METODE PENGURUTAN OBJEK DENGAN PENGELOMPOKAN DATA BERDASARKAN KUANTIL SKRIPSI INDAH WULANDARI
METODE PENGURUTAN OBJEK DENGAN PENGELOMPOKAN
DATA BERDASARKAN KUANTIL SKRIPSI
INDAH WULANDARI
110803044
DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
METODE PENGURUTAN OBJEK DENGAN PENGELOMPOKAN
DATA BERDASARKAN KUANTIL SKRIPSIDiajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar
Sarjana Sains
INDAH WULANDARI
110803044
DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
PERSETUJUAN
Judul : METODE PENGURUTAN OBJEK DENGAN PENGELOMPOKAN DATA BERDASARKAN KUANTIL
Kategori : SKRIPSI Nama : INDAH WULANDARI Nomor Induk Mahasiswa : 110803044 Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA Departemen : MATEMATIKA
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di Medan, Agustus 2015
Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Dr. Open Darnius, M.Sc Dr. Pasukat Sembiring, M.Si NIP. 19641014 199103 1 004 NIP. 19531113 198503 1 002 Diketahui/Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Prof. Dr. Tulus, M.Si NIP. 196209011988031 002
PERNYATAAN
METODE PENGURUTAN OBJEK DENGAN PENGELOMPOKAN DATA BERDASARKAN KUANTIL SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juli 2015
INDAH WULANDARI 110803044
PENGHARGAAN
Puji dan syukur kehadirat Allah SWT yang telah senantiasa memberikan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi yang berjudul Metode Pengurutan Objek dengan Pengelompokan Data Berdasarkan Kuantil ini dengan baik dan lancar.
Penulisan skripsi ini dapat terselesaikan berkat bantuan banyak pihak. Oleh karena itu, dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih sebanyak-banyaknya kepada:
1. Bapak Dr. Open Darnius, M.Sc dan Bapak Dr. Pasukat Sembiring, M.Si selaku Dosen Pembimbing yang selalu memotivasi dan membimbing penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
2. Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si dan Bapak Drs. Pengarapen Bangun M.Si selaku Dosen Penguji yang telah memberikan kritik dan saran yang membangun terhadap skripsi ini.
3. Bapak Prof. Dr.Tulus.Vordipl.Math.,M.Si.,Ph.D dan Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si sebagai Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU.
4. Dr. Sutarman, M.Sc sebagai Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara.
5. Yang teristimewa kepada kedua orangtua tercinta yaitu Bapak Paidi dan Ibu Intan Liana dan adik-adik tersayang Diah Ayu Ningrum, M.Ikhsan Fadilla, Akbar Gibrani serta keluarga dekat tersayang yang senantiasa memberikan do’a dan motivasi bagi penulis sehingga penulis selalu bersemangat.
6. Para sahabat dan teman-teman yaitu INTAYASHU (Mantari Sitorus, Merryanty Lestari P , Ratih Suryaningsih), Sundari Atika, Khairunnisa, Tilsa Aryeni, Nur Aisyah, dan teman-teman lainnya yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu.
Penulis berharap semoga Allah SWT membalas kebaikan dari semua pihak yang telah banyak membantu dan memotivasi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Penulis menyadari bahwa penulisan skripsi ini masih memiliki kekurangan dan ketidaksempurnaan. Untuk itu, kritik dan saran yang membangun dari berbagai pihak sangat diharapkan. Penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat dan akhir kata penulis ucapkan terima kasih.
METODE PENGURUTAN OBJEK DENGAN PENGELOMPOKAN
DATA BERDASARKAN KUANTIL
ABSTRAK
Pengurutan data merupakan salah satu operasi penting dalam pengolahan data.Pada dasarnya terdapat dua macam kondisi pengurutan data, yaitu pengurutan secara menaik (ascending) dan pengurutan secara menurun (descending). Tujuan pengurutan data adalah untuk lebih mempermudah proses pencarian data pada saat dibutuhkan. Selain itu, pengurutan data juga bertujuan untuk mendapatkan peringkat, misalnya dalam menentukan objek unggulan, dan lain sebagainya. Metode kuantil adalah metode dengan memisahkan atau membagi data menjadi kuantil-kuantil tertentu. Kuantil adalah nilai-nilai observasi yang membagi data menjadi N bagian yang sama. Untuk menentukan letak kuantil, data harus diurutkan terlebih dahulu. Tujuan utama adalah untuk mengetahui perbedaan urutan data seluruhnya dengan data kuantil berdasarkan rata-ratanya dengan bantuan bahasa pemrograman R. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu semakin besar data parsialnya maka urutan data tersebut semakin mendekati urutan data sebenarnya.
Kata Kunci : pengurutan, kuantil, rata-rata, bahasa pemrograman R
OBJEK RANKING METHOD WITH DATA GROUPING
BASED ON QUANTILE
ABSTRACT
Data ordering is one of the important operation in data processing. Basically, there are two kinds of conditions in data ordering, that are ascending dan descending. The purpose of data ordering is to make easier data searching process whenever the data is needed. Beside of that, the ordering also be aimed to get ranked, such as in determine superior object, and others. The quantile method is a method of separating or dividing data become certain quantiles. Quantile is the observation values which divide the data become N parts equally. To find the location of quantiles, first the data must be ordered. The main purpose is to determine the differences of data entirely with quantile data depend on the means by using R programming. This paper show that if the value of partial data be greater, then the order of data will be closer to the actual data order.
Keyword : ordering, quantile, means, R programming
DAFTAR ISI
Halaman PERSETUJUAN i
PERNYATAAN ii
PENGHARGAAN iii
ABSTRAK v
ABSTRACT
vi DAFTAR ISI vii
DAFTAR TABEL viii
DAFTAR GAMBAR ix
DAFTAR LAMPIRAN x
BAB 1 PENDAHULUAN
1
1.1 Latar Belakang
1
1.2 Perumusan Masalah
2
1.3 Batasan Masalah
3
1.4 Tinjauan Pustaka
3
1.5 Tujuan Penelitian
4
1.6 Manfaat Penelitian
4
1.7 Metodologi Penelitian
4 BAB 2 LANDASAN TEORI
6
2.1 Pengurutan
6
2.1.1 Pengertian Pengurutan
6
2.1.2 Jenis Pengurutan
6
2.1.3 Keuntungan Pengurutan
7
2.2 Kuantil
7
2.3 Bahasa R
8
2.3.1 Cara Kerja Bahasa R
9
2.3.2 Kelebihan Bahasa R
10
2.3.3 Kekurangan Bahasa R
10 BAB 3 HASIL DAN PEMBAHASAN
12
3.1 Proses Pengurutan Objek
12
3.2 Implementasi Program dan Perhitungan Manual
14 BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN
37
3.1 Kesimpulan
37
3.2 Saran
37 DAFTAR PUSTAKA
38 LAMPIRAN
DAFTAR TABEL
Nomor Judul Halaman Tabel
3.1 Frekuensi, Frekuensi Kumulatif, dan Peluang Kumulatif dari Data Nilai MAS AL-IKHLAS BAH JAMBI Kelas X-I TP.2014/2015
17
3.2 Lanjutan Frekuensi, Frekuensi Kumulatif, dan Peluang Kumulatif dari Data Nilai MAS AL-IKHLAS BAH JAMBI Kelas X-I TP.2014/2015
18
3.3 Perbandingan Urutan dari Data Seluruhnya dengan Data Kuantil Berdasarkan Rata-Rata
19
3.4 Perbandingan Urutan dari Data Seluruhnya dengan Data Kuantil Berdasarkan Rata-Rata
21
3.5 Perbandingan Urutan dari Data Seluruhnya dengan Data Kuantil Berdasarkan Rata-Rata
23
3.6 Perbandingan Urutan dari Data Seluruhnya dengan Data Kuantil Berdasarkan Rata-Rata
25
3.7 Perbandingan Urutan dari Data Seluruhnya dengan Data Kuantil Berdasarkan Rata-Rata
27
3.8 Perbandingan Urutan dari Data Seluruhnya dengan Data Kuantil Berdasarkan Rata-Rata
29
3.9 Perbandingan Urutan dari Data Seluruhnya dengan Data Kuantil Berdasarkan Rata-Rata
31
3.10 Perbandingan Urutan dari Data Seluruhnya dengan Data Kuantil Berdasarkan Rata-Rata
33
3.11 Perbandingan Urutan dari Data Seluruhnya dengan Data Kuantil Berdasarkan Rata-Rata
35
DAFTAR GAMBAR
20
3.15 Output untuk
32
3.14 Output untuk
30
3.13 Output untuk
28
3.12 Output untuk
26
3.11 Output untuk
24
3.10 Output untuk
22
3.9 Output untuk
3.8 Output untuk
Nomor Judul Halaman Gambar
18
3.7 Output untuk
16
3.6 Tampilan Ketika Fungsi Dipanggil
16
3.5 Tampilan Program Ketika Dibuka
15
3.4 Nama File Sama Seperti Nama File di R-Editor
15
3.3 Data Awal (Ekstensi TXT)
13
3.2 Memanggil Fungsi dan Menjalankannya
12
3.1 Type File dan Peletakkan File
34