Laporan praktikum statistik uji karbohidrat

LAPORAN PRAKTIKUM
STATISTIKA INDUSTRI

Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Kelulusan Mata Kuliah Praktikum Statistika Industri
Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta

Oleh:
KELOMPOK 45
ANDAN HERI FERIYANDA

(D600140033)

GILANG WAHYU KRISNA
(D600140128)
MATERI:
MODUL I
: PENARIKAN SAMPEL
MODUL II
: DISTRIBUSI PELUANG
MODUL III
: ESTIMASI PARAMETER

MODUL IV
: PENGUJIAN HIPOTESIS
MODUL V : REGRESI, KORELASI DAN UJI
ANOVA DENGAN SPSS

JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA
2015

LEMBAR PENGESAHAN

Laporan ini disusun sebagai salah satu syarat kelulusan Mata Kuliah
Praktikum Statistika Industri Jurusan Teknik Industri Universitas Muhammadiyah
Surakarta
Oleh:
Kelompok

: 45

Nama

: ANDAN HERI FERIYANDA D600140033
GILANG WAHYU KRISNA

D600140128

Telah disahkan dan disetujui pada:
Hari

:

Tanggal

:
Koordinator

(Auliya Noor Rochman)

Asisten

( Yanuarti Werdaningsih )

Mengetahui,
Dosen Pengampu 1

(Dr. Hari Prasetyo)

Dosen Pengampu 2

(Dr. Suranto)

KATA PENGANTAR
Assalamu’alaikum Wr. Wb
Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah
melimpahkan rahmat-Nya, sehingga dapat menyelesaikan laporan ini. Laporan ini
disusun untuk memenuhi persyaratan mata kuliah praktikum statistika industry
2015, fakultas teknik universitas muhammadiyah surakarta.
Kami menyadari bahwa keberhasilan kami menyelesaikan laporan ini
bukan semata-mata atas jerih payah kami sendiri. Namun, berkat bimbingan
petunjuk, fasilitas, dan bantuan dari beberapa pihak. Maka terselesaikannya

laporan ini kami mengucapkan terima kasih kepada :
1.

Dr. Hari Prasetyodan Dr. Surantoselaku dosen pengampu mata kuliah
praktikum statistika industri.

2. Saudara Auliya Noor Rochman selaku koordinator asisten praktikum statistika
industri.
3.

Asisten praktikum statistika industri.

4. Teman-teman dan semua pihak yang tidak bisa kami sebutkan satu persatu
yang telah memberikan dorongan sehingga kami dapat menyelesaikan laporan
ini.
Penulis menyadari bahwa dalam penulisan ini kurang sempurna, untuk itu
kami mohon maaf dan bersedia menerima kritik dan saran.
Akhir kata, semoga laporan ini bermanfaat bagi kita semua.
Wassalamu’alaikum Wr. Wb
Surakarta, Desember 2015

Penulis

PERSEMBAHAN

Laporan praktikum statistika industri, kami
persembahkan untuk:
1.

Allah SWT yang telah memberikan
rahmatNya

sehingga

selama

proses

pengerjaan laporan tetap diberi kesehatan
dan kelancaran.

2. Bapak, ibu, dan semua keluarga yang telah

memberikan dukungan dan do’a sehingga
dapat menyelesaikan laporan ini.
3.

Bapak

dan

ibu

dosen

yang

telah

membimbing dan memberi motivasi untuk
menyelesaikannya.

4. Asisten praktikum pemrograman komputer

yang banyak membantu dalam pengerjaan
laporan ini.
5. Teman-teman dan semua pihak yang telah

memberikan dorongan dan semangat untuk
menyelesaikan laporan ini.

MOTTO

Start Bismillah and Finish with Alhamdullillah
Jangan merusak apa yang kau miliki sekarang dengan mengejar
sesuatu yang tidak mungkin kau miliki. Sebab, apa yang ada
padamu saat ini bisa jadi merupakan salah satu dari banyak
hal yang paling kau impikan.
Always be yourself and never be anyone else even if they look
better than
You
Alasan kenapa seseorang tak pernah meraih cita-citanya adalah

karena dia tak mendefnisikannya, tak mempelajari, dan tak
pernah serius berkenyakinan bahwa cita-citanya itu dapat
dicapai (Dr Denis Waitley, pakar motivasi dan penulis buku-buku
self-help)
Sakit dalam perjuangan itu hanya sementara. Bisa jadi yang
anda rasakan dalam semenit, sejam, sehari, atau setahun.
Namun jika menyerah, rasa skit itu akan terasa selamanya.

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL…………………………………………………………... i
LEMBAR PENGESAHAN…………………..................................................... ii
KATA PENGANTAR…………………………………………………………. iii
PERSEMBAHAN……………………………………………………………… iv
MOTTO………………………………………………………………………… v
DAFTAR ISI……………………………………………………………………. ix
DAFTAR GAMBAR…………………………………………………………… x
DAFTAR TABEL…………………....................................................................xi
BAB I LANDASAN TEORI
A. PENARIKAN SAMPEL..................................................................1

....................................................................
B. DISTRIBUSI PELUANG.................................................................1
C. ESTIMASI PARAMETE.................................................................1
....................................................................
D. PENGUJIAN HIPOTESIS..............................................................1
....................................................................
E. REGRESI, KORELASI, DAN UJI ANOVA DENGAN SPSS ...1
BAB II PENGUMPULAN DAN ANALISIS DATA.......................................
A.

PENARIKAN SAMPEL
1. Rumusan Masalah……................................................................... 3
2. Penarikan Sampel………...............................................................3
3. Prosedur Penarikan sampel.............................................................
.....................................................................5
4. Kuesioner Penelitian…................................................................... 7
5. Tabel Rekapitulasi Hasil Penelitian................................................8

B.

DISTRIBUSI PELUANG
1. Objek Pengamatan…….................................................................. 9
2. Tujuan Pengamatan….................................................................... 9

3. Pelaksanaan Pengamatan................................................................
.....................................................................9
4. Hasil Pengamatan……...................................................................10
a. Data Poisson…………………………………….............................10
b. Data Eksponensial…………………………..............................11

5. Uji Goodness of Fit…….................................................................
.....................................................................36
6. Analisia Uji Goodness of Fit..........................................................
.....................................................................39
C. ESTIMASI PARAMETER
1. Data Pengamatan………………..................................................................43
2. Pengolahan Data…………………...............................................................46
3. Analisis Data………………………….........................................................48
D. PENGUJIAN HIPOTESIS
1. Pengumpulan Data…………………………………………………………

...........................................
...........................................48
2. Data

……………………………….....................................................50

3. Pengolahan Data……………………...........................................................53
a. Klaim 1…………………….....................................................................53
b. Klaim 2…………………….....................................................................54
c. Klaim 3…………………….....................................................................55
d. Klaim 4 ……………………....................................................................56
4. Analisis Data………………….....................................................................57
a. Analisis Klaim 1……………...................................................................57
b. Analisis Klaim 2……………...................................................................58
c. Analisis Klaim 3……………...................................................................59
d. Analisis Klaim 4 ..………………............................................................60
5. Kesimpulan……………………...................................................................62
a. Kesimpulan Klaim 1…………….............................................................62
b. Kesimpulan Klaim 2…………................................................................62
c. Kesimpulan Klaim 3……….....................................................................62
d. Kesimpulan Klaim 4 ……………….......................................................62
E. REGRESI, KORELASI, DAN UJI ANOVA DENGAN SPSS
1. Regresi dan Korelasi………….....................................................................63
a. Langkah-Langkah………….....................................................................63

b. Output ..………………………………………………………………………….64
c. Analisis…………………….....................................................................65
2. One Way ANOVA………………................................................................67
a. Data Jumlah Produk Cacat …….............................................................
.....................................................................67
b. Langkah-Langkah…………....................................................................68
c. Output…………………………………….....................................................70
d. Analisis………………………….............................................................70

BAB III PENUTUP
A. KESIMPULAN…………………...................................................................73
B. SARAN……………………………….............................................................75
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN

DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Langkah-langkah Penelitia............................................................ v
Gambar 2.2 Histogram Poisson……………................................................. xlii
Gambar 2.3 Histogram Eksponensial............................................................. xlii
Gambar 2.4 Diagram Jumlah Responden Berdasarkan Angkatan................ lxiv
Gambar 2.5 Diagram Total Responden Berdasarkan Jenis Kelamin............ lxiv
Gambar 2.6 Diagram Batang Tingkat Kepuasan Mahasiswa Teknik
Industri Terhadap fasilitas Ruang Kelas Di F1.2F1.6............. xlvii
Gambar 2.7 Kurva Data Klaim 1 (ᵅ = 0,01)....................................................lvii
Gambar 2.8 Kurva Data Klaim 1 (ᵅ = 0,05)....................................................lvii
Gambar 2.9 Kurva Data Klaim 2 (ᵅ = 0,01)...................................................lviii
Gambar 2.10 Kurva Data Klaim 2 (ᵅ = 0,05)..................................................lviii
Gambar 2.11 Kurva Data Klaim 3 (ᵅ = 0,01)..................................................lvix
Gambar 2.12 Kurva Data Klaim 3 (ᵅ = 0,05)..................................................lvix
Gambar 2.13 Kurva Data Klaim 4 (ᵅ = 0,01)....................................................lxi
Gambar 2.14 Kurva Data Klaim 4 (ᵅ = 0,05)....................................................lxi

DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Data Penarikan Sampel .................................................................iv
Tabel 2.2 Data Hasil Kuesioner Penelitian........................................................
..............................................................vii
Tabel 2.3 Data Rekapitulasi Hasil Penelitian....................................................ix
Tabel 2.4 Data Poisson……………x
Tabel 2.5 Data Eksponensial……….................................................................xi
Tabel 2.6 Pengolahan Data Poisson xxxv
Tabel 2.7 Teorema Limit Central 1 .............................................................xxxv
Tabel 2.8 Teorema Limit Central 2 ...........................................................xxxvi
Tabel 2.9 Perhitungan Chi-quare…….........................................................xxxvi
Tabel 2.10 Keterangan Rumus…….............................................................xxxvi
Tabel 2.11 Pengolahan Data Eksponensial................................................xxxviii
Tabel 2.12 Teorema Limit Central 1 ...........................................................xxxix
Tabel 2.13 Teorema Limit Central 2 ...........................................................xxxix
Tabel 2.14 Perhitungan Chi-quare

...........................................................xxxix

Tabel 2.15 Keterangan Rumus……...................................................................xl
Tabel 2.16 Data hasil pengamatan tingkat kepuasan mahasiswa teknik
industri terhadap ruang kelas F1.2-F1.6 …..................................xliii
Tabel 2.17 Hasil Pengolahan Estimasi Mean Sampel Tunggal........................xlv
Tabel 2.18 Keterangan Rumus……................................................................xlvi
Tabel 2.19 Input Data Klaim 1……................................................................xlix
Tabel 2.20 Input Data Klaim 2……….................................................................l
Tabel 2.21 Input Data Klaim 3…….....................................................................l
Tabel 2.22 Input Data Klaim 4……….................................................................l
Tabel 2.23 Analisa Data Klaim 1……..............................................................lvi
Tabel 2.24 Analisa Data Klaim 2…….............................................................lvii
Tabel 2.25 Analisa Data Klaim 3……............................................................lviii
Tabel 2.26 Analisa Data Klaim 4………..........................................................lix
Tabel 2.27 Model Summary…………..............................................................lxiv

Tabel 2.28 Tabel Anova Regresi……..

lxv

Tabel 2.29 Tabel Yohanes…………................................................................lxv
Tabel 2.30 Tabel Bonus………………..........................................................lxvi
Tabel 2.31 Tabel Homogeneity……….............................................................lxix
Tabel 2.32 Data Anova ……………...............................................................lxix
Tabel 2.33 Post Hoc Tests………………..........................................................lxx
Tabel 2.34 Hasil Analisis Post Hoc Tests …...................................................lxxi

BAB I
LANDASAN TEORI
A. PENARIKAN SAMPEL
Ide dasar dari pengambilan sampel adalah dengan
mengobservasi beberapa elemen dari suatu populasi yang diharapkan mampu
memberikan informasi yang berguna mengenai populasi.
Populasi dapat debedakan menjadi beberapa populasi yaitu
populasi sasaran dan populasi sampel, populasi sasaran adalah keseluruhan
individu dalam area yang sesuai dengan tujuan penelitian. Sedangkan populasi
sampel adalah keseluruhan individu yang akan menjadi satuan analisis dalam
populasi yang layak untuk ditarik sebagai sampel penelitian sesuai dengan
kerangka sampelnya.
Dengan adanya sebuah data dari seluruh elemen dalam suatu
populasi maka akan diperoleh parameter, didapat sebuah data dari sebagian
elemen dalam suatu populasi akan didapat hasil berupa perkiraan.
B. DISTIBUSI PELUANG
Distribusi peluang merupakan tabel, grafik atau rumus yang memberikan
nilai peluang dari sebuah variabel acak. Berdasarkan karakteristik variabel
acaknya. Suatuukuran tentang kemungkinan suatu peristiwa yang akan terjadi
dimasa mendatang. Peluang terjadinya peristiwa akan mempunyai penyebaran
yang mengikuti suatu pola tertentu yang disebut distribusi. Distribusi ini
menggambarkan bagaimana peluang terdistribusi untuk nilain variabel.
Rentang probabilitas antara 0 – 1. Jika probabilitas sebuah
peristiwa adalah 0 maka kemungkinan tersebut tidak mungkin terjadi. Jika
probabilitas sebuah peristiwa adalah 1 maka kemungkinan tersebut akan
terjadi.
C. ESTIMASI PARAMETER
Metode penaksiran parameter didasarkan dengan ketentuan n ≥ 30. Jika n
≥ 30 dengan syarat distribusi populasi adalah normal dan simpangan populasi

diketahui. Sifat dari estimasi yang baik adalah tidak bias, variasi minimum,
konsisten dan statistic hidup. Estimator nilai parameter memiliki 2 cara yaitu

estimasi titik dan estimasi interval. Dimana estimasi titik adalah sebuah
parameter populasi yang dinyatakan oleh suatu bilangan tunggal sedangkan
estimasi interval adalah estimasi dari parameter populasi yang dinyatakan oleh
2 bilangan diantara posisi parameternya diperkirakan berada.
D. PENGUJIAN HIPOTESIS
Hipotesis akan memberikann dan memiliki nilai ilmiah jika sesuai dengan
atau mendekati kenyataan empiris, hipotesis seperti itu dapat diuji dengan
membandingkan hasil toleransinya dengan hasil sampel yang bersifat empiris.
Perumusan sementara mengenai sesuatu hal yang dibuat untuk
menjelaskan hal itu dan untuk menuntun atau mengarahkan penelitian
selanjutnya. Langkah untuk menentukan apakah menerima atau menolak
hipotesis dinamakan uji hipotesis
E. REGRESI, KOLERASI DAN U=UJI ANOVA DENGAN SPSS
Analisis korelasi adalah metode yang digunakan untuk menentukan kuatnya
hubungan linier antara 2 variabel atau lebih. Semakin nyata hubungan linier
(garis lurus), maka semakin kuat hubungan garis lurus antara 2 variabel
Analisis regresi adalah digunakan untuk menentukan kemungkinan
bentuk hubungan/ pengartuh antara 2 variabel bebas (dependent) dan terikat
(independent) .

Uji ANOVA adalah analisis statistik, dimana pengambilan

kesimpulan berdasarkan data atau kelompok statistikinferentif. Hipotesis nol
dari uji anova adalah bahwa data adalah sampel simple random dari populasi
yang sama sehingga memiliki ekspetasi means dan variasi yang sama, uji
ANOVA memungkinkan pengujian hipotesis perbandingan lebih dari 2
kelompok. Dengan demikian uji-t dan uji ANOVA adalah metode statistic
untuk perbandingan, yang membedakan adalah jumlah kelompok yang
dibandingkan.

BAB 1I
PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, DAN ANALISA DATA
A. PENARIKAN SAMPEL
1. Rumusan Masalah
Ruang kelas yang nyaman merupakan idaman bagi
semua mahasiswa,seperti ruang kelas F1.2-F1.6 merupakan ruang kelas
teknik industri yang sangat penting bagi mahasiswa untuk menunjang
prestasi. Fasilitas yang ada merupakan salah satu penunjang kenyamanan
bagi mahasiswa. Salah satunya proyektor,AC,alat tulis,kursi, meja,jam dan
kipas angin.berdasarkan uraian yang ada dapat dirumuskan masalah dalam
penelitian yang terdapat pada sebuah realita yang setiap hari

dapat

dijumpai, dengan kata lain peneliti dapat menganalisis sebuah tingkat
kepuasan mahasiswa teknik industri Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Dengan mengambil sebuah judul Tingkat kepuasan mahasiswa Teknik
Industri terhadap fasilitas yang tersedia pada ruang kelas F1.2-F1.6. Dengan
pertimbangan yang telah disepakatipeneliti memilih judul tersebut. Dari
hasil tersebut penelitidapat menganalisis/memberi solusi dari hasil data yang
diperoleh sehingga peneliti dapat memperbaiki, sehingga mahasiswa puas
dengan adanya perubahan tersebut.
2. Penarikan Sampel
Setelah menentukan masalah, selanjutnya menentukan beberapa aspek
yang digunakan dalam penarikan sempel yang didalamnya tercakup
beberapa hal yaitu lokasi penarikan sampel, waktu pengambilan sampel,
jumlah sampel yang diambil, dan metode sampling yang digunakan.

Tabel 2.1 Data Penarikan Sampel
No

1

2

Pertanyaan

Jawaban

Alasan
Karena lokasi berada

Lingkungan kelas

pada lingkungan ruang

Lokasi

Teknik Industri

kelas Teknik Industri

Pengambilan

Universitas

UMS, serta peneliti ingin

Sampel

Muhammadiyah

meneliti tingkat kepuasan

Surakarta

terhadap mahasiswa

Waktu

Setiap hari Senin-

Teknik Industri
Karena waktu ini banyak

Pengambilan

Kamis. Antara jam

mahasiswa yang aktif

Sampel

07.00-15.00

masuk kuliah
Jumlah sampel sebanyak
30 sudah cukup untuk

Jumlah
3

Sampel yang

30

diambil

responden dalam menilai
tingkat kenyamanan
pembelajaran dalam
kelas
Dengan menggunakan
metode random sampling

4

Metode

Metode random

dapat mengatasi bias

Sampling

Sampling

yang muncul dalam
pemilihan anggota
sampel dari populasi

3. Prosedur Sampling

Dalam penarikan sampel ini peneliti akan melakukan pengambilan sampel.
Berikut dibawahini langkah-langkah penelitian tingkat kepuasan mahasiswa
teknik industri terhadap fasilitas yang tersedia pada ruang kelas F1.2-F1.6.
Mulai
Menentukan
Tema dan
Topik
Rumusan
Masalah
Tempat
Lokasi dan
Waktu
Menentukan
Metode
Penelitian
Menentukan
Alat

Observasi

Mengolah
Data

Menganalisa

Menarik
Kesimpulan
Selesai

Gambar 2.1 Langkah-langkahPenelitian
Berdasarkan diagram flowchart diatas dapat dijelaskan sebagai berikut:

a.

Menentukan Tema dan Topik
Tema dan topik penelitian yang akan diteliti adalah tingkat kepuasan
mahasiswa teknik industri terhadap fasilitas yang tersedia pada ruang kelas
F1.2-F1.6

b.

Rumusan Masalah
Rumusan masalah yang akan diteliti adalah untuk mengetahui seberapa
besar tingkat kepuasan mahasiswa terhadap fasilitas yang ada di dalam
ruang kelas.

c.

Tempat Lokasi danWaktu
Tempat observasi yang dipilih adalah lingkungan kampus ruang kelas teknik
industri pada waktu jam kuliah yaitu pukul 07.00-15.00.

d.

Menentukan Metode Penelitian
Menentukan metode penelitian dengan random sampling karena metode ini
menjadikan setiap anggota populasi mempunyai kesempatan yang sama
untuk terpilih.

e.

Menentukan Alat
Menentukan alat yang akan digunakan untuk membantu mempermudah
jalannya observasi.

f.

Observasi
Observasi dilakukan di lingkungan teknik industri lebih tepatnya di ruang
F1.2-F1.6.

g.

Mengolah Data
Mengolah data dikerjakan untuk menganalisis hasil yang sudah terkumpul
sehingga dapat diteliti.

h.

Menganalisa
Menganalisa data yang sudah terkumpul, untuk diproses kedalam sebuah
kesimpulan.

i.

Menarik Kesimpulan
Menarik kesimpulan merupakan hasil akhir dari runtutan data yang telah
tersedia. Dan menarik kesimpulan dari data tersebut sehingga mengetahui
tingkat kepuasan mahasiswa terhadap fasilitas yang ada.

4. Format Lembar Pengamatan
Tingkat Kepuasan Mahasiswa Fakultas Teknik Industri Terhadap Fasilitas
Ruang Kelas di F1.2-F1.6.
Ruang kelas sangat penting bagi kalangan mahasiswa sebagai tempat
untuk belajar di kampus. Fasilitas yang ada di kelas F1.2-F.16 bertujuan untuk
menunjang prestasi mahasiswa teknik industri. Penelitian ini bertujuan untuk
mengetahui tingkat kepuasanmahasiswa teknik industri terhadap fasilitas yang
sudah tersedia. Dengan ini untuk membantu kelancaran penelitian ini dimohon
untuk mengisi kuesioner dibawah ini:
Nama

:

NIM

:

Angkatan

:

Jenis Kelamin

:

Dalam pengisian kuesioner dilakukan dengan memilih salah satu
jawaban dalam kuesioner dengan memberi tanda (√) dikolom yang sesuai
dengan ketentuan sebagai berikut :
1 = Sangat Puas

4 = Kurang Puas

2 = Puas

5 = SangatKurang Puas

3 = Cukup
Tabel 2.2 Data Hasil Kuesioner Penelitian.
No

Pernyataan

1

Tingkat pencahayaandidalamruangkelas.

2
3
4

Kursi berada didalam kelas masih layak
digunakan.
Selalu tersedia alat tulis dalam kelas.
Kualitas media ajar proyektor dalam
ruang kelas bagus.

1

2

3

4

5

Penggunaan media ajar speaker dalam

5

ruang kelas.
AC berfungsi dengan baik, walaupun

6

jumlah mahasiswa penuh.
Jam yang berada disetiap kelas masih

7

layak pakai dan berfungsi dengan baik.
Kipas angin yang berada disetiap ruang

8

kelas kurang mencukupi kebutuhan
dalam ruangan.
Keadaan kipas angin didalam kelas

9

berfungsi dengan baik.

10

Ruang kelas selalu bersih dan rapi setiap
hari.

5. Tabel Rekapitulasi Hasil Penelitian
Tabel 2.3 Data Rekapitulasi Hasil Penelitian

Nama

Nim

Angkatan

Jenis
Kelamin

1
…
30

B. DISTRIBUSI PELUANG
1.

Objek Pengamatan

Penilai
an

Tingkat
Kepuas
an

Jalan Slamet Riyadi merupakan jalan utama bagi para pengguna jalan,
setiap hari setiap saat keramaian menjadi hal yang wajar dan biasa. Tidak
halnya dengan pengguna mobil, motor, truk, tronton, bis dll. Kemacetan
yang terjadi kadang menjadi salah satu penghalang bagi pengguna jalan.
Dengan judul Banyaknya mobil yang melewati depan SPBU pabelan arah
solo dengan pengamatan selama 8 jam. Lokasi pengamatan yang dipilih
adalah Jl.Slamet Riyadi tepatnya didepan SPBU pabelan, surakarta.
2.

Tujuan Pengamatan
Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Tujuan di adakannya pengamatan tersebut guna mengetahui seberapa
besar minat warga sukoharjo dengan transpotasi umum dan berapa besar
banyaknya mobil yang akan mengunjungi solo.
b.

Mengetahui hasil distribusi poisson dari hasil
survei lapangan.

c.

Mengetahui hasil distribusi eksponensial dari
hasil survei lapangan.

3.

Pelaksanaan Pengamatan
Dalam pelaksanaan pengamatan banyaknya mobil yang melewati
depan SPBU pabelan arah solo dilakukan pada :
-Hari, Tanggal
-Waktu
-Lokasi

: Rabu, 25 November 2015
: 08.00 – 16.00
: JL.Slamet Riyadi Depan SPBU Pabelan

4.

Hasil Pengamatan
a.

Data Poisson
Tabel 2.4 Data Poisson
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24

interval

Jumlah

Waktu
Kedatangan
08.00-08.10
86
08.11-08.20
81
08.21-08.30
76
08.31-08.40
88
08.41-08.50
57
08.51-09.00
92
09.01-09.10
28
09.11-09.20
32
09.21-09.30
30
09.31-09.40
36
09.41-09.50
48
09.51-10.00
59
10.01-10.10
85
10.11-10.20
53
10.21-10.30
76
10.31-10.40
53
10.41-10.50
57
10.51-11.00
59
11.01-11.10
37
11.11-11.20
34
11.21-11.30
34
11.31-11.40
33
11.41-11.50
35
11.51-12.00
39

25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48

12.01-12.10
12.11-12.20
12.21-12.30
12.31-12.40
12.41-12.50
12.51-13.00
13.01-13.10
13.11-13.20
13.21-13.30
13.31-13.40
13.41-13.50
13.41-14.00
14.01-14.10
14.11-14.20
14.21-14.30
14.31-14.40
14.41-14.50
14.51-15.00
15.01-15.10
15.11-15.20
15.21-15.30
15.31-15.40
15.41-15.50
15.51-16.00

b. Data Eksponensial
Tabel 2.5 Data Eksponensial

1
2
3

34
35
36

67
68
69

100
101
102

74
105
93
102
88
89
32
32
40
40
28
46
80
101
75
73
88
65
39
55
45
36
33
39

4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33

37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66

70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99

103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132

133
134
135
136
137
138
139
140
141

166
167
168
169
170
171
172
173
174

199
200
201
202
203
204
205
206
207

232
233
234
235
236
237
238
239
240

142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280

175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313

208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346

241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379

281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419

314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452

347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485

380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518

420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558

453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591

486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624

519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657

559
560
561
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
793
794
795
796

592
593
594
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
826
827
828
829

625
626
627
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
859
860
861
862

658
659
660
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
892
893
894
895

797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935

830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968

863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001

896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034

936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957

969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990

1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023

1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056

1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063
1064
1065
1066
1067
1068
1069
1070
1071
1072
1073

1090
1091
1092
1093
1094
1095
1096
1097
1098
1099
1100
1101
1102
1103
1104
1105
1106

1123
1124
1125
1126
1127
1128
1129
1130
1131
1132
1133
1134
1135
1136
1137
1138
1139

1156
1157
1158
1159
1160
1161
1162
1163
1164
1165
1166
1167
1168
1169
1170
1171
1172

1074
1075
1076
1077
1078
1079
1080
1081
1082
1083
1084
1085
1086
1087
1088
1089
1189
1190
1191
1192
1193
1194
1195
1196
1197
1198
1199
1200
1201
1202
1203
1204
1205
1206
1207
1208
1209
1210
1211
1212

1107
1108
1109
1110
1111
1112
1113
1114
1115
1116
1117
1118
1119
1120
1121
1122
1222
1223
1224
1225
1226
1227
1228
1229
1230
1231
1232
1233
1234
1235
1236
1237
1238
1239
1240
1241
1242
1243
1244
1245

1140
1141
1142
1143
1144
1145
1146
1147
1148
1149
1150
1151
1152
1153
1154
1155
1255
1256
1257
1258
1259
1260
1261
1262
1263
1264
1265
1266
1267
1268
1269
1270
1271
1272
1273
1274
1275
1276
1277
1278

1173
1174
1175
1176
1177
1178
1179
1180
1181
1182
1183
1184
1185
1186
1187
1188
1288
1289
1290
1291
1292
1293
1294
1295
1296
1297
1298
1299
1300
1301
1302
1303
1304
1305
1306
1307
1308
1309
1310
1311

1213
1214
1215
1216
1217
1218
1219
1220
1221

1246
1247
1248
1249
1250
1251
1252
1253
1254

1279
1280
1281
1282
1283
1284
1285
1286
1287

1312
1313
1314
1315
1316
1317
1318
1319
1320

1321

1354

1387

1420

1322

1355

1388

1421

1323

1356

1389

1422

1324

1357

1390

1423

1325

1358

1391

1424

1326

1359

1392

1425

1327

1360

1393

1426

1328

1361

1394

1427

1329

1362

1395

1428

1330

1363

1396

1429

1331

1364

1397

1430

1332

1365

1398

1431

1333

1366

1399

1432

1334

1367

1400

1433

1335

1368

1401

1434

1336

1369

1402

1435

1337

1370

1403

1436

1338

1371

1404

1437

1339

1372

1405

1438

1340

1373

1406

1439

1341

1374

1407

1440

1342

1375

1408

1441

1343

1376

1409

1442

1344

1377

1410

1443

1345

1378

1411

1444

1346

1379

1412

1445

1347

1380

1413

1446

1348

1381

1414

1447

1349

1382

1415

1448

1350

1383

1416

1449

1351

1384

1417

1450

1352

1385

1418

1451

1353

1386

1419

1452

1453

1486

1519

1552

1454

1487

1520

1553

1455

1488

1521

1554

1456

1489

1522

1555

1457

1490

1523

1556

1458

1491

1524

1557

1459

1492

1525

1558

1460

1493

1526

1559

1461

1494

1527

1560

1462

1495

1528

1561

1463

1496

1529

1562

1464

1497

1530

1563

1465

1498

1531

1564

1466

1499

1532

1565

1467

1500

1533

1566

1468

1501

1534

1567

1469

1502

1535

1568

1470

1503

1536

1569

1471

1504

1537

1570

1472

1505

1538

1571

1473

1506

1539

1572

1474

1507

1540

1573

1475

1508

1541

1574

1476

1509

1542

1575

1477

1510

1543

1576

1478

1511

1544

1577

1479

1512

1545

1578

1480

1513

1546

1579

1481

1514

1547

1580

1482

1515

1548

1581

1483

1516

1549

1582

1484

1517

1550

1583

1485

1518

1551

1584

1585

1617

1649

1681

1586

1618

1650

1682

1587

1619

1651

1683

1588

1620

1652

1684

1589

1621

1653

1685

1590

1622

1654

1686

1591

1623

1655

1687

1592

1624

1656

1688

1593

1625

1657

1689

1594

1626

1658

1690

1595

1627

1659

1691

1596

1628

1660

1692

1597

1629

1661

1693

1598

1630

1662

1694

1599

1631

1663

1695

1600

1632

1664

1696

1601

1633

1665

1697

1602

1634

1666

1698

1603

1635

1667

1699

1604

1636

1668

1700

1605

1637

1669

1701

1606

1638

1670

1702

1607

1639

1671

1703

1608

1640

1672

1704

1609

1641

1673

1705

1610

1642

1674

1706

1611

1643

1675

1707

1612

1644

1676

1708

1613

1645

1677

1709

1614

1646

1678

1710

1615

1647

1679

1711

1616

1648

1680

1712

1713

1745

1778

1811

1714

1746

1779

1812

1715

1747

1780

1813

1716

1748

1781

1814

1717

1749

1782

1815

1718

1750

1783

1816

1719

1751

1784

1817

1720

1752

1785

1818

1721

1753

1786

1819

1722

1754

1787

1820

1723

1755

1788

1821

1724

1756

1789

1822

1725

1757

1790

1823

1726

1758

1791

1824

1727

1759

1792

1825

1728

1760

1793

1826

1729

1761

1794

1827

1730

1762

1795

1828

1731

1763

1796

1829

1732

1764

1797

1830

1733

1765

1798

1831

1734

1766

1799

1832

1735

1767

1800

1833

1736

1768

1801

1834

1737

1769

1802

1835

1738

1770

1803

1836

1739

1771

1804

1837

1740

1772

1805

1838

1741

1773

1806

1839

1742

1774

1807

1840

1743

1775

1808

1841

1744

1776

1809

1842

1844

1877

1910

1943

1845

1878

1911

1944

1846

1879

1912

1945

1847

1880

1913

1946

1848

1881

1914

1947

1849

1882

1915

1948

1850

1883

1916

1949

1851

1884

1917

1950

1852

1885

1918

1951

1853

1886

1919

1952

1854

1887

1920

1953

1855

1888

1921

1954

1856

1889

1922

1955

1857

1890

1923

1956

1858

1891

1924

1957

1859

1892

1925

1958

1860

1893

1926

1959

1861

1894

1927

1960

1862

1895

1928

1961

1863

1896

1929

1962

1864

1897

1930

1963

1865

1898

1931

1964

1866

1899

1932

1965

1867

1900

1933

1966

1868

1901

1934

1967

1869

1902

1935

1968

1870

1903

1936

1969

1871

1904

1937

1970

1872

1905

1938

1971

1873

1906

1939

1972

1874

1907

1940

1973

1875

1908

1941

1974

1876

1909

1942

1975

1976

2009

2042

2075

1977

2010

2043

2076

1978

2011

2044

2077

1979

2012

2045

2078

1980

2013

2046

2079

1981

2014

2047

2080

1982

2015

2048

2081

1983

2016

2049

2082

1984

2017

2050

2083

1985

2018

2051

2084

1986

2019

2052

2085

1987

2020

2053

2086

1988

2021

2054

2087

1989

2022

2055

2088

1990

2023

2056

2089

1991

2024

2057

2090

1992

2025

2058

2091

1993

2026

2059

2092

1994

2027

2060

2093

1995

2028

2061

2094

1996

2029

2062

2095

1997

2030

2063

2096

1998

2031

2064

2097

1999

2032

2065

2098

2000

2033

2066

2099

2001

2034

2067

2100

2002

2035

2068

2101

2003

2036

2069

2102

2004

2037

2070

2103

2005

2038

2071

2104

2006

2039

2072

2105

2007

2040

2073

2106

2008

2041

2074

2107

2108

2141

2174

2207

2109

2142

2175

2208

2110

2143

2176

2209

2111

2144

2177

2210

2112

2145

2178

2211

2113

2146

2179

2212

2114

2147

2180

2213

2115

2148

2181

2214

2116

2149

2182

2215

2117

2150

2183

2216

2118

2151

2184

2217

2119

2152

2185

2218

2120

2153

2186

2219

2121

2154

2187

2220

2122

2155

2188

2221

2123

2156

2189

2222

2124

2157

2190

2223

2125

2158

2191

2224

2126

2159

2192

2225

2127

2160

2193

2226

2128

2161

2194

2227

2129

2162

2195

2228

2130

2163

2196

2229

2131

2164

2197

2230

2132

2165

2198

2231

2133

2166

2199

2232

2134

2167

2200

2233

2135

2168

2201

2234

2136

2169

2202

2235

2137

2170

2203

2236

2138

2171

2204

2237

2139

2172

2205

2238

2140

2173

2206

2239

2240

2273

2306

2339

2241

2274

2307

2340

2242

2275

2308

2341

2243

2276

2309

2342

2244

2277

2310

2343

2245

2278

2311

2344

2246

2279

2312

2345

2247

2280

2313

2346

2248

2281

2314

2347

2249

2282

2315

2348

2250

2283

2316

2349

2251

2284

2317

2350

2252

2285

2318

2351

2253

2286

2319

2352

2254

2287

2320

2353

2255

2288

2321

2354

2256

2289

2322

2355

2257

2290

2323

2356

2258

2291

2324

2357

2259

2292

2325

2358

2260

2293

2326

2359

2261

2294

2327

2360

2262

2295

2328

2361

2263

2296

2329

2362

2264

2297

2330

2363

2265

2298

2331

2364

2266

2299

2332

2365

2267

2300

2333

2366

2268

2301

2334

2367

2269

2302

2335

2368

2270

2303

2336

2369

2271

2304

2337

2370

2272

2305

2338

2371

2372

2405

2438

2471

2373

2406

2439

2472

2374

2407

2440

2473

2375

2408

2441

2474

2376

2409

2442

2475

2377

2410

2443

2476

2378

2411

2444

2477

2379

2412

2445

2478

2380

2413

2446

2479

2381

2414

2447

2480

2382

2415

2448

2481

2383

2416

2449

2482

2384

2417

2450

2483

2385

2418

2451

2484

2386

2419

2452

2485

2387

2420

2453

2486

2388

2421

2454

2487

2389

2422

2455

2488

2390

2423

2456

2489

2391

2424

2457

2490

2392

2425

2458

2491

2393

2426

2459

2492

2394

2427

2460

2493

2395

2428

2461

2494

2396

2429

2462

2495

2397

2430

2463

2496

2398

2431

2464

2497

2399

2432

2465

2498

2400

2433

2466

2499

2401

2434

2467

2500

2402

2435

2468

2501

2403

2436

2469

2502

2404

2437

2470

2503

2504

2537

2570

2603

2505

2538

2571

2604

2506

2539

2572

2605

2507

2540

2573

2606

2508

2541

2574

2607

2509

2542

2575

2608

2510

2543

2576

2609

2511

2544

2577

2610

2512

2545

2578

2611

2513

2546

2579

2612

2514

2547

2580

2613

2515

2548

2581

2614

2516

2549

2582

2615

2517

2550

2583

2616

2518

2551

2584

2617

2519

2552

2585

2618

2520

2553

2586

2619

2521

2554

2587

2620

2522

2555

2588

2621

2523

2556

2589

2622

2524

2557

2590

2623

2525

2558

2591

2624

2526

2559

2592

2625

2527

2560

2593

2626

2528

2561

2594

2627

2529

2562

2595

2628

2530

2563

2596

2629

2531

2564

2597

2630

2532

2565

2598

2631

2533

2566

2599

2632

2534

2567

2600

2633

2535

2568

2601

2634

2536

2569

2602

2635

2636

2669

2702

2735

2637

2670

2703

2736

2638

2671

2704

2737

2639

2672

2705

2738

2640

2673

2706

2739

2641

2674

2707

2740

2642

2675

2708

2741

2643

2676

2709

2742

2644

2677

2710

2743

2645

2678

2711

2744

2646

2679

2712

2745

2647

2680

2713

2746

2648

2681

2714

2747

2649

2682

2715

2748

2650

2683

2716

2749

2651

2684

2717

2750

2652

2685

2718

2751

2653

2686

2719

2752

2654

2687

2720

2753

2655

2688

2721

2754

2656

2689

2722

2755

2657

2690

2723

2756

2658

2691

2724

2757

2659

2692

2725

2758

2660

2693

2726

2759

2661

2694

2727

2760

2662

2695

2728

2761

2663

2696

2729

2762

2664

2697

2730

2763

2665

2698

2731

2764

2666

2699

2732

2765

2667

2700

2733

2766

2668

2701

2734

2767

2768

2801

2769

2802

2770

2803

2771

2804

2772

2805

2773

2806

2774
2775
2776
2777
2778
2779
2780
2781
2782
2783
2784
2785
2786
2787
2788
2789
2790
2791
2792
2793
2794
2795
2796
2797
2798
2799
2800
5. Uji Goodness Of Fit
a. Uji Goodness Of Fit Poisson
Tabel 2.6 Pengolahan Data Poisson

105
28
58,458
15
5
24,047
Tabel 2.7 Teorema Limit Central 1
Interval Kelas
Hitungan Komulatif
Bawah Atas
28
33
7
33
38
13
38
43
18
43
49
21
49
54
23
54
59
26
59
64
28
64
69
30
69
74
32
74
79
35
79
84
37
84
90
43
90
95
45
95 100
45
100 105
48

No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

Frekuensi

Komulatif Probabilitas Probabilitas Frekuensi Harapan
7
6
5
3
2
3
2
2
2
3
2
6
2
0
3

0,000148687
0,002162129
0,016975508
0,078579244
0,232021127
0,471901047
0,716558201
0,906987213
0,973238863
0,994218864
0,999055492
0,999882178
0,99998866
0,999999149
0,999999972

0,0001487
0,0020134
0,0148134
0,0616037
0,1534419
0,2398799
0,2446572
0,190429
0,0662516
0,02098
0,0048366
0,0008267
0,0001065
1,049E-05
8,509E-07
1

0,007136999
0,096645194
0,711042179
2,956979346
7,365210371
11,51423614
11,74354341
9,140592593
3,180079181
1,007040068
0,232158114
0,039680929
0,005111176
0,000503456
4,08421E-05
48

Tabel 2.8 Teorema Limit Central 2
No
1
2
3
4

Interval Kelas
Hitungan Komulatif
Bawah Atas
28 54
23
54 59
26
59 64
28
64 105
48

Frekuensi

Komulatif Probabilitas Probabilitas Frekuensi Harapan

23
3
2
20

0,000148687
0,471901047
0,716558201
0,906987213

0,2320211
0,2398799
0,2446572
0,283441799

1

11,13701409
11,51423614
11,74354341
13,60520636
48

Tabel 2.9 Perhitungan Chi-quare
No

Interval Kelas

1
2

Bawah
28
54

Atas
54
59

3
4

59
64

64
105

Oi

Ei

Oi - Ei

(Oi - Ei)^2

(Oi - Ei)^2/Ei

23 11,13701409
3 11,51423614

11,86298591
-8,514236144

140,73043
72,492217

12,63628057
6,295877226

2 11,74354341
20 13,60520636

-9,743543407
6,39479364

94,936638
40,893386
jumlah

8,084156104
3,005715946
30,02202984

Keterangan
Tabel 2.10 Keterangan Rumus
MAX

Pengertian Mencari nilai tertinggi

Nilai Tabel

7,8147278

MIN
AVERAGE

INTERVAL

STANDAR

Rumus
Pengertian
Rumus
Pengertian
Rumus

Pengertian

=MAX(data poisson)
Mencari Nilai Terkecil
=MIN(data poisson)
Mencari rata-rata
=AVERAGE(data poisson)
Selisih antara nilai indeks maksimum
dengan nilai

indeks minimum
Rumus
=(MAX-MIN)/BANYAK KELAS
Pengertian Nilai statistik yang digunakan untuk
menentukan

DEVIASI

bagaimana sebaran data dalam sampel
Rumus
=STDEV(data poisson)
Interval Kelas Pengertian Mencari data terkecil
=’Distribusi poisson’! MIN
Bawah
Rumus
Interval Kelas Pengertian Mencari Data terbesar
Rumus
=(Interval Kelas bawah+interval kelas)
Atas
Hitungan
Kumulatif

Pengertian Hitungan komulatif
Rumus
=FREQUENCY(data poison;interval

Frekuensi

kelas atas)
Pengertian Mencari jumlah data tertentu
Rumus
= komulatif 2 - komulatif 1

Probabilitas

Pengertian Mencari selisih dari komulatif
Rumus

Frekuensi

(f4);true
Pengertian Mengetahui frekuensi harapan dari suatu

Harapan
OI
Ei
(Oi-Ei)

probabilitas
= POISSON.DIST (batas atas;rata-rata)

Rumus

data poisson
=Probabilitas x Total data

Pengertian
Rumus
Pengertian
Rumus
Pengertian

Frekuensi dari data tertentu
=(Data Frekuensi)
Frekuensi harapan dari data tertentu
=(Data frekuensi harapan)
Selisih dari Oi(frekuensi) dan

Rumus

Ei(frekuensi harapan)
=(Oi-Ei)

(Oi-Ei)^2

Pengertian Oi (data frekuensi) dengan Ei (data
frekuensi harapan) dipangkatkan 2
=(Oi-Ei)^2
Oi (data frekuensi) dengan Ei (data

Rumus
(Oi-Ei)^2/Ei

Pengertian frekuensi harapan) dipangkatkan 2
kemudian dibagi Ei (data frekuensi

Nilai Tabel

harapan)
Rumus
=(Oi-Ei)^2/Ei
Pengertian Menentukan nilai tabel dari data poisson
Rumus
=CHIINV(0,05;jumlah tabel kelas
gabungan)

Kesimpulan
D

istribusi

poisson

adalah

data

yang

menghasilkan nilai dari suatu jumlah keluaran yang terjadi selama selang
waktu tertentu. Berdasarkan perhitungan diatas diketahui bahwa nilai
hitung 30,02202984 dan nilai tabel 7,8147278 sehingga data ditolak
karena nilai hitung>nilai tabel,sehinnga dapat disimpulkan bahwa data
banyaknya

pengendara

yang

melewati

berdistribusipoisson.
b. Uji Goodness Of Fit Eksponensial
Tabel 2.11 Pengolahan Data Eksponensial

11,01226

SPBU

pabelan

tidak

Tabel 2.12 Teorema Limit Sentral 1
No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

Interval Kelas
Bawah
Atas
1
10
20
29
38
47
57
66
75
84
94
103
112
121
131

Hitungan Komulatif
10
20
29
38
47
57
66
75
84
94
103
112
121
131
140

Frekuensi Komulatif Probabilitas Probabilitas Frekuensi Harapan

1862
2387
2618
2712
2761
2792
2801
2802
2805
2805
2805
2805
2805
2805
2806

1862
525
231
94
49
31
9
1
3
0
0
0
0
0
1

0,629490039
0,848783289
0,938283728
0,974811658
0,989719849
0,995804349
0,998287623
0,999301126
0,999714767
0,999883588
0,999952488
0,999980609
0,999992086
0,99999677
0,999998682

0,62949004
0,21929325
0,08950044
0,03652793
0,01490819
0,0060845
0,00248327
0,0010135
0,00041364
0,00016882
6,8901E-05
2,8121E-05
1,1477E-05
4,6841E-06
3,23E-06
1

1766,34905
615,3368597
251,1382305
102,4973716
41,8323852
17,07310561
6,968068733
2,843886927
1,160679259
0,473709531
0,193335685
0,078906344
0,032204148
0,013143521
0,009063298
2806

Tabel 2.13 Teorema Limit Sentral 2
Interval Kelas
Bawah Atas
1
1
2
10
3
20
4
29
5
38
6
47
7
57

Hitungan Komulatif
Frekuensi

No

10
20
29
38
47
57
140

1862
2387
2618
2712
2761
2792
2806

1862
525
231
94
49
31
18

Komulatif Probabilitas
Probabilitas Frekuensi Harapan
0,629490039
0,848783289
0,938283728
0,974811658
0,989719849
0,995804349
0,999998682
Jumlah

0,62949
0,2192933
0,0895004
0,0365279
0,0149082
0,0060845
0,0041957
1

1766,34905
615,3368597
251,1382305
102,4973716 2817,773
41,8323852
17,07310561
11,77299745
2806 1,0041957

Tabel 2.14 Perhitungan Chi-Square
No
1
2
3
4
5
6
7

Interval Kelas
Bawah
Atas
1
10
20
29
38
47
57

Keterangan

10
20
29
38
47
57
140

Oi

Ei

Oi - Ei

(Oi - Ei)^2

(Oi - Ei)^2/Ei

Nilai Tabel

1862
525
231
94
49
31
18

1766,34905
615,3368597
251,1382305
102,4973716
41,8323852
17,07310561
11,77299745

95,65095013
-90,33685975
-20,13823047
-8,497371649
7,167614802
13,92689439
6,227002553

9149,10426
8160,74823
405,548326
72,2053249
51,3747019
193,958387
38,7755608
jumlah

5,179669478
13,26224506
1,614841061
12,5915872
0,704460259
1,228108359
11,36046315
3,293601393
36,64338876

Tabel 2.15 Keterangan Rumus
MAX

MIN

AVERAGE

INTERVAL

STANDAR
DEVIASI

Pengertia

Mencari nilai tertinggi

n
Rumus
Pengertia

=MAX(data eksponensial)
Mencari Nilai Terkecil

n
Rumus
Pengertia

=MIN(Jumlah eksponensial)
Mencari rata-rata

n
Rumus
Pengertia

dengan nilai

n
Rumus
Pengertia

indeks minimum
=(MAX-MIN)/BANYAK KELAS
Nilai statistik yang digunakan untuk

n

menentukan

Rumus
Interval Kelas Pengertia
Bawah

n
Rumus

Interval Kelas Pengertia
Atas

=AVERAGE(data eksponensial)
Selisih antara nilai indeks maksimum

bagaimana sebaran data dalam sampel
=STDEV(data eksponensial)
Mencari data terkecil
=’Distribusi Eksponensial’! MIN
Mencari Data terbesar

n
Rumus

=(Interval Kelas bawah+interval kelas)

Hitungan

Pengertia

Hitungan komulatif

Kumulatif

n
Rumus

=FREQUENCY(data poison;interval

Frekuensi

Pengertia

kelas atas)
Mencari jumlah data tertentu

Probabilitas

n
Rumus
Pengertia

=komulatif 2 - komulatif 1
Mencari selisih dari komulatif

n
Rumus

probabilitas
=EKSPON.DIST(batas atas;rata-rata)

Frekuensi

Pengertia

(f4);true
Mengetahui frekuensi harapan dari data

Harapan

n

eksponensial

OI

Rumus
Pengertia

=Probabilitas x Total data
Frekuensi dari data tertentu

Ei

n
Rumus
Pengertia

=(Data Frekuensi)
Frekuensi harapan dari data tertentu

(Oi-Ei)

n
Rumus
Pengertia

=(Data frekuensi harapan)
Selisih dari Oi(frekuensi) dan

(Oi-Ei)^2

n
Rumus
Pengertia

Ei(frekuensi harapan)
=(Oi-Ei)
Oi (data frekuensi) dengan Ei (data

n

frekuensi harapan) dipangkatkan 2

Rumus

=(Oi-Ei)^2
Oi (data frekuensi) dengan Ei (data

Pengertia

frekuensi harapan) dipangkatkan 2

n

kemudian dibagi Ei (data frekuensi

Rumus
Pengertia

harapan)
=(Oi-Ei)^2/Ei
Menentukan nilai tabel dari data poisson

n
Rumus

=CHIINV(0,05;jumlah tabel kelas

(Oi-Ei)^2/Ei

Nilai Tabel

gabungan)
Kesimpulan
Distribusi eksponensial adalah data yang menggambarkan panjang
rentang waktu antara suatu kejadian dengan kejadian lainnya.
Berdasarkan

perhitungan

diatas

diketahui

bahwa

nilai

hitung

36,64338876 dan nilai tabel 12,591587 sehingga data ditolak karena nilai
hitung>nilai tabel,sehinnga dapat disimpulkan bahwa data banyaknya
pengendara yang melewati SPBU pabelan
eksponensial.
6. Analisa Uji Goodness Of Fit
a.

Distribusi Poisson

tidak berdistribusi

Gambar 2.2 Histogram Poisson

b.

Distribusi Eksponensial

Gambar 2.3 Histogram Eksponensial

C. ESTIMASI PARAMETER
1.

Data Pengamatan

Ruang kelas yang nyaman merupakan dambaan bagi setiap mahasiswa
khususnya mahasiswa teknik Industri UMS. Dari hasil survey telah
ditemukan beberapa hal yang menyangkut dalam hasil observasi. Kuesioner
yang telah disebar membuahkan hasil yang positif, banyak bagi presponden
yang menjawab hampir sama, responden sebanyak 30 data dengan
perbandingan yang hanya sedikit berikut adalah hasil kuesioner :
Tabel 2.16 Data Hasil Pengamatan Tingkat Kepuasan Mahasiswa Teknik
Industri Terhadap fasilitas Ruang Kelas di F1.2-F1.6.
NO
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

-

NAMA
Andar Rahma Adiani
Ekalia Yanasari Putri
Dwita Tera H
Rifaldi Ahmad Fauzan
Faria Tri
Bayu Prabowo
Devy Primantari P
Mohamad Azizan
Alaudin Shidqi Sarjono
Fiki Candra S
Aprilia Dwi Anggraini
Maharani Putri N
Ari Pur