PERANCANGAN APLIKASI PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU UNTUK PROSES PRODUKSI PADA PT KUALA PANGAN Andi Hirawan 0700725505 Abstrak - PERANCANGAN APLIKASI PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU UNTUK PROSES PRODUKSI PADA PT. KUALA PANGAN - Binus e-Thesis

BINUS UNIVERSITY

  ________________________________________________________________ Program Studi Ganda

  Jurusan Manajemen – Sistem Informasi Skripsi Sarjana Program Ganda

  Semester Ganjil 2007/2008

  PERANCANGAN APLIKASI PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU UNTUK PROSES PRODUKSI PADA PT KUALA PANGAN Andi Hirawan 0700725505 Abstrak

  Dewasa ini banyak perusahaan yang telah meninggalkan sistem manual dan beralih kepada sistem komputer dalam melakukan aktivitasnya. Sebagian besar pengolahan data yang dilakukan secara manual digantikan oleh komputer dapat memproses data yang ada menjadi informasi yang tepat waktu (timeless), akurat (accuracy), relevan (relevance), dan lengkap (completence). Informasi yang dihasilkan ini digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan dan pembuatan kebijakan. Dengan adanya peningkatan teknologi informasi maka kinerja suatu organisasi lebih efektif dan efisien. Perancangan ini membahas perencanaan bahan baku untuk proses produksi PT Kuala Pangan. Perancangan ini akan membantu PT Kuala Pangan dalam menghitung kebutuhan bahan baku yang diperlukan dalam 1 periode atau dalam 1 bulan yang dihitung dari data – data historis penjualan pada periode sebelumnya. Sehingga pada saat masuk pada proses produksi tidak mengalami kekurangan bahan baku.

  Kata kunci : peramalan, bahan baku. iv

KATA PENGANTAR

  Puji syukur dan terima kasih kepada Tuhan Yang Maha Esa atas segala rahmat dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Perancangan Aplikasi Perencanaan Kebutuhan Bahan Baku Untuk Proses Produksi Pada PT Kuala Pangan” dengan baik pada waktunya.

  Skripsi ini merupakan karya ilmiah yang disusun sebagai salah satu syarat kelulusan pada jenjang Strata-1 Program Ganda, Jurusan Sistem Informasi dan Manajemen, Binus University. Pada kesempatan ini, penulis juga ingin memberikan ucapan terima kasih kepada pihak- pihak yang telah banyak membantu penulis selama penyusunan skripsi ini antara lain:

  1. Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M.app. Sc selaku Rektor Binus University, yang telah memberi kepercayaan dan kesempatan kepada penulis untuk mengikuti kuliah dan menyelesaikan skripsi.

  2. Almh. DR. Ir. Th. Widia S, MM selaku mantan Rektor Binus University.

  3. Bapak Ir. Sablin Yusuf, M.Sc., M.Comp.Sc. selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer atas dukungan dan bantuan yang telah diberikan.

  4. Bapak Engkos Achmad Kuncoro, SE., MM. selaku Dekan Fakultas Ekonomi atas dukungan dan bantuan yang telah diberikan.

  5. Bapak Johan, S.Kom., MM. selaku Ketua Jurusan Sistem Informasi dan yang telah memberikan pengarahan awal bagi penulis dalam mengerjakan skripsi dan selaku dosen pembimbing yang telah memberikan petunjuk, pengarahan dan bimbingan dari awal hingga selesainya skripsi ini.

  6. Bapak Idris Gautama So, SE., S.Kom., MM. selaku Ketua Jurusan Manajemen.

  7. Bapak Haryadi Sarjono, ST., MM selaku dosen pembimbing yang telah memberikan bimbingan, saran serta kritikan yang sangat berguna dalam penulisan skripsi.

  8. Ibu Lianawati Christina, S.Kom., MM., selaku Koordinator Mata Kuliah Program Ganda Sistem Informasi dan Manajemen Binus University.

  9. PT Kuala Pangan yang telah memberikan kesempatan dan kepercayaan bagi penulis untuk dapat mengerjakan dan menyelesaikan skripsi.

  10. Orang tua, Papa, Mama terima kasih dan keluarga penulis yang telah memberikan dukungan penuh dan doa bagi penulis.

  11. Teman-teman angkatan 2003 jurusan Sistem Informasi dan Manajemen atas dukungan dan motivasi yang diberikan selama masa perkuliahan.

  12. Sahabat terdekat dan teman terbaik penulis, Erfi Sulifan yang telah memberikan dukungan yang sangat besar bagi penulis. Terima Kasih.

  13. Rekan-rekan penulis, Dewi Riana, Wilfian Tarno dan Hendri Desungku Wuntoro yang telah memberikan bimbingan, saran, kritik dan dorongan yang sangat berarti kepada penulis.

  14. Semua pihak yang telah terlibat dan tidak dapat penulis sebutkan satu persatu, yang telah membantu sehingga dapat terselesaikannya penulisan skripsi ini. v

  Penulis menyadari bahwa penulisan skripsi ini masih mempunyai kekurangan. Oleh karena itu saran dan kritik yang membangun sangat penulis harapkan agar dapat menyempurnakannya. Akhir kata, Penulis juga berharap agar skripsi ini dapat bermanfaat bagi pembaca dan bagi penulisan di waktu yang akan datang.

  Jakarta, Maret 2008 Penulis,

  Andi Hirawan 0700725505 vi

DAFTAR ISI

  9

  5 BAB 2 LANDASAN TEORI

  6

  2.1 Persediaan

  6

  2.2 Peramalan

  7

  2.2.1 Jenis – Jenis Peramalan

  2.2.2 Metode Peramalan

  4

  9

  2.2.3 Nilai Kesalahan Peramalan

  23

  2.3 Perencanaan Agregat

  24

  2.4 Master Production Schedule

  25

  1.5 Sistematika Penulisan

  Halaman Halaman Judul Luar i

  Halaman Judul Dalam ii

  1

  Halaman Pengesahan iii

  Halaman Pernyataan Dewan Penguji ABSTRAK iv KATA PENGANTAR v

  DAFTAR ISI vii

  DAFTAR TABEL xii

  DAFTAR GAMBAR vii

  DAFTAR LAMPIRAN xix

  BAB 1 PENDAHULUAN

  1.1 Latar Belakang

  3

  1

  1.2 Ruang Lingkup

  3

  1.3 Tujuan dan Manfaat

  3

  1.3.1 Tujuan Penelitian

  3

  1.3.2 Manfaat Penelitian

  1.4 Metodologi Penelitian

  2.4.1 Input MPS

  2.6.6 Architecture Design 54

  2.6.4 Problem Domain 50

  2.6.4.1 Class

  50

  2.6.4.2 Structure

  51

  2.6.5 Application Domain 53

  2.6.5.1 Usage

  53

  2.6.5.2 Interface

  54

  2.6.6.1 Criteria

  2.6.3 FACTOR

  54

  2.6.6.2 Component Architecture 55

  2.6.6.3 Client – Server Architecture 56

  2.6.6.4 Process Architecture 57

  2.6.7 Model Component 57

  BAB 3 RUMUSAN MASALAH DAN PERANCANGAN SISTEM

  58

  3.1 Latar Belakang Perusahaan

  58

  3.2 Struktur Perusahaan

  49

  2.6.2 Rich Picture 49

  26

  2.5.4 Input MRP

  2.4.2 Teknik Penyusunan MPS

  28

  2.5 MRP

  31

  2.5.1 Pengertian dan Perkembangan MRP

  33

  2.5.2 Prasyarat dan Asumsi dari MRP

  34

  2.5.3 Tujuan MRP

  37

  38

  2.6.1 System Definition 48

  2.5.5 Proses MRP

  40

  2.5.6 Output MRP

  43

  2.5.7 Tipe MRP

  44

  2.5.8 Faktor – Faktor Kesulitan Dalam MRP

  45

  2.6 Analisis dan Perancangan Berorientasi Objek (OOA&D)

  48

  60

  3.3 Analisa Sistem Berjalan

  64 Rich

  3.4 Picture Sistem Yang Berjalan

  65

  3.5 Permasalahan Yang Dihadapi

  66

  3.6 Usulan Pemecahan Masalah

  66 System

  3.7 Definition Yang Diusulkan

  67 Rich

  3.8 Picture Yang Diusulkan

  67 FACTOR

  3.9 Criteria

  68

  3.10 Problem Domain

  69

  3.11 Problem Domain Analysis

  69 Cluster

  3.11.1

  69 Structure

  3.11.2

  70 Classes

  3.11.3

  70 Events

  3.11.4

  73 Behavior

  3.11.5

  73 Application

  3.12 Domain Analysis

  78 Usage

  3.12.1

  78 Sequence

  3.12.2 Diagram 81

  Function

  3.12.3

  83

  3.13 Perancangan Sistem

  84 The

  3.13.1 Task 84

  Purpose

  3.13.1.1

  84 Correction 3.13.1.2 to Analysis 84

  Quality

  3.13.1.3 Goal 85

  Technical

  3.13.2 Platform 85

  3.13.2.1 Peralatan

  85

  3.13.2.2 Sistem Piranti Lunak

  86

  3.13.2.3 Bahasa Perancangan

  86 Architecture

  3.13.3

  86 Component

  3.13.3.1 Architecture 87

  Process

  3.13.3.2 Architecture 88

  3.13.3.3 Standar

  88

  User

  3.13.4 Interface 89

  Dialog Style

  3.13.4.1

  89 Navigation

  3.13.5 Diagram 104

  Recomendation

  3.14 105

  The

  3.14.1 System’s Usefullness 105

  Plan

  3.14.2 For Initiating Use 105

  Implementation

  3.14.3 Plan 106

  BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 107

  4.1 Penghitungan 107

  4.1.1 Penghitunan Peramalan 107

  4.1.1.1 Peramalan Mie Atom 107

  4.1.1.1.1 Metode Regresi Linier 107

  4.1.1.1.2 Metode Regresi Kuadratis 110

  4.1.1.1.3 Metode Double Moving Average 111

  4.1.1.1.4 Metode Double Exponential Smoothing 111

  4.1.1.1.5 Metode Siklis 112

  4.1.1.2 Peramalan Bihun Atom 113

  4.1.1.2.1 Metode Regresi Linier 113

  4.1.1.2.2 Metode Regresi Kuadratis 116

  4.1.1.2.3 Metode Double Moving Average 117

  4.1.1.2.4 Metode Double Exponential Smoothing 117

  4.1.1.1.5 Metode Siklis 118

  Tracking

  4.1.2 Perhitungan Signal 119

  4.1.2.1 Tracking Signal Mie Atom 119

  4.1.2.2 Tracking Signal Bihun Atom 122

  4.1.3 Penghitungan Agregat 126

  4.1.4 Penghitungan Disagregat 137

  4.1.5 MPS 145

  BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 147

  5.1 Kesimpulan 147

  5.2 Saran 147

  DAFTAR PUSTAKA xx

  RIWAYAT HIDUP xxii

  LAMPIRAN L1 SURAT SURVEI xii DAFTAR TABEL

  Halaman

  untuk Mie Atom 111

Tabel 4.1 Data Penjualan Mie Atom Tahun 2006 107Tabel 4.2 Perhitungan Metode Regresi Linier untuk Mie Atom 108Tabel 4.3 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Regresi Linier untuk Mie Atom

  109

Tabel 4.4 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Regresi Kuadratis untuk Mie Atom

  110

Tabel 4.5 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Double Moving

  Average

  untuk Mie Atom 111

  Tabel

  4.6 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Double

  Exponential Smoothing

Tabel 4.7 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Siklis untuk Mie

  105

  Atom 112

Tabel 4.8 Data Penjualan Bihun Atom Tahun 2006 113Tabel 4.9 Perhitungan Metode Regresi Linier untuk Bihun Atom 114Tabel 4.10 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Regresi Linier untuk Bihun Atom

  115

Tabel 4.11 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Regresi Kuadratis untuk Bihun Atom

  116

Tabel 4.12 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Double Moving

  Average

  untuk Bihun Atom 117

  Tabel

  4.13 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Double

  Exponential Smoothing

Tabel 3.11 Jadwal Implementasi Sistem 106

  System’s Usefulness

Tabel 2.1 Perhitungan Metode Regresi Linier

  Use Case Specification

  13 Tabel 2.2 Perhitungan Metode Regresi Kuadratis

  16 Tabel 2.3 Perhitungan Metode Double Moving Average 19

Tabel 2.4 Perhitungan Metode Double Exponential Smoothing 21Tabel 2.5 Perhitungan Metode Siklis

  22 Tabel 2.6 Bentuk Umum dari Master Planning Schedule 28 Tabel 2.7

  Criteria

  54 Tabel 2.8 Bentuk Distribusi dalam Arsitektur Client-Server 56

Tabel 3.1 Event

  Table

  73 Tabel 3.2

  Use Case Specification

  untuk Mendata Penjualan

  79 Tabel 3.3

  untuk Membuat MPS

  85 Tabel 3.10

  80 Tabel 3.4

  Use Case Specification

  untuk Membuat PO

  80 Tabel 3.5

  Use Case Specification

  untuk Mendata Bahan Baku

  80 Tabel 3.6

  Use Case Specification

  untuk Mendata Barang Jadi

  81 Tabel 3.7

  Function List

  83 Tabel 3.8 Quality Goals

  85 Tabel 3.9 Spesifikasi Peralatan

  untuk Bihun Atom 117 xiii

Tabel 4.14 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Siklis untuk Bihun

  Tabel 4.41

  Disagregat Periode 1 138

Tabel 4.34 Perhitungan Disagregat Periode 1 139

  Tabel 4.35

  Input

  Disagregat Periode 2 139

Tabel 4.36 Perhitungan Disagregat Periode 2 139

  Tabel 4.37

  Input

  Disagregat Periode 3 140

Tabel 4.38 Perhitungan Disagregat Periode 3 140

  Tabel 4.39

  Input

  Disagregat Periode 4 140

Tabel 4.40 Perhitungan Disagregat Periode 4 141

  Input

  138 Tabel 4.33

  Disagregat Periode 5 141

Tabel 4.42 Perhitungan Disagregat Periode 5 141

  Tabel 4.43

  Input

  Disagregat Periode 6 141

Tabel 4.44 Perhitungan Disagregat Periode 6 142

  Tabel 4.45

  Input

  Disagregat Periode 7 142

Tabel 4.46 Perhitungan Disagregat Periode 7 142Tabel 4.47 Input Disagregat Periode 8 142Tabel 4.48 Perhitungan Disagregat Periode 8 143

  Tabel 4.49

  Input

  Input

Tabel 4.32 Perhitungan Disagregat

  Atom 118

Tabel 4.21 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Regresi KuadratisTabel 4.15 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Regresi Linier untuk Mie Atom

  119

Tabel 4.16 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Regresi Kuadratis untuk Mie Atom

  120

Tabel 4.17 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Double Moving

  Average

  untuk Mie Atom 120

Tabel 4.18 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Double Exponential

  Smoothing

  untuk Mie Atom 121

Tabel 4.19 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Siklis untuk Mie

  Atom 122

Tabel 4.20 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Regresi Linier

  Bihun Atom 122

  Bihun Atom 123

Tabel 4.31 Perhitungan Mixed Strategy 136

  126

Tabel 4.30 Hasil Perhitungan Subcontracting 133Tabel 4.29 Hasil Perhitungan Changing Inventory Levels 132Tabel 4.28 Hasil Perhitungan Changing Workforce Levels 130Tabel 4.27 Perkiraan Demand 128

  127

Tabel 4.26 Hasil KonversiTabel 4.25 Hasil Peramalan TerbaikTabel 4.22 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Double MovingTabel 4.24 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Siklis Bihun Atom 125

  Bihun Atom 124

  Smoothing

Tabel 4.23 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Double Exponential

  Bihun Atom 124

  Average

  Disagregat Periode 9 143 xiv

Tabel 4.50 Perhitungan Disagregat Periode 9 143

  Average

  Exponential Smoothing

  untuk Mie Atom L7

  Tabel L.1.10 Perhitungan Metode Siklis untuk Mie Atom L8 Tabel L.1.11 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Siklis untuk Mie

  Atom L10

  Tabel L.1.12 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Regresi Linier untuk Mie Atom L10

  Tabel L.1.13 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Regresi Kuadratis untuk Mie Atom L11

  Tabel L.1.14 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Double Moving

  untuk Mie Atom L11

  Tabel L.1.8 Perhitungan Metode Double Exponential Smoothing untuk Mie Atom

  Tabel L.1.15 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Double Exponential

  Smoothing

  untuk Mie Atom L12

  Tabel L.1.16 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Siklis untuk Mie Atom

  L12 Tabel L.1.17 Data Penjualan Bihun Atom Tahun 2006 L13 Tabel L.1.18 Metode Regresi Linier untuk Bihun Atom L13 Tabel L.1.19 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Regresi Linier untuk Bihun Atom

  L14 Tabel L.1.20 Perhitungan Metode Regresi Kuadratis untuk Bihun Atom L15 Tabel L.1.21 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Regresi Kuadratis untuk Bihun Atom

  L16 Tabel L.1.22 Perhitungan Metode Double Moving Average untuk Bihun

  L6 Tabel L.1.9 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Double

  untuk Mie Atom L6

  Tabel 4.51

  Tabel 4.55

  Input

  Disagregat Periode 10 144

Tabel 4.52 Perhitungan Disagregat Periode 10 144

  Tabel 4.53

  Input

  Disagregat Periode 11 144

Tabel 4.54 Perhitungan Disagregat Periode 11 145

  Input

  Average

  Disagregat Periode 12 145

Tabel 4.56 Perhitungan Disagregat Periode 12 145Tabel 4.57 MPS (Master Production Schedule) 146

  Tabel L.1.1 Data Penjualan Mie Atom Tahun 2006 L1 Tabel L.1.2 Perhitungan Metode Regresi Linier untuk Mie Atom L1 Tabel L.1.3 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Regresi Linier untuk Mie Atom

  L3 Tabel L.1.4 Perhitungan Metode Regresi Kuadratis untuk Mie Atom L3 Tabel L.1.5 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Regresi

  Kuadratisuntuk Mie Atom L5

  Tabel L.1.6 Perhitungan Metode Double Moving Average untuk Mie Atom L5 Tabel L.1.7 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Double Moving

  Atom L17 xv Tabel L.1.23 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Double Moving

  Average

  untuk Bihun Atom L23

  Input

  Disagregat Periode 3 L37 Tabel L.3.7 Perhitungan Disagregat Periode 3 L38 Tabel L.3.8

  Input

  Disagregat Periode 2 L36 Tabel L.3.5 Perhitungan Disagregat Periode 2 L37 Tabel L.3.6

  Input

  Disagregat Periode 1 L35 Tabel L.3.3 Perhitungan Disagregat Periode 1 L36 Tabel L.3.4

  Input

  L35 Tabel L.3.2

  L26 Tabel L.2.3 Perkiraan Demand L27 Tabel L.2.4 Hasil Perhitungan Changing Workforce Levels L28 Tabel L.2.5 Hasil Perhitungan Changing Inventory Levels L29 Tabel L.2.6 Hasil Perhitungan Subcontracting L30 Tabel L.2.7 Perhitungan Mixed Strategy L33 Tabel L.3.1 Perhitungan Disagregat

  L25 Tabel L.2.2 Hasil Konversi

  L24 Tabel L.2.1 Hasil Peramalan Terbaik

  Tabel L.1.32 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Siklis untuk Bihun Atom

  Smoothing

  untuk Bihun Atom L18

  Tabel L.1.31 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Double Exponential

  untuk Bihun Atom L23

  Average

  Tabel L.1.30 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Double Moving

  Tabel L.1.29 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Regresi Kuadratis untuk Bihun Atom L22

  Tabel L.1.28 Perhitungan Tracking Signal untuk Metode Regresi Linier untuk Bihun Atom L22

  Atom L22

  Tabel L.1.26 Perhitungan Metode Siklis untuk Bihun Atom L20 Tabel L.1.27 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Siklis untuk Bihun

  untuk Bihun Atom L19

  Exponential Smoothing

  L18 Tabel L.1.25 Hasil Peramalan Permintaan dengan Metode Double

  Tabel L.1.24 Perhitungan Metode Double Exponential Smoothing untuk Bihun Atom

  Disagregat Periode 4 L38 Tabel L.3.9 Perhitungan Disagregat Periode 4 L39 Tabel L.3.10 Input Disagregat Periode 5 L39 Tabel L.3.11 Perhitungan Disagregat Periode 5 L39 Tabel L.3.12 Input Disagregat Periode 6 L40 Tabel L.3.13 Perhitungan Disagregat Periode 6 L40 Tabel L.3.14 Input Disagregat Periode 7 L41 Tabel L.3.15 Perhitungan Disagregat Periode 7 L41 Tabel L.3.16 Input Disagregat Periode 8 L41 Tabel L.3.17 Perhitungan Disagregat Periode 8 L42 Tabel L.3.18 Input Disagregat Periode 9 L42 Tabel L.3.19 Perhitungan Disagregat Periode 9 L43 Tabel L.3.20 Input Disagregat Periode 10 L43 Tabel L.3.21 Perhitungan Disagregat Periode 10 L44 Tabel L.3.22 Input Disagregat Periode 11 L44 Tabel L.3.23 Perhitungan Disagregat Periode 11 L45 Tabel L.3.24 Input Disagregat Periode 12 L45 Tabel L.3.25 Perhitungan Disagregat Periode 12 L46 Tabel L.4.1 MPS

  L47 Tabel L.4.2 BOM untuk Mie Atom

  L47 Tabel L.4.3 BOM untuk Bihun Atom

  L47

  Net Requirement

  Tabel L.4.4 L48 xvi xvii

  DAFTAR GAMBAR

  Supplier 78 Gambar 3.18

  81 Gambar 3.20

  Diagram mendata penjualan, membuat peramalan dan membuat PO

  Sequence

  79 Gambar 3.19

  Sistem Persediaan PT Kuala Pangan

  Use Case Diagram

  Statechart

  Diagram mendata bahan baku

  77 Gambar 3.17

  Barang Jadi

  Statechart

  77 Gambar 3.16

  Bahan Baku

  Statechart

  Karyawan 76 Gambar 3.15

  Sequence

  82 Gambar 3.21

  76 Gambar 3.14

  90 Gambar 3.27 Layar Menu Utama Process

  95 Gambar 3.34 Hasil Peramalan dengan Metode Regresi Kuadratis

  94 Gambar 3.33 Hasil Peramalan dengan Metode Regresi Linier

  94 Gambar 3.32 Form Input Data Penjualan

  93 Gambar 3.31 Form Input Data Barang Jadi

  93 Gambar 3.30 Form Input Data Bahan Baku

  92 Gambar 3.29 Form Master Supplier

  91 Gambar 3.28 Layar Menu Utama View

Gambar 3.26 Layar Menu Utama Master

  Sequence

Gambar 3.25 Layar Menu Utama System Access 90

  88 Gambar 3.24 Layar Login 89

  Deployment Diagram

  87 Gambar 3.23

  Component Architecture

  82 Gambar 3.22

  Diagram mendata barang jadi

  Statechart

  Purchase Order

  Halaman

  52 Gambar 2.6

  65 Gambar 3.3 Rich Picture Yang Diusulkan

  Picture Yang Berjalan

  Rich

  64 Gambar 3.2

  52 Gambar 3.1 Struktur Organisasi PT Kuala Pangan

  Association

  Aggregation

  69 Gambar 3.5

  52 Gambar 2.5

  51 Gambar 2.4 Cluster

  Generalitation

  51 Gambar 2.3

  Class

  27 Gambar 2.2

Gambar 2.1 Proses Penjadwalan Produksi Induk

  67 Gambar 3.4 Cluster

  Class

  Statechart

  Disagregat 74 Gambar 3.10

  75 Gambar 3.13

  Requirement

  Statechart Net

  BOM 75 Gambar 3.12

  Statechart

  MPS 75 Gambar 3.11

  Statechart

  Statechart

  Diagram

  Agregat 74 Gambar 3.9

  Statechart

  Peramalan 74 Gambar 3.8

  Statechart

  Penjualan 73 Gambar 3.7

  Statechart

  70 Gambar 3.6

  95 Gambar 3.35 Hasil Peramalan dengan Metode Double Moving Average 96 xviii

Gambar 3.36 Form Save Peramalan

  Gambar L.5.23 View Barang Jadi L60

  Save

  PO L57

  Gambar L.5.19

  Print

  PO L58

  Gambar L.5.20

  View

  BOM L58

  Gambar L.5.21

  View

  MPS L59

  Gambar L.5.22 View Bahan Baku L59

  Gambar L.5.24

  PO L57

  View

  Data L61

  Gambar L.5.25

  View

  Agregat L62

  Gambar L.5.26

  View

  Disagregat L63

  Gambar L.5.27

  View

  PO L64

  Gambar L.5.28

  View

  Gambar L.5.18

  Create

  96 Gambar 3.37 Form Perhitungan Agregat

  Gambar 4.1

  97 Gambar 3.38 Form Perhitungan Disagregat

  98 Gambar 3.39 Form Jadwal MPS

  98 Gambar 3.40 Form BOM

  99 Gambar 3.41 Form Net Requirement 99

Gambar 3.42 Form Pembuatan PO 100Gambar 3.43 Form View Bahan Baku 101Gambar 3.44 Form View Barang Jadi 101Gambar 3.45 Form View Data

  102

Gambar 3.46 Form View PO

  103

Gambar 3.47 Form View PO Yang telah dibuat 103Gambar 3.48 Navigation Diagram 104

  Print

  Net Requirement L56 Gambar L.5.17

  PO 146

  Gambar L.5.1 Form Login L49

  Gambar L.5.2 Form Menu Utama L49

  Gambar L.5.3 Isi Form Menu Utama L50 Gambar L.5.4 Master Supplier

  L50 Gambar L.5.5 Master Bahan Baku L51 Gambar L.5.6 Master Barang Jadi

  L51 Gambar L.5.7 Form Input Data Penjualan L52 Gambar L.5.8 Hasil Peramalan Metode Regresi Linier L52 Gambar L.5.9 Hasil Peramalan Metode Regresi Kuadratis L53 Gambar L.5.10 Peramalan Metode Regresi Double Moving Average L53 Gambar L.5.11 Save Peramalan

  L54 Gambar L.5.12 Setelah Save Peramalan L54 Gambar L.5.13 Form Agregat

  L55 Gambar L.5.14 Form Disagregat

  L55 Gambar L.5.15

  Net

  Requirement L56

  Gambar L.5.16

  Save

  Salah Satu PO L64

DAFTAR LAMPIRAN

  xix

  Halaman Lampiran 1 Perhitungan Peramalan L1 Lampiran 2 Perhitungan Agregat L25 Lampiran 3 Perhitungan Disagregat L35 Lampiran 4 MPS ,BOM dan Net Requirement L47 Lampiran 5 Tampilan Aplikasi L49