Analisis Dan Perancangan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Tanaman Karet Menggunakan Metode Faktor Kepastian (Certainty Factor) Pada Smartphone

  

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS

PENYAKIT TANAMAN KARET MENGGUNAKAN METODE

FAKTOR KEPASTIAN (CERTAINTY FACTOR) PADA

  

SMARTPHONE

SKRIPSI

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar

Sarjana Komputer

  

SUBARDI WANSYAH

0 7 1 4 0 1 0 9 0

PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

MEDAN

  

2015

  

PERSETUJUAN

  Judul : ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN KARET MENGGUNAKAN METODE FAKTOR KEPASTIAN (CERTAINTY FACTOR) PADA SMARTPHONE

  Kategori : SKRIPSI Nama : SUBARDI WANSYAH Nomor Induk Mahasiswa : 071401090 Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER Departemen : ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI

  INFORMASI (FASILKOM-TI) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

  Diluluskan di Medan, 16 April 2015

  Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Ade Candra, ST, M.Kom. Maya Silvi Lydia, BSc, MSc.

  NIP. 197909042009121002 NIP. 197401272002122001 Diketahui/Disetujui oleh Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom.

  NIP. 196203171991031001

  

PERNYATAAN

  ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN KARET MENGGUNAKAN METODE FAKTOR KEPASTIAN (CERTAINTY FACTOR) PADA SMARTPHONE

  SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.

  Medan, 16 April 2015 SUBARDI WANSYAH 071401090

  

PENGHARGAAN

  Puji dan syukur yang tiada henti penulis ucapkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini. Dengan sepenuh ketulusan hati, pada kesempatan ini penulis menyampaikan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu penyelesaian skripsi ini. Penulis mengucapkan terima kasih teristimewa kepada: 1.

  Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom sebagai Ketua Program Studi Ilmu Komputer.

  2. Ibu Maya Silvi Lydia, BSc, MSc sebagai Sekretaris Program Studi Ilmu Komputer sekaligus sebagai dosen pembimbing yang telah banyak memberikan saran dan masukkan yang sangat berguna bagi penulis sehingga skripsi ini dapat selesai dengan baik.

  3. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis sebagai Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi .

  4. Para Pembantu Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi .

  5. Bapak Ade Candra, ST, M.Kom sebagai dosen pembimbing yang telah banyak meluangkan waktunya dalam memberikan bimbingan, kritik dan masukkan kepada penulis.

  6. Bapak M. Andri Budiman,S.T,M.Comp.Sc,M.E.M sebagai dosen pembanding yang telah banyak meluangkan waktu untuk memberikan bimbingan kritik dan masukan pada penulis.

  7. Bapak Amer Sharif,S.Si,M.Kom sebagai dosen pembanding yang telah memberikan saran, masukan dan kritikan yang sangat berguna bagi penulis sehingga skripsi ini dapat selesai dengan baik.

  8. Seluruh dosen serta pegawai di Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.

  9. Ayahanda dan Ibunda Rubani dan Doriah yang selalu memberikan cinta kasih dan semangat serta kepercayaan selama masa kuliah baik dalam bentuk materil serta moril dalam menyelesaikan skripsi ini.

  10. Adinda tercinta Tri Yadi dan Junaidi yang telah banyak membantu dan memberi semangat kepada penulis.

  11. Dan juga kepada teman-teman seperjuangan stambuk 2007, khususnya Yogi Aditia Putra, Indra Gunawan, Kalsum Mustika, Reza Affandy, dan Berki Rahmat yang telah memberikan semangat kepada saya.

  Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu penulis mengharapkan kritik dan saran dari semua pihak yang bersifat membangun demi kesempurnaan dan pengembangan skripsi ini. Penulis berharap semoga skripsi ini bermanfaat bagi penulis sendiri pada khususnya dan pembaca pada umumnya.

  Medan, April 2015 Penulis ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN KARET MENGGUNAKAN METODE FAKTOR

KEPASTIAN (CERTAINTY FACTOR) PADA SMARTPHONE

  ABSTRAK

  Salah satu masalah yang dihadapi oleh petani karet adalah kurangnya informasi mengenai penyakit yang diderita tanaman karetnya. Pada saat ini teknologi seluler dapat dikatakan sudah masuk dalam daftar kebutuhan penting bagi semua lapisan masyarakat untuk mendapatkan informasi. Sistem pakar merupakan salah satu solusi untuk mendiagnosis penyakit tanaman karet sebagai pengganti pakar. Pada penelitian ini dibuat sisem pakar menggunakan metode Faktor Kepastian (Certainty Factor). Manfaat yang diperoleh dari sistem pakar yang mampu melakukan diagnosis dengan cepat, tepat, dan akurat diharapkan dapat membantu para petani dalam mengantisipasi kerugian yang diakibatkan oleh serangan penyakit tanaman karet. Sistem ini dapat membantu pengguna (petani) melakukan diagnosis dini terhadap suatu penyakit untuk penanganan segera terhadap penyakit tersebut dengan memperhatikan gejala- gejala yang timbul pada tanaman karet dan ditentukan penyakit yang sesuai. Dengan sistem yang berbasis mobile yang dapat digunakan disemua platform smartphone, maka penggunaan sistem ini dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja.

  Kata Kunci : Sistem Pakar, Faktor Kepastian (Certainty Factor), Forward Chaining, Penyakit Tanaman Karet, Smartphone.

  ANALYSIS AND DESIGN OF EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSING RUBBER PLANT DISEASE USING CERTAINTY FACTOR ON SMARTPHONE

  

ABSTRACT

  One of the problems faced by rubber farmers is the lack of information about the rubber plant disease. At the moment mobile technology is most needed to get information. Expert system is one of solution to diagnose rubber plant diseases as a substitute expert one. In this study an expert system created using Certainty Factor. The benefits derived from the expert system that is capable of making a diagnose quickly, precisely, and accurately, is expected to help farmers in anticipation of losses caused by rubber plant disease attack. This system can help users (farmers) do early diagnose of a rubber plant diseases. Mobile-based system that can be used in all smarthphone platforms, so that expert system can be used anywhere and anytime. Keywords : Expert system, Certainty factor, Rubber plant disease, Smartphone.

   Halaman

  Persetujuan ii

  Pernyataan iii

  Penghargaan iv

  Abstrak v

  Abstract vi

  Daftar Isi vii

  Daftar Tabel x

  Daftar Gambar xi

  Bab 1 Pendahuluan

  1.1

  1 Latar Belakang

  1.2

  2 Rumusan Masalah

  1.3

  3 Batasan Masalah

  1.4

  3 Tujuan Penelitian

  1.5

  3 Manfaat Penelitian

  1.6

  4 Metodologi Penelitian

  1.7

  5 Sistematika Penulisan

  Bab 2 Landasan Teori 2.1 kecerdasan Buatan

  7

  2.1.1 Sistem Pakar

  8

  2.1.2 Komponen Sistem Pakar

  11

  2.1.3 Mesin Inferensi (Inference Machine)

  15

  2.1.3.1 Runut Maju (Forward Chaining)

  15

  2.1.3.2 Runut Balik (Backward Chaining)

  17

  2.1.4 Faktor Kepastian (Certainty Factor) 18

  2.2 Telepon Cerdas (Smartphone)

  22

  2.3 Penggunaan Certainty Factor dalam Sistem Pakar untuk Melakukan Diagnosis dan Memberikan Terapi Penyakit Epilepsi dan Keluarganya

  23

  2.4 Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Pada Tanaman Karet dan Cara Penanggulangannya

  24

  2.5 Tanaman Karet

  24

  2.5.1 Penyakit Tanaman Karet

  25 Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem

  3.1 Analisis Sistem

  35

  3.1.1 Analisis Sistem Manual

  35

  3.1.2 Analisis Permasalahan

  35

  3.1.2 Analisis Persyaratan

  36

  3.2 Permodelan Sistem

  37

  3.2.1 Perancangan Mesin Inferensi

  38

  3.2.2 Perancangan Representasi Pengetahuan

  39

  3.2.2.1 Data Dasar

  39

  3.2.2.2 Aturan Diagnosis

  39

  3.2.3 Perancangan DFD (Data Flow Diagram)

  43

  3.2.4 Perancangan ERD (Entity Relationsip Diagram)

  46

  3.2.5 Kamus Data

  47

  3.2.6 UML (Unified Modelling Language)

  49

  3.2.6.1 Use Case Diagram

  49

  3.2.6.2 Activity Diagram

  50

  3.2.6.3 Sequence Diagram

  52

  3.3 Perancangan Antarmuka (Interface)

  53 Bab 4 Implementasi dan Pengujian

  58

  4.1

  58 Implementasi

  4.2

  58 Spesifikasi Perangkat Lunak

  4.3

  58 Tampilan Aplikasi

  4.3.1 Tampilan Awal

  58

  4.3.2 Tampilan Home

  59

  4.3.3 Tampilan Konsultasi

  60

  4.3.4 Tampilan Penyakit Tanaman Karet

  62

  4.3.5 Tampilan Akuisisi Pengetahuan

  63

  4.4

  66 Pengujian Sistem

  Bab 5 Kesimpulan dan Saran

  71

  5.1 Kesimpulan

  71

  5.2. Saran

  72 Daftar Pustaka

  73 Lampiran A : Listing Program A-1

  

DAFTAR TABEL

  Halaman

Tabel 2.1 Perbandingan Seorang Pakar dengan Sistem Pakar

  9 Tabel 3.1 Tabel Requirment pada sistem

  37 Tabel 3.2 Daftar Aturan Diganosis

  40 Tabel 3.3 Spesifikasi DFD Level 0

  43 Tabel 3.4 Spesifikasi DFD Level 1

  45 Tabel 3.5 Kamus Data Pengguna

  48 Tabel 3.6 Kamus Data Gejala

  48 Tabel 3.7 Kamus Data Penyakit

  48 Tabel 3.8 Kamus Data Kaidah

  48 Tabel 3.9 Kamus Data Aturan Penyakit

  49 Tabel 4.1 Pengujian Sistem

  68 DAFTAR GAMBAR Halaman

Gambar 2.1 Arsitektur Sistem Pakar

  62 Gambar 4.6 Tampilan Informasi Penyakit Tanaman Karet

  55 Gambar 3.17 Halaman Akuisisi Pengetahuan

  56 Gambar 3.18 Halaman Konsultasi

  57 Gambar 4.1 Tampilan Form Home

  59 Gambar 4.2 Tampilan Home

  60 Gambar 4.3 Tampilan Konsultasi

  61 Gambar 4.4 Tampilan Hasil Konsultasi

  61 Gambar 4.5 Tampilan Form Penyakit Tanaman Karet

  62 Gambar 4.7 Tampilan Informasi Gejala Penyakit Tanaman Karet

  54 Gambar 3.15 Form Awal

  63 Gambar 4.8 Form Login

  64 Gambar 4.9 Tampilan Menu Akuisisi Pengetahuan

  64 Gambar 4.10 Tampilan Edit Penyakit

  65 Gambar 4.11 Tampilan Edit Gejala

  65 Gambar 4.12 Tampilan Edit Basis Pengetahuan

  66 Gambar 4.13 Pengujian Tampilan Konsultasi

  67 Gambar 4.14 Tampilan Pengujian Hasil

  55 Gambar 3.16 Halaman Utama

  53 Gambar 3.14 Struktur Aplikasi Sistem Pakar

  13 Gambar 2.2 Struktur Sistem Pakar

  43 Gambar 3.4 DFD Level 1

  14 Gambar 2.3 Jaringan Penalaran Certainty Factor

  20 Gambar 2.4 Jaringan Penalaran Certainty Factor

  20 Gambar 2.5 Kombinasi Paralel Certainty Factor

  20 Gambar 2.6 Kombinasi Sequensial Certainty Factor

  21 Gambar 3.1 Diagram Ishikawa Untuk Analisis Masalah

  36 Gambar 3.2 Flowchart Penelusuran Penyakit

  38 Gambar 3.3 DFD Level 0

  44 Gambar 3.5 DFD Level 2 Proses Analisis Diagnosis

  52 Gambar 3.13 Diagram Sequence Akuisisi Pengetahuan

  45 Gambar 3.6 DFD Level 2 Update Informasi Data Dasar

  46 Gambar 3.7 DFD Level 2 Update Akuisisi Pengetahuan

  46 Gambar 3.8 Entity Relationship Diagram (ERD) Sistem

  47 Gambar 3.9 Use Case Diagram

  50 Gambar 3.10 Activity Diagram

  51 Gambar 3.11 Diagram Sequence User

  52 Gambar 3.12 Diagram Sequence Login

  67