Uji Sitotoksik Fraksi Etilasetat Daun Bangun-Bangun (Plectranthus amboinicus (Lour.) terhadap Larva Artemia salina Leach dengan Metode Brine Shrimp Lethality Test (BSLT)
Lampiran 1. Hasil Identifikasi Tumbuhan
41
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. Tumbuhan segar, daun segar, simplisia dan serbuk simplisia
daun bangun-bangun Plectranhus amboinicus (Lour.)
Tumbuhan Daun Bangun-Bangun (Plectranthus amboinicus (Lour.) Spreng)
Daun Bangun-Bangun Segar
42
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. (lanjutan)
Simplisia Daun Bangun-Bangun
Serbuk Simplisia Daun Bangun-Bangun
43
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3.
Mikroskopik Serbuk Daun Bangun-Bangun (Plectranthus
amboinicus (Lour.) Spreang) Perbesaran 10x40
A
B
C
D
E
Keterangan:
a. Kristal kalsium oksalat berbentuk prisma
b. Rambut penutup uniseluler
c. Rambut kelenjar berbentuk glandular
d. Pembuluh kayu berbentuk spiral
e. Stomata berbentuk diasitik
44
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. Bagan Kerja Pembuatan Simplisia Daun Bangun-Bangun
Daun Bangun-bangun
Dibersihkan dari pengotor
Dicuci dengan air mengalir
Ditiriskan
Ditimbang
Berat Basah 9000 g
Dikeringkan didalam lemari pengering dengan
suhu 40-50 0C
Ditimbang
Berat Kering 900 g
Dihaluskan dengan menggunakan blender
Serbuk Simplisia
Daun Bangun-Bangun
45
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5. Perhitungan Hasil Karakteristik Simplisia
Perhitungan Kadar Air Simplisia Daun Bangun-Bangun (Plectranthus amboinicus
(Lour.) Spreng)
% kadar air
=
Volumeair (mL)
Beratsampel (g)
x 100%
No. Berat sampel (g)
Volume awal (mL)
Volume akhir (mL)
1.
5,011
1,7
2,1
2.
5,007
2,1
2,5
3.
5,025
2,5
2,9
1. % kadar air
=
2. % kadar air
=
3. % kadar air
=
2,10-1,70 (mL)
5,011 (g)
2,50-2,10 (mL)
5,007 (g)
2,90-2,50 (mL)
% rata-rata kadar air
5,025 (g)
=
x 100% = 7,98%
x 100% = 7,98%
x 100% = 6,96%
7,98% + 7,98% + 6,96%
3
= 7,64%
46
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6. Bagan Ekstraksi Serbuk Simplisia Secara Maserasi
900 g serbuk simplisia daun bangun-bangun
Dimaserasi dengan 75 bagian n-heksana
Dibiarkan selama 5 hari terlindungi dari cahaya sambil
sesekali diaduk
Disaring
Maserat
Ampas
Ditambahkan n-heksana hingga diperoleh
100 bagian
Dibiarkan selama 2 hari terlindung dari cahaya
Dienaptuangkan dan di saring
Ampas
Maserat
Dimaserasi dengan 75 bagian
etilasetat
Dibiarkan selama 5 hari terlindung
dari cahaya sambil sesekali diaduk
Disaring
Ampas
Maserat
Ditambahkan
etilasetat
hingga diperoleh 100 bagian
Dibiarkan selama 2 hari
terlindung dari cahaya
Dienaptuangkan dan disaring
Ampas
Maserat
Dikumpulkan maserat
Dipekatkan dengan rotary
evaporatory
Ekstrak etilasetat
kental (26,565 g)
47
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7. Bagan Pembuatan Fraksinasi Etilasetat Daun Bangun-Bangun
Plectranthus amboinicus (Lour.) Spreang Dengan Metode
Kromatografi Cair Vakum (KCV)
2 g ekstrak etilasetat
Ditambahkan dengan silikagel 10 g sedikit demi
sedikit
Diaduk hingga homogen
Dimasukkan ke dalam kolom dan di bagian atasnya
di tutup dengan kertas saring
Difraksinasi dengan KCV dengan fase diam silikagel
60H dan fase gerak dengan gradien kepolaran yang meningkat yaitu berturut-turut
n-heksana: etilasetat (100:0), (90:10), (80:20), (70:30), (60:40), (50:50), (40:60),
(30:70), (20:80), (10:90), (0:100) dan etilasetat : metanol (80:20), (60:40),
(40:60), (20:80) dan (0:100).
Masing-masing fraksi dimonitor komponen kimianya
dengan KLT menggunakan fase diam silikagel GF254 dan fase gerak n-heksana :
etilasetat (7:3)
Fraksi yang memiliki profil KLT yang sama
digabung
5 fraksi *
Keterangan : * uji BSLT
Lampiran 8. Bangan Pembuatan Air Laut Buatan
48
Universitas Sumatera Utara
38 gram garam
non-yodium
Dilarutkan
terlebih
dahulu
dalam
beakerglass
Dimasukkan dalam labu tentukur 1000 mL
Ditambahkan air suling sampai 1000 mL
Air laut buatan
Lampiran 9. Bagan Pengujian Sitotoksik
49
Universitas Sumatera Utara
50 mg fraksi etilasetat I, II, III, IV dan V
Dilarutkan dengan Na-CMC 0,5 %
Ditambah dengan air laut buatan hingga 5 mL
Larutan konsentrasi
10000 µg/mL
Larutan konsentrasi
1000 µg/mL
Larutan konsentrasi
1000 µg/mL
Larutan konsentrasi
1000 µg/mL
Dipipet 0,5 mL
Dicukupkan sampai
5 mL (diulang 5 kali)
Larutan konsentrasi
100 µg/mL
Larutan konsentrasi
100 µg/mL
Larutan konsentrasi
100 µg/mL
Dipipet 0,5 mL
Dicukupkan sampai
5 mL (diulang 5 kali)
Larutan konsentrasi
10 µg/mL
Larutan konsentrasi
10 µg/mL
Larutan konsentrasi
10 µg/mL
Dimasukkan 10 ekor larva Artemia salina Leach
Ditambahkan air laut buatan sampai 5 mL
Ditambahkan 1 tetes suspensi ragi
Dibiarkan dibawah sinar lampu 14 watt selama 24 jam
Dihitung jumlah larva Artemia salina Leach yang mati
% kematian nauplii
Lampiran 10. Perhitungan Persentase Kematian Nauplii
Perhitungan LC50 fraksi etilasetat I
Tabel 1. Hasil pengujian BSLT fraksi etilasetat I
Fraksi
Kons.
Hidup awal
Jumlah mati
Rata-rata ±
50
Universitas Sumatera Utara
(µg/mL)
10
100
1000
I
U
1
10
10
10
U
2
10
10
10
Kontrol
U
3
10
10
10
10
U
4
10
10
10
U
5
10
10
10
U
1
3
6
8
U
2
3
6
8
U
3
5
6
8
0
U
4
3
5
8
U
5
3
5
8
Std.Deviation
3,4 ± 0,894
5,6 ± 0,548
8,0 ± 0,000
Rumus % kematian :
% kematian :
��� −�������
Tes
= Jumlah kematian nauplii larutan uji
Kontrol
= Jumlah kematian nauplii larutan kontrol
Total
= Jumlah nauplii yang digunakan
�����
x 100 %
3,4−0
x 100 % = 34 %
% kematian (10 µg/mL) =
10
5,6−0
x 100 % = 56 %
% kematian (100 µg/mL) =
10
8,0−0
% kematian (1000 µg/mL) =
x 100% = 80 %
10
Tabel 2. Perhitungan persamaan garis linier.
X
(Log konsentrasi)
1
2
3
∑X = 6
X =2
a
=
=
Y
( % kematian)
34
56
80
∑Y = 170
Y = 56,667
XY
X2
34
112
240
1
4
9
∑XY = 386
∑ X2 = 14
∑XY −∑X .∑Y/n
∑X²−(∑X)2 /n
386−6 .170 /3
14−(6)²/3
=
386−340
14−12
= 23
b = y – ax
= 56,667 – 23 (2)
= 10,667
Maka persamaan garis regresi y = 23 X + 10,667
51
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan LC50 dengan nilai Y adalah 50
Y = ax + b
50 = 23 X + 10,667
X
= 1,71013
Lampiran 10. (lanjutan)
Perhitungan LC50 fraksi etilasetat II
Tabel 3. Hasil pengujian BSLT fraksi etilasetat II
Fraksi
Kons.
(µg/mL)
U
1
Hidup awal
U U U
2
3
4
U
5
U
1
Jumlah mati
U U U
2
3
4
U
5
Rata-rata ±
Std.Deviation
52
Universitas Sumatera Utara
10
100
1000
I
10
10
10
10
10
10
Kontrol
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
3
8
10
2
6
9
2
6
8
0
1
8
10
1
9
10
1,8 ± 0,837
7,4 ± 1,342
9,4 ± 0,894
Rumus % kematian :
% kematian :
��� −�������
Tes
= Jumlah kematian nauplii larutan uji
Kontrol
= Jumlah kematian nauplii larutan kontrol
Total
= Jumlah nauplii yang digunakan
�����
x 100 %
1,8−0
x 100 % = 18 %
% kematian (10 µg/mL) =
10
7,4−0
% kematian (100 µg/mL) =
x 100 % = 74 %
10
9,4−0
x 100% = 94 %
% kematian (1000 µg/mL) =
10
Tabel 4. Perhitungan persamaan garis linier.
X
(Log konsentrasi)
1
2
3
∑X = 6
X =2
a
=
=
Y
( % kematian)
18
74
94
∑Y = 186
Y = 62
XY
X2
18
148
282
1
4
9
∑XY = 448
∑ X2 = 14
∑XY −∑X .∑Y/n
∑X²−(∑X)2 /n
448−6 .186 /3
14−(6)²/3
=
448−372
14−12
= 38
b = y – ax
= 62 – 38 (2)
= ˗ 14
Maka persamaan garis regresi y = 38 X - 14
Perhitungan LC50 dengan nilai Y adalah 50 :
53
Universitas Sumatera Utara
Y = ax + b
50 = 38 X - 14
X
= 1,68421
Lampiran 10. (lanjutan)
Perhitungan LC50 fraksi etilasetat III
Tabel 5. Hasil pengujian BSLT fraksi etilasetat III
Fraksi
Kons.
(µg/mL)
U
Hidup awal
U U U
U
U
Jumlah mati
U U U
U
Rata-rata ±
Std.Deviation
54
Universitas Sumatera Utara
10
100
1000
I
1
10
10
10
2
10
10
10
Kontrol
3
10
10
10
10
4
10
10
10
5
10
10
10
1
1
5
7
2
2
8
10
3
3
7
9
0
4
3
8
10
5
2
5
8
2,2 ± 0,837
6,6 ± 1,517
8,8 ± 1,304
Rumus % kematian :
% kematian :
��� −�������
Tes
= Jumlah kematian nauplii larutan uji
Kontrol
= Jumlah kematian nauplii larutan kontrol
Total
= Jumlah nauplii yang digunakan
�����
x 100 %
2,2−0
% kematian (10 µg/mL) =
x 100 % = 22 %
10
6,6−0
x 100 % = 66 %
% kematian (100 µg/mL) =
10
8,8−0
x 100% = 88 %
% kematian (1000 µg/mL) =
10
Tabel 6. Perhitungan persamaan garis linier.
X
(Log konsentrasi)
1
2
3
∑X = 6
X =2
a
=
=
Y
( % kematian)
22
66
88
∑Y = 176
Y = 58,667
XY
X2
22
132
264
1
4
9
∑XY = 418
∑ X2 = 14
∑XY −∑X .∑Y/n
∑X²−(∑X)2 /n
418−6 .176 /3
14−(6)²/3
=
418−352
14−12
= 33
b = y – ax
= 58,667 – 33 (2)
= -7,333
Maka persamaan garis regresi y = 33 X -7,33
55
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan LC50 dengan nilai Y adalah 50 :
Y = ax + b
50 = 33 X -7,33
X = 1,73736
Lampiran 10. (lanjutan)
Perhitungan LC50 fraksi etilasetat IV
Tabel 7. Hasil pengujian BSLT fraksi etilasetat IV
Fraksi
Kons.
(µg/mL)
U
Hidup awal
U U U
U
U
Jumlah mati
U U U
U
Rata-rata ±
Std.Deviation
56
Universitas Sumatera Utara
1
10
10
10
10
100
1000
I
2
10
10
10
Kontrol
3
10
10
10
10
4
10
10
10
5
10
10
10
1
4
7
9
2
2
5
7
3
3
5
8
0
4
2
5
9
5
2
6
7
2,6 ± 0,894
5,6 ± 0,894
8,0 ± 0,707
Rumus % kematian :
% kematian :
��� −�������
Tes
= Jumlah kematian nauplii larutan uji
Kontrol
= Jumlah kematian nauplii larutan kontrol
Total
= Jumlah nauplii yang digunakan
�����
x 100 %
2,6−0
% kematian (10 µg/mL) =
x 100 % = 26 %
10
5,6−0
% kematian (100 µg/mL) =
x 100 % = 56 %
10
7,8−0
% kematian (1000 µg/mL) =
x 100% = 78 %
10
Tabel 8. Perhitungan persamaan garis linier.
X
(Log konsentrasi)
1
2
3
∑X = 6
X =2
a
=
=
Y
( % kematian)
26
56
78
∑Y = 160
Y = 53,33
XY
X2
26
112
234
1
4
9
∑XY = 372
∑ X2 = 14
∑XY −∑X .∑Y/n
∑X²−(∑X)2 /n
372−6 .160 /3
14−(6)²/3
=
372−320
14−12
= 26
b = y – ax
= 53,33 – 26 (2)
= 1,33
Maka persamaan garis regresi y = 26 X + 1,33
57
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan LC50 dengan nilai Y adalah 50 :
Y = ax + b
50 = 26 X + 1,33
X
= 1,87192
Lampiran 10. (lanjutan)
Perhitungan LC50 fraksi etilasetat V
Tabel 9. Hasil pengujian BSLT fraksi etilasetat V
Fraksi
Kons.
Hidup awal
Jumlah mati
Rata-rata ±
58
Universitas Sumatera Utara
(µg/mL)
10
100
1000
I
U
1
10
10
10
U
2
10
10
10
Kontrol
U
3
10
10
10
10
U
4
10
10
10
U
5
10
10
10
U
1
0
6
7
U
2
1
4
5
U
3
1
6
7
0
U
4
0
8
9
U
5
1
8
8
Std.Deviation
0,6 ± 0,548
6,4 ± 1,673
7,2 ± 1,095
Rumus % kematian :
% kematian :
��� −�������
Tes
= Jumlah kematian nauplii larutan uji
Kontrol
= Jumlah kematian nauplii larutan kontrol
Total
= Jumlah nauplii yang digunakan
�����
x 100 %
0,6−0
x 100 % = 6 %
% kematian (10 µg/mL) =
10
6−0
% kematian (100 µg/mL) =
x 100 % = 60 %
10
7,4−0
x 100% = 74 %
% kematian (1000 µg/mL) =
10
Tabel 10. Perhitungan persamaan garis linier.
X
(Log konsentrasi)
1
2
3
∑X = 6
X =2
a
=
=
Y
( % kematian)
6
60
74
∑Y = 140
Y = 46,667
XY
X2
6
120
222
1
4
9
∑XY = 348
∑ X2 = 14
∑XY −∑X .∑Y/n
∑X²−(∑X)2 /n
348−6 .140 /3
14−(6)²/3
=
348−280
14−12
= 34
b = y – ax
= 46,667 – 34 (2)
= -21,333
Maka persamaan garis regresi y = 34 X -21,333
59
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan LC50 dengan nilai Y adalah 50 :
Y = ax + b
50 = 34 X -21,33
X
= 2,09802
60
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 11 Perhitungan Statistik Fraksi Etilasetat I
Descriptives
JumlahKematianNauplii
95% Confidence
Interval for Mean
Std.
Std.
N Mean Deviation Error
10 µg/ml
100 µg/ml
1000 µg/ml
Total
5
5
5
15
3.40
5.60
8.00
5.67
.894
.548
.000
2.024
Lower
Bound
.400
.245
.000
.523
Upper
Bound Minimum Maximum
2.29
4.92
8.00
4.55
4.51
6.28
8.00
6.79
3
5
8
3
5
6
8
8
Test of Homogeneity of Variances
JumlahKematianNauplii
Levene
Statistic
df1
5.547
df2
2
Sig.
12
.020
ANOVA
JumlahKematianNauplii
Sum of
Squares
Between Groups
Within Groups
Total
52.933
4.400
57.333
df
2
12
14
Mean
Square
26.467
.367
F
72.182
Sig.
.000
61
Universitas Sumatera Utara
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Dependent Variable:JumlahKematianNauplii
(I)
konsentrasi
Tukey HSD 10 µg/ml
Mean
(J)
Difference Std.
konsentrasi
(I-J)
Error
100 µg/ml
1000 µg/ml
100 µg/ml
-2.200
.383
.000
-3.22
-1.18
-4.600
*
.383
.000
-5.62
-3.58
2.200* .383
.000
1.18
3.22
*
.383
.000
-3.42
-1.38
4.600
*
.383
.000
3.58
5.62
2.400
*
.383
.000
1.38
3.42
-2.200
*
.383
.000
-3.03
-1.37
-4.600
*
-2.400
1000 µg/ml 10 µg/ml
100 µg/ml
10 µg/ml
LSD
100 µg/ml
1000 µg/ml
100 µg/ml
10 µg/ml
1000 µg/ml
Sig.
Lower Upper
Bound Bound
*
10 µg/ml
1000 µg/ml
95% Confidence
Interval
.383
.000
-5.43
-3.77
*
2.200 .383
-2.400* .383
.000
.000
1.37
-3.23
3.03
-1.57
4.600* .383
.000
3.77
5.43
*
.000
1.57
3.23
1000 µg/ml 10 µg/ml
100 µg/ml
2.400
*. The mean difference is significant at the 0.05
level.
.383
JumlahKematianNauplii
Subset for alpha = 0.05
Konsentrasi
a
Tukey HSD 10 µg/ml
N
1
5
100 µg/ml
5
1000 µg/ml
5
Sig.
a
Tukey B
2
3
3.40
5.60
8.00
1.000 1.000 1.000
10 µg/ml
5
100 µg/ml
5
3.40
5.60
1000 µg/ml
5
8.00
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000.
62
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan Statistik Fraksi Etilasetat II
Descriptives
JumlahKematianNauplii
95% Confidence
Interval for Mean
Std.
Std. Lower
N Mean Deviation Error Bound
10 µg/ml
100 µg/ml
1000 µg/ml
Total
5
5
5
15
1.80
7.40
9.40
6.20
.837
1.342
.894
3.468
.374
.600
.400
.895
.76
5.73
8.29
4.28
Upper
Bound Minimum Maximum
2.84
9.07
10.51
8.12
1
6
8
1
3
9
10
10
Test of Homogeneity of Variances
JumlahKematianNauplii
Levene
Statistic
df1
1.734
df2
2
Sig.
12
.218
ANOVA
JumlahKematianNauplii
Sum of
Squares
Between Groups
Within Groups
Total
155.200
13.200
168.400
Mean
Square
Df
2
12
14
F
Sig.
77.600 70.545 .000
1.100
63
Universitas Sumatera Utara
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Dependent Variable: Jumlah Kematian Nauplii
95%
Confidence
Interval
Mean
(J)
Difference Std.
(I) konsentrasi konsentrasi
(I-J)
Error
Tukey HSD
10 µg/ml
100 µg/ml
100 µg/ml
-5.600*
.663 .000
-7.37
-3.83
1000 µg/ml
-7.600*
.663 .000
-9.37
-5.83
*
.663 .000
3.83
7.37
*
.663 .027
-3.77
-.23
*
.663 .000
5.83
9.37
100 µg/ml
100 µg/ml
*
2.000
.663 .027
.23
3.77
-5.600*
.663 .000
-7.05
-4.15
1000 µg/ml
-7.600*
.663 .000
-9.05
-6.15
*
.663 .000
4.15
7.05
*
.663 .011
-3.45
-.55
*
.663 .000
6.15
9.05
*
.663 .011
.55
3.45
10 µg/ml
5.600
1000 µg/ml
1000 µg/ml
LSD
10 µg/ml
100 µg/ml
-2.000
10 µg/ml
7.600
10 µg/ml
5.600
1000 µg/ml
1000 µg/ml
Lower Upper
Sig. Bound Bound
-2.000
10 µg/ml
7.600
100 µg/ml
2.000
*. The mean difference is significant at the 0.05level.
Homogeneous Subsets
JumlahKematianNauplii
Subset for alpha = 0.05
konsentrasi
a
Tukey HSD
N
10 µg/ml
5
100 µg/ml
5
1000 µg/ml
5
Sig.
a
Tukey B
1
2
1.80
7.40
9.40
1.000 1.000
10 µg/ml
5
100 µg/ml
5
3
1.000
1.80
7.40
1000 µg/ml
5
9.40
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000.
64
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan Statistik Fraksi Etilasetat III
Descriptives
JumlahKematianNauplii
95% Confidence
Interval for Mean
N
10 µg/ml
100 µg/ml
1000 µg/ml
Total
Mean
5
5
5
15
Std.
Deviation
2.20
6.60
9.20
6.00
Std.
Error
.837
1.517
1.304
3.207
Lower
Bound
.374
.678
.583
.828
Upper
Bound
1.16
4.72
7.58
4.22
3.24
8.48
10.82
7.78
F
Sig.
Minim Maxim
um
um
1
5
7
1
3
8
10
10
Test of Homogeneity of Variances
Jumlah Kematian Nauplii
Levene
Statistic
df1
1.555
df2
2
Sig.
12
.251
ANOVA
Jumlah Kematian Nauplii
Sum of
Squares
Between Groups
Within Groups
Total
125.200
18.800
144.000
Mean
Square
Df
2
12
14
62.600
1.567
39.957
.000
65
Universitas Sumatera Utara
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Dependent Variable: Jumlah Kematian Nauplii
95% Confidence
Interval
(I)
konsentrasi
Tukey HSD 10 µg/ml
(J)
konsentrasi
Mean
Difference Std.
Lower
(I-J)
Error Sig. Bound
-4.400* .792 .000
100 µg/ml
Upper
Bound
-6.51
-2.29
.792 .000
-9.11
-4.89
.792 .000
2.29
6.51
.792 .017
-4.71
-.49
.792 .000
4.89
9.11
.792 .017
.49
4.71
.792 .000
-6.12
-2.68
.792 .000
-8.72
-5.28
.792 .000
2.68
6.12
-2.600 .792 .007
7.000* .792 .000
-4.32
5.28
-.88
8.72
100 µg/ml
2.600* .792 .007
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
.88
4.32
1000 µg/ml
100 µg/ml
10 µg/ml
7.000
*
2.600
*
-4.400
*
-7.000
*
*
-2.600
100 µg/ml
100 µg/ml
1000 µg/ml
100 µg/ml
*
4.400
1000 µg/ml 10 µg/ml
10 µg/ml
*
-7.000
1000 µg/ml
LSD
*
10 µg/ml
4.400
*
1000 µg/ml
1000 µg/ml 10 µg/ml
Homogeneous Subsets
Jumlah Kematian Nauplii
Subset for alpha = 0.05
Konsentrasi
Tukey
HSDa
a
Tukey B
N
1
2
3
10 µg/ml
5
2.20
100 µg/ml
5
1000 µg/ml
5
Sig.
10 µg/ml
1.000 1.000 1.000
5 2.20
100 µg/ml
5
6.60
9.20
6.60
1000 µg/ml
5
9.20
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000.
66
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan Statistik Fraksi Etilasetat IV
Descriptives
Jumlah Kematian Nauplii
95% Confidence
Interval for Mean
Std.
Std. Lower
N Mean Deviation Error Bound
10 µg/ml
100 µg/ml
1000 µg/ml
Total
5
5
5
15
2.60
5.60
8.00
5.40
.894
.894
.707
2.414
.400
.400
.316
.623
1.49
4.49
7.12
4.06
Upper
Bound Minimum Maximum
3.71
6.71
8.88
6.74
2
5
7
2
4
7
9
9
Test of Homogeneity of Variances
Jumlah Kematian Nauplii
Levene
Statistic
df1
.848
df2
2
Sig.
12
.453
ANOVA
Jumlah Kematian Nauplii
Sum of
Squares
Between Groups
Within Groups
Total
73.200
8.400
81.600
df
Mean Square
2
12
14
36.600
.700
F
52.286
Sig.
.000
67
Universitas Sumatera Utara
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Dependent Variable:Jumlah Kematian Nauplii
(I)
konsentrasi
Tukey HSD 10 µg/ml
Mean
(J)
Difference Std.
konsentrasi
(I-J)
Error Sig.
100 µg/ml
95% Confidence
Interval
Lower
Bound
-3.000* .529 .000
Upper
Bound
-4.41
-1.59
.529 .000
-6.81
-3.99
.529 .000
1.59
4.41
.529 .002
-3.81
-.99
.529 .000
3.99
6.81
.529 .002
.99
3.81
.529 .000
-4.15
-1.85
.529 .000
-6.55
-4.25
.529 .000
1.85
4.15
-2.400 .529 .001
5.400* .529 .000
-3.55
4.25
-1.25
6.55
100 µg/ml
2.400* .529 .001
*. The mean difference is significant at the 0.05
level.
1.25
3.55
1000 µg/ml
100 µg/ml
*
*
*
5.400
*
2.400
*
-3.000
*
-5.400
*
*
-5.400
10 µg/ml
3.000
1000 µg/ml
-2.400
1000 µg/ml 10 µg/ml
100 µg/ml
LSD
10 µg/ml
100 µg/ml
1000 µg/ml
100 µg/ml
10 µg/ml
3.000
1000 µg/ml
1000 µg/ml 10 µg/ml
*
Homogeneous Subsets
Jumlah Kematian Nauplii
Subset for alpha = 0.05
Konsentrasi
a
Tukey HSD 10 µg/ml
a
Tukey B
N
1
5
100 µg/ml
5
1000 µg/ml
5
Sig.
10 µg/ml
5
100 µg/ml
5
1000 µg/ml
5
2
3
2.60
5.60
8.00
1.000
2.60
1.000
1.000
5.60
8.00
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000.
68
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan Statistik Fraksi Etilasetat V
Descriptives
Jumlah Kematian Nauplii
95% Confidence
Interval for Mean
Std.
Std. Lower
N Mean Deviation Error Bound
10 µg/ml
100 µg/ml
1000 µg/ml
Total
5 .60
5 6.40
5 7.20
15 4.73
.548
1.673
1.095
3.240
.245
.748
.490
.836
-.08
4.32
5.84
2.94
Upper
Bound Minimum Maximum
1.28
8.48
8.56
6.53
0
4
6
0
1
8
9
9
Test of Homogeneity of Variances
Jumlah Kematian Nauplii
Levene
Statistic
1.921
df1
df2
2
Sig.
12
.189
69
Universitas Sumatera Utara
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Dependent Variable:Jumlah Kematian Nauplii
95% Confidence
Interval
(I)
konsentrasi
Mean
(J)
Difference Std.
Lower Upper
konsentrasi
(I-J)
Error Sig. Bound Bound
10 µg/ml
100 µg/ml
-5.800* .757 .000
-7.82
-3.78
1000 µg/ml
-6.600* .757 .000
-8.62
-4.58
.757 .000
3.78
7.82
-.800 .757 .557
-2.82
1.22
.757 .000
4.58
8.62
.800 .757 .557
-1.22
2.82
.757 .000
-7.45
-4.15
1000 µg/ml
10 µg/ml
-6.600 .757 .000
5.800* .757 .000
-8.25
4.15
-4.95
7.45
1000 µg/ml
-.800 .757 .312
-2.45
.85
.757 .000
4.95
8.25
100 µg/ml
.800 .757 .312
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
-.85
2.45
Tukey HSD
100 µg/ml
*
10 µg/ml
5.800
1000 µg/ml
LSD
1000 µg/ml
10 µg/ml
10 µg/ml
100 µg/ml
100 µg/ml
100 µg/ml
1000 µg/ml
*
6.600
-5.800
*
*
*
10 µg/ml
6.600
Homogeneous Subsets
Jumlah Kematian Nauplii
Subset for alpha = 0.05
konsentrasi
a
Tukey HSD 10 µg/ml
N
1
5
Tukey B
.60
100 µg/ml
5
6.40
1000 µg/ml
5
7.20
Sig.
a
2
10 µg/ml
100 µg/ml
1.000
5
5
.557
.60
6.40
1000 µg/ml
5
7.20
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000.
70
Universitas Sumatera Utara
Data Statistik
Fraksi Etilasetat Daun Bangun-Bangun I
Confidence Limits
95% Confidence Limits for
log(Konsentrasi)a
95% Confidence Limits for Konsentrasi
Probabil
ity
PROBIT
Estimate
Lower
Bound
Upper
Bound
Lower
Bound
Estimate
Upper
Bound
0.01
.009
.
.
-2.029
.
.
0.02
.025
.
.
-1.593
.
.
0.03
.046
.
.
-1.316
.
.
0.04
.077
.
.
-1.108
.
.
0.05
.115
.
.
-.939
.
.
0.06
.160
.
.
-.794
.
.
0.07
.214
.
.
-.668
.
.
0.08
.278
.
.
-.555
.
.
0.09
.353
.
.
-.452
.
.
0.1
.439
.
.
-.357
.
.
0.15
.922
.
.
.035
.
.
0.2
.449
.
.
.347
.
.
0.25
.412
.
.
.615
.
.
0.3
.716
.
.
.855
.
.
0.35
11.939
.
.
1.077
.
.
0.4
19.453
.
.
1.289
.
.
0.45
31.117
.
.
1.493
.
.
0.5
49.431
.
.
1.694
.
.
0.55
78.523
.
.
1.895
.
.
0.6
125.892
.
.
2.100
.
.
0.65
204.404
.
.
2.311
.
.
0.7
341.192
.
.
2.533
.
.
0.75
594.292
.
.
2.774
.
.
0.8
1099.005
.
.
3.041
.
.
0.85
2254.239
.
.
3.353
.
.
0.9
5559.042
.
.
3.745
.
.
0.91
6918.309
.
.
3.840
.
.
0.92
8770.008
.
.
3.943
.
.
0.93
11376.272
.
.
4.056
.
.
0.94
15240.527
.
.
4.183
.
.
0.95
21232.444
.
.
4.327
.
.
0.96
31332.857
.
.
4.496
.
.
0.97
50582.466
.
.
4.704
.
.
0.98
95719.407
.
.
4.981
.
.
0.99
261212.135
.
.
5.417
.
.
Universitas Sumatera Utara
71
Data Statistik
Fraksi Etilasetat Daun Bangun-Bangun II
Confidence Limits
95% Confidence Limits for
log(konsentrasi)a
95% Confidence Limits for konsentrasi
Probabil
ity
PROBIT
Estimate
Lower
Bound
Upper
Bound
Lower
Bound
Estimate
Upper
Bound
0.01
.674
.
.
-.171
.
.
0.02
1.096
.
.
.040
.
.
0.03
1.492
.
.
.174
.
.
0.04
1.883
.
.
.275
.
.
0.05
2.275
.
.
.357
.
.
0.06
2.673
.
.427
.
.
0.07
3.076
.
.
.488
.
.
0.08
3.491
.
.
.543
.
.
0.09
3.917
.
.
.593
.
.
0.1
4.355
.
.
.639
.
.
0.15
6.745
.
.
.829
.
.
0.2
9.549
.
.
.980
.
.
0.25
12.882
.
.
1.110
.
.
0.3
16.826
.
.
1.226
.
.
0.35
21.577
.
.
1.334
.
.
0.4
27.289
.
.
1.436
.
.
0.45
34.276
.
.
1.535
.
.
0.5
42.955
.
.
1.633
.
.
0.55
53.703
.
.
1.730
.
.
0.6
67.452
.
.
1.829
.
.
0.65
985.310
.
.
1.931
.
.
0.7
109.395
.
.
2.039
.
.
0.75
143.218
.
.
2.156
.
.
0.8
192.752
.
.
2.285
.
.
0.85
272.897
.
.
2.436
.
.
0.9
422.668
.
.
2.626
.
.
0.91
469.894
.
.
2.672
.
.
0.92
527.229
.
.
2.722
.
.
0.93
598.411
.
.
2.777
.
.
0.94
688.652
.
.
2.838
.
.
0.95
809.095
.
.
2.908
.
.
0.96
977.237
.
.
2.990
.
.
0.97
1233.104
.
.
3.091
.
.
0.98
1678.804
.
.
3.225
.
.
0.99
2728.977
.
.
3.436
.
.
Universitas Sumatera Utara
72
Data Statistik
Fraksi Etilasetat Daun Bangun-Bangun III
Confidence Limits
95% Confidence Limits for
log(konsentrasi)a
95% Confidence Limits for konsentrasi
Probabil
ity
PROBIT
Estimate
Lower
Bound
Upper
Bound
Lower
Bound
Estimate
Upper
Bound
0.01
.226
.
.
-.645
.
.
0.02
.426
.
.
-.370
.
.
0.03
.638
.
.
-.195
.
.
0.04
.864
.
.
-.063
.
.
0.05
1.106
.
.
.044
.
.
0.06
1.364
.
.
.135
.
.
0.07
1.640
.
.
.215
.
.
0.08
1.936
.
.
.287
.
.
0.09
2.249
.
.
.352
.
.
0.1
2.582
.
.
.412
.
.
0.15
4.570
.
.
.660
.
.
0.2
7.194
.
.
.857
.
.
0.25
10.616
.
.
1.026
.
.
0.3
15.066
.
.
1.178
.
.
0.35
20.796
.
.
1.318
.
.
0.4
28.313
.
.
1.452
.
.
0.45
38.106
.
.
1.581
.
.
0.5
51.050
.
1.708
.
.
0.55
68.391
.
.
1.835
.
.
0.6
92.044
.
.
1.964
.
.
0.65
125.314
.
.
2.098
.
.
0.7
174.981
.
2.238
.
.
0.75
245.470
.
.
2.390
.
.
0.8
362.242
.
.
2.559
.
.
0.85
570.164
.
.
2.756
.
.
0.9
1009.252
.
3.004
.
.
0.91
1158.777
.
.
3.064
.
.
0.92
1345.860
.
.
3.129
.
.
0.93
1588.546
.
3.201
.
.
0.94
1909.853
.
.
3.281
.
.
0.95
2355.049
.
.
3.372
.
.
0.96
3013.006
.
3.479
.
.
0.97
4083.193
.
.
3.611
.
.
0.98
6109.420
.
.
3.786
.
.
0.99
11508.003
.
.
4.061
.
.
Universitas Sumatera Utara
73
Data Statistik
Fraksi Etilasetat Daun Bangun-Bangun IV
Confidence Limits
95% Confidence Limits for
log(konsentrasi)a
95% Confidence Limits for konsentrasi
Proba
bility
PROBIT
Estimate
Lower
Upper
Bound
Bound
Estimate
Lower
Upper
Bound
Bound
0.01
.038
.
.
-1.418
.
.
0.02
.092
.
.
-1.033
.
.
0.03
.162
.
.
-.789
.
.
0.04
.247
.
.
-.606
.
.
0.05
.349
.
.
-.456
.
.
0.06
.468
.
.
-.329
.
.
0.07
.605
.
.
-.218
.
.
0.08
.762
.
.
-.118
.
.
0.09
.937
.
.
-.028
.
.
0.1
.879
.
.
.056
.
.
0.15
2.523
.
.
.402
.
.
0.2
4.742
.
.
.676
.
.
0.25
8.165
.
.
.912
.
.
0.3
13.304
.
.
1.124
.
.
0.35
20.892
.
.
1.320
.
.
0.4
32.062
.
.
1.506
.
.
0.45
48.528
.
.
1.686
.
.
0.5
72.945
.
.
1.863
.
.
0.55
109.900
.
.
2.041
.
.
0.6
166.341
.
.
2.221
.
.
0.65
255.270
.
.
2.407
.
.
0.7
400.866
.
.
2.603
.
.
0.75
653.130
.
.
2.815
.
.
0.8
1122.018
.
.
3.050
.
.
0.85
2113.489
.
.
3.325
.
.
0.9
4688.133
.
.
3.671
.
.
0.91
5675.446
.
.
3.754
.
.
0.92
6998.419
.
3.845
.
.
0.93
8810.488
.
.
3.945
.
.
0.94
11376.272
.
.
4.056
.
.
0.95
15240.527
.
.
4.183
.
.
0.96
21478.304
.
.
4.332
.
.
0.97
32809.529
.
.
4.516
.
.
0.98
57543.993
.
.
4.760
.
.
0.99
139315.680
.
.
5.144
.
.
Universitas Sumatera Utara
74
Data Statistik
Fraksi Etilasetat Daun Bangun-Bangun V
Confidence Limits
95% Confidence Limits for
log(konsentrasi)a
95% Confidence Limits for konsentrasi
Proba
bility
PROBIT
Estimate
Lower
Bound
Upper
Bound
Lower
Bound
Estimate
Upper
Bound
0.01
.5176
.
.
-.286
.
.
0.02
.990
.
.
-.004
.
.
0.03
1.492
.
.
.174
.
.
0.04
2.037
.
.
.309
.
.
0.05
2.618
.
.
.418
.
.
0.06
3.243
.
.
.511
.
.
0.07
3.908
.
.
.592
.
.
0.08
4.623
.
.
.665
.
.
0.09
5.395
.
.
.732
.
.
0.1
6.208
.
.
.793
.
.
0.15
11.117
.
.
1.046
.
.
0.2
17.660
.
.
1.247
.
.
0.25
26.302
.
.
1.420
.
.
0.3
37.583
.
.
1.575
.
.
0.35
52.239
.
.
1.718
.
.
0.4
71.449
.
.
1.854
.
.
0.45
96.827
.
.
1.986
.
.
0.5
130.617
.
.
2.116
.
.
0.55
176.197
.
.
2.246
.
.
0.6
238.231
.
.
2.377
.
.
0.65
326.587
.
.
2.514
.
.
0.7
453.941
.
.
2.657
.
.
0.75
648.634
.
.
2.812
.
.
0.8
966.050
.
.
2.985
.
.
0.85
15346.616
.
.
3.186
.
.
0.9
2747.894
.
.
3.439
.
.
0.91
3162.277
.
.
3.500
.
.
0.92
3681.289
.
3.566
.
.
0.93
4355.118
.
.
3.639
.
.
0.94
5260.172
.
.
3.721
.
.
0.95
6516.283
.
.
3.814
.
.
0.96
8375.292
.
.
3.923
.
.
0.97
11402.497
.
.
4.057
.
.
0.98
17218.685
.
.
4.236
.
.
0.99
32885.163
.
.
4.517
.
.
Universitas Sumatera Utara
75
41
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. Tumbuhan segar, daun segar, simplisia dan serbuk simplisia
daun bangun-bangun Plectranhus amboinicus (Lour.)
Tumbuhan Daun Bangun-Bangun (Plectranthus amboinicus (Lour.) Spreng)
Daun Bangun-Bangun Segar
42
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. (lanjutan)
Simplisia Daun Bangun-Bangun
Serbuk Simplisia Daun Bangun-Bangun
43
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3.
Mikroskopik Serbuk Daun Bangun-Bangun (Plectranthus
amboinicus (Lour.) Spreang) Perbesaran 10x40
A
B
C
D
E
Keterangan:
a. Kristal kalsium oksalat berbentuk prisma
b. Rambut penutup uniseluler
c. Rambut kelenjar berbentuk glandular
d. Pembuluh kayu berbentuk spiral
e. Stomata berbentuk diasitik
44
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. Bagan Kerja Pembuatan Simplisia Daun Bangun-Bangun
Daun Bangun-bangun
Dibersihkan dari pengotor
Dicuci dengan air mengalir
Ditiriskan
Ditimbang
Berat Basah 9000 g
Dikeringkan didalam lemari pengering dengan
suhu 40-50 0C
Ditimbang
Berat Kering 900 g
Dihaluskan dengan menggunakan blender
Serbuk Simplisia
Daun Bangun-Bangun
45
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5. Perhitungan Hasil Karakteristik Simplisia
Perhitungan Kadar Air Simplisia Daun Bangun-Bangun (Plectranthus amboinicus
(Lour.) Spreng)
% kadar air
=
Volumeair (mL)
Beratsampel (g)
x 100%
No. Berat sampel (g)
Volume awal (mL)
Volume akhir (mL)
1.
5,011
1,7
2,1
2.
5,007
2,1
2,5
3.
5,025
2,5
2,9
1. % kadar air
=
2. % kadar air
=
3. % kadar air
=
2,10-1,70 (mL)
5,011 (g)
2,50-2,10 (mL)
5,007 (g)
2,90-2,50 (mL)
% rata-rata kadar air
5,025 (g)
=
x 100% = 7,98%
x 100% = 7,98%
x 100% = 6,96%
7,98% + 7,98% + 6,96%
3
= 7,64%
46
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 6. Bagan Ekstraksi Serbuk Simplisia Secara Maserasi
900 g serbuk simplisia daun bangun-bangun
Dimaserasi dengan 75 bagian n-heksana
Dibiarkan selama 5 hari terlindungi dari cahaya sambil
sesekali diaduk
Disaring
Maserat
Ampas
Ditambahkan n-heksana hingga diperoleh
100 bagian
Dibiarkan selama 2 hari terlindung dari cahaya
Dienaptuangkan dan di saring
Ampas
Maserat
Dimaserasi dengan 75 bagian
etilasetat
Dibiarkan selama 5 hari terlindung
dari cahaya sambil sesekali diaduk
Disaring
Ampas
Maserat
Ditambahkan
etilasetat
hingga diperoleh 100 bagian
Dibiarkan selama 2 hari
terlindung dari cahaya
Dienaptuangkan dan disaring
Ampas
Maserat
Dikumpulkan maserat
Dipekatkan dengan rotary
evaporatory
Ekstrak etilasetat
kental (26,565 g)
47
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 7. Bagan Pembuatan Fraksinasi Etilasetat Daun Bangun-Bangun
Plectranthus amboinicus (Lour.) Spreang Dengan Metode
Kromatografi Cair Vakum (KCV)
2 g ekstrak etilasetat
Ditambahkan dengan silikagel 10 g sedikit demi
sedikit
Diaduk hingga homogen
Dimasukkan ke dalam kolom dan di bagian atasnya
di tutup dengan kertas saring
Difraksinasi dengan KCV dengan fase diam silikagel
60H dan fase gerak dengan gradien kepolaran yang meningkat yaitu berturut-turut
n-heksana: etilasetat (100:0), (90:10), (80:20), (70:30), (60:40), (50:50), (40:60),
(30:70), (20:80), (10:90), (0:100) dan etilasetat : metanol (80:20), (60:40),
(40:60), (20:80) dan (0:100).
Masing-masing fraksi dimonitor komponen kimianya
dengan KLT menggunakan fase diam silikagel GF254 dan fase gerak n-heksana :
etilasetat (7:3)
Fraksi yang memiliki profil KLT yang sama
digabung
5 fraksi *
Keterangan : * uji BSLT
Lampiran 8. Bangan Pembuatan Air Laut Buatan
48
Universitas Sumatera Utara
38 gram garam
non-yodium
Dilarutkan
terlebih
dahulu
dalam
beakerglass
Dimasukkan dalam labu tentukur 1000 mL
Ditambahkan air suling sampai 1000 mL
Air laut buatan
Lampiran 9. Bagan Pengujian Sitotoksik
49
Universitas Sumatera Utara
50 mg fraksi etilasetat I, II, III, IV dan V
Dilarutkan dengan Na-CMC 0,5 %
Ditambah dengan air laut buatan hingga 5 mL
Larutan konsentrasi
10000 µg/mL
Larutan konsentrasi
1000 µg/mL
Larutan konsentrasi
1000 µg/mL
Larutan konsentrasi
1000 µg/mL
Dipipet 0,5 mL
Dicukupkan sampai
5 mL (diulang 5 kali)
Larutan konsentrasi
100 µg/mL
Larutan konsentrasi
100 µg/mL
Larutan konsentrasi
100 µg/mL
Dipipet 0,5 mL
Dicukupkan sampai
5 mL (diulang 5 kali)
Larutan konsentrasi
10 µg/mL
Larutan konsentrasi
10 µg/mL
Larutan konsentrasi
10 µg/mL
Dimasukkan 10 ekor larva Artemia salina Leach
Ditambahkan air laut buatan sampai 5 mL
Ditambahkan 1 tetes suspensi ragi
Dibiarkan dibawah sinar lampu 14 watt selama 24 jam
Dihitung jumlah larva Artemia salina Leach yang mati
% kematian nauplii
Lampiran 10. Perhitungan Persentase Kematian Nauplii
Perhitungan LC50 fraksi etilasetat I
Tabel 1. Hasil pengujian BSLT fraksi etilasetat I
Fraksi
Kons.
Hidup awal
Jumlah mati
Rata-rata ±
50
Universitas Sumatera Utara
(µg/mL)
10
100
1000
I
U
1
10
10
10
U
2
10
10
10
Kontrol
U
3
10
10
10
10
U
4
10
10
10
U
5
10
10
10
U
1
3
6
8
U
2
3
6
8
U
3
5
6
8
0
U
4
3
5
8
U
5
3
5
8
Std.Deviation
3,4 ± 0,894
5,6 ± 0,548
8,0 ± 0,000
Rumus % kematian :
% kematian :
��� −�������
Tes
= Jumlah kematian nauplii larutan uji
Kontrol
= Jumlah kematian nauplii larutan kontrol
Total
= Jumlah nauplii yang digunakan
�����
x 100 %
3,4−0
x 100 % = 34 %
% kematian (10 µg/mL) =
10
5,6−0
x 100 % = 56 %
% kematian (100 µg/mL) =
10
8,0−0
% kematian (1000 µg/mL) =
x 100% = 80 %
10
Tabel 2. Perhitungan persamaan garis linier.
X
(Log konsentrasi)
1
2
3
∑X = 6
X =2
a
=
=
Y
( % kematian)
34
56
80
∑Y = 170
Y = 56,667
XY
X2
34
112
240
1
4
9
∑XY = 386
∑ X2 = 14
∑XY −∑X .∑Y/n
∑X²−(∑X)2 /n
386−6 .170 /3
14−(6)²/3
=
386−340
14−12
= 23
b = y – ax
= 56,667 – 23 (2)
= 10,667
Maka persamaan garis regresi y = 23 X + 10,667
51
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan LC50 dengan nilai Y adalah 50
Y = ax + b
50 = 23 X + 10,667
X
= 1,71013
Lampiran 10. (lanjutan)
Perhitungan LC50 fraksi etilasetat II
Tabel 3. Hasil pengujian BSLT fraksi etilasetat II
Fraksi
Kons.
(µg/mL)
U
1
Hidup awal
U U U
2
3
4
U
5
U
1
Jumlah mati
U U U
2
3
4
U
5
Rata-rata ±
Std.Deviation
52
Universitas Sumatera Utara
10
100
1000
I
10
10
10
10
10
10
Kontrol
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
3
8
10
2
6
9
2
6
8
0
1
8
10
1
9
10
1,8 ± 0,837
7,4 ± 1,342
9,4 ± 0,894
Rumus % kematian :
% kematian :
��� −�������
Tes
= Jumlah kematian nauplii larutan uji
Kontrol
= Jumlah kematian nauplii larutan kontrol
Total
= Jumlah nauplii yang digunakan
�����
x 100 %
1,8−0
x 100 % = 18 %
% kematian (10 µg/mL) =
10
7,4−0
% kematian (100 µg/mL) =
x 100 % = 74 %
10
9,4−0
x 100% = 94 %
% kematian (1000 µg/mL) =
10
Tabel 4. Perhitungan persamaan garis linier.
X
(Log konsentrasi)
1
2
3
∑X = 6
X =2
a
=
=
Y
( % kematian)
18
74
94
∑Y = 186
Y = 62
XY
X2
18
148
282
1
4
9
∑XY = 448
∑ X2 = 14
∑XY −∑X .∑Y/n
∑X²−(∑X)2 /n
448−6 .186 /3
14−(6)²/3
=
448−372
14−12
= 38
b = y – ax
= 62 – 38 (2)
= ˗ 14
Maka persamaan garis regresi y = 38 X - 14
Perhitungan LC50 dengan nilai Y adalah 50 :
53
Universitas Sumatera Utara
Y = ax + b
50 = 38 X - 14
X
= 1,68421
Lampiran 10. (lanjutan)
Perhitungan LC50 fraksi etilasetat III
Tabel 5. Hasil pengujian BSLT fraksi etilasetat III
Fraksi
Kons.
(µg/mL)
U
Hidup awal
U U U
U
U
Jumlah mati
U U U
U
Rata-rata ±
Std.Deviation
54
Universitas Sumatera Utara
10
100
1000
I
1
10
10
10
2
10
10
10
Kontrol
3
10
10
10
10
4
10
10
10
5
10
10
10
1
1
5
7
2
2
8
10
3
3
7
9
0
4
3
8
10
5
2
5
8
2,2 ± 0,837
6,6 ± 1,517
8,8 ± 1,304
Rumus % kematian :
% kematian :
��� −�������
Tes
= Jumlah kematian nauplii larutan uji
Kontrol
= Jumlah kematian nauplii larutan kontrol
Total
= Jumlah nauplii yang digunakan
�����
x 100 %
2,2−0
% kematian (10 µg/mL) =
x 100 % = 22 %
10
6,6−0
x 100 % = 66 %
% kematian (100 µg/mL) =
10
8,8−0
x 100% = 88 %
% kematian (1000 µg/mL) =
10
Tabel 6. Perhitungan persamaan garis linier.
X
(Log konsentrasi)
1
2
3
∑X = 6
X =2
a
=
=
Y
( % kematian)
22
66
88
∑Y = 176
Y = 58,667
XY
X2
22
132
264
1
4
9
∑XY = 418
∑ X2 = 14
∑XY −∑X .∑Y/n
∑X²−(∑X)2 /n
418−6 .176 /3
14−(6)²/3
=
418−352
14−12
= 33
b = y – ax
= 58,667 – 33 (2)
= -7,333
Maka persamaan garis regresi y = 33 X -7,33
55
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan LC50 dengan nilai Y adalah 50 :
Y = ax + b
50 = 33 X -7,33
X = 1,73736
Lampiran 10. (lanjutan)
Perhitungan LC50 fraksi etilasetat IV
Tabel 7. Hasil pengujian BSLT fraksi etilasetat IV
Fraksi
Kons.
(µg/mL)
U
Hidup awal
U U U
U
U
Jumlah mati
U U U
U
Rata-rata ±
Std.Deviation
56
Universitas Sumatera Utara
1
10
10
10
10
100
1000
I
2
10
10
10
Kontrol
3
10
10
10
10
4
10
10
10
5
10
10
10
1
4
7
9
2
2
5
7
3
3
5
8
0
4
2
5
9
5
2
6
7
2,6 ± 0,894
5,6 ± 0,894
8,0 ± 0,707
Rumus % kematian :
% kematian :
��� −�������
Tes
= Jumlah kematian nauplii larutan uji
Kontrol
= Jumlah kematian nauplii larutan kontrol
Total
= Jumlah nauplii yang digunakan
�����
x 100 %
2,6−0
% kematian (10 µg/mL) =
x 100 % = 26 %
10
5,6−0
% kematian (100 µg/mL) =
x 100 % = 56 %
10
7,8−0
% kematian (1000 µg/mL) =
x 100% = 78 %
10
Tabel 8. Perhitungan persamaan garis linier.
X
(Log konsentrasi)
1
2
3
∑X = 6
X =2
a
=
=
Y
( % kematian)
26
56
78
∑Y = 160
Y = 53,33
XY
X2
26
112
234
1
4
9
∑XY = 372
∑ X2 = 14
∑XY −∑X .∑Y/n
∑X²−(∑X)2 /n
372−6 .160 /3
14−(6)²/3
=
372−320
14−12
= 26
b = y – ax
= 53,33 – 26 (2)
= 1,33
Maka persamaan garis regresi y = 26 X + 1,33
57
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan LC50 dengan nilai Y adalah 50 :
Y = ax + b
50 = 26 X + 1,33
X
= 1,87192
Lampiran 10. (lanjutan)
Perhitungan LC50 fraksi etilasetat V
Tabel 9. Hasil pengujian BSLT fraksi etilasetat V
Fraksi
Kons.
Hidup awal
Jumlah mati
Rata-rata ±
58
Universitas Sumatera Utara
(µg/mL)
10
100
1000
I
U
1
10
10
10
U
2
10
10
10
Kontrol
U
3
10
10
10
10
U
4
10
10
10
U
5
10
10
10
U
1
0
6
7
U
2
1
4
5
U
3
1
6
7
0
U
4
0
8
9
U
5
1
8
8
Std.Deviation
0,6 ± 0,548
6,4 ± 1,673
7,2 ± 1,095
Rumus % kematian :
% kematian :
��� −�������
Tes
= Jumlah kematian nauplii larutan uji
Kontrol
= Jumlah kematian nauplii larutan kontrol
Total
= Jumlah nauplii yang digunakan
�����
x 100 %
0,6−0
x 100 % = 6 %
% kematian (10 µg/mL) =
10
6−0
% kematian (100 µg/mL) =
x 100 % = 60 %
10
7,4−0
x 100% = 74 %
% kematian (1000 µg/mL) =
10
Tabel 10. Perhitungan persamaan garis linier.
X
(Log konsentrasi)
1
2
3
∑X = 6
X =2
a
=
=
Y
( % kematian)
6
60
74
∑Y = 140
Y = 46,667
XY
X2
6
120
222
1
4
9
∑XY = 348
∑ X2 = 14
∑XY −∑X .∑Y/n
∑X²−(∑X)2 /n
348−6 .140 /3
14−(6)²/3
=
348−280
14−12
= 34
b = y – ax
= 46,667 – 34 (2)
= -21,333
Maka persamaan garis regresi y = 34 X -21,333
59
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan LC50 dengan nilai Y adalah 50 :
Y = ax + b
50 = 34 X -21,33
X
= 2,09802
60
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 11 Perhitungan Statistik Fraksi Etilasetat I
Descriptives
JumlahKematianNauplii
95% Confidence
Interval for Mean
Std.
Std.
N Mean Deviation Error
10 µg/ml
100 µg/ml
1000 µg/ml
Total
5
5
5
15
3.40
5.60
8.00
5.67
.894
.548
.000
2.024
Lower
Bound
.400
.245
.000
.523
Upper
Bound Minimum Maximum
2.29
4.92
8.00
4.55
4.51
6.28
8.00
6.79
3
5
8
3
5
6
8
8
Test of Homogeneity of Variances
JumlahKematianNauplii
Levene
Statistic
df1
5.547
df2
2
Sig.
12
.020
ANOVA
JumlahKematianNauplii
Sum of
Squares
Between Groups
Within Groups
Total
52.933
4.400
57.333
df
2
12
14
Mean
Square
26.467
.367
F
72.182
Sig.
.000
61
Universitas Sumatera Utara
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Dependent Variable:JumlahKematianNauplii
(I)
konsentrasi
Tukey HSD 10 µg/ml
Mean
(J)
Difference Std.
konsentrasi
(I-J)
Error
100 µg/ml
1000 µg/ml
100 µg/ml
-2.200
.383
.000
-3.22
-1.18
-4.600
*
.383
.000
-5.62
-3.58
2.200* .383
.000
1.18
3.22
*
.383
.000
-3.42
-1.38
4.600
*
.383
.000
3.58
5.62
2.400
*
.383
.000
1.38
3.42
-2.200
*
.383
.000
-3.03
-1.37
-4.600
*
-2.400
1000 µg/ml 10 µg/ml
100 µg/ml
10 µg/ml
LSD
100 µg/ml
1000 µg/ml
100 µg/ml
10 µg/ml
1000 µg/ml
Sig.
Lower Upper
Bound Bound
*
10 µg/ml
1000 µg/ml
95% Confidence
Interval
.383
.000
-5.43
-3.77
*
2.200 .383
-2.400* .383
.000
.000
1.37
-3.23
3.03
-1.57
4.600* .383
.000
3.77
5.43
*
.000
1.57
3.23
1000 µg/ml 10 µg/ml
100 µg/ml
2.400
*. The mean difference is significant at the 0.05
level.
.383
JumlahKematianNauplii
Subset for alpha = 0.05
Konsentrasi
a
Tukey HSD 10 µg/ml
N
1
5
100 µg/ml
5
1000 µg/ml
5
Sig.
a
Tukey B
2
3
3.40
5.60
8.00
1.000 1.000 1.000
10 µg/ml
5
100 µg/ml
5
3.40
5.60
1000 µg/ml
5
8.00
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000.
62
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan Statistik Fraksi Etilasetat II
Descriptives
JumlahKematianNauplii
95% Confidence
Interval for Mean
Std.
Std. Lower
N Mean Deviation Error Bound
10 µg/ml
100 µg/ml
1000 µg/ml
Total
5
5
5
15
1.80
7.40
9.40
6.20
.837
1.342
.894
3.468
.374
.600
.400
.895
.76
5.73
8.29
4.28
Upper
Bound Minimum Maximum
2.84
9.07
10.51
8.12
1
6
8
1
3
9
10
10
Test of Homogeneity of Variances
JumlahKematianNauplii
Levene
Statistic
df1
1.734
df2
2
Sig.
12
.218
ANOVA
JumlahKematianNauplii
Sum of
Squares
Between Groups
Within Groups
Total
155.200
13.200
168.400
Mean
Square
Df
2
12
14
F
Sig.
77.600 70.545 .000
1.100
63
Universitas Sumatera Utara
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Dependent Variable: Jumlah Kematian Nauplii
95%
Confidence
Interval
Mean
(J)
Difference Std.
(I) konsentrasi konsentrasi
(I-J)
Error
Tukey HSD
10 µg/ml
100 µg/ml
100 µg/ml
-5.600*
.663 .000
-7.37
-3.83
1000 µg/ml
-7.600*
.663 .000
-9.37
-5.83
*
.663 .000
3.83
7.37
*
.663 .027
-3.77
-.23
*
.663 .000
5.83
9.37
100 µg/ml
100 µg/ml
*
2.000
.663 .027
.23
3.77
-5.600*
.663 .000
-7.05
-4.15
1000 µg/ml
-7.600*
.663 .000
-9.05
-6.15
*
.663 .000
4.15
7.05
*
.663 .011
-3.45
-.55
*
.663 .000
6.15
9.05
*
.663 .011
.55
3.45
10 µg/ml
5.600
1000 µg/ml
1000 µg/ml
LSD
10 µg/ml
100 µg/ml
-2.000
10 µg/ml
7.600
10 µg/ml
5.600
1000 µg/ml
1000 µg/ml
Lower Upper
Sig. Bound Bound
-2.000
10 µg/ml
7.600
100 µg/ml
2.000
*. The mean difference is significant at the 0.05level.
Homogeneous Subsets
JumlahKematianNauplii
Subset for alpha = 0.05
konsentrasi
a
Tukey HSD
N
10 µg/ml
5
100 µg/ml
5
1000 µg/ml
5
Sig.
a
Tukey B
1
2
1.80
7.40
9.40
1.000 1.000
10 µg/ml
5
100 µg/ml
5
3
1.000
1.80
7.40
1000 µg/ml
5
9.40
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000.
64
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan Statistik Fraksi Etilasetat III
Descriptives
JumlahKematianNauplii
95% Confidence
Interval for Mean
N
10 µg/ml
100 µg/ml
1000 µg/ml
Total
Mean
5
5
5
15
Std.
Deviation
2.20
6.60
9.20
6.00
Std.
Error
.837
1.517
1.304
3.207
Lower
Bound
.374
.678
.583
.828
Upper
Bound
1.16
4.72
7.58
4.22
3.24
8.48
10.82
7.78
F
Sig.
Minim Maxim
um
um
1
5
7
1
3
8
10
10
Test of Homogeneity of Variances
Jumlah Kematian Nauplii
Levene
Statistic
df1
1.555
df2
2
Sig.
12
.251
ANOVA
Jumlah Kematian Nauplii
Sum of
Squares
Between Groups
Within Groups
Total
125.200
18.800
144.000
Mean
Square
Df
2
12
14
62.600
1.567
39.957
.000
65
Universitas Sumatera Utara
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Dependent Variable: Jumlah Kematian Nauplii
95% Confidence
Interval
(I)
konsentrasi
Tukey HSD 10 µg/ml
(J)
konsentrasi
Mean
Difference Std.
Lower
(I-J)
Error Sig. Bound
-4.400* .792 .000
100 µg/ml
Upper
Bound
-6.51
-2.29
.792 .000
-9.11
-4.89
.792 .000
2.29
6.51
.792 .017
-4.71
-.49
.792 .000
4.89
9.11
.792 .017
.49
4.71
.792 .000
-6.12
-2.68
.792 .000
-8.72
-5.28
.792 .000
2.68
6.12
-2.600 .792 .007
7.000* .792 .000
-4.32
5.28
-.88
8.72
100 µg/ml
2.600* .792 .007
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
.88
4.32
1000 µg/ml
100 µg/ml
10 µg/ml
7.000
*
2.600
*
-4.400
*
-7.000
*
*
-2.600
100 µg/ml
100 µg/ml
1000 µg/ml
100 µg/ml
*
4.400
1000 µg/ml 10 µg/ml
10 µg/ml
*
-7.000
1000 µg/ml
LSD
*
10 µg/ml
4.400
*
1000 µg/ml
1000 µg/ml 10 µg/ml
Homogeneous Subsets
Jumlah Kematian Nauplii
Subset for alpha = 0.05
Konsentrasi
Tukey
HSDa
a
Tukey B
N
1
2
3
10 µg/ml
5
2.20
100 µg/ml
5
1000 µg/ml
5
Sig.
10 µg/ml
1.000 1.000 1.000
5 2.20
100 µg/ml
5
6.60
9.20
6.60
1000 µg/ml
5
9.20
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000.
66
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan Statistik Fraksi Etilasetat IV
Descriptives
Jumlah Kematian Nauplii
95% Confidence
Interval for Mean
Std.
Std. Lower
N Mean Deviation Error Bound
10 µg/ml
100 µg/ml
1000 µg/ml
Total
5
5
5
15
2.60
5.60
8.00
5.40
.894
.894
.707
2.414
.400
.400
.316
.623
1.49
4.49
7.12
4.06
Upper
Bound Minimum Maximum
3.71
6.71
8.88
6.74
2
5
7
2
4
7
9
9
Test of Homogeneity of Variances
Jumlah Kematian Nauplii
Levene
Statistic
df1
.848
df2
2
Sig.
12
.453
ANOVA
Jumlah Kematian Nauplii
Sum of
Squares
Between Groups
Within Groups
Total
73.200
8.400
81.600
df
Mean Square
2
12
14
36.600
.700
F
52.286
Sig.
.000
67
Universitas Sumatera Utara
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Dependent Variable:Jumlah Kematian Nauplii
(I)
konsentrasi
Tukey HSD 10 µg/ml
Mean
(J)
Difference Std.
konsentrasi
(I-J)
Error Sig.
100 µg/ml
95% Confidence
Interval
Lower
Bound
-3.000* .529 .000
Upper
Bound
-4.41
-1.59
.529 .000
-6.81
-3.99
.529 .000
1.59
4.41
.529 .002
-3.81
-.99
.529 .000
3.99
6.81
.529 .002
.99
3.81
.529 .000
-4.15
-1.85
.529 .000
-6.55
-4.25
.529 .000
1.85
4.15
-2.400 .529 .001
5.400* .529 .000
-3.55
4.25
-1.25
6.55
100 µg/ml
2.400* .529 .001
*. The mean difference is significant at the 0.05
level.
1.25
3.55
1000 µg/ml
100 µg/ml
*
*
*
5.400
*
2.400
*
-3.000
*
-5.400
*
*
-5.400
10 µg/ml
3.000
1000 µg/ml
-2.400
1000 µg/ml 10 µg/ml
100 µg/ml
LSD
10 µg/ml
100 µg/ml
1000 µg/ml
100 µg/ml
10 µg/ml
3.000
1000 µg/ml
1000 µg/ml 10 µg/ml
*
Homogeneous Subsets
Jumlah Kematian Nauplii
Subset for alpha = 0.05
Konsentrasi
a
Tukey HSD 10 µg/ml
a
Tukey B
N
1
5
100 µg/ml
5
1000 µg/ml
5
Sig.
10 µg/ml
5
100 µg/ml
5
1000 µg/ml
5
2
3
2.60
5.60
8.00
1.000
2.60
1.000
1.000
5.60
8.00
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000.
68
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan Statistik Fraksi Etilasetat V
Descriptives
Jumlah Kematian Nauplii
95% Confidence
Interval for Mean
Std.
Std. Lower
N Mean Deviation Error Bound
10 µg/ml
100 µg/ml
1000 µg/ml
Total
5 .60
5 6.40
5 7.20
15 4.73
.548
1.673
1.095
3.240
.245
.748
.490
.836
-.08
4.32
5.84
2.94
Upper
Bound Minimum Maximum
1.28
8.48
8.56
6.53
0
4
6
0
1
8
9
9
Test of Homogeneity of Variances
Jumlah Kematian Nauplii
Levene
Statistic
1.921
df1
df2
2
Sig.
12
.189
69
Universitas Sumatera Utara
Post Hoc Tests
Multiple Comparisons
Dependent Variable:Jumlah Kematian Nauplii
95% Confidence
Interval
(I)
konsentrasi
Mean
(J)
Difference Std.
Lower Upper
konsentrasi
(I-J)
Error Sig. Bound Bound
10 µg/ml
100 µg/ml
-5.800* .757 .000
-7.82
-3.78
1000 µg/ml
-6.600* .757 .000
-8.62
-4.58
.757 .000
3.78
7.82
-.800 .757 .557
-2.82
1.22
.757 .000
4.58
8.62
.800 .757 .557
-1.22
2.82
.757 .000
-7.45
-4.15
1000 µg/ml
10 µg/ml
-6.600 .757 .000
5.800* .757 .000
-8.25
4.15
-4.95
7.45
1000 µg/ml
-.800 .757 .312
-2.45
.85
.757 .000
4.95
8.25
100 µg/ml
.800 .757 .312
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
-.85
2.45
Tukey HSD
100 µg/ml
*
10 µg/ml
5.800
1000 µg/ml
LSD
1000 µg/ml
10 µg/ml
10 µg/ml
100 µg/ml
100 µg/ml
100 µg/ml
1000 µg/ml
*
6.600
-5.800
*
*
*
10 µg/ml
6.600
Homogeneous Subsets
Jumlah Kematian Nauplii
Subset for alpha = 0.05
konsentrasi
a
Tukey HSD 10 µg/ml
N
1
5
Tukey B
.60
100 µg/ml
5
6.40
1000 µg/ml
5
7.20
Sig.
a
2
10 µg/ml
100 µg/ml
1.000
5
5
.557
.60
6.40
1000 µg/ml
5
7.20
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 5,000.
70
Universitas Sumatera Utara
Data Statistik
Fraksi Etilasetat Daun Bangun-Bangun I
Confidence Limits
95% Confidence Limits for
log(Konsentrasi)a
95% Confidence Limits for Konsentrasi
Probabil
ity
PROBIT
Estimate
Lower
Bound
Upper
Bound
Lower
Bound
Estimate
Upper
Bound
0.01
.009
.
.
-2.029
.
.
0.02
.025
.
.
-1.593
.
.
0.03
.046
.
.
-1.316
.
.
0.04
.077
.
.
-1.108
.
.
0.05
.115
.
.
-.939
.
.
0.06
.160
.
.
-.794
.
.
0.07
.214
.
.
-.668
.
.
0.08
.278
.
.
-.555
.
.
0.09
.353
.
.
-.452
.
.
0.1
.439
.
.
-.357
.
.
0.15
.922
.
.
.035
.
.
0.2
.449
.
.
.347
.
.
0.25
.412
.
.
.615
.
.
0.3
.716
.
.
.855
.
.
0.35
11.939
.
.
1.077
.
.
0.4
19.453
.
.
1.289
.
.
0.45
31.117
.
.
1.493
.
.
0.5
49.431
.
.
1.694
.
.
0.55
78.523
.
.
1.895
.
.
0.6
125.892
.
.
2.100
.
.
0.65
204.404
.
.
2.311
.
.
0.7
341.192
.
.
2.533
.
.
0.75
594.292
.
.
2.774
.
.
0.8
1099.005
.
.
3.041
.
.
0.85
2254.239
.
.
3.353
.
.
0.9
5559.042
.
.
3.745
.
.
0.91
6918.309
.
.
3.840
.
.
0.92
8770.008
.
.
3.943
.
.
0.93
11376.272
.
.
4.056
.
.
0.94
15240.527
.
.
4.183
.
.
0.95
21232.444
.
.
4.327
.
.
0.96
31332.857
.
.
4.496
.
.
0.97
50582.466
.
.
4.704
.
.
0.98
95719.407
.
.
4.981
.
.
0.99
261212.135
.
.
5.417
.
.
Universitas Sumatera Utara
71
Data Statistik
Fraksi Etilasetat Daun Bangun-Bangun II
Confidence Limits
95% Confidence Limits for
log(konsentrasi)a
95% Confidence Limits for konsentrasi
Probabil
ity
PROBIT
Estimate
Lower
Bound
Upper
Bound
Lower
Bound
Estimate
Upper
Bound
0.01
.674
.
.
-.171
.
.
0.02
1.096
.
.
.040
.
.
0.03
1.492
.
.
.174
.
.
0.04
1.883
.
.
.275
.
.
0.05
2.275
.
.
.357
.
.
0.06
2.673
.
.427
.
.
0.07
3.076
.
.
.488
.
.
0.08
3.491
.
.
.543
.
.
0.09
3.917
.
.
.593
.
.
0.1
4.355
.
.
.639
.
.
0.15
6.745
.
.
.829
.
.
0.2
9.549
.
.
.980
.
.
0.25
12.882
.
.
1.110
.
.
0.3
16.826
.
.
1.226
.
.
0.35
21.577
.
.
1.334
.
.
0.4
27.289
.
.
1.436
.
.
0.45
34.276
.
.
1.535
.
.
0.5
42.955
.
.
1.633
.
.
0.55
53.703
.
.
1.730
.
.
0.6
67.452
.
.
1.829
.
.
0.65
985.310
.
.
1.931
.
.
0.7
109.395
.
.
2.039
.
.
0.75
143.218
.
.
2.156
.
.
0.8
192.752
.
.
2.285
.
.
0.85
272.897
.
.
2.436
.
.
0.9
422.668
.
.
2.626
.
.
0.91
469.894
.
.
2.672
.
.
0.92
527.229
.
.
2.722
.
.
0.93
598.411
.
.
2.777
.
.
0.94
688.652
.
.
2.838
.
.
0.95
809.095
.
.
2.908
.
.
0.96
977.237
.
.
2.990
.
.
0.97
1233.104
.
.
3.091
.
.
0.98
1678.804
.
.
3.225
.
.
0.99
2728.977
.
.
3.436
.
.
Universitas Sumatera Utara
72
Data Statistik
Fraksi Etilasetat Daun Bangun-Bangun III
Confidence Limits
95% Confidence Limits for
log(konsentrasi)a
95% Confidence Limits for konsentrasi
Probabil
ity
PROBIT
Estimate
Lower
Bound
Upper
Bound
Lower
Bound
Estimate
Upper
Bound
0.01
.226
.
.
-.645
.
.
0.02
.426
.
.
-.370
.
.
0.03
.638
.
.
-.195
.
.
0.04
.864
.
.
-.063
.
.
0.05
1.106
.
.
.044
.
.
0.06
1.364
.
.
.135
.
.
0.07
1.640
.
.
.215
.
.
0.08
1.936
.
.
.287
.
.
0.09
2.249
.
.
.352
.
.
0.1
2.582
.
.
.412
.
.
0.15
4.570
.
.
.660
.
.
0.2
7.194
.
.
.857
.
.
0.25
10.616
.
.
1.026
.
.
0.3
15.066
.
.
1.178
.
.
0.35
20.796
.
.
1.318
.
.
0.4
28.313
.
.
1.452
.
.
0.45
38.106
.
.
1.581
.
.
0.5
51.050
.
1.708
.
.
0.55
68.391
.
.
1.835
.
.
0.6
92.044
.
.
1.964
.
.
0.65
125.314
.
.
2.098
.
.
0.7
174.981
.
2.238
.
.
0.75
245.470
.
.
2.390
.
.
0.8
362.242
.
.
2.559
.
.
0.85
570.164
.
.
2.756
.
.
0.9
1009.252
.
3.004
.
.
0.91
1158.777
.
.
3.064
.
.
0.92
1345.860
.
.
3.129
.
.
0.93
1588.546
.
3.201
.
.
0.94
1909.853
.
.
3.281
.
.
0.95
2355.049
.
.
3.372
.
.
0.96
3013.006
.
3.479
.
.
0.97
4083.193
.
.
3.611
.
.
0.98
6109.420
.
.
3.786
.
.
0.99
11508.003
.
.
4.061
.
.
Universitas Sumatera Utara
73
Data Statistik
Fraksi Etilasetat Daun Bangun-Bangun IV
Confidence Limits
95% Confidence Limits for
log(konsentrasi)a
95% Confidence Limits for konsentrasi
Proba
bility
PROBIT
Estimate
Lower
Upper
Bound
Bound
Estimate
Lower
Upper
Bound
Bound
0.01
.038
.
.
-1.418
.
.
0.02
.092
.
.
-1.033
.
.
0.03
.162
.
.
-.789
.
.
0.04
.247
.
.
-.606
.
.
0.05
.349
.
.
-.456
.
.
0.06
.468
.
.
-.329
.
.
0.07
.605
.
.
-.218
.
.
0.08
.762
.
.
-.118
.
.
0.09
.937
.
.
-.028
.
.
0.1
.879
.
.
.056
.
.
0.15
2.523
.
.
.402
.
.
0.2
4.742
.
.
.676
.
.
0.25
8.165
.
.
.912
.
.
0.3
13.304
.
.
1.124
.
.
0.35
20.892
.
.
1.320
.
.
0.4
32.062
.
.
1.506
.
.
0.45
48.528
.
.
1.686
.
.
0.5
72.945
.
.
1.863
.
.
0.55
109.900
.
.
2.041
.
.
0.6
166.341
.
.
2.221
.
.
0.65
255.270
.
.
2.407
.
.
0.7
400.866
.
.
2.603
.
.
0.75
653.130
.
.
2.815
.
.
0.8
1122.018
.
.
3.050
.
.
0.85
2113.489
.
.
3.325
.
.
0.9
4688.133
.
.
3.671
.
.
0.91
5675.446
.
.
3.754
.
.
0.92
6998.419
.
3.845
.
.
0.93
8810.488
.
.
3.945
.
.
0.94
11376.272
.
.
4.056
.
.
0.95
15240.527
.
.
4.183
.
.
0.96
21478.304
.
.
4.332
.
.
0.97
32809.529
.
.
4.516
.
.
0.98
57543.993
.
.
4.760
.
.
0.99
139315.680
.
.
5.144
.
.
Universitas Sumatera Utara
74
Data Statistik
Fraksi Etilasetat Daun Bangun-Bangun V
Confidence Limits
95% Confidence Limits for
log(konsentrasi)a
95% Confidence Limits for konsentrasi
Proba
bility
PROBIT
Estimate
Lower
Bound
Upper
Bound
Lower
Bound
Estimate
Upper
Bound
0.01
.5176
.
.
-.286
.
.
0.02
.990
.
.
-.004
.
.
0.03
1.492
.
.
.174
.
.
0.04
2.037
.
.
.309
.
.
0.05
2.618
.
.
.418
.
.
0.06
3.243
.
.
.511
.
.
0.07
3.908
.
.
.592
.
.
0.08
4.623
.
.
.665
.
.
0.09
5.395
.
.
.732
.
.
0.1
6.208
.
.
.793
.
.
0.15
11.117
.
.
1.046
.
.
0.2
17.660
.
.
1.247
.
.
0.25
26.302
.
.
1.420
.
.
0.3
37.583
.
.
1.575
.
.
0.35
52.239
.
.
1.718
.
.
0.4
71.449
.
.
1.854
.
.
0.45
96.827
.
.
1.986
.
.
0.5
130.617
.
.
2.116
.
.
0.55
176.197
.
.
2.246
.
.
0.6
238.231
.
.
2.377
.
.
0.65
326.587
.
.
2.514
.
.
0.7
453.941
.
.
2.657
.
.
0.75
648.634
.
.
2.812
.
.
0.8
966.050
.
.
2.985
.
.
0.85
15346.616
.
.
3.186
.
.
0.9
2747.894
.
.
3.439
.
.
0.91
3162.277
.
.
3.500
.
.
0.92
3681.289
.
3.566
.
.
0.93
4355.118
.
.
3.639
.
.
0.94
5260.172
.
.
3.721
.
.
0.95
6516.283
.
.
3.814
.
.
0.96
8375.292
.
.
3.923
.
.
0.97
11402.497
.
.
4.057
.
.
0.98
17218.685
.
.
4.236
.
.
0.99
32885.163
.
.
4.517
.
.
Universitas Sumatera Utara
75