Aplikasi di Bidang Politik
Aplikasi di Bidang Politik
Pembahasan yang terangkum di dalam bab ini adalah: Aplikasi SPSS 15.0 di bidang Politik dengan menentukan statistika deskriptif menggunakan Explore.
Aplikasi SPSS 15.0 di bidang Politik dalam menentukan uji kesesuaian Chi Square.
Aplikasi SPSS 15.0 di Bidang Politik dalam menentukan uji independensi Chi Square.
Kasus Pertama
Di bawah ini merupakan tabel berisi 42 calon presiden United States dengan masing-masing suara yang diberikan kepadanya.
Capres Suara Capres Suara Washington 2 Clinton
17 Monroe 1 Jefferson Harrison 0 Jackson 5 Fillmore 0 Polk
2 Johnson 21 Buchanan
4 Arthur 4 Hayes 12 McKinley 6 B.Harrison
19 Harding 5 Taft
30 Truman 180 Hoover 21 Nixon 26 Kennedy
12 Bush 29 Carter
13 Adams 0 Madison
5 Q.Adams 0 Van Buren Tyler 6 Taylor Pierce 9 Lincoln 2 Grant 45 Garfield Cleveland 304 Cleveland 42 Roosevelt 42 Wilson
33 Coolidge 20 F.Roosevelt 372 Eisenhower 73 L.Johnson 16 Ford 48 Reagen
39 Hitung rata-rata perolehan suara untuk Calon Presiden dan berdasakan tabel
di atas tentukan Calon Presiden yang mendapat perolehan suara tertinggi!
Catatan
Data yang terklasifikasikan atas kategori tertentu dapat dianalisis statiska deskriptifnya melalui Explore.
Penyelesaian: Langkah-langkah penyelesaian sebagai berikut.
1. Identifikasi Variabel Data
Dari kasus pertama, data dapat diidentifikasi menjadi 2 variabel data, yaitu Capres dan Suara. Setelah analisis statistika deskriptif dapat dilanjutkan dengan analisis grafik dan sebagai alat bantu dapat ditam- bahkan variabel data berupa Nomor.
2. Pendefinisian Variabel Data
Untuk mendefinisikan variabel data, pastikan window yang aktif adalah window Variable View. Selanjutnya pendefinisian dapat dilakukan.
Baris 1, variabel data: Capres
Definisi data:
- Kolom Name : Capres • Kolom Type : Numeric, karena data berupa angka
- Kolom Decimals : 0
- Kolom Values : Data terdiri atas 42 nama presiden, akan diberi nilai label pada data ini dengan cara:
¾ Arahkan kursor dan klik pada baris 1 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog: ¾ Value: 1, Label: Washington, klik Add. ¾ Value: 2, Label: Monroe, klik Add. ¾ Lakukan hal yang sama sampai dengan data ke-42, yaitu: ¾ Value: 42, Label: Reagen, klik Add.
¾ Klik OK.
Gambar 5.1: Value Labels • Abaikan kolom selainnya.
Baris 2, variabel data: Suara
Definisi data:
- Kolom Name : Suara • Kolom Type : Numeric, karena data terdiri atas angka
- Kolom Decimals : 0 • Abaikan kolom selainnya.
Baris 3, variabel data: Nomor
Definisi data:
- Kolom Name : No • Kolom Type : Numeric, karena data terdiri atas angka
- Kolom Decimals : 0 • Abaikan kolom selainnya. Pendefinisian data telah selesai, tampilan kotak Variable View nampak seperti Gambar 5.2. Langkah berikutnya pengisian data.
Gambar 5.2: Kotak Variable View
3. Pengisian Data
Untuk memulai mengisi data terlebih dahulu dengan cara dari window Variable View, arahkan kursor ke bawah sebelah kiri layar dan klik Data View. Setelah masuk Window Data View, dengan memperhatikan tabel data maka entri data dapat dimulai.
Kolom Capres
Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 2, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 42 : 42
Kolom Suara
Baris 1 : 2, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 42 : 39
Kolom No
Pengisian kolom No sama seperti pada kolom Capres Setelah pengisian data selesai, selanjutnya penyimpanan data.
4. Penyimpanan Data
Simpan contoh kasus pertama di atas dengan nama Politik-1. Penyim- panan berhasil apabila title SPSS Data Editor telah berubah nama menjadi Politik-1.sav dengan tampilan seperti Gambar 5.3.
Gambar 5.3: SPSS Data Editor
5. Analisis Data
Karena data berupa perolehan suara Capres, maka dalam deskripsi statistikanya perlu diklasifikasikan jumlah suara berdasarkan nama Capres. Oleh karenanya dapat digunakan submenu Explore dengan langkah-langkah: a. Klik Analyze-Descriptive Statistics-Explore.
b. Pada kotak dialog Explore isi:
- Dependent List: Suara, dengan klik variabel data Suara yang terdapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Dependent List sehingga Suara telah masuk ke kotak Dependent List.
- Label Cases by: Capres, dengan klik variabel data Capres yang terdapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Dependent List sehingga Capres telah masuk ke kotak Dependent List.
Gambar 5.4: Kotak dialog Exlpore
c. Pada kotak Display: klik Statistics, lanjutkan dengan: • Klik Statistics...
- Klik Outlier (SPSS memberikan default Descriptive).
- Klik Continue. Tampilan Explore: Statistics seperti Gambar 5.5.
Gambar 5.5: Explore: Statistics d. Klik OK.
6. Output Data Explore Case Processing Summary
4
35 Taylor
34 Van Buren
23 Jefferson
13 Q.Adams a
1
2
3
5
48
1
2
3
4
5 Highest Lowest Suara Case Number Capres Value
Only a partial list of cases with the value 0 are shown in the
table of lower extremes.a.
37 Garfield
42 100.0% .0%
42 100.0% Suara N Percent N Percent N Percent Valid Missing TotalCases Descriptives
13.025 .717 Mean
34.88 11.638
11.38
58.38
20.40
12.00 5688.546
75.422 372 372
29 3.592 .365
Lower Bound Upper Bound
73
95% Confidence Interval for Mean 5% Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis
Suara Statistic Std. Error
Extreme Values
40 F.
Roosevelt 372
17 Cleveland 304
9 Truman 180
20 Eisenhow er
21 Ford
7. Interpretasi Output Data
Case Processing Summary
Cases Valid Missing TotalN Percent N Percent N Percent Suara 42 100.0% .0% 42 100.0%
Tabel Case Processing Summary di atas menunjukkan bahwa data berupa Suara yang dientri pada langkah 3 berjumlah 42 (100%). Kolom Missing mengindikasikan bahwa jumlah data lengkap (Missing N=0, 0%), jadi total data 42 suara.
Descriptives
Statistic Std. Error Suara Mean
34.88 11.638 95% Confidence Lower Bound
11.38 Interval for Mean Upper Bound
58.38 5% Trimmed Mean
20.40 Median
12.00 Variance 5688.546 Std. Deviation 75.422 Minimum Maximum
372 Range
372 Interquartile Range
29 Skewness 3.592 .365 Kurtosis 13.025 .717
Dari tabel di atas diketahui bahwa rata-rata perolehan suara sebesar 34.88 atau 35 suara. Dengan perolehan suara paling sedikit sebanyak 0 suara dan terbanyak 372 suara.
Extreme Values
Case Number Capres Value Suara Highest
1 F.
40 372 Roosevelt
2
17 Cleveland 304
3
9 Truman 180
4 Eisenhow
20
73 er
5
21 Ford
48 Lowest
1
37 Garfield
2
35 Taylor
3 Van
34 Buren
4
23 Jefferson
a
5
13 Q.Adams a. Only a partial list of cases with the value 0 are shown in the table of lower extremes.
Calon presiden dengan perolehan suara terbanyak pertama adalah F Roosevelt sebanyak 372 suara, terbanyak kedua Cleveland sebanyak 304. Sebaliknya ada 5 calon presiden yang sama sekali tidak mendapat dukungan suara, yaitu Garfield, Taylor, Van Burren, Jefferson, dan Q.
Adams.
Kasus Kedua
Untuk mengetahui jumlah suara yang mendukung partai-partai yang ada di California, suatu institusi pemungutan suara mengadakan polling suara dan diketahui data sebagai berikut.
Pro Kontra Abstain Total
Republik 97 35 7 139
Demokrat 108 49 10 167
Lain 21 14 6 41
Total 226 98 23 347
Gunakan data di atas untuk menentukan apakah ada perbedaan yang signifikan pemberian suara terhadap partai-partai yang ada! (Pilih tingkat signifikansi 0.05.)
Penyelesaian: Langkah-langkah penyelesaian sebagai berikut.
1. Identifikasi Variabel Data
Dari kasus pertama, data dapat diidentifikasi menjadi 3 variabel data, yaitu Suara, Partai, dan Jenis (suara).
2. Konversi Variabel Data
Variabel data suara perlu mendapat pelabelan sesuai partai dan jenis suara yang diberikan.
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1 1 1 51 1 1 101 1 2 151 2 1 201 2 1 251 2 2 301 2 3
2 1 1 52 1 1 102 1 2 152 2 1 202 2 1 252 2 2 302 2 3
3 1 1 53 1 1 103 1 2 153 2 1 203 2 1 253 2 2 303 2 3
4 1 1 54 1 1 104 1 2 154 2 1 204 2 1 254 2 2 304 2 3
5 1 1 55 1 1 105 1 2 155 2 1 205 2 1 255 2 2 305 2 3
6 1 1 56 1 1 106 1 2 156 2 1 206 2 1 256 2 2 306 2 3
7 1 1 57 1 1 107 1 2 157 2 1 207 2 1 257 2 2 307 3 1
8 1 1 58 1 1 108 1 2 158 2 1 208 2 1 258 2 2 308 3 1
9 1 1 59 1 1 109 1 2 159 2 1 209 2 1 259 2 2 309 3 1
10 1 1 60 1 1 110 1 2 160 2 1 210 2 1 260 2 2 310 3 1
11 1 1 61 1 1 111 1 2 161 2 1 211 2 1 261 2 2 311 3 1
12 1 1 62 1 1 112 1 2 162 2 1 212 2 1 262 2 2 312 3 1
13 1 1 63 1 1 113 1 2 163 2 1 213 2 1 263 2 2 313 3 1
14 1 1 64 1 1 114 1 2 164 2 1 214 2 1 264 2 2 314 3 1
15 1 1 65 1 1 115 1 2 165 2 1 215 2 1 265 2 2 315 3 1
16 1 1 66 1 1 116 1 2 166 2 1 216 2 1 266 2 2 316 3 1
17 1 1 67 1 1 117 1 2 167 2 1 217 2 1 267 2 2 317 3 1
18 1 1 68 1 1 118 1 2 168 2 1 218 2 1 268 2 2 318 3 1
19 1 1 69 1 1 119 1 2 169 2 1 219 2 1 269 2 2 319 3 1
20 1 1 70 1 1 120 1 2 170 2 1 220 2 1 270 2 2 320 3 1
21 1 1 71 1 1 121 1 2 171 2 1 221 2 1 271 2 2 321 3 1
22 1 1 72 1 1 122 1 2 172 2 1 222 2 1 272 2 2 322 3 1
23 1 1 73 1 1 123 1 2 173 2 1 223 2 1 273 2 2 323 3 1
24 1 1 74 1 1 124 1 2 174 2 1 224 2 1 274 2 2 324 3 1
25 1 1 75 1 1 125 1 2 175 2 1 225 2 1 275 2 2 325 3 1
26 1 1 76 1 1 126 1 2 176 2 1 226 2 1 276 2 2 326 3 1
27 1 1 77 1 1 127 1 2 177 2 1 227 2 1 277 2 2 327 3 1
28 1 1 78 1 1 128 1 2 178 2 1 228 2 1 278 2 2 328 3 2
29 1 1 79 1 1 129 1 2 179 2 1 229 2 1 279 2 2 329 3 2
30 1 1 80 1 1 130 1 2 180 2 1 230 2 1 280 2 2 330 3 2
31 1 1 81 1 1 131 1 2 181 2 1 231 2 1 281 2 2 331 3 2
32 1 1 82 1 1 132 1 2 182 2 1 232 2 1 282 2 2 332 3 2
33 1 1 83 1 1 133 1 3 183 2 1 233 2 1 283 2 2 333 3 2
34 1 1 84 1 1 134 1 3 184 2 1 234 2 1 284 2 2 334 3 2
35 1 1 85 1 1 135 1 3 185 2 1 235 2 1 285 2 2 335 3 2
36 1 1 86 1 1 136 1 3 186 2 1 236 2 1 286 2 2 336 3 2
37 1 1 87 1 1 137 1 3 187 2 1 237 2 1 287 2 2 337 3 2
38 1 1 88 1 1 138 1 3 188 2 1 238 2 1 288 2 2 338 3 2
39 1 1 89 1 1 139 1 3 189 2 1 239 2 1 289 2 2 339 3 2
40 1 1 90 1 1 140 2 1 190 2 1 240 2 1 290 2 2 340 3 2
41 1 1 91 1 1 141 2 1 191 2 1 241 2 1 291 2 2 341 3 2
42 1 1 92 1 1 142 2 1 192 2 1 242 2 1 292 2 2 342 3 3
43 1 1 93 1 1 143 2 1 193 2 1 243 2 1 293 2 2 343 3 3
44 1 1 94 1 1 144 2 1 194 2 1 244 2 1 294 2 2 344 3 3
45 1 1 95 1 1 145 2 1 195 2 1 245 2 1 295 2 2 345 3 3
46 1 1 96 1 1 146 2 1 196 2 1 246 2 1 296 2 2 346 3 3
47 1 1 97 1 1 147 2 1 197 2 1 247 2 1 297 2 3 347 3 3
48 1 1 98 1 2 148 2 1 198 2 1 248 2 2 298 2 3 49 1 1 99 1 2 149 2 1 199 2 1 249 2 2 299 2 3 50 1 1 100 1 2 150 2 1 200 2 1 250 2 2 300 2 3Keterangan: Kolom 1, Suara. Jumlah total sebanyak 347 suara.
Kolom 2, Partai. Terdapat 3 klasifikasi partai dengan pelabelan:
Nilai label 1: Republik Nilai label 2: Demokrat Nilai label 3: Lain
Kolom 3, Jenis. Ada tiga jenis suara dengan pelabelan:
Nilai label 1: Pro Nilai label 2: Kontra Nilai label 3: Abstain
3. Pendefinisian Variabel Data
Untuk mendefinisikan variabel data, pastikan window yang aktif adalah window Variable View. Selanjutnya pendefinisian dapat dilakukan.
Baris 1, variabel data: Suara
Definisi data:
- Kolom Name : Suara • Kolom Type : Numeric, karena data berupa angka
- Kolom Decimals : 0, karena data memuat tidak memuat angka desimal.
- Abaikan kolom selainnya.
Baris 2, variabel data: Partai
Definisi data:
- Kolom Name : Partai • Kolom Type : Numeric, karena data terdiri atas angka
- Kolom Decimals : 0
- Kolom Values :
¾ Arahkan kursor dan klik pada baris 2 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog: ¾ Value: 1, Label: Republik, klik Add. ¾ Value: 2, Label: Demokrat, klik Add. ¾ Value: 3, Label: Lain, klik Add. ¾ Klik OK.
Gambar 5.6: Value Labels • Abaikan kolom selainnya.
Baris 3, variabel data: Jenis
Definisi data:
- Kolom Name : Jenis • Kolom Type :
Numeric, karena data terdiri atas angka
- Kolom Decimals : 0
- Kolom Values :
¾ Arahkan kursor dan klik pada baris 2 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog: ¾ Value: 1, Label: Pro, klik Add. ¾ Value: 2, Label: Kontra, klik Add. ¾ Value: 3, Label: Abstain, klik Add. ¾ Klik OK.
Gambar 5.7: Value Labels
• Abaikan kolom selainnya.Pendefinisian data telah selesai, tampilan kotak Variable View nampak seperti Gambar 5.8. Langkah berikutnya pengisian data.
Gambar 5.8: Kotak Variable View
4. Pengisian Data
Untuk memulai mengisi data terlebih dahulu dengan cara dari window Variable View, arahkan kursor ke bawah sebelah kiri layar dan klik Data View. Setelah masuk Window Data View, dengan memperhatikan tabel konversi data pada langkah 2 maka entri data dapat dimulai.
Kolom Suara
Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 2, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 347 : 347
Kolom Partai
Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 347 : 3
Kolom Partai
Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 347 : 3 Setelah pengisian data selesai, selanjutnya penyimpanan data.
5. Penyimpanan Data
Simpan contoh kasus pertama di atas dengan nama Politik-2. Penyim- panan berhasil apabila title SPSS Data Editor telah berubah nama menjadi Politik-2.sav dengan tampilan seperti Gambar 5.9.
Gambar 5.9: SPSS Data Editor
6. Analisis Data a. Klik Analyze-Descriptive Statistics-Crosstab.
b. Pada kotak dialog Crosstab isi:
- Rows(s): Partai, dengan klik variabel data Partai yang ter- dapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Rows sehingga Partai telah masuk ke kotak Rows.
- Column(s): Jenis, dengan klik variabel data Jenis yang terda- pat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Column(s) sehingga Jenis telah masuk ke kotak Column(s). Tampilan seperti Gambar 5.10.
Gambar 5.11: Crosstabs: Statistics d. Klik OK.
Gambar 5.10: Kotak dialog Crosstabs c. Klik Statistics.
- Klik Chi Square.
- Klik Continue. Tampilan kotak dialog Crosstab: Statistics seperti Gambar 5.11.
7. Output Data Crosstabs
Case Processing Summary
Cases Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent Partai * Jenis 347 100.0% .0% 347 100.0%
Partai * Jenis Crosstabulation
Count Jenis
Pro Kontra Abstain Total Partai Republik
97
35 7 139 Demokrat
108
49 10 167 Lain
21
14
6
41 Total 226
98 23 347
Chi-Square Tests Asymp. Sig.
Value df (2-sided)
a
Pearson Chi-Square 7.324 4 .120 Likelihood Ratio
6.423 4 .170 Linear-by-Linear
5.445 1 .020 Association N of Valid Cases 347 a.
1 cells (11.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.72.
8. Interpretasi Output Data
Case Processing Summary
Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent Partai * Jenis
347 100.0% .0% 347 100.0%
Jumlah responden sebanyak 306 orang (kolom Valid N=306) dengan tidak ada data yang hilang (kolom Missing, N=0).
Partai * Jenis Crosstabulation
Count Jenis
Pro Kontra Abstain Total Partai Republik
97
35 7 139 Demokrat
108
49 10 167 Lain
21
14
6
41 Total 226
98 23 347 Sesuai dengan tabel data di atas, sejumlah 97 orang pro terhadap partai Republik, 108 orang memilih partai Demokrat, dan 21 tergabung dalam partai lain.
Langkah selanjutnya uji hipotesis sebagai berikut. i. : Pemberian suara terhadap semua partai adalah sama (seragam).
H 1 : Pemberian suara terhadap semua partai tidak sama (tidak
H seragam).
.
05
ii. Dipilih tingkat signifikansi = α iii. Tabel
Chi-Square Tests Asymp. Sig.
Value df (2-sided)
a
Pearson Chi-Square 7.324 4 .120 Likelihood Ratio 6.423 4 .170 Linear-by-Linear
5.445 1 .020 Association N of Valid Cases
347 a. 1 cells (11.1%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2.72.
Perhatikan kolom Asymp.Sig. untuk Pearson Chi-Square, karena .
05
α = < 0.120 maka tidak ditolak. Jadi, pada tingkat signifikansi
H
0.05 pemberian suara terhadap semua partai yang terdaftar adalah sama (seragam).
Kasus Ketiga
Sebanyak 306 orang di-interview untuk menentukan opini tentang isu politik di Amerika Serikat, yaitu keterlibatan partai politik dalam penentuan kebi- jakan luar negeri. Tabel menunjukkan keterlibatan mereka di parpol. Dari data di bawah ini, apakah ada ketergantungan antara faktor keterlibatan partai politik dengan opini publik? (Gunakan tingkat signifikansi 0.05)
Mendukung Tidak Mendukung Abstain
114 53
17 Republik
87 27
8 Demokrat Penyelesaian: Langkah-langkah penyelesaian sebagai berikut.
1. Identifikasi Variabel Data
Dari kasus pertama, data dapat diidentifikasi menjadi 3 variabel data, yaitu Responden (sebanyak 306 orang), Parpol (Republik dan Demokrat), dan Opini (Mendukung, Tidak Mendukung, dan Abstain).
2. Konversi Variabel Data
Variabel data Responden perlu mendapat nilai label sesuai tabel di bawah ini.
Catatan
Salah satu kegunaan uji Chi Square adalah uji independensi yang dapat dilakukan dengan submenu Statistic Descriptives – Crosstab.
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1 1 1 52 1 1 103 1 1 154 2 1 205 1 2 256 1 2 2 1 1 53 1 1 104 1 1 155 2 1 206 1 2 257 1 2 3 1 1 54 1 1 105 1 1 156 2 1 207 1 2 258 1 2 4 1 1 55 1 1 106 1 1 157 2 1 208 1 2 259 1 2 5 1 1 56 1 1 107 1 1 158 2 1 209 1 2 260 1 2 6 1 1 57 1 1 108 1 1 159 2 1 210 1 2 261 1 2 7 1 1 58 1 1 109 1 1 160 2 1 211 1 2 262 1 2
8 1 1 59 1 1 110 1 1 161 2 1 212 1 2 263 1 2 9 1 1 60 1 1 111 1 1 162 2 1 213 1 2 264 1 2 10 1 1 61 1 1 112 1 1 163 2 1 214 1 2 265 1 2 11 1 1 62 1 1 113 1 1 164 2 1 215 1 2 266 1 2 12 1 1 63 1 1 114 1 1 165 2 1 216 1 2 267 1 2 13 1 1 64 1 1 115 2 1 166 2 1 217 1 2 268 1 2 14 1 1 65 1 1 116 2 1 167 2 1 218 1 2 269 1 2 15 1 1 66 1 1 117 2 1 168 3 1 219 1 2 270 1 2 16 1 1 67 1 1 118 2 1 169 3 1 220 1 2 271 1 2 17 1 1 68 1 1 119 2 1 170 3 1 221 1 2 272 2 2 18 1 1 69 1 1 120 2 1 171 3 1 222 1 2 273 2 2 19 1 1 70 1 1 121 2 1 172 3 1 223 1 2 274 2 2 20 1 1 71 1 1 122 2 1 173 3 1 224 1 2 275 2 2 21 1 1 72 1 1 123 2 1 174 3 1 225 1 2 276 2 2 22 1 1 73 1 1 124 2 1 175 3 1 226 1 2 277 2 2 23 1 1 74 1 1 125 2 1 176 3 1 227 1 2 278 2 2 24 1 1 75 1 1 126 2 1 177 3 1 228 1 2 279 2 2 25 1 1 76 1 1 127 2 1 178 3 1 229 1 2 280 2 2 26 1 1 77 1 1 128 2 1 179 3 1 230 1 2 281 2 2 27 1 1 78 1 1 129 2 1 180 3 1 231 1 2 282 2 2 28 1 1 79 1 1 130 2 1 181 3 1 232 1 2 283 2 2 29 1 1 80 1 1 131 2 1 182 3 1 233 1 2 284 2 2 30 1 1 81 1 1 132 2 1 183 3 1 234 1 2 285 2 2 31 1 1 82 1 1 133 2 1 184 3 1 235 1 2 286 2 2 32 1 1 83 1 1 134 2 1 185 1 2 236 1 2 287 2 2 33 1 1 84 1 1 135 2 1 186 1 2 237 1 2 288 2 2 34 1 1 85 1 1 136 2 1 187 1 2 238 1 2 289 2 2 35 1 1 86 1 1 137 2 1 188 1 2 239 1 2 290 2 2 36 1 1 87 1 1 138 2 1 189 1 2 240 1 2 291 2 2 37 1 1 88 1 1 139 2 1 190 1 2 241 1 2 292 2 2 38 1 1 89 1 1 140 2 1 191 1 2 242 1 2 293 2 2 39 1 1 90 1 1 141 2 1 192 1 2 243 1 2 294 2 2 40 1 1 91 1 1 142 2 1 193 1 2 244 1 2 295 2 2 41 1 1 92 1 1 143 2 1 194 1 2 245 1 2 296 2 2 42 1 1 93 1 1 144 2 1 195 1 2 246 1 2 297 2 2 43 1 1 94 1 1 145 2 1 196 1 2 247 1 2 298 2 2
44 1 1 95 1 1 146 2 1 197 1 2 248 1 2 299 3 2 45 1 1 96 1 1 147 2 1 198 1 2 249 1 2 300 3 2 46 1 1 97 1 1 148 2 1 199 1 2 250 1 2 301 3 2 47 1 1 98 1 1 149 2 1 200 1 2 251 1 2 302 3 2 48 1 1 99 1 1 150 2 1 201 1 2 252 1 2 303 3 2 49 1 1 100 1 1 151 2 1 202 1 2 253 1 2 304 3 2 50 1 1 101 1 1 152 2 1 203 1 2 254 1 2 305 3 2 51 1 1 102 1 1 153 2 1 204 1 2 255 1 2 306 3 2
Keterangan:
Kolom 1, Responden. Jumlah total responden sebanyak 306 orang.
Kolom 2, Opini. Terdapat 2 Opini responden dengan pelabelan:
Nilai label 1: Mendukung Nilai label 2: Tidak Mendukung Nilai label 3: Abstain
Kolom 3, Parpol. Ada dua parpol dengan pelabelan:
Nilai label 1: Republik Nilai label 2: Demokrat
3. Pendefinisian Variabel Data
Untuk mendefinisikan variabel data, pastikan window yang aktif adalah window Variable View. Selanjutnya pendefinisian dapat dilakukan.
Baris 1, variabel data: Responden
Definisi data:
- Kolom Name : Responden • Kolom Type :
Numeric, karena data berupa angka
- Kolom Decimals : 0 • Abaikan kolom selainnya.
Baris 2, variabel data: Opini
Definisi data:
- Kolom Name : Opini • Kolom Type : Numeric, karena data terdiri atas angka
- Kolom Decimals : 0
- Kolom Values :
¾ Arahkan kursor dan klik pada baris 2 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog: ¾ Value: 1, Label: Mendukung, klik Add. ¾ Value: 2, Label: Tidak Mendukung, klik Add. ¾ Value: 3, Label: Abstain, klik Add. ¾ Klik OK.
Gambar 5.12: Value Labels • Abaikan kolom selainnya.
Baris 3, variabel data: Parpol
Definisi data:
- Kolom Name : Parpol • Kolom Type : Numeric, karena data terdiri atas angka
- Kolom Decimals : 0
- Kolom Values :
¾ Arahkan kursor dan klik pada baris 2 kolom Values sehingga muncul kotak dialog Value Labels. Isi kotak dialog:
¾ Value: 1, Label: Republik, klik Add. ¾ Value: 2, Label: Demokrat, klik Add. ¾ Klik OK.
Gambar 5.13: Value Labels
• Abaikan kolom selainnya.Pendefinisian data telah selesai, tampilan kotak Variable View nampak seperti Gambar 5.14. Langkah berikutnya pengisian data.
Gambar 5.14: Kotak Variable View
4. Pengisian Data
Untuk memulai mengisi data terlebih dahulu dengan cara dari window Variable View, arahkan kursor ke bawah sebelah kiri layar dan klik Data View. Setelah masuk Window Data View, dengan memperhatikan tabel konversi data maka entri data dapat dimulai.
Kolom Responden
Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 2, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 306 : 306
Kolom Opini
Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 306 : 3
Kolom Parpol
Baris 1 : 1, Enter Baris 2 : 1, Enter Lakukan hal yang sama sampai data terakhir, yaitu Baris 306 : 2 Setelah pengisian data selesai, selanjutnya penyimpanan data.
5. Penyimpanan Data
Simpan contoh kasus pertama di atas dengan nama Politik-3. Penyim- panan berhasil apabila title SPSS Data Editor telah berubah nama menjadi Politik-3.sav dengan tampilan seperti Gambar 5.15.
Gambar 5.15: SPSS Data Editor
6. Analisis Data a. Klik Analyze-Descriptive Statistics-Crosstab.
b. Pada kotak dialog Crosstab isi:
- Rows(s): Parpol, dengan klik variabel data Parpol yang ter- dapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Rows sehingga Parpol telah masuk ke kotak Rows.
- Column(s): Opini, dengan klik variabel data Opini yang terdapat pada kotak sebelah kiri, klik tanda panah yang terdapat di sebelah kiri kotak Column(s) sehingga Opini telah masuk ke kotak Column(s).
Gambar 5.16: Kotak dialog Crosstabs
c. Klik Display clustered bar charts.d. Klik Statistics.
- Klik Chi Square.
- Klik Continue. Tampilan seperti Gambar 5.17.
Gambar 5.17: CrosstabS: Statistics
e. Klik OK.7. Output Data Crosstabs
Case Processing Summary
Cases Valid Missing TotalN Percent N Percent N Percent
Parpol * Opini 306 100.0% .0% 306 100.0%
Parpol * Opini Crosstabulation
Count Opini
Tidak Mendukung Mendukung Abstain Total
Parpol Republik 114
53 17 184 Demokrat
87
27 8 122 Total
201
80 25 306
Chi-Square Tests Asymp. Sig.
Value df (2-sided)
a
Pearson Chi-Square 2.873 2 .238 Likelihood Ratio
2.908 2 .234 Linear-by-Linear
2.598 1 .107 Association N of Valid Cases 306 a.
0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9.97.
8. Interpretasi Output Data
Case Processing Summary
Cases Valid Missing TotalN Percent N Percent N Percent
Parpol * Opini 306 100.0% .0% 306 100.0%
Jumlah responden sebanyak 306 orang (kolom Valid N=306) dengan tidak ada data yang hilang (kolom MissiNg, N=0).
Parpol * Opini Crosstabulation
Count Opini
Tidak Mendukung Mendukung Abstain Total
Parpol Republik 114
53 17 184 Demokrat
87
27 8 122 Total 201
80 25 306 Sesuai dengan tabel data di atas, sejumlah 114 orang mendukung partai Republik, 53 orang tidak mendukung. Sebaliknya 87 orang mendukung partai Demokrat, 27 tidak mendukung, dan total sebanyak 25 orang ab- stain.
Langkah selanjutnya uji hipotesis sebagai berikut.
i. : Partai politik dan opini publik saling independen
H
: Partai politik dan opini publik saling dependen
H
1 .
05
ii. Dipilih tingkat signifikansi α = iii. Tabel
Chi-Square Tests
Asymp. Sig.Value df (2-sided)
a
Pearson Chi-Square 2.873 2 .238
Likelihood Ratio 2.908 2 .234 Linear-by-Linear
2.598 1 .107 Association N of Valid Cases 306 a.
0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9.97. Perhatikan kolom Asymp.Sig. untuk Pearson Chi-Square, karena .
α
H
05
= < 0.238 maka tidak ditolak. Jadi, antara partai politik dan
opini publik saling independen (tidak saling tergantung) secara signi- fikan.
Bar Chart Opini
120 Mendukung Tidak Mendukung Abstain 100
80 t un
60 Co
40
20 Republik Demokrat Parpol
Dari diagram batang di atas, dukungan terbanyak responden adalah un- tuk partai Republik, ikut menentukan kebijakan politik luar negeri di Amerika Serikat.