Determinan (Dr. Edi Sukirman)

  Determinan

  

Determinan

Setiap matriks bujur sangkar A yang berukuran

(nxn) dapat dikaitkan dengan suatu skalar yang

disebut determinan matriks tersebut dan ditulis

dengan det(A) atau |A|.

  Untuk menghitung determinan ordo n terlebih dahulu diberikan cara menghitung determinan ordo 2

  Menghitung determinan

  Hitunglah determinan matriks berikut ini:

  3

  1   Det(A) = (3) (-2)

  A =

  • – (1)(4) = -10

    4  2  

  1

  2   B = Det(B) = (1)(4)

  • – (2)(2) = 0

   

  2

  4   2 1 3  

  C = Det(C) = tidak didefinisikan

    3 1 2  

  32

  32

  21

  22

   

     

           

  33 a a a a a a a a a

  31

  11

  23

  22

  21

  13

  12

  11

  12

  a a a a

  11

  33 a a a a a a a a a

  31 a

  22 a

  21 a

  12 a

  11 a

            a

  32

  11

  31

  23

  22

  21

  13

  12

  a a a a

  12

    • – (a

  33

  A

  22 .a

  11 .a

  2 ) = a

  Det(A

  2 =

  12 .a

  21

)

  12 .a

  22)

  11 .a

  1 ) = (a

  1 = Det(A

  Aturan Sarrus A

  • a
  • a
    • – (a

  

23

.a

  21

  31

  13 .a

  21 .a

  32

  22

      

  • a
  • a

  31

  23

.a

  32

  12 .a

  21 .a

  33 ) 

  22 .a

  13 .a

  11 .a

  Det(M) = 3.-2

  • – (1.4) = -10 Det(K) = 3.2.5+2.3.4+2.1.4- (2.2.4 + 3.3.4 + 2.1.5) = 30 + 24 +8
  • – (16+36+10) = 62 – 62 = 0

  2

  3 2 1 2 4 4

  5          

  4

  4

  3

  2

  1

  3

  2

  2       

  4

  1

  3

  5x5 dst?

   M =  K =  Pertanyaan: Apakah metode di atas dapat diterapkan pada matriks 4x4,

  Aturan Sarrus (lanjt)

ENGHITUNG DETERMINAN DENGAN KOFAKTOR

  2n : : : : a i1 a i2

  11 a

  12 …….a

  1j ……a

  1n a

  21 a

  22 ……a

  2j …….a

  ……a ij

  = det

  …….. a in

  : : : : a n1 a n2

  ……a nj

  ……. a nn

  C ij

  =(-1) i+j

  M i j

  M

  a

  Untuk keperluan menghitung ordo n dengan n≥3 perlu lebih dahulu definisikan pengertian minor dan kofaktor sbb : Minor M

  ij adalah determinan matriks A dihapus baris ke i kolom ke j.

  1j ……a

  Kofaktor C

  13 adalah (-1) i+j

  M ij

  A =

  a

  11 a

  12 …….a

  1n a

  ……. a nn

  21 a

  22 ……a

  2j …….a

  2n : : : : a i1 a i2

  ……a ij

  …….. a in

  : : : : a n1 a n2

  ……a nj

  M ij

  

Definisi determinan matriks

dengan kofaktor

  a a …….a ……a

  11 12 1j 1n a a

  ……a …….a

  21 22 2j 2n : : : :

  A= a a

  ……a …….. a i1 i2 ij in

  : : : : a a ……a ……. a n1 n2 nj nn

  

M det matriks yang diperoleh dengan menghapus baris ke i kolom ke

ij j matriks A. i+j

  C =(-1) M ij ij

  Definisi: Determinan matriks A (dengan ekspansi baris ke i, atau ekspansi kolom ke j) adalah :

  n n Det(A) =

  a C

  =

  a C

  ij ij ij ij

   

  i=1 j=1 Contoh: Minor dan kofaktor

Minor M adalah determinan matriks A dihapus baris ke i kolom ke j.

ij i+j

  Kofaktor C adalah (-1) M 13 ij a a a

   

  11

  12

  13 a

   

  a

  21

  22 A a a a M

  21

  22

  23 =

  = det

  13  

  a a

  31

  32

   a a a

  31

  32

  33

    1+3

  C = (-1) M

  13

  13

  a a a

   

  11

  12

  13 a

   

  a

  21

  22 a a a

  A M

  21

  22

  23 = = det

   

  13

  a a

  31

  32

   

  a a a

  31

  32

  33

    1+3

  C = (-1) M

  13

  13 i+j C = (-1) M ij ij

  C

  6 ? ? ? ? ? ?

  33 =

  Det 2 0 4 5

  = 10 Det

  1 0 4 5 = 5

  Det 1 2 4 4

  = -4

  15

  C

  11 = (-1)

  1+1 10 = 10

  C

  12 = (-1)

  1+2 5 = -5

  C

  • 4 = -4

  13 = (-1)

    • 12

  21 =

  C

  M

  Contoh: Hitunglah semua minor dan kofaktor matriks berikut ini:

  3 0 0 1 2 0 4 4 5

  M

  11 =

  C

  22 =

  13 =

  31 =

  C

  23 =

  C

  32 =

  M

  12 =

  C

  1+3

  

Menghitung determinan dengan ekspansi

baris/kolom

A

  21

  22

  31

  a a a a a a a a a a a a a a a a a a     

  11

  11

  12

  12

  13

  13

  a C a C a C  

  21

  31 13 21 32

  22

  22

  23

  23 a C a C a C

   

  Det(A) =

  C

  12 C

  13 Ekspansi baris pertama

  Ekspansi baris kedua

  13

  23

  = (1 1) (1 2) 1 3

  Det(A) = Det(A) = Det(A) =

  11

  22

  33

  23

  32 12 21 33

  23

  31 13 21 32

  22

  31 ( 1) ( ) ( 1) ( ) ( 1) ( ) a a a a a a a a a a a a a a a

            

  11

  12

  12

  13

  21

  22

  23

  31

  32

  33 a a a a a a a a a

           

  11 22 33 11 23

  32 12 21 33

11 C

  Menghitung determinan dengan ekspansi baris/kolom

  22

  23

  23 a C a C a C

   

  11

  11

  21

  21

  31

  31 a C a C a C  

  21

  21

  22

  22

  23

  23

  a C a C a C  

  21

  21

  22

  22

  23

  23 a C a C a C  

  = =

  =

  ekspansi baris pertama ekspansi baris kedua ekspansi baris ketiga ekspansi kolom pertama

  22

  21

  A =

  11

  Det(A) =

  11

  12

  13

  21

  22

  23

  31

  32

  33

  a a a a a a a a a

           

  11

  21

  12

  12

  13

  13

  a C a C a C  

  = =

  21

  21

  22

  22

  23

  23 a C a C a C  

  ? ? Contoh:

  3 0 0 1 2 0 4 4 5

  32 = 0

  Det(A) = 4x0 + 4x0 + 5x6 = 30 Determinan A dengan ekspansi kolom ketiga:

  = 0 Determinan A dengan ekspansi baris ketiga:

  21

  C

  33 = 6

  C

  31 = 0

  C

  = -5

  12

  C

  C

  C

  = -12

  23

  C

  = -4

  13

  C

  = 15

  22

  C

  = 10

  11

  Det(A) = 5x6 = 30 ada 9 (= 3x3) kofaktor Determinan matriks 4x4 dengan kofaktor

  11

  14

  34 = det C

  34 =(-1)

  3+4 M

  34 Ada berapa banyak kofaktor?

  Ada 16 kofaktor C ij

  , i, j = 1, 2, 3, 4 Det(A) = ekspansi baris pertama

  = ekspansi ……… Ada ……. cara menghitung determinan A dengan kofaktor

  8 baris ke tiga

  11

  12

  13

  21

           

  22

  23

  24

  31

  32

  33

  34

  41

  42

  43

  44 a a a a a a a a a a a a a a a a

  A= M

  43 a a a a a a a a a

  11

  32

  12

  12

  13

  13

  14

  14

  a C +a C +a C +a C 1 n ij ij j a C

   

  31

  31

  32

  33

  42

  33

  34

  34

  a C +a C +a C +a C

  11

  12

  13

  21

  22

  23

  41

                Menghitung determinan matriks 4x4 dengan kofaktor 1 

  1 1 

  1     

  1

  1

  

3

  2   A

   matriks 4x4 berikut:

   

  4

  2

  

1

  3  

  3

  1 1 

  4  

   Ekspansi baris 1:

  Det ( A )  a . Ca . Ca . Ca . C

  11

  11

  12

  12

  13

  13

  14

  14 

  1

  3 2 

  1

  3

  2

  7

  7  

  

  (

14  70 ) 

  56 C  

  2

  1 3  

  7

  7

  11

  10

  2

  3 1 

  4

  10

  2

  1

  3

  2

  1

  3

  2  11 

  5  

  C  

  4

  1 3   11 

  5

  12   ( 110  40 )  

  70

   8 

  10

  3 1  4  8 

  10 

  6

  5 1 

  1

  2 1 

  1

  2  

  60

  30

  6 

  10  

  4

  2 3   6 

  5 C

  30     

  13

  3 3 

  4 6 

  10 1 

  1

  3 1 

  1

  3 6 

  11  

  C  

  4

  2 1   6 

  11

  14   (  48  66 )  

  18

  6 

  8

  3

  3

  1 6 

  8

  DETERMINAN SIFAT - SIFAT

  Sifat 1 t det(A ) = det(A)

  Contoh :

  5

  5

  2  

  4   t

  A

  A

     

  4

  3

  2

  3  

    t det(A) = 7 det(A ) = 7

  Sifat 2 Jika matriks B adalah hasil dari matriks A dengan menukarkan dua baris sebarang, maka det(B) = - det(A)

  Contoh Diberikan matriks maka det(A) = 6.

  1 A      

  1

  3

  1

  2

  3

  3

  1

  2

  

     

  2

  

Jika , maka det(B) = -det(A) = -6.

  3

  2

  1

  3

  3

  1

  2

  

     

       

2 B

  Sifat 3

Jika matriks B diperoleh dari matriks A dengan

mengalikan bil.real k dengan satu baris (kolom) dari

matriks A, maka det(B) = k.det(A)

  Contoh:

  1

  2

  3     Diberikan matriks A dgn det(A) = 6

  

  2

  1

  3    

  1

  1  

  1

  2

  3    

  4

  2

  Jika  det(B) = 2 x det(A) = 2x6 = 12 

  6 B    

  1

  1   Sifat 4

Jika matriks B diperoleh dari matriks A dgn

mengalikan satu baris(kolom) dari A dgn bil.real

sebarang kemudian menambahkannya ke baris

(kolom) lain, maka det(B) = det(A)

  Contoh :

  1

  2

  3    

  A

  4

  2

  6 Diberikan matriks , det(A) = 12.    

  1

  1  

  1

  2

  3   Jika , maka det(B) = det(A) = 12

    B

  4

  2

  6     

  1 

  3 Sifat 5

Jika suatu matriks terdiri dari dua baris (kolom)

yang elemen

  • – elemennya sama, maka determinannya adalah nol.

  Contoh

  1

  1

  1   Matriks determinannya = nol.

    A

  2

  3    

  1

  1

  1   Sifat 6

Jika suatu matriks terdiri dari satu baris (kolom)

dengan elemen nol, maka determinannya adalah nol. Sifat 7 Jika matriks A=[a ij

  ], 1  i  n, 1  j  n, adalah matriks segitiga atas (bawah) maka det(A) = a

  

11

.a

  22 . … .a nn Contoh : Diberikan matriks maka det(A) = 1.(-2).2 = -4

      

  

    

  2

  1

  2

  3

  2

  1 A Sifat 8 Jika matriks A dan B dapat dikalikan,maka

det(AB) = det(A).det(B)

  Sifat 9 Jika matriks A invertible, maka

  1

  • -1 det(A ) =

  A det( ) Determinan matriks sederhana

  Matriks diagonal … … a

  11 … …

  0 a

22 Det(A) = a a a

  …a

  11

  22 33 nn : : :

  A= …

  0 0 …a ij

  : : : 0 0… 0 .... a nn

  Setiap hasil kali elementer pasti memuat entri dari baris terakhir Matriks segitiga

  (yaitu 0), kecuali a a a …a

  11

  22 33 nn. a a

  …a …a

  11 12 1j 1n 0 a

  …a …a 22 2j 2n

  B= : : : : 0 0 …a ….a

  Det(B) = a a a ij in

  …a

  11

  22 33 nn : : : 0 0… 0 .... a nn

  Determinan matriks segitiga sama dengan hasil kali entri diagonal utama. Determinan matriks dengan baris/kolom nol

  Pertanyaan: apakah matriks yang tidak mempunyai inverse determinannya no? Matriks dengan baris / kolom nol

  : : : : 0 0…… 0……. 0 a

  0……a nj

  : : : : a n1

  …….. a in

  0……a ij

  2n : : : : a i1

  2j …….a

  21 0……a

  1n a

  1j ……a

  11 0…….a

  …….. a in

  A= Det(A) = 0

  ……a ij

  2n : : : : a i1 a i2

  2j …….a

  22 ……a

  21 a

  1n a

  1j ……a

  12 …….a

  11 a

  Det(B) =0 B= a

  Setiap hasil kali elementer pasti memuat entri dari baris terakhir (yaitu 0). Jadi semua hasil kali elementer adalah nol.

  ……. a nn

  Contoh :

  Hitunglah dengan cepat nilai determinan matriks berikut ini: 

   19   

  D Det(D) =0

    

    0 18  

  

  12 27 56 11   

  13 1 23 90  

  Det(B) =0 B

    11 35

  11

  41    

  

  14

  98 42   

  15

  11

  54  

  K  Det(K) =0

   

  70

  42

  31  

  82

  74

  66  

    41 10 14   

  M  41 10 

14 Det(M) =0

      

  9

  1  

  Determinan dan operasi baris elementer Pengaruh tukar baris pada nilai determinan

  1

  1

  det(X’) = -det(X)

  menukar dua baris  tanda dari setiap hasil kali elementer bertanda berubah  determinannya (-1) kali determinan semula.

  R1  R3

  Det(A’) = 2 Det(B’) = -45

  R1  R2

  Det(B) = 45 Det(A) = -2

  4       

  2

  3 A

  1

        

  6     

  3

  3

  2

  3 A'

  2 B

  4

  1

  2            

  4

  1

  1

  2

  6 B'

  3

  3

   

  4     

  2

  X  X’ dengan tukar baris Pengaruh perkalian baris dengan skalar pada nilai determinan

  1

  4  

  3

  6     

        

  1

  3 A

  2

    

  1

    Det(B) = 45

  Det(A) = -2 R2

  10 R2 Det(A’) = -20

  Det(B’) = 15 = 1/3 det(B) R3

  1/3 R3

  satu baris dikalikan dengan konstanta k  setiap hasil kali elementer bertandanya dikalikan k  determinannya adalah k kali determinan matriks semula.

  det(X’) =

  3

  2

  3 A'

  2

  20

  40     

   

  1

  4

  2 B'

  1

  2 B

  1

  1

  2 

     

        

  1

  4

  k det(X) X  X’ dengan mengalikan baris dengan k Pengaruh jumlahan baris dengan kelipatan baris lain pada nilai determinan

  1

    

  6     

        

  1

  3 A

  2

  4  

    Det(B) = 45

  3

  Det(A) = -2 R2

  R2 + 2R1 Det(A’) = -2

  Det(B’) = 45 = det(B) R2

  R2 +1/3 R3

  Penjumlahan baris dengan kelipatan baris yang lain tidak mengubah hasil kali elementer bertanda, jadi nilai determinannya tidak berubah.

  det(X’) = det(X)

  3

  1

  3 A' 4 10    

  3

    

  1

  4

  2 B'

  3

  1

  3

  2

  3

  6 

     

        

  1

  4

  2 B

  X  X’ dengan menjumlahkan brs dengan kelipatan baris lain:

  

Pengaruh operasi baris elementer pada nilai

determinan

   Kesimpulan:  menukar dua baris  tanda dari setiap hasil kali elementer bertanda berubah  determinannya (-1) kali determinan semula.

   satu baris dikalikan dengan konstanta k  setiap hasil kali elementer bertandanya dikalikan k  determinannya adlah k kali determinan matriks semula.

   Penjumlahan baris dengan kelipatan baris yang lain tidak mengubah hasil kali elementer bertanda, jadi nilai determinannya tidak berubah. Menghitung determinan dengan operasi baris elementer (OBE)

  Bentuk ebt A A mempunyai inverse

  A

  I

  r kali tukar baris

  Det(A) Det(I) = 1

  s kali perkalian baris dengan skalar (k , k , k ),

  1

  2 3 , …, k s t kali jumlahkan baris dengan kelipatan baris lain r

  Det(I) = (-1) k k k det(A) … k

  1

  2 3 s A mempunyai inverse maka r

  1 = (-1) k k k det(A) … k

  1

  2 3 s det(A) ≠ 0

  r

  Det(A) = (-1) / (k k k ) … k

  1

  2 3 s Menghitung determinan dengan operasi baris elementer Bentuk ebt A Mempunyai baris nol

  A TIDAK mempunyai inverse A

  0 0 … 0

  r kali tukar baris

  Det(A) Det(A’) = 0

  s kali perkalian baris dengan skalar (k , k , k ),

  1

  2 3 , …, k s t kali jumlahkan baris dengan kelipatan baris lain r

  k k k det(A) Det(A’) = (-1) … k

  1

  2 3 s r 0 = (-1) k k k det(A)

  … k

  1

  2 3 s A TIDAK mempunyai inverse

  Det(A) = 0 Contoh: menghitung determinan dengan operasi baris elementer 0 4 0 0 4 0 1 0 0

  B = 0 0 1 1 0 0 0 4 0 R  R 2 3 R  R

  2 1 2 1 0 0 0 0 1 0 0 1 R  ¼ * R 2 2 B direduksi menjadi matriks identitas dengan

  2

  1 0 0 2 kali tukar baris,

  0 1 0 sekali mengalikan dengan konstanta ¼

  0 0 1

2 I

  Det(B ) = (-1) 1/( ¼ )

  2 = (+1) . 1/(1/4) = 1/( ¼ ) = 4

  

Aplikasi determinan:

Aturan Cramer

Aplikasi determinan untuk

menyelesaiakan Sistem Persamaan

  

Linier

  

Penyajian SPL dengan persamaan matriks

  a x + a x + a x x = b

  • … + a

  11

  1

  12

  2

  13 3 1n n

  1 a x + a x + a x x = b

  • …+ a

  21

  1

  22

  2

  23 3 2n n

  2 SPL : a x + a x + a x x = b

  • …+ a

  n

  1 1 n

  2 2 n

  3 3 nn n n matriks koefisien

  x b

  a a a a

  1

  1

  11 12 1n 13 … a a a

  … a

  21

  22 23 2n

  x b

  2

  2 A =

  

x =

: b =

  : :

  a a a … a

  n

  1 n 2 n 3 nn

  b x n n

  Ax = b

  Aturan Cramer x

  = a

  a

  1n

  a

  1 …

  12 b

  a

  11

  1

  a

  nn A

  … a

  2 a n j

  n

  a

  n

  b

  21

  22 b

  … a

  nn

  )/ det(A)

  j

  = det(A

  j

  x

  ) = Penyelesaian SPL:

  Det(A j

  … a

  2

  2 b n

  n

  a

  1

  n

  a

  2n :

  … a

  2n :

  2j

  = b = a

  a

  1

  n

  a

  2n :

  … a

  2j

  22 a

  21

  n

  a

  1n

  a

  1j …

  a

  12 …

  a

  11

  a

  2 a n j

  22 a

  12 …

  a

  2

  b

  1n

  a

  1j …

  a

  a

  … a

  1

  b

  A =

  2 : b n

  1 b

  2 : x n b

  1 x

  nn x

  j = 1, 2, …, n Contoh: xyz

  2

1 SPL

  xyz

  2

1 A

  x y z

    2  

  3 x

  1 1 1 2 =

  SPL dalam persamaan matriks y

  1 2 -1 -1 1 -1 2 z -3

  Det(A) = 10 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 -1 -1 A2= 2 1 -1 2 -1 1

  A1= A3=

  • 3 -1 2 1 -3 2 1 -1 -3

  Det(A1) = -10 Det(A2) = -20 Det(A3) = 10

  X = det(A1)/det(A) =-10/(-10) = 1 y = det(A2)/det(A) =-20/(-10) = 2 z = det(A3)/det(A) = 10/(-10) = -1

  Kapan Aturan Cramer bisa diterapkan

  SPL: Ax = b Dengan Aturan Cramer, penyelesaian dapat diperoleh dengan rumus berikut ini j = 1, 2, …, n

  x = det(A )/ det(A)

  j j

  Kapan Aturan Cramer bisa diterapkan?

  Karena menggunakan determinan matriks koefisien sebagai pembagi, maka Aturan Cramer dapat diterapkan jika matriks koefisiennya persegi dan determinannya tidak nol (atau matriks koefisien mempunyai inverse.