasting, Double Exponential Smoothing, Two Parameters Methods
of Holt, error
v
DAFTAR ISI
Halaman
i
ii
iii
iv
v
vi
viii
xi
xiii
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
ABSTRAK
ABSTRACT
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR LAMPIRAN
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Perumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Tinjauan Pustaka
1.6 Kontribusi Penelitian
1.7 Metodologi Penelitian
1
1
2
3
3
3
6
6
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Peramalan
2.2 CV. Mode Fashion Departement Store
2.3 Metode Deret Berkala
2.4 Metode Pemulusan (Smoothing)
2.4.1 Metode Pemulusan Eksponensial Tunggal
2.4.2 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda
dari Brown
2.4.3 Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt
2.4.4 Ketetapan Ramalan Beberapa Kriteria
digunakan untuk diuji
2.4.5 Pengambilan Nilai Kesalahan
BAB3 HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda
dari Brown
3.1.1 Plot Time Series Produksi Pakaian
CV. MODE FASHION
3.1.2 Penyelesaian Metode Pemulusan Eksponensial
Ganda dari Brown
3.1.3 Nilai Kesalahan (Galat)
3.2 Penyelesaian Pemulusan Dua Parameter dari Holt
3.2.1 Nilai Kesalahan (Galat)
vi
8
8
9
9
11
11
12
12
13
14
15
15
15
16
21
25
29
3.2.2 Penentuan Model yang Lebih Baik
3.2.3 Peramalan
3.3 Melakukan Perbandingan Hasil Perhitungan Ramalan
3.3.1 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda
dari Brown
3.3.2 Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt
3.4 Menetapkan Metode yang Lebih Efektif Berdasarkan
Hasil Peramalan CV. Mode Fashion Medan
32
32
33
33
33
34
BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
4.2 Saran
35
35
35
DAFTAR PUSTAKA
36
LAMPIRAN
37
vii
DAFTAR TABEL
Nomor
Judul
Halaman
Tabel
3.1
Data Produksi CV. Mode Fashion
15
3.2
Peramalan dengan α = 0.9
17
3.3
Nilai Kesalahan dengan α = 0.9
22
3.4
Hasil Nilai Kesalahan
24
3.5
Peramalan dengan α = 0.4 dan γ = 0.1
26
3.6
Nilai Kesalahan dengan α = 0.4 dan γ = 0.1
29
3.7
Hasil Nilai Kesalahan
32
3.8
Peramalan Tahun 2015
33
3.9
Hasil Nilai Kesalahan dari Brown
33
3.10
Hasil Nilai Kesalahan dari Holt
33
3.11
Hasil Nilai Kesalahan (Galat)
34
viii
DAFTAR GAMBAR
Nomor
Judul
Halaman
3.1
Plot Data Produksi Pakaian
16
3.2
Plot Ramalan Produksi Pakaian 2015 dengan Brown
21
3.5
Plot Ramalan Produksi Pakaian 2015 dengan Holt
29
Gambar
ix
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor
Judul
Halaman
Lamp
1
Data Produksi Pakaian CV. Mode Fashion
Departement Store Medan
37
x
AN HASIL PRODUKSI PAKAIAN CV.. M
MODE
FASHION DEP
EPARTEMENT STORE MEDAN DENG
NGAN
METODE PEMULUSAN
PE
DUA PARAMETER DAR
ARI
HOLT DAN
DA PEMULUSAN EKSPONENSIAL
GANDA DARI BROWN
SKRIPSI
NURMALA SARI
110803008
DEP
EPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEM
EMATIKA DAN ILMU PENGETAHUA
UAN ALAM
UNIV
IVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
PERBANDINGAN
AN HASIL PRODUKSI PAKAIAN CV.. M
MODE
FASHION DEP
EPARTEMENT STORE MEDAN DENG
NGAN
METODE PEMULUSAN
PE
DUA PARAMETER DAR
ARI
HOLT DAN
DA PEMULUSAN EKSPONENSIAL
GANDA DARI BROWN
SKRIPSI
Diajukan untuk mele
elengkapi tugas dan memenuhi syarat untuk m
mencapai
gelar
Sarjana Sains
NURMALA SARI
110803008
DEP
EPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEM
EMATIKA DAN ILMU PENGETAHUA
UAN ALAM
UNIV
IVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
PERSETUJUAN
Judul
Kategori
Nama
Nomor Induk Mahasiswa
Program Studi
Departemen
Fakultas
: Perbandingan Hasil Produksi Pakaian CV. MODE
FASHION DEPARTEMENT STORE MEDAN
dengan Metode Pemulusan Dua Parameter dari
Holt dan Pemulusan Eksponensial Ganda dari
Brown
: Skripsi
: Nurmala Sari
: 110803008
: Sarjana (S1) Matematika
: Matematika
: Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam
(FMIPA) Universitas Sumatera Utara
Diluluskan
Medan, Juli 2015
Komisi Pembimbing:
Pembimbing 2,
Pembimbing 1,
Drs. Gim Tarigan, M.Si
NIP. 19550202 198601 1 001
Drs. Pengarapen Bangun, M.Si
NIP. 19560815 198503 1 005
Disetujui oleh
Departemen Matematika FMIPA USU
Ketua,
Prof. Dr. Tulus, M.Si
NIP. 19620901 198803 1 002
i
PERNYATAAN
PERBANDINGAN HASIL PRODUKSI PAKAIAN CV. MODE FASHION
DEPARTEMENT STORE MEDAN DENGAN METODE PEMULUSAN
DUA PARAMETER DARI HOLT DAN PEMULUSAN
EKSPONENSIAL GANDA DARI BROWN
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juli 2015
Nurmala Sari
110803008
ii
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT Yang Maha Pemurah dan
Maha Penyayang, dengan limpahan karuniaNya penulis dapat menyelesaikan
penyusunan skripsi ini dengan judul Perbandingan Hasil Produksi CV. Mode
Fashion Departement Store Medan dengan Metode Pemuluas Dua Parameter dari
Holt dan Pemulusan Eksponensial Ganda dari Brown.
Terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Pengarapen Bangun,
M.Si selaku dosen pembimbing 1 dan Bapak Drs. Gim Tarigan, M.Si selaku
dosen pembimbing 2 yang telah meluangkan waktunya selama penulisan skripsi
ini. Terima kasih kepada dosen pembanding penulis Bapak Dr. Pasukat
Sembiring, M.Si dan Bapak Drs. Hendry Rany Sitepu, M.Si atas kritik dan saran
yang membangun dalam penulisan skripsi penulis. Terima kasih kepada Bapak
Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris
Departemen Matematika FMIPA USU. Terima kasih kepada Bapak Dr. Sutarman,
M.Sc selaku Dekan FMIPA USU, Wakil Dekan FMIPA USU, seluruh Staff dan
Dosen Matematika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU serta rekan-rekan kuliah.
Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda tercinta Sugiono, Ibunda tercinta
Salamah, serta keluarga dari kedua orang tua yang selama ini memberikan
bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Allah SWT akan membalasnya.
iii
PERBANDINGAN HASIL PRODUKSI PAKAIAN CV. MODE FASHION
DEPARTEMENT STORE MEDAN DENGAN METODE PEMULUSAN
DUA PARAMETER DARI HOLT DAN PEMULUSAN
EKSPONENSIAL GANDA DARI BROWN
ABSTRAK
Seiring dengan perkembangan zaman apalagi dibidang retail yang membuat
produksi pakaian seperti baju kemeja, model pakaian saat ini banyak yang
menarik perhatian sehingga diperlukan peramalan untuk membuat suatu
rancangan tahun kedepan untuk mengetahui stok setiap tahunnya. Peramalan
adalah upaya memperkirakan nilai-nilai respon yang menjadi perhatian di masa
depan dan digunakan sebagai acuan pencegah yang mendasari suatu keputusan
untuk yang akan datang dalam upaya meminimalis kendala atau memaksimalkan
pengembangan baik dalam dunia usaha, seperti peramalan produksi dan
sebagainya. Dalam keefektifannya haruslah suatu peramalan merupakan hasil dari
proses perhitungan yang sistematis. Pemulusan eksponensial ganda (linier satu
parameter dari brown) adalah metode yang pemulusannya dilakukan dengan
komponen tren dan komponen lainnya dihaluskan bersama-sama dengan
menggunakan satu parameter yaitu α. Sedangkan pemulusan dua parameter dari
Holt adalah komponen trend dihaluskan secara terpisah dengan menggunakan 2
parameter yang berbeda yaitu α dan γ. Dapat disimpulkan perhitungan dua
metode tersebut diperoleh hasil peramalan untuk tahun kedepannya dengan nilai
kesalahan terkecil Mean Square Error (MSE). Dengan metode yang lebih baik
untuk produksi pakaian tersebut yaitu dengan metode pemulusan dua parameter
dari Holt. Dengan hasil perhitungan nilai kesalaha (Mean Square Error) MSE =
16372711,588, sehingga metode ini sesuai dengan peramalan produksi pakaian
yang diteliti.
Kata Kunci: peramalan, pemulusan dua parameter dari holt, pemulusan
eksponensial ganda dari brown, error
iv
COMPARISON OF PRODUCTS APPAREL CV. MODE FASHION
DEPARTEMENT STORE WITH TWO PARAMETERS
METHODS OF HOLT AND DOUBLE
EXPONENTIAL OF BROWN
ABSTRACT
Along with the times especially in retail which makes the production of garments
such as dress shirts, underwear model is currently so much interest be required
forecasting to make a design next year to determine the stock each year.
Forecasting is an effort to estimate the values of the response is a concern in the
future and used as a reference deterrent underlying a decision for the future in an
effort to minimize or maximize the development constraints both in the business
world, such as forecasting production and so on. In effectiveness should be a
forecast is the result of a systematic calculation process. Double exponential
smoothing (linear one parameter of brown) is the smoothing method performed by
the trend component and other components blended together by using a single
parameter, namely α. While smoothing the two parameters of Holt is smoothed
trend component separately using two different parameters are α and γ. It can be
concluded that the two methods of calculation we can forecast results for future
years with the smallest error value Mean Square Error (MSE). With suitable
method or in accordance with the clothing production is the smoothing method
two parameters of Holt. With the results of a mistake or an error value calculation
with MSE = 16,372,711.588, so the method is in accordance with forecast
production of clothing under study.
Keyword: Forecasting, Double Exponential Smoothing, Two Parameters Methods
of Holt, error
v
DAFTAR ISI
Halaman
i
ii
iii
iv
v
vi
viii
xi
xiii
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
ABSTRAK
ABSTRACT
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR LAMPIRAN
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Perumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Tinjauan Pustaka
1.6 Kontribusi Penelitian
1.7 Metodologi Penelitian
1
1
2
3
3
3
6
6
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Peramalan
2.2 CV. Mode Fashion Departement Store
2.3 Metode Deret Berkala
2.4 Metode Pemulusan (Smoothing)
2.4.1 Metode Pemulusan Eksponensial Tunggal
2.4.2 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda
dari Brown
2.4.3 Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt
2.4.4 Ketetapan Ramalan Beberapa Kriteria
digunakan untuk diuji
2.4.5 Pengambilan Nilai Kesalahan
BAB3 HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda
dari Brown
3.1.1 Plot Time Series Produksi Pakaian
CV. MODE FASHION
3.1.2 Penyelesaian Metode Pemulusan Eksponensial
Ganda dari Brown
3.1.3 Nilai Kesalahan (Galat)
3.2 Penyelesaian Pemulusan Dua Parameter dari Holt
3.2.1 Nilai Kesalahan (Galat)
vi
8
8
9
9
11
11
12
12
13
14
15
15
15
16
21
25
29
3.2.2 Penentuan Model yang Lebih Baik
3.2.3 Peramalan
3.3 Melakukan Perbandingan Hasil Perhitungan Ramalan
3.3.1 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda
dari Brown
3.3.2 Metode Pemulusan Dua Parameter dari Holt
3.4 Menetapkan Metode yang Lebih Efektif Berdasarkan
Hasil Peramalan CV. Mode Fashion Medan
32
32
33
33
33
34
BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
4.2 Saran
35
35
35
DAFTAR PUSTAKA
36
LAMPIRAN
37
vii
DAFTAR TABEL
Nomor
Judul
Halaman
Tabel
3.1
Data Produksi CV. Mode Fashion
15
3.2
Peramalan dengan α = 0.9
17
3.3
Nilai Kesalahan dengan α = 0.9
22
3.4
Hasil Nilai Kesalahan
24
3.5
Peramalan dengan α = 0.4 dan γ = 0.1
26
3.6
Nilai Kesalahan dengan α = 0.4 dan γ = 0.1
29
3.7
Hasil Nilai Kesalahan
32
3.8
Peramalan Tahun 2015
33
3.9
Hasil Nilai Kesalahan dari Brown
33
3.10
Hasil Nilai Kesalahan dari Holt
33
3.11
Hasil Nilai Kesalahan (Galat)
34
viii
DAFTAR GAMBAR
Nomor
Judul
Halaman
3.1
Plot Data Produksi Pakaian
16
3.2
Plot Ramalan Produksi Pakaian 2015 dengan Brown
21
3.5
Plot Ramalan Produksi Pakaian 2015 dengan Holt
29
Gambar
ix
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor
Judul
Halaman
Lamp
1
Data Produksi Pakaian CV. Mode Fashion
Departement Store Medan
37
x