Betha Nurina Sari, M.Kom
Pertemuan 13
LOGIKA FUZZY
Betha Nurina Sari,
M.Kom
LOGIKA FUZZY
Definisi
Logika Fuzzy
Keuntungan
Logika Fuzzy
Aplikasi
Himpunan
Fuzzy
Fungsi
Keanggotaan
Operator
Fuzzy
Fungsi
Implikasi
Fuzzy
Inference
System
Logika Fuzzy
Fuzzy Logic
An Introduction
Fuzzy Logic
Logika Fuzzy
• Logika Fuzzy adalah peningkatan dari
logika Boolean yang mengenalkan
konsep kebenaran sebagian.
• Logical system yang mengikuti cara
penalaran manusia yang cenderung
menggunakan ‘pendekatan’ dan bukan
‘eksak’
Sebuah pendekatan terhadap
ketidakpastian yang
mengkombinasikan nilai real [0…1]
Logika Fuzzy
Konsep Logika Fuzzy dicetuskan oleh Lotfi
Zadeh, seorang profesor University of California
di Berkeley
Sebuah himpunan fuzzy dari semesta U
dikelompokkan oleh fungsi keanggotaan μA(x)
yang berada pada nilai antara [0, 1] (Wang,
1997).
Fungsi keanggotaan dari himpunan klasik
hanya memiliki 2 nilai yaitu 0 dan 1, sedangkan
fungsi keanggotaan himpunan fuzzy
merupakan fungsi kontinu dengan range [0, 1].
Keuntungan Fuzzy
Mudah dimengerti
Pemodelan
Toleransi
Dapat
Mengaplikasikan
Didasarkan
Logika
APLIKASI
• Tahun 1990 Mesin Cuci dengan logika Fuzzy di
Jerman (Matshushita Electric Industri
Company)
• Transmisi otomatis pada mobil. Nissan telah
menggunakannya dan mampu menghemat
bensin 12-17%.
• Kereta bawah tanah Sendai mengontrol
pemberhentian otomatis.
• Ilmu kedokteran, manajemen keputusan,
ekonomi, klasifikasi pola, psikologi, ilmu
lingkungan,teknik, riset operasi, dst
Crisp set vs. Fuzzy set
8
Contoh: Crisp Set
tinggi >= 185
Orang dengan tinggi 150cm maka ia
tergolong sedang (sedang[150]=1)
sangat tinggi
Orang dengan tinggi 150cm maka ia
tergolong tidak tinggi (tinggi[150]=0)
185
165
LOGIKA FUZZY
Betha Nurina Sari,
M.Kom
LOGIKA FUZZY
Definisi
Logika Fuzzy
Keuntungan
Logika Fuzzy
Aplikasi
Himpunan
Fuzzy
Fungsi
Keanggotaan
Operator
Fuzzy
Fungsi
Implikasi
Fuzzy
Inference
System
Logika Fuzzy
Fuzzy Logic
An Introduction
Fuzzy Logic
Logika Fuzzy
• Logika Fuzzy adalah peningkatan dari
logika Boolean yang mengenalkan
konsep kebenaran sebagian.
• Logical system yang mengikuti cara
penalaran manusia yang cenderung
menggunakan ‘pendekatan’ dan bukan
‘eksak’
Sebuah pendekatan terhadap
ketidakpastian yang
mengkombinasikan nilai real [0…1]
Logika Fuzzy
Konsep Logika Fuzzy dicetuskan oleh Lotfi
Zadeh, seorang profesor University of California
di Berkeley
Sebuah himpunan fuzzy dari semesta U
dikelompokkan oleh fungsi keanggotaan μA(x)
yang berada pada nilai antara [0, 1] (Wang,
1997).
Fungsi keanggotaan dari himpunan klasik
hanya memiliki 2 nilai yaitu 0 dan 1, sedangkan
fungsi keanggotaan himpunan fuzzy
merupakan fungsi kontinu dengan range [0, 1].
Keuntungan Fuzzy
Mudah dimengerti
Pemodelan
Toleransi
Dapat
Mengaplikasikan
Didasarkan
Logika
APLIKASI
• Tahun 1990 Mesin Cuci dengan logika Fuzzy di
Jerman (Matshushita Electric Industri
Company)
• Transmisi otomatis pada mobil. Nissan telah
menggunakannya dan mampu menghemat
bensin 12-17%.
• Kereta bawah tanah Sendai mengontrol
pemberhentian otomatis.
• Ilmu kedokteran, manajemen keputusan,
ekonomi, klasifikasi pola, psikologi, ilmu
lingkungan,teknik, riset operasi, dst
Crisp set vs. Fuzzy set
8
Contoh: Crisp Set
tinggi >= 185
Orang dengan tinggi 150cm maka ia
tergolong sedang (sedang[150]=1)
sangat tinggi
Orang dengan tinggi 150cm maka ia
tergolong tidak tinggi (tinggi[150]=0)
185
165