Laporan Praktikum Dan Statistika Spasial

LAPORAN PRAKTIKUM I
PRAKTIKUM STATISTIKA SPASIAL
ANALISIS DATA SPASIAL EKSPLORATORI
Tanggal Penyerahan : 24 Oktober 2016
Disusun Oleh
Alberd Lumban Tobing/232014125
Kelas C
Nama Asisten :
Aini Nur Jannah
Esti Nur W

LABORATORIUM SISTEM INFORMASI SPASIAL
JURUSAN TEKNIK GEODESI
FAKULTAS TEKNIK SIPIL DAN PERENCANAAN
INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL
BANDUNG
2016

DAFTAR ISI

DAFTAR ISI.............................................................................................................i

BAB I.......................................................................................................................1
PENDAHULUAN...................................................................................................1
1.1

Maksud dan Tujuan...................................................................................1

1.2

Waktu Pelaksanaan Praktikum..................................................................1

BAB II......................................................................................................................2
DASAR TEORI.......................................................................................................2
2.1

Analisis Geostatistika................................................................................2

2.2

Analisis Data Spasial Eksploratori............................................................2

BAB III....................................................................................................................3
PELAKSANAAN PRAKTIKUM...........................................................................3
3.1

Export Data Format Excel ke Shapefile ArcGIS......................................3

3.2

Analisis Data Menggunakan Perangkat ADSE.........................................6

BAB IV....................................................................................................................9
HASIL DAN ANALISIS.........................................................................................9
4.1

Perangkat ADSE.......................................................................................9

4.1.1

Histogram...........................................................................................9

4.1.2

Normal QQ Plot...............................................................................10

4.1.3

Trend Analysis.................................................................................11

4.1.4

Voronoi Map....................................................................................12

4.1.5

Semivariogram.................................................................................13

BAB V...................................................................................................................14
KESIMPULAN......................................................................................................14
DAFTAR PUSTAKA ...........................................................................................15

i

Praktikum Statistika Spasial : Analisis Data Spasial Eksploratori

BAB I
PENDAHULUAN

1.1

Maksud dan Tujuan

Maksud dari praktikum ini adalah untuk mengenalkan perangkat ADSE yang terdapat
pada ArcGIS, dengan tujuannya adalah :
1.

Memahami tools geostatistical analyst yang terdapat pada ArcGIS yaitu :
histogram, normal QQ plot, voronoi maps, trend analyst dan variogram.

2.

Memahami guna dari masing-masing metode analisis tersebut.

3.

Memahami perbedaan dari masing masing-masing metode analisis tersebut.

1.2

Waktu Pelaksanaan Praktikum

Praktikum dilaksanakan pada :
Hari / Tanggal : Jumat, 14 Oktober 2016
Waktu

: Pukul 13.00 - 15.00 WIB

Tempat

: Laboratorium Sistem Informasi Spasial Teknik Geodesi ITENAS.

Alberd Lumban Tobing/232014125/Kelas C

1

Praktikum Statistika Spasial : Analisis Data Spasial Eksploratori

BAB II
DASAR TEORI
2.1

Analisis Geostatistika

Analisis geostatistika adalah metode untuk menganalisis data geospasial yang
berkorelasi secara spasial. Geostatistika digunakan untuk memodelkan suatu fenomena
ruang. Pada dasarnya, geostatistika sama halnya dengan statistika konvensional,
bedanya adalah data yang dianalisis. Pada statistika konvensional data yang dianalisis
adalah data tunggal maupun data berkelompok dimana data tersebut adalah data yang
diambil dari survei sosial maupun yang lainnya. Sedangkan pada geostatistika datanya
adalah data dari gejala atau fenomena yang terjadi dan berkelanjutan di dalam suatu
ruang.

Dalam prakteknya, sebelum melakukan analisis geostatistika pada ArcGIS terlebih
dahulu dilakukan ADSE yang dapat dilakukan dengan beberapa cara yaitu : histogram,
normal QQ plot, voronoi maps, trend analyst dan variogram. Tujuan melakukan ADSE
adalah untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam terkait fenomena yang
diamati. Manfaatnya adalah untuk membantu dalam mengambil keputusan terbaik pada
fenomena tersebut.

2.2

Analisis Data Spasial Eksploratori

Analisis Data Spasial Eksploratori (ADSE) digunakan untuk menganalisis sifat-sifat
statistik dari data sampel yang digunakan untuk membuat permukaan prediksi seperti :
variabilitas data spasial, ketergantungan data spasial dan tren global. Biasanya sebelum
melakukan analisis geostatistik, maka dilakukan ADSE terlebih dahulu agar kita melihat
sifat-sifat statistik dari data yang kita gunakan

Alberd Lumban Tobing/232014125/Kelas C

2

Praktikum Statistika Spasial : Analisis Data Spasial Eksploratori

BAB III
PELAKSANAAN PRAKTIKUM

3.1
No
.
1

Export Data Format Excel ke Shapefile ArcGIS
Gambar

Keterangan
Pada menu File, pilih Add Data lalu
Add XY Data

Akan muncul dialog box “Add XY

2

Data”.
Klik Browse untuk memasukkan data
koordinat dalam bentuk Excel.
Arahkan ke direktori penyimpanan data
koordinat dalam bentuk Excel tersebut
lalu pilih “Daftar Harga Tanah” lalu
pilih “Data All$”. Klik Add !!
Pada kolom Z Field pilih “Harga
Tanah” lalu klik OK.

Alberd Lumban Tobing/232014125/Kelas C

3

Praktikum Statistika Spasial : Analisis Data Spasial Eksploratori
Maka data koordinat dalam file Excel

3

tersebut akan masuk ke layer yang ada
pada ArcGIS namun belum dalam
bentuk shapefile.

Untuk membuat data koordinat dalam

4

Excel tersebut menjadi Shapefile pada
ArcGIS, maka klik kanan pada data lalu
pilih Add Data dan klik Export Data.

Maka akan muncul Dialog Box Export

5

Data.
Pada

kolom

Export

pilih

“All

Features”.
Pada kolom Use the same coordinat
system as : centang “the layer’s source
data”.
Pada kolom Output features class
tentukan direktori penyimpanan data
shp nya nanti.
Jika sudah, klik Save lalu OK !!

Alberd Lumban Tobing/232014125/Kelas C

4

Praktikum Statistika Spasial : Analisis Data Spasial Eksploratori
Data telah disimpan ulang dalam

6

bentuk shapefile ArcGIS.

Tampilan akhir setelah di ubah ke SHP

7

Alberd Lumban Tobing/232014125/Kelas C

5

Praktikum Statistika Spasial : Analisis Data Spasial Eksploratori
3.2
No
.
1

Analisis Data Menggunakan Perangkat ADSE
Gambar

Keterangan
Setelah tools geostatistical analyst
diaktifkan,

maka

kita

bisa

menggunakan tools tersebut untuk
melakukan ADSE.

Histogram

2

menampilkan

deskripsi

univariat dari variabel yang diamati.
Histogram menggambarkan frekuensi
dari set data yang dipilih. Hasil
statistiknya akan ditampilkan di pokok
kanan atas.

Grafik Normal QQ plots menampilkan

3

kuantil dari dua distribusi yang diplot
relatif terhadap kuantil yang lainnya.
Garis lurus pada grafik merupakan
grafik

normalnya.

Semakin

dekat

grafik data dengan grafik normal
tersebut, itu artinya data tersebut
semakin baik.

Alberd Lumban Tobing/232014125/Kelas C

6

Praktikum Statistika Spasial : Analisis Data Spasial Eksploratori
Voronoi maps dibentuk dari sederet

4

poligon yang terbentuk disekitar titik
sampel. Poligonnya sendiri dibentuk
sedemikian rupa sehingga setiap lokasi
pada poligon tersebut lebih dekat ke
titik sampelnya dibandingkan dengan
titik sampel pada poligon lainnya.

Trend analysis menampilkan perspektif

5

tiga dimensi dari data. Lokasi dari titik
sampel diplot dalam koordinat X,Y.
sedangkan nilai dari titik sampel itu
sendiri diplot dalam koordinat Z.

Semivariogram / covariance cloud

6

menampilkan nilai semivariogram dan
kovariansi dari setiap pasangan data
dan mengeplotkannya dalam fungsi
jarak yang memisahkan dua lokasi titik
sampel.

General QQ Plot digunakan untuk

7

menafsirkan
distribusi

kesamaan
data.

dari

Bedanya

dua

dengan

Normal QQ Plot adalah pada General
QQ Plot ini kita bisa menentukan
sendiri

source

data

pertama

dan

keduanya, sedangkan pada Normal QQ
Plot tidak.

Alberd Lumban Tobing/232014125/Kelas C

7

Praktikum Statistika Spasial : Analisis Data Spasial Eksploratori
Crossvariance cloud memperlihatkan

8

kovariansi

empiris

untuk

semua

pasangan lokasi antara dua set data dan
mengeplotkannya sebagai fungsi jarak
antara dua lokasi titik sampel.

Alberd Lumban Tobing/232014125/Kelas C

8

Praktikum Statistika Spasial : Analisis Data Spasial Eksploratori

BAB IV
HASIL DAN ANALISIS

4.1

Perangkat ADSE
4.1.1

Histogram

Jumlah Bar menunjukan rentang antar data, semakin banyak maka rentangnya akan
semakin kecil. Namun tidak akan mempengaruhi nilai statistik dari data tersebut.
Nilai statistiknya akan berubah saat mengubah transformasi dan parameter yang
digunakan. Hal ini terjadi karena jika kita mengubah transformasinya, berarti kita
mengubah metode statistiknya sehingga rumusnya berubah dan hasilnya juga akan
berbeda.

Alberd Lumban Tobing/232014125/Kelas C

9

Praktikum Statistika Spasial : Analisis Data Spasial Eksploratori
4.1.2

Normal QQ Plot

QQ Plot digunakan untuk melihat dan mengidentifikasi data outlier.
Meskipun metoda transformasinya diubah tidak akan mengubah data outlier,
namun akan mengubah distribusi data terhadap distribusi normalnya.

Alberd Lumban Tobing/232014125/Kelas C

10

Praktikum Statistika Spasial : Analisis Data Spasial Eksploratori
4.1.3

Trend Analysis

Trend Analysis digunakan untuk menetukan trend global dan
juga trend lokal.

Alberd Lumban Tobing/232014125/Kelas C

11

Praktikum Statistika Spasial : Analisis Data Spasial Eksploratori
4.1.4

Voronoi Map

Voronoi Map / poligon Voronoi dibuat sedemikian rupa
sehingga setiap lokasi di dalam sebuah poligon lebih dekat
ke titik sample di dalam poligon tersebut dibandingkan titik
sample pada poligon yang lain.

Alberd Lumban Tobing/232014125/Kelas C

12

Praktikum Statistika Spasial : Analisis Data Spasial Eksploratori
4.1.5

Semivariogram

Semivariogram / covariance cloud menampilkan nilai
semivariogram dan kovariansi dari setiap pasangan data dan
mengeplotkannya dalam fungsi jarak yang memisahkan dua
lokasi titik sampel.

Alberd Lumban Tobing/232014125/Kelas C

13

Praktikum Statistika Spasial : Analisis Data Spasial Eksploratori

BAB V
KESIMPULAN

1.

ADSE digunakan untuk membantu mendeskripsikan satu data dengan lebih jelas,
terutama dalam proses analisis.

2.

ADSE dioptimalkan fungsinya untuk membantu dalam pengambilan keputusan
terbaik terhadap fenomena yang diamati.

3.

Kegunaan spesifik dari tools Geostatistical Analyst :


Histogram dan QQ Plots berfungsi untuk mengamati persebaran data dan
mencari data outlier (data yang menyimpang jauh dari data lain).



Trend Analysis berfungsi mencari kecenderungan sistematik dari data.



Voronoi Map berfungsi mencari variabel lokal dan cluster.



Semivariogram

berfungsi

memvisualisasikan

kumpulan data.

Alberd Lumban Tobing/232014125/Kelas C

14

korelasi

spasial

antara

Praktikum Statistika Spasial : Analisis Data Spasial Eksploratori

DAFTAR PUSTAKA


Analisis Geostatistik.
http://www.academia.edu/8390785/ANALISIS_GEOSTATISTIK. Diakses pada
tanggal 19 Oktober 2016



Geostatistik. http://www.jendelaexplorasi.net/2013/02/geostatistik.html. Diakses
pada tanggal 19 Oktober 2016



ArcGIS Geostatistical Analyst. http://www.esri.com/software/arcgis/extensions/
geostatistical. Diakses pada tanggal 19 Oktober 2016

Alberd Lumban Tobing/232014125/Kelas C

15