Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Peramalan Persebaran Penyakit Demam Berdarah Menggunakan Algoritma Fuzzy Multi Attribute Decision Making di Kabupaten Grobogan
Peramalan Persebaran Penyakit Demam Berdarah Menggunakan
Algoritma Fuzzy Multi Attribute Decision Making
di Kabupaten Grobogan
1)
Jovial Putra Wahyudi, 2) Sri Yulianto Joko Prasetyo, 3) Hendry
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50711, Indonesia
Email: 1)jouper2@gmail.com, 2)sriejulianto@yahoo.com.au, 3)hendry@staff.uksw.edu
Abstract
The infection rate of dengue fever considerably high, it is became one of the major
problems for government especially the department of health. Lack of socialization and
neglected, resulting the prevention of the disease inefficient, so it needs a tool to predict
potential areas for this disease. Population density, health facilities, rainfall, rainy days,
larvae-free index, and the cases are used as support criteria. The Fuzzy Multi Attribute
Decision Making and Double Exponential Smoothing are used for determining the
vulnerability of the area. Double exponential smoothing is uses a coefficient so make the
calculation more accurate. Calculation of the system present 8 from19 sub-districts with
rate 42.1 %. This application can predict the vulnerability of dengue fever in subdistricts. In addition, this application can provide the data which is required by staff of
department of health.
Keyword: Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM), forecasting, Dengue Fever
Double Exponential Smoothing, MapServer, GIS (Geography Information System)
Abstrak
Tingginya penderita demam berdarah (DBD), menjadi salah satu masalah besar
bagi pemerintah khususnya Dinas Kesehatan. Kurangnya sosialisasi dan fokus
penanganan, mengakibatkan pencegahan demam berdarah kurang efisien, sehingga
diperlukan Sistem untuk meramalkan daerah yang berpotensi terhadap DBD. Kepadatan
penduduk, sarana kesehatan, curah hujan, hari hujan, angka bebas jentik, dan data kasus
DBD digunakan sebagai kriteria pendukung. Fuzzy Multi Attribute Decision Making dan
Double exponential smoothing untuk menentukan tingkat kerawanan daerah. Double
exponential smoothing digunakan karena menggunakan koefisien sehingga peramalan
lebih akurat. Hasil perhitungan sistem menunjukkan dari 19 kecamatan terdapat 8
kecamatan yang sama dengan data asli, dengan Persentase sebesar 42.1%. Aplikasi ini
dapat memprediksi tingkat kerawanan suatu daerah terhadap penyakit DBD. Selain itu,
dapat menyediakan data yang dibutuhkan staf dinas kesehatan Kabupaten Grobogan.
Kata Kunci : Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM), Peramalan, Demam
berdarah, Double Exponential Smoothing, MapServer , SIG (Sistem Informasi Geografis)
Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Jurusan Teknik Informatika, Universitas
Kristen Satya Wacana Salatiga.
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
Algoritma Fuzzy Multi Attribute Decision Making
di Kabupaten Grobogan
1)
Jovial Putra Wahyudi, 2) Sri Yulianto Joko Prasetyo, 3) Hendry
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50711, Indonesia
Email: 1)jouper2@gmail.com, 2)sriejulianto@yahoo.com.au, 3)hendry@staff.uksw.edu
Abstract
The infection rate of dengue fever considerably high, it is became one of the major
problems for government especially the department of health. Lack of socialization and
neglected, resulting the prevention of the disease inefficient, so it needs a tool to predict
potential areas for this disease. Population density, health facilities, rainfall, rainy days,
larvae-free index, and the cases are used as support criteria. The Fuzzy Multi Attribute
Decision Making and Double Exponential Smoothing are used for determining the
vulnerability of the area. Double exponential smoothing is uses a coefficient so make the
calculation more accurate. Calculation of the system present 8 from19 sub-districts with
rate 42.1 %. This application can predict the vulnerability of dengue fever in subdistricts. In addition, this application can provide the data which is required by staff of
department of health.
Keyword: Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM), forecasting, Dengue Fever
Double Exponential Smoothing, MapServer, GIS (Geography Information System)
Abstrak
Tingginya penderita demam berdarah (DBD), menjadi salah satu masalah besar
bagi pemerintah khususnya Dinas Kesehatan. Kurangnya sosialisasi dan fokus
penanganan, mengakibatkan pencegahan demam berdarah kurang efisien, sehingga
diperlukan Sistem untuk meramalkan daerah yang berpotensi terhadap DBD. Kepadatan
penduduk, sarana kesehatan, curah hujan, hari hujan, angka bebas jentik, dan data kasus
DBD digunakan sebagai kriteria pendukung. Fuzzy Multi Attribute Decision Making dan
Double exponential smoothing untuk menentukan tingkat kerawanan daerah. Double
exponential smoothing digunakan karena menggunakan koefisien sehingga peramalan
lebih akurat. Hasil perhitungan sistem menunjukkan dari 19 kecamatan terdapat 8
kecamatan yang sama dengan data asli, dengan Persentase sebesar 42.1%. Aplikasi ini
dapat memprediksi tingkat kerawanan suatu daerah terhadap penyakit DBD. Selain itu,
dapat menyediakan data yang dibutuhkan staf dinas kesehatan Kabupaten Grobogan.
Kata Kunci : Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM), Peramalan, Demam
berdarah, Double Exponential Smoothing, MapServer , SIG (Sistem Informasi Geografis)
Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Jurusan Teknik Informatika, Universitas
Kristen Satya Wacana Salatiga.
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.
Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga.