Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Sumatera Utara
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT
KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA
TUGAS AKHIR
REENCHO D.M NAPITUPULU
142407140
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN
DI PROVINSI SUMATERA UTARA
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar
Ahli Madya
REENCHO D.M NAPITUPULU
142407140
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
: FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA
UTARA
Kategori
: TUGAS AKHIR
Nama
: REENCHO D.M NAPITUPULU
NIM
: 142407140
Program Studi
: D-3 STATISTIKA
Departemen
: MATEMATIKA
Fakultas
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
(FMIPA)UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di
Medan, Juni 2017
Diketahui
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU
Ketua,
Dosen Pembimbing
Dr. EllyRosmaini, M.Si
NIP. 19600520 198503 2 002
Dra. Normalina Napitupulu, M.sc
NIP. 19631106 198902 2 001
i
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN
DI PROVINSI SUMATERA UTARA
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juni 2017
REENCHO D.M NAPITUPULU
142407140
ii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa dengan limpah
karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan Tugas Akhir ini dengan
judul Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi
Sumatera Utara
Terima kasih penulis sampaikan Ibu Dr. Elly Rosmaini, M.Si selaku
ketua prodi D3 Statistika dan Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku
Sekretaris Program Studi D3 Stastitika FMIPA USU. Ibu Dra. Normalina
Napitupulu,, M.Sc selaku pembimbing akademik dan yang telah meluangkan
waktunya untuk membimbing penulis untuk
menyelesaikan tugas akhir ini,
Kepada Bapak Dr. Suyanto, M. Kom dan Bapak Drs. Rosman Siregar, M.Si
selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Dr.
Kerista Sebayang M.S selaku Dekan FMIPA USU. Terima kasih kepada seluruh
staff dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, Pegawai FMIPA USU,
seluruh staff BPS Provinsi Sumatera Utara. Rekan-rekan kuliah, serta kepada
teman-teman saya telah menemani saya dari awal perkuliahan sampai selesai
Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda tersayang dan Ibunda
tersayang serta keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang
diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.
Penulis
(Reencho D.M Napitupulu)
iii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Persetujuan
Pernyataan
Penghargaan
Daftar Isi
Daftar Tabel
Daftar Gambar
i
ii
iii
iv
vi
vii
Bab 1
Pendahuluan
1.1 LatarBelakang
1.2 RumusanMasalah
1.3 BatasanMasalah
1.4 TujuanPenelitian
1.5 ManfaatPenelitian
1.6 Tinjauan Pustaka
1.7 Metode Penelitian
1.8 Sistematika Penulisan
1
3
3
4
4
4
5
6
7
Bab 2
LandasanTeori
9
2.1
2.2
2.3
Sejarah Analisis Jalur
Pengertian Analisis Jalur
2.2.1 Manfaat Analisis Jalur
2.2.2 Asumsi-asumsi Analisis Jalur
2.2.3 Beberapa Istilah Analisis Jalur
2.2.4 Model Analisis Jalur
2.2.5 Diagram Jalur dan Persamaan Struktural
2.2.6 Koefisien Jalur
2.2.7 Besarnya Variabel Eksogen terhadap Variabel
Endogen
2.2.8 Pengujian Koefisien Jalur
Kemiskinan
Bab 3 Gambaran Umum Provinsi Sumatera Utara
3.1 Geografi Sumatera Utara
3.1.1 Lokasi dan Keadaan Geografis
3.1.2 Iklim
3.2 Penduduk Sumatera Utara
3.2.1 Jumlah Penduduk
3.2.2 Suku dan Agama
9
9
11
11
12
14
18
20
22
23
25
31
31
31
33
33
33
35
iv
Universitas Sumatera Utara
Bab 4 Hasil dan Pembahasan
4.1 Penyajian Data
4.2 Pengolahan Data
4.2.1 Menentukan Variabel Eksogen dan Variabel
Endogen
4.2.2 Merumuskan Hipotesis
4.2.3 Model Diagram Jalur
4.2.4 Merumuskan Persamaan Struktural
4.2.5 Menentukan Matriks Korelasi
4.2.6 Menghitung Koefisien Jalur
4.2.7 Menghitung Pengaruh Variabel Eksogen terhadap
Variabel Endogen
37
37
42
42
Bab 5
80
80
80
81
81
82
83
86
86
87
Implementasi Sistem
5.1 Pengertian Implementasi Sistem
5.2 Sekilas Tentang Program SPSS dan R
5.3 Pengolahan Data dengan SPSS
5.3.1 Mengaktifkan SPSS
5.3.2 Mengoprasikan SPSS
5.3.3 Pengisian dan Pengolahan Data
5.4 Pengolahan Data dengan R
5.4.1 Mengaktifkan R
5.4.2 Pengisian dan Pengolahan Data
Bab 6
Penutup
6.1 Kesimpulan
6.2 Saran
Daftar Pustaka
Lampiran
42
43
45
47
48
73
90
90
91
v
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Nomor
Judul
Halaman
Tabel 3.1 Wilayah Kabupaten dan Kota Provinsi Sumatera Utara
32
Tabel 4.1 Jumlah dan Persentse Penduduk Miskin Sumatera Utara 2010
37
Tabel 4.2 Laju Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten dan Kota Sumatera Utara
38
Tabel 4.3 Jumlah Pendududuk Provinsi Sumatera Utara
38
Tabel 4.4 Produk Domestik Regional Bruto per Kapita
39
Tabel 4.5 Penduduk 15 Tahun Ke atas Menurut Kabupaten / Kota
39
Tabel 4.6 Persentase Penduduk Berumur 10 Tahun Ke atas Menurut Kabupaten / Kota 40
Tabel 4.7 Tingkat Kemiskinan, Laju Pertumbuhnan Ekonomi dan Jumlah Penduduk
41
Tabel 4.8 Matriks Korelasi Antara Variabel Tingkat Kemiskinan dst.
47
Tabel 4.9 Nilai Probabilitas Untuk Sub Struktur 1
53
Tabel 4.10 Nilai Probabilitas dan T hitung untuk Sub Struktur 1 Setelah Trimming
59
Tabel 4.11 Nilai Probabilitas Untuk Sub Struktur 2
66
Tabel 4.12 Nilai Probabilitas dan T hitung untuk Sub Struktur 2 Setelah Trimming
71
Tabel 4.13 Pengaruh Variabel Penduduk Terhadap Variabel Pertumbuhan Ekonomi
75
Tabel 4.14 Pengaruh Variabel PDRB Terhadap Variabel Pertumbuhan Ekonomi
75
Tabel 4.15 Pengaruh Variabel Pengangguran Terhadap Variabel Pertumbuhan Ekonomi 76
Tabel 4.16 Pengaruh Variabel Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Kemiskinan
76
Tabel 4.17 Pengaruh Variabel PDRB per Kapita Terhadap Tingkat Kemiskinan
77
Tabel 4.18 Pengaruh Variabel Jumlah Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan
77
Tabel 4.19 Pengaruh Laju Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan
77
Tabel 4.20 Pengaruh Variabel Jumlah Penduduk Buta Huruf
78
vi
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Nomor
Judul
Halaman
Gambar 2.1
Model Regresi Berganda
14
Gambar 2.2
Model Mediasi
15
Gambar 2.3
Model Kombinasi Regresi Berganda dan Mediasi
15
Gambar 2.4
Model Kompleks
16
Gambar 2.5
Model Rekursif
16
Gambar 2.6
Diagram Jalur Yang Menyatakan Hubungan Kausal X1 dan X2
18
Gambar 2.7
Diagram Jalur Yang Menyatakan dari X1, X2, X3, dan X4
19
Gambar 2.8
Hubungan Kausal Dari X1, X2 dan X3 ke X4
19
Gambar 2.9
Hubungan Kausal Dari X1 dan X2 ke X3
20
Gambar 4.1
Hubungan Struktural X1, X2, X3, X4 dan Y2 Terhadap Y1
44
Gambar 4.2
Hubungan X1, X2, X3, X4 dan Y2 Terhadap
45
Gambar 4.3
Hubungan Sub. Struktural X1, X2, X3 dan X4 Terhadap Y2
51
Gambar 4.4
Hubungan Sub. Struktural X1, X2 dan X3 Terhadap Y2
56
Gambar 4.5
Hubungan Struktural X1, X2, X3, X4 dan Y2 Terhadap Y1
63
Gambar 4.6
Hubungan Struktural Y2 dan X4 Terhadap Y1
69
Gambar 4.7
Hubungan Kausal Empiris X1, X2, X3, X4, Y2 Terhadap Y1
72
Gambar 4.8
Model Persamaan Struktural Koefisien Jalur Secara Simultan
73
Gambar 5.1
Tampilan Pengaktifan SPSS
82
Gambar 5.2
Tampilan Worksheet SPSS
82
Gambar 5.3
Tampilan Pengisian Data Variabel Pada Variabel View
84
Gambar 5.4
Tampilan Pengisian Data Variabel Pada Variabel View
84
Gambar 5.5
Tampilan Pada Jendela Bivariate Correlations
85
vii
Universitas Sumatera Utara
Nomor
Judul
Halaman
Gambar 5.6
Tampilan Linier Regression Untuk Sub Struktur 1
85
Gambar 5.7
Tampilan Linier Regression Untuk Sub Struktur 2
86
Gambar 5.8
Tampilan Pengaktifan R-2 15.2
86
Gambar 5.9
Tampilan Worksheet R-2 15.2
87
Gambar 5.10
Tampilan Invers Matriks Struktur 1 Sebelum Trimming
88
Gambar 5,11
Tampilan Perhitungan Invers Matriks Sub Struktur 1 Setelah Trimming 88
Gambar 5.12
Tampilan Perhitungan Invers Matriks Sub Struktur 2
89
viii
Universitas Sumatera Utara
KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA UTARA
TUGAS AKHIR
REENCHO D.M NAPITUPULU
142407140
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN
DI PROVINSI SUMATERA UTARA
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar
Ahli Madya
REENCHO D.M NAPITUPULU
142407140
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
: FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA
UTARA
Kategori
: TUGAS AKHIR
Nama
: REENCHO D.M NAPITUPULU
NIM
: 142407140
Program Studi
: D-3 STATISTIKA
Departemen
: MATEMATIKA
Fakultas
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
(FMIPA)UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di
Medan, Juni 2017
Diketahui
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU
Ketua,
Dosen Pembimbing
Dr. EllyRosmaini, M.Si
NIP. 19600520 198503 2 002
Dra. Normalina Napitupulu, M.sc
NIP. 19631106 198902 2 001
i
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN
DI PROVINSI SUMATERA UTARA
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juni 2017
REENCHO D.M NAPITUPULU
142407140
ii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa dengan limpah
karunia-Nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan Tugas Akhir ini dengan
judul Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Provinsi
Sumatera Utara
Terima kasih penulis sampaikan Ibu Dr. Elly Rosmaini, M.Si selaku
ketua prodi D3 Statistika dan Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku
Sekretaris Program Studi D3 Stastitika FMIPA USU. Ibu Dra. Normalina
Napitupulu,, M.Sc selaku pembimbing akademik dan yang telah meluangkan
waktunya untuk membimbing penulis untuk
menyelesaikan tugas akhir ini,
Kepada Bapak Dr. Suyanto, M. Kom dan Bapak Drs. Rosman Siregar, M.Si
selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Dr.
Kerista Sebayang M.S selaku Dekan FMIPA USU. Terima kasih kepada seluruh
staff dan Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, Pegawai FMIPA USU,
seluruh staff BPS Provinsi Sumatera Utara. Rekan-rekan kuliah, serta kepada
teman-teman saya telah menemani saya dari awal perkuliahan sampai selesai
Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda tersayang dan Ibunda
tersayang serta keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang
diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.
Penulis
(Reencho D.M Napitupulu)
iii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Persetujuan
Pernyataan
Penghargaan
Daftar Isi
Daftar Tabel
Daftar Gambar
i
ii
iii
iv
vi
vii
Bab 1
Pendahuluan
1.1 LatarBelakang
1.2 RumusanMasalah
1.3 BatasanMasalah
1.4 TujuanPenelitian
1.5 ManfaatPenelitian
1.6 Tinjauan Pustaka
1.7 Metode Penelitian
1.8 Sistematika Penulisan
1
3
3
4
4
4
5
6
7
Bab 2
LandasanTeori
9
2.1
2.2
2.3
Sejarah Analisis Jalur
Pengertian Analisis Jalur
2.2.1 Manfaat Analisis Jalur
2.2.2 Asumsi-asumsi Analisis Jalur
2.2.3 Beberapa Istilah Analisis Jalur
2.2.4 Model Analisis Jalur
2.2.5 Diagram Jalur dan Persamaan Struktural
2.2.6 Koefisien Jalur
2.2.7 Besarnya Variabel Eksogen terhadap Variabel
Endogen
2.2.8 Pengujian Koefisien Jalur
Kemiskinan
Bab 3 Gambaran Umum Provinsi Sumatera Utara
3.1 Geografi Sumatera Utara
3.1.1 Lokasi dan Keadaan Geografis
3.1.2 Iklim
3.2 Penduduk Sumatera Utara
3.2.1 Jumlah Penduduk
3.2.2 Suku dan Agama
9
9
11
11
12
14
18
20
22
23
25
31
31
31
33
33
33
35
iv
Universitas Sumatera Utara
Bab 4 Hasil dan Pembahasan
4.1 Penyajian Data
4.2 Pengolahan Data
4.2.1 Menentukan Variabel Eksogen dan Variabel
Endogen
4.2.2 Merumuskan Hipotesis
4.2.3 Model Diagram Jalur
4.2.4 Merumuskan Persamaan Struktural
4.2.5 Menentukan Matriks Korelasi
4.2.6 Menghitung Koefisien Jalur
4.2.7 Menghitung Pengaruh Variabel Eksogen terhadap
Variabel Endogen
37
37
42
42
Bab 5
80
80
80
81
81
82
83
86
86
87
Implementasi Sistem
5.1 Pengertian Implementasi Sistem
5.2 Sekilas Tentang Program SPSS dan R
5.3 Pengolahan Data dengan SPSS
5.3.1 Mengaktifkan SPSS
5.3.2 Mengoprasikan SPSS
5.3.3 Pengisian dan Pengolahan Data
5.4 Pengolahan Data dengan R
5.4.1 Mengaktifkan R
5.4.2 Pengisian dan Pengolahan Data
Bab 6
Penutup
6.1 Kesimpulan
6.2 Saran
Daftar Pustaka
Lampiran
42
43
45
47
48
73
90
90
91
v
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Nomor
Judul
Halaman
Tabel 3.1 Wilayah Kabupaten dan Kota Provinsi Sumatera Utara
32
Tabel 4.1 Jumlah dan Persentse Penduduk Miskin Sumatera Utara 2010
37
Tabel 4.2 Laju Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten dan Kota Sumatera Utara
38
Tabel 4.3 Jumlah Pendududuk Provinsi Sumatera Utara
38
Tabel 4.4 Produk Domestik Regional Bruto per Kapita
39
Tabel 4.5 Penduduk 15 Tahun Ke atas Menurut Kabupaten / Kota
39
Tabel 4.6 Persentase Penduduk Berumur 10 Tahun Ke atas Menurut Kabupaten / Kota 40
Tabel 4.7 Tingkat Kemiskinan, Laju Pertumbuhnan Ekonomi dan Jumlah Penduduk
41
Tabel 4.8 Matriks Korelasi Antara Variabel Tingkat Kemiskinan dst.
47
Tabel 4.9 Nilai Probabilitas Untuk Sub Struktur 1
53
Tabel 4.10 Nilai Probabilitas dan T hitung untuk Sub Struktur 1 Setelah Trimming
59
Tabel 4.11 Nilai Probabilitas Untuk Sub Struktur 2
66
Tabel 4.12 Nilai Probabilitas dan T hitung untuk Sub Struktur 2 Setelah Trimming
71
Tabel 4.13 Pengaruh Variabel Penduduk Terhadap Variabel Pertumbuhan Ekonomi
75
Tabel 4.14 Pengaruh Variabel PDRB Terhadap Variabel Pertumbuhan Ekonomi
75
Tabel 4.15 Pengaruh Variabel Pengangguran Terhadap Variabel Pertumbuhan Ekonomi 76
Tabel 4.16 Pengaruh Variabel Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Kemiskinan
76
Tabel 4.17 Pengaruh Variabel PDRB per Kapita Terhadap Tingkat Kemiskinan
77
Tabel 4.18 Pengaruh Variabel Jumlah Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan
77
Tabel 4.19 Pengaruh Laju Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan
77
Tabel 4.20 Pengaruh Variabel Jumlah Penduduk Buta Huruf
78
vi
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Nomor
Judul
Halaman
Gambar 2.1
Model Regresi Berganda
14
Gambar 2.2
Model Mediasi
15
Gambar 2.3
Model Kombinasi Regresi Berganda dan Mediasi
15
Gambar 2.4
Model Kompleks
16
Gambar 2.5
Model Rekursif
16
Gambar 2.6
Diagram Jalur Yang Menyatakan Hubungan Kausal X1 dan X2
18
Gambar 2.7
Diagram Jalur Yang Menyatakan dari X1, X2, X3, dan X4
19
Gambar 2.8
Hubungan Kausal Dari X1, X2 dan X3 ke X4
19
Gambar 2.9
Hubungan Kausal Dari X1 dan X2 ke X3
20
Gambar 4.1
Hubungan Struktural X1, X2, X3, X4 dan Y2 Terhadap Y1
44
Gambar 4.2
Hubungan X1, X2, X3, X4 dan Y2 Terhadap
45
Gambar 4.3
Hubungan Sub. Struktural X1, X2, X3 dan X4 Terhadap Y2
51
Gambar 4.4
Hubungan Sub. Struktural X1, X2 dan X3 Terhadap Y2
56
Gambar 4.5
Hubungan Struktural X1, X2, X3, X4 dan Y2 Terhadap Y1
63
Gambar 4.6
Hubungan Struktural Y2 dan X4 Terhadap Y1
69
Gambar 4.7
Hubungan Kausal Empiris X1, X2, X3, X4, Y2 Terhadap Y1
72
Gambar 4.8
Model Persamaan Struktural Koefisien Jalur Secara Simultan
73
Gambar 5.1
Tampilan Pengaktifan SPSS
82
Gambar 5.2
Tampilan Worksheet SPSS
82
Gambar 5.3
Tampilan Pengisian Data Variabel Pada Variabel View
84
Gambar 5.4
Tampilan Pengisian Data Variabel Pada Variabel View
84
Gambar 5.5
Tampilan Pada Jendela Bivariate Correlations
85
vii
Universitas Sumatera Utara
Nomor
Judul
Halaman
Gambar 5.6
Tampilan Linier Regression Untuk Sub Struktur 1
85
Gambar 5.7
Tampilan Linier Regression Untuk Sub Struktur 2
86
Gambar 5.8
Tampilan Pengaktifan R-2 15.2
86
Gambar 5.9
Tampilan Worksheet R-2 15.2
87
Gambar 5.10
Tampilan Invers Matriks Struktur 1 Sebelum Trimming
88
Gambar 5,11
Tampilan Perhitungan Invers Matriks Sub Struktur 1 Setelah Trimming 88
Gambar 5.12
Tampilan Perhitungan Invers Matriks Sub Struktur 2
89
viii
Universitas Sumatera Utara