Kajian Metode Robust Least Trimmed Square (LTS) Dalam Mengestimasi Parameter Regresi Linear Berganda Untuk Data yang Mengandung Pencilan

40

DAFTAR PUSTAKA

Draper, N. dan Smith, H. 1992. Analisis Regresi Terapan. Edisi Kedua. Bambang
Sumantri. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Huber, Peter, J., and Ronchetti, Elvezio, M. 2009. Robust Statistics. A John Wiley
and Sons, Inc., Publication. Hoboken. New Jersey.
Musafirah, Raupong, Nasrah. 2010. Perbandingan Metode Robust Least Trimmed
Square (LTS) Dengan Metode Scale Dalam Mengestimasi Parameter
Regresi Linear Berganda Untuk Data Pencilan. Universitas Hasanuddin
Oktarinanda, Arista . Jurnal Ilmiah. Perbandingan LTS dan Scale Dalam
Mengestimasi Parameter Regresi Linear Berganda. Universitas
Hasanuddin.
Rousseeuw, P.J., & A. M. Leroy. 1987. Robust Regression and Outlier Detection.
John Wiley & Sons Inc: New York.
Ronald, E. Walpole. 1982. Pengantar Statistika. PT. Gramedia Pustaka Utama
Jakarta.
Santoso, S. 2000. Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik. Elex Media
Komputindo. Jakarta
Sembiring. R.K . Analisis Regresi. ITB. Bandung

Siregar, Sofyan. 2015. Statistika Terapan Untuk Perguruan Tinggi. PT.Kharisma
Putra Utama. Jakarta
Siregar, Sofyan. Ir. 2014. Statistik Parametrik untuk Penelitian Kuantitatif. PT.
Bumi Aksara. Jakarta
Suyanti, Sukestiryano, YL. Jurnal Ilmiah.2014. Deteksi Outlier Menggunakan
Diagnosa Regresi Berbasis Estimator Parameter Robust. Universitas
Negeri Semarang.
Yamin, Sofyan., Rachmach, Lien, A., Kurniawan, Heri. 2011. Aplikasi dengan
Software SPSS, EViews, MINITAB, dan STATGRAPHICS. Salemba
Empat. Jakarta

Universitas Sumatera Utara