Efektifitas penggunaan metode SAW (Simple Additive Weighting) dalam sistem pendukung keputusan penentuan pemberian kredit peminjaman uang tunai PT. BPR X - USD Repository
EFEKTIFITAS PENGGUNAAN METODE SAW ( SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN
PEMBERIAN KREDIT PEMINJAMAN UANG TUNAI PT. BPR X
SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Program Studi Teknik Informatika
Disusun Oleh:
Dyah Ayu Paramita
095314027
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
EFFECTIVENESS OF THE USE OF SAW (SIMPLE ADDITIVE
WEIGHTING) METHOD ON DECISION SUPPORT SYSTEM TO APPROVE
CASH LOAN LENDING IN PT. BPR X”
THESIS
Presented as Partial Fulfillment of the Requirements
to Obtain Sarjana Komputer Degree
in Informatics Engineering Department
Created By:
Dyah Ayu Paramita
095314027
HALAMAN MOTTO
“Saat mengalami kesulitan dan memutuskan untuk tidak menyerah, maka itulah kekuatan yang sebenarnya (Timotius 2:1).”
“Keberhasilan adalah kemampuan untuk
melewati dan mengatasi satu kegagalan ke
kegagalan lain tanpa kehilangan semangat
dan tetap bersandar kepada-Nya(Mazmur 37: 23- 24).”
ABSTRAK
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemberian Kredit Uang Tunai adalah sebuah sistem informasi berbasis komputer yang dapat digunakan untuk membantu Manajer Kredit memberikan rekomendasi keputusan bagi permohonan kredit dari nasabah. Dalam sistem ini rekomendasi keputusan penerimaan kredit ditentukan berdasarkan bobot dan kriteria yang berasal dari
The Five C’s Principles. Prinsip ini meliputi Karakter, Kapasitas, Modal,
Kondisi, dan Jaminan. Dalam sistem ini Simple Additive Weighting digunakan sebagai dasar perhitungan penentuan skor kriteria. Metode ini mampu menjumlahkan bobot dari rating kinerja setiap alternatif, pada semua kriteria dan sub-kriteria dari calon nasabah dengan bobot yang dapat ditentukan sesuai kepentingan Manajer Kredit. Hasil yang diperoleh berupa rangking yang akan dipakai menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah pilihan yang ada. Proses pengujian Sistem Pendukung Keputusan ini dilakukan dengan menggunakan data asli nasabah yang kemudian hasilnya dibandingkan dengan hasil keputusan manual. Setelah pengujian dilakukan, hasil keputusan yang diperoleh sistem
ABSTRACT
Decision Support System to Approve Cash Loan Lending in PT. BPR X is a computer based information system that is used to help Credit Manager to make a recommended decision for client’s loan application. In this system, a credit recommendation is determined by weighting some criteria from the five C’s principles. This principle consists of Character, Capacity, Capital, Condition, and
Collateral. The system uses Simple Additive Weighting Method in calculating score for each criteria. This method calculate the weighted sum of each performance rating alternative from every criteria and sub-criteria of a client and is adjusted according to the interests of a Credit Manager. The output of the system is a ranking that will be used to select the best alternative from a set of possible choices. This Decision Support System is tested by using original client’s data and its result is compared with the manual calculation from PT. BPR X. Based on that test, the SAW method provides more accurate recommendation compared to the manual system. The system is able to detect
KATA PENGANTAR
Puji Syukur kepada Yesus Kristus atas segala berkat dan rahmat-Nya penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul “Efektifitas Penggunaan Metode SAW(Simple Additive Weighting) dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemberian Kredit Peminjaman Uang Tunai PT. BPR
X ”. Penulisan skripsi ini diajukan untuk memenuhi salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer Program Studi Teknik informatika
Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.
Dengan selesainya penulisan skripsi ini, maka penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak-pihakyang telah membantu memberikan dukungan baik berupa motivasi, saran dan kritik. Ucapan terima kasih ditujukan kepada:
1. Papa dan mama tercinta yang telah memberikan dukungan spiritual, moral maupun material selama masa studi berlangsung.
2. Bapak Johanes Eka Priyatma selaku dosen pembimbing yang telah
3. Ibu P.H. Prima Rosa, S.Si.,M.Sc.. selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.
4. Ibu Ridowati Gunawan, S.Kom. selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.
5. Mbak Niken Apritasari selaku pihak dari PT. BPR X yang menjadi sumber informasi utama dalam memberi data dan saran bermanfaat terkait proses kredit di PT. BPR X.
6. Ade Ignatio yang telah banyak membantu memberikan dukungan motivasi, doa dan membantu memecahkan masalah di setiap kesulitan yang dihadapi penulis.
7. Mbak Lia, Mas Yoseph dan Amanda atas dukungan motivasi, doa dan bantuannya yang telah menghubungkan pada pihak PT. BPR X sebagai tempat studi kasus.
8. Ageng, Fidi, Anis, David, Jeni, Unggul, Brahu, Wienda dan semua teman-teman Teknik Informatika angkatan 2009 lainnya, terimakasih oleh penulis. Akhir kata, semoga penulisan skripsi ini dapat berguna untuk menambah wawasan maupun menjadi referensi bagi pembaca, terutama bagi mahasiswa Teknik Informatika.
Yogyakarta, 13 November 2013 Penulis
DAFTAR ISI
HALAMAN PERSETUJUAN ................................................................................................ iii
SKRIPSI .................................................................................................................................. iii
HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................................. iv
LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN ........................................................................ vi
ABSTRAK ............................................................................................................................ viii
DAFTAR TABEL.................................................................................................................. xvii
BAB I ....................................................................................................................................... 1
PENDAHULUAN ................................................................................................................... 1
1.1 LATAR BELAKANG ................................................................................................... 1
BAB II ................................................................................................................................... 11
LANDASAN TEORI ............................................................................................................. 112.1 Sistem Pendukung Keputusan(SPK)............................................................................ 11
2.1.1 Definisi.................................................................................................................. 11
2.1.2 Tujuan Sistem Pendukung Keputusan .................................................................. 12
2.1.3 Semi-terstruktur .................................................................................................... 13
2.1.4 Karakteristik dan Kemampuan Sistem Pendukung Keputusan ............................. 13
2.1.5 Model Konseptual Sistem Pendukung Keputusan ................................................ 14
2.1.6 Langkah-langkah Pengambilan Keputusan ........................................................... 15
2.1.7 Komponen Sistem Pendukung Keputusan ............................................................ 16
2.1.8 Jenis-jenis Sistem Pendukung Keputusan ............................................................. 18
2.1.9 Keterbatasan Sistem Pendukung Keputusan ......................................................... 18
2.2 Metode SAW( Simple Additive Weighting) ................................................................ 19
2.2.1 Langkah Penyelesaian Metode SAW ................................................................... 21
BAB III .................................................................................................................................. 22
METODE PENELITIAN ...................................................................................................... 223.1 Rumusan Masalah ........................................................................................................ 22
BAB IV .................................................................................................................................. 29
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM .......................................................... 294.1 Perancangan Sistem ..................................................................................................... 29
4.1.1 Manajemen Model ................................................................................................ 29
4.1.2 Manajemen Data ................................................................................................... 39
4.1.3.5 Halaman Daftar Penerimaan Kredit Pemohon ............................................... 58
4.1.7 Diagram Use Case ................................................................................................ 70
4.2.3.2 Halaman Data Pemohon ................................................................................ 93
4.2.3.1 Halaman Utama Sistem .................................................................................. 91
4.2.3 Implementasi Manajemen Dialog ......................................................................... 91
4.2.2 Koneksi Java ke MySQL ...................................................................................... 89
4.2.1 Implementasi Subsistem Manajemen Data ........................................................... 80
4.2 Implementasi Sistem .................................................................................................... 80
4.1.8 Skenario Use Case ................................................................................................ 71
4.1.6.3 Proses 4.3 Mengecek Total Nilai ................................................................... 68
4.1.4 Knowledge Management ...................................................................................... 59
4.1.6.2 Proses 4.2 Menghitung Total Nilai Bobot ..................................................... 67
4.1.6.1 Menormalisasikan Hasil Survey ................................................................... 66
4.1.6 Spesifikasi Proses ................................................................................................. 65
4.1.5.3 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 4 .......................................................... 63
4.1.5.2 Diagram Aliran Data Level 1 ......................................................................... 61
4.1.5.1 Diagram Konteks ........................................................................................... 60
4.1.5 Diagram Aliran Data ............................................................................................. 59
4.2.3.2.1 Pengelolaan Identitas Pemohon ............................................................. 93 4.2.3.2.1.1 Formulir Pengisian Data Pemohon .................................................. 94 4.2.3.2.1.2 Ubah Data Pemohon ........................................................................ 98 4.2.3.2.1.3 Hapus Data Pemohon ....................................................................... 99
4.2.3.4.2 Normalisasi dan Total Skor Bobot Kriteria Utama ........................... 127
4.2.3.4.3 Mengecek Total Nilai dan Hasil Keputusan ..................................... 131
4.2.3.4.4 Perangkingan Penerimaan Kredit ...................................................... 134
4.2.3.5 Halaman Laporan Penerimaan Kredit ...................................................... 136
BAB V ................................................................................................................................. 139
PENGUJIAN DAN ANALISIS DATA............................................................................... 1395.1 Pengujian Sistem …………………………………………………………………………………………….. 139
5.2 Analisis Data ........................................................................................................ 151
BAB VI ................................................................................................................................ 165
PENUTUP ........................................................................................................................... 1656.1 Kesimpulan ................................................................................................................ 165
6.2 Saran .................................................................................................................... 167
DAFTAR PUSTAKA .......................................................................................................... 168
LAMPIRAN ........................................................................................................................ 169
DAFTAR TABEL
Tabel 4.1 Tabel Nasabah ……………………………………………………………43Tabel 4.2 Tabel Jaminan ……………………………………………………………44Tabel 4.3 Tabel Kapasitas …………………………………………………………..45Tabel 4.4 Tabel Modal ……………………………………………………………...45Tabel 4.5 Tabel Kondisi_ekonomi …………………………………………………46Tabel 4.6 Tabel Karakter …………………………………………………………...47Tabel 4.7 Tabel Angsuran_kredit …………………………………………………..47Tabel 4.8 Tabel Usulan_kredit ……………………………………………………..48Tabel 4.9 Tabel Penilaian_karakter………………………………………………..50
Tabel 4.10 Tabel Penilaian_jaminan ……………………………………………….51Tabel 4.11 Tabel Penilaian_kapasitas ……………………………………………...52Tabel 4.12 Tabel Penilaian_modal …………………………………………………53Tabel 4.13 Tabel Penilaian_kondisi ………………………………………………..53Ta bel 4.14 Ketentuan Skor…………………………………………………………131
Tabel 5.1 Bobot Kriteria 5C ……………………………………………………….140Tabel 5.2 Bobot Sub Kriteria Karakter…………………………………………….140Tabel 5.3 Bobot Sub Kriteria Jaminan……………………………………………..141
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Karakteristik SistemPendukung Keputusan …………………….……14Gambar 2.2 Model Konseptual SistemPendukung Keputusan ……………………15Gambar 2.3 Sub Sistem Dialog (antarmuka) …………………..…………………17Gambar 2.4 Rumus Perhitungan Metode SAW…………………..………………20
Gambar 4.1 Manajemen Model …………………………………………………...31Gambar 4.2 Perancangan Basis Data……………………………….……………..41Gambar 4.3 Halaman FormUtama ……………………………………………….55
Gambar 4.4 Input Data Pemohon…………………………………………………56Gambar 4.5 Kriteria dan Bob ot ………………………………………………..….57Gambar 4.6 Simulasi Penentuan Pemberian Kredit……………………………….58Gambar 4.7 Daftar Penerimaan Kredit Pemohon…………………………………59Gambar 4.8 Diagram Konteks ……………………………………………………60Gambar 4.9 Diagram Aliran Data Level 1…………………………..…………….61Gambar 4.10 Diagram Aliran Data Level 2 Proses 4……………………………..64Gambar 4.11 Diagram Use Case………………………………………………….71
Gambar 4.12 Informasi Tabel Data Base sistembprx…………………….…….…89
Gambar 4.19 Formulir Pengisian Data Angsuran Kredit………………………….101Gambar 4.20 Detil Angsuran Kredit ………………………………….…………..101Gambar 4.21 Halaman Kriteria dan Bobot………………………………………..102Gambar 4.22 FormSub Kriteria dan Bobot Sub Kriteria Karakter…………….....103
Gambar 4.23 FormSub Kriteria dan Bobot Sub Kriteria Jaminan………………..103
Gambar 4.24 FormSub Kriteria dan Bobot Sub Kriteria Kapasitas………….…...104
Gambar 4.25 FormSub Kriteria dan Bobot Sub Kriteria Modal……………….....104
Gambar 4.26 Form Sub Kriteria da n Bobot Sub Kriteria Kondisi Ekonomi….......105Gambar 4.27 FormKriteria dan Bobot Kriteria 5C……………………………….106
Gambar 4.28 Daftar Pemohon Halaman Simulasi…………………………………106Gambar 4.29 FormSimulasi Kredit ………………………………………………110
Gambar 4.30 Tabel Pengisian H asil Survey Karakter……………………………..111Gambar 4.31 Hasil Total Skor Karakter……………………………………….…..112Gambar 4.32 Tabel Pengisian Hasil Survey Jaminan ……………………………..115Gambar 4.33 Hasil Total Skor Jaminan……………………………………..……..116Gambar 4.34 Tabel Pengisian HasilSurvey Kapasitas…………………………....118
Gambar 4.35 Hasil Total Skor Kapasitas………………………………………….119Gambar 4.36 Tabel Pengisian Hasil Survey Modal……………………………….121Gambar 4.37 Hasil Total Skor Modal……………………………………………..122Gambar 4.44 Peringkat Hasil Keputusan Rekomendasi Keputusan Kredit .……135Gambar 4.45 Laporan Penerimaan Kredit Pemohon……………………………..137Gambar 5.1 Nilai SurveyNasabah Sub Kriteria Karakter………………………..143
Gambar 5.2 Nilai Survey Nasabah Sub Kriteria Jaminan………………...………144Gambar 5.3 Nilai Survey Nasabah Sub Kriteria Kapasitas………………….……145Gambar 5.4 Nilai Survey Nasabah Sub Kriteria Modal …………………………146Gambar 5.5 Nilai Survey Nasabah Sub Kriteria Kondisi Ekonomi …………..…147
Gambar 5.6 Total Skor Sub Kriteria……………………………………………..148Gambar 5.7 Total Skor Kriteria 5C……………………………………….……..149Gambar 5.8 Hasil Rekomendasi Penerimaan Kredit ……………………………150Gambar 5.9 Peringka t Hasil Rekomendasi Kredit …………………………...…1BAB I PENDAHULUAN
1.1 LATAR BELAKANG
Perkembangan zaman yang semakin modern sangat mempengaruhi peningkatan kebutuhan ekonomi manusia. Biaya untuk pemenuhan kebutuhan ekonomi baik untuk perusahaan maupun perseorangan tentunya semakin bertambah besar. Masalah muncul ketika kebutuhan ekonomi tersebut tidak dapat terpenuhi karena krisis ekonomi sehingga menyebabkan minimnya ketersediaan biaya yang dimiliki untuk pemenuhan kebutuhan ekonomi tersebut. Hal ini yang memicu bertambahnya angka kemiskinan dan jumlah perusahaan yang mengalami kebangkrutan. Oleh karena itu kini mulai bermunculan berbagai solusi alternatif untuk membantu pemenuhan
Pengajuan kredit uang tunai merupakan salah satu solusi bagi pelaku dunia usaha dan masyarakat untuk mengatasi hambatan permodalan atau pembiayaan usaha. Badan Hukum Perseroan Terbatas (PT) BPR(Bank Perkreditan Rakyat) X merupakan bank pengkreditan milik swasta dan merupakan hasil akuisisi dengan PT. BPR XYZ. PT. BPR X ini didirikan atas persetujuan ijin usaha dari Menteri Keuangan Republik Indonesia dan telah berkembang bukan hanya sebagai lembaga bisnis, namun juga menjadi sebuah keluarga besar. PT. BPR X telah menyalurkan kredit diatas kriteria ideal yang ditetapkan oleh bank Indonesia yaitu menggunakan
The Five C’s Principles
atau kriteria 5C meliputi Character, Capacity, Capital, Collateral, Condition pada pedoman kebijakan kreditnya. Character berkaitan dengan penilaian watak calon nasabah untuk memenuhi kewajiban-kewajibannya, dari penilaian karakter maka dapat diketahui sifat nasabah untuk memprediksi tanggung jawab dalam melunasi hutangnya tepat waktu. Capacity digunakan untuk menilai sampai sejauh mana hasil usaha yang akan diperoleh akan mampu melunasi hutang tepat pada waktunya sesuai dengan perjanjian yang oleh pihak bank apabila ternyata calon nasabah benar-benar tidak bisa memenuhi kewajiban pelunasan kredit.
The Five C’s Principles atau kriteria
5C inilah yang selanjutnya menjadi landasan penilaian dalam proses penentuan pemberian kredit.
Proses perkreditan antara pihak bank dengan nasabah dilakukan oleh pihak bank dengan menilai dan menentukan calon nasabah terlebih dahulu sebelum memberikan keputusan untuk menerima atau menolak permintaan kreditnya. Seorang calon nasabah akan disurvey untuk dinilai pihak Tim Survey apakah kriteria-kriteria 5C dapat terpenuhi. Penilaian ini dilakukan demi kelancaran kredit dengan mempertimbangkan resiko tidak tertagihnya angsuran kredit cukup besar. Oleh karena itu bank dituntut untuk dapat mengambil keputusan dengan menerapkan prinsip kehati-hatian dan asas-asas perkreditan yang sehat agar kualitas kredit yang diberikan senantiasa lancar, mengingat begitu banyaknya kriteria calon nasabah peminjam yang harus dipenuhi, serta lingkungan bisnis perbankan yang semakin kompetitif. mempercepat dan mempermudah proses pengambilan keputusan (Suryadi, Kadarsah, dkk, 1998). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemberian Kredit Peminjaman Uang Tunai dimaksudkan untuk membantu pihak manajer kredit untuk memberikan keputusan terhadap pengajuan kredit calon nasabah.
Hal ini dilakukan karena untuk memutuskan diterima atau tidaknya permohonan kredit bukanlah suatu hal mudah, karena adanya pertimbangan
The Five C’s Principles sebagai kunci penilaian untuk meloloskan pengajuan kredit.
Penelitian ini akan diselesaikan dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) yang selanjutnya akan dituliskan dengan metode SAW, yang digunakan untuk menentukan rangking pemberian kredit peminjaman uang tunai. Metode ini digunakan karena metode SAW pada dasarnya akan mencari penjumlahan tebobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua kriteria dan sub-kriteria calon nasabah, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif sudah ditentukan terhadap calon nasabah yang layak menerima kredit tersebut.
1.2 RUMUSAN MASALAH
Sampai sejauh mana penggunaan metode SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemberian Kredit Peminjaman Uang Tunai mampu memberikan hasil keputusan yang lebih baik? Untuk menjawab rumusan masalah di atas maka akan dilakukan sebuah penelitian dengan membuat sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW, sehingga dapat diketahui apakah hasil keputusan dapat memberikan hasil keputusan yang lebih baik berdasarkan pemenuhan kriteria
The Five C’s Principles dengan pembobotan yang telah ditentukan.
1.3 TUJUAN kredit, sehingga dapat diketahui apakah keputusan yang dihasilkan lebih baik atau tidak.
1.4 BATASAN MASALAH
Penelitian akan dibatasi oleh beberapa hal agar tidak menyimpang dari tujuan penelitian, yaitu:
1.4.1 Cakupan penelitian hanya mencakup sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW dengan studi kasus PT. BPR X.
1.4.2 Penelitian hanya dilakukan terkait kriteria-kriteria dan pembobotan berdasarkan
The Five C’s Principles yang tertuang dalam
Pedoman Standar Kebijakan Perkreditan Bank Perkreditan Rakyat yang ditetapkan oleh Bank Indonesia.
1.4.3 Sistem Pendukung Keputusan akan dibuat berbasis desktop menggunakan bahasa pemrograman Java.
1.4.4 Sistem Pendukung Keputusan ini hanya dapat digunakan untuk masing-masing terdiri dari 15 Data Nasabah Diterima (Nasabah Lama Lancar ), 15 Data Nasabah Ditolak ( Nasabah Lama Tidak Lancar), dan 4 Data Nasabah Diterima (Nasabah Lama Tidak Lancar).
1.5 MANFAAT PENELITIAN
Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan manfaat untuk semua pihak yang bersangkutan dalam penelitian ini, baik manfaat secara praktis maupun secara teoritis.
1.5.1 Manfaat Praktis
Beberapa manfaat secara praktis dari penelitian ini, yaitu sebagai berikut:
1. Bagi peneliti, penelitian ini dapat menambah pengetahuan dan wawasan mengenai proses pengambilan keputusan menggunakan metode SAW.
Peminjaman Uang Tunai PT. BPR X, sehingga dapat diketahui hasil keputusan yang dihasilkan lebih baik atau tidak.
3. Bagi PT. BPR X, hasil penelitian ini dapat memberikan sumbangan pemikiran jika ditemukan alternatif cara menggunakan sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW yang lebih memudahkan dalam proses pengambilan keputusan.
1.5.2 Manfaat Teoritis
Manfaat secara teoritis dari penelitian ini, yaitu sebagai berikut:
1. Bagi jurusan Teknik Informatika hasil dari penelitian ini dapat menjadi sumbangan pemikiran bagi pembelajaran dan penggunaan metode SAW dalam sebuah sistem pendukung keputusan.
1.6 SISTEMATIKA PENULISAN
1.6.2 BAB II. LANDASAN TEORI
Bab ini berisi dasar-dasar teori yang digunakan untuk membangun sistem yang meliputi Sistem Pendukung Keputusan serta metode SAW.
1.6.3 BAB III. METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini berisi metodologi penelitian yang akan dilakukan selama penelitian perancangan desain sistem, terdiri dari: Analisis Masalah, Pengembangan Sistem, Pengujian Efektifitas Sistem, Analisis Data dan Penarikan Kesimpulan.
1.6.4 BAB IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM
Bab ini berisi rancangan dan implementasi sistem berdasarkan analisis yang telah dibuat sebelumnya. Terdiri dari tahap-tahap
Bab ini berisi pengujian sistem dan analisis hasil pengujian untuk menghitung tingkat efektifitas metode SAW pada sistem ini.
1.6.6 BAB VI. PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dan saran pengembangan sistem.
1.6.7 DAFTAR PUSTAKA
Bab ini berisi daftar buku dan referensi yang digunakan dalam pembuatan laporan dan sistem.
1.6.8 LAMPIRAN Lampiran ini berisi contoh data dan listing program.
BAB II LANDASAN TEORI Bab ini berisi landasan teori yang digunakan dalam penelitian yang mencakup
pembahasan tentang Sistem Pendukung Keputusan dan Metode SAW(Simple Additive Weighting ).
2.1 Sistem Pendukung Keputusan(SPK)
2.1.1 Definisi
Sistem Pendukung Keputusan secara umum didefinisikan sebagai sebuah sistem yang memiliki kemampuan untuk memberikan pemecahan masalah maupun komunikasi untuk masalah semi terstruktur. Secara khusus, Sistem Pendukung Keputusan sebagai sebuah sistem yang mendukung kinerja seorang manajer maupun sekelompok manajer dalam memecahkan masalah semi terstruktur dengan cara memberikan informasi memproses data dan memberikan pertimbangan bagi manajer dalam mengambil keputusan.
2.1.2 Tujuan Sistem Pendukung Keputusan
Berdasarkan definisi di atas maka dapat disimpulkan bahwa tujuan SPK dalam proses pengambilan keputusan adalah:
●
Membantu menjawab masalah semi-terstruktur
●
Membantu manajer dalam mengambil keputusan, bukan menggantikannya
●
Manajer yang dibantu melingkupi top manajer sampai ke manajer lapangan
● Fokus pada keputusan yang efektif bukan keputusan yang efisien.
Untuk mencapai tujuan tersebut maka SPK harus memenuhi syarat:
● Sederhana. ●
Robust
2.1.3 Semi-terstruktur SPK digunakan untuk menangani masalah semi-terstruktur.
Masalah semi-terstruktur adalah masalah yang memiliki karakteristik yang merupakan perpotongan dari masalah terstruktur dan masalah tidak terstruktur. Dua sifatnya adalah:
●
Beberapa bagian dari masalah terjadi berulang-ulang
● Beberapa bagian dari masalah melibatkan subjektivitas manusia.
2.1.4 Karakteristik dan Kemampuan Sistem Pendukung Keputusan
Lima karakteristik utama SPK (Sprague et.al., 1993), yaitu:
● Sistem yang berbasis komputer. ● Dipergunakan untuk membantu para pengambil keputusan. ●
Untuk memecahkan masalah-masalah yang sulit dilakukan dengan kalkulasi manual.
● Melalui cara simulasi yang interaktif.
Gambar 2.1. Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan2.1.5 Model Konseptual Sistem Pendukung Keputusan
Berikut adalah model konseptual dari Sistem Pendukung Keputusan
Gambar 2.2. Model Konseptual Sistem Pendukung Keputusan2.1.6 Langkah-langkah Pengambilan Keputusan
Dalam proses pengambilan keputusan diperlukan langkah-langkah yang meliputi fase-fase sebagai berikut:
1. Intelligence, yaitu kegiatan untuk mengenali masalah, kebutuhan atau kesempatan.
4. Implementation, yaitu implementasi sistem yang disertai dengan pengawasan dan koreksi yang diperlukan.
Keempat fase di atas disesuaikan dengan metode pengembangan perangkat lunak secara terstruktur yaitu metode FAST (Framework for the Application of Systems Thinking).
2.1.7 Komponen Sistem Pendukung Keputusan
Dalam Sistem Pendukung Keputusan terdapat komponen-komponen di dalamnya, yaitu:
1. Data Management Data base yang mengandung data yang relevan untuk
berbagai situasi dan diatur oleh software yang disebut Data base Management Systems (DBMS).
2. Model Management
3. Communication (dialog subsystem)
Pengguna dapat berkomunikasi dan memberikan perintah pada SPK melalui sub sistem, berarti menyediakan antarmuka.
4. Knowledge Management
Sub sistem optional ini dapat mendukung sub sistem lain atau bertindak sebagai komponen yang berdiri sendiri.
Komponen ini menyediakan kepakaran yang diperlukan untuk menyelesaikan berbagai aspek dari suatu masalah atau menyediakan knowledge yang dapat meningkatkan operasi dari komponen SPK lainnya.
2.1.8 Jenis-jenis Sistem Pendukung Keputusan
Jenis-jenis SPK menurut tingkat kerumitan dan tingkat dukungan pemecahan masalahnya menurut Steven L. Alter, 1976 adalah sebagai berikut: Mengambil elemen-elemen informasi.
● Menganalisis seluruh file. ● Menyiapkan laporan dari berbagai file. ● Memperkirakan akibat keputusan. ● Mengusulkan keputusan. ● Membuat keputusan. ●
2.1.9 Keterbatasan Sistem Pendukung Keputusan
Dalam Sistem Pendukung Keputusan terdapat beberapa keterbatasan, yaitu:
Proses-proses yang dapat dilakukan SPK biasanya juga tergantung
● pada perangkat lunak yang digunakan.
SPK tidak memiliki kemampuan intuisi, dirancang hanya untuk
● membantu pengambil keputusan dalam melaksanakan tugasnya.
2.2 Metode SAW( Simple Additive Weighting)
Metode SAW (Simple Additive Weighting) yang selanjutnya akan dituliskan dengan metode SAW merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah FMADM (Fuzzy Multiple Attribute Decision Making ). Metode SAW sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.
Dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj; i=1,2,…,m dan j=1,2,…,n. Nilai preferensi untuk setiap alternatif ( Vi ) diberikan sebagai: Vi= ………………………(2.2) Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
Dalam metode ini nilai bobot dari setiap kriteria akan disesuaikan dalam bilangan fuzzy, seperti pada gambar berikut:
Gambar 2.5 Grafik Bobot Keterangan:SR = Sangat Rendah
ST = Sangat Tinggi.
2.2.1 Langkah Penyelesaian Metode SAW
Adapun langkah-langkah penyelesaian dengan metode SAW adalah sebagai berikut ini:
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vector bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi (Kusumadewi, 2006).
BAB III METODE PENELITIAN Bab ini berisi uraian tentang cara pengambilan data untuk penelitian. Cara pengambilan data dapat dilakukan dengan berbagai langkah seperti yang akan dijelaskan dibawah ini.
3.1 Rumusan Masalah
Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah menguji sampai sejauh mana efektifitas penggunaan Metode SAW(Simple Additive Weighting) dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemberian Kredit Peminjaman Uang Tunai PT. BPR X, sehingga dapat memberikan hasil keputusan yang lebih baik. Untuk menjawab masalah tersebut maka metode penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini terdiri atas: 1.
Analisis Masalah
1. Analisis Masalah
Pada tahap ini penulis akan melakukan analisis masalah yang berfungsi untuk mempertimbangkan hasil wawancara untuk penentuan kriteria dan data apa saja yang akan dibutuhkan dalam keseluruhan proses kredit. Untuk mengetahui kebutuhan dan standar kriteria yang akan digunakan dalam penelitian ini, maka akan dilakukan kegiatan wawancara terhadap seorang manajer di bidang kredit. Hasil wawancara yang didapatkan akan menjadi dalam tahap analisis ini.
input
Proses yang akan dilakukan adalah mempelajari kebutuhan dan standar kriteria selama proses kredit berlangsung. Setelah proses analisis dilakukan maka hasil analisis masalah akan berupa perkiraan kriteria dan data yang diperlukan dalam penelitian ini, meliputi data kriteria
The Five C’s Principles yang telah
ditetapkan oleh PT. BPR X, data performa angsuran tiap bulannya dari masing-masing jenis produk, format data penilaian agunan
Dalam tahap ini berfungsi untuk melakukan perancangan sistem untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan penentuan pemberian kredit yang akan digunakan sebagai media pengujian. Sistem yang akan dikembangkan adalah berbasis desktop, karena sasaran penelitian ini hanya ditujukan kepada seorang manajer kredit PT. BPR X, sehingga diharapkan proses pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan lebih cepat. Sistem pendukung keputusan penentuan pemberian kredit ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dan MySQL.
Input yang akan digunakan dalam tahap pengembangan ini
adalah kebutuhan manajer kredit yang didapatkan dari hasil wawancara, serta perkiraan kriteria dan data yang didapatkan dari tahap analisis masalah. Proses yang akan dilakukan pada tahap ini meliputi perancangan manajemen model, manajemen data, manajemen dialog, knowledge management, diagram aliran data, berdasarkan hasil survey pemohon sesuai kriteria dari calon pemohon.
3. Pengujian Efektifitas Sistem
Tahap ini berfungsi untuk melakukan pengujian sistem yang berfungsi untuk mengetahui efektifitas penggunaan metode SAW dalam mengambil keputusan pada sistem ini. Proses pengujian ini akan dilakukan dengan teknik simulasi data asli. Melalui teknik pengujian ini peneliti dapat melakukan uji coba langsung sistem dengan menggunakan data nasabah asli, sehingga hasil keputusan yang dihasilkan oleh sistem menjadi lebih akurat karena sesuai dengan data asli.
Teknik simulasi data asli dilakukan dengan menggunakan
input berupa data asli nasabah diterima maupun ditolak yang
diperoleh dari wawancara dengan manajer kredit PT. BPR X. Proses dengan patokan skor penerimaan yang telah ditentukan oleh manajer kredit dan juga pengecekan terhadap track record angsuran kredit pemohon. Hasil pengecekan tersebut akan memperoleh keputusan dan peringkat pemohon yang diterima maupun yang ditolak.
Selanjutnya adalah membandingkan hasil keputusan sistem dengan hasil keputusan manual. Jika pada cara manual hasil keputusan pemohon dinyatakan diterima dan setelah diuji pada sistem menunjukkan pemohon ditolak, maupun sebaliknya maka dapat disimpulkan semakin besar presentase hasil keputusan yang ditolak karena performa angsuran kreditnya tidak lancar, maka menunjukkan bahwa metode SAW memang efektif digunakan untuk SPK pemberian kredit uang tunai.
4. Analisis Data
Tahap ini akan membantu penulis untuk mempelajari hasil
“DITOLAK” yang didapatkan dari hasil pengujian sistem dengan teknik simulasi data asli. Selanjutnya proses analisis data dilakukan dengan cara membandingkan hasil keputusan yang diperoleh dari sistem sama dengan keputusan asli dari data asli nasabah PT. BPR X(manual). Jika terjadi perbedaan hasil keputusan yaitu nasabah yang sebelumnya telah diterima oleh PT. BPR X ternyata ditolak oleh sistem maupun sebaliknya, maka akan dilakukan pengecekan pada performa angsuran kredit yang menyebabkan terjadinya perbedaan hasil keputusan (cara manual melihat data asli).
Efektifitas sistem ini dilihat dari performa nasabah dalam melunasi pinjaman. Sistem ini diharapkan mampu memberikan hasil keputusan yang berbeda dengan hasil keputusan manual. Perhitungan efektifitas dilihat dari jumlah perbedaan hasil nasabah diterima dan ditolak pada cara manual dengan keputusan sistem.