Tipe Data Kuliah Statistika | bersama budi murtiyasa di ums surakarta

TIPE DATA DAN
PEMILIHAN
ANALISIS
STATISTIK
Budi Murtiyasa
Universitas Muhammadiyah Surakarta

Pendahuluan




Disain penelitian menentukan teknik
statistik ; bukan sebaliknya teknik
statistik menentukan disain
penelitian
Statistika dipakai untuk melayani
dan sebagai alat dalam penelitian,
bukan untuk menguasainya

07/05/18

budi murtiyasa ums solo

2

Data dan Penyajian Data




tugas peneliti adalah mendapatkan
data untuk ‘mengisi’ variabel
penelitian
data akan sangat bergantung dari
definisi operasional variabel
penelitian

07/05/18

budi murtiyasa ums solo

3

Ditinjau dari cara
memperoleh data




Data primer : data yang diperoleh
langsung dari sumber data
data sekunder : data yang diperoleh
dari sumber tidak langsung

07/05/18

budi murtiyasa ums solo

4





Ditinjau dari tingkat
keterukuran variabel
penelitian

Data kualitatif : data yang tidak
bisa diukur dengan angka atau data
yang tidak bisa diangkakan
data kuantitatif : data yang bisa
diangkakan atau dikuantifikasikan

07/05/18

budi murtiyasa ums solo

5

Berdasarkan tingkat
pengukuran variabel
penelitian yang
dikuantifikasikan :





Data
Data
Data
Data

07/05/18

nominal
ordinal
interval (scale)
rasio

budi murtiyasa ums solo

6

Data nominal






data yang ditetapkan berdasarkan proses
penggolongan atau kategorisasi.
Data nominal ini bersifat diskrit dan
saling terpisah (mutually exlusive) antara
golongan (kategori) yang satu dengan
yang lain.
Contoh : data tentang jenis kelamin; data
tentang pendapat responden terhadap

kenaikan SPP (setuju / tidak setuju).

07/05/18

budi murtiyasa ums solo

7

Data ordinal






data yang mempunyai urutan atau
bisa diurutkan berdasarkan jenjang
atau atribut tertentu.
Contoh : data tentang rangking
siswa, hasil lomba pidato bahasa

Inggris bagi siswa SLTP, dan
sebagainya.
Data ordinal juga bersifat diskrit.

07/05/18

budi murtiyasa ums solo

8

Data interval (scale)





data yang dapat dikelompokkan
berdasarkan ukuran (satuan/unit) yang
sama; dapat diurutkan berdasarkan
kelompok tersebut sebagaimana data

ordinal.
data interval umumnya bersifat kontinyu.
Contohnya : data tentang skor test siswa,
data tentang prestasi belajar, dan
sebagainya.

07/05/18

budi murtiyasa ums solo

9

Data rasio






data yang dalam kuantifikasinya

mempunyai nilai nol (0) mutlak;
artinya ‘kuantitas’ nol (0) dapat
masuk sebagai anggota data.
Dalam penelitian ilmu-ilmu sosial,
jarang peneliti menggunakan data
rasio.
Data rasio bersifat kontinyu.

07/05/18

budi murtiyasa ums solo

10

konversi data





Dalam praktek pengolahan data,
dimungkinkan melakukan konversi
dari data yang mempunyai tingkat
lebih tinggi ke tingkat data yang lebih
rendah.
Data rasio  data interval  data
ordinal  data nominal
Konversi data diperlukan biasanya
untuk menyesuaikan dengan teknik
analisis statistik yang akan dipakai.

07/05/18

budi murtiyasa ums solo

11

Analisis data



Analisis non-statistik
Analisis statistik

07/05/18

budi murtiyasa ums solo

12

Analisis non-statistik








data kualitatif, yaitu data-data yang tidak bisa
di-angka-kan, analisis non-statistik lebih tepat
digunakan
Data kualitatif biasanya diolah atau dianalisis
berdasarkan isinya (subtansinya).
analisis non statistik ini sering juga disebut
dengan analisis isi (content analysis), yang
mencakup analisis deskriptif, kritis,
komparatif, dan sintesis.
Penelitian yang menggunakan data kualitatif
disebut penelitian kualitatif.

07/05/18

budi murtiyasa ums solo

13

Analisis statistik








untuk data kuantitatif, yaitu data yang
berupa angka atau bisa diangkakan,
analisis statistik lebih tepat digunakan
statistik deskriptif dan statistik
inferensial
Statistik deskriptif digunakan untuk
membantu memaparkan (menggambarkan)
keadaan yang sebenarnya (fakta) dari satu
sampel penelitian  penelitian deskriptif
Penelitian deskriptif tidak untuk menguji
suatu hipotesis.

07/05/18

budi murtiyasa ums solo

14

Statistika inferensial




digunakan untuk mengolah data
kuantitatif dengan tujuan untuk menguji
kebenaran suatu teori baru yang
diajukan peneliti yang dikenal dengan
hipotesis  penelitian inferensial
Dalam penelitian inferensial, teknik
analisis statistik yang digunakan
mengacu kepada suatu pengujian
hipotesis

07/05/18

budi murtiyasa ums solo

15

Langkah-langkah pokok
dalam pengujian hipotesis :







07/05/18

membuat asumsi  kondisi apa
yang dapat “diterima “ oleh
peneliti
menentukan statistik uji
Memilih suatu tingkat Signifikansi
Menghitung harga statistik uji
Membuat keputusan uji (diterima /
ditolak)
budi murtiyasa ums solo

16

Rambu-rambu Pemilihan
Teknik Analisis Statistika






Tipe penelitian (deskriptif, inferensial)
Jenis variabel (terikat, bebas)
Tingkat pengukuran variabel (nominal,
ordinal, interval)
Banyaknya variabel (satu, lebih dari satu )
Maksud statistik (kecenderungan
memusat, variabilitas, hubungan
(korelasi, asosiasi), pembandingan
(komparasi), interaksi, kecocokan, dan
sebagainya).

07/05/18

budi murtiyasa ums solo

17

A. Banyaknya variabel : 1 (satu)
No

pengukuran Maksud
Variabel
Statistik

Teknik Analis

1

Nominal

Tendensi
sentral

Mode (modus)

Dispersi

Frekuensi relatif

Frekuensi

Frekuensi realtif, prosesntase

Uji kecocokan Chi kuadrat

07/05/18

budi murtiyasa ums solo

18

A. Banyaknya variabel : 1 (satu)
No
2

pengukuran Maksud
Variabel
Statistik
Ordinal

Teknik Analis

Tendensi
sentral

Median

Dispersi

Deviasi antar kuartil

Frekuensi

Frekuensi relatif,
prosentase

Uji kecocokan Kolmogorov,
Kolmogorov–
Smirnov
07/05/18

budi murtiyasa ums solo

19

A. Banyaknya variabel : 1 (satu)
No

pengukuran Maksud
Variabel
Statistik

Teknik Analis

3

Interval

Tendensi
sentral

Mean

Dispersi
Kesimetrikan
Keruncingan
Frekuensi

Deviasi standard
Kemiringan
Kurtosis
Frekuensi relatif,
prosentase

Uji kecocokan

Lilliefors (normalitas)

07/05/18

budi murtiyasa ums solo

20

B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.
Variabel & tingkat Maksud statistik
No pengukuran variabel
1

VT = 1; interval
VB = 1; interval
VT(Variabel terikat)
VB (variabel bebas)

07/05/18

Hubungan
variabel :

Teknik
Analisis

antar

kekuatan
hubungan

Korelasi
sederhana

bentuk
hubungan

Regresi
sederhana

Prediksi

Regresi
sederhana

Sumbangan
prediktor

Analisis
kebersamaan

budi murtiyasa ums solo

21

B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.
No Variabel & tingkat Maksud statistik
pengukuran variabel
2

VT = 1; interval
VB > 1; interval

07/05/18

Hubungan
variabel :

Teknik
Analisis

antar

kekuatan
hubungan

Korelasi
ganda, parsial

bentuk hubungan
Prediksi
Sumbangan
prediktor

Regresi ganda
Regresi ganda
Analisis
kebersamaan

budi murtiyasa ums solo

22

B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.
No Variabel & tingkat Maksud statistik Teknik Analisis
pengukuran variabel
3

VT = 1; interval
VB = 1; nominal

Perbedaan
Var bebas

efek Analisis varian
satu jalan

Perbedaan
beberapa mean

07/05/18

budi murtiyasa ums solo

Uji beda
mean

dua

23

B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.
No Variabel & tingkat Maksud statistik Teknik Analisis
pengukuran variabel
4

VT = 1; interval
VB > 1; nominal

07/05/18

Perbedaan efek Analisis varian
Var bebas
multi jalan
Kombinasi
(interkasi) VB

Analisis varian
multi jalan

Perbedaan
beberapa mean

Komparasi ganda
(Metode
Newman-Keuls
Duncan)

budi murtiyasa ums solo

24

B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.
No

Variabel & tingkat Maksud statistik
pengukurannya

5

VT 1 ; interval
VB  1; ordinal

Teknik Analisis

Perbedaan
efek Analisis varian multi jalan.
variabel bebas
Prosedure : ubah data
(interaksi VB)
ordinal
menjadi
nominal
Perbedaan
Komparasi Ganda.
beberapa mean Prosedure : ubah data
ordinal
menjadi
nominal
Hubungan rank
(jenjang)

07/05/18

budi murtiyasa ums solo

Korelasi rank Spearman;
korelasi rank Kendall.
Prosedur : ubah data
interval menjadi ordinal
25

B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.
No Variabel & tingkat Maksud
pengukurannya
statistik
6

VT  1; ordinal
VB  1; interval

Perbedaan
Analisis
varian
efek variabel Friedmann
bebas
Prosedure : ubah
data interval menjadi
nominal
Hubungan
rank
(jenjang)

07/05/18

Teknik Analisis

budi murtiyasa ums solo

Korelasi rank.
Prosedure : ubah
data interval menjadi
ordinal
26

Penutup
Statistik hanyalah alat yang membantu
peneliti untuk memudahkan memahami dan
memberikan makna dari data penelitian yang
diperoleh
 tugas peneliti untuk memberikan interpretasi
terhadap data yang diperoleh dan
membahasnya lebih lanjut secara lebih
mendalam dan komprehensif berdasarkan
teori-teori yang mendukung serta fakta yang
terjadi di lapangan.
 pada ruang ‘interpretasi hasil analisis data’
inilah karya monumental seorang peneliti
diperoleh
budi murtiyasa ums solo
27
07/05/18
