Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara Berdasarkan data Tahun 2013

DAFTAR PUSTAKA

Algifari. 2000. Analisis Regresi: Teori, Kasus, dan Solusi Edisi 2. Yogyakarta: BPFE.

Arsyad, Lincolin. 1999. Ekonomi Pembangunan Edisi Keempat. STIE YKPN. Yogyakarta.

Badan Pusat Statistik. 2015. Beberapa Data Pokok Kondisi Kesejahteraan Rakyat dan Ekonomi Provinsi Sumatera Utara Tahun 2015. Sumatera Utara. Badan Pusat Statistik. 2015. Profil Kemiskinan Sumatera Utara September 2015.

Sumatera Utara.

Badan Pusat Statistik. 2015. Sumatera Utara Dalam Angka. Sumatera Utara. Gio, P. U. 2013. Belajar Statistika dengan SPSS. USUpress: Medan.

Mantra, I. B. 2009. Demografi Umum. Pustaka Pelajar. Yogyakarta. Sudjana. 1992. Metode Statistika. Tarsito: Bandung.

BAB 3

PENGOLAHAN DATA DAN HASIL

3.1Pengolahan Data

Data yang dikumpulkan penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari BPS Provinsi Sumatera Utara di Jl. Asrama Medan yaitu; Data Jumlah Penduduk Miskin, Rata-Rata Lama Sekolah, Jumlah Penduduk, dan Tingkat Pengangguran di Provinsi Sumatera Utara tahun 2013. Datanya sebagai berikut:

Tabel 3.1 Data jumlah penduduk miskin, rata-rata lama sekolah, jumlah penduduk dan tingkat pengangguran tahun 2013

Kabupaten/Kota Jumlah Penduduk Miskin (000 Jiwa) Rata-Rata Lama Sekolah (Tahun) Jumlah Penduduk (000 Jiwa) Tingkat Penganggur an (%)

01. N i a s 23.28 6.47 133.388 0.87

02. Mandailing Natal 40.69 7.99 413.475 8.02

03. Tapanuli Selatan 30.77 8.98 268.824 4.46

04. Tapanuli Tengah _{52.00 8.21 324.006 8.53}

05. Tapanuli Utara 33.75 9.22 286.118 2.34

06. Toba Samosir 16.96 9.89 175.069 1.69

07. Labuhanbatu 38.14 8.79 430.718 8.93

08. A s a h a n 80.54 8.33 681.794 5.22

09. Simalungun 87.72 8.82 833.251 5.56

10. D a i r i 24.00 8.97 276.238 1.90

11. K a r o 36.93 9.60 363.755 2.08

12. Deli Serdang 91.97 9.68 1886.388 7.54

13. L a n g k a t 104.31 8.82 978.734 7.10

14. Nias Selatan 56.96 6.47 295.968 2.79

15. Humbang

Hasundutan 17.94 9.38 176.429 0.30

16. Pakpak Bharat 4.94 8.81 42.144 3.57

17. Samosir 17.18 9.57 121.924 1.12

18. Serdang Bedagai 56.55 8.69 605.583 6.13

19. Batu Bara 46.86 8.03 382.96 6.98

20. Padang Lawas

Utara 25.01 8.97 232.746 3.91

Kabupaten/Kota Jumlah Penduduk Miskin (000 Jiwa) Rata-Rata Lama Sekolah (Tahun) Jumlah Penduduk (000 Jiwa) Tingkat Penganggur an (%) 22. Labuhanbatu

Selatan 37.33 8.63 289.655 8.86

23. Labuhanbatu Utara 39.09 8.71 337.404 7.61

24. Nias Utara 40.78 6.46 129.053 3.39

25. Nias Barat 24.88 6.19 82.854 0.91

71. S i b o l g a 11.08 10.08 85.981 10.07

72. Tanjungbalai 24.20 9.09 158.599 8.98

73. Pematangsiantar 26.61 10.97 237.434 6.61

74. Tebing Tinggi 17.98 10.14 149.065 7.36

75. M e d a n 209.69 10.90 2123.21 10.01

76. B i n j a i _{17.48 10.08 252.263 6.83}

77. Padangsidimpuan 18.44 10.37 204.615 6.80

78. Gunungsitoli 41.10 8.51 129.403 8.36

Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara

di mana:

Y : Jumlah Penduduk Miskin (000 Jiwa) X1 : Rata-Rata Lama Sekolah (Tahun)

X2 : Jumlah Penduduk (000 Jiwa)

X3 : Tingkat Pengangguran (%)

n : Banyaknya data ( n = 33)

3.2 Persamaan Regresi Linier Berganda

Dari data tersebut akan dibentuk persamaan regresi linier berganda dengan terlebih dahulu menentukan koefisien-koefisien regresi. Untuk menentukannya maka diperlukan jumlah-jumlah variabel berikut:

Tabel 3.2 Masukan data

No Y X X X

1 23.28 6.47 133.388 0.87

2 40.69 7.99 413.475 8.02

27

No Y X X X

5 33.75 9.22 286.118 2.34

6 16.96 9.89 175.069 1.69

7 38.14 8.79 430.718 8.93

8 80.54 8.33 681.794 5.22

9 _{87.72 8.82 833.251 5.56}

10 24.00 8.97 276.238 1.90

11 36.93 9.60 363.755 2.08

12 91.97 9.68 1886.39 7.54

13 104.31 8.82 978.734 7.10

14 56.96 6.47 295.968 2.79

15 17.94 9.38 176.429 0.30

16 4.94 8.81 42.144 3.57

17 17.18 9.57 121.924 1.12

18 56.55 8.69 605.583 6.13

19 46.86 8.03 382.96 6.98

20 25.01 8.97 232.746 3.91

21 21.23 8.46 237.259 4.85

22 37.33 8.63 289.655 8.86

23 39.09 8.71 337.404 7.61

24 _{40.78 6.46 129.053 3.39}

25 24.88 6.19 82.854 0.91

26 11.08 10.08 85.981 10.07

27 _{24.20 9.09 158.599 8.98}

28 26.61 10.97 237.434 6.61

29 17.98 10.14 149.065 7.36

30 209.69 10.90 2123.21 10.01

31 17.48 10.08 252.263 6.83

32 18.44 10.37 204.615 6.80

33 41.10 8.51 129.403 8.36

Total 1416.39 292.28 13326.3 179.68

Rata-rata 42.92 8.86 403.83 5.44

Tabel 3.3 Kuadratik masing-masing data

No Y² X ² X ² X ²

1 _{541.96 41.86 17792.36 0.76}

2 1655.68 63.84 170961.58 64.32

3 946.79 80.64 72266.34 19.89

4 2704.00 67.40 104979.89 72.76

5 1139.06 85.01 81863.51 5.48

No Y² X ² X ² X ²

7 1454.66 77.26 185518.00 79.74

8 6486.69 69.39 464843.06 27.25

9 7694.80 77.79 694307.23 30.91

10 576.00 80.46 76307.43 3.61

11 _{1363.82 92.16 132317.70 4.33}

12 8458.48 93.70 3558459.69 56.85

13 10880.58 77.79 957920.24 50.41

14 3244.44 41.86 87597.06 7.78

15 321.84 87.98 31127.19 0.09

16 24.40 77.62 1776.12 12.74

17 295.15 91.58 14865.46 1.25

18 3197.90 75.52 366730.77 37.58

19 2195.86 64.48 146658.36 48.72

20 625.50 80.46 54170.70 15.29

21 450.71 71.57 56291.83 23.52

22 1393.53 74.48 83900.02 78.50

23 1528.03 75.86 113841.46 57.91

24 1663.01 41.73 16654.68 11.49

25 619.01 38.32 6864.79 0.83

26 _{122.77 101.61 7392.73 101.40}

27 585.64 82.63 25153.64 80.64

28 708.09 120.34 56374.90 43.69

29 _{323.28 102.82 22220.37 54.17}

30 43969.90 118.81 4508020.70 100.20

31 305.55 101.61 63636.62 46.65

32 340.03 107.54 41867.30 46.24

33 1689.21 72.42 16745.14 69.89

Total 107794.03 2634.36 12270076.02 1257.77

Rata-rata 3266.49 79.83 371820.49 38.11

Tabel 3.4 Perkalian antara variabel Xi

No X ×X X ×X X ×X

1 863.02 5.63 116.05

2 3303.67 64.08 3316.07

3 _{2414.04 40.05 1198.96}

4 2660.09 70.03 2763.77

5 2638.01 21.57 669.52

6 1731.43 16.71 295.87

29

No X ×X X ×X X ×X

9 7349.27 49.04 4632.88

10 2477.85 17.04 524.85

11 3492.05 19.97 756.61

12 18260.24 72.99 14223.37

13 _{8632.43 62.62 6949.01}

14 1914.91 18.05 825.75

15 1654.90 2.81 52.93

16 371.29 31.45 150.45

17 1166.81 10.72 136.55

18 5262.52 53.27 3712.22

19 3075.17 56.05 2673.06

20 2087.73 35.07 910.04

21 2007.21 41.03 1150.71

22 2499.72 76.46 2566.34

23 2938.79 66.28 2567.64

24 833.68 21.90 437.49

25 512.87 5.63 75.40

26 866.69 101.51 865.83

27 1441.66 81.63 1424.22

28 _{2604.65 72.51 1569.44}

29 1511.52 74.63 1097.12

30 23142.99 109.11 21253.33

31 _{2542.81 68.85 1722.96}

32 2121.86 70.52 1391.38

33 1101.22 71.14 1081.81

Total 122946.46 1630.34 88516.89

Rata-rata 3725.65 49.40 2682.33

Tabel 3.5 Perkalian antara variabel Y dengan variabel Xi

No X ×Y X ×Y X ×Y

1 150.62 3105.27 20.25

2 325.11 16824.30 326.33

3 276.31 8271.71 137.23

4 426.92 16848.31 443.56

5 _{311.18 9656.48 78.98}

6 167.73 2969.17 28.66

7 335.25 16427.58 340.59

8 670.90 54911.69 420.42

9 773.69 73092.78 487.72

No X ×Y X ×Y X ×Y

11 354.53 13433.47 76.81

12 890.27 173491.10 693.45

13 920.01 102091.74 740.60

14 368.53 16858.34 158.92

15 _{168.28 3165.14 5.38}

16 43.52 208.19 17.64

17 164.41 2094.65 19.24

18 491.42 34245.72 346.65

19 376.29 17945.51 327.08

20 224.34 5820.98 97.79

21 179.61 5037.01 102.97

22 322.16 10812.82 330.74

23 340.47 13189.12 297.47

24 263.44 5262.78 138.24

25 154.01 2061.41 22.64

26 111.69 952.67 111.58

27 219.98 3838.10 217.32

28 291.91 6318.12 175.89

29 182.32 2680.19 132.33

30 _{2285.62 445215.90 2099.00}

31 176.20 4409.56 119.39

32 191.22 3773.10 125.39

33 _{349.76 5318.46 343.60}

Total 12722.98 1086961.09 9029.48

Rata-rata 385.54 32938.21 273.62

Untuk membuat persamaan regresi linier dari data diatas maka dibutuhkan harga-harga di bawah ini:

∑Yi = 1416.39 ∑X3i2 = 1257.77

∑X1i = 292.28 ∑X1iX2i = 122946.46

∑X2i = 13326.3 ∑X1iX3i = 1630.34

∑X3i = 179.68 ∑X2iX3i = 88516.89

∑Yi2 = 107794.03 ∑X1iY = 12722.98

∑X1i2 = 2634.36 ∑X2iY = 1086961.09

31

Dengan mensubstitusikan angka-angka di atas ke dalam sistem persamaan normal:

∑Yi = nb0 + b1∑X1ᵢ + b2∑X2i + b3∑X3i ...(1)

∑X1iYi = b0∑X1i + b1∑X1i2 + b2∑X1iX2i + b3∑X1X3 ...(2)

∑X2iYi = b0∑X2i + b1∑X1iX2i + b2∑X2i2 + b3∑X2iX3i ...(3)

∑X3iYi = b0∑X3i + b1∑X1iX3i + b2∑X2iX3i + b3∑X3i2 ...(4)

Dengan demikian terbentuk persamaannya sebagai berikut:

1416.39 = 33b0 + 292.28b1 + 13326.37b2 + 179.68b3

12722.98 = 292.28b0 + 2634.36b1 + 122946.46b2 + 1630.34b3

1086961.09 = 13326.3b0 + 122946.46b1 + 12270076.02b2 + 88516.89b3

9029.48 = 179.68b0 + 1630.34b1 + 88516.890b2 + 1257.77b3

Sistem persamaan ini kemudian dapat ditulis dalam notasi matriks sebagai berikut: [ ] [ ] = [ ]

Untuk dapat memperoleh nilai-nilai dugaan bagi parameter model, maka perlu ditentukan invers matriks , yaitu:

Diperoleh nilai invers dari matriks yaitu:

_[ ]

Maka, nilai koefisien b adalah:

[

] [

]

[

]

Sehingga diperoleh nilai koefisien-koefisien linier bergandanya yaitu: b0 = 52.462

b1 = -5.219

b2 = 0.076

b3 = 1.106

Dengan demikian persamaan regresi linier berganda atas adalah:

Ŷ = 52.462– 5.219X1 + 0.076X2 + 1.106X3

Untuk menghitung kekeliruan baku taksiran diperlukan harga-harga Ŷ yang diperoleh dari persamaan regresi di atas untuk tiap harga yang diketahui:

Tabel 3.6 Data dan taksiran kekeliruan baku

No Y X X X

1 23.28 6.47 133.388 0.87

2 40.69 7.99 413.475 8.02

3 30.77 8.98 268.824 4.46

4 52.00 8.21 324.006 8.53

5 33.75 9.22 286.118 2.34

6 16.96 9.89 175.069 1.69

33

No Y X X X

9 87.72 8.82 833.251 5.56

10 24.00 8.97 276.238 1.90

11 36.93 9.60 363.755 2.08

12 91.97 9.68 1886.39 7.54

13 104.31 8.82 978.734 7.10

14 56.96 6.47 295.968 2.79

15 17.94 9.38 176.429 0.30

16 4.94 8.81 42.144 3.57

17 17.18 9.57 121.924 1.12

18 _{56.55 8.69 605.583 6.13}

19 46.86 8.03 382.96 6.98

20 25.01 8.97 232.746 3.91

21 21.23 8.46 237.259 4.85

22 37.33 8.63 289.655 8.86

23 39.09 8.71 337.404 7.61

24 40.78 6.46 129.053 3.39

25 24.88 6.19 82.854 0.91

26 11.08 10.08 85.981 10.07

27 24.20 9.09 158.599 8.98

28 26.61 10.97 237.434 6.61

29 17.98 10.14 149.065 7.36

30 209.69 10.90 2123.21 10.01

31 17.48 10.08 252.263 6.83

32 18.44 10.37 204.615 6.80

33 _{41.10 8.51 129.403 8.36}

Total 1416.39 292.28 13326.3 179.68

Rata-rata 42.92 8.86 403.83 5.44

Lanjutan Tabel 3.6 Data dan kekeliruan taksiran aku

No Ŷ Ȳ-Y (Ȳ-Y)²

1 29.79 6.51 42.44

2 51.06 10.37 107.46

3 30.96 0.19 0.04

4 43.67 -8.33 69.34

5 28.68 -5.07 25.75

6 16.02 -0.94 0.88

7 _{49.20 11.06 122.28}

8 66.58 -13.96 194.95

No Ŷ Ȳ-Y (Ȳ-Y)²

10 28.74 4.74 22.50

11 _{32.31 -4.62 21.39}

12 153.65 61.68 3804.03

13 88.67 -15.64 244.71

14 _{44.27 -12.69 160.93}

15 17.25 -0.69 0.48

16 13.63 8.69 75.59

17 13.02 -4.16 17.30

18 59.91 3.36 11.31

19 47.38 0.52 0.27

20 27.66 2.65 7.03

21 31.71 10.48 109.73

22 39.23 1.90 3.63

23 41.06 1.97 3.90

24 32.30 -8.48 71.83

25 27.46 2.58 6.66

26 17.53 6.45 41.56

27 27.01 2.81 7.88

28 20.57 -6.04 36.54

29 _{19.01 1.03 1.06}

30 168.01 -41.68 1737.23

31 26.58 9.10 82.82

32 21.41 2.97 8.84

33 27.13 -13.97 195.19

Jumlah 1417.36 0.97 7375.06

Rata-rata 42.95 0.03 223.49

Dengan k = 3, n = 33, dan ∑

√∑ √ √ √

35

Ini berarti bahwa rata-rata tingkat kemiskinan yang terjadi menyimpang dari rata-rata yang diperkirakan yaitu sebesar 15.95.

3.3 Pengujian Regresi Linier Berganda

Sebelum persamaan regresi yang diperoleh digunakan untuk membuat suatu kesimpulan, maka perlu diadakan suatu pengujian hipotesa mengenai keberartian model regresi. Perumusan hipotesanya adalah:

:

Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas yaitu rata-rata lama sekolah, jumlah penduduk dan tingkat pengangguran dengan variabel tak bebas yaitu tingkat kemiskinan.

:

Minimal ada satu parameter koefisien regresi yang tidak sama dengan nol. Terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas yaitu rata-rata lama sekolah, jumlah penduduk dan tingkat pengangguran dengan variabel tak bebas yaitu tingkat kemiskinan.

Kriteria pengujan hipotesanya:

Jika , maka ditolak dan diterima Jika , maka diterima dan ditolak

Untuk menguji model regresi yang terbentuk, diperlukan dua macam jumlah kuadrat (JK) yaitu JK untuk regresi dan JK untuk sisa yang akan didapatkan setelah mengetahui nilai-nilai berikut:

̅ ̅ ̅

Tabel 3.7 Deviasi masing-masing variabel

No Y-Ȳ (y) ̅ ̅ ̅

1 -19.64 -2.39 -270.44 -4.57

2 -2.23 -0.87 9.65 2.58

3 _{-12.15 0.12 -135.01 -0.98}

4 9.08 -0.65 -79.82 3.09

5 -9.17 0.36 -117.71 -3.10

6 _{-25.96 1.03 -228.76 -3.75}

7 -4.78 -0.07 26.89 3.49

8 37.62 -0.53 277.96 -0.22

9 44.80 -0.04 429.42 0.12

10 -18.92 0.11 -127.59 -3.54

11 -5.99 0.74 -40.08 -3.36

12 49.05 0.82 1482.56 2.10

13 61.39 -0.04 574.90 1.66

14 14.04 -2.39 -107.86 -2.65

15 -24.98 0.52 -227.40 -5.14

16 -37.98 -0.05 -361.69 -1.87

17 -25.74 0.71 -281.91 -4.32

18 _{13.63 -0.17 201.75 0.69}

19 3.94 -0.83 -20.87 1.54

20 -17.91 0.11 -171.08 -1.53

21 _{-21.69 -0.40 -166.57 -0.59}

22 -5.59 -0.23 -114.18 3.42

23 -3.83 -0.15 -66.43 2.17

24 -2.14 -2.40 -274.78 -2.05

25 -18.04 -2.67 -320.98 -4.53

26 -31.84 1.22 -317.85 4.63

27 -18.72 0.23 -245.23 3.54

28 -16.31 2.11 -166.40 1.17

29 -24.94 1.28 -254.77 1.92

30 166.77 2.04 1719.38 4.57

31 -25.44 1.22 -151.57 1.39

32 -24.48 1.51 -199.22 1.36

33 -1.82 -0.35 -274.43 2.92

Jumlah 0.03 -0.10 -0.08 0.16

37

Tabel 3.8 Kuadrat deviasi masing-masing variabel

No y² x ² x ² x ²

1 385.73 5.71 73138.88 20.88

2 4.97 0.76 93.03 6.66

3 _{147.62 0.01 18226.62 0.96}

4 82.45 0.42 6371.87 9.55

5 84.09 0.13 13856.11 9.61

6 _{673.92 1.06 52331.60 14.06}

7 22.85 0.00 722.96 12.18

8 1415.26 0.28 77263.99 0.05

9 2007.04 0.00 184402.40 0.01

10 357.97 0.01 16279.72 12.53

11 35.88 0.55 1606.01 11.29

12 2405.90 0.67 2197978.22 4.41

13 3768.73 0.00 330514.61 2.76

14 197.12 5.71 11634.21 7.02

15 624.00 0.27 51711.21 26.42

16 1442.48 0.00 130816.76 3.50

17 662.55 0.50 79470.99 18.66

18 _{185.78 0.03 40704.27 0.48}

19 15.52 0.69 435.56 2.37

20 320.77 0.01 29269.74 2.34

21 _{470.46 0.16 27745.90 0.35}

22 31.25 0.05 13035.93 11.70

23 14.67 0.02 4412.41 4.71

24 4.58 5.76 75502.40 4.20

25 325.44 7.13 103025.59 20.52

26 1013.79 1.49 101027.99 21.44

27 350.44 0.05 60138.24 12.53

28 266.02 4.45 27687.63 1.37

29 622.00 1.64 64905.21 3.69

30 27812.23 4.16 2956267.58 20.88

31 647.19 1.49 22972.56 1.93

32 599.27 2.28 39686.62 1.85

33 3.31 0.12 75310.18 8.53

Jumlah 47001.28 45.65 6888546.98 279.44

Tabel 3.9 Perkalian antara deviasi

No x ×x x ×x x ×x

1 646.36 10.92 1235.92

2 -8.39 -2.24 24.88

3 -16.20 -0.12 132.31

4 51.89 -2.01 -246.66

5 -42.38 -1.12 364.91

6 -235.62 -3.86 857.85

7 _{-1.88 -0.24 93.84}

8 -147.32 0.12 -61.15

9 -17.18 0.00 51.53

10 _{-14.04 -0.39 451.68}

11 -29.66 -2.49 _134.65

12 1215.70 1.72 3113.37

13 -23.00 -0.07 954.34

14 257.79 6.33 285.83

15 -118.25 -2.67 1168.84

16 18.08 0.09 676.35

17 -200.15 -3.07 1217.83

18 -34.30 -0.12 139.21

19 17.32 -1.28 -32.14

20 -18.82 -0.17 261.76

21 66.63 0.24 98.28

22 26.26 -0.79 -390.48

23 9.96 -0.33 -144.14

24 659.46 4.92 563.29

25 _{857.01 12.10 1454.02}

26 -387.78 5.65 _-1471.64

27 -56.40 0.81 -868.12

28 -351.10 2.47 -194.68

29 -326.10 2.46 -489.15

30 3507.54 9.32 7857.57

31 -184.91 1.70 -210.68

32 -300.81 2.05 -270.93

33 96.05 -1.02 -801.33

Jumlah _{4915.77 38.92} 15957.17

39

Tabel 3.10 Perkalian deviasi antara y dengan xi

No x ×y x ×y x ×y

1 _{46.94 5311.48 89.75}

2 1.94 -21.51 -5.75

3 _{-1.46 1640.32 11.91}

4 _{-5.90 -724.80 28.06}

5 -3.30 1079.42 28.43

6 _{-26.74 5938.64 97.35}

7 _{0.33 -128.52 -16.68}

8 -19.94 10457.01 -8.28

9 _{-1.79 19238.06 5.38}

10 _{-2.08 2414.04 66.98}

11 -4.43 240.05 20.13

12 _{40.22 72719.47 103.01}

13 _{-2.46 35293.36 101.91}

14 _{-33.56 -1514.38 -37.21}

15 _{-12.99 5680.48 128.40}

16 _{1.90 13736.83 71.02}

17 -18.28 7256.26 111.20

18 _{-2.32 2749.89 9.40}

19 _{-3.27 -82.23 6.07}

20 -1.97 3064.11 27.40

21 _{8.68 3612.92 12.80}

22 _{1.29 638.24 -19.12}

23 0.57 254.41 -8.31

24 _{5.14 588.02 4.39}

25 _{48.17 5790.41 81.72}

26 -38.84 10120.31 -147.42

27 _{-4.31 4590.72 -66.27}

28 _{-34.41 2713.92 -19.08}

29 _{-31.92 6353.84 -47.88}

30 _{340.21 286741.00 762.14}

31 _{-31.04 3855.86 -35.36}

32 -36.96 4876.78 -33.29

33 _{0.64 499.46 -5.31}

Jumlah _{178.05 514983.88 1317.45}

Rata-rata 5.40 15605.57 39.92

Dari tabel di atas maka diperlukan harga-harga nilai-nilai berikut:

∑x2y = 514983.88 ∑x3y = 1317.45

Sehingga diperoleh dua macam kuadrat-kuadrat yaitu dan sebagai berikut:

∑ ∑ ∑

∑ ²

Maka dapat dicari dengan:

Untuk , yaitu nilai statistik F jika dilihat dari tabel distribusi F dengan derajat kebebasan pembilang dan , dan maka:

Dengan demikian dapat dilihat bahwa nilai . Maka ditolak dan diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda Y atas bersifat nyata yang berarti bahwa rata-rata lama sekolah,

41

jumlah penduduk dan tingkat pengangguran secara bersama-sama mempengaruhi terjadinya tingkat kemiskinan.

3.4 Perhitungan Korelasi Linier Berganda

Berdasarkan Tabel 3.8 dapat dilihat harga ∑ ∑ ̅ 47001.28 sedangkan yang telah dihitung adalah . Maka selanjutnya dapat diperoleh nilai koefisien determinasi dengan rumus:

∑

Dan untuk koefisien korelasi ganda digunakan rumus:

√

√

Dari hasil perhitungan diperoleh korelasi (R) positif yaitu sebesar 0,918 yang menunjukkan bahwa antara variabel bebas X dengan variabel tak bebas Y berhubungan secara positif dengan tingkat yang tinggi. Adapun nilai koefisien determinasi yaitu sebesar 0,843 yang digunakan untuk mengetahui presentase pengaruh variabel independent terhadap perubahan variabel dependent. Yang berarti bahwa rata-rata lama sekolah, jumlah penduduk dan tingkat pengangguran berpengaruh terhadap terjadinya tingkat kemiskinan yaitu sebesar 0,84 atau 84%. Sedangkan sisanya sebesar 100% - 84% = 16% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.

3.5 Perhitungan Korelasi antara Variabel Bebas dan Variabel Terikat

Untuk mengukur besarnya pegaruh variabel bebas terhadap variabel terikat, maka dari Tabel 3.2 dan Tabel 3.3 dapat dihitung besar koefisien korelasinya yaitu:

a. Koefisien korelasi antara tingkat kemiskinan dengan rata-rata lama sekolah

∑ ∑ ∑ √{ ∑ ∑ }{ ∑ ∑ }

_{√{ }{ } √{ } √{ }}

_√

Nilai positif yang menandakan hubungan arah yang searah antara banyaknya tindak kemiskinan yang terjadi dengan rata-rata lama sekolah. Hubungan keduanya tergolong sangat rendah, ini ditandai dengan nilai r = 0.122.

b. Koefisien korelasi antara tingkat kemiskinan dengan jumlah penduduk

∑ ∑ ∑ √{ ∑ ∑ }{ ∑ ∑ }

_{√{ }{ } √{ } √{ }}

_√

Nilai positif yang menandakan hubungan arah yang searah antara banyaknya tingkat kemiskinan yang terjadi dengan jumlah penduduk. Artinya banyaknya tingkat kemiskinan yang terjadi dikarenakan banyaknya jumlah penduduk. Hubungan keduanya tergolong sangat kuat, ini ditandai dengan nilai r = 0,905.

43

∑ ∑ ∑ √{ ∑ ∑ }{ ∑ ∑ }

_{√{ }{ } √{ } √{ }}

_√

Nilai positif yang menandakan hubungan arah yang searah antara banyaknya tingkat kemiskinan yang terjadi dengan tingkat pengangguran. Hubungan keduanya tergolong rendah, ini ditandai dengan nilai r = 0.364.

3.6 Perhitungan Korelasi antara Variabel Bebas

a. Koefisien korelasi rata-rata rama sekolah dengan jumlah penduduk

∑ ∑ ∑

√{ ∑ ∑ }{ ∑ ∑ }

_{√{ }{ }}

√{ }

√

_√

b. Koefisien korelasi antara rata-rata lama sekolah dengan tingkat pengangguran

∑ ∑ ∑

√{ ∑ ∑ }{ ∑ ∑ }

√{ }

√{ }

√

c. Koefisien korelasi antara jumlah penduduk dengan tingkat pengangguran

∑ ∑ ∑

√{ ∑ ∑ }{ ∑ ∑ }

√{ }{ }

√{ }

√{ }

√

BAB 4

IMPLEMENTASI DATA

4.1 Pengertian Implementasi Sistem

Implementasi sistem adalah prosedur yang dilakukan untuk menyelesaikan desain sistem yang ada dalam desain yang telah disetujui, menginstal dan memulai sistem baru atau sistem yang diperbaiki. Tahapan implementasi sistem adalah tahapan penerapan hasil desain tertulis kedalam programming. Dalam pengolahan data pada Tugas Akhir ini penulis menggunakan perangkat lunak (softwere) sebagai implementasi sistem yaitu SPSS Inc Statistics 17 for windows dalam masalah memperoleh perhitungan.

4.2 SPSS dalam Stastistika

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) merupakan salah satu paket program komputer yang digunakan dalam mengolah data statistik. SPSS merupakan software yang paling populer, dan banyak digunakan sebagai alat bantu dalam berbagai riset. SPSS pertama kali diperkenalkan oleh tiga mahasiswa Standford University pada tahun 1968. SPSS sebelumnya dirancang untuk pengolahan data statistik pada ilmu-ilmu sosial, sehingga SPSS merupakan singkatan dari Statistical Package for the Social Sciences. Namun, dalam perkembangan selanjutnya penggunaan SPSS diperluas untuk berbagai jenis user, sehingga SPSS yang sebelumnya disingkat dari Statistical Package for the Social Sciences berubah menjadi Statistical Product and Service Solutions. Penggunaan SPSS dimaksudkan untuk melakukan analisis dengan praktis, cepat dan akurat.

4.3 Cara Kerja SPSS

Cara kerja komputer dan SPSS pada prinsipnya adalah sama, yaitu meliputi 3 bagian yaitu :

1. Input

Pada komputer, input berupa data yang akan diolah dengan komputer. Proses inputting dapat melalui keyboard, mouse, touch screen, atau hardisk. Pada

statistik, input berupa data yang telah dikumpulkan, diedit, dan ditabulasi dan kemudian dianalisis. Pada SPSS input berupa data yang telah ditabulasi pada data editor bagian vew data, sedangkan proses coading dan pendefinisian variabel pada view variabel.

2. Proses

Pada komputer proses berupa eksekusi program komputer menjalankan perintah-perintah sesuai dengan apa yang telah diprogramkan. Pada statistik proses berupa analisis perhitungan, baik secara deskriptif maupun inferensi, baik statistik parametrik maupun statistik nonparametrik. Pada SPSS proses berupa eksekusi program SPSS untuk menganalisis input yang ada di data editor sesuai dengan perintah dari operator.

3. Output

Pada komputer, output berupa hasil pengolahan yang telah diproses dengan program komputer yang sesuai. Bentuk output komputer bias dalam bentuk cetakan, tampilan, gambar, damn suara. Pada statistik output berupa hasil analisis, baik dalam bentuk penyajian data maupun dalam bentuk grafik atau tabel serta kesimpulan yang diperoleh dari hasil analisis. Pada SPSS, bentuk output disajikan dalam bentuk output navigator.

4.4 Langkah-Langkah Pengolahan Data dengan SPSS

Adapun langkah-langkah pengolahan data dengan menggunakan program SPSS, yaitu :

1. Aktifkan program SPSS pada window dengan perintah:

Start lalu all program dan pilih SPSS Inc klik SPSS Inc pilih Statistics 17.0 klik Statistics 17.0 lalu pilih SPSS Statistics 17.0.

47

Gambar 4.1 Tampilan saat membuka SPSS Inc Statistic 17.0

2. Cara Memasukan Data

Langkah-langkah dalam pengentrian data dengan menggunakan SPSS yaitu: buka lembar kerja baru dari menu file, pilih new, lalu klik data. Pada pemasukan data view isilah kolom dengan ketentuan data yang akan diolah. Cara mengentri datanya adalah sebagai berikut:

1. Input Variabel Y (Jumlah Penduduk Miskin) a. Name

Letakan pointer pada kolom name, double klik pada kolom tersebut dan ketik Y

b. Type

Karena Y berupa angka, maka klik kotak kecil pada kanan sel tersebut, yaitu pilih numeric.

c. Width

Untuk keseragaman pada SPSS, ketik 8 d. Decimals

Berhubung datanya berkoma, maka ketik 2 e. Label

Label adalah keterangan untuk nama variabel yang bersangkutan. Maka untuk Y ketik Jumlah Penduduk Miskin.

2. Input variabel (Rata-Rata Lama Sekolah) a. Name

Letakan pointer pada kolom name, double klik pada kolom tersebut dan ketik

b. Type

Karena berupa angka, maka klik kotak kecil pada kanan sel tersebut, yaitu pilih numeric.

c. Width

Untuk keseragaman pada SPSS, ketik 8 d. Decimals

Berhubung datanya berkoma, maka ketik 2 e. Label

Label adalah keterangan untuk nama variabel yang bersangkutan. Maka untuk ketik Rata-Rata Lama Sekolah.

3. Input variabel ( Jumlah Penduduk) a. Name

Letakan pointer pada kolom name, double klik pada kolom tersebut dan ketik

b. Type

Karena berupa angka, maka klik kotak kecil pada kanan sel tersebut, yaitu pilih numerik.

c. Width

Untuk keseragaman pada SPSS, ketik 8 d. Decimals

Berhubung datanya berkoma, maka ketik 3 e. Label

Label adalah keterangan untuk nama variabel yang bersangkutan. Maka untuk ketik Jumlah Penduduk.

49

Letakan pointer pada kolom name, double klik pada kolom tersebut dan ketik

b. Type

Karena berupa angka, maka klik kotak kecil pada kanan sel tersebut, yaitu pilih numeric.

c. Width

Untuk keseragaman pada SPSS, ketik 8 d. Decimals

Berhubung datanya berkoma, maka ketik 2 e. Label

Label adalah keterangan untuk nama variabel yang bersangkutan. Maka untuk ketik Tingkat Pengangguran.

Untuk variabel view dapat dilihat pada gambar berikut ini:

Gambar 4.2 Tampilan ada pengentrian data di variabel view

Setelah proses variabel view telah selesai, klik pada bagian data view dan isikan pada kolom sesuai dengan variabelnya. Tampilannya adalah sebagai berikut:

Gambar 4.3 Tampilan saat di data view

3. Analisis regresi dengan SPSS

Langkah-langkah untuk mencari analisis regresi linier berganda dengan menggunakan SPSS adalah sebagai berikut:

1. Buka data view, pilih analyze, regression, linier maka akan muncul gambar sebagai berikut:

51

Gambar 4.4 Tampilan saat membuka persamaan regresi

2. Langkah selanjutnya adalah masukan Y ke kolom dependent, dan variabel ke kolom independent. Maka tampilannya adalah sebagai berikut:

Gambar 4.5 Tampilan untuk menentukan nilai linier regression

3. Langkah selanjutnya pada kolom statistic dengan mengklik tab statistic dan member tanda ceklist pada kotak estimate, model fit, descriptivees, kemudian pada residuals dikosongkan, kemudian klik continue sehingga akan tampil seperti berikut:

Gambar 4.6 Tampilan pada pengentrian linier regression statistics

4. selanjutnya klik plot dan berikan tanda ceklist pada pilihan normal probability plot, lalu klik tombol continue. Akan tampil seperti di bawah ini:

Gambar 4.7 Tampilan pengentrian linier pada regression plot

5. Langkah selanjutnya klik save dan klik unstandardized pada residual, lalu klik tombol continue. Akan tampil seperti di bawah ini:

53

Gambar 4.8 Tampilan pada pengentrian linier regression save

6. Selanjutnya adalah klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis.

4. Uji normalitas dengan spss

Langkah-langkah mencari uji asumsi normalitas dengan menggunakan spss sebagai berikut:

1. Kemudian klik analyze lalu pilih non parametric test, selanjutnya klik 1-sample-K-S

2. Langkah selanjutnya pada kotak one sample Kolmogorov-Smirnov test masukkan unstandardized residual pada test variable list kemudian pada test distribution klik normal, lalu klik OK.

Gambar 4.10 Tampilan untuk menentukan nilai kolmogorov-smirnov

4.5 Output Pengolahan Data dengan SPSS Regression

Tabel 4.1 Variables Entered/Removed

Model

Variables Entered

Variables

Removed Method

1 Tingkat

Pengangguran , Rata-Rata Lama Sekolah, Jumlah Penduduka

. Enter

55

Tabel 4.2 Descriptive Statistics

Mean

Std.

Deviation N

Jumlah Penduduk Miskin

42.9209 38.32480 33

Rata-Rata Lama Sekolah

8.8570 1.19432 33

Jumlah Penduduk 403.82748 463.968849 33 Tingkat Pengangguran 5.4448 2.95505 33

Tabel 4.3 Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 .918a .843 .827 15.94710

a. Predictors: (Constant), Tingkat Pengangguran, Rata-Rata Lama Sekolah, Jumlah Penduduk

b. Dependent Variable: Jumlah Penduduk Miskin

Tabel 4.4 ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 39626.296 3 13208.765 51.940 .000a

Residual 7374.986 29 254.310

Total 47001.282 32

a. Predictors: (Constant), Tingkat Pengangguran, Rata-Rata Lama Sekolah, Jumlah Penduduk

b. Dependent Variable: Jumlah Penduduk Miskin

Tabel 4.5 Residuals Statisticsa

Minimum Maximum Mean

Std.

Deviation N

Predicted Value 13.0135 167.8462 42.9209 35.18980 33

Residual -61.53114 41.84380 .00000 15.18118 33

Std. Predicted Value

-.850 3.550 .000 1.000 33

Std. Residual -3.858 2.624 .000 .952 33

Tabel 4.6 Correlations Jumlah Penduduk Miskin Rata-Rata Lama Sekolah Jumlah Penduduk Tingkat Pengangguran Pearson Correlation Jumlah Penduduk Miskin

1.000 .122 .905 .364

Rata-Rata Lama Sekolah

.122 1.000 .277 .345

Jumlah Penduduk

.905 .277 1.000 .364

Tingkat Penganggura n

.364 .345 .364 1.000

Sig. (1-tailed) Jumlah Penduduk Miskin

. .250 .000 .019

Rata-Rata Lama Sekolah

.250 . .059 .025

Jumlah Penduduk

.000 .059 . .019

Tingkat Penganggura n

.019 .025 .019 .

N Jumlah

Penduduk Miskin

33 33 33 33

Rata-Rata Lama Sekolah

33 33 33 33

Jumlah Penduduk

33 33 33 33

Tingkat Penganggura n

57

Tabel 4.7 Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B

Std.

Error Beta

1 (Constant) 52.462 21.406 2.451 .021

Rata-Rata Lama Sekolah

-5.219 2.553 -.163 -2.044 .050

Jumlah Penduduk

.076 .007 .919 11.463 .000

Tingkat Pengangguran

1.106 1.064 .085 1.039 .307

a. Dependent Variable: Jumlah Penduduk Miskin

Uji Normalitas

Tabel 4.8 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardize d Residual

N 33

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation 15.18118267 Most Extreme

Differences

Absolute .204

Positive .120

Negative -.204

Kolmogorov-Smirnov Z 1.169

Asymp. Sig. (2-tailed) .130

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

BAB 5

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Dari hasil analisis dan pengolahan data yang dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan bahwa:

1. Persamaan regresi linier berganda yang didapatkan adalah:

Ŷ = 52.462 – 5.219X1 + 0.076X2 + 1.106X3

2. Hasil uji koefisien determinasi (R2) adalah 0.843 dan koefisien korelasi (R) yaitu 0.918. Yang artinya, 84% variabel dependen kemiskinan dapat dijelaskan dengan baik oleh ketiga variabel independen yakni rata-rata lama sekolah, jumlah penduduk dan tingkat pengangguran. Sedangkan, 16% sisanya dijelaskan oleh faktor-faktor lainnya.

3. Berdasarkan perhitungan uji F diketahui bahwa (51.99) > (2.93) sehingga referensi yang diambil adalah menerima H1 dan menolak H0. Dengan demikian, hipotesa yang berbunyi bahwa “ terdapat pengaruh yang

signifikan antara rata-rata lama sekolah, jumlah penduduk dan tingkat

pengangguran terhadap tingkat kemiskinan” diterima pada kepercayaan 95%.

4. Pada analisis korelasi antara variabel bebas dengan variabel tidak bebas, korelasi yang cukup tinggi terjadi antara jumlah penduduk dan jumlah penduduk miskin yaitu sebesar 0.905. Yang artinya tingginya tingkat kemiskinan dikarenakan jumlah penduduk yang sangat besar.

5.2 Saran

1. Pendidikan yang tercermin dari rata-rata lama sekolah memiliki pengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan. Untuk itu, kebijakan wajib belajar 12 tahun perlu lebih ditingkatkan, dan juga memberikan jaminan pendidikan bagi orang miskin serta meningkatkan fasilitas-fasilitas pendidikan secara merata tidak hanya terpusat pada satu daerah, tetapi merata ke seluruh daerah sehingga tingkat kemiskinan akan dapat diturunkan.

2. Pengendalian jumlah penduduk, misalnya denggan terus menggalakkan program Keluarga Berencana (KB) dan perlu terus dilakukannya penyuluhan-penyuluhan akan pentingnya KB serta produk KB yang dapat dijangkau kaum miskin khususnya di desa-desa.

3. Tingkat pengangguran berpengaruh positif terhadap tingkat kemiskinan. Untuk menurunkan tingkat kemiskinan, maka perlu tingkat pengangguran juga diturunkan. Untuk itu, pemerintah harus mampu membuka lapangan pekerjaan dan juga mempermudah pemberian izin pendirian usaha agar kesempatan kerja semakin besar sehingga akan banyak tenaga kerja yang terserap.

BAB 2

LANDASAN TEORI

2.1 Kemiskinan

2.1.1 Defenisi Kemiskinan

Berdasarkan Undang-Undang No. 24 Tahun 2004, kemiskinan adalah kondisi sosial ekonomi seseorang atau sekelompok orang yang tidak terpenuhinya hak-hak dasarnya untuk mempertahankan dan mengembangkan kehidupan yang bermartabat. Kebutuhan dasar yang menjadi hak seseorang atau sekelompok orang meliputi kebutuhan pangan, kesehatan, pendidikan, pekerjaan, perumahan, air bersih, pertanahan, sumber daya alam, lingkungan hidup, rasa aman dari perlakuan atau ancaman tindak kekerasan, dan hak untuk berpartisipasi dalam penyelenggaraan kehidupan sosial dan politik. Laporan Bidang Kesejahteraan Rakyat yang dikeluarkan oleh Kementrian Bidang Kesejahteraan (Kesra) tahun 2004 menerangkan pula bahwa kondisi yang disebut miskin ini juga berlaku pada mereka yang bekerja akan tetapi pendapatannya tidak mencukupi untuk memenuhi kebutuhan pokok/dasar.

Kemiskinan merupakan kondisi ketika seseorang atau sekelompok orang tidak mampu memenuhi hak-hak dasarnya untuk mempertahankan dan mengembangkan kehidupan yang bermartabat. Hak-hak dasar tersebut antara lain: terpenuhinya kebutuhan pangan, kesehatan, pendidikan, pekerjaan, perumahan, air bersih, pertanahan, sumberdaya alam lingkungan hidup, rasa aman dari perlakuan atau ancaman tindak kekerasan dan hak untuk berpartisipasi dalam kehidupan sosial-politik (Bappenas, 2004).

Menurut World Bank (Bank Dunia) dalam World Bank Institute (2005), kemiskinan adalah deprivasi dalam kesejahteraan. Berdasarkan defenisi tersebut kemiskinan dapat dipandang dari beberapa sisi. Dari pandangan konvensional kemiskinan dipandang dari sisi moneter, yaitu kemiskinan diukur dengan membandingkan pendapatan /konsumsi individu dengan batasan beberapa tertentu, jika mereka berada di bawah batasan tersebut, maka mereka dianggap miskin.

Pandangan mengenai kemiskinan berikutnya adalah bahwa kemiskinan tidak hanya sebatas ukuran moneter, tetapi juga mencakup miskin nutrisi yang diukur dengan memeriksa apakah pertumbuhan anak-anak terhambat. Selain itu, juga bisa dari miskin pendidikan, misalnya dengan menggunakan indikator angka buta huruf. Selanjutnya pandangan yang lebih luas mengenai kemiskinan adalah kemiskinan ada jika masyarakat kekurangan kemampuan dasar, sehingga pendapatan dan pendidikan yang dimiliki tidak memadai atau kesehatan yang buruk, atau ketidakamanan, atau kepercayaan diri yang rendah, atau rasa ketidakberdayaan, atau tidak adanya hak bebas berpendapat. Definisi kemiskinan yang digunakan di berbagai negara bermacam-macam. Kemiskinan sering dipandang sebagai ketidakmampuan untuk membayar biaya hidup minimal (Bank Dunia, 1990) walaupun beberapa ahli berpendapat bahwa kemiskinan juga merupakan kurangnya akses terhadap jasa-jasa seperti pendidikan, kesehatan, informasi, serta kurangnya akses masyarakat terhadap partisipasi pembangunan dan politik.

Selain itu, dimensi-dimensi kemiskinan saling berkaitan, baik secara langsung maupun tidak langsung. Hal ini berarti bahwa kemajuan dan atau kemunduran pada salah satu aspek dapat mempengaruhi kemajuan atau kemunduran aspek lainnya. Dan aspek lainnya dari kemiskinan ini adalah bahwa yang miskin itu adalah manusianya, baik secara individual maupun kolektif.

Secara ekonomi, kemiskinan dapat dilihat dari tingkat kekurangan sumberdaya yang dapat digunakan memenuhi kebutuhan hidup serta meningkatkan kesejahteraan sekelompok orang. Secara politik, kemiskinan dapat dilihat dari tingkat akses terhadap kekuasaan yang mempunyai pengertian tentang sistem politik yang dapat menentukan kemampuan sekelompok orang dalam menjangkau dan menggunakan sumber daya. Secara sosial psikologi, kemiskinan dapat dilihat dari tingkat kekurangan jaringan dan struktur sosial yang mendukung dalam mendapatkan kesempatan peningkatan produktivitas.

2.1.2 Penyebab Kemiskinan

Tujuan melakukan pembangunan adalah agar alokasi sumberdaya dapat dinikmati oleh sebagian besar anggota masyarakat. Namun demikian, karena ciri dan

12

ekonomi negara semakin lemah, maka kebijakan nasional umumnya diarahkan untuk memecahkan permasalahan jangka pendek. Sehingga kebijakan pemerintah belum berhasil memecahkan persoalan kelompok ekonomi di tingkat bawah. Selain itu, kebijakan dalam negeri seringkali tidak terlepas dengan keadaan yang ada di luar negeri yang secara tidak langsung mempengaruhi kebijakan antara lain dari segi pendanaan pembangunan.

Dengan demikian, kemiskinan dapat diamati sebagai kondisi anggota masyarakat yang tidak/belum ikut serta dalam proses perubahn karena tidak mempunyai kemampuan, baik kemampuan dalam pemilikan faktor produksi maupun kualitas faktor produksi yang memadai sehingga tidak mendapaatkan manfaat dari hasil proses pembangunan. Ketidakikutsertaan dalam proses pembangunan ini dapat disebabkan karena secara alamiah tidak/belum mampu mendayagunakan faktor produksi, dan dapat pula terjadi secara tidak alamiah. Pembangunan yang direncanakan oleh pemerintah tidak sesuai dengan kemampuan masyarakat yang bersangkutan untuk berpartisipasi berakibat manfaat pembangunan tidak menjangkau masyarakat.

Oleh karena itu, kemiskinan di samping merupakan masalah yang muncul dalam masyarakat bertalian dengan pemilikan faktor produksi, produktivitas dan tingkat pengembangan masyarakat sendiri, juga bertalian dengan kebijakan pembangunann nasional yang dilaksanakan. Dengan kata lain, masalah kemiskinan bisa selain ditimbulkan oleh hal yang sifatnya alamiah/kultural juga disebabkan oleh miskinnya strategi dan kebijakan pembangunan yang ada, sehingga para pakaar berfikir tentang kemiskinan kebanyakan melihat sabagai masalah kultural. Dan pada akhirnya timbul istilah kemiskinan kultural yakni kemiskinan yang diderita oleh suatu golongan masyarakat karena struktur sosial tersebut tidak dapat ikut menggunakan sumber-sumber pendapatan yang tersedia bagi masyarakat.

2.1.3 Teori Kemiskinan

Beberapa penyebab kemiskinan dipandang dari sisi ekonomi. Pertama, secara mikro kemiskinan muncul karena adanya ketidaksamaan pada kepemilikan sumberdaya yang menyebabkan distribusi pendapatan yang timpang. Penduduk miskin hanya memiliki sumberdaya dalam jumlah terbatas dan kualitasnya

rendah. Kedua, kemiskinan muncul akibat perbedaan dalam kualitas sumberdaya manusia. Kualitas sumberdaya manusia rendah berarti produktivitasnya rendah, yang pada gilirannya upahnya rendah. Rendahnya kualitas sumberdaya manusia ini karena rendahnya pendidikan, nasib kurang beruntung, adanya diskriminasi atau karena keturunan. Ketiga, kemiskinan muncul akibat perbedaan akses dalam modal.

Ketiga penyebab kemiskinan ini bermuara pada teori lingkaran setan kemiskinan (Vicious circle of poverty). Adanya keterbelakangan, ketidak sempurnaan pasar, dan kurangnya modal menyebabkan rendahnya produktivitas. Rendahnya produktivitas mengakibatkan rendahnya pendapatan yang mereka terima. Rendahnya pendapatan akan berimplikasi pada rendahnya tabungan dan investasi. Rendahnya investasi berakibat pada keterbelakangan. Oleh karena itu, setiap usaha untuk mengurangi kemiskinan seharusnya diarahkan untuk memotong lingkaran dan perangkap kemiskinan ini. Berikut gambar lingkaran setan kemiskinan (Vicious circle of poverty):

Gambar 2.1 Lingkaran setan kemiskinan (Vicious circle of poverty)

Ada dua lingkaran perangkap kemiskinan, yaitu dari segi penawaran (supply) dimana tingkat pendapatan masyarakat yang rendah yang diakibatkan oleh tingkat produktivitas yang rendah menyebabkan kemampuan masyarakat untuk menabung rendah. Kemampuan untuk menabung rendah, menyebabkan tingkat pembentukan modal yang rendah, tingkat pembentukan modal (investasi) yang rendah menyebabkan kekurangan modal, dan dengan demikian tingkat

Ketidaksempurnaan pasar, keterbelakangan, ketertinggalan

Kekurangan modal

Produktivitas rendah Investasi rendah

14

negara-negara yang miskin perangsang untuk menanamkan modal adalah sangat rendah, karena luas pasar untuk berbagai jenis barang adanya terbatas, hal ini disebabkan oleh karena pendapatan masyarakat sangat rendah. Pendapatan masyarakat sangat rendah karena tingkat produktivitas yang rendah, sebagai wujud dari tingkatan pembentukan modal yang terbatas di masa lalu. Pembentukan modal yang terbatas disebabkan kekurangan perangsang untuk menanamkan modal dan seterusnya.

2.1.4 Ukuran Kemiskinan

Ukuran kemiskinan menurut Nurkse (dalam Lincolin Arshad, 1999), secara sederhana dan yang umum digunakan dapat dibedakan menjadi dua pengertian: 1. Kemiskinan Absolut

Seseorang termasuk golongan miskin absolut apabila hasil pendapatannya berada di bawah garis kemiskinan dan tidak cukup untuk menentukan kebutuhan dasar hidupnya. Konsep ini dimaksudkan untuk menentukan tingkat pendapatan minimum yang cukup untuk memenuhi kebutuhan fisik terhadap makanan, pakaian, dan perumahan untuk menjamin kelangsungan hidup. Kesulitan utama dalam konsep kemiskinan absolut adalah menentukan komposisi dan tingkat kebutuhan minimum karena kedua hal tersebut tidak hanya dipengaruhi oleh adat kebiasaan saja, tetapi juga iklim, tingkat kemajuan suatu negara, dan faktor-faktor ekonomi lainnya. Walaupun demikian, untuk dapat hidup layak, seseorang membutuhkan barang-barang dan jasa untuk memenuhi kebutuhan fisik dan sosialnya.

Kebutuhan dasar dapat dibagi menjadi dua golongan yaitu kebutuhan dasar yang diperlukan sekali untuk mempertahankan hidupnya dan kebutuhan lain yang lebih tinggi. United Nation Research Institute for Social Development (UNRISD) menggolongkan kebutuhan dasar manusia atas tiga kelompok yaitu:

1. Kebutuhan fisik primer yang terdiri dari kebutuhan gizi, perumahan, dan kesehatan.

2. Kebutuhan kultural yang terdiri dari pendidikan, waktu luang (leisure), dan rekreasi serta ketenangan hidup.

Kelebihan pendapatan untuk mencapai kebutuhan lain yang lebih tinggi. Kebutuhan dasar tidak hanya meliputi kebutuhan keluarga, tetapi juga meliputi kebutuhan fasilitas lingkungan kehidupan manusia, seperti yang dikemukakan oleh Internasional Labor Organization (ILO, 1976) sebagai berikut:

Kebutuhan dasar meliputi 2 unsur: pertama, kebutuhan yang meliputi tuntutan minimum tertentu dari suatu keluarga konsumsi pribadi seperti makanan yang cukup, tempat tinggal, pakaian, juga peralatan dan perlengkapan rumah tangga yang dilaksanakan. Kedua, kebutuhan meliputi pelayanan sosial yang diberikan oleh dan untuk masyarakat seperti air minum yang bersih, pendidikan, dan kultural.

2. Kemiskinan Relatif

Seseorang termasuk golongan miskin relatif apabila telah dapat memenuhi kebutuhan dasar hidupnya, tetapi masih jauh lebih rendah dibandingkan dengan keadaan masyarakat sekitarnya. Berdasarkan konsep ini, garis kemiskinan akan mengalami perubahan bila tingkat hidup masyarakat berubah sehingga konsep kemiskinan ini bersifat dinamis atau akan selalu ada. Oleh karena itu, Kincaid (1975) mengatakan bahwa kemiskinan dapat dilihat dari aspek ketimpangan sosial yang berarti semakin besar ketimpangan antara tingkat penghidupan golongan atas dan golongan bawah, maka akan semakin besar pula jumlah penduduk yang dapat dikategorikan selalu miskin.

Indonesia melalui BPS mengadopsi defenisi kemiskinan secara absolut yaitu dengan menggunakan konsep kemampuan memenuhi kebutuhan dasar (basic needs approach) untuk mengukur tingkat kemiskinan. Dengan pendekatan ini, kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran. Jadi penduduk miskin adalah penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran per kapita per bulan di bawah garis kemiskinan.

2.1.5 Indikator Kemiskinan

Persepsi mengenai kemiskinan telah berkembang sejak lama dan sangat bervariasi antara budaya yang satu dengan budaya yang lainnya. Kriteria untuk membedakan

16

tertentu dan konsep normatif mengenai kesejahteraan. Namun pada umumnya saat negara-negara menjadi lebih kaya, persepsi mengenai tingkat konsumsi minimum yang bisa diterima, yang merupakan garis batas kemiskinan akan berubah. Garis kemiskinan adalah suatu ukuran yang menyatakan besarnya pengeluaran untuk memenuhi kebutuhan dasar minimum makanan dan kebutuhan non makanan, atau standar yang menyatakan batas seseorang dikatakan miskin bila dipandang dari sudut konsumsi. Garis kemiskinan yang digunakan setiap negara berbeda-beda, sehingga tidak ada satu garis kemiskinan yang berlaku umum. Hal ini disebabkan karena adanya perbedaan lokasi dan standar kebutuhan hidup.

2.2 Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan 2.2.1 Rata-Rata Lama Sekolah

Hampir tidak ada yang membantah bahwa pendidikan adalah pionir dalam pembangunan masa depan suatu bangsa. Jika dunia pendidikan suatu bangsa sudah jeblok, maka kehancuran bangsa tersebut tinggal menunggu waktu. Sebab, pendidikan menyangkut pembangunan karakter dan sekaligus mempertahankan jati diri manusia suatu bangsa. Sehingga, setiap bangsa yang ingin maju maka pembangunan dunia pendidikan selalu menjadi prioritas utama.

Berdasarkan Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003 Tentang Sistem Pendidikan, pendidikan adalah usaha sadar dan terencana untuk mewujutkan suasana belajar dan proses pembelajaran agar peserta didik secara aktif mengembangkan potensi dirinya untuk memiliki kekuatan sepiritual keagamaan, pengendalian diri, kepribadian, kecerdasan, akhlak mulia, serta ketrampilan yang diperlukan dirinya, masyarakat, bangsa, dan negara.

Rata-rata lama sekolah mengindikasikan makin tingginya pendidikan yang dicapai oleh masyarakat di suatu daerah. Semakin tinggi rata-rata lama sekolah berarti semakin tinggi jenjang pendidikan yang dijalani. Asumsi yang berlaku secara umum bahwa semakin tinggi tingkat pendidikan seseorang maka semakin tinggi pula kualitas seseorang, baik pola pikir maupun pola tindakannya. Seseorang yang memiliki tingkat pendidikan lebih tinggi, diukur dengan lamanya waktu untuk sekolah akan memiliki pekerjaan dan upah yang lebih baik dibanding dengan orang yang pendidikannya lebih rendah. Rata-rata lama sekolah adalah

rata-rata jumlah tahun yang dihabiskan oleh penduduk yang berusia 15 tahun ke atas untuk menempuh semua jenis pendidikan formal yang pernah dijalani. Batas maksimum untuk rata-rata lama sekolah adalah 15 tahun dan batas minimum sebesar 0 tahun (standar UNDP). Batas maksimum 15 tahun mengindikasikan tingkat pendidikan maksimum yang ditargetkan adalah setara Sekolah Menengah Atas (SMA).

2.2.2 Jumlah Penduduk

Pada umumnya perkembangan penduduk di negara sedang berkembang sangat tinggi dan besar jumlahnya. Masalah pertumbuhan penduduk bukanlah sekedar masalah jumlah, masalah penduduk juga menyangkut kepentingan pembangunan serta kesejahteraan umat manusia secara keseluruhan. Dalam konteks pembangunan, pandangan terhadap penduduk terpecah dua, ada yang menganggapnya sebagai pendorong pembangunan, ada pula yang menganggap sebagai penghambat pembangunan.

Perkembangan jumlah penduduk bisa menjadi faktor pendorong dan penghambat pembangunan. Faktor pendorong karena, pertama, memungkinkan semakin banyaknya tenaga kerja. Kedua, perluasan pasar, karena luas pasar barang dan jasa ditentukan oleh dua faktor penting, yaitu pendapatan masyarakat dan jumlah penduduk. Sedangkan penduduk disebut faktor penghambat pembangunan karena akan menurunkan produktivitas, dan akan terdapat banyak pengangguran. Negara sedang berkembang kebanyakan mengalami dengan laju pertumbuhan penduduk yang tinggi, fakta menunjukkan tiga per empat penduduk dunia tinggal di Negara-negara sedang berkembang. Masalah kependudukan yang dihadapi yaitu tingginya tingkat kelahiran dan tinggi pula angka kematiannya, akan tetapi masih besar angka kelahirannya. Kelahiran yang tinggi salah satunya disebabkan oleh usia pernikahan yang masih dini, dan kurangnya pengetahuan akan KB. Sementara itu angka kematian yang tinggi disebabkan oleh masih rendahnya kualitas kesehatan yang dimiliki penduduk Negara sedang berkembang.

18

Meskipun terdapat pertentangan mengenai konsekuensi positif dan negatif yang ditimbulkan oleh laju pertumbuhan penduduk, namun selama beberapa dekade mulai muncul gagasan baru berupa:

1. Pertumbuhan penduduk bukan merupakan penyebab utama rendahnya taraf hidup masyarakat, kesenjangan pendapatan atau terbatasnya kebebasan dalam membuat pilihan yang merupakan masalah pokok dalam suatu negara.

2. Persoalan kependudukan tidak semata-mata menyangkut jumlah akan tetapi juga meliputi kualitas hidup dan kesejahteraan materiil.

Namun, pertumbuhan penduduk yang cepat memang mendorong timbulnya masalah keterbelakangan dan membuat prospek pembangunan menjadi semakin jauh. Laju pertumbuhan penduduk yang terlampau cepat, meskipun bukan merupakan penyebab utama dari keterbelakangan, harus disadari hal itu merupakan salah satu faktor penting penyebab keterbelakangan di banyak negara.

Untuk menghitung pertumbuhan penduduk tiap tahunnya dapat dihitung menggunakan rumus:

di mana:

Banyaknya penduduk pada akhir tahun = Banyaknya penduduk pada awal tahun B = Banyaknya kelahiran

D = Banyaknya kematian IM = Banyaknya migrasi masuk OM = Banyaknya migrasi keluar (B – D) = Pertumbuhan penduduk alamiah (IM – OM) = Migrasi neto

Penduduk akan bertambah jumlahnya jika ada bayi yang lahir (B) dan penduduk yang datang (IM) dan penduduk akan berkurang jumlahnya jika ada

penduduk yang meninggal dunia (D) dan yang meninggalkan wilayah tersebut (OM).

2.2.3 Pengangguran

Dalam standar pengertian yang sudah ditentukan secara internasional, yang dimaksudkan dengan pengangguran adalah seseorang yang sudah digolongkan dalam angkatan kerja yang secara aktif sedang mencari pekerjaan pada suatu tingkat upah tertentu, tetapi tidak dapat memperoleh pekerjaan yang diinginkannya.

Menurut Edwards, 1974 (dikutip dari Lincolin,1997), bentuk-bentuk pengangguran adalah:

1. Pengangguran terbuka (open unemployment), adalah mereka yang mampu dan seringkali sangat ingin bekerja tetapi tidak tersedia pekerjaan yang cocok untuk mereka.

2. Setengah pengangguran (under unemployment), adalah mereka yang secara nominal bekerja penuh namun produktivitasnya rendah sehingga pengurangan dalam jam kerjanya tidak mempunyai arti atas produksi secara keseluruhan.

3. Tampaknya bekerja tetapi tidak bekerja secara penuh: yaitu mereka yang tidak digolongkan sebagai pengangguran terbuka dan setengah pengangguran, termasuk di sini adalah:

a. Pengangguran tak kentara (disguised unemployment), misalnya seorang petani yang bekerja di ladang selama sehari penuh, padahal pekerjaan itu sebenarnya tidak memerlukan waktu selama sehari penuh.

b. Pengangguran tersembunyi (hidden unemployment), misalnya orang yang bekerja tidak sesuia dengan tingkat atau jenis pendidikannya. c. Pensiun lebih awal, fenomena ini merupakan kenyataan yang terus

berkembang di kalangan pegawai pemerintah.

4. Tenaga kerja yang lemah (impaired), adalah mereka yang mungkin bekerja penuh tetapi intensitasnya lemah karena kurang gizi atau

20

5. Tenaga kerja yang tidak produktif, adalah mereka yang mampu bekerja secara produktif tetapi tidak bisa menghasilkan sesuatu yang baik.

Tingkat pertumbuhan angkatan kerja yang cepat dan pertumbuhan lapangan kerja yang relatif lambat menyebabkan masalah pengangguran yang ada di negara yang sedang berkembang menjadi semakin serius. Tingkat pengangguran terbuka sekarang ini yang ada di negara yang sedang berkembang seperti Indonesia rata-rata sekitar 10 persen dari seluruh angkatan kerja di perkotaan. Masalah ini dipandang lebih serius lagi bagi masyarakat yang berusia antara 15 - 24 tahun yang kebanyakan mempunyai pendidikan yang lumayan.

Ada hubungan yang erat sekali antara tingginya tingkat pengangguran, luasnya kemiskinan, dan distribusi pendapatan yang tidak merata. Bagi sebagian besar orang, yang tidak mempunyai pekerjaan yang tetap atau hanya bekerja paruh waktu (part time) selalu berada diantara kelompok masyarakat yang sangat miskin. Masyarakat yang bekerja dengan bayaran tetap di sektor pemerintah dan swasta biasanya termasuk diantara kelompok masyarakat kelas menengah ke atas. Namun demikan, adalah salah jika beranggapan bahwa setiap orang yang tidak mempunyai pekerjaan adalah miskin, sedang yang bekerja secara penuh adalah orang kaya. Hal ini karena kadangkala ada pekerja di perkotaan yang tidak bekerja

secara sukarela karena mencari pekerjaan yang lebih baik yang lebih sesuai dengan tingkat pendidikan. Masyarakat menolak pekerjaan yang dirasa lebih rendah dan bersikap demikian karena mempunyai sumber lain yang bisa membantu masalah keuangan masyarakat (Lincolin Arsyad, 1997).

Di samping penjelasan tersebut, salah satu mekanisme pokok untuk mengurangi kemiskinan dan ketidakmerataan distribusi pendapatan di negara sedang berkembang adalah memberikan upah yang memadai dan menyediakan kesempatan kerja bagi kelompok masyarakat miskin (Lincolin Arsyad, 1999). Besarnya dampak krisis terhadap kemiskinan yang menyebabkan menjamurnya insiden kebangkrutan sebagai akibat tekanan pada kesempatan kerja di sektor informal perkotaan semakin besar. Hal tersebut menunjukkan ada hubungan yang erat sekali antara tingginya tingkat pengangguran dengan luasnya kemiskinan. Pada negara yang sedang berkembang bukan saja menghadapi kemerosotan dalam

ketimpangan relatif tetapi juga masalah kenaikan dalam kemiskinan dan tingkat pengangguran. Besarnya dimensi kemiskinan tercermin dari jumlah penduduk yang tingkat pendapatan atau konsumsinya berada di bawah tingkat minimum yang telah ditetapkan. Masyarakat miskin pada umumnya menghadapi permasalahan terbatasanya kesempatan kerja, terbatasnya peluang mengembangkan usaha, melemahnya perlindungan terhadap aset usaha, perbedaan upah, serta lemahnya perlindungan kerja terutama bagi pekerja anak dan pekerja perempuan seperti buruh migran perempuan dan pembantu rumah tangga.

2.3. Pengaruh Variabel Indpenden Terhadap Variabel Dependen

2.3.1 Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah Terhadap Tingkat Kemiskinan

Pendidikan memainkan peran kunci dalam membentuk kemampuan sebuah Negara berkembang untuk menyerap teknologi modern dan untuk mengembangkan kapasitas agar tercipta pertumbuhan serta pembangunan yang berkelanjutan. Seseorang yang berpendidikan tinggi dapat menghasilkan gagasan baru tentang bagaimana pilihan terbaik untuk memproduksi barang dan jasa. Jika gagasan ini dapat diterima oleh pendudukan luas, maka semua orang dapat menggunakannya sehingga gagasan tersebut dapat dikatakan sebagai manfaat eksternal dari pendidikan.

Jika dikaitkan dengan kualitas tenaga kerja, semakin tinggi pendidikan seseorang maka akan meningkatkan produktivitas. Perusahaan akan memperoleh hasil yang lebih banyak dengan mempekerjakan tenaga kerja dengan produktivitas yang lebih tinggi, sehingga perusahaan akan bersedia memberikan upah/gaji yang lebih tinggi kepada yang bersangkutan. Pada akhirnya seseorang yang memiliki produktivitas yang tinggi akan memperoleh kesejahteraan yang lebih baik, yang dapat diperlihatkan melalui peningkatan pendapatan maupunn konsumsinya. Oleh karena itu, investasi pendidikan akan berpengaruh positif terhadap pengentasan kemiskinan.

2.3.2 Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Kemiskinan

22

banyaknya tenaga kerja. Kedua, perluasan pasar, karena luas pasar barang dan jasa ditentukan oleh dua faktor penting, yaitu pendapatan masyarakat dan jumlah penduduk. Sedangkan penduduk disebut faktor penghambat pembangunan karena akan menurunkan produktivitas, dan akan terdapat banyak pengangguran.

Dalam kaitannya dengan kemiskinan, jumlah penduduk yang besar justru akan memperparah tingkat kemiskinan. Fakta menunjukkan, di kebanyakan Negara dengan jumlah penduduk yang besar tingkat kemiskinannya juga lebih besar jika dibandingkan dengan Negara dengan jumlah penduduk sedikit. Jika pertumbuhan penduduk tidak dikendalikan maka suatu saat nanti sumber daya alam akan habis. Sehingga muncul wabah penyakit, kelaparan dan berbagai macam penderitaan manusia..

Parahnya kemiskinan absolut serta rendahnya taraf hidup mendorong terciptanya keluarga-keluarga besar, sedangkan keluarga besar menghambat pertumbuhan ekonomi, maka pembangunan ekonomi dan sosial yang lebih merata merupakan syarat untuk meredakan atau menghentikan laju pertumbuhan penduduk pada tingkat fertilitas dan mortalitas yang rendah.

Semakin banyak jumlah penduduk maka akan meningkatkan jumlah penduduk miskin. Hal tersebut membuktikan bahwa jumlah penduduk yang besar akan meningkatkan jumlah penduduk miskin. Oleh karena itu perlu adanya upaya-upaya untuk mengendalikan jumlah penduduk, seperti dengan melakukan program Keluarga Berencana (KB).

2.3.3 Pengaruh Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan

Lincolind Arsyad (1999) menyatakan bahwa ada hubungan yang erat sekali antara tingginya tingkat pengangguran dan kemiskinan. Bagi sebagian besar masyarakat, yang tidak mempunyai pekerjaan tetap atau hanya part-time selalu berada diantara kelompok masyarakat yang sangat miskin. Masyarakat yang bekerja dengan bayaran tetap di sektor pemerintah dan swasta biasanya termasuk diantara kelompok masyarakat kelas menengah keatas. Setiap orang yang tidak mempunyai pekerjaan adalah miskin, sedangkan yang bekerja secara penuh adalah orang kaya. Karena kadangkala ada juga pekerja diperkotaan yang tidak bekerja secara sukarela karena mencari pekerjaan yang lebih baik dan yang lebih

sesuai dengan tingkat pendidika. Masyarakat menolak pekerjaan-pekerjaan yang dirasa lebih rendah dan bersikap demikian karena mempunyai sumber-sumber lain yang bisa membantu masalah keuangan masyarakat. Orang-orang seperti ini bisa disebut menganggur tetapi belum tentu miskin. Sama juga halnya adalah, banyaknya induvidu yang mungkin bekerja secara penuh per hari, tetapi tetap memperoleh pendapatan yang sedikit. Banyak pekerja yang mandiri disektor informal yang bekerja secara penuh tetapi mereka sering masih tetap miskin.

Efek buruk dari pengangguran adalah mengurangi pendapatan masyarakat yang pada akhirnya mengurangi tingkat kemakmuran yang telah dicapai seseorang. Semakin turunnya kesejahteraan masyarakat karena menganggur tentunya akan meningkatkan peluang mereka terjebak dalam kemiskinan karena tidak memiliki pendapatan. Apabila pengangguran di suatu negara sangat buruk, kekacauan politik dan sosial selalu berlaku dan menimbulkan efek yang buruk bagi kepada kesejahteraan masyarakat dan prospek pembangunan ekonomi dalam jangka panjang.

2.4 Kerangka Pemikiran

Untuk memudahkan kegiatan penelitian yang akan dilakukan serta untuk memperjelas akar pemikiran dalam penelitian ini, berikut ini gambar kerangka pemikiran yang skematis:

Gambar 2.2 Kerangka pemikiran

2.5 Hipotesa Penelitian

Hipotesis adalah suatu pernyataan yang bersifat sementara tentang adanya suatu hubungan tertentu antara variabel-variabel yang digunakan. Sifat sementara pada hipotesis ini berarti bahwa hipotesis dapat diubah, diganti dengan hipotesis lain

Pendidikan Jumlah Penduduk

Pengangguran

24

Hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1. Diduga pendidikan Rata-Rata Lama Sekolah berpengaruh negatif terhadap Tingkat Kemiskinan.

2. Diduga Jumlah Penduduk berpengaruh positif terhadap Tingkat Kemiskinan.

3. Diduga Tingkat Pengangguran berpengaruh positif terhadap Tingkat Kemiskinan

1.1 Latar Belakang

Salah satu tujuan pembangunan nasional adalah meningkatkan kinerja perekonomian agar mampu menciptakan lapangan kerja dan menata kehidupan yang layak bagi seluruh rakyat yang pada gilirannya akan mewujudkan kesejahteraan penduduk Indonesia. Salah satu sasaran pembangunan nasional adalah menurunkan tingkat kemiskinan. Kemiskinan merupakan masalah dalam pembangunan yang bersifat multidimensial karena dalam menanggulanginya masalah yang dihadapi bukan saja terbatas pada hal-hal yang menyangkut hubungan sebab-akibat timbulnya kemiskinan tetapi melibatkan juga preferensi nilai dan politik.

Kemiskinan terus menjadi masalah fenomenal sepanjang sejarah Indonesia, karena selama ini pemerintah belum memiliki strategi dan kebijakan pengentasan kemiskinan yang tepat yakni program pemberdayaan masyarakat miskin yang benar-benar berpihak kepada lapisan yang paling miskin. Kebijakan pembangunan dan berbagai program penanggulangan kemiskinan yang dikembangkan seringkali kurang memperhatikan karakteristik dan konteks lokal masyarakat miskin.

Dalam menelah kebijakan pemerintah daerah dalam menanggulangi kemiskinan, perlu terlebih dahulu diperhatikan faktor-faktor penyebab kemiskinan. Kebijakan pemerintah daerah yang berorientasi pada program pengentasan kemiskinan sudah seharusnya didasarkan pada faktor-faktor yang mempengaruhi kondisi kemiskinan tersebut. Faktor-faktor penyebab kemiskinan dapat berupa karakteristik makro, sektor, komunitas, rumah tangga, dan individu.

Hampir tidak ada yang membantah bahwa pendidikan adalah pionir dalam pembangunan masa depan suatu bangsa. Pendidikan memainkan peran utama dalam membentuk kemampuan sebuah negara berkembang untuk menyerap teknologi modern dan untuk mengembangkan kapasitas agar tercipta pertumbuhan

2

jeblok, maka kehancuran bangsa tersebut tinggal menunggu waktu. Sebab, pendidikan menyangkut pembangunan karakter dan sekaligus mempertahankan jati diri manusia suatu bangsa. Banyak orang miskin yang mengalami kebodohan. Karena itu, penting untuk dipahami bahwa kemiskinan bisa mengakibatkan kebodohan, dan kebodohan jelas identik dengan kemiskinan. Oleh karena itu, tingkat pendidikan dapat diukur salah satunya dengan rata-rata lama sekolah. Semakin tinggi pendidikan yang diperoleh maka peluang untuk mendapatkan pekerjaan akan semakin besar.

Faktor lain yang mempengaruhi tingkat kemiskinan adalah populasi penduduk. Perkembangan jumlah penduduk bisa menjadi faktor pendorong dan penghambat pembangunan. Faktor pendorong karena, pertama, memungkinkan semakin banyaknya tenaga kerja. Kedua, perluasan pasar, karena luas pasar barang dan jasa ditentukan oleh dua faktor penting, yaitu pendapatan masyarakat dan jumlah penduduk. Sedangkan penduduk disebut faktor penghambat pembangunan karena akan menurunkan produktivitas, dan akan terdapat banyak pengangguran. Dalam kaitannya dengan kemiskinan, jumlah penduduk yang besar justru akan memperparah tingkat kemiskinan. Fakta menunjukkan, di kebanyakan Negara dengan jumlah penduduk yang besar tingkat kemiskinannya juga lebih besar jika dibandingkan dengan Negara dengan jumlah penduduk sedikit. Secara teori dapat diartikan jika pertumbuhan penduduk tidak dikendalikan maka suatu saat nanti sumber daya alam akan habis. Sehingga muncul wabah penyakit, kelaparan dan berbagai macam penderitaan manusia.

Selain faktor-faktor di atas, ada pula indikator lain yang digunakan untuk mengukur jumlah penduduk miskin yaitu seberapa besar jumlah pengangguran yang ada. Pengangguran bisa disebabkan oleh bertambahnya angkatan kerja baru yang terjadi tiap tahunnya, sementara itu penyerapan tenaga kerja tidak bertambah. Selain itu adanya industri yang bangkrut sehingga harus merumahkan tenaga kerjanya. Hal ini berarti, semakin tinggi jumlah pengangguran maka akan meningkatkan jumlah penduduk miskin.

Permasalahan strategis di pemerintahan Provinsi Sumatera Utara tidak jauh berbeda dengan di pemerintahan pusat (problem nasional), yakni masih tingginya angka kemiskinan jika dibandingkan dengan provinsi lain. Di mana

Sumatera Utara merupakan peringkat keempat jumlah penduduk miskin terbanyak di Indonesia. Hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) yang dilaksanakan pada bulan September 2014 menunjukkan bahwa jumlah penduduk miskin di Provinsi Sumatera Utara sebanyak 1.360.600 orang atau sebesar 9,85 persen terhadap jumlah total penduduk. Kondisi ini lebih buruk jika dibandingkan dengan kondisi Maret 2014 yang jumlah penduduk miskinnya sebanyak 1.286.700 orang atau sebesar 9,38 persen. Dengan demikian, ada peningkatan jumlah penduduk miskin sebanyak 73.900 orang serta peningkatan persentase penduduk miskin sebesar 0,47 poin. Jumlah penduduk miskin di Sumatera Utara kembali mengalami peningkatan di mana pada bulan Maret 2015 bertambah sebanyak 103.070 orang dan mencapai 1.463.670 orang atau sebesar 10,53 persen terhadap jumlah total penduduk.

Dari uraian di atas serta pemikiran di atas, maka penulis merasa terdorong untuk mendalami dan meneliti tentang “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Sumatera Utara Berdasarkan Data Tahun 2013”.

1.2 RUMUSAN MASALAH

Penelitian ini akan menganalisa faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Sumatera Utara berdasarkan data tahun 2013. Penulis akan mengemukakan beberapa hal sebagai berikut:

1. Bagaimana pengaruh Rata-rata Lama Sekolah terhadap Tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara?

2. Bagaimana pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara?

3. Bagaimana pengaruh Tingkat Pengangguran terhadap Tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara?

4. Bagaimana pengaruh Rata-rata Lama Sekolah, Jumlah Penduduk dan Tingkat Pengangguran terhadap Tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara?

1.3 BATASAN MASALAH

4

agar penelitian tidak menyimpang dari tujuan yang diinginkan maka penulis membatasi ruang lingkup berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan yaitu pendidikan berupa rata-rata lama sekolah, jumlah penduduk dan tingkat pengangguran serta populasi yang diambil dibatasi pada Provinsi Sumatera Utara pada Tahun 2013. Dan untuk menganalisa data penulis menggunakan metode regresi linier berganda.

1.4 TUJUAN DAN MANFAAT PENELITIAN

a. Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian adalah untuk menganalisis pengaruh rata-rata lama sekolah, jumlah penduduk dan tingkat pengangguran terhadap tingkat kemiskinan di Sumatera Utara.

b. Manfaat Penelitian

Adapun manfaat dari penelitian adalah:

1. Sebagai bahan masukan atau bahan pertimbangan bagi pemerintah dalam mengambil keputusan atau menetapkan kebijakan tentang pengentasan kemiskinan di Sumatera Utara.

2. Semakin banyaknya penelitian akan semakin terbuka informasi dan cara-cara yang efektif dalam menanggulangi masalah kemiskinan di Sumatera Utara.

3. Dapat dijadikan kerangka penilaian ke arah pembangunan dalam memecahkan masalah kemiskinan di Sumatera Utara.

1.5 METODOLOGI PENELITIAN

Metode penelitian yaitu suatu cara yang terdiri dari langkah-langkah atau urutan kegiatan yang berfungsi sebagai pedoman umum yang digunakan untuk melaksanaka penelitian sehingga apa yang menjadi tujuan dari penelitian itu dapat terwujud. Metode penelitian yang digunakan penulis adalah dengan cara sebagai berikut:

PENGHARGAAN

Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Kuasa yang telah melimpahkan rahmat dan berkat-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas

akhir yang berjudul “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Di Sumatera Utara Berdasarkan Data Tahun 2013”. Penulisan tugas akhir ini merupakan salah satu syarat untuk menyelesaikan program Diploma 3 Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara.

Penulis menyadari bahwa dalam penulisan tugas akhir ini banyak mengalami hambatan. Namun berkat doa, dukungan, bimbingan dan bantuan dari berbagai pihak maka penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini. Oleh karena itu, secara khusus penulis mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada: 1. Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si, selaku dosen pembimbing yang telah

meluangkan waktunya untuk memberikan bimbingan, masukan, motivasi dan saran yang sangat berguna bagi penulis dalam menyelesaikan tugas akhir ini. 2. Bapak Dr. Kerista Sebayang, MS, selaku Dekan FMIPA Universitas Sumatera

Utara.

3. Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si, dan Bapak Dr. Suwarno Ariswoyo, M.Si, selaku Ketua dan Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA Universitas Sumatera Utara.

4. Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si, selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA Universitas Sumatera Utara.

5. Ibu Dr. Elly Rosmaini, M.Si, selaku dosen wali yang banyak memberikan bimbingan dan pengarahan serta motivasi selama penulis menjalani studi di FMIPA Universitas Sumatera Utara.

6. Seluruh Dosen dan Staf pengajar FMIPA Universitas Sumatera Utara, yang telah memberikan ilmu dan pengalaman yang sangat bermanfaat bagi penulis. 7. Seluruh petugas Badan Pusat Statistik Sumatera Utara, yang telah membantu

dukungan dan motivasi yang telah kalian berikan.

Penulis,

2

DAFTAR ISI

Halaman

Persetujuan i

Pernyataan ii

Penghargaan iii

Daftar Isi v

Daftar Tabel vii

Daftar Gambar viii

BAB 1 PENDAHULUAN 1

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Rumusan Masalah 3

1.3 Batasan Masalah 3

1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian 4

1.5 Metodologi Penelitian 4

1.6 Tinjaun Pustaka 5

BAB 2 LANDASAN TEORI 10

2.1 Kemiskinan 10

2.1.1 Defenisi Kemiskinan 10

2.1.2 Penyebab Kemiskinan 11

2.1.3 Teori Kemiskinan 12

2.1.4 Ukuran Kemiskinan 14

2.1.5 Indikator Kemiskinan 15

2.2 Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan 16

2.2.1 Rata-Rata Lama Sekolah 16

2.2.2 Jumlah Penduduk 17

2.2.3 Pengangguran 19

2.3 Pengaruh Variabel Indpenden Terhadap Variabel Dependen

21 2.3.1 Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah Terhadap

Tingkat Kemiskinan

21 2.3.2 Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat

Kemiskinan

21 2.3.3 Pengaruh Pengangguran Terhadap Tingkat

Kemiskinan

22

2.4 Kerangka Pemikiran 23

2.5 Hipotesa Penelitian 23

BAB 3 PENGOLAHAN DATA DAN HASIL 25

3.5 Perhitungan Korelasi antara Variabel Bebas dan Variabel Terikat

41

3.6 Perhitungan Korelasi antara Variabel Bebas 43

BAB 4 IMPLEMENTASI DATA 45

4.1 Pengertian Implementasi Sistem 45

4.2 SPSS dalam Stastistika 45

4.3 Cara Kerja SPSS 45

4.4 Langkah-Langkah Pengolahan Data dengan SPSS 46

4.5 Output Pengolahan Data dengan SPSS 54

BAB 5 PENUTUP 59

5.1 Kesimpulan 59

5.2 Saran 59

Daftar Pustaka 61

4

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 1.1 Interpretasi koefisien korelasi 9

Tabel 3.1 Data jumlah penduduk miskin, rata-rata lama sekolah, jumlah penduduk dan tingkat pengangguran tahun 2013

25

Tabel 3.2 Masukan data 26

Tabel 3.3 Kuadratik masing- masing data 27

Tabel 3.4 Perkalian antara variabel Xi 28

Tabel 3.5 Perkalian antara variabel Y dengan variabel Xi 29

Tabel 3.6 Data dan taksiran kekeliruan baku 32

Tabel 3.7 Deviasi masing- masing variabel 36

Tabel 3.8 Kuadrat deviasi masing- masing variabel 37

Tabel 3.9 Perkalian antara deviasi 38

Tabel 3.10 Perkalian deviasi antara y dengan xi 39

Tabel 4.1 Variables entered/removed 54

Tabel 4.2 Descriptive statistics 55

Tabel 4.3 Model summaryb 55

Tabel 4.4 Anovab 55

Tabel 4.5 Residuals statisticsa 55

Tabel 4.6 Correlations 56

Tabel 4.7 Coefficientsa 57

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Lingkaran setan kemiskinan (Vicious circle of poverty) 13

Gambar 2.2 Kerangka pemikiran 23

Gambar 4.1 Tampilan saat membuka SPSS Inc Statistic 17.0 47

Gambar 4.2 Tampilan ada pengentrian data di variabel view 49

Gambar 4.3 Tampilan saat di data view 50

Gambar 4.4 Tampilan saat membuka persamaan regresi 51

Gambar 4.5 Tampilan untuk menentukan nilai linier regression 51 Gambar 4.6 Tampilan pada pengentrian linier regression statistics 52 Gambar 4.7 Tampilan pengentrian linier pada regression plot 52 Gambar 4.8 Tampilan pada pengentrian linier regression save 53 Gambar 4.9 Tampilan saat membuka one sample

kolmogorov-smirnov

53 Gambar 4.10 Tampilan untuk menentukan nilai

kolmogorov-smirnov

54 Gambar 4.11 Normal probability of regression standardized residual 58