Prediksi Permintaan Kredit Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)
56
DAFTAR PUSTAKA
Ai, T. J. 1999. Optimasi Peramalan Pemulusan Eksponensial Satu Parameter Dengan
Menggunakan Algoritma Non-Linear Programming . Jurnal Teknologi Industri
vol. iii, no. 3: 139-148.
Ariyono, V. 1999. Peramalan Dengan Regresi Orde – N. Jurnal Teknologi Industri
vol. iii, no. 1: 71-78.
Basuki, D.W, Mariyansari. N. & Fariza A. 2010. Estimasi penjualan suku cadang
mobil menggunakan Fuzzy Sugeno. Makalah Proyek Akhir. Institut Teknologi
Sepuluh November.
Defit, Sarjon. 2013. Perkiraan Beban Listrik Jangka Pendek Dengan Metode Adaptive
Neuro Fuzzy Inference System. Jurnal SAINTIKOM vol. 12, no.3: 165-176.
Dewi, M.S. 2012. Peramalan kecepatan angin di sumenep dengan menggunakan
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS).Skripsi.Institut Teknologi
Sepuluh November.
Djunaidi, M., Setiawan, E. & Andista, F.W. 2005.Penentuan jumlah produksi dengan
aplikasi metode Fuzzy-Mamdani. Jurnal Ilmiah Teknik Industri 4(2) : 95-104.
Falopi, T. 2012. Aplikasi Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto untuk
menganalisa tingkat resiko penyakit dalam.Skripsi.Institut Teknologi Sepuluh
November.
Fariska, M. 2010. Peramalan multi atribut dengan menggunakan fuzzy clustering
(studi kasus: stock price). Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut
Teknologi Sepuluh Nopember.
Fariza, A., Helen, A., & Rasyid, A. 2007. Performansi neuro fuzzy untuk peramalan
data time series. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI).
Fitrah,A. & Abadi, A.M. 2011. Aplikasi Model Neuro Fuzzy Untuk Prediksi Tingkat
Inflasi Di Indonesia. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan
Matematika, pp 8-20.
Handayani, D.T. & Abadi A.M. 2012. Penggunaan model Neuro Fuzzy untuk
peramalan nilai tukar Rupiah terhadap Yen Jepang. Prosiding Seminar
Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA, pp 1-8.
Herjanto, E. 2007. Manajemen Operasi. Edisi ke-3. Gramedia: Jakarta.
Hermawan, A. 2006. Jaringan Saraf Tiruan. Andi: Yogyakarta.
Universitas Sumatera Utara
57
Kasmir. 2002. Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya . Edisi Revisi 2002. PT.
RAJAGRAFINDO PERSADA: Jakarta.
Khikmiyah, L, Anggraini, W. & Vinarti R.A. 2012. Prediksi Permintaan Gas Cair
Menggunakan Fuzzy Inference Model pada PT. Air Products. Jurnal Teknik
Pomits vol. 1, no. 1, (2012) 1-9
Kusumadewi, S. 2002. Analisis desain system fuzzy menggunakan Tool Box Matlab.
Graha Ilmu: Yogyakarta.
Liu, H. and Kuan-Tan, H. B.. 2009. Covering Code Behavior on Input Validation in
Functional Testing: Information and Software Technology, vol. 51, no. 2, pp.
546 –553.
Manurung, Mandala & Pratama, Rahardja. 2004. Uang, Perbankan, dan Ekonomi
Moneter (Ka jian Kontekstual Indonesia). Lembaga Penerbit FEUI. Jakarta.
Mordjaoui, M. & Boudjema. 2011. Forecasting and Modelling Electricity Demand
Using Anfis Predictor. Journal of Mathematics and Statistics 7(4): 275-281.
Nur Putra, I., Pujawan, I.N. & Arvitrida, N.T. 2010. Peramalan permintaan dan
perencanaan produksi dengan mempertimbangkan special event di PT. Cocacola Bottling Indonesia (PT.CCBI) Plant Pandaan. Skripsi. Institut Teknologi
Sepuluh November.
Poningsih. 2012. Penggunaan Fuzzy Query Database Untuk Pengembangan Model
Evaluasi Umpan Balik Terhadap Kinerja Dosen. Tesis. Universitas Sumatera
Utara.
Pressman, R.S. 2010. Software Engineering: A Practitioner‟s Approach. 7th Edition.
cGraw-Hill: New York.
Rukli. 2013. Studi simulasi menggunakan fuzzy c-means dalam mengklasifikasi
konstruk tes. Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan : 115 – 138
Shao, D. Khurshid, S. and Perry, D. E. 2007. A Case for White-box Testing Using
Declarative Specifications Poster Abstract. in Testing: Academic and
IndustrialConference Practice and Research Techniques, p. 137.
Siang, J.J. 2005.Jaringan Syaraf Tiruan & Pemrograman Menggunakan Matlab .
Yogyakarta: ANDI Publisher.
Sugiarto & Harijono, 2000. Peramalan Bisnis , PT Gramedia Pustaka Utama: Jakarta.
Sutikno, I.W. 2011. Perbandingan metode defuzzifikasi system kendali logika fuzzy
model mamdani pada motor DC. Skripsi. Universitas Diponegoro.
Universitas Sumatera Utara
58
Tanjung, Ika. 2013. Peramalan Jumlah Penjualan Distributor Telur Terhadap
Permintaan Pasar Menggunakan Metode Average-Based Fuzzy Time Series
(ABFTS). Skripsi. Universitas Sumatera Utara.
Widodo, T. 2005. Sistem Neuro Fuzzy.Graha Ilmu: Yogyakarta.
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA
Ai, T. J. 1999. Optimasi Peramalan Pemulusan Eksponensial Satu Parameter Dengan
Menggunakan Algoritma Non-Linear Programming . Jurnal Teknologi Industri
vol. iii, no. 3: 139-148.
Ariyono, V. 1999. Peramalan Dengan Regresi Orde – N. Jurnal Teknologi Industri
vol. iii, no. 1: 71-78.
Basuki, D.W, Mariyansari. N. & Fariza A. 2010. Estimasi penjualan suku cadang
mobil menggunakan Fuzzy Sugeno. Makalah Proyek Akhir. Institut Teknologi
Sepuluh November.
Defit, Sarjon. 2013. Perkiraan Beban Listrik Jangka Pendek Dengan Metode Adaptive
Neuro Fuzzy Inference System. Jurnal SAINTIKOM vol. 12, no.3: 165-176.
Dewi, M.S. 2012. Peramalan kecepatan angin di sumenep dengan menggunakan
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS).Skripsi.Institut Teknologi
Sepuluh November.
Djunaidi, M., Setiawan, E. & Andista, F.W. 2005.Penentuan jumlah produksi dengan
aplikasi metode Fuzzy-Mamdani. Jurnal Ilmiah Teknik Industri 4(2) : 95-104.
Falopi, T. 2012. Aplikasi Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto untuk
menganalisa tingkat resiko penyakit dalam.Skripsi.Institut Teknologi Sepuluh
November.
Fariska, M. 2010. Peramalan multi atribut dengan menggunakan fuzzy clustering
(studi kasus: stock price). Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut
Teknologi Sepuluh Nopember.
Fariza, A., Helen, A., & Rasyid, A. 2007. Performansi neuro fuzzy untuk peramalan
data time series. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI).
Fitrah,A. & Abadi, A.M. 2011. Aplikasi Model Neuro Fuzzy Untuk Prediksi Tingkat
Inflasi Di Indonesia. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan
Matematika, pp 8-20.
Handayani, D.T. & Abadi A.M. 2012. Penggunaan model Neuro Fuzzy untuk
peramalan nilai tukar Rupiah terhadap Yen Jepang. Prosiding Seminar
Nasional Penelitian, Pendidikan dan Penerapan MIPA, pp 1-8.
Herjanto, E. 2007. Manajemen Operasi. Edisi ke-3. Gramedia: Jakarta.
Hermawan, A. 2006. Jaringan Saraf Tiruan. Andi: Yogyakarta.
Universitas Sumatera Utara
57
Kasmir. 2002. Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya . Edisi Revisi 2002. PT.
RAJAGRAFINDO PERSADA: Jakarta.
Khikmiyah, L, Anggraini, W. & Vinarti R.A. 2012. Prediksi Permintaan Gas Cair
Menggunakan Fuzzy Inference Model pada PT. Air Products. Jurnal Teknik
Pomits vol. 1, no. 1, (2012) 1-9
Kusumadewi, S. 2002. Analisis desain system fuzzy menggunakan Tool Box Matlab.
Graha Ilmu: Yogyakarta.
Liu, H. and Kuan-Tan, H. B.. 2009. Covering Code Behavior on Input Validation in
Functional Testing: Information and Software Technology, vol. 51, no. 2, pp.
546 –553.
Manurung, Mandala & Pratama, Rahardja. 2004. Uang, Perbankan, dan Ekonomi
Moneter (Ka jian Kontekstual Indonesia). Lembaga Penerbit FEUI. Jakarta.
Mordjaoui, M. & Boudjema. 2011. Forecasting and Modelling Electricity Demand
Using Anfis Predictor. Journal of Mathematics and Statistics 7(4): 275-281.
Nur Putra, I., Pujawan, I.N. & Arvitrida, N.T. 2010. Peramalan permintaan dan
perencanaan produksi dengan mempertimbangkan special event di PT. Cocacola Bottling Indonesia (PT.CCBI) Plant Pandaan. Skripsi. Institut Teknologi
Sepuluh November.
Poningsih. 2012. Penggunaan Fuzzy Query Database Untuk Pengembangan Model
Evaluasi Umpan Balik Terhadap Kinerja Dosen. Tesis. Universitas Sumatera
Utara.
Pressman, R.S. 2010. Software Engineering: A Practitioner‟s Approach. 7th Edition.
cGraw-Hill: New York.
Rukli. 2013. Studi simulasi menggunakan fuzzy c-means dalam mengklasifikasi
konstruk tes. Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan : 115 – 138
Shao, D. Khurshid, S. and Perry, D. E. 2007. A Case for White-box Testing Using
Declarative Specifications Poster Abstract. in Testing: Academic and
IndustrialConference Practice and Research Techniques, p. 137.
Siang, J.J. 2005.Jaringan Syaraf Tiruan & Pemrograman Menggunakan Matlab .
Yogyakarta: ANDI Publisher.
Sugiarto & Harijono, 2000. Peramalan Bisnis , PT Gramedia Pustaka Utama: Jakarta.
Sutikno, I.W. 2011. Perbandingan metode defuzzifikasi system kendali logika fuzzy
model mamdani pada motor DC. Skripsi. Universitas Diponegoro.
Universitas Sumatera Utara
58
Tanjung, Ika. 2013. Peramalan Jumlah Penjualan Distributor Telur Terhadap
Permintaan Pasar Menggunakan Metode Average-Based Fuzzy Time Series
(ABFTS). Skripsi. Universitas Sumatera Utara.
Widodo, T. 2005. Sistem Neuro Fuzzy.Graha Ilmu: Yogyakarta.
Universitas Sumatera Utara