KUESIONER PENELITIAN STRATEGI PEMASARAN MELALUI MEDIA SOSIAL DALAM MENINGKATKAN JUMLAH KONSUMEN (STUDI KASUS PADA HOME INDUSTRY “96BAKERY”)
KUESIONER PENELITIAN STRATEGI PEMASARAN MELALUI MEDIA SOSIAL DALAM MENINGKATKAN JUMLAH KONSUMEN (STUDI KASUS PADA HOME INDUSTRY “96BAKERY”) Bersama ini, saya mohon kesediaan Bapak/Ibu/Saudara untuk mengisi daftar kuesioner yang saya berikan. Informasi yang anda berikan merupakan bantuan yang sangat berarti dalam menyelesaikan penelitian ini. Atas bantuan dan perhatian yang anda berikan, saya ucapkan terima kasih.
DATA RESPONDEN
1. No Kuesioner :……………………………… (diisi peneliti)
2. Nama :……………………………… (boleh tidak
diisi)3.Jenis Kelamin :
a. Laki-laki
b. Perempuan
4. Usia :
a. 16 – 20 tahun
c. 31 – 40 tahun
b. 21 – 30 tahun
d. > 41 tahun
5. Status tingkat pendidikan:
a. SD
c. SMU
b. SMP
d. Sarjana
e. Lainnya (................................)
5. Pekerjaan :
a. Pelajar / Mahasiswa
c. Wiraswasta
b. PNS d. lainnya, sebutkan…...……… ………
PETUNJUK PENGISIAN
Berilah tanda check list ( √ ) pada salah satu jawaban yang paling sesuai dengan pendapat saudara.
Kriteria Penilaian : Sangat Setuju : diberi skor 4 Setuju : diberi skor
3 Tidak Setuju : diberi skor 2 Sangat Tidak Setuju : diberi skor 1
DAFTAR PERNYATAAN
I. Variabel Bebas (X) Strategi Pemasaran Melalui Media Sosial Product (Produk)
1. Produk brownies / cake yang paling disukai dari 96Bakery
Chocolate Fudge Brownies Cashew Brownies Cream Cheese Brownies Carrot Cake Banana Cake
Alasan, …………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… …….
2. Kualitas brownies terjamin dan higienis Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju Setuju Tidak Setuju 3.
Rasa yang ada pada brownies dan cake memiliki cita rasa tersendiri
4.
Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju
5. Tidak Setuju
Setuju Alasan, …………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… …….Price (Harga) 1.
Harga yang ditawarkan terjangkau oleh konsumen Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju
Setuju Tidak Setuju
Alasan, …………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… …….2. Harga yang ditawarkan sesuai dengan kualitas Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju
Setuju Tidak Setuju
3. Harga yang ditawarkan bersaing dengan produk brownies lainnya Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju
Setuju Tidak Setuju
Place (Tempat/distribusi) 1.Tempat pengambilan produk nyaman dan ramah Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju
Setuju Tidak Setuju
Alasan, …………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… …….2. Alamat 96Bakery berada dipusat kota dan strategis Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju
Setuju Tidak Setuju
Promotion (Promosi) 1. Saya mengetahui produk 96Bakery dari..
Media sosial, Instagram Teman Keluarga Lainnya, ………………………..
2.
96Bakery aktif melakukan promosi melalui media sosial Instagram 3.
Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju
4. Tidak Setuju
Setuju Alasan, …………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… …….3.
“name card” 96Bakery memberikan keuntungkan bagi konsumen
Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju
Setuju Tidak Setuju
Alasan, …………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……II. Meningkatkan jumlah konsumen (Model A.I.D.A) 1.
96Bakery merupakan online bakery shop yang memiliki khas dan
cita rasa tersendiri dalam produk brownies dan cakenya.
2. Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju
3. Setuju Tidak Setuju
Alasan, …………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… …….2. Akun instagram 96Bakery memiliki hasil post foto yang menarik perhatian untuk membeli brownies 96Bakery
1. Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju
2. Tidak Setuju
Setuju Alasan, …………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… …….3. Pelayanan yang diberikan oleh pemilik akun instagram 96Bakery ramah dan tanggap dalam menanggapi pertanyaan konsumen.
1. Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju
2. Tidak Setuju
Setuju Alasan, …………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… …….4. Banyaknya “likes” dalam setiap foto akun @arlenenatasha
mengenai produk 96Bakery menarik perhatian untuk membeli produk brownies 96Bakery
5. Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju
6. Setuju Tidak Setuju
Alasan, …………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… …….5. Tampilan dan variasi menu yang khas membuat ingin membeli produk 96Bakery kembali Sangat Setuju Sangat Tidak Setuju
Setuju Tidak Setuju Alasan, …………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………… ……. gender usia pendidikan pekerjaan Variabel
Product (X1)
1
1
4 2 4 4 4 4 4 3 4 4 4 35 3 3 4 2 2 14
2
2
3 1 4 3 3 3 3 4 3 3 4 30 2 2 3 3 4 14
2
1
3 1 4 2 3 3 2 3 3 3 3 26 3 2 3 2 3 13
2
2
3 1 3 2 3 2 3 1 3 1 2 20 2 2 3 3 3 13
2
3 1 4 4 3 4 2 3 3 3 3 29 3 2 3 2 3 13
3 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 27 3 3 2 2 2 12
1
2
3 1 3 2 3 2 3 3 3 2 3 24 3 3 4 4 4 18
1
2
3 1 3 4 3 3 3 3 3 3 4 29 4 3 4 3 2 16
1
2
3 1 2 3 3 2 3 4 1 3 4 25 1 3 2 3 3 12
2
2
2
3 1 3 4 2 4 2 3 1 2 4 25 2 2 2 2 1 9
3 4 4 2 4 3 2 4 3 3 4 29 3 4 4 2 3 16
2
1
4 3 3 3 3 3 3 3 3 1 3 25 2 3 3 3 3 14
2
1
3 2 3 2 1 4 1 4 4 2 3 24 3 3 2 3 4 15
3
2
3 3 2 1 3 2 3 2 3 3 4 23 3 3 3 3 3 15
4
2
3
2
2
3 1 3 3 2 4 3 3 2 3 2 25 4 3 3 3 3 16
2
2
4 2 3 3 2 3 2 3 3 2 3 24 2 2 3 3 2 12
2
2
3 1 2 2 3 2 3 2 3 3 4 24 2 2 2 2 2 10
2
1
4 2 3 3 3 3 3 3 3 2 3 26 2 2 4 3 3 14
1
2
Variabel Price (X2)
2
2
3 1 4 4 3 4 4 3 3 3 3 31 4 3 3 3 3 16
1
1
4 3 3 2 3 3 2 3 3 3 2 24 4 3 3 2 4 16
2
1
4 3 3 2 3 2 3 2 3 3 3 24 2 3 2 4 3 14
4
1
4 4 3 2 3 2 3 1 3 2 2 21 4 3 3 3 3 16
2
2 1 4 4 4 4 4 3 3 2 3 31 4 3 3 4 3 17
3 1 3 4 3 4 3 3 3 3 2 28 4 4 4 4 4 20
2
2
3 1 4 3 4 3 3 4 3 3 3 30 4 4 4 4 4 20
2
2
(X) Meningkatkan jumlah konsumen (Y)
Strategi Pemasaran
Promotion (X4)
(X3) Variabel
Variabel Place
1
1
2
1
2 1 4 4 4 4 3 3 4 4 3 33 2 2 1 1 2 8
1
2
3 1 4 4 2 3 2 3 2 2 2 24 2 2 1 2 2 9
2
2
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 28 2 2 3 3 2 12
4
2
2 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 36 3 1 2 2 1 9
2
3 1 2 3 2 3 3 2 2 3 3 23 2 2 2 1 2 9
2
2
2
3 1 3 2 3 1 1 2 4 2 3 21 2 2 3 2 2 11
2
2
3 1 3 4 4 4 4 4 4 4 4 35 2 2 3 2 3 12
2
2
3 1 3 3 2 3 3 3 3 3 2 25 3 3 3 2 2 13
1
2
3 1 3 1 1 3 1 3 3 2 1 18 3 3 2 2 2 12
4 3 4 3 4 4 4 3 3 3 3 31 3 2 3 3 2 13
1
4
2
3 3 2 3 2 4 2 3 1 3 4 24 4 3 4 3 4 18
2
2
3 1 3 3 3 3 3 3 3 4 4 29 4 4 3 3 2 16
2
2
2 4 4 4 4 4 3 1 1 1 1 23 2 2 3 3 2 12
3
1
2 4 3 2 3 3 2 3 3 3 3 25 3 2 3 3 3 14
2
3 1 4 4 2 2 3 3 3 2 3 26 2 2 2 3 3 12
2 3 4 3 3 3 4 3 3 3 3 29 3 3 3 2 2 13
4
1
4 3 1 4 3 2 3 2 3 1 4 23 3 2 2 3 2 12
2
2
3 1 4 4 3 4 3 3 3 2 3 29 3 2 1 2 2 10
1
1
4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 36 2 2 1 2 2 9
3
1
2
4 3 3 3 3 3 3 3 1 4 4 27 1 1 2 2 2 8
4 2 3 3 3 3 3 3 3 4 4 29 3 3 2 4 4 16
2
2
3 1 2 2 1 2 2 1 1 2 2 15 2 2 1 2 2 9
1
2
2 1 4 4 4 4 4 3 3 3 3 32 4 3 3 3 4 17
1
2
3 1 4 3 4 3 3 3 3 3 4 30 4 4 4 3 3 18
2
2
4
1
2
3 1 4 3 3 4 3 3 4 3 3 30 4 3 2 3 4 16
1
2
3 1 1 3 2 4 2 3 4 2 1 22 3 3 3 3 3 15
2
2
3 1 4 4 4 4 2 4 4 2 4 32 2 3 2 2 2 11
1
2
3 1 4 4 3 4 3 4 4 3 3 32 3 3 2 2 2 12
1
3
2
3 2 4 3 1 4 4 1 4 1 3 25 2 3 2 3 3 13
1
2
3 1 4 2 4 4 2 3 1 2 4 26 4 2 3 3 4 16
1
2
3 2 3 4 2 4 4 4 4 3 3 31 3 3 3 3 3 15
2
1
3 2 2 3 3 2 3 1 3 3 3 23 3 3 2 3 4 15
2
1
2
2
2
3 1 4 4 3 3 3 3 3 2 3 28 2 2 3 3 1 11
2
2
3 1 4 3 3 3 3 3 3 3 3 28 2 2 2 3 2 11
2
2
4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 26 1 2 2 2 1 8
4
1
4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 26 3 2 3 3 2 13
3 1 4 4 3 3 3 3 3 4 3 30 3 3 3 3 4 16
1
2
1
4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 27 2 2 2 1 2 9
4
2
3 1 1 4 4 2 3 2 3 4 4 27 2 3 3 2 2 12
2
1
3 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 36 3 3 2 2 2 12
2
1
3 1 2 2 3 2 3 2 1 2 2 19 4 3 2 3 1 13
2
3 1 4 3 1 1 1 3 4 4 4 25 3 3 3 2 2 13
2 1 3 3 3 3 3 3 3 2 3 26 2 1 2 2 1 8
2
1
3 1 3 3 3 3 3 3 2 3 3 26 2 1 3 2 2 10
2
2
3 1 4 3 3 3 3 2 2 3 3 26 2 2 3 2 2 11
2
2
2 1 4 4 3 3 3 3 3 2 3 28 2 2 2 2 1 9
1
2
3 1 3 3 3 3 3 3 3 2 3 26 2 2 2 2 1 9
2
2
2
2
4 2 2 1 3 2 3 1 2 2 2 18 3 3 3 4 2 15
3
1
4 4 2 3 2 3 2 3 2 2 3 22 3 2 3 3 3 14
3
1
4 4 3 4 3 3 3 3 3 3 2 27 3 3 3 2 3 14
1
2
3 4 3 3 3 3 3 3 3 2 3 26 3 3 3 2 2 13
4
2
4 4 3 3 3 3 3 3 3 2 3 26 2 2 3 2 3 12
2
1
3 1 4 3 3 4 3 3 3 3 3 29 2 2 2 2 2 10
1
2
3 1 3 4 3 3 3 4 3 1 4 28 2 2 2 2 3 11
3 1 4 3 3 4 3 3 3 3 4 30 2 2 3 2 3 12
Reliability Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary
N % Cases Valid 80 100.0
a
Excluded .0 Total 80 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items .762
9 Item Statistics Mean Std. Deviation N
Var.Product_X1.1 3.21 .807
80 Var.Product_X1.2 3.09 .814
80 Var.Price_X2.1 2.94 .769
80 Var.Price_X2.2 3.11 .779
80 Var.Price_X2.3 2.88 .718
80 Var.Place_X3.1 2.88 .786
80 Var.Place_X3.2 2.90 .821
80 Var.Promotion_X4.1 2.66 .826
80 Var.Promotion_X4.2 3.10 .773
80 Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Cronbach's Alpha
Item Deleted Item Deleted Total Correlation if Item Deleted Var.Product_X1.1 23.55 13.947 .457 .737 Var.Product_X1.2 23.68 13.539 .525 .726 Var.Price_X2.1 23.83 14.121 .456 .738 Var.Price_X2.2 23.65 14.028 .465 .736 Var.Price_X2.3 23.89 14.506 .425 .742 Var.Place_X3.1 23.89 13.620 .537 .725 Var.Place_X3.2 23.86 14.601 .331 .757 Var.Promotion_X4.1 24.10 14.142 .406 .746 Var.Promotion_X4.2 23.66 14.530 .377 .750
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items 26.76 17.348 4.165
9 Reliability
Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary
N % Cases Valid 80 100.0
a
Excluded .0 Total 80 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items .793
5 Item Statistics Mean Std. Deviation N
Var_Y1 2.70 .818
80 Var_Y2 2.51 .693
80 Var_Y3 2.64 .767
80 Var_Y4 2.56 .709
80 Var_Y5 2.54 .885
80 Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Cronbach's Alpha
Item Deleted Item Deleted Total Correlation if Item Deleted Var_Y1 10.25 5.304 .612 .741 Var_Y2 10.44 5.743 .617 .743 Var_Y3 10.31 5.762 .523 .770 Var_Y4 10.39 5.835 .566 .757 Var_Y5 10.41 5.207 .566 .760
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items 12.95 8.276 2.877
5 Case Processing Summary Cases
Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent
StrategiPemasaran_X 80 100.0% .0% 80 100.0% MeningkatkanJlhKonsumen_ 80 100.0% .0% 80 100.0% Y
Descriptives
Statistic Std. Error StrategiPemasaran_X Mean
26.76 .466 95% Confidence Interval for Lower Bound
25.84 Mean Upper Bound
27.69 5% Trimmed Mean
26.78 Median
26.00 Variance 17.348 Std. Deviation 4.165 Minimum
15 Maximum
36 Range
21 Interquartile Range
5 Skewness
- .012 .269 Kurtosis
.442 .532 MeningkatkanJlhKonsumen_ Mean
12.95 .322 Y
95% Confidence Interval for Lower Bound
12.31 Mean Upper Bound
13.59 5% Trimmed Mean
12.89 Median
13.00 Variance 8.276
Std. Deviation 2.877
Minimum
8 Maximum
20 Range
12 Interquartile Range
4 Skewness .215 .269
Kurtosis
- .427 .532
Tests of Normality a
Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. StrategiPemasaran_X .098 80 .057 .981 80 .266 MeningkatkanJlhKonsumen_ .093 80 .083 .968 80 .040 Y
a. Lilliefors Significance Correction
Var.Prod uct_X1.1 Var.Prod uct_X1.2
X4.2
X4.1 Var.Pro motion_
X3.2 Var.Pro motion_
X3.1 Var.Pl ace_
X2.3 Var.Pl ace_
Var.Pric e_X2.2 Var.P rice_
Var.Price _X2.1
Variance Proportions (Consta nt)
Coefficients a
Condition Index
Model Dime nsion Eigenvalue
Collinearity Diagnostics
aa. Dependent Variable: MeningkatkanJlhKonsumen_Y
1 Var.Product_X1.1 .708 1.412 Var.Product_X1.2 .622 1.607 Var.Price_X2.1 .661 1.512 Var.Price_X2.2 .558 1.791 Var.Price_X2.3 .589 1.696 Var.Place_X3.1 .522 1.914 Var.Place_X3.2 .836 1.196 Var.Promotion_X4.1 .751 1.331 Var.Promotion_X4.2 .663 1.508
VIF
Tolerance
Model Collinearity Statistics
1 1 9.592 1.000 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 2 .086 10.580 .00 .04 .04 .01 .07 .00 .00 .00 .33 .08 3 .076 11.247 .00 .01 .01 .13 .00 .14 .12 .14 .01 .00 4 .061 12.548 .00 .00 .03 .00 .05 .02 .08 .64 .02 .01 5 .046 14.401 .00 .01 .00 .04 .05 .01 .04 .00 .60 .30 6 .044 14.687 .00 .37 .30 .17 .00 .04 .00 .04 .00 .00 7 .031 17.669 .03 .37 .05 .36 .05 .00 .22 .04 .00 .15 8 .028 18.591 .15 .09 .46 .14 .25 .08 .01 .01 .03 .05 9 .020 21.898 .18 .10 .09 .15 .11 .69 .32 .01 .01 .00 10 .017 24.037 .63 .00 .01 .00 .41 .01 .22 .12 .00 .40 a. Dependent Variable: MeningkatkanJlhKonsumen_Y
Regression Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N MeningkatkanJlhKonsumen_Y 12.95 2.877
80 StrategiPemasaran_X 26.76 4.165
80 Correlations MeningkatkanJlh StrategiPemasara
Konsumen_Y n_X Pearson Correlation MeningkatkanJlhKonsumen_Y 1.000 .011
StrategiPemasaran_X .011 1.000 Sig. (1-tailed) MeningkatkanJlhKonsumen_Y . .463 StrategiPemasaran_X .463 .
N MeningkatkanJlhKonsumen_Y
80
80 StrategiPemasaran_X
80
80
b Variables Entered/Removed
Variables Model Variables Entered Removed Method
1 StrategiPemasara . Enter
a
n_X a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: MeningkatkanJlhKonsumen_Y
b Model Summary
Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate
a
1 .011 .000 -.013 2.895
a. Predictors: (Constant), StrategiPemasaran_X
b Model Summary
Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate
a
1 .011 .000 -.013 2.895
a. Predictors: (Constant), StrategiPemasaran_X
b. Dependent Variable: MeningkatkanJlhKonsumen_Y
b
ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. a1 Regression .074 1 .074 .009 .926 Residual 653.726 78 8.381 Total 653.800
79
a. Predictors: (Constant), StrategiPemasaran_X
b. Dependent Variable: MeningkatkanJlhKonsumen_Y
a
Coefficients
Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Collinearity Statistics
Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance
VIF 1 (Constant) 12.754 2.118 6.022 .000 StrategiPemasaran .007 .078 .011 .094 .926 1.000 1.000 _X
a. Dependent Variable: MeningkatkanJlhKonsumen_Y
a
Collinearity DiagnosticsVariance Proportions Dimensi
StrategiPemasara Model on Eigenvalue Condition Index (Constant) n_X
1 1 1.988 1.000 .01 .01 2 .012 13.009 .99 .99
a Collinearity Diagnostics
Variance Proportions Dimensi
StrategiPemasara Model on Eigenvalue Condition Index (Constant) n_X
1 1 1.988 1.000 .01 .01 2 .012 13.009 .99 .99 a. Dependent Variable: MeningkatkanJlhKonsumen_Y
a
Residuals Statistics
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value
12.86
13.02 12.95 .031
80 Std. Predicted Value -2.824 2.218 .000 1.000
80 Standard Error of Predicted .324 .975 .435 .142
80 Value Adjusted Predicted Value
12.73
13.36 12.96 .103
80 Residual -4.996 7.041 .000 2.877
80 Std. Residual -1.726 2.432 .000 .994
80 Stud. Residual -1.762 2.452 -.001 1.006
80 Deleted Residual -5.209 7.171 -.009 2.951
80 Stud. Deleted Residual -1.787 2.536 .000 1.016
80 Mahal. Distance .003 7.975 .988 1.520
80 Cook's Distance .000 .129 .013 .022
80 Centered Leverage Value .000 .101 .012 .019
80
a. Dependent Variable: MeningkatkanJlhKonsumen_Y
Charts
Casewise D Diagnostics a
Case Number Std. Residual
VAR_Y Predicted Value Residual dimens ion0 1 2.427
20.00 12.9737 7.02626 2 2.432 20.00 12.9591 7.04093 3 1.068 16.00 12.9077 3.09226 4 .370 14.00 12.9297 1.07026 5 1.061 16.00 12.9297 3.07026 6 1.043 16.00 12.9811 3.01893 7 1.388 17.00 12.9811 4.01893 8 -.306 12.00 12.8857 -.88574 9 .022 13.00 12.9371 .06292 10 -.349 12.00 13.0104 -1.01041 11 -.659 11.00 12.9077 -1.90774 12 -1.355 9.00 12.9224 -3.92241 13 -1.388 9.00 13.0177 -4.01774 14 -.331 12.00 12.9591 -.95907 15 -1.357 9.00 12.9297 -3.92974 16 -1.726 8.00 12.9957 -4.99574 17 -1.360 9.00 12.9371 -3.93708 18 -.324 12.00 12.9371 -.93708 19 1.048 16.00 12.9664 3.03359 20 1.751 18.00 12.9297 5.07026 21 -.329 12.00 12.9517 -.95174 22 .034 13.00 12.9004 .09959 23 .019 13.00 12.9444 .05559 24 .354 14.00 12.9737 1.02626 25 .342 14.00 13.0104 .98959 26 .012 13.00 12.9664 .03359 27 .365 14.00 12.9444 1.05559 28 -1.012 10.00 12.9297 -2.92974 29 -.321 12.00 12.9297 -.92974 30 1.058 16.00 12.9371 3.06292 31 1.048 16.00 12.9664 3.03359 32 .718 15.00 12.9224 2.07759 33 .715 15.00 12.9297 2.07026 34 .367 14.00 12.9371 1.06292 35 .007 13.00 12.9811 .01893 36 .019 13.00 12.9444 .05559 37 -1.708 8.00 12.9444 -4.94441 38 -.677 11.00 12.9591 -1.95907 39 -.677 11.00 12.9591 -1.95907 40 .022 13.00 12.9371 .06292
41 .718 15.00 12.9224 2.07759 42 .697 15.00 12.9811 2.01893 43 1.055 16.00 12.9444 3.05559 44 1.045 16.00 12.9737 3.02626 45 -1.708 8.00 12.9444 -4.94441 46 -1.368 9.00 12.9591 -3.95907 47 -.672 11.00 12.9444 -1.94441 48 -1.017 10.00 12.9444 -2.94441 49 .022 13.00 12.9371 .06292 50 .037 13.00 12.8931 .10692 51 -.352 12.00 13.0177 -1.01774 52 -.329 12.00 12.9517 -.95174 53 -1.365 9.00 12.9517 -3.95174 54 -1.710 8.00 12.9517 -4.95174 55 -1.388 9.00 13.0177 -4.01774 56 -1.025 10.00 12.9664 -2.96641 57 -.319 12.00 12.9224 -.92241 58 .012 13.00 12.9664 .03359 59 .367 14.00 12.9371 1.06292 60 -.319 12.00 12.9224 -.92241 61 1.048 16.00 12.9664 3.03359 62 1.751 18.00 12.9297 5.07026 63 -.326 12.00 12.9444 -.94441 64 -.341 12.00 12.9884 -.98841 65 -.687 11.00 12.9884 -1.98841 66 .720 15.00 12.9151 2.08492 67 1.045 16.00 12.9737 3.02626 68 1.048 16.00 12.9664 3.03359 69 1.736 18.00 12.9737 5.02626 70 1.386 17.00 12.9884 4.01159 71 -1.335 9.00 12.8637 -3.86374 72 -1.362 9.00 12.9444 -3.94441 73 -.677 11.00 12.9591 -1.95907 74 -1.025 10.00 12.9664 -2.96641 75 -.326 12.00 12.9444 -.94441 76 .019 13.00 12.9444 .05559 77 .362 14.00 12.9517 1.04826 78 .375 14.00 12.9151 1.08492 79 .730 15.00 12.8857 2.11426 80 -.336 12.00 12.9737 -.97374
a. Dependent Variable: VAR_Y