T1 Abstract Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Analisis Data Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Autoregresif Integrated Moving Average (ARIMA) (Studi Kasus: UKSW Salatiga)
Analisis Data Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Autoregresif
Integrated Moving Average (ARIMA)
(Studi Kasus: UKSW Salatiga)
1)
Irvan Agusta 2) Charitas Fibriani
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711, Indonesia
Email: 1) [email protected], 2) [email protected]
Abstract
Number of college students is an important thing in the life of the college. Each of these
colleges to increase the number of students competing. Promotion in order to attract new students
also actively conducted throughout the area. Based on data from the new student, can be seen a
variety of information, such as the number of new students each year, the amount each program of
study, the amount of each area, even to the amount each school in the area. Based on the student
data, forecasting can be done next to new students. So hopefully, promotion can be done on target.
Motede forecasting used was autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) to predict the
number of students the next 2 years.
Keywords: ARIMA, Time Series, Forecasting
Abstrak
Jumlah mahasiswa suatu perguruan tinggi adalah hal yang penting dalam kehidupan peruguruan tinggi.
Masing-masing perguruan tinggi bersaing untuk meningkatkan jumlah mahasiswanya. Promosi dalam rangka
menjaring mahasiswa baru juga giat dilakukan di seluruh daerah. Berdasarkan data mahasiswa baru dalam time
series, dapat dilihat berbagai informasi, seperti jumlah mahasiswa baru setiap tahun. Berdasarkan data
mahasiswa tersebut, dapat dilakukan peramalan untuk mahasiswa baru berikutnya. Sehingga diharapkan,
promosi yang dilakukan dapat sesuai sasaran. Motede peramalan yang digunakan adalah Autoregresif Integrated
Moving Average (ARIMA) untuk meramalkan jumlah mahasiswa 2 tahun berikutnya.
Kata kunci: ARIMA, Time Series, Peramalan
1
2
Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Integrated Moving Average (ARIMA)
(Studi Kasus: UKSW Salatiga)
1)
Irvan Agusta 2) Charitas Fibriani
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga 50711, Indonesia
Email: 1) [email protected], 2) [email protected]
Abstract
Number of college students is an important thing in the life of the college. Each of these
colleges to increase the number of students competing. Promotion in order to attract new students
also actively conducted throughout the area. Based on data from the new student, can be seen a
variety of information, such as the number of new students each year, the amount each program of
study, the amount of each area, even to the amount each school in the area. Based on the student
data, forecasting can be done next to new students. So hopefully, promotion can be done on target.
Motede forecasting used was autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) to predict the
number of students the next 2 years.
Keywords: ARIMA, Time Series, Forecasting
Abstrak
Jumlah mahasiswa suatu perguruan tinggi adalah hal yang penting dalam kehidupan peruguruan tinggi.
Masing-masing perguruan tinggi bersaing untuk meningkatkan jumlah mahasiswanya. Promosi dalam rangka
menjaring mahasiswa baru juga giat dilakukan di seluruh daerah. Berdasarkan data mahasiswa baru dalam time
series, dapat dilihat berbagai informasi, seperti jumlah mahasiswa baru setiap tahun. Berdasarkan data
mahasiswa tersebut, dapat dilakukan peramalan untuk mahasiswa baru berikutnya. Sehingga diharapkan,
promosi yang dilakukan dapat sesuai sasaran. Motede peramalan yang digunakan adalah Autoregresif Integrated
Moving Average (ARIMA) untuk meramalkan jumlah mahasiswa 2 tahun berikutnya.
Kata kunci: ARIMA, Time Series, Peramalan
1
2
Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana