Analisis Ketimpangan Wilayah Di Pesisir Pantai Barat Dan Pesisir Pantai Timur Sumatera Utara

ANALISIS KETIMPANGAN WILAYAH DI PESISIR PANTAI BARAT
DAN PESISIR PANTAI TIMUR SUMATERA UTARA
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menghitung tingkat ketimpangan wilayah
diwilayah Pesisir Pantai Barat dan Pesisir Pantai Timur Sumatera Utara,
menetukan sektor unggulan (basis dan non basis) serta menganalisis pengaruh
variabel Jumlah Penduduk, PDRB, Pengeluaran Pemerintah dan Aglomerasi
terhadap ketimpangan wilayah dengan menggunakan data panel dalam kurun
waktu 2001-2013. Dalam penelitian ini menggunakan Indeks Williamson,
Location Quotient, dan analisis regresi dengan data panel dalam menganalisis
ketimpangan wilayah. Hasil penelitian ini menunjukan diwilayah Pesisir Pantai
Timur memiliki indeks ketimpangan yang cukup tinggi bila dibandingkan dengan
wilayah Pesisir Pantai Barat. Kota Medan memiliki Indeks Williamson terbesar
sebesar 0,55, yang tergolong ketimpangan wilayah yang tinggi serta memilki
sektor unggulan terbanyak sebanyak 6 sektor unggulan. Model terbaik dalam
penelitian ini menggunakan metode Fixed Effects Model (FEM) dalam
menganalisis ketimpangan wilayah. Berdasarkan hasil estimasi diwilayah Pesisir
Pantai Barat dan Pesisir Pantai Timur, variabel jumlah penduduk, PDRB, dan
aglomerasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap ketimpangan wilayah,
Sedangkan variabel pengeluaran pemerintah berpengaruh negatif dan signifikan
p ad a α = 5% terhadap ketimpangan wilayah di Pesisir Pantai Barat dan Timur

Sumatera Utara. Berdasarkan hasil estimasi, penelitian diwilayah Pesisir Pantai
Barat menunjukan bahwa variabel jumlah penduduk berpengaruh positif dan
PDRB berpengaruh negatif dan signifikan sedangkan pengeluaran pemerintah dan
aglomerasi berpengaruh positif dan tidak signifikan pada α = 5% terhadap
ketimpangan diwilayah Pesisir Pantai Barat Sumatera Utara. Sedangkan hasil
estimasi diwilayah Pesisir Pantai timur, variabel PDRB berpengatuh positif dan
pengeluaran pemerintah berpengaruh negatif dan signifikan, sedangkan variabel
jumlah penduduk berpengaruh negatif dan aglomerasi berpengaruh positif dan
tidak signifikan pada α = 5% terhadap ketimpangan wilayah diwilayah Pesisir
Pantai Timur Sumatera Utara

Kata kunci: Ketimpangan Wilayah, Location Quotient (LQ), PDRB Perkapita,
Jumlah Penduduk, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, Aglomerasi
Produksi.

i

THE ANALYSIS ON REGIONAL IMBALANCES IN THE WEST COAST
AND THE EAST COAST OF NORTH SUMATERA
ABSTRACT

The objective of the study was to evaluate the level of regional imbalances
along the west coast and the east coast of North Sumatera, to determine the
leading sectors (based and non-based), and to analyze the influence of the
variables of population, PDRB, government’s expenditures, and agglomeration on
regional imbalances by using panel data in the period of 2001-2013. The study
used Williamson Index, Location Quotient, and regression analysis with panel
data. The result of the study showed that the east coast had higher imbalanced
index than that of the west coat. Medan had the biggest (0.55) Williamson Index
which indicated the highest regional imbalance and had the most leading sectors
(six leading sectors). The best model in the study used Fixed Effects Model (FEM)
in analyzing regional imbalance. Based on the result of the estimation in the west
coast and the east coast, it was found that the variables of population, PDRB, and
agglomeration had positive and significant influence on regional imbalance. The
variable of government’s expenditures had negative nut significant influence on
regional imbalance in the west coast and in the east coast at α = 5%. Based on
the result of the estimation of the study on the west coast, it was found that the
variable of population had positive influence and PDRB had negative and
significant influence, while government’s expenditures and agglomeration had
positive but insignificant influence on regional imbalance in the west coast at α =
5%. The result of the estimation in the east coast, it was found that the variable of

PDRB had positive influence and the variable of government’s expenditures had
negative but significant influence, while the variable of population had negative
influence and the variable of agglomeration had positive and insignificant
influence on regional imbalance in the east coast of North Sumatera at α = 5%.
Keywords: Regional Imbalance, Location Quotient (LQ), PDRB per capita,
Population, PDRB, Government’s Expenditures, Production
Agglomeration

ii