DOC CM5 online Ndeg3

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SKEMA BUSINESS SCHOOL

Co p e d e le o so

ateu et l’a heteu

CM ONLINE – DEMARCHES ET OUTILS D’ETUDES

CONCEVOIR UNE ÉTUDE

PGE L - Ma keti g

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Démarches
et outils d’études


 P pa e le t aite e t des do
 A al se les do
 S th se

es

es

CODER LE QUESTIONNAIRE
O je tif = p pa e le t aite e t
 Ide tifi atio et d o i atio de la ou des va ia le s elative s à ha ue uestio
 D o i atio des odalit s ta le de u

otatio

 Ide tifi atio i dividuelle de ha ue uestio ai e et de l’e u teu
 I di atio de la date, du lieu et de l’heu e du passage de l’e u te
 Do
 Do


es uali : odifi atio des po ses au

uestio s ouve tes

es ua ti : odifi atio des odalit s de po se

PGE L - Ma keti g

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E e ple : « Pa
 XXX
 YYY

Les do

i es


a ues, uelles so t vos p f es ? » plusieu s
 )))
 TTT
 VVV
 NNN

po ses possi les

es à la so tie :

IND

MPREF

IND

IND

MPREF


XXX;YYY

;

YYY;NNN;VVV

; ;

XXX;YYY;TTT

; ;

MPREF

MPREF

MPREF

)))

IND

X

Y

)

V

T

N

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Démarches
et outils d’études

 P pa e le t aite e t des do

 A al se les do
 S th se

es

es

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ANALYSER LES DONNÉES
Quelques repères
 Statut d’u e va ia le
No i al
O di al
M t i ue

̶


̶
̶

 Statut ausal d’u e va ia le

D pe da te = à e pli ue Y
I d pe da te = e pli ative X

̶

̶

Y = a X +a X

 Natu e de l’ ha tillo
g oupe
g oupes
K g oupes

̶


̶
̶

PGE L - Ma keti g

ANALYSER LES DONNÉES
Quelques repères
 Les t pes d’a al ses
A al ses u iva i es : i di ateu s de te da e e t ale et de dispe sio ,
dist i utio de la va ia le, ajuste e t à u e dist i utio th o i ue…
̶
̶

A al ses iva i es : elatio s e t e va ia les o latio s , d pe da e e t e
va ia les ualitatives Khi-deu , o pa aiso de o e es test t …
̶

A al ses ultiva i es des iptives : eg oupe e t e t e va ia les t i ues
ACP , e t e odalit s de va ia les ualitatives AFC/ AFCM , eg oupe e t

d’i dividus ou d’o se vatio s e lasses t pologies, seg e tatio s …

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ANALYSER LES DONNÉES
Analyses univariées : indicateurs de tendance centrale
STATUT DE LA
VARIABLE

INDICATEURS
STATISTIQUES

VALIDITE

NOMINAL


Mode

La

ORDINAL

M dia e

Valeu e t ale ui pe et de pa titio e les
o se vatio s e
lasses d’effe tifs gau
odalit s lass es da s l’o d e oissa t

MÉTRIQUE

Mo e

Valeu autou de la uelle o ve ge t toutes les
valeu s de la va ia le


e

odalit

ui a la f

ue e la plus lev e

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ANALYSER LES DONNÉES
Analyses univariées : indicateurs de dispersion
STATUT DE LA
VARIABLE

INDICATEURS
STATISTIQUES

NOMINAL

NA

ORDINAL

F a tiles
ua tiles, d iles, e tiles

MÉTRIQUE

É a t-t pe

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VALIDITE

O se vatio des effe tifs pou

ha ue

odalit

Mo e e ajust e d’ a ts des o se vatio s à la
o e e

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TRAITER LES DONNÉES
Analyses bivariées
Va ia le e pli ative, i d pe da te X
No i ale

Va ia le e pli u e, d pe da te Y

No i ale

O di ale

M t i ue

O di ale

M t i ue

Test du Chi-deu pou k
ha tillo s i d pe da ts
Test de la
dia e
ha tillo s
Test de K uskal-Wallis
k ha tillo s

Coeffi ie ts de o
des a gs

latio

Test de diff e e de
o e es
ha tillo s
A al se de va ia e
i te g oupe ANOVA
k ha tillo s

R g essio si ple

=a +

Coeffi ie t de o
de Pea so

latio

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 A al se les do
S

th se

es

es

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