PENDAHULUAN Analisis Permintaan Beras Di Kabupaten Boyolali Tahun 2000-2014.

1 A. Latar Belakang Masalah

Pangan merupakan komoditas strategis yang sering dikaitkan dengan aspek ekonomi dan politik di Indonesia. Hal ini disebabkan karena pangan merupakan kebutuhan dasar manusia untuk mempertahankan hidup. Oleh karenanya pemenuhan kebutuhan pangan bagi setiap penduduk setiap waktu merupakan hak azasi manusia yang harus diupayakan oleh pemerintah. Kewenangan juga memberlakukan kontrol harga langsung untuk melindungi pasar lokal dari yang terpengaruh oleh volatilitas harga di pasar dunia, dan faktor-faktor lain yang mungkin mempengaruhi harga lokal dan dengan demikian permintaan beras lokal dapat terjaga (Chung dan Tan, 2015). Konsumsi pangan diperlukan aksesibilitas fisik dan ekonomi terhadap pangan. Aksesibilitas tercermin dari jumlah dan jenis pangan yang dikonsumsi oleh rumah tangga. Sehingga data konsumsi pangan secara riil dapat menunjukkan kemampuan rumah tangga dalam mengakses pangan dan menggambarkan tingkat kecukupan pangan rumah tangga (Riyanto, dkk, 2013).

Beras merupakan bahan makanan pokok bagi sebagian besar penduduk Indonesia. Erwidodo (2006) mengutip data Susenas yang menunjukkan bahwa 98% penduduk Indonesia menkonsumsi beras sebagai bahan makanan pokoknya. Sementara itu kebijakan pemerintah dalam perberasan mempunyai pengaruh yang sangat besar pada stabilitas ekonomi dan politik di Indonesia. Beras merupakan salah satu unsur yang sangat penting yang menentukan

tingkat inflasi pada gilirannya tingkat stabilitas perekonomian normal. Karena itu pemerintah Indonesia berusaha agar persediaan beras nasional selalu memadai dan harganya terkendali. Guna mencapai sasaran tersebut pemerintah menetapkan berbagai kebijakan perberasan dalam berbagai bidang seperti kebijakan harga. Pengadaan sarana dan prasarana produksi, investasi dalam bidang penelitian dan penyuluhan di sektor pertanian serta rekayasa kelembagaan.

Peranan sektor pertanian yang tangguh seperti yang diharapkan dalam proses pembangunan, sedikitnya mencakup empat aspek: Pertama, kemampuannya dalam menyediakan pangan bagi rakyat. Kedua, memberikan kesempatan kerja bagi masyarakat. Ketiga, menghemat dan menghimpun devisa dan yang keempat, sebagai dasar yang memberikan dukungan terhadap sektor yang lain (Laksono, 2008). Menurut teori ekonomi neoklasik perilaku konsumen, setiap konsumen individu dihadapkan dengan harga pasar ditentukan dari berbagai komoditas, dengan konsumen yang hanya memiliki penghasilan uang dikenal dan tetap )Odusina, 2008).

Salah satu komoditas tanaman pangan yang memiliki posisi paling penting dalam pembangunan pertanian adalah beras. Beras adalah bahan makanan pokok yang dikonsumsi oleh hampir 90% penduduk Indonesia. Beras mengandung nilai gizi lebih baik dibandingkan dengan makanan pokok lainnya. Setiap 100 gr beras giling mengandung energi 360 KKal dan menghasilkan 6 gr protein. Hal ini bisa dibandingkan dengan bahan makanan lain seperti jagung kuning yang mengandung 307 KKal dan 7,9 gr protein

ataupun singkong yang mengandung 146 KKal dan 1,2 gr protein. Oleh karena itu, komoditas beras dapat dipergunakan untuk memperbaiki gizi masyarakat yang umumnya masih kekurangan energi dan protein (Amang, 2007).

Pengembangan komoditas pertanian memerlukan pemahaman tentang prospek pasar, kemampuan sumberdaya dan potensi teknologi. Ketidakseimbangan antara penawaran dan permintaan akan mempengaruhi harga dan profitabilitas, sehingga memerlukan kebijakan intervensi dan perencanaan untuk menghadapi keadaan tersebut. Proyeksi permintaan ataupun penawaran sangat penting bagi perencanaan produksi yang akan berdampak pada berapa besar tingkat pasokan untuk menjaga stabilitas harga. Hasil proyeksi permintaan komoditas pangan berguna sebagai salah satu bahan masukan dalam menentukan target produksi komoditas pangan, berapa besar yang dibutuhkan serta gambaran perkembangan harga kedepan. Sementara itu proyeksi penawaran komoditas pangan berguna sebagai gambaran tingkat produksi komoditas pertanian bersangkutan yang dapat dicapai berdasarkan asumsi-asumsi yang digunakan. Dengan membandingkan hasil proyeksi permintaan dan penawaran dapat diketahui status neraca permintaan dan penawaran komoditas bersangkutan apakah dalam keadaan surplus atau defisit. Dalam jangka pendek dan menengah kondisi ini akan terkait dengan arus distribusi komoditi pangan yang berdampak pada stabilitas harga (Yudha., dkk, 2012(.

Perkembangan konsumsi beras per kapita di Indonesia tahun 2011- 2015 berfluktuasi tetapi cenderung meningkat. Tahun 2011 rata-rata konsumsi beras 115,5 kg/kapita/tahun. Tahun 2012 turun menjadi 109,7 kg/kapita/tahun. Penurunan ini terjadi karena masyarakat mulai mengkonsumsi pangan hasil diversifikasi pangan. Namun tahun 2012, konsumsi beras naik drastis menjadi 138,81 kg/kapita/tahun, dan pada 2011-2014 sebesar 139,15 kg/kapita/tahun. Tahun 2013 konsumsi beras nasional sekitar 139 kg/kapita/tahun dan jumlah ini berlangsung sampai tahun 2014 (Sukri, 2015). Faktor yang mempengaruhi peningkatan konsumsi beras telah diidentifikasi untuk menyertakan meningkatnya pendapatan, liberalisasi perdagangan, promosi yang luas dan strategi pemasaran yang efektif dari importir beras dan kemudahan memasak (Danquah dan Egyir, 2014).

Negara Indonesia merupakan negara yang mempunyai kekayaan sumber daya alam yang melimpah. Hal ini terbukti dengan keadaan tanah Indonesia yang sangat subur. Oleh karena hal tersebut, Indonesia memiliki peran penting sebagai produsen bahan pangan di mata dunia. Indonesia merupakan produsen beras terbesar ketiga dunia setelah China dan India. Kontribusi Indonesia terhadap produksi beras dunia sebesar 8,5 persen atau 51 juta ton. China dan India sebagai produsen utama beras berkontribusi 54 persen. Vietnam dan Thailand yang secara tradisional merupakan negara eksportir beras hanya berkontribusi 5,4 persen dan 3,9 persen. Penduduk Indonesia merupakan konsumen beras terbesar di dunia dengan jumlah konsumsi mencapai 154 kg per orang per tahun, apabila dibandingkan dengan

rerata konsumsi di China yang hanya 90 kg, India 74 kg, Thailand 100 kg, dan Philppine 100 kg. Hal tersebut mengakibatkan kebutuhan beras Indonesia menjadi tidak terpenuhi jika hanya mengandalkan produksi dalam negeri, dan oleh karena hal tersebut Indonesia harus mengimpornya dari negara lain (Sri Rahyu, dkk, 2014: 46).

Kabupaten Boyolali merupakan salah satu kebupaten yang mengalami pertumbuhan ekonomi cukup baik. Dengan meningkatnya pertumbuhan ekonomi dari tahun ke tahun yang membaik di Kabupaten Boyolali diharapkan senantiasa dapat dijaga dengan semakin mengoptimalkan sumber daya manusia dan sumber daya alam yang dimiliki oleh Kabupaten Boyolali. Rata-rata jumlah konsumsi beras masyarakat di Kabupaten Boyolali sebesar 92,87 kg/orang/tahun. Jumlah produksi, ketersedian, konsumsi dan kelebihan beras di Kabupaten Boyolali tahun 2009-2013 data dilihat pada tabel berikut:

Tabel I.1. Jumlah Produksi, Ketersediaan, Konsumsi dan Kelebihan Beras di Kabupaten Boyolali Tahun 2009-2013

Tahun Produksi Padi (Ton)

Ketersediaan Beras (Ton)

Konsumsi (Ton)

Surplus

2009 311.224 196.693 128.222 28.471

2010 313.817 198.332 128.782 29.550

2011 350.613 221.587 120.103 101.484

2012 345.561 218.395 120.451 97.944

2013 359.402 223.907 120.723 103.184

Sumber: Dinas Ketahanan Pangan Kabupaten Boyolali, 2014

Berdasarkan tabel 1 diketahui bahwa ketersediaan beras di Kabupaten Boyolali berfluktuatif dan cenderung mengalami peningkatan. Dinamika penawaran yang demikian fluktuatif sangat rentan mengingkat jumlah penduduk yang terus meningkat sehingga meningkatkan konsumsi (Arvianti

dan Rikawanto, 2010). Disisi lain permintaan beras di Kabupaten Boyolali meningkat setiap tahunnya, walaupun pada tahun 2012 mengalami penurunan dikarenakan adanya bencana alam gempa bumi dan gunung meletus, setelah mengalami penurunan pada tahun berikutnya permintan beras di Kabupaten Boyolali cenderung mengalami peningkatan. Semakin meningkatnya permintaan beras di Kabupaten Boyolai ini mendorong peneliti untuk menganalisis tentang tingkat permintaan beras di Kabupaten Boyolali.

B. Rumusan Masalah

Dalam penelitian ini, penulis merumuskan permasalahan yang menjadi fokus penelitian adalah:

1. Apakah faktor-faktor harga beras, harga jagung, harga telur, jumlah penduduk dan pendapatan penduduk mempengaruhi permintaan beras di Kabupaten Boyolali?

2. Bagaimanakah elastisitas permintaan beras di Kabupaten Boyolali?

C. Tujuan Penelitian

Sehubungan dengan judul penelitian serta bertolak pada rumusan masalah yang telah dikemukakan, maka tujuan dari penelitian ini adalah: 1. Menganalisis pengaruh faktor-faktor harga beras, harga jagung, harga

telur, jumlah penduduk dan pendapatan penduduk terhadap permintaan beras di Kabupaten Boyolali.

D. Manfaat Penelitian

Setelah penelitian ini dilaksanakan maka diharapkan dapat memberikan manfaat sebagai berikut:

1. Dapat memberikan serta menambah pengetahuan baru mengenai faktor-faktor harga beras, harga jagung, harga telur, jumlah penduduk dan pendapatan penduduk dan pengaruhnya terhadap permintaan beras di Kabupaten Boyolali.

2. Dapat digunakan sebagai sumbangan pemikiran bagi pemerintah daerah setempat dalam menentukan kebijakan yang tepat guna meningkatkan pendapatan daerah dari sektor perekonomian.

3. Sebagai bahan informasi dan menambah literatur bagi pihak-pihak lain yang ingin mengadakan penelitian lebih lanjut dan mendalam mengenai permintaan beras dan faktor-faktor yang mempengaruhinya.

E. Metode Penelitian 1. Sumber data

Penelitian ini bersifat kuantitatif dengan data yang diambil dari badan pusat statistik Kabupaten Boyolali dari berbagai terbitan tahun 2000-2014. Data yang digunakan ini adalah data sekunder, yaitu data yang diambil dari dokumen-dokumen atau catatan-catatan yang dikeluarkan oleh instansi atau badan-badan tertentu.

2. Jenis data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series yang diambil dari Kabupaten Boyolali sebagai populasinya. Data yang digunakan meliputi data harga beras, harga jagung, harga telur, jumlah penduduk, pendapatan penduduk dan permintaan beras.

3. Metode Analisis data

Dalam penelitian ini menggunakan alat analisis kuantitatif untuk mencapai tujuan penelitian. Analisis kuantitatif digunakan untuk menguji dan yang diambil dari buku literature yang mengupas tentang teori- teori yang bersangkutan. Data kuantitatif ini dinyatakan dalam bentuk angka-angka. Untuk hipotesisnya akan dianalisis menggunakan alat analisis regresi linier dengan metode Ordinary Least Square (OLS).

Analisis ini untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independent terhadap variabel dependen. Apabila persamaan regresi sudah terbentuk maka dilakukan uji untuk membuktikan persamaan regresi Classical Normal Linier Regression Model (CNLRM). Uji tersebut meliputi beberapa uji diantaranya uji multikolinieritas, uji heteroskedastisitas, uji normalitas residual, uji spesifikasi model dan uji autokorelasi.

Selanjutnya persamaan regresi yang memenuhi asas CNLRM dilakukan uji t dan uji F untuk mengetahui signifikansi pengaruh masing-masing variabel secara sendiri-sendiri dan secara bersama-sama. Persamaan regresi ini sebagai berikut (Djarwanto PS, 2005):

Y = 0 + 1X1 + 2X2+ ……. βtXt

Adapun regresi yang digunakan dalam penelitian ini dapat dirumuskan sebagai berikut:

Y = Y = 0 + 1X1 + 2X2 + 3X3 + 4X4 + 5X5+ ut Keteraangan :

Y : Jumlah Permintaan Beras X1 : Harga Beras tahun t (Rp/Kg) X2 : Harga Jagung tahun t (Rp/Kg) X3 : Harga Telur tahun t (Rp/Kg)

X4 : Jumlah Penduduk Kabupaten Boyolali dalam tahun t (jiwa) X5 : Pendapatan Penduduk Kabupaten Boyolali dalam tahun t (Rp)

β : Kostanta

β1 : Koefisien Regresi Harga Beras

β2 : Koefisien Regresi Harga Jagung

β3 : Koefisien Regresi Harga Telur

β4 : Koefisien Regresi Jumlah Penduduk

β5 : Koefisien Regresi Pendapatan Penduduk ut : Variabel Pengganggu

Dalam menggunakan metode analisis Classical Normal Linier Regression Model (CNLRM) untuk mendapatkan hasil yang terbaik harus dilakukan dengan beberapa uji asumsi sebagai berikut:

1. Pengujian Normalitas

Pengujian normalitas untuk mengetahui distribusi data dalam variabel yang digunakan dalam penelitian. Data yang baik dan layak digunakan dalam penelitian adalah data yang memiliki distribusi normal. Uji normalitas residual menggunakan uji Jarque Bera yaitu dengan membandingkan nilai probability dari nilai Jarque bera dengan

α yang digunakan.

a. Formulasi Hipotesis

H0 : distribusi ut normal Ha : distribusi ut tidak normal b. Kriteria pengujian sebagai berikut:

H0 diterima bila signifikansi statistik JB > α artinya distribusi ut normal.

H0 ditolak bila signifikansi JB ≤α artinya distribusi ut tidak normal. 2. Uji Linier

Uji spesifikasi model pada dasarnya digunakan untuk menguji asumsi CLRM tentang linieritas model, sehingga sering disebut juga sebagai uji linieritas model. Pada penelitin ini digunakan uji Ramsey Reset yang terkenal dengan sebutan uji kesalahan spesifikasi umum atau general test of specification error.

a.Formulasi Hipotesis

H0 : Model linier (spesifikasi model benar) Ha : Model tidak linier (spesifikasi model salah)

b.Kriteria Pengujian

H0 ditolak bila signifikansi F hitung atau statistik F ≤ α artinya model tidak linier (spesifikasi model salah)

H0 diterima bila signifikansi F hitung atau statistik F > α artinya model linier (spesifikasi model benar)

3. Pengujian Asumsi Klasik a. Uji Multikolinieritas

Multikolinieritas diartikan sebagai adanya hubungan linier yang baik, yang pasti maupun yang mendekati pasti diantara variabel independen dalam model. Multikolinieritas terjadi bila nilai FIV (Varians Inflation Factor)> 10.

b. Uji Heteroskedastisidas

Heteroskedastisitas terjadi apabila variasi Ut tidak konstan atau berubah-ubah seiring dengan berubahnya nilai variabel independen (Gujarati, 2006: 61). Konsekuensi dari keberadaan dari heteroskedastisitas adalah metode regresi OLS akan menghasilkan estimator yang bias untuk nilai variasi Ut dan dengan demikian variasi dari koefisien regresi. Akibatnya uji t, uji F dan estimasi nilai variabel dependen menjadi tidak valid (Gujarati, 2006: 366). Uji heteroskedastisitas menggunakan uji korelasi rank spearman. 1) Formulasi Hipotesis

H0 : Variabel independen ke i tidak menyebabkan terjadinya masalah heteroskedastisitas

Ha : Variabel independen ke i menyebabkan terjadinya masalah heteroskedastisitas

2) Kriteria Pengujian

H0 diterima bila signifikansi dua sisi koefisien korelasi rank spearman > α artinya tidak terjadi masalah heteroskedastisitas H0 ditolak bila signifikansi dua sisi koefisien korelasi rank spearman ≤α artinya terjadi masalah heterokedastisitas.

c. Uji Autokorelasi (Uji Breusch Godfrey)

Satu asumsi penting dalam model regresi linier klasik ialah bahwa tidak ada autokorelasi, yaitu korelasi antara anggota serangkaian observasi runtut waktu (data time series) dan data silang waktu (data cross section). Autukorelasi terjadi apabila nilai variabel masa lalu memiliki pengaruh terhadap nilai masa kini, atau masa datang Pengujian Statistik.

1) Formulasi Hipotesis

H0 :Tidak terdapat masalah autokorelasi dalam model. Ha : Terdapat masalah autokorelasi dalam model. 2) Kriteria pengujian

H0 diterima bila signifikansi x2 hitung atau statistik x2 > α artinya tidak terdapat masalah autokorelasi dalam model. H0 ditolak bila signifikansi x2 hitung atau statistik x2 ≤α artinya tedapat masalah autokorelasi dalam model.

4. Uji Statistik Uji Eksistensi model (Uji Statistik F)

Uji eksistensi model dilakukan dengan melihat tabel anova dengan kriteria pengujian sebagai berikut:

Ho : β1,2,3,4 = 0 artinya model yang dipakai tidak eksis

Ha : β1,2,3,4 ≠ 0 artinya model yang dipakai eksis

Ho ditolak bila signifikansi statistik F ≤ α artinya model yang dipakai

eksis.

Ho diterima bila signifikansi statistik F > α. artinya model yang dipakai tidak eksis.

5. Uji Signifikan Parameter Individual (Uji Statistik t)

Uji statistik pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas secara individual dalam menerangkan variabel dependent.

a. Formulasi hipotesis

H0 : βi = 0; variabel independen ke i tidak memiliki pengaruh signifikan

HA : βi ≠ 0; variabel independen ke i memiliki pengaruh signifikan. b. Kriteria pengujian sebagai berikut:

H0 ditolak bila signifikansi statistik ti ≤ α artinya variabel independen ke i memiliki pengaruh signifikan

H0 diterima bila sinifikansi statistik ti > α artinya variabel independen ke i tidak memiliki pengaruh signifikan.

F. Sistematika Penulisan Skripsi

Untuk mengetahui lebih jelas tentang isi skripsi, maka sistematika dalam penulisan skripsi ini adalah sebagai berikut:

BAB I : Pada bab pendahuluan ini yang didalamnya menjelaskan tentang mengenai latar belakang masalah, rumusan masalah yang menjadi dasar penelitian, tujuan dan manfaat penelitian serta sistematika Penulisan Skripsi.

BAB II : Merupakan landasan teori yang mencakup pengertian permintaan, menjelaskan tentang teori permintaan, pengertian beras dan menjelaskan tentang permintaan beras. Selain itu akan dijelaskan pula mengenai penelitian terdahulu.

BAB III : Memuat metode penelitian yang digunakan terdiri dari lokasi penelitian, jenis dan sumber data, variabel penelitian, definisi operasional variabel, metode dan teknik pengumpulan data, dan metode analisis data.

BAB IV : Mengenai analisis data maupun hasil pembahasan ini yang menjelaskan mengenai gambaran umum wilayah yang meliputi : Letak geografi, luas penggunaan lahan, keadaan iklim, pemerintahan, penduduk, ketenagakerjaan dan menjelaskan deskripsi data penelitian, hasil analisis estimasi untuk menjawab permasalahan penelitian yang diangkat berdasarkan hasil pengolahan data dan landasan teori atau pembahasan yang relevan.

BAB V : Merupakan Penutup yang mengemukakan kesimpulan penelitian sesuai dengan hasil yang ditemukan dari pembahasan serta saran yang diharapkan.

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

1. Pengujian Normalitas

Pengujian normalitas untuk mengetahui distribusi data dalam variabel yang digunakan dalam penelitian. Data yang baik dan layak digunakan dalam penelitian adalah data yang memiliki distribusi normal. Uji normalitas residual menggunakan uji Jarque Bera yaitu dengan membandingkan nilai probability dari nilai Jarque bera dengan α yang digunakan.

a. Formulasi Hipotesis

H0 : distribusi ut normal Ha : distribusi ut tidak normal b. Kriteria pengujian sebagai berikut:

H0 diterima bila signifikansi statistik JB > α artinya distribusi ut normal.

H0 ditolak bila signifikansi JB ≤α artinya distribusi ut tidak normal. 2. Uji Linier

Uji spesifikasi model pada dasarnya digunakan untuk menguji asumsi CLRM tentang linieritas model, sehingga sering disebut juga sebagai uji linieritas model. Pada penelitin ini digunakan uji Ramsey Reset yang terkenal dengan sebutan uji kesalahan spesifikasi umum

atau general test of specification error.

a.Formulasi Hipotesis

H0 : Model linier (spesifikasi model benar) Ha : Model tidak linier (spesifikasi model salah)

b.Kriteria Pengujian

H0 ditolak bila signifikansi F hitung atau statistik F ≤ α artinya model tidak linier (spesifikasi model salah)

H0 diterima bila signifikansi F hitung atau statistik F > α artinya model linier (spesifikasi model benar)

3. Pengujian Asumsi Klasik a. Uji Multikolinieritas

Multikolinieritas diartikan sebagai adanya hubungan linier yang baik, yang pasti maupun yang mendekati pasti diantara variabel independen dalam model. Multikolinieritas terjadi bila nilai FIV

(Varians Inflation Factor)> 10. b. Uji Heteroskedastisidas

Heteroskedastisitas terjadi apabila variasi Ut tidak konstan atau berubah-ubah seiring dengan berubahnya nilai variabel independen (Gujarati, 2006: 61). Konsekuensi dari keberadaan dari heteroskedastisitas adalah metode regresi OLS akan menghasilkan estimator yang bias untuk nilai variasi Ut dan dengan demikian variasi dari koefisien regresi. Akibatnya uji t, uji F dan estimasi nilai variabel dependen menjadi tidak valid (Gujarati, 2006: 366). Uji heteroskedastisitas menggunakan uji korelasi rank spearman. 1) Formulasi Hipotesis

H0 : Variabel independen ke i tidak menyebabkan terjadinya masalah heteroskedastisitas

Ha : Variabel independen ke i menyebabkan terjadinya masalah heteroskedastisitas

2) Kriteria Pengujian

H0 diterima bila signifikansi dua sisi koefisien korelasi rank spearman > α artinya tidak terjadi masalah heteroskedastisitas H0 ditolak bila signifikansi dua sisi koefisien korelasi rank spearman ≤α artinya terjadi masalah heterokedastisitas.

c. Uji Autokorelasi (Uji Breusch Godfrey)

Satu asumsi penting dalam model regresi linier klasik ialah bahwa tidak ada autokorelasi, yaitu korelasi antara anggota serangkaian observasi runtut waktu (data time series) dan data silang waktu (data cross section). Autukorelasi terjadi apabila nilai variabel masa lalu memiliki pengaruh terhadap nilai masa kini, atau masa datang Pengujian Statistik.

1) Formulasi Hipotesis

H0 :Tidak terdapat masalah autokorelasi dalam model. Ha : Terdapat masalah autokorelasi dalam model. 2) Kriteria pengujian

H0 diterima bila signifikansi x2 hitung atau statistik x2 > α artinya tidak terdapat masalah autokorelasi dalam model. H0 ditolak bila signifikansi x2 hitung atau statistik x2 ≤α artinya tedapat masalah autokorelasi dalam model.

4. Uji Statistik Uji Eksistensi model (Uji Statistik F)

Uji eksistensi model dilakukan dengan melihat tabel anova dengan kriteria pengujian sebagai berikut:

Ho : β1,2,3,4 = 0 artinya model yang dipakai tidak eksis Ha : β1,2,3,4 ≠ 0 artinya model yang dipakai eksis

Ho ditolak bila signifikansi statistik F ≤ α artinya model yang dipakai eksis.

Ho diterima bila signifikansi statistik F > α. artinya model yang dipakai tidak eksis.

5. Uji Signifikan Parameter Individual (Uji Statistik t)

Uji statistik pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas secara individual dalam menerangkan variabel dependent.

a. Formulasi hipotesis

H0 : βi = 0; variabel independen ke i tidak memiliki pengaruh signifikan

HA : βi ≠ 0; variabel independen ke i memiliki pengaruh signifikan. b. Kriteria pengujian sebagai berikut:

H0 ditolak bila signifikansi statistik ti ≤ α artinya variabel independen ke i memiliki pengaruh signifikan

H0 diterima bila sinifikansi statistik ti > α artinya variabel independen ke i tidak memiliki pengaruh signifikan.

F. Sistematika Penulisan Skripsi

Untuk mengetahui lebih jelas tentang isi skripsi, maka sistematika dalam penulisan skripsi ini adalah sebagai berikut:

BAB I : Pada bab pendahuluan ini yang didalamnya menjelaskan tentang mengenai latar belakang masalah, rumusan masalah yang menjadi dasar penelitian, tujuan dan manfaat penelitian serta sistematika Penulisan Skripsi.

BAB II : Merupakan landasan teori yang mencakup pengertian permintaan, menjelaskan tentang teori permintaan, pengertian beras dan menjelaskan tentang permintaan beras. Selain itu akan dijelaskan pula mengenai penelitian terdahulu.

BAB III : Memuat metode penelitian yang digunakan terdiri dari lokasi penelitian, jenis dan sumber data, variabel penelitian, definisi operasional variabel, metode dan teknik pengumpulan data, dan metode analisis data.

BAB IV : Mengenai analisis data maupun hasil pembahasan ini yang menjelaskan mengenai gambaran umum wilayah yang meliputi : Letak geografi, luas penggunaan lahan, keadaan iklim, pemerintahan, penduduk, ketenagakerjaan dan menjelaskan deskripsi data penelitian, hasil analisis estimasi untuk menjawab permasalahan penelitian yang diangkat berdasarkan hasil pengolahan data dan landasan teori atau pembahasan yang relevan.

BAB V : Merupakan Penutup yang mengemukakan kesimpulan penelitian sesuai dengan hasil yang ditemukan dari pembahasan serta saran yang diharapkan.

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN